JP2022502722A - 自律運転車両の屋外運転システム - Google Patents

自律運転車両の屋外運転システム Download PDF

Info

Publication number
JP2022502722A
JP2022502722A JP2020552241A JP2020552241A JP2022502722A JP 2022502722 A JP2022502722 A JP 2022502722A JP 2020552241 A JP2020552241 A JP 2020552241A JP 2020552241 A JP2020552241 A JP 2020552241A JP 2022502722 A JP2022502722 A JP 2022502722A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
vehicle
information
route
autonomous driving
gps
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2020552241A
Other languages
English (en)
Inventor
仁全 魯
元清 呉
奕杉 劉
浩源 魏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong University of Technology
Original Assignee
Guangdong University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong University of Technology filed Critical Guangdong University of Technology
Publication of JP2022502722A publication Critical patent/JP2022502722A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0212Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory
    • G05D1/0214Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory in accordance with safety or protection criteria, e.g. avoiding hazardous areas
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0212Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory
    • G05D1/0223Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory involving speed control of the vehicle

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Navigation (AREA)
  • Control Of Driving Devices And Active Controlling Of Vehicle (AREA)

Abstract

本願は、車両経路生成モジュール、ナビゲーション情報収集モジュール、車両経路追跡モジュール、運転支援モジュール、及びGUI可視化インタフェースを備えることを特徴とする自律運転車両の屋外運転システムを開示し、本願は、軌跡追跡と動的目標検出とを組み合わせて屋外での自律運転を実現し、つまり、まず異なる経路に対して対応するGPSシーケンス情報を収集して、異なる経路に対応する経路情報を生成し、自律運転車両は走行すべき経路に応じて、対応する経路情報を選択し、横方向制御方法と組み合わせて選択した経路情報を追跡し、また、視覚目標検出などの機能を補助とすることで、自律運転車両が動的シーンに適応するようにする。本願は、自律運転車両の測位精度及び動的路面環境への適応性を向上させ、それによって、中低速道路状況の場合の自律運転の要求を満たす。【選択図】図1

Description

本願は、自律運転車両の運転の技術分野に関し、具体的には、自律運転車両の屋外運転システムに関する。
人工知能の理論、センサ技術、コンピュータ技術、車両技術が盛んに発展するに伴い、自律運転の理論及び技術はかなり進歩している。現在、人々の生活水准の向上に伴い、自動車の数は次第に増加して、それに伴って都市の道路の混雑、交通事故の頻発が発生する。また、産業環境や任務の複雑化、戦争態勢の多様化のため、各国や企業は自律運転技術の開発に取り込むようになる。自律運転は車載センサで路面状況をリアルタイムかつ包括的に検知することで、経路でのトラフィックフローのスマートコントロールを実現し、交通事故の発生を回避し、都市道路の交通ストレスを軽減することができ、無人化作業、スマート化生産、スマート化兵器などを実現する。現在、自律運転技術は一定の発展を遂げているが、実用の需要を満たしにくい。
本願の目的は、測位精度が低く、動的障害物に対する認識率が低いという従来の自律運転方式の問題を解決する中低速屋外自律運転の技術案を提案することである。
上記課題を達成させるために、本願は、以下の技術案を採用する。
自律運転車両の屋外運転システムであって、
車両経路生成モジュール、ナビゲーション情報収集モジュール、車両経路追跡モジュール、運転支援モジュール、及びGUI可視化インタフェースを備え、
車両経路生成モジュールは、複数の出発点から終点までの経路情報を記憶し、前記経路情報は、収集車両によって予め収集されておき、位置情報の収集過程は、収集車両が出発点から終点までの走行経路を計画した後、出発点から終点まで一定の速度を維持して走行する過程においてGPSデータを連続的に収集し、それによって出発点から終点までのGPS軌跡シーケンスを形成し、GPS軌跡シーケンス及び経路属性を用いてcsv形式の地図を生成して、出発点から終点までの経路情報とすることであり、
ナビゲーション情報収集モジュールは、基地局システムと、自律運転車両上に配置された車載複合ナビゲータと、車載GPSアンテナと、車載基地局受信ステーションと、を備え、基地局システムは、基地局GPSアンテナと、基地局送信ステーションと、基地局測位受信機と、を備え、車載GPSアンテナは、第1のGPS信号を受信し、基地局システムは、基地局GPSアンテナを介して第2のGPS信号を受信し、第2のGPS信号を基地局測位受信機に送信し、基地局測位受信機で計算が完了した後、計算情報を基地局送信ステーションに送信し、基地局送信ステーションは、計算情報を利用してRFアンテナを介してRTKメッセージを発表し、車載基地局受信ステーションは前記RTKメッセージを受信した後、RTKメッセージ、第1のGPS信号を同時に車載複合ナビゲータに入力し、差分比較を通じてより正確なGPS測位情報を得て、自律運転車両の現在のGPS測位情報とし、
車両経路追跡モジュールは、選択された経路情報に対する自律運転車両の追跡を実現し、自律運転車両が走行すべき経路の出発点、終点に応じて、車両経路生成モジュールに記憶された経路情報をトラバースし、対応する経路情報を選択するステップと、ナビゲーション情報収集モジュールを通じて自律運転車両の現在のGPS測位情報を取得し、現在位置のGPS測位情報が、選択された経路情報中の出発点のGPS測位情報と一致すると、経路追跡を開始し、自律運転車両のGPS測位情報を連続的に取得し、選択された経路情報中のGPS軌跡シーケンスにおける軌跡点と比較し、横方向制御方法を使用して自律運転車両のハンドル角を操作することによって、選択された経路情報を自律運転車両により追跡するステップと、を備え、
運転支援モジュールは、画像収集モジュール、目標検出モジュール、表示判定モジュールを備え、画像収集モジュールは、車載カメラによって自律運転車両の前方の路面情報を収集し、走行道路状況画像を取得し、前記目標検出モジュールは、前記走行道路状況画像を取得した後、まず前処理を行い、前処理された走行道路状況画像を目標検出アルゴリズムで認識し、障害物が認識された場合、表示判定モジュールにより障害物にラベル付けを行い、障害物の位置情報及び距離情報を取得し、表示判定モジュールは、障害物の位置情報、距離情報及び自律運転車両の安全走行領域、前記横方向制御方法の操作情報と組み合わせて、障害物が自律運転車両の走行に安全上の危険性をもたらすか否かを判断し、その判断結果に基づいて自律運転車両の減速、加速及びブレーキの判定を行い、
GUI可視化インタフェースは、自律運転車両によって選択された経路情報、自律運転車両の現在のGPS測位情報、目標検出アルゴリズムによって検出された障害物の位置情報、及び距離情報を表示する。
さらに、前記車両経路生成モジュールに記憶された経路情報をトラバースし、対応する経路情報を選択する前記ステップは、
自律運転車両の現在位置をAとし、自律運転車両が走行すべき経路の出発点とし、自律運転車両が走行すべき経路の終点をBとし、記憶された経路情報をトラバースし、まず、全ての経路情報のうち終点がBである経路情報を見つけ、次に、その中から、経路情報の出発点が位置Aに最も近い経路情報を選択経路情報として選択することと、
選択された経路情報の出発点まで自律運転車両を制御して走行させることと、を含む。
さらに、前記表示判定モジュールは、自律運転車両の減速、加速、ブレーキの判定を行った後、その判定情報を制御信号に変換して自律運転車両の通信システムを介して自律運転車両の下層電子制御システムに送信し、下層電子制御システムを介して自律運転車両の実行機構を制御して対応する制御動作を実行させる。
さらに、前記横方向制御方法は、Stanley制御アルゴリズムを用いる。
さらに、前記目標検出アルゴリズムは、YOLO V3アルゴリズムを用いる。
さらに、前記目標検出モジュールが前記走行道路状況画像を取得した後、前処理を行う過程は、検出精度を向上させるために、画像フィルタリング、正規化を含む。
本願は、以下の技術的特徴を有する。
本願では、複合ナビゲータを用いて差動位置信号を出力し、センチメートルスケールの高精度で測位することによって、自律運転車両に対する正確な測位を実現し、また、目標検出アルゴリズムを用いて動的障害物の認識を実現し、それによって、動的路面環境への自律運転車両の適応能力を大幅に向上させ、中低速道路状況での自律運転の要求を満たす。
自律運転車両の屋外運転システムの構成模式図である。 本願の原理模式図である。 自律運転車両の経路追跡の流れを示す模式図である。 目標検出過程の模式図である。
本願は、図1に示すように、車両経路生成モジュール、ナビゲーション情報収集モジュール、車両経路追跡モジュール、運転支援モジュール、及びGUI可視化インタフェースを備える自律運転車両の屋外運転システムを提供し、図2に示すように、本願は、軌跡追跡と動的目標検出とを組み合わせて屋外での自律運転を実現し、つまり、まず異なる経路に対して対応するGPSシーケンス情報を収集して、異なる経路に対応する経路情報を生成し、自律運転車両は走行すべき経路に応じて、対応する経路情報を選択し、横方向制御方法と組み合わせて選択した経路情報を追跡し、また、視覚目標検出などの機能を補助とすることで、自律運転車両が動的シーンに適応するようにする。以下、本願の各モジュールについて詳細に説明する。
1.車両経路生成モジュール
車両経路生成モジュールは、収集車両によって予め収集された、複数の出発点から終点までの経路情報を記憶し、位置情報の収集過程は、収集車両が出発点から終点までの走行経路ロール角を計画した後、出発点から終点まで一定の速度を維持して走行する過程においてGPSデータを連続的に収集し、それによって出発点から終点までのGPS軌跡シーケンスを形成し、GPS軌跡シーケンス及び経路属性を用いてcsv形式の地図を生成して、出発点から終点までの経路情報とすることである。
車両経路生成モジュールは、経路情報の記憶モジュールとして、予め計画された経路情報を記憶している。他の有人車両を前記収集車両として経路情報を収集し、経路情報データベースを構成することができ、各経路情報には、出発点から終点までのGPS軌跡シーケンスと他の経路属性とが記憶されている。前記GPS軌跡シーケンスは、一連のGPSデータから構成され、各GPSデータが経路上の1つの経路地点に対応し、この場合、経路上の1つの地点について、そのGPSデータと経路属性には、地点番号、緯度、経度、ヘッディング角、距離上の1点の距離、曲率、速度属性、GPS状態などが含まれる。収集車両が出発点から終点まで走行すると、つまり、各経路地点のGPSデータを収集すると、GPS軌跡シーケンスを作成し、経路地点の経路属性とGPS軌跡シーケンスを利用してcsv形式の地図を作成して保存し、異なる出発点、終点に対応する経路情報を得ることができる。
2.ナビゲーション情報収集モジュール
ナビゲーション情報収集モジュールは、基地局システムと、自律運転車両上に配置された車載複合ナビゲータと、車載GPSアンテナと、車載基地局受信ステーションと、を備える。基地局システムは、基地局GPSアンテナと、基地局送信ステーションと、基地局測位受信機と、を備える。
自律運転車両が起動すると、ナビゲーション情報収集モジュールを通じて、自律運転車両の現在のGPS測位情報を断続的に取得し、ここで、各GPS測位情報の取得過程には、
車載GPSアンテナは、第1のGPS信号を受信し、基地局システムは、基地局GPSアンテナを介して第2のGPS信号を受信し、次に、第2のGPS信号を基地局測位受信機に送信し、基地局測位受信機で計算が完了した後、計算情報を基地局送信ステーションに送信し、基地局送信ステーションは計算情報を利用してRFアンテナを介してRTKメッセージを発表し、車載基地局受信ステーションは前記RTKメッセージを受信した後、RTKメッセージと第1のGPS信号とを同時に車載複合ナビゲータに入力し、差分対比を通じてより正確なセンチメートルスケールのGPS測位情報を得て、自律運転車両の現在のGPS測位情報とすることを含む。
車載複合ナビゲータは、受信したデータフレームを経度、緯度、ヨー角、ピッチ角、ロール角、GPS状態などの情報に解析する。GPS状態は4つのレベルに分割され、GPS状態が4又は3である場合、GPS信号が利用可能であり、GPS状態が1又は2である場合、周囲に建物があるためGPS信号が悪く、利用不能であることを示している。
3.車両経路追跡モジュール
車両経路追跡モジュールは、選択された経路情報に対する自律運転車両の追跡を実現し、図3に示すように、自律運転車両が走行すべき経路の出発点、終点に応じて、車両経路生成モジュールに記憶された経路情報をトラバースして、対応する経路情報を選択することを含む。つまり、自律運転車両が起動した後、自律運転車両の現在位置を出発点Aとし、自律運転車両が到達しようとする位置を終点Bとする。まず、記憶されている経路情報を照合して、経路情報中から出発点と終点がAとBである経路情報を見つけ、この過程は、具体的には、以下のとおりである。
自律運転車両の現在位置をAとし、自律運転車両が走行すべき経路の出発点とし、自律運転車両が走行すべき終点をBとし、記憶された経路情報をトラバースし、まず、全ての経路情報のうち終点がBである複数の経路情報を見つけ、次に、その中から、経路情報の出発点が位置Aに最も近い経路情報を選択経路情報として選択する。このような選択方法を採用する理由としては、自律運転車両の現在位置が、保存されているいずれの経路情報の出発点位置とも厳密に一致しない可能性があるため、出発点位置が最も近い経路情報を選択経路情報として選択し、この場合、選択された経路情報中の出発点まで自律運転車両を制御して走行させるだけで、選択された経路情報に従って追跡することができ、
ナビゲーション情報収集モジュールを通じて自律運転車両の現在のGPS測位情報を取得し、現在位置のGPS測位情報が選択された経路情報の出発点のGPS測位情報と一致した場合(すなわち、現在、自律運転車両が選択された経路情報の出発点位置まで走行した場合)、経路追跡を開始し、自律運転車両のGPS測位情報を持続的に取得し、選択された経路情報中のGPS軌跡シーケンスにおける軌跡点と照合し、横方向制御方式を用いて、自律運転車両のハンドル角を制御し、それによって、選択された経路情報に対する自律運転車両の追跡を実現する。あるいは、本願の一実施例では、前記横方向制御方法はStanley制御アルゴリズムを使用し、また、追跡中には、目標検出の補助判定のため、運転支援モジュールを起動することができる。
4.運転支援モジュール
運転支援モジュールは、画像収集モジュール、目標検出モジュール、及び表示判定モジュールを備え、図4に示すように、画像収集モジュールは、車載カメラによって自律運転車両の前方の路面情報を収集し、走行道路状況画像を取得し、あるいは、前記車載カメラは運転室の前方に配置され、リアルタイム性と画像情報の完全性を確保するために、カメラは720P/30FPSの取得モードを採用している。前記目標検出モジュールは、前記走行道路状況画像を取得した後、画像フィルタリング、正規化などを含む前処理を行い、それによって、検出精度を向上させ、収集・伝送中のノイズ及び照明要因の影響を低減させる。
前処理された走行道路状況画像を目標検出アルゴリズムで認識し、障害物が認識された場合、表示判定モジュールにより障害物にラベル付けを行い、具体的には、目標枠で障害物の位置を枠出しし、障害物の位置情報と距離情報を取得し、表示判定モジュールは、障害物の位置情報、距離情報、自律運転車両の安全走行領域、前記Stanley制御アルゴリズムの操作情報と組み合わせて、障害物が自律運転車両の走行に安全上の危険性をもたらすか否かを判断し、その判断結果に基づいて自律運転車両の減速、加速、ブレーキの判定を行う。例えば、ある障害物が自律運転車両から20m離れており、自律運転車両の真直ぐから右へ30°ずれた位置にあると検出する場合、現在の道路が真っ直ぐであると、現在の車速によって、自律運転車両の走行安全領域は自律運転車両の真直ぐの左右±5°以内であり、制御情報に従って自律運転車両を操舵する必要がないと判断するので、この障害物は自律運転車両の走行に安全上の危険をもたらすことはなく、減速する必要はなく、一方、自律運転車両の走行に影響を与える可能性がある場合は、判断の結果、減速し、次に、Stanley制御アルゴリズムによりハンドル角を制御し、障害物を回避した後に加速する。
判定情報を制御信号に変換して、自律運転車両の通信システムを介して自律運転車両の下層電子制御システムに送信し、下層電子制御システムを介して自律運転車両の実行機構(例えばブレーキペダル、アクセルペダルなど)を制御して、対応する減速、加速、ブレーキなどの制御動作を実行させる。
5.GUI可視化インタフェース
GUI可視化インタフェースは、自律運転車両によって選択された経路情報、自律運転車両の現在のGPS測位情報、目標検出アルゴリズムによって検出された障害物の位置情報、及び距離情報を表示することに用いられ、すなわち、自律運転車両の現在の走行状況を直感的に把握するように、画像情報はすべてGUI可視化インタフェースによって表示され得る。
上記実施例は、本システムを説明するために例示するものであり、本特許を限定するものとして理解できない。当業者は、上記説明に基づいて、項目のニーズにより合致したさまざまな形態の変更を行うことができる。発明の精神及び原則の範囲内でなされたすべての修正、均等な置換、及び改良などは、本発明の特許請求の範囲の特許範囲に含まれるものとする。

Claims (6)

  1. 車両経路生成モジュール、ナビゲーション情報収集モジュール、車両経路追跡モジュール、運転支援モジュール、及びGUI可視化インタフェースを備え、
    車両経路生成モジュールは、複数の出発点から終点までの経路情報を記憶し、前記経路情報は、収集車両によって予め収集されておき、位置情報の収集過程は、収集車両が出発点から終点までの走行経路を計画した後、出発点から終点まで一定の速度を維持して走行する過程においてGPSデータを連続的に収集し、それによって出発点から終点までのGPS軌跡シーケンスを形成し、GPS軌跡シーケンス及び経路属性を用いてcsv形式の地図を生成して、出発点から終点までの経路情報とすることであり、
    ナビゲーション情報収集モジュールは、基地局システムと、自律運転車両上に配置された車載複合ナビゲータと、車載GPSアンテナと、車載基地局受信ステーションと、を備え、基地局システムは、基地局GPSアンテナと、基地局送信ステーションと、基地局測位受信機と、を備え、車載GPSアンテナは、第1のGPS信号を受信し、基地局システムは、基地局GPSアンテナを介して第2のGPS信号を受信し、第2のGPS信号を基地局測位受信機に送信し、基地局測位受信機で計算が完了した後、計算情報を基地局送信ステーションに送信し、基地局送信ステーションは、計算情報を利用してRFアンテナを介してRTKメッセージを発表し、車載基地局受信ステーションは前記RTKメッセージを受信した後、RTKメッセージ、第1のGPS信号を同時に車載複合ナビゲータに入力し、差分比較を通じてより正確なGPS測位情報を得て、自律運転車両の現在のGPS測位情報とし、
    車両経路追跡モジュールは、選択された経路情報に対する自律運転車両の追跡を実現し、自律運転車両が走行すべき経路の出発点、終点に応じて、車両経路生成モジュールに記憶された経路情報をトラバースし、対応する経路情報を選択するステップと、ナビゲーション情報収集モジュールを通じて自律運転車両の現在のGPS測位情報を取得し、現在位置のGPS測位情報が、選択された経路情報中の出発点のGPS測位情報と一致すると、経路追跡を開始し、自律運転車両のGPS測位情報を連続的に取得し、選択された経路情報中のGPS軌跡シーケンスにおける軌跡点と比較し、横方向制御方法を使用して自律運転車両のハンドル角を操作することによって、選択された経路情報を自律運転車両により追跡するステップと、を備え、
    運転支援モジュールは、画像収集モジュール、目標検出モジュール、及び表示判定モジュールを備え、画像収集モジュールは、車載カメラによって自律運転車両の前方の路面情報を収集し、走行道路状況画像を取得し、前記目標検出モジュールは、前記走行道路状況画像を取得した後、まず前処理を行い、前処理された走行道路状況画像を目標検出アルゴリズムで認識し、障害物が認識された場合、表示判定モジュールにより障害物にラベル付けを行い、障害物の位置情報及び距離情報を取得し、表示判定モジュールは、障害物の位置情報、距離情報及び自律運転車両の安全走行領域、前記横方向制御方法の操作情報と組み合わせて、障害物が自律運転車両の走行に安全上の危険性をもたらすか否かを判断し、その判断結果に基づいて自律運転車両の減速、加速及びブレーキの判定を行い、
    GUI可視化インタフェースは、自律運転車両によって選択された経路情報、自律運転車両の現在のGPS測位情報、目標検出アルゴリズムによって検出された障害物の位置情報、及び距離情報を表示する、ことを特徴とする自律運転車両の屋外運転システム。
  2. 前記車両経路生成モジュールに記憶された経路情報をトラバースし、対応する経路情報を選択する前記ステップは、
    自律運転車両の現在位置をAとし、自律運転車両が走行すべき経路の出発点とし、自律運転車両が走行すべき経路の終点をBとし、記憶された経路情報をトラバースし、まず、全ての経路情報のうち終点がBである経路情報を見つけ、次に、その中から、経路情報の出発点が位置Aに最も近い経路情報を選択経路情報として選択することと、
    選択された経路情報の出発点まで自律運転車両を制御して走行させることと、を含む、ことを特徴とする請求項1に記載の自律運転車両の屋外運転システム。
  3. 前記表示判定モジュールは、自律運転車両の減速、加速、ブレーキの判定を行った後、その判定情報を制御信号に変換して自律運転車両の通信システムを介して自律運転車両の下層電子制御システムに送信し、下層電子制御システムを介して自律運転車両の実行機構を制御して対応する制御動作を実行させる、ことを特徴とする請求項1に記載の自律運転車両の屋外運転システム。
  4. 前記横方向制御方法は、Stanley制御アルゴリズムを用いる、ことを特徴とする請求項1に記載の自律運転車両の屋外運転システム。
  5. 前記目標検出アルゴリズムは、YOLOV3アルゴリズムを用いる、ことを特徴とする請求項1に記載の自律運転車両の屋外運転システム。
  6. 前記目標検出モジュールが前記走行道路状況画像を取得した後、前処理を行う過程は、検出精度を向上させるために、画像フィルタリング、正規化を含む、ことを特徴とする請求項1に記載の自律運転車両の屋外運転システム。
JP2020552241A 2019-11-07 2020-09-18 自律運転車両の屋外運転システム Pending JP2022502722A (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911079884.3 2019-11-07
CN201911079884.3A CN111026106A (zh) 2019-11-07 2019-11-07 一种无人车室外驾驶***
PCT/CN2020/116098 WO2021088528A1 (zh) 2019-11-07 2020-09-18 一种无人车室外驾驶***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2022502722A true JP2022502722A (ja) 2022-01-11

Family

ID=70201016

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2020552241A Pending JP2022502722A (ja) 2019-11-07 2020-09-18 自律運転車両の屋外運転システム

Country Status (3)

Country Link
JP (1) JP2022502722A (ja)
CN (1) CN111026106A (ja)
WO (1) WO2021088528A1 (ja)

Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111026106A (zh) * 2019-11-07 2020-04-17 广东工业大学 一种无人车室外驾驶***
CN111459172B (zh) * 2020-05-20 2023-10-31 中国北方车辆研究所 围界安防无人巡逻车自主导航***
CN113534793B (zh) * 2021-06-23 2024-06-18 中煤科工开采研究院有限公司 一种井工煤矿自动驾驶磁寻迹定位方法
CN113320543B (zh) * 2021-06-29 2024-03-22 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司 行车方法、装置、车辆及存储介质
CN113778103A (zh) * 2021-09-19 2021-12-10 南京农业大学 一种基于北斗导航和视觉技术自动驾驶***
CN114112421B (zh) * 2021-09-30 2023-06-20 东风汽车集团股份有限公司 自动驾驶的测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN114401524A (zh) * 2021-11-26 2022-04-26 江苏徐工工程机械研究院有限公司 一种矿山无人化运输的rtk基站监测***及方法
CN114234992B (zh) * 2021-12-06 2024-06-04 山东省国土测绘院 一种基于gis的导航方法
CN114205398B (zh) * 2021-12-10 2023-08-22 奇瑞汽车股份有限公司 车辆通信方法及***
CN114379584B (zh) * 2021-12-17 2023-12-22 阿波罗智联(北京)科技有限公司 车辆控制方法、装置、车辆、设备和存储介质
CN114415666A (zh) * 2021-12-21 2022-04-29 东风悦享科技有限公司 一种交互式多驾驶模式自动驾驶小车控制方法
CN114489056A (zh) * 2021-12-31 2022-05-13 深圳华侨城卡乐技术有限公司 一种无轨车的路线控制方法、设备、***以及储存介质
CN114415689B (zh) * 2022-01-25 2024-05-28 无锡市金沙田科技有限公司 一种跟随车的决策方法及***
CN115166634B (zh) * 2022-05-18 2023-04-11 北京锐士装备科技有限公司 一种多手段结合的无人机飞手定位方法及***
CN115376322B (zh) * 2022-08-25 2024-02-13 安徽仓擎机器人有限公司 基于电子地图的港口作业车辆调度***及方法
CN115571117B (zh) * 2022-11-21 2023-04-11 安徽蔚来智驾科技有限公司 车辆纵向控制方法、计算机设备、存储介质及车辆
CN115775062B (zh) * 2023-02-10 2023-05-02 深圳市永泰光电有限公司 基于物联网的汽车摄像头与雷达数据采集***及方法
CN117356546B (zh) * 2023-12-01 2024-02-13 南京禄口国际机场空港科技有限公司 一种机场草坪用的喷雾车的控制方法、***及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN200979501Y (zh) * 2006-04-19 2007-11-21 吉林大学 完备汽车运动状态测量***
WO2018008627A1 (ja) * 2016-07-05 2018-01-11 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構 衛星測位システム及び衛星測位方法
CN107894771A (zh) * 2017-12-01 2018-04-10 浙江力邦合信智能制动***股份有限公司 一种小车全向移动控制***及方法
US20180194344A1 (en) * 2016-07-29 2018-07-12 Faraday&Future Inc. System and method for autonomous vehicle navigation
CN109945882A (zh) * 2019-03-27 2019-06-28 上海交通大学 一种无人驾驶车辆路径规划与控制***及方法

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102621566A (zh) * 2012-02-20 2012-08-01 刘瑜 室外移动机器人的精确定位***
CN105741595B (zh) * 2016-04-27 2018-02-27 常州加美科技有限公司 一种基于云端数据库的无人驾驶车辆导航行车方法
CN106548135A (zh) * 2016-10-17 2017-03-29 北海益生源农贸有限责任公司 一种路面障碍检测方法
US10089872B1 (en) * 2017-05-11 2018-10-02 Here Global B.V. Vehicle communication system for vehicle boarding area
CN108596058A (zh) * 2018-04-11 2018-09-28 西安电子科技大学 基于计算机视觉的行车障碍物测距方法
CN108594821A (zh) * 2018-05-08 2018-09-28 陕西同力重工股份有限公司 无人驾驶矿车定位和寻迹方法
CN109101017A (zh) * 2018-07-27 2018-12-28 江苏盛海智能科技有限公司 一种无人车寻迹路线规划方法及终端
CN108711344A (zh) * 2018-08-01 2018-10-26 南京精智新信息科技有限公司 驾培驾考考试评判***
CN109765887B (zh) * 2018-12-21 2020-08-14 杭州翱朝科技有限公司 一种自动驾驶控制方法
CN109814550B (zh) * 2018-12-29 2021-06-22 北京中云智车科技有限公司 一种用于封闭园区的无人运输车
CN109895100B (zh) * 2019-03-29 2020-10-16 深兰科技(上海)有限公司 一种导航地图的生成方法、装置及机器人
CN111026106A (zh) * 2019-11-07 2020-04-17 广东工业大学 一种无人车室外驾驶***

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN200979501Y (zh) * 2006-04-19 2007-11-21 吉林大学 完备汽车运动状态测量***
WO2018008627A1 (ja) * 2016-07-05 2018-01-11 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構 衛星測位システム及び衛星測位方法
US20180194344A1 (en) * 2016-07-29 2018-07-12 Faraday&Future Inc. System and method for autonomous vehicle navigation
CN107894771A (zh) * 2017-12-01 2018-04-10 浙江力邦合信智能制动***股份有限公司 一种小车全向移动控制***及方法
CN109945882A (zh) * 2019-03-27 2019-06-28 上海交通大学 一种无人驾驶车辆路径规划与控制***及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111026106A (zh) 2020-04-17
WO2021088528A1 (zh) 2021-05-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2022502722A (ja) 自律運転車両の屋外運転システム
US20200272161A1 (en) Using discomfort for speed planning in autonomous vehicles
US11155268B2 (en) Utilizing passenger attention data captured in vehicles for localization and location-based services
CN110254433B (zh) 共享道路事件数据的方法和***
CN114489044A (zh) 一种轨迹规划方法及装置
WO2019111702A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
CN110471415A (zh) 具有自动驾驶模式的车辆及其控制方法和***
US11584248B2 (en) Method of parking an autonomous driving vehicle for autonomous charging
CN113570845A (zh) 一种网联式车辆编队行驶方法和***
CA3087361A1 (en) Autonomous driving methods and systems
US11774259B2 (en) Mapping off-road entries for autonomous vehicles
CN110473416A (zh) 车辆控制装置
KR102548079B1 (ko) 내비게이션 정보의 이용 가능성에 기반한 자율 주행 차량의 동작
US11885639B2 (en) Generating scouting objectives
CN114435393B (zh) 用于自主驾驶***的对轨道智能体的行为预测
CN111094097A (zh) 用于为车辆提供远程辅助的方法和***
JP7462837B2 (ja) 低信頼度の物体検出条件における車両動作のための注釈及びマッピング
CN115963785A (zh) 用于运载工具的方法、***和设备以及存储介质
US11518402B2 (en) System and method for controlling a vehicle using contextual navigation assistance
CN116312007A (zh) 一种通感一体化设备引导车辆自动驾驶***
JP2022188453A (ja) 車両遠隔操作装置、車両遠隔操作システム、車両遠隔操作方法、車両遠隔操作プログラム
JP2021009655A (ja) 周囲物体認識方法及び周囲物体認識装置
US20240208481A1 (en) Map-Based Braking
US20230242158A1 (en) Incorporating position estimation degradation into trajectory planning for autonomous vehicles in certain situations
EP4306382A1 (en) Planning trajectories for controlling autonomous vehicles

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20200928

A871 Explanation of circumstances concerning accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871

Effective date: 20200928

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20211124

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20220207

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20220308