JP2022084435A5 - - Google Patents

Description

本開示の異常検知システムは、監視対象の装置の稼働データを取得するデータ取得部と、前記稼働データに含まれる監視対象の計測値である第１パラメータの値について、当該値が観測される確率を、異なる方法を用いて複数種類算出し、複数種類の前記確率のそれぞれについて、異常の程度を示すスコアを算出するスコア算出部と、複数の前記スコアと、判定モデルと、に基づいて、複数の前記スコアそれぞれについて異常か否かを判定し、複数の前記判定の結果に基づいて、前記装置の異常を検知する異常検知部と、を備え、複数の前記スコアのうちの１つに係る前記確率は、前記稼働データに含まれる前記装置の運転状態に関係する計測値である第２パラメータが示す運転状態において、当該稼働データに含まれる前記第１パラメータの値が観測される確率である。

本開示の異常検知方法では、異常検知システムが、監視対象の装置の稼働データを取得し、前記稼働データに含まれる監視対象の計測値である第１パラメータの値について、当該値が観測される確率を、異なる方法を用いて複数種類算出し、複数種類の前記確率のそれぞれについて、異常の程度を示すスコアを算出し、複数の前記スコアと、判定モデルと、に基づいて、複数の前記スコアそれぞれについて異常か否かを判定し、複数の前記判定の結果に基づいて、前記装置の異常を検知し、複数の前記スコアのうちの１つに係る前記確率は、前記稼働データに含まれる前記装置の運転状態に関係する計測値である第２パラメータが示す運転状態において、当該稼働データに含まれる前記第１パラメータの値が観測される確率である。

本開示のプログラムは、コンピュータに、監視対象の装置の稼働データを取得し、前記稼働データに含まれる監視対象の計測値である第１パラメータの値について、当該値が観測される確率を、異なる方法を用いて複数種類算出し、複数種類の前記確率のそれぞれについて、異常の程度を示すスコアを算出し、複数の前記スコアと、判定モデルと、に基づいて、複数の前記スコアそれぞれについて異常か否かを判定し、複数の前記判定の結果に基づいて、前記装置の異常を検知し、複数の前記スコアのうちの１つに係る前記確率は、前記稼働データに含まれる前記装置の運転状態に関係する計測値である第２パラメータが示す運転状態において、当該稼働データに含まれる前記第１パラメータの値が観測される確率である処理を実行させる。

Claims (10)

1. 監視対象の装置の稼働データを取得するデータ取得部と、
   前記稼働データに含まれる監視対象の計測値である第１パラメータの値について、当該値が観測される確率を、異なる方法を用いて複数種類算出し、複数種類の前記確率のそれぞれについて、異常の程度を示すスコアを算出するスコア算出部と、
   複数の前記スコアと、判定モデルと、に基づいて、複数の前記スコアそれぞれについて異常か否かを判定し、複数の前記判定の結果に基づいて、前記装置の異常を検知する異常検知部と、
   を備え、
   複数の前記スコアのうちの１つに係る前記確率は、前記稼働データに含まれる前記装置の運転状態に関係する計測値である第２パラメータが示す運転状態において、当該稼働データに含まれる前記第１パラメータの値が観測される確率である、
   異常検知システム。
2. 複数の前記スコアのうちの１つに係る前記確率は、前記第１パラメータとの関係性が強い所定の計測値である第３パラメータについて、前記稼働データに含まれる前記第３パラメータの値が観測されたときに、当該稼働データに含まれる前記第１パラメータの値が観測される確率である、
   請求項１に記載の異常検知システム。
3. 複数の前記スコアのうちの１つに係る前記確率は、前記第１パラメータを除く複数の他の計測値である第４パラメータについて、前記稼働データに含まれる第４パラメータの値が観測されたときに、当該稼働データに含まれる前記第１パラメータの値が観測される確率である、
   請求項１または請求項２の何れか１項に記載の異常検知システム。
4. 複数の前記スコアのうちの１つに係る前記確率は、前記稼働データに含まれる前記第１パラメータの値が観測される確率密度である、
   請求項１から請求項３の何れか１項に記載の異常検知システム。
5. 前記異常検知部は、複数の前記スコアのうち値が最も大きいスコアに基づいて異常を検知する、
   請求項１から請求項４の何れか１項に記載の異常検知システム。
6. 前記異常検知部が検知した異常を出力する出力部、
   をさらに備える請求項１から請求項５の何れか１項に記載の異常検知システム。
7. 前記装置が正常な運転状態にあるときの前記稼働データに基づいて、前記スコア算出部が算出した複数種類の前記スコアのそれぞれについて、前記スコアが正常である範囲を示す前記判定モデルを作成する判定モデル作成部、
   をさらに備える請求項１から請求項６の何れか１項に記載の異常検知システム。
8. 複数種類の前記スコアの推移を示すグラフを含むレポートを作成するレポート作成部をさらに備える請求項１から請求項７の何れか１項に記載の異常検知システム。
9. 異常検知システムが、
   監視対象の装置の稼働データを取得し、
   前記稼働データに含まれる監視対象の計測値である第１パラメータの値について、当該値が観測される確率を、異なる方法を用いて複数種類算出し、複数種類の前記確率のそれぞれについて、異常の程度を示すスコアを算出し、
   複数の前記スコアと、判定モデルと、に基づいて、複数の前記スコアそれぞれについて異常か否かを判定し、複数の前記判定の結果に基づいて、前記装置の異常を検知し、
   複数の前記スコアのうちの１つに係る前記確率は、前記稼働データに含まれる前記装置の運転状態に関係する計測値である第２パラメータが示す運転状態において、当該稼働データに含まれる前記第１パラメータの値が観測される確率である、
   異常検知方法。
10. コンピュータに、
    監視対象の装置の稼働データを取得し、
    前記稼働データに含まれる監視対象の計測値である第１パラメータの値について、当該値が観測される確率を、異なる方法を用いて複数種類算出し、複数種類の前記確率のそれぞれについて、異常の程度を示すスコアを算出し、
    複数の前記スコアと、判定モデルと、に基づいて、複数の前記スコアそれぞれについて異常か否かを判定し、複数の前記判定の結果に基づいて、前記装置の異常を検知し、
    複数の前記スコアのうちの１つに係る前記確率は、前記稼働データに含まれる前記装置の運転状態に関係する計測値である第２パラメータが示す運転状態において、当該稼働データに含まれる前記第１パラメータの値が観測される確率である処理、
    を実行させるプログラム。