JP2022079152A - データ解析プログラム、記録媒体、データ解析方法、データ解析装置、及び歯科治療システム - Google Patents
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- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Dental Tools And Instruments Or Auxiliary Dental Instruments (AREA)
Abstract
Description
まず、図1を参照しつつ、本実施形態に係る歯科治療システムの概略的なシステム構成について説明する。この図1において、本実施形態の例の歯科治療システム1は、治療台2、表示部3、モニタリング装置4、及びデータ解析用PC5を有している。
上記治療台2に設けられる握力検出部6は、例えば上記図1及び図2(a)に示すようなゴムボール型のものや、図2(b)に示すようなグリッパ型のものを利用できる。ゴムボール型の握力検出部6aは、その全体が弾性変形可能な中空形状のゴムボールで構成されており、その全体を患者が握ることによる内圧の変化からその握力(内圧値、もしくはkg単位の握力変換値、等)を検出する。グリッパ型の握力検出部6bは、支点11を介して相対的に揺動可能な2つのパッド12,13がそれらの間で図示しない付勢部材により付勢されており、その全体を患者が握ることによるパッド間の相対角度の変化からその握力(角度値、もしくはkg単位の握力変換値、等)を検出する。なお、これらの形態以外でも、患者が手で握る握力値を逐次リアルタイムに検出できる形態であれば握力検出部として適用してもよい。また、握力検出部6の設置構成についても上述したように治療台2に固定する構成に限られず、例えば治療台2から分離して患者が自由に移動把持可能に構成してもよい(特に図示せず)。この場合には、独立した握力検出部6がケーブルなどを用いた有線通信、又はWi-Fi(登録商標)などの無線通信を介して検出握力値をモニタリング装置4に直接送信できるようにする。また、上記のゴムボール型やグリッパ型の握力検出部6a,6等bが、各請求項記載のデバイスと検出部に相当する。
図3(a)は、上記図1に示した固定型の液晶ディスプレイ3aで構成される表示部3の表示画面の一例を拡大して示している。この表示画面には、検出握力値の大きさとともに後述するいずれのストレスステージにあるかを表示するインジゲータ14や、各種のメッセージ15が表示される。上述したように、表示部3が治療台2のヘッド部2bの近傍に配置されていることで、歯科医師が患者の口内を注視して施術している最中であっても短い視点移動ですぐに表示部3の表示内容を視認できる。なお、例えば図3(b)に示すように歯科医の指に装着する小型のディスプレイ3b(装着表示装置に相当)の形態の表示部3を代替または併用することで、さらに短い視点移動での視認が可能となる。
歯科治療では、治療中において患者の痛みや不安により生じるストレスを抑えるためのストレスコントロールが長年の重要な課題となっている。そこで近年では、歯科治療中における患者のストレスをリアルタイムにモニタリングする技術として、患者が感じる痛みや疲労を直接検知する代わりに、握力計などのデバイスを介して検出した患者の握力の大きさをその時点のストレスの指標として参照する手法が提案されている。
図4は、歯科治療中に握力検出部6で検出され、モニタリング装置4により記録された握力値の時系列データの一例を示している。握力検出部6は治療の開始時から終了時までの経過時間tで常に検出握力値G(t)を出力しており、モニタリング装置4が十分短い時間間隔(サンプリング周波数)でその検出握力値G(t)を逐次取得し記録することで、図示する例のような検出握力値G(t)の時間変化波形を示す時系列データが生成される。そして実際の歯科治療で検出される検出握力値G(t)は、図示するように間欠的または連続的にピーク波形(頂点を有する三角波形)を形成するような変化波形で検出される場合が一般的である。
次に、歯科治療にあたってモニタリング装置4のCPUが実行するストレスモニタリング処理の制御手順を、図5に示すフローチャートを参照しつつ説明する。このフローは、患者が治療台2に着座した状態で実行を開始する。
図6は、データ解析用PC5で実行されるデータ解析プログラムの概略的なソフトウェアブロック構成を示している。このデータ解析プログラム21は、例えば各種の光ディスクやUSBメモリなどのリムーバルメディア(記録媒体に相当)、または通信ネットワーク経由のダウンロードなどを介して汎用パーソナルコンピュータであるデータ解析用PC5にインストールされるアプリケーションプログラムである。このデータ解析プログラム21は、主にデータ取得処理部22、パラメータ設定処理部23、治療許容時間設定プログラム24、ストレスコントロール評価プログラム25のソフトウェアブロックを有している。
図7は、モニタリングデータに含まれる握力値時系列データの一例であり、図示する例では歯科治療が比較的短い時間で行われ、かつ、その開始から終了までの治療時間全体に渡り患者に生じたストレスが比較的低い場合(全てグリーンステージに収まっている場合)の時系列データを示している。なお、以下における時系列データの図示では、図示の煩雑を避けるために上記図4で示した各ストレスステージに対応する網掛け表示は省略している。
・通常の施術に対する心理的な踏ん張り
・施術ミスにより生じた疼痛に対する生理的な反応
の2つが考えられる。前者の要因に対しては、上記平均ストレス度Vsを期待値としたストレスピーク点を生じさせるだけであるが、後者の要因に対しては、後述の図10における施術Bに示すように突発的でレッドステージにも到達可能な大きなストレスピーク点を生じさせてしまう。
Tp=ΔG/(K×ΔH) ・・・(式1)
で算出される。これにより、治療許容時間Tk(=tp+Tp)は、
Tk=tp+ΔG/(K×ΔH) ・・・(式2)
で算出された値で設定すればよい。
ストレスコントロール評価プログラム25は、実際に行った歯科治療において施術者である歯科医師がストレスコントロールの観点で各施術工程をどの程度適切に行っていたかを事後的に評価するためのプログラムである。
・局部麻酔の追加実施
・歯科治療の一時的な中断(つまり休憩)
などの処置がある。例えば図10の時系列データで示す施術Bで、施術ミスなどによる疼痛の発生に起因して突発的にレッドステージに達するほどの過大なストレスが生じた場合でも、すぐに局所麻酔を追加的に実施することで、その後に発生する各ストレスピークのピーク値を大きく低減させることができる。また、図11の時系列データで示すように、施術Bで同様の過大なストレスが生じた後にすぐに治療施術を一時的に中断して患者を休憩させた場合でも、その施術再開後に発生する各ストレスピークのピーク値を上記の追加麻酔ほどではないが低減させることができる。なお、図10と図11の各図中における一点鎖線の変化波形は、緩和処置(この例の局所麻酔と施術中断)を実行しなかった場合に想定される同じストレス波形である。
イエロー係数×施術内容係数+頻発係数×頻発回数 ・・・(式3)
で減点し、各レッドピークごとに
レッド係数×施術内容係数+頻発係数×頻発回数 ・・・(式4)
で減点する。なお、単純にイエローやレッドの各ストレスステージに到達した回数をカウントし、評価点に反映するようにしてもよい。例えば、各ストレスステージの到達回数にそれぞれ異なる減点係数で重み付けして減点してもよい。
局部麻酔係数×麻酔実行回数 ・・・(式5)
で減点する。
中断係数×合計中断時間 ・・・(式6)
で減点する。
以上説明したように、本実施形態の歯科治療システム1は、患者の握力値を検出する握力検出部6と、握力検出部6で検出された握力値に基づいて患者のストレス状態に関する報知情報を出力するモニタリング装置4と、モニタリング装置4が出力した報知情報をインジゲータ表示やメッセージ表示などの所定の態様で表示する表示部3と、を有する歯科治療システム1であって、モニタリング装置4は、非治療時に患者が随意で測定した最大握力値を取得する取得部(ステップS5の手順実行部)と、取得した最大握力値を第1しきい値TH1として設定する第1しきい値設定部(ステップS10の手順実行部)と、を備えている。
2 治療台
3 表示部(報知部に相当)
4 モニタリング装置(監視装置に相当)
4a 操作部
5 データ解析用PC(装置、データ解析装置に相当)
6 握力検出部(検出部に相当)
6a ゴムボール型握力検出部
6b グリッパ型握力検出部
21 データ解析プログラム
22 データ取得処理部(取得処理、取得部に相当)
23 パラメータ設定処理部(第1しきい値設定取得処理、第2しきい値設定取得処理、第1しきい値設定部に相当)
24 治療許容時間設定プログラム(治療許容時間設定処理に相当)
25 ストレスコントロール評価プログラム(ストレスコントロール評価処理に相当)
Claims (22)
- 歯科治療中に所定のデバイスを介して検出された患者の握力値の時系列データを解析する装置に設けられた演算部に対し、
非治療時に患者が随意で測定した最大握力値を取得する取得処理と、
前記取得処理で取得した前記最大握力値に基づいて第1しきい値を設定する第1しきい値設定処理と、
を実行させるための、データ解析プログラム。 - 前記第1しきい値設定処理は、前記最大握力値を前記第1しきい値として設定する、請求項1記載のデータ解析プログラム。
- 前記第1しきい値設定処理は、前記最大握力値に対して所定のマージンを差し引いた値で前記第1しきい値を設定する、請求項1記載のデータ解析プログラム。
- 前記第1しきい値は、前記握力値が当該第1しきい値を超えた場合、どのような治療工程中であっても施術を中断すべきである基準値として利用する、請求項1乃至3のいずれか1項に記載のデータ解析プログラム。
- 前記第1しきい値に対して所定の割合で乗算した第2しきい値を設定する第2しきい値設定処理を実行させる、請求項4記載のデータ解析プログラム。
- 前記第2しきい値は、握力値が当該第2しきい値を越えた場合、中断できない治療工程中であれば継続可能であるが、中断可能な治療工程中であれば施術を中断すべきである基準値として利用する、請求項5記載のデータ解析プログラム。
- 前記患者個人や歯科治療の施術内容に対応した歯科治療の最長許容時間である治療許容時間を設定する治療許容時間設定処理を実行させる、請求項6記載のデータ解析プログラム。
- 前記治療許容時間設定処理は、歯科治療の開始時から、潜在疲労度と平均ストレス度の積算値が前記第2しきい値に到達するまでの時間で前記治療許容時間を設定する、請求項7記載のデータ解析プログラム。
- 前記平均ストレス度は、前記時系列データにおける前記握力値のピーク値の平均値で算出する、請求項8記載のデータ解析プログラム。
- 前記潜在疲労度は、開口疲労度を含んでいる、請求項8又は9記載のデータ解析プログラム。
- 前記時系列データを生成した際の歯科治療における施術に対してストレスコントロールの観点から適正に実施されたかを事後的に評価するストレスコントロール評価処理を実行させる、請求項6乃至10のいずれか1項に記載のデータ解析プログラム。
- 前記ストレスコントロール評価処理は、前記時系列データにおける前記握力値のピーク値が前記第2しきい値を越えるピーク回数に基づいて評価する、請求項11記載のデータ解析プログラム。
- 前記ストレスコントロール評価処理は、前記施術の施術内容に基づいて評価する、請求項11又は12記載のデータ解析プログラム。
- 前記ストレスコントロール評価処理は、前記時系列データにおける前記握力値のピーク値が前記第2しきい値を越える発生頻度に基づいて評価する、請求項11乃至13のいずれか1項に記載のデータ解析プログラム。
- 前記ストレスコントロール評価は、ストレス緩和処置の実行回数又は実行時間に基づいて評価する、請求項11乃至14のいずれか1項に記載のデータ解析プログラム。
- 歯科治療中に所定のデバイスを介して検出された患者の握力値の時系列データを解析する装置に設けられた演算部に対し、
非治療時に患者が随意で測定した最大握力値を取得する取得処理と、
前記取得処理で取得した前記最大握力値に基づいて第1しきい値を設定する第1しきい値設定処理と、
を実行させるためのデータ解析プログラムを記憶した、非一時的なコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 歯科治療中に検出された患者の握力値の時系列データを解析するデータ解析装置が実行するデータ解析方法であって、
非治療時に患者が随意で測定した最大握力値を取得することと、
取得した前記最大握力値に基づいて第1しきい値を設定することと、
を実行する、データ解析方法。 - 歯科治療中に所定のデバイスを介して検出された患者の握力値の時系列データを解析するデータ解析装置であって、
非治療時に患者が随意で測定した最大握力値を取得する取得部と、
前記取得部で取得した前記最大握力値に基づいて第1しきい値を設定する第1しきい値設定部と、
を備える、データ解析装置。 - 患者の握力値を検出する検出部と、
前記検出部で検出された前記握力値に基づいて前記患者のストレス状態に関する報知情報を出力する監視装置と、
前記監視装置が出力した前記報知情報を所定の態様で報知する報知部と、
を有する歯科治療システムであって、
前記監視装置は、
非治療時に患者が随意で測定した最大握力値を取得する取得部と、
前記取得部で取得した前記最大握力値に基づいて第1しきい値を設定する第1しきい値設定部と、
を備える、歯科治療システム。 - 前記第1しきい値に対して所定の割合で乗算した第2しきい値を設定する第2しきい値設定部を備える、請求項19記載の歯科治療システム。
- 前記報知情報は、前記検出部で検出された前記握力値と、前記第1しきい値又は前記第2しきい値との大小関係に関する情報を含んでいる、請求項20記載の歯科治療システム。
- 前記報知部は、施術者の手に装着されて前記報知情報を表示する装着表示装置である、請求項19乃至21のいずれか1項に記載の歯科治療システム。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007143602A (ja) * | 2005-11-24 | 2007-06-14 | Oyama Yoshio | 歯科診療情報共有システム |
JP2011092627A (ja) * | 2009-11-02 | 2011-05-12 | Yoshida Dental Mfg Co Ltd | 診療装置及び診療方法 |
EP2359747A1 (de) * | 2010-02-12 | 2011-08-24 | AIT Austrian Institute of Technology GmbH | Verfahren zur objektivierten Bestimmung und Messung von Schmerzen |
JP5109126B2 (ja) * | 2006-03-20 | 2012-12-26 | 国立大学法人 東京医科歯科大学 | 心理的ストレス測定装置 |
JP2015043929A (ja) * | 2013-08-29 | 2015-03-12 | 学校法人慶應義塾 | 知覚測定評価装置、知覚測定評価方法、及びプログラム |
JP2018532541A (ja) * | 2015-10-29 | 2018-11-08 | イ,ミンジョン | 歯科用セルフアシスタント装置 |
JP2020006074A (ja) * | 2018-07-12 | 2020-01-16 | 国立大学法人電気通信大学 | 心身的負担測定システム、心身的負担測定方法及びプログラム |
-
2020
- 2020-11-16 JP JP2020190153A patent/JP6864407B1/ja active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007143602A (ja) * | 2005-11-24 | 2007-06-14 | Oyama Yoshio | 歯科診療情報共有システム |
JP5109126B2 (ja) * | 2006-03-20 | 2012-12-26 | 国立大学法人 東京医科歯科大学 | 心理的ストレス測定装置 |
JP2011092627A (ja) * | 2009-11-02 | 2011-05-12 | Yoshida Dental Mfg Co Ltd | 診療装置及び診療方法 |
EP2359747A1 (de) * | 2010-02-12 | 2011-08-24 | AIT Austrian Institute of Technology GmbH | Verfahren zur objektivierten Bestimmung und Messung von Schmerzen |
JP2015043929A (ja) * | 2013-08-29 | 2015-03-12 | 学校法人慶應義塾 | 知覚測定評価装置、知覚測定評価方法、及びプログラム |
JP2018532541A (ja) * | 2015-10-29 | 2018-11-08 | イ,ミンジョン | 歯科用セルフアシスタント装置 |
JP2020006074A (ja) * | 2018-07-12 | 2020-01-16 | 国立大学法人電気通信大学 | 心身的負担測定システム、心身的負担測定方法及びプログラム |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
南 一郎 ICHIRO MINAMI: "歯科治療時における心理的ストレス評価のためのモニタリング装置の開発 Newly-developed monitoring syste", ヒューマンインタフェース学会誌 VOL.11 NO.1 JOURNAL OF HUMAN INTERFACE SOCIETY, vol. 第11巻, JPN6020050240, JP, ISSN: 0004417298 * |
松脇 みちる MICHIRU MATSUWAKI, 第59回 システム制御情報学会 研究発表講演会講演論文集 [CD−ROM] 第59回システム制御情報, JPN6020050242, ISSN: 0004417299 * |
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Publication number | Publication date |
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WO2023058200A1 (ja) | 疲労度算出装置、疲労度算出方法及び記憶媒体 |
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