JP2022076761A - 管理装置、管理システムおよびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】介護施設や医療施設等によって健康状態を管理される患者等から取得した活動データ等を用いて、患者等にとって有益なサービスを提案可能な管理装置、管理システム及びプログラムを提供する。【解決手段】管理システム２００１において、計測端末２００３とネットワークＮを介して接続される管理装置２００２は、計測端末２００３から提供される活動データに基づき、生活習慣の分析結果を生成する活動データ分析部２２１２と、分析結果に基づく疾患リスクと疾患進行度との少なくともいずれか一方の疾患情報と対応する提案サービスを含む画面を生成するサービス画面生成部２２１３と、を備える。【選択図】図２０

Description

本発明は、管理装置、管理システムおよびプログラムに関する。

近年、患者や介護施設利用者等（以下、「患者等」ともいう。）の健康管理を行う医療施設や介護施設等（以下、「医療施設等」ともいう。）が増えている。一方、これらの施設等が健康管理を促進しても、患者等が健康状態を継続して計測するとは限らない。そのため、すべての患者等について健康情報を常時取得することは、容易ではない。

例えば、特許文献１では、患者等の使用者が装着する装着型使用者状態情報取得装置が提案されている。この装置は、使用者の手首部に装着され、使用者の生体的特徴を示す生体情報を取得する生体情報取得手段と、前記生体情報を用いて前記使用者を認証する認証手段と、前記使用者の健康状態を示す健康情報を取得する健康情報取得手段と、前記使用者の位置を示す位置情報を取得する位置情報取得手段と、認証された前記使用者を示す使用者認証情報、前記位置情報及び前記健康情報を関連付け使用者状態情報として記憶する制御手段とを備える。特許文献１に記載の発明によれば、装置が使用者の手首部に装着されるため、装置の使用者に負担を掛けることなく、常時、使用者の健康情報及び位置情報を取得し得る。

特開２０１３－２１２３１５号公報

しかしながら、特許文献１に記載の装置は、患者等に負担を掛けることなく、患者等の健康情報及び位置情報を常時取得し得るにとどまる。患者等の健康情報及び位置情報を取得することにとどまらず、健康情報をはじめとした活動データを用いて、患者等にとって有益な医療サービス等を提案できれば、疾患を予防し、医療費を削減することに繋がり得る。

本発明の目的は、患者等から取得した活動データ等を用いて、患者等にとって有益なサービスを提案可能な管理装置及びシステムを提供することである。

本発明者らは、上記課題を解決するために鋭意検討した結果、端末から提供される活動データに基づき、生活習慣の分析結果を生成する活動データ分析部と、分析結果に基づく疾患リスクと疾患進行度との少なくともいずれか一方の疾患情報と対応する提案サービスを含む画面を生成するサービス画面生成部と、を備えることで、上記の目的を達成できることを見出し、本発明を完成させるに至った。具体的に、本発明は以下のものを提供する。

第１の特徴に係る発明は、端末とネットワークを介して接続される管理装置であって、前記端末から提供される活動データに基づき、生活習慣の分析結果を生成する活動データ分析部と、前記分析結果に基づく疾患リスクと疾患進行度との少なくともいずれか一方の疾患情報と対応する提案サービスを含む画面を生成するサービス画面生成部と、備える、管理装置を提供する。

第１の特徴に係る発明によれば、患者等が端末を利用して活動データを提供する場合に、この端末から提供される患者等の活動データに基づいて生活習慣の分析結果を生成し、生成した分析結果に基づく疾患情報と対応する提案サービスを含む画面を生成できる。したがって、生成した画面を介して、活動データを反映したサービスを提案できる。

第１の特徴に係る発明によれば、活動データだけでなく、活動データに基づいて分析された生活習慣をも反映したサービスを提案し得る。さらに、分析結果に基づく疾患情報をも反映したサービスを提案し得る。したがって、活動データだけでなく、活動データに基づく各種の情報をも反映したサービスを提案し得る。

したがって、第１の特徴に係る発明によれば、患者等から取得した活動データ等を用いて、患者等にとって有益なサービスを提案可能な管理装置を提供できる。

第２の特徴に係る発明は、第１の特徴に係る発明であって、前記活動データ分析部は、前記活動データに関する基準情報に基づいて前記端末から提供される前記活動データに対する評価を生成する評価生成部と、前記評価に基づいて前記疾患情報を生成する疾患情報生成部と、前記評価及び前記疾患情報に基づいて前記分析結果を生成する分析結果生成部と、を有する、管理装置を提供する。

人間が活動データを評価する場合、評価の基準となる基準情報を用いなければ、評価する人間の主観や恣意的な判断等が評価に含まれ得る。そのため、人間が基準情報を用いずに行った評価に基づいて疾患情報を生成する場合に、評価に含まれる主観や恣意的な判断等によって疾患情報の客観性に改善の余地があり得る。客観性に改善の余地がある疾患情報に基づいて生成される分析結果もまた、客観性に改善の余地があり得る。

第２の特徴に係る発明によれば、基準情報に基づいて活動データに対する評価を生成するため、評価する人間の主観や恣意的な判断等の影響を抑え得る。したがって、客観性において改善された評価を生成し得る。このように生成された評価に基づいて疾患情報を生成し、生成された疾患情報に基づいて分析結果を生成するため、客観性において改善された分析結果を生成し得る。

したがって、第２の特徴に係る発明によれば、客観性において改善された評価及び分析結果を用いて、患者等にとって有益なサービスを提案可能な管理装置を提供できる。

第３の特徴に係る発明は、第２の特徴に係る発明であって、前記サービス画面生成部は、前記評価及び前記疾患情報が所定の条件を満たす場合に前記提案サービスを含む画面を生成する、管理装置を提供する。

患者等の活動データが健康状態に問題を抱えている可能性を示唆する場合に、患者等は、健康状態に問題を抱えている可能性について精査する医療サービス、及び／又は健康状態の問題に対応する医療サービス等の有益なサービスをさらに必要とし得る。患者等が何らかの疾患に罹患している可能性がある場合に、患者等は、疾患に罹患している可能性について精査する医療サービス、及び／又は疾患の治療に関する医療サービス等の有益なサービスをさらに必要とし得る。これらの両方の可能性が示唆される場合には、患者等は、有益なサービスをよりいっそう必要とし得る。

第３の特徴に係る発明によれば、例えば、評価及び疾患情報が上述の可能性を示している場合に対応する条件等の患者等がサービスをよりいっそう必要とする場合に対応する所定の条件を満たす場合に提案サービスを含む画面を生成するため、患者等がサービスをよりいっそう必要とする場合に、患者等にとって有益なサービスを提案し得る。

したがって、第３の特徴に係る発明によれば、介護施設や医療施設等によって健康状態を管理される患者等から取得した活動データ等を用いて、患者等にとって有益なサービスを提案可能な管理装置を提供できる。

第４の特徴に係る発明は、第１の特徴から第３の特徴のいずれかに係る発明であって、前記疾患情報が特定の条件を満たす場合に、前記疾患情報に関する情報を前記端末に通知する通知部をさらに有する、管理装置を提供する。

第４の特徴に係る発明によれば、患者等は、何らかの疾患に罹患し得る場合に、端末を通じて疾患情報に関する情報を把握し得る。これにより、患者等にとってよりいっそう有益なサービスを提案可能な管理装置を提供できる。

第５の特徴に係る発明は、第１の特徴から第４の特徴のいずれかに係る発明であって、無線通信を用いて前記端末と接続可能に構成される、管理装置を提供する。

第５の特徴に係る発明によれば、管理装置は、管理装置と端末とを有線接続することなく、端末から提供される活動データを取得し得る。これにより、管理装置と端末とを有線接続できない状況であっても活動データを取得し得る。したがって、第５の特徴に係る発明によれば、患者等からより確実に取得した活動データ等を用いて、患者等にとって有益なサービスを提案可能な管理装置を提供できる。

第６の特徴に係る発明は、第５の特徴に係る発明であって、前記端末から前記無線通信を用いて前記活動データを受信可能な活動データ受信部をさらに備え、前記活動データ受信部は、複数の前記端末のうち、前記無線通信を用いて同時に接続可能な所定数以下の前記端末から前記活動データを同時に受信可能であり、続いて、前記活動データの送信元であった前記端末とは異なる端末であって、前記所定数以下の前記端末から前記活動データを同時に受信可能である、管理装置を提供する。

無線通信では、無線通信において利用可能な電波帯域に関する制限、及び／又は無線通信に用いる通信デバイスによる制限等によって無線通信を用いて同時に接続可能な端末の数が比較的少ない数に制限され得る。無線通信による接続において接続対象となる端末の総数が同時に接続可能な端末の数より多い場合、同時に接続可能な端末の数の制限により、管理装置は、接続対象となる端末のすべてと同時に接続できず、同時に接続されなかった端末から活動データを受信できない可能性がある。

第６の特徴に係る発明によれば、利用可能な電波帯域に関する制限、及び／又は無線通信に用いる通信デバイスによる制限等によって無線通信を用いて同時に接続可能な端末の数が端末の総数より少ない所定数に制限される場合でも、所定数を上回る数の端末から活動データを受信し得る。したがって、活動データをより確実に受信し、活動データに基づくサービスを提案し得る。

したがって、第６の特徴に係る発明によれば、患者等からより確実に取得した活動データ等を用いて、患者等にとって有益なサービスを提案可能な管理装置を提供できる。

第７の特徴に係る発明は、第６の特徴に係る発明であって、前記活動データ受信部は、前記活動データの送信元であった前記端末から前記活動データの受信を開始及び／又は完了してから所定時間が経過した場合に、前記送信元であった前記端末からの前記活動データの受信を再び可能にする、管理装置を提供する。

端末は、管理装置に活動データを提供した後も、活動データを計測及び蓄積し得る。したがって、管理装置に活動データを提供した後も、管理装置に提供されていない活動データが存在し得る。活動データの送信元であった端末とは異なる端末から活動データを受信する場合、活動データを提供した後に端末が計測及び蓄積した活動データを受信できない可能性がある。

第７の特徴に係る発明によれば、活動データを受信した端末について、所定時間が経過した場合に、活動データの受信を開始及び／又は完了した後に該端末が提供可能となった活動データを受信し得る。したがって、活動データを提供した後に該端末が提供可能となった活動データをより確実に受信し、活動データに基づくサービスを提案し得る。

したがって、第７の特徴に係る発明によれば、患者等からより確実に取得した活動データ等を用いて、患者等にとって有益なサービスを提案可能な管理装置を提供できる。

第８の特徴に係る発明は、第６又は第７の特徴に係る発明であって、前記活動データ受信部は、前記複数ある前記端末の全てから前記活動データを受信した場合に、前記送信元であった前記端末からの前記活動データの受信を再び可能にする、管理装置を提供する。

第８の特徴に係る発明によれば、活動データを受信した端末について、複数ある前記端末の全てから前記活動データを受信した場合に、活動データの受信を開始及び／又は完了した後に該端末が提供可能となった活動データを受信し得る。したがって、活動データを開始及び／又は完了した後に該端末が提供可能となった活動データをより確実に受信し、活動データに基づくサービスを提案し得る。

したがって、第８の特徴に係る発明によれば、患者等からより確実に取得した活動データ等を用いて、患者等にとって有益なサービスを提案可能な管理装置を提供できる。

第９の特徴に係る発明は、第１の特徴から第８の特徴のいずれかに係る発明であって、前記分析結果が複数あり、これら複数の前記分析結果は、前記活動データ分析部によって生成された日付にそれぞれ関連付けられており、前記管理装置は、前記複数の前記分析結果のそれぞれに対して任意に助言を付与可能な助言付与部と、前記複数の前記分析結果を時系列で表示可能な分析結果時系列情報、及び前記分析結果と前記助言との対応づけである対応情報を前記端末に送信可能な時系列情報送信部と、をさらに備える、管理装置を提供する。

第９の特徴に係る発明によれば、医師や、看護師、ケアマネージャー等に例示される、管理装置の利用者は、分析結果に助言を付与できる。時系列情報送信部が分析結果と助言との対応づけである対応情報を端末に送信可能であるため、端末を利用する患者等は、端末が受信した対応情報を介して管理装置の利用者からの助言を取得し得る。したがって、医師等は、分析結果に助言を付与することによって、患者等に助言を与え得る。よって、医師等からの助言を患者等に与えるサービスを提案し得る。

第９の特徴に係る発明によれば、分析結果の時系列における変化を把握するために役立ち得る分析結果時系列情報を提供するサービスを提案し得る。また、管理装置の利用者からの助言を患者等に与えるサービスを提案し、分析結果時系列情報を提供するサービスを提案した場合、対応情報を用いて時系列で表示された分析結果から、分析結果に対応する助言を取得可能とするサービスをさらに提案し得る。

したがって、第９の特徴に係る発明によれば、介護施設や医療施設等によって健康状態を管理される患者等から取得した活動データ等を用いて、患者等にとって有益なサービスを提案可能な管理装置及びシステムを提供できる。

第１０の特徴に係る発明は、第９の特徴に係る発明の管理装置と、前記端末とを含んで構成され、前記端末は、前記助言付与部によって付与された複数の前記助言を前記管理装置から受信可能な助言受信部と、前記分析結果時系列情報を表示可能な表示部と、前記表示部での表示内容を制御する表示制御部と、を備え、前記表示制御部は、複数の前記助言のうちいずれか１以上の前記助言を指定する指定情報を受信した場合に、前記対応情報に基づき、前記分析結果時系列情報の表示範囲を、前記助言に対応づけられる前記分析結果を含む範囲に制御可能である、管理システムを提供する。

第１０の特徴に係る発明によれば、表示部に分析結果時系列情報を表示し、端末を利用する患者等がこの表示を用いて分析結果の時系列における変化を把握し得るサービスを提案し得る。

また、第１０の特徴に係る発明によれば、表示部に分析結果時系列情報を表示するサービスを提案した場合に、端末を利用する患者等が複数の助言のうちいずれか１以上を指定したときに、助言に対応付けられる分析結果を含む範囲に分析結果時系列情報の表示範囲を制御して助言に対応付けられた分析結果を含む範囲を表示するサービスを提案し得る。

したがって、第１０の特徴に係る発明によれば、介護施設や医療施設等によって健康状態を管理される患者等から取得した活動データ等を用いて、患者等にとって有益なサービスを提案可能な管理装置及びシステムを提供できる。

第１１の特徴に係る発明は、第１０の特徴に係る発明であって、前記表示部は、前記分析結果時系列情報に含まれる前記分析結果のうち前記対応情報によって前記助言と対応付けられる前記分析結果について、前記対応情報と関連付けられた対応画像を表示可能であり、前記表示制御部は、複数の前記対応画像のうちいずれか１以上の前記対応画像を選択する選択情報を受信した場合に、前記対応画像に関する前記対応情報によって対応付けられる前記助言を表示するよう前記表示部を制御可能である、管理システムを提供する。

第１１の特徴に係る発明によれば、端末を利用する患者等は、対応画像によって分析結果に対応付けられた助言があることを把握し得る。端末を利用する患者等は、１以上の対応画像を選択する選択情報を送信することにより、対応画像に関する対応情報によって対応付けられる助言の表示を指令し、該助言を取得して利用し得る。これにより、端末を利用する患者等が分析結果に対応する助言の有無を把握し得る。また、端末を利用する患者等が分析結果に対応する助言の表示を指令し、該助言を取得して利用し得るサービスを提案し得る。

したがって、第１１の特徴に係る発明によれば、介護施設や医療施設等によって健康状態を管理される患者等から取得した活動データ等を用いて、患者等にとって有益なサービスを提案可能な管理装置及びシステムを提供できる。

第１２の特徴に係る発明は、第１の特徴に係る発明のカテゴリ違いである。

本発明によれば介護施設や医療施設等によって健康状態を管理される患者等から取得した活動データ等を用いて、患者等にとって有益なサービスを提案可能な管理装置及びシステムを提供できる。

図１は、本発明の第１実施形態における健康サービス提供システムの構成例の概要を示す図である。 図２は、第１実施形態における管理サーバのユーザ情報記憶部に記憶されているユーザ情報及び活動データの概要を示す図である。 図３は、第１実施形態における管理サーバの事業所情報記憶部に記憶されている事業所情報及び分析結果の概要を示す図である。 図４は、第１実施形態における全体処理の概要を示すフローチャートである。 図５は、第１実施形態におけるユーザ情報取得処理及びユーザ情報記憶処理の概要を示すフローチャートである。 図６は、第１実施形態における事業所情報取得処理及び事業所情報記憶処理の概要を示すフローチャートである。 図７は、第１実施形態における計測装置の概要を示す図である。 図８は、第１実施形態における計測装置からのデータ取得処理の概要を示すフローチャートである。 図９は、第１実施形態における平均数値情報の分析結果等との関係性についての概要を示す図である。 図１０は、第１実施形態における活動データ分析処理の概要を示すフローチャートである。 図１１は、第１実施形態における分析結果画面の概念を示す図である。 図１２は、第１実施形態における分析結果画面生成処理及び分析結果画面記憶処理の概要を示すフローチャートである。 図１３は、第１実施形態における分析結果画面提供処理の構成例の概要を示すフローチャートである。 図１４は、第１実施形態におけるサービス画面の概要を示す図である。 図１５は、第１実施形態におけるサービス画面生成処理及びサービス画面記憶処理の概要を示すフローチャートである。 図１６は、第１実施形態におけるサービス画面提供処理の構成例の概要を示すフローチャートである。 図１７は、第１実施形態におけるアラートの概要を示す図である。 図１８は、第１実施形態におけるアラート生成処理の概要を示すフローチャートである。 図１９は、第１実施形態におけるアラート提供処理の概要を示すフローチャートである。 図２０は、本発明の第２実施形態に係る管理システム２００１のハードウェア構成及びソフトウェア構成の一例を示すブロック図である。 図２１は、端末情報テーブル２２２１の一例を示す図である。 図２２は、活動データテーブル２２２２の一例を示す図である。 図２３は、基準情報テーブル２２２３の一例を示す図である。 図２４は、疾患情報テーブル２２２４の一例を示す図である。 図２５は、分析結果テーブル２２２５の一例を示す図である。 図２６は、助言テーブル２２２６の一例を示す図である。 図２７は、管理装置２００２で実行される健康管理処理の一例を示すメインフローチャートである。 図２８は、管理装置２００２で実行される活動データ受信処理の一例を示すフローチャートである。 図２９は、管理装置２００２で実行される活動データ分析処理の一例を示すフローチャートである。 図３０は、管理装置２００２で実行されるサービス画面生成処理の一例を示すフローチャートである。 図３１は、表示端末２００４で実行される分析結果時系列情報表示処理の一例を示すフローチャートである。 図３２は、表示端末２００４の表示部２０４５における表示の一例であり、表示制御部２４１３が複数の助言を表示部２０４５に表示させたときの一例である。 図３３は、図３２から続く表示の一例であり、表示制御部２４１３が分析結果時系列情報を表示部２０４５に表示させたときの一例である。 図３４は、図３２から続く表示の一例であり、表示制御部２４１３が助言を表示部２０４５に表示させたときの一例である。

以下、本発明を実施するための形態について図を参照しながら説明する。なお、これはあくまでも一例であって、本発明の技術的範囲はこれに限られるものではない。また、実施の形態を説明するための全図において、同一部には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。

＜＜第１実施形態＞＞
以下、本発明の第１の実施形態について説明する。

＜システム構成＞
図１は、本発明の第１実施形態における健康サービス提供システムの構成例の概要を示す図である。

図１に示されるように、健康サービス提供システムは、計測装置１００と、計測装置１００と接続されるユーザ端末１１０と、ユーザ端末１１０とネットワークを介して有線通信及び／又は無線通信によって接続される管理サーバ１２０とを有する。必須の態様ではないが、健康サービス提供システムは、ビッグデータ記憶部１３５及び／又は事業所端末１９０をさらに有することが好ましい。ビッグデータ記憶部１３５及び／又は事業所端末１９０は、管理サーバ１２０とネットワークを介して接続可能に構成されることが好ましい。以下、健康サービス提供システムは、計測装置１００と、ユーザ端末１１０と、管理サーバ１２０と、ビッグデータ記憶部１３５と、事業所端末１９０とを有するものとして説明する。

ユーザ端末１１０は、計測装置１００と接続可能な端末であれば、特に限定されず、スマートフォン、タブレット端末、及びノート型パソコン等によって例示される従来技術の端末でよい。

すなわち、管理サーバ１２０は、ユーザ端末１１０等とネットワークを介して接続される。また、計測装置１００は、ユーザ端末１１０と有線通信及び／又は無線通信によって接続される。

管理サーバ１２０は、ユーザ情報記憶部１３０と、事業所情報記憶部１３１と、分析結果記憶部１３２と、分析結果画面記憶部１３３と、サービス画面記憶部１３４と、活動データ分析部１４０と、分析結果画面生成部１５０と、分析結果画面提供部１６０と、サービス画面生成部１７０と、サービス画面提供部１８０と、アラート生成部１８１と、アラート提供部１８２と、を有する。

ユーザ情報記憶部１３０には、ユーザ情報２００（後述、図２）が記憶されている。事業所情報記憶部１３１には、事業所情報３００（後述、図３）が記憶されている。分析結果記憶部１３２には、分析結果３１０（後述、図３）が記憶されている。なお、事業所情報記憶部１３１は、分析結果記憶部１３２と同一のデータベースとしてもよい。

分析結果画面記憶部１３３には、分析結果画面１１００（後述、図１１）が記憶されている。サービス画面記憶部１３４には、サービス画面１４００（後述、図１２）が記憶されている。ビッグデータ記憶部１３５は、後述する平均数値情報９００を抽出可能に構成されている。ビッグデータ記憶部１３５は、平均数値情報９００を抽出可能な記憶装置等であれば特に限定されず、ハードディスク、半導体メモリ、ＮＡＳ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ａｔｔａｃｈｅｄ Ｓｔｏｒａｇｅ）、ＳＡＮ（Ｓｔｏｒａｇｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ファイルサーバ、及びクラウドストレージ等によって例示される各種の記憶装置及び／又は記憶システムでよい。ビッグデータ記憶部１３５は、管理サーバ１２０と別体に構成されていてもよく、管理サーバ１２０と一体に構成されていてもよい。以下、ビッグデータ記憶部１３５は、管理サーバ１２０と別体に構成されているものとして説明する。

活動データ分析部１４０は、通信部１０２とセンサ部１０３とを有する計測装置１００と接続されたユーザ端末１１０から活動データ２１０を含むユーザ情報２００を取得し、記憶する。必須の態様ではないが、ユーザ端末１１０は、表示部１０１及び／又は撮像部１０４をさらに有してもよい。以下、ユーザ端末１１０は、表示部１０１と、通信部１０２と、センサ部１０３と、撮像部１０４とを有するものとして説明する。

また、活動データ分析部１４０は、ユーザ情報記憶部１３０に記憶されているユーザ情報２００及び活動データ２１０と、ビッグデータ記憶部１３５に記憶されている平均数値情報９００とに基づいて、活動データ２１０の各項目に対応する結果項目４００ごとに評価４１０を算出する。

また、活動データ分析部１４０は、算出した評価４１０に基づいて分析結果３１０を生成する。なお、平均数値情報９００及び評価４１０の詳細は後述する。

分析結果画面生成部１５０は、生成された分析結果３１０に基づいて分析結果画面１１００（後述、図１１）を生成する。

分析結果画面提供部１６０は、生成された分析結果画面１１００をユーザ端末１１０及び事業所端末１９０に提供する。

サービス画面生成部１７０は、評価４１０が所定数値未満である結果項目４００が存在し、且つ、レベル５１０が第一の数値以上であるサービス生成用項目５００が存在する場合に、分析結果３１０に基づいてサービス画面１４００を生成する。なお、第一の数値は、例えば、「２」とできる。

サービス画面提供部１８０は、サービス画面生成部１７０がサービス画面１４００を生成した場合に、生成したサービス画面１４００をユーザ端末１１０及び事業所端末１９０に提供する。

アラート生成部１８１は、サービス生成用項目５００のうちレベル５１０が第一の数値より大きい第二の数値であるサービス生成用項目５００が存在する場合に、生成された分析結果３１０に基づいてアラート１７００を生成する。なお、第二の数値は、例えば「５」とする。

アラート提供部１８２は、アラート生成部１８１がアラート１７００を生成した場合に、生成したアラート１７００を事業所端末１９０及びユーザ端末１１０に提供する。

＜ユーザ情報記憶部＞
図２は、第１実施形態における管理サーバのユーザ情報記憶部に記憶されているユーザ情報及び活動データの概要を示す図である。図２（ａ）は、第１実施形態における管理サーバ１２０のユーザ情報記憶部１３０に記憶されているユーザ情報２００の構成例の概要を示す図である。

図２（ａ）に示されるように、ユーザ情報２００は、ユーザＩＤと、氏名と、連絡先と、計測装置ＩＤと、活動データ２１０等のデータ項目により構成される。

ユーザＩＤは、管理サーバ１２０が、ユーザを識別するための符号を示す。氏名は、ユーザの氏名を示す。連絡先は、ユーザの連絡先を示す。活動データ２１０は、ユーザ端末１１０が計測装置１００から受信することで取得するデータの内容を示す（詳細は後述する）。

図２（ｂ）は、第１実施形態における管理サーバ１２０のユーザ情報記憶部１３０に記憶されているユーザ情報２００に含まれる活動データ２１０の構成例の概要を示す図である。活動データ２１０は、取得日、基本データ、血圧、心拍数、血糖値、歩数、食事画像等の情報を示す。

「取得日」は、管理サーバ１２０が、ユーザから活動データ２１０の入力を受け付けた日を示す。

「基本データ」は、ユーザ端末１１０がユーザから受け付けたユーザの年齢や身長、体重等の情報を示す。基本データを取得することにより、管理サーバ１２０は、後述する活動データ分析処理におけるビッグデータ記憶部１３５から平均数値情報９００を抽出する際の基準とすることができる。

また、基本データを取得し活動データ分析処理を行うことにより、管理サーバ１２０は、分析結果３１０の結果項目４００に含まれる「体脂肪率」等の評価４１０の算出と、「罹患リスク」、「疾患進行度」のレベル５１０の算出を行うことができる。

「血圧」は、ユーザ端末１１０が計測装置１００から受け付けたユーザの最高血圧や最低血圧等の情報を示す。血圧を取得し、後述する活動データ分析処理を行うことにより、管理サーバ１２０は、分析結果３１０の結果項目４００に含まれる、「ストレス度」等の評価４１０の算出と、「罹患リスク」、「疾患進行度」のレベル５１０の算出を行うことができる。

「心拍数」は、ユーザ端末１１０が計測装置１００から受け付けたユーザの心拍数の情報を示す。心拍数を取得し、後述する活動データ分析処理を行うことにより、管理サーバ１２０は、分析結果３１０の結果項目４００に含まれる、「ストレス度」等の評価４１０の算出と、「罹患リスク」、「疾患進行度」のレベル５１０の算出を行うことができる。

「歩数」は、ユーザ端末１１０が計測装置１００から受け付けたユーザの歩数の情報を示す。歩数を取得し、後述する活動データ分析処理を行うことにより、管理サーバ１２０は、分析結果３１０の結果項目４００に含まれる、「カロリー消費度」等の評価４１０の算出と、「罹患リスク」、「疾患進行度」のレベル５１０の算出を行うことができる。

「食事画像」は、ユーザ端末１１０が計測装置１００から受け付けた食事の画像情報を示す。食事画像を取得し、後述する活動データ分析処理を行うことにより、管理サーバ１２０は、分析結果３１０の結果項目４００に含まれる、「カロリー消費度」等の評価４１０の算出と、「罹患リスク」、「疾患進行度」のレベル５１０の算出を行うことができる。

なお、食事画像は、計測装置１００が有する撮像部１０４又はユーザ端末１１０によって撮影された、ユーザが摂取する食事の内容を表す。管理サーバ１２０は、食事画像に映る食材の種類や容量等を周知手段である画像解析処理により判定し、ユーザが摂取したカロリーや糖分、脂肪量等を算出する。

＜事業所情報記憶部＞
図３は、第１実施形態における管理サーバの事業所情報記憶部に記憶されている事業所情報及び分析結果の概要を示す図である。図３（ａ）は、第１実施形態における管理サーバ１２０の事業所情報記憶部１３１に記憶されている事業所情報３００の構成例の概要を示す図である。

図３（ａ）に示されるように、事業所情報３００は、事業所ＩＤと、事業所名と、連絡先と、所属ユーザＩＤと、分析結果３１０等のデータ項目により構成される。

事業所ＩＤは、管理サーバ１２０が、事業所を識別するための符号を示す。事業所名は、事業所の名称を示す。所属ユーザＩＤは、事業所に例えば、会員登録等によって所属しているユーザのユーザＩＤを示す。分析結果３１０は、活動データ分析部１４０によって生成されるデータの内容を示す（詳細は後述する）。

図３（ｂ）は、第１実施形態における管理サーバ１２０の事業所情報記憶部１３１に記憶されている事業所情報３００に含まれる分析結果３１０の構成例の概要を示す図である。分析結果３１０は、結果項目４００及びサービス生成用項目５００から構成される。

結果項目４００は、生成日、体脂肪率、ストレス度、カロリー消費度、等を含む。また、結果項目４００の各項目は、算出された評価４１０の数値を有する。評価４１０は、例えば０から１００までの数値で示され、「１００」が最も優良であるとする。すなわち、評価４１０は、その数値が大きいほどユーザの健康状態が優良であることを示す。

サービス生成用項目５００は、罹患リスク、疾患進行度を含む。また、サービス生成用項目５００の各項目は、算出されたレベル５１０の数値を有する。レベル５１０は、例えば１から５までの数値で示され、「１」が最も優良であるとする。すなわち、レベル５１０は、その数値が小さいほどユーザの健康状態が優良であることを示す。

サービス生成用項目５００のレベル５１０は、結果項目４００の各項目についての評価４１０に基づいて算出される。例えば、結果項目４００の「体脂肪率、ストレス度、カロリー消費度」についての評価４１０が「８０、８０、８０」の場合、サービス生成用項目５００の「罹患リスク、疾患進行度」のレベル５１０は、「１、１」のように示される。

また、レベル５１０は、後述する処理において取得データ分析部１４０がサービス画面１４００を提供するか否かを判定する際の基準となる。さらに、レベル５１０は、提案サービスメニューの内容が決定される際の基準となる。

提案サービスメニューは、ユーザの健康問題改善を勧めるための提案サービスの内容を示す。提案サービスメニューは、事業所端末１９０及びユーザ端末１１０に提供されるサービス画面１４００（詳細は後述する）に表示される。

また、提案サービスメニューは、サービス生成用項目５００の種類及びサービス生成用項目５００のレベル５１０の数値の大きさに応じて決定される。

例えば、サービス生成用項目５００のうち「疾患進行度」のレベル５１０の数値が「３」の場合、提案サービスメニューは、「訪問看護」や「見守りサービス」という内容で決定される。あるいは、サービス生成用項目５００のうち「罹患リスク」のレベル５１０の数値が「２」の場合、提案サービスメニューは、「オンライン問診」や「薬配達」という内容で決定される。

上記の他、提案サービスメニューは、ＡＩ問診、リハビリ、鍼灸、食事配達、マッサージ、ＡＩ食事管理、レシピ提供、往診、アラート送信、救急診療等を含む。これらがレベル５１０の大きさとどのように相関して決定されるかは、周知の医療知識及び汎用情報等により任意に設定できる。

なお、上記提案サービスメニューのうち「アラート送信」については、レベル５１０の数値が第二の数値（例えば「５」）の場合にのみ、後述する処理により提供される。

また、「見守りサービス」については、サービス生成用項目５００の種類及びサービス生成用項目５００のレベル５１０の数値の大きさに応じることなく、常に提供されるサービスとしても良い。

「生成日」は、管理サーバ１２０が、分析結果３１０を生成した日を示す。

「体脂肪率」は、後述する活動データ分析処理を行うことにより算出されたユーザの体脂肪率についての評価を示す。具体的には、評価４１０の数値によって示される。

「ストレス度」は、後述する活動データ分析処理を行うことにより算出されたユーザのストレスについての評価を示す。具体的には、評価４１０の数値によって示される。

「カロリー消費度」は、後述する活動データ分析処理を行うことにより算出されたユーザのカロリー消費についての評価を示す。具体的には、評価４１０の数値によって示される。

「罹患リスク」は、ユーザが新しい病気等に罹患しているリスクについてのレベルを示す。具体的には、罹患リスクはレベル５１０の数値によって示される。

罹患リスクは、結果項目４００の種類、及びその評価４１０の数値、またユーザの基本データとの組み合わせ、及び過去の活動データ２１０からの経緯等によって人工知能（ＡＩ）により自動的に判定される。

例えば、算出された結果項目４００の「体脂肪率、ストレス度」の評価４１０が「３０、２０」の場合、ユーザが新しい病気等を罹患した可能性があると判定され、罹患リスクは、そのレベル５１０が「２」等と判定される。

「疾患進行度」は、ユーザが有している疾患の進行度についてのレベルを示す。具体的には、疾患進行度はレベル５１０の数値によって示される。

疾患進行度は、結果項目４００の種類、及びその評価４１０の数値、またユーザの基本データとの組み合わせ、及び過去の活動データ２１０からの経緯等によって人工知能（ＡＩ）により自動的に判定される。

例えば、算出された結果項目４００の「２０年１月２５日の体脂肪率」の評価４１０が「８０」から、「２０年２月２５日の体脂肪率」の評価４１０が「５０」へと減少した場合、ユーザの疾患が少し進行したと判定され、疾患進行度は、そのレベル５１０が「２」等と判定される。

＜全体処理＞
図４は、第１実施形態における全体処理の概要を示すフローチャートである。

まず、Ｓ４０１にて、管理サーバ１２０はユーザ情報取得処理及びユーザ情報記憶処理（図５で後述する）を行う。

次に、Ｓ４０２にて、管理サーバ１２０は事業所情報取得処理及び事業所情報記憶処理（図６で後述する）を行う。

次に、Ｓ４０３にて、管理サーバ１２０は活動データ分析処理（図９、図１０で後述する）を行う。

次に、Ｓ４０４にて、管理サーバ１２０は分析結果画面生成処理及び分析結果画面記憶処理（図１１、図１２で後述する）を行う。

次に、Ｓ４０５にて、管理サーバ１２０は分析結果画面提供処理（図１３で後述する）を行う。

次に、ユーザがサービス画面を生成すると判定した場合、Ｓ４０６にて、管理サーバ１２０はサービス画面生成処理及びサービス画面記憶処理（図１４、図１５で後述する）を行う。

次に、Ｓ４０７にて、管理サーバ１２０はサービス画面提供処理（図１６で後述する）を行う。

次に、ユーザがアラートを生成すると判定した場合、Ｓ４０８にて、管理サーバ１２０はアラート生成処理及びアラート提供処理（図１７～図１９で後述する）を行う。

＜ユーザ情報記憶処理＞
図５は、第１実施形態におけるユーザ情報取得処理及びユーザ情報記憶処理の概要を示すフローチャートである。図５（ａ）は、第１実施形態におけるユーザ情報記憶処理の概要を示すフローチャートである。以下、管理サーバ１２０が、ユーザ情報２００を記憶する方法について説明する。

まず、Ｓ５０１にて、管理サーバ１２０は、ユーザ情報入力画面をユーザ端末１１０に提供する。次に、Ｓ５０２にて、ユーザ端末１１０は、ユーザ情報入力画面をディスプレイに表示させる。

その後、ユーザが本発明に係るシステムを初めて利用する場合、Ｓ５０３にて、ユーザ端末１１０はユーザ情報２００の入力をユーザから受け付ける。次に、Ｓ５０４にて、ユーザ端末１１０は、Ｓ５０３で入力を受け付けたユーザ情報２００を管理サーバ１２０に送信する。

次に、Ｓ５０５にて、管理サーバ１２０は、Ｓ５０４で送信されたユーザ情報２００を受信することにより、ユーザ情報２００を取得する。次に、Ｓ５０６にて、管理サーバ１２０は、受信したユーザ情報２００にユーザＩＤを付して、Ｓ５０３にて入力を受け付けたユーザ情報２００をユーザ情報記憶部１３０に記憶する。

＜ユーザ情報取得処理＞
図５（ｂ）は、第１実施形態におけるユーザ情報取得処理の概要を示すフローチャートである。以下、管理サーバ１２０が、ユーザ情報２００を取得する方法について説明する。

ユーザが本発明に係るシステムを２回目以降利用する場合、Ｓ５０７にて、ユーザ端末１１０はユーザＩＤの入力をユーザから受け付ける。なお、ユーザＩＤは、ユーザ情報２００に含まれる。

次に、Ｓ５０８にて、ユーザ端末１１０は、Ｓ５０７で入力を受け付けたユーザＩＤを管理サーバ１２０に送信する。

その後、Ｓ５０９にて、管理サーバ１２０は、Ｓ５０８で送信されたユーザＩＤのキーに対応するユーザ情報２００をユーザ情報記憶部１３０から取得する。

＜事業所情報記憶処理＞
図６は、第１実施形態における事業所情報取得処理及び事業所情報記憶処理の概要を示す図である。図６（ａ）は、第１実施形態における事業所情報記憶処理の概要を示す図である。以下、管理サーバ１２０が、事業所情報３００を記憶する方法について説明する。

まず、Ｓ６０１にて、管理サーバ１２０は、事業所情報入力画面を事業所端末１９０に提供する。次に、Ｓ６０２にて、事業所端末１９０は、事業所情報入力画面をディスプレイに表示させる。

その後、事業所が本発明に係るシステムを初めて利用する場合、Ｓ６０３にて、事業所端末１９０は事業所情報３００の入力を事業所から受け付ける。次に、Ｓ６０４にて、事業所端末１９０は、Ｓ６０３で入力を受け付けた事業所情報３００を管理サーバ１２０に送信する。

次に、Ｓ６０５にて、管理サーバ１２０は、Ｓ６０４で送信された事業所情報３００を受信することにより、事業所情報３００を取得する。次に、Ｓ６０６にて、管理サーバ１２０は、受信した事業所情報３００に事業所ＩＤを付して、Ｓ６０３にて入力を受け付けた事業所情報３００を事業所情報記憶部１３１に記憶する。

＜事業所情報取得処理＞
図６（ｂ）は、第１実施形態における事業所情報取得処理の概要を示すフローチャートである。以下、管理サーバ１２０が、事業所情報３００を取得する方法について説明する。

事業所が本発明に係るシステムを２回目以降利用する場合、Ｓ６０７にて、事業所端末１９０は事業所ＩＤの入力を事業所から受け付ける。なお、事業所ＩＤは、事業所情報３００に含まれる。

次に、Ｓ６０８にて、事業所端末１９０は、Ｓ６０７で入力を受け付けた事業所ＩＤを管理サーバ１２０に送信する。

その後、Ｓ６０９にて、管理サーバ１２０は、Ｓ６０８で送信された事業所ＩＤのキーに対応する事業所情報３００を事業所情報記憶部１３１から取得する。

＜計測装置＞
図７は、第１実施形態における計測装置１００の概要を示す図である。

図７（ａ）で示されるように、計測装置１００は、表示部１０１と通信部１０２とセンサ部１０３と撮像部１０４とを有する。

通信部１０２は、図７（ｂ）で示されるように、ユーザ端末１１０とリンク接続しデータを送信する。リンク接続は、例えばＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等の近距離波による無線通信接続により行われる。

センサ部３３０は、計測装置１００を装着するユーザの体温、心拍数、加速度、歩数等の情報を活動データ２１０として取得する。

なお、計測装置１００の消費電力は、一般のスマートフォン端末等に比べて著しく少ない。計測装置１００は専用のバッテリー又は電池により駆動し、バッテリーの充電及び電池交換を約５年間行わなくてもよい。また計測装置１００は、寿命を延ばすための電池駆動に加えて、ソーラーパネル部を有するようにしても良い。

また、計測装置１００は、通信部１０２を２系統有する構成とできる。すなわち、計測装置１００は、管理サーバ１２０とネットワークを介して無線接続されることもできる。これにより、ユーザは、ユーザ端末１００が破壊した時でも、計測装置１００を利用して本発明に係る効果を得ることができる。なお、この通信部１０２は、その他、外部のユーザーインターフェイスにも接続でき各種センサ等の拡張が可能である。

上記特性により、ユーザは、自然災害時に充電ができない場合や、電波を利用できない場合でも、消費電力の少ない計測装置１００によって、電波を利用せずに管理サーバ１２０とネットワークを介して無線通信接続を行える。

撮像部１０４は、計測装置１００を装着した状態で、例えば食事の際の被写体を撮影するカメラである。撮像部１０４が撮影した食事画像は、例えばｊｐｇ等の画像データとして活動データ２１０に含まれ、一時保存される。

＜データ取得処理＞
図８は、第１実施形態における計測装置１００からのデータ取得処理の概要を示すフローチャートである。

まず、Ｓ８０１にて、計測装置１００は、リンク状態がＯｎであるか否かを判定する。リンク状態がＯｎである場合、計測装置１００は、全行程を終了する。

リンク状態がＯｆｆである場合、計測装置１００は、工程Ｓ８０２へ進行する。

Ｓ８０２にて、計測装置１００は、ユーザ端末１１０とリンク接続する。具体的には、計測装置１００が有する通信部１０２を介して、計測装置１００は、ユーザ端末１１０とリンク接続を行う。

次に、Ｓ８０３にて、計測装置１００は、通信装置ＩＤをユーザ端末１１０に送信する。次に、Ｓ８０４にて、計測装置１００は、リンク状態を「Ｏｎ」に更新する。その後、Ｓ８０５にて、計測装置１００は、Ｓ８０５で更新したリンク状態をユーザ端末１１０に送信する。

Ｓ８０６にて、計測装置１００は、前回リンク状態をＯｆｆにした時以降の活動データ２１０をユーザ端末１１０に送信する。

次に、Ｓ８０７にて、ユーザ端末１１０は、Ｓ８０３で送信された通信装置ＩＤと、Ｓ８０５で送信されたリンク状態と、Ｓ８０６で送信された活動データ２１０とを、ユーザ情報２００として取得する。

次に、Ｓ８０８にて、ユーザ端末１１０は、Ｓ８０７で取得したユーザ情報２００を管理サーバ１２０に送信する。

次に、Ｓ８０９にて、管理サーバ１２０は、Ｓ８０８で送信されたユーザ情報２００を取得する。その後、Ｓ８１０にて、管理サーバ１２０は、Ｓ８０９で取得したユーザ情報２００を、ユーザ情報記憶部１３０に記憶されているユーザ情報２００に更新して記憶する。

また、Ｓ８０６の後、Ｓ８１１にて、計測装置１００は、計測装置１００を装着しているユーザが所望するタイミングでリンク状態をＯｆｆにする。

なお、本実施例の全行程のうち任意の過程において、ユーザがユーザ端末１１０と計測装置１００とのリンク接続を切る場合、計測装置１００は、リンク状態を「Ｏｆｆ」に更新し、更新したリンク状態をユーザ端末１１０に送信する。

＜平均数値情報の分析結果等との関係性＞
図９は、第１実施形態における平均数値情報９００の分析結果３１０等との関係性についての概要を示す図である。

図９に示されるように、平均数値情報９００は、活動データ２１０の各項目についてユーザの基本データに含まれる例えば「性別、年齢、身長」等を抽出基準として、ビッグデータ記憶部１３５から抽出される平均値を示す。平均数値情報９００に関し、ビッグデータ記憶部１３５から抽出基準を用いて抽出される値は、特に限定されず、例えば、平均値、中央値、最頻値、第１四分位数、及び第３四分位数等によって例示される、ビッグデータ記憶部１３５から抽出基準を用いて抽出されたデータに関する統計値等でよい。以下、ビッグデータ記憶部１３５から抽出基準を用いて抽出された平均数値情報９００に含まれる値を平均値等とも称する。

例えば、ユーザの基本データが「男性、５５歳、１６０ｃｍ」の時、平均数値情報９００は、ビッグデータ記憶部１３５から「男性、５５歳、１６０ｃｍ」と同一の条件をみたす、血圧、心拍数等の項目ごとの平均値等を抽出することにより取得される。

また、図９に示されるように、分析結果３１０は、活動データ２１０の各項目について、ユーザの活動データ２１０と平均数値情報９００に含まれる平均値等とを比較することによって得られる。すなわち、活動データ２１０の各項目について、ユーザの活動データ２１０が、平均数値情報９００に含まれる平均値等と比較して優れた数値であるか否かに応じて、分析結果３１０の評価４１０は、高い数値であるか否かが決定する。

例えば、ユーザの「歩数」の活動データ２１０が「７０００歩」であって、平均数値情報９００が「５０００歩」である場合、ユーザの「歩数」についての評価４１０は「６０」として示される。なお、評価４１０は、例えば、０から１００までの数値とできるが特に限定されない。また、評価４１０の算出式は、特に限定されない。

また、図９に示されるように、分析結果画面１１００は、分析結果３１０に基づいて生成される。サービス画面１４００は、評価４１０が所定数値、例えば５０未満である結果項目４００、又はレベル５１０が所定数値、例えば２以上であるサービス生成用項目５００に基づいて生成される。

このように、ユーザが有する基本データと同一条件についての平均値である平均数値情報９００をビッグデータ記憶部１３５から抽出し、ユーザの行動に由来する活動データ２１０と比較することで、管理サーバ１２０は、ユーザの健康状態が平均からどの程度優れているかを分析できる。

また、評価４１０が所定数値、例えば５０未満、である項目について、サービス画面１４００を生成することにより、健康診断等の実施に伴う時間や労力を必要とせずに、管理サーバ１２０は、ユーザの健康問題を把握して最適な問題解決方法を提案できる。

＜活動データ分析処理＞
図１０は、第１実施形態における活動データ分析処理の概要を示すフローチャートである。

まず、Ｓ１００１にて、管理サーバ１２０の活動データ分析部１４０は、ユーザ情報記憶部１３０からユーザ情報２００を抽出する。

次に、Ｓ１００２にて、活動データ分析部１４０は、Ｓ１００１で抽出したユーザ情報２００に含まれるユーザＩＤに対応する活動データ２１０を抽出する。

次に、Ｓ１００３にて、活動データ分析部１４０は、Ｓ１００２で抽出した活動データ２１０の各項目についての平均数値情報９００をビッグデータ記憶部１３５から抽出する。

次に、Ｓ１００４にて、活動データ分析部１４０は、Ｓ１００３で抽出した平均数値情報９００に基づいて、活動データ２１０の各項目に対応する結果項目４００ごとに評価４１０を算出する。より具体的には、活動データ分析部１４０は、Ｓ１００２で抽出した活動データ２１０の各項目について、当該活動データ２１０の数値と、Ｓ１００３で抽出した平均数値情報９００の数値とを比較することによって、評価４１０を算出する。

なお、活動データ分析部１４０は、活動データ２１０の各項目について、当該活動データ２１０の数値が平均数値情報９００の数値と比較して優れた数値であるか否かに応じて、評価４１０の数値を決定する。

次に、Ｓ１００５にて、活動データ分析部１４０は、Ｓ１００４で算出した評価４１０に基づいて、分析結果３１０を生成する。活動データ分析部１４０は、活動データ２１０の各項目について、算出した評価４１０の数値と、ユーザＩＤと、生成日等とを紐付けて分析結果３１０を生成する。

次に、Ｓ１００６にて、活動データ分析部１４０は、Ｓ１００５で生成した分析結果３１０を分析結果記憶部１３２に記憶する。

次に、Ｓ１００７にて、活動データ分析部１４０は、分析結果画面１１００の生成を分析結果画面生成部１５０に要求する。

次に、Ｓ１００８にて、活動データ分析部１４０は、Ｓ１００５で生成した分析結果３１０に含まれる項目のうち評価４１０が所定数値、例えば５０未満、である結果項目４１０が存在し、且つ、分析結果３１０に含まれるサービス生成用項目５００のうちレベル５１０が第一の数値（例えば、「２」）以上であるサービス生成用項目５００が存在するか否かを判定する。なお、所定数値は特に限定されない。

Ｓ１００５で生成した分析結果３１０に含まれる項目のうち評価４１０が所定数値、例えば５０未満、である結果項目４１０が存在しない場合、又は、分析結果３１０に含まれるサービス生成用項目５００のうちレベル５１０が第一の数値（例えば、「２」）以上であるサービス生成用項目５００が存在しない場合、活動データ分析部１４０は、本工程を終了する。

Ｓ１００５で生成した分析結果３１０に含まれる項目のうち評価４１０が所定数値、例えば５０未満、である結果項目４１０が存在し、且つ、分析結果３１０に含まれるサービス生成用項目５００のうちレベル５１０が第一の数値（例えば、「２」）以上であるサービス生成用項目５００が存在する場合、Ｓ１００９にて、活動データ分析部１４０は、サービス画面１４００の生成をサービス画面生成部１７０に要求する。

次に、Ｓ１０１０にて、活動データ分析部１４０は、Ｓ１００５で生成した分析結果３１０に含まれる項目のうちレベル５１０が第二の数値（例えば、「５」）であるサービス生成用項目５１０が存在するか否かを判定する。

Ｓ１００５で生成した分析結果３１０に含まれる項目のうちレベル５１０が第二の数値（例えば、「５」）であるサービス生成用項目５１０が存在しない場合、活動データ分析部１４０は、本工程を終了する。

Ｓ１００５で生成した分析結果３１０に含まれる項目のうちレベル５１０が第二の数値（例えば、「５」）であるサービス生成用項目５１０が存在する場合、Ｓ１０１１にて、活動データ分析部１４０は、アラート１７００の生成をアラート生成部１８１に要求する。

このように、ユーザが有する年齢や身長といった基本データと同一条件での平均値である平均数値情報９００をビッグデータ記憶部１３５から抽出し、ユーザの行動に由来する活動データ２１０と比較することで、管理サーバ１２０は、ユーザの日常の健康状態がどの程度優れているかを分析できる。

＜分析結果画面＞
図１１は、第１実施形態における分析結果画面１１００の概念を示す図である。

図１１（ａ）に示されるように、分析結果画面１１００は、スコア表示領域１１１０と、第１チャート表示領域１１２０とを含む。

スコア表示領域１１１０は、活動データ２１０の各項目について算出された分析結果３１０のうち評価４１０の数値等を表示させる。なお、スコア表示領域１１１０が表示させる評価４１０の数値等の表示のさせ方については特に限定されない。

第１チャート表示領域１１２０は、活動データ２１０の各項目について算出された分析結果３１０のうち評価４１０の数値等を、例えば折れ線グラフや、ヒストグラム等のチャートにより表示させる。なお、第１チャート表示領域１１２０が表示させる評価４１０の数値等のチャート表示のさせ方については特に限定されない。

また、図１１（ｂ）に示されるように、分析結果画面１１００は、第２チャート表示領域１１３０のみを含むものとしてもよい。この場合、分析結果画面１１００は、スコア表示領域１１１０を含まないものとできる。

第２チャート表示領域１１３０は、活動データ２１０の各項目について算出された分析結果３１０のうち評価４１０の数値等を、第１チャート表示領域１１２０で表示されたチャートとは異なる形式の、例えばレーダーチャート等のチャートにより表示させる。なお、第２チャート表示領域１１３０が表示させる評価４１０の数値等のチャート表示のさせ方については特に限定されない。

このようにして、管理サーバ１２０は、ユーザの通院や健康診断に伴う時間や労力のコストを必要とせずに、ユーザの健康状態を把握させることができる。また、分析結果画面１１００が複数の異なるチャート表示領域を有することで、ユーザは、より多角的に健康状態を把握できる。

＜分析結果画面生成処理及び分析結果画面記憶処理＞
図１２は、第１実施形態における分析結果画面生成処理及び分析結果画面記憶処理の概要を示すフローチャートである。

まず、Ｓ１２０１にて、管理サーバ１２０の分析結果画面生成部１５０は、Ｓ１００７で要求された分析結果画面１１００の生成リクエストを受け付け、生成に要する分析結果３１０を分析結果記憶部１３２から抽出する。

次に、Ｓ１２０２にて、分析結果画面生成部１５０は、Ｓ１２０１で抽出した分析結果３１０に基づいて、分析結果画面１１００を生成する。

次に、Ｓ１２０３にて、分析結果画面生成部１５０は、Ｓ１２０２で生成した分析結果画面１１００を分析結果画面記憶部１３３に記憶する。

次に、Ｓ１２０４にて、分析結果画面生成部１５０は、分析結果画面１１００の提供を分析結果画面提供部１６０に要求する。

＜分析結果画面提供処理＞
図１３は、第１実施形態における分析結果画面提供処理の構成例の概要を示すフローチャートである。

まず、Ｓ１３０１にて、管理サーバ１２０の分析結果画面提供部１６０は、Ｓ１２０４で要求された分析結果画面１１００の提供リクエストを受け付ける。

次に、Ｓ１３０２にて、分析結果画面提供部１６０は、Ｓ１２０３で記憶された分析結果画面１１００を分析結果画面記憶部１３３から抽出する。

次に、Ｓ１３０３にて、分析結果画面提供部１６０は、分析結果画面１１００を提供したい事業所ＩＤに対応する事業所情報３００を事業所情報記憶部１３１から抽出する。

次に、Ｓ１３０４にて、分析結果画面提供部１６０は、Ｓ１３０２で抽出した分析結果画面１１００を事業所端末１９０に提供する。

次に、Ｓ１３０５にて、事業所端末１９０は、Ｓ１３０４で管理サーバ１２０から提供された分析結果画面１１００を、端末のディスプレイに表示させる。

次に、Ｓ１３０６にて、分析結果画面提供部１６０は、Ｓ１３０３で抽出した事業所情報３００に含まれる所属ユーザＩＤに対応したユーザ情報２００をユーザ情報記憶部１３０から抽出する。

次に、Ｓ１３０７にて、分析結果画面提供部１６０は、Ｓ１３０２で抽出した分析結果画面１１００をユーザ端末１１０に提供する。

次に、Ｓ１３０８にて、ユーザ端末１１０は、Ｓ１３０７で管理サーバ１２０から提供された分析結果画面１１００を、端末のディスプレイに表示させる。

このようにして、管理サーバ１２０は、ユーザの通院や健康診断に伴う時間や労力のコストを必要とせずに、ユーザの健康状態を把握させることができる。また、管理サーバ１２０は、事業所端末１９０に分析結果画面９００を提供することで、世界中の医療機関と随時情報の交換を行い、遠隔診療を速やかに行うことができる。

＜サービス画面＞
図１４は、第１実施形態におけるサービス画面１４００の概念を示す図である。

図１４（ａ）に示されるように、サービス画面１４００は、コメント表示領域１４１０及び提案サービスメニュー表示領域１４２０を含む。

コメント表示領域１４１０は、分析結果３１０に含まれる結果項目４００のうち評価４１０が所定数値、例えば５０未満、である項目が何であるかを知らせるためのコメントを表示させる。また、コメント表示領域１４１０は、分析結果３１０に含まれるサービス生成用項目５００のうちレベル５１０が第一の数値（例えば、「２」）以上であるサービス生成用項目５００について、レベル５１０の数値に応じたコメントを表示させる。なお、コメント表示領域１４１０のコメント表示のさせ方については特に限定されない。

例えば、コメント表示領域１４１０は、分析結果３１０に含まれる「ストレス度」の評価４１０が「４７」である場合、コメントとして「ストレス度のスコアが低いです」等を表示させる。また、分析結果３１０に含まれる「罹患リスク」のレベル５１０が「２」である場合、コメントとして「疾患〇〇、〇〇の可能性があります」等を表示させる。

なお、上記コメントに係る〇〇の疾患名は、分析結果３１０の結果項目４００の種類、及びその評価４１０の数値、またユーザの基本データとの組み合わせ、及び過去の活動データ２１０からの経緯等によって人工知能（ＡＩ）により自動的に判定される。例えば、結果項目４００のうち「体脂肪率、ストレス度」の評価４１０が「３０、２０」の場合、上記コメントに係る〇〇の疾患名は、「糖尿病」や「脳卒中」と判定される。

このように、日数が経過するにつれてユーザ情報２００の取得に伴うユーザの活動データ２１０の蓄積量が増え、人工知能（ＡＩ）による判定の正確性が向上するため、管理サーバ１２０は、ユーザからの活動データ２１０の取得、分析、その後のサービス画面１４００の提供等を通じて、ユーザの健康管理についてのＰＤＣＡサイクルを効率よく実現できる。

提案サービスメニュー表示領域１４２０は、分析結果３１０に含まれる結果項目４００のうち評価４１０が所定数値、例えば５０未満、である項目についての、また、分析結果３１０に含まれるサービス生成用項目５００のうちレベル５１０が第一の数値（例えば、「２」）以上であるサービス生成用項目５００についての問題改善を勧めるための提案サービスメニューを表示させる。なお、提案サービスメニュー表示領域１４２０の表示のさせ方については特に限定されない。

また、図１４（ｂ）で示されるように、提案サービスメニューは、レベル５１０の数値に応じて、内容が決定される。例えば、サービス生成用項目５００のうち「罹患リスク」のレベル５１０の数値が「２」の場合、提案サービスメニューは、「オンライン問診」や「薬配達」という内容で決定される。

あるいは、例えば、サービス生成用項目５００のうち「疾患進行度」のレベル５１０の数値が「３」の場合、提案サービスメニューは、「訪問看護」や「見守りサービス」という内容で決定される。

また、レベル５１０の数値が大きいほどユーザの健康問題について重篤度が高いことを示すため、提案サービスメニューは、分析結果３１０に含まれるサービス生成用項目５００のレベル５１０の数値が大きくなるに従って、健康サービスの高度性や緊急性の高いものを構成する。なお、提案サービスメニューの内容については特に限定されない。

このように、管理サーバ１２０は、ユーザからの活動データ２１０の取得と同時に活動データ２１０の結果を反映した健康サービスメニューを提供することにより、ユーザの通院や健康診断に伴う時間や労力のコストを低減し、ユーザに日常の健康管理を容易に行わせるための健康サービスを提案することが可能となる。

また、事業所は、分析した結果生成された罹患リスク・疾患進行度を容易に把握でき、健康問題に対する最適な解決方法を迅速にユーザに提供できる。

さらに、ユーザは、分析した結果生成された罹患リスク・疾患進行度を容易に把握でき、健康問題に対する最適な解決方法を迅速に把握できる。

＜サービス画面生成処理及びサービス画面記憶処理＞
図１５は、第１実施形態におけるサービス画面生成処理及びサービス画面記憶処理の概要を示すフローチャートである。

まず、Ｓ１５０１にて、管理サーバ１２０のサービス画面生成部１７０は、Ｓ１００９で要求されたサービス画面１４００の生成リクエストを受け付け、生成に要する分析結果３１０を分析結果記憶部１３２から抽出する。

次に、Ｓ１５０２にて、サービス画面生成部１７０は、Ｓ１５０１で抽出した分析結果３１０に基づいて、サービス画面１４００を生成する。

次に、Ｓ１５０３にて、サービス画面生成部１７０は、Ｓ１５０２で生成したサービス画面１４００をサービス画面記憶部１３４に記憶する。

次に、Ｓ１５０４にて、サービス画面生成部１７０は、サービス画面１４００の提供をサービス画面提供部１８０に要求する。

＜サービス画面提供処理＞
図１６は、第１実施形態におけるサービス画面提供処理の構成例の概要を示すフローチャートである。

まず、Ｓ１６０１にて、管理サーバ１２０のサービス画面提供部１８０は、Ｓ１５０４で要求されたサービス画面１４００の提供リクエストを受け付ける。

次に、Ｓ１６０２にて、サービス画面提供部１８０は、Ｓ１５０３で記憶されたサービス画面１４００をサービス画面記憶部１３４から抽出する。

次に、Ｓ１６０３にて、サービス画面提供部１８０は、サービス画面１４００を提供したい事業所ＩＤに対応する事業所情報３００を事業所情報記憶部１３１から抽出する。

次に、Ｓ１６０４にて、サービス画面提供部１８０は、Ｓ１６０２で抽出したサービス画面１４００を事業所端末１９０に提供する。

次に、Ｓ１６０５にて、事業所端末１９０は、Ｓ１６０４で管理サーバ１２０から提供されたサービス画面１４００を、端末のディスプレイに表示させる。

次に、Ｓ１６０６にて、サービス画面提供部１８０は、Ｓ１６０３で抽出した事業所情報３００に含まれる所属ユーザＩＤに対応したユーザ情報２００をユーザ情報記憶部１３０から抽出する。

次に、Ｓ１６０７にて、サービス画面提供部１８０は、Ｓ１６０２で抽出したサービス画面１４００をユーザ端末１１０に提供する。

次に、Ｓ１６０８にて、ユーザ端末１１０は、Ｓ１６０７で管理サーバ１２０から提供されたサービス画面１４００を、端末のディスプレイに表示させる。

このように、管理サーバ１２０は、ユーザからの活動データ２１０の取得と同時に活動データ２１０の結果を反映した健康サービスメニューを提供することにより、ユーザの通院や健康診断に伴う時間や労力のコストを低減し、ユーザに日常の健康管理を容易に行わせるための健康サービスを提案することが可能となる。

また、管理サーバ１２０は、事業所端末１９０にサービス画面１４００を提供することで、世界中の医療機関と随時情報の交換を行い、遠隔診療を速やかに行うことができる。さらに、事業所は、分析した結果生成された罹患リスク・疾患進行度を容易に把握でき、健康問題に対する最適な解決方法を迅速にユーザに提供できる。

また、日数が経過するにつれてユーザ情報２００の取得に伴うユーザの活動データ２１０の蓄積量が増え、人工知能（ＡＩ）による判定の正確性が向上するため、管理サーバ１２０は、ユーザからの活動データ２１０の取得、分析、その後のサービス画面１４００の提供等を通じて、ユーザの健康管理についてのＰＤＣＡサイクルを効率よく実現できる。

さらに、ユーザは、分析した結果生成された罹患リスク・疾患進行度を容易に把握でき、健康問題に対する最適な解決方法を迅速に把握できる。

＜アラート＞
図１７は、第１実施形態におけるアラート１７００の概要を示す図である。

図１７（ａ）に示されるように、アラート１７００は、アラート表示領域１７１０を含む。

アラート表示領域１７１０は、レベル５１０が第二の数値（例えば、「５」）であるサービス生成用項目５００について、サービス生成用項目５００の種類に応じたコメントを表示させる。なお、アラート表示領域１７１０の表示のさせ方については特に限定されない。

例えば、アラート表示領域１７１０は、レベル５１０が第二の数値（例えば、「５」）であるサービス生成用項目５００が「罹患リスク」である場合、コメントとして「疾患〇〇の罹患のおそれがあります」等を表示させる。

なお、上記コメントに係る〇〇の疾患名は、分析結果３１０の結果項目４００の種類、及びその評価４１０の数値、またユーザの基本データとの組み合わせ、及び過去の活動データ２１０からの経緯等によって人工知能（ＡＩ）により自動的に判定される。例えば、結果項目４００のうち「体脂肪率、ストレス度」の評価４１０が「３０、２０」の場合、上記コメントに係る〇〇の疾患名は、「糖尿病」や「脳卒中」と判定される。

図１７（ｂ）に示されるように、アラート１７００は、管理サーバ１２０からユーザ端末１１０に提供される。また、ユーザ端末１１０と計測装置１００がリンク接続されている状態の時、アラート１７００は、計測装置１００の表示部１０１に表示される。この際、計測装置１００は、表示部１０１の背景色が所定色に変化してアラート１７００を表示させる。

このように、管理サーバ１２０は、計測装置１００から取得したユーザの活動データ２１０の分析を通じて、罹患リスク・疾患進行度が著しく高い場合にアラート１７００をユーザに対し提供することにより、ユーザの通院や健康診断に伴う時間や労力のコストを低減しつつ、健康についての重篤度・緊急性の高いユーザに対し、健康サービスを受けることを促すことができる。

＜アラート生成処理＞
図１８は、第１実施形態におけるアラート生成処理の概要を示すフローチャートである。

まず、Ｓ１８０１にて、管理サーバ１２０のアラート生成部１８１は、Ｓ１０１１で要求されたアラート１７００の生成リクエストを受け付け、生成に要する分析結果３１０を分析結果記憶部１３２から抽出する。

次に、Ｓ１８０２にて、アラート生成部１８１は、Ｓ１８０１で抽出した分析結果３１０に基づいて、アラート１７００を生成する。

次に、Ｓ１８０３にて、アラート生成部１８１は、Ｓ１８０２で生成したアラート１７００の提供をアラート提供部１８２に要求する。

＜アラート提供処理＞
図１９は、第１実施形態におけるアラート提供処理の概要を示すフローチャートである。

まず、Ｓ１９０１にて、管理サーバ１２０のアラート提供部１８２は、Ｓ１８０３で要求されたアラート１７００の提供リクエストを受け付ける。

次に、Ｓ１９０２にて、アラート提供部１８２は、アラート１７００を提供したい事業所ＩＤに対応する事業所情報３００を事業所情報記憶部１３１から抽出する。

次に、Ｓ１９０３にて、アラート提供部１８２は、Ｓ１９０２で抽出したアラート１７００を事業所端末１９０に提供する。

次に、Ｓ１９０４にて、事業所端末１９０は、Ｓ１９０３で管理サーバ１２０から提供されたアラート１７００を、端末のディスプレイに表示させる。

次に、Ｓ１９０５にて、アラート提供部１８２は、Ｓ１９０２で抽出した事業所情報３００に含まれる所属ユーザＩＤに対応したユーザ情報２００をユーザ情報記憶部１３０から抽出する。

次に、Ｓ１９０６にて、アラート提供部１８２は、Ｓ１９０２で抽出したアラート１７００をユーザ端末１１０に提供する。

次に、Ｓ１９０７にて、ユーザ端末１１０は、Ｓ１９０６で管理サーバ１２０から提供されたアラート１７００を、端末のディスプレイに表示させる。

次に、Ｓ１９０８にて、ユーザ端末１１０は、リンク状態が「Ｏｎ」であるか否かを判定する。リンク状態が「Ｏｆｆ」である場合、ユーザ端末１１０は、本行程を終了する。リンク状態が「Ｏｎ」である場合、ユーザ端末１１０は、工程Ｓ１９０９へ進行する。

Ｓ１９０９にて、ユーザ端末１１０は、提供されたアラート１７００をリンク接続している計測装置１００に送信する。

Ｓ１９１０にて、計測装置１００は、表示部１０１の背景色を所定の色に変化させてアラート１７００を表示させる。

このように、計測装置１００は、表示部１０１の背景色を所定の色に変化させてアラート１７００を表示させることにより、ユーザに対し、ユーザの健康についての重篤度・緊急性の高さをより強く印象付けることができる。また、管理サーバ１２０は、事業所端末１９０にアラート１７００を提供することで、世界中の医療機関と随時情報の交換を行い、遠隔診療を速やかに行うことができる。

＜第１実施形態の使用例＞
続いて、本実施形態における健康サービス提供システムの使用例を説明する。

〔活動データの提供〕
患者等は、計測装置１００を手首に装着する等して、患者等の活動データ２１０を計測する。ユーザ端末１１０は、データ取得処理を行い、活動データ２１０を取得し、管理サーバ１２０に送信する。管理サーバ１２０は、ユーザ情報記憶部１３０に受信した活動データ２１０等を記憶する。

〔活動データの分析〕
管理サーバ１２０は、活動データ分析処理を行い、ビッグデータ記憶部１３５から平均数値情報９００を抽出し、活動データ２１０と平均数値情報９００とを比較する等して評価４１０及び分析結果３１０を生成する。管理サーバ１２０は、分析結果画面提供処理を行い、分析結果画面１１００を生成する。管理サーバ１２０は、評価４１０及び／又は分析結果３１０が各種の条件を満たす場合、サービス画面１４００の生成をサービス画面生成部１７０に要求する。また、管理サーバ１２０は、分析結果３１０が定められた条件を満たす場合、アラート１７００の生成をアラート生成部１８１に要求する。

〔サービス画面等の生成〕
サービス画面１４００の生成をサービス画面生成部１７０に要求した場合、管理サーバ１２０は、サービス画面提供処理を行い、分析結果３１０、疾患に関する疾患情報、及び／又は疾患情報に対応する提案サービスメニュー等を含むサービス画面１４００を生成する。アラート１７００の生成をアラート生成部１８１に要求した場合、管理サーバ１２０は、疾患情報に関するコメントを含むアラート１７００を生成する。

〔サービス画面等の表示〕
ユーザ端末１１０は、管理サーバ１２０による分析結果画面１１００、サービス画面１４００、及び／又はアラート１７００の提供に応じて、提供された分析結果画面１１００、サービス画面１４００、及び／又はアラート１７００をユーザ端末のディスプレイに表示させる。

＜第１実施形態の効果＞
以上説明した本発明の第１実施形態によれば、管理サーバ１２０は、ユーザからの活動データ２１０の取得と同時に活動データ２１０の結果を反映した健康サービスメニューを提供することにより、ユーザの通院や健康診断に伴う時間や労力のコストを低減し、ユーザに日常の健康管理を容易に行わせるための健康サービスを提案することが可能となる。

また、日数が経過するにつれてユーザ情報２００の取得に伴うユーザの活動データ２１０の蓄積量が増え、人工知能（ＡＩ）による判定の正確性が向上するため、管理サーバ１２０は、ユーザからの活動データ２１０の取得、分析、その後のサービス画面１４００の提供等を通じて、ユーザの健康管理についてのＰＤＣＡサイクルを効率よく実現できる。

また、管理サーバ１２０は、ユーザの活動データ２１０の分析を通じ算出した罹患リスク・疾患進行度の重篤度が、例えば、著しく高い場合にアラート１７００を提供し、重篤度に関わらず見守りサービスや薬配達等を提供することにより、ユーザの通院や健康診断に伴う時間や労力のコストを低減しつつ、健康についての重篤度に応じた最適な健康サービスをユーザに提供できる。

管理サーバ１２０において実行される一連の処理により、患者等がユーザ端末１１０を利用して活動データを提供する場合に、このユーザ端末１１０から提供される患者等の活動データ２１０に基づいて生活習慣の分析結果３１０を生成し、生成した分析結果３１０に基づく「罹患リスク」及び／又は「罹患進行度」を含む疾患情報と対応する提案サービスを含むサービス画面１４００を生成できる。したがって、生成したサービス画面１４００を介して、活動データ２１０を反映したサービスを提案できる。

管理サーバ１２０によれば、活動データ２１０だけでなく、活動データ２１０に基づいて分析された生活習慣をも反映したサービスを提案し得る。さらに、分析結果３１０に基づく疾患情報をも反映したサービスを提案し得る。したがって、活動データ２１０だけでなく、活動データ２１０に基づく各種の情報をも反映したサービスを提案し得る。

人間が活動データを評価する場合、評価の基準となる基準情報を用いなければ、評価する人間の主観や恣意的な判断等が評価に含まれ得る。そのため、人間が基準情報を用いずに行った評価に基づいて疾患情報を生成する場合に、評価に含まれる主観や恣意的な判断等によって疾患情報の客観性に改善の余地があり得る。客観性に改善の余地がある疾患情報に基づいて生成される分析結果もまた、客観性に改善の余地があり得る。

活動データ分析処理において、平均数値情報９００等の基準情報に基づいて活動データ２１０に対する評価を生成するため、評価する人間の主観や恣意的な判断等の影響を抑え得る。したがって、客観性において改善された評価４１０を生成し得る。このように生成された評価４１０に基づいて疾患情報を生成し、生成された疾患情報に基づいて分析結果３１０を生成するため、客観性において改善された分析結果３１０を生成し得る。

患者等の活動データ２１０が健康状態に問題を抱えている可能性を示唆する場合に、患者等は、健康状態に問題を抱えている可能性について精査する医療サービス、及び／又は健康状態の問題に対応する医療サービス等の有益なサービスをさらに必要とし得る。患者等が何らかの疾患に罹患している可能性がある場合に、患者等は、疾患に罹患している可能性について精査する医療サービス、及び／又は疾患の治療に関する医療サービス等の有益なサービスをさらに必要とし得る。これらの両方の可能性が示唆される場合には、患者等は、有益なサービスをよりいっそう必要とし得る。

活動データ分析処理において、例えば、評価４１０及び疾患情報が上述の可能性を示している場合に対応する条件等の患者等がサービスをよりいっそう必要とする場合に対応する所定の条件を満たす場合に提案サービスを含むサービス画面１４００の生成をサービス画面生成部１７０に要求するため、患者等がサービスをよりいっそう必要とする場合に、患者等にとって有益なサービスを提案し得る。

活動データ分析処理において、分析結果３１０に含まれる項目のうちレベル５１０が第二の数値であるサービス生成用項目５１０が存在する場合にアラート１７００の生成をアラート生成部１８１に要求するため、患者等は、何らかの疾患に罹患し得る場合に、ユーザ端末１１０を通じて疾患情報に関する情報を把握し得る。これにより、患者等にとってよりいっそう有益なサービスを提案可能な管理装置を提供できる。

ユーザ端末１１０と管理サーバ１２０とを無線接続可能に構成し得るため、管理サーバ１２０は、管理サーバ１２０とユーザ端末１１０とを有線接続することなく、ユーザ端末１１０から提供される活動データ２１０を取得し得る。これにより、管理サーバ１２０とユーザ端末１１０とを有線接続できない状況であっても活動データ２１０を取得し得る。したがって、患者等からより確実に取得した活動データ２１０等を用いて、患者等にとって有益なサービスを提案可能な管理サーバ１２０を提供できる。

＜＜第２実施形態＞＞
以下、本発明の第２の実施形態について説明する。

＜管理システム２００１＞
図２０は、第２実施形態に係る管理システム２００１のハードウェア構成及びソフトウェア構成の一例を示す、ブロック図である。

管理システム２００１は、少なくとも、管理装置２００２と、管理装置２００２に活動データを提供可能な１以上の計測端末２００３と、管理装置２００２及び計測端末２００３を通信可能に接続するネットワークＮとを含んで構成される。

以下、計測端末２００３を介して活動データを提供する患者や介護施設利用者等を患者等あるいは単に被管理者とも称し、医師、看護師、ケアマネージャー等に例示される管理装置２００２の利用者を医師等あるいは単に利用者とも称する。

〔管理装置２００２〕
管理装置２００２は、少なくとも、制御部２０２１、記憶部２０２２、及び通信部２０２３を含んで構成される。

［制御部２０２１］
制御部２０２１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、及びＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）等を備える。

制御部２０２１は、所定のプログラムを読み込み、必要に応じて記憶部２０２２及び／又は通信部２０２３と協働することで、管理装置２００２におけるソフトウェア構成の要素である、活動データ受信部２２１１、活動データ分析部２２１２、サービス画面生成部２２１３、通知部２２１４、助言付与部２２１５、及び時系列情報送信部２２１６等を実現する。

必須の態様ではないが、活動データ分析部２２１２は、活動データに関する基準情報に基づいて活動データに関する評価を生成する評価生成部２２１２Ａ（図示せず）、評価に基づいて疾患情報を生成する疾患情報生成部２２１２Ｂ（図示せず）、及び評価及び疾患情報に基づいて分析結果を生成する分析結果生成部２２１２Ｃ（図示せず）を含むことが好ましい。評価生成部２２１２Ａ、疾患情報生成部２２１２Ｂ、及び分析結果生成部２２１２Ｃを含む活動データ分析部２２１２について、後に図２９を用いてより詳細に説明する。

［記憶部２０２２］
記憶部２０２２は、データやファイルが記憶される装置であって、ハードディスク、半導体メモリ、記録媒体、及びメモリカード等によるデータのストレージ部を有する。記憶部２０２２は、ネットワークを介してＮＡＳ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ａｔｔａｃｈｅｄ Ｓｔｏｒａｇｅ）、ＳＡＮ（Ｓｔｏｒａｇｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、クラウドストレージ、ファイルサーバ及び／又は分散ファイルシステム等の記憶装置又は記憶システムとの接続を可能にする仕組みを有してもよい。

記憶部２０２２には、少なくとも、マイクロコンピューターで実行される制御プログラム、計測端末２００３に関する端末情報を格納する端末情報テーブル２２２１、及び活動データに関する情報を格納する活動データテーブル２２２２等が記憶されている。

（端末情報テーブル２２２１）
図２１は、端末情報テーブル２２２１の一例を示す図である。図２１に示す端末情報テーブル２２２１には、計測端末２００３を識別可能な「計測端末ＩＤ」と、活動データ受信の可否に関する「受信可否」と、活動データに関する「受信状態」と、最後に活動データを受信した日時に関する「最終受信日時」とが関連付けられて格納されている。

計測端末ＩＤを含むことにより、端末情報の取得及び格納が容易になる。受信可否を含むことにより、端末ＩＤによって識別される計測端末２００３から活動データを受信可能であるか否かを判別し得る。受信状態を含むことにより、計測端末ＩＤによって識別される計測端末２００３から活動データを受信済であるか未受信であるかを識別し得る。最終受信日時を含むことにより、活動データを受信してからの経過時間を把握し得る。

図２１の端末ＩＤ「Ｃ０００１」には、計測端末ＩＤ「Ｃ０００１」によって識別される計測端末２００３について、活動データの受信可否が「受信可能」であり、活動データの受信状態が「受信済」であり、最終受信日時が２０２０年４月１日１４時であることが格納されている。これにより、計測端末ＩＤ「Ｃ０００１」によって識別される計測端末２００３について、２０２０年４月１日１４時から所定時間が経過するまで活動データを受信する処理を実行しないよう、管理装置２００２を制御し得る。

（活動データテーブル２２２２）
図２２は、活動データテーブル２２２２の一例を示す図である。図２２に示す活動データテーブル２２２２には、活動データを識別する「活動データＩＤ」と、活動データを提供した計測端末２００３を識別する「計測端末ＩＤ」と、活動データを提供した「患者等」と、活動データが提供された「日時」と、「血圧」、「脈拍」、及び「運動量」を含む「活動データ」とが関連付けられて格納されている。

活動データＩＤを含むことにより、活動データの取得及び格納が容易になる。計測端末ＩＤを含むことにより、ある計測端末２００３から提供された活動データを他の計測端末２００３から提供された活動データと取り違えることを防げる。患者等を含むことにより、被管理者から提供された活動データを他の患者等から提供された活動データと取り違えることを防げる。日時を含むことにより、活動データの時系列における変化を把握し得る。活動データを含むことにより、活動データに基づいて生活習慣の分析結果を生成し得る。活動データが血圧を含むことにより、血圧に基づいて生活習慣の分析結果を生成し得る。活動データが脈拍を含むことにより、脈拍に基づいて生活習慣の分析結果を生成し得る。活動データが運動量を含むことにより、運動量に基づいて生活習慣の分析結果を生成し得る。

図２２の活動データＩＤ「Ｖ０００１」には、計測端末ＩＤ「Ｃ０００１」によって識別される計測端末２００３から提供された、患者等「山田太郎」に関する２０２０年４月１日１２時における活動データが格納されている。格納された活動データは、患者等である山田太郎について、収縮期血圧（最高血圧とも称する。）が１３０であり、拡張期血圧（最低血圧とも称する。）が７０であり、脈拍が７０であり、運動量が１５８２ｋｃａｌであることを示している。これにより、患者等「山田太郎」の２０２０年４月１日１２時における、血圧・脈拍・運動量を含む活動データを取得し得る。

また、活動データＩＤ「Ｖ０００２」には、計測端末ＩＤ「Ｃ０００１」によって識別される計測端末２００３から提供された患者等「山田太郎」に関する２０２０年４月１日１３時における活動データが格納されている。すなわち、上述の活動データＩＤ「Ｖ０００１」に格納された活動データと異なる日時における患者等「山田太郎」に関する活動データが格納されている。格納された活動データは、患者等である山田太郎について、収縮期血圧が１４５であり、拡張期血圧が８０であり、脈拍が８５であり、運動量が１６１４ｋｃａｌであることを示している。これらの活動データは、２０２０年４月１日１２時における活動データから変化している。このように、同じ被管理者について、異なる日時における活動データを格納可能であるため、活動データの時系列における変化を把握し得る。

活動データは、血圧、脈拍、運動量、血糖値、体温、患者等が歩いた歩数、身長、体重、体脂肪率等の患者等の生体データ、摂取カロリー、食事時間等の患者等の食事に関するデータ、及び／又はストレス度等の患者等の精神状態に関するデータ等によって例示される被管理者の活動に関するデータを含む活動データであれば、特に限定されない。

活動データは、患者等の血圧及び脈拍を含むことが好ましい。活動データが患者等の血圧及び脈拍を含むことにより、患者等の血圧及び脈拍に基づいて生活習慣の分析結果を生成し得る。活動データは、患者等の運動量を含むことが好ましい。活動データが患者等の運動量を含むことにより、患者等の運動量に基づいて生活習慣の分析結果を生成し得る。活動データは、患者等が歩いた歩数を含むことが好ましい。活動データが、患者等が歩いた歩数を含むことにより、患者等が歩いた歩数に基づいて生活習慣の分析結果を生成し得る。

（基準情報テーブル２２２３）
記憶部２０２２には、さらに、活動データに関する基準情報を記憶する基準情報テーブル２２２３が格納されることが好ましい。基準情報テーブル２２２３が格納されることにより、基準情報に基づいて活動データに対する評価を生成し得る。基準情報に基づいて活動データに対する評価を生成することについては、後により詳細に説明する。以下、記憶部２０２２は、基準情報テーブル２２２３を格納するものとして説明を行う。

図２３は、基準情報テーブル２２２３の一例を示す図である。図２３に示す基準情報テーブル２２２３には、基準情報を識別する「基準情報ＩＤ」と、いずれの活動データに対する基準情報であるかを示す「項目」と、項目に関する活動データに対する「基準情報」と、基準情報に基づく「評価」とが関連付けられて格納されている。

基準情報ＩＤを含むことにより、基準情報の取得及び格納が容易になる。項目を含むことにより、活動データが複数の項目を含む場合であっても、それぞれの項目に関する基準情報を提供し得る。基準情報を含むことにより、活動データに対する基準情報を提供し得る。評価を含むことにより、基準情報に基づく活動データの評価を生成し得る。

基準情報は、活動データに関する基準を示す情報を含んでいれば特に限定されず、活動データが示す値に対して所定の上限を示す基準情報を含んでもよく、活動データが示す値に対して所定の下限を示す基準情報を含んでもよく、活動データが示す値に対して特定の上限と特定の下限を示す基準情報を含んでもよい。活動データが示す値に対する上限及び／又は下限を示す基準情報を含むことにより、活動データが示す値と基準情報が示す上限及び／又は下限との比較によって関連付けられた評価を生成し得る。

基準情報は、活動データに関する平均値、中央値、最頻値、第１四分位数、及び第３四分位数等によって例示される活動データに関する統計値を含んでもよい。基準情報が活動データに関する統計値を含むことにより、活動データと統計値との比較によって関連付けられた評価を生成し得る。

例えば、図２３の基準情報ＩＤ「Ｒ０００１」には、活動データに関する項目「血圧」に関し、基準情報「収縮期１４０以上、及び／又は拡張期９０以上」と評価「高血圧Ｉ」とを関連付けた情報が格納されている。この情報に基づいて、項目に関する活動データ（この例では、血圧）が基準情報に示す基準（この例では、収縮期血圧１４０以上、及び／又は拡張期血圧９０以上）を満たす場合に、項目及び基準情報と関連付けられた評価（この例では、高血圧Ｉ）を生成し得る。

（疾患情報テーブル２２２４）
記憶部２０２２に基準情報テーブル２２２３が格納される場合、記憶部２０２２には、さらに、評価に基づく疾患情報を記憶する疾患情報テーブル２２２４が格納されることが好ましい。疾患情報テーブル２２２４が格納されることにより、基準情報テーブル２２２３に格納された基準情報を用いて生成した評価に基づいて疾患情報を生成し得る。評価に基づいて疾患情報を生成することについては、後により詳細に説明する。

図２４は、疾患情報テーブル２２２４の一例を示す図である。図２４に示す疾患情報テーブル２２２４には、疾患情報を識別する「疾患情報ＩＤ」と、評価に関する「評価条件」と、「疾患リスク」及び／又は「疾患進行度」を含む「疾患情報」とが関連付けられて格納されている。

疾患情報ＩＤを含むことにより、疾患情報の取得及び格納が容易になる。評価に関する評価条件を含むことにより、評価が条件を満たした場合に該評価に基づく疾患情報を提供し得る。疾患リスク及び／又は疾患進行度を含む疾患情報を含むことにより、評価に基づく疾患情報を生成し得る。

評価条件に格納される情報は、基準情報テーブル２２２３に基づく評価に基づいて疾患情報を生成する条件を示すことが可能な情報であれば、特に限定されない。例えば、評価条件に評価を格納し、該評価が生成された場合に関連付けられた疾患情報を生成することを示してもよい。また、例えば、評価条件に所定期間と特定数と評価とを関連付けた情報を格納し、所定期間に評価が生成された回数が特定数以上である場合に関連付けられた疾患情報を生成することを示してもよい。

疾患情報は、疾患リスク、及び／又は疾患進行度の少なくとも一方を含む疾患情報であれば特に限定されず、疾患リスクを含んでいてもよく（図２４の疾患情報ＩＤ「Ｄ０００４」等）、疾患進行度を含んでいてもよく（図２４の疾患情報ＩＤ「Ｄ０００１」等）、疾患リスクと疾患進行度の両方を含んでいてもよい（図２４の疾患情報ＩＤ「Ｄ０００３」等）。

例えば、図２４の疾患情報ＩＤ「Ｄ０００１」には、活動データに関する評価条件「高血圧Ｉ」に関し、関連する疾患リスクが格納されていないことを示す「－」と、疾患進行度「Ｉ度高血圧」と、を関連付けた情報が格納されている。この情報に基づいて、活動データに関する評価（この例では、「高血圧Ｉ」）が生成された場合に、評価条件と関連付けられた疾患情報（この例では、疾患進行度「Ｉ度高血圧」を含む疾患情報）を生成し得る。

また、図２４の疾患情報ＩＤ「Ｄ０００３」には、活動データに関する評価「１日に３回以上の高血圧Ｉ」と、疾患リスク「高血圧症の疑い強し」と、疾患進行度「Ｉ度高血圧」とを関連付けた情報が格納されている。この情報に基づいて、所定の期間（この例では、「１日」）に活動データに関する評価（この例では、「高血圧Ｉ」）が生成された数が特定数以上（この例では、「３回以上」）である場合に、評価と関連付けられた疾患情報（この例では、疾患リスク「高血圧症の疑い強し」、及び疾患進行度「Ｉ度高血圧」を含む疾患情報）を生成し得る。

（分析結果テーブル２２２５）
記憶部２０２２には、さらに、活動データ等に基づいて生成され、生成された日時と関連付けられた分析結果を記憶する分析結果テーブル２２２５が格納されることが好ましい。分析結果テーブル２２２５を格納することにより、分析結果の時系列における変化を把握し得る。日時と関連付けられた分析結果に基づく、分析結果の時系列における変化を把握可能な分析結果時系列情報については、後により詳細に説明する。

図２５は、分析結果テーブル２２２５の一例を示す図である。図２５に示す分析結果テーブル２２２５には、分析結果を識別する「分析結果ＩＤ」と、分析結果と関連付けられた「患者等」と、分析結果が生成された「日時」と、「血圧」、「脈拍」、「運動量」、「評価」、及び「疾患情報」を含む分析結果と、が関連付けられて格納されている。

分析結果ＩＤを含むことにより、分析結果の取得及び格納が容易になる。患者等を含むことにより、患者等と関連付けられた分析結果を他の患者等と関連付けられた分析結果と取り違えることを防げる。日時を含むことにより、分析結果の時系列における変化を把握し得る。疾患情報を有する分析結果を含むことにより、分析結果に基づく疾患情報と対応する提案サービスを含む画面を生成し得る。

分析結果は、活動データ、及び疾患情報を含む生活習慣の分析結果であれば、特に限定されず、例えば、活動データテーブル２２２２に格納される各種の活動データ、これら各種の活動データのそれぞれに対する評価、及び／又は評価に基づく疾患情報を含んでよい。分析結果が活動データテーブル２２２２に格納される各種の活動データを含むことにより、これら各種の活動データに対する評価を生成し得る。分析結果が各種の活動データのそれぞれに対する評価を含むことにより、評価に基づく分析結果を生成し得る。分析結果が評価に基づく疾患情報を含むことにより、疾患情報に対応する提案サービスを含む画面を生成し得る。

疾患情報は、分析結果に基づく疾患リスクと疾患進行度との少なくともいずれか一方を含む疾患情報であれば、特に限定されない。疾患情報が分析結果に基づく疾患リスクを含むことにより、疾患リスクと対応するサービスを提案し得る。疾患情報が疾患進行度を含むことにより、疾患進行度と対応するサービスを提案し得る。

図２５の分析結果ＩＤ「Ａ０００１」には、患者等「山田太郎」の２０２０年４月１日１２時における分析結果が格納されている。分析結果は、患者等である山田太郎について、収縮期血圧が１３０であり、拡張期血圧が７０であり、脈拍が７０であり、運動量が１５８２ｋｃａｌであり、評価及び疾患情報が「－」、すなわち、活動データに関する評価及び疾患情報が生成されていないことを示している。この分析結果が格納されていることにより、患者等である山田太郎の２０２０年４月１日１２時における分析結果と対応する提案サービスを含む画面を生成し得る。

また、図２５の分析結果ＩＤ「Ａ０００２」には、患者等「山田太郎」の２０２０年４月１日１３時における分析結果が格納されている。分析結果は、患者等である山田太郎について、収縮期血圧が１４５であり、拡張期血圧が８０であり、脈拍が８５であり、運動量が１６１４ｋｃａｌであり、活動データに関する「高血圧Ｉ」との評価と、「Ｉ度高血圧」を示す疾患情報とを有することを示している。この分析結果は、２０２０年４月１日１２時における分析結果から変化している。このように、同じ患者等について、異なる日時における分析結果を格納可能であるため、分析結果の時系列における変化を把握し得る。

（助言テーブル２２２６）
記憶部２０２２に分析結果テーブル２２２５が格納される場合、記憶部２０２２には、さらに、分析結果に付与された助言を記憶する助言テーブル２２２６が格納されることが好ましい。助言テーブル２２２６が格納されることにより、分析結果に付与された助言を記憶し得る。分析結果に付与された助言の利用については、後により詳細に説明する。

図２６は、助言テーブル２２２６の一例を示す図である。図２６に示す助言テーブル２２２６には、助言を識別する「助言ＩＤ」と、助言を付与した「利用者」を識別可能な情報と、助言が付与された「日時」と、助言と対応付けられた分析結果を識別可能な「分析結果ＩＤ」と、「助言」とが関連付けられて格納されている。これにより、分析結果に付与された助言及び助言が付与された日時を提供し得る。また、分析結果と助言との対応付けである対応情報を提供し得る。

利用者は、管理装置２００２の利用者を識別可能な情報であれば、特に限定されず、例えば、医師、看護師、ケアマネージャー等に例示される医師等を識別可能な情報でよい。分析結果ＩＤは、助言と対応付けられた分析結果を識別可能であれば特に限定されず、例えば、図２５に示した分析結果テーブル２２２５に記憶された分析結果ＩＤと対応する分析結果ＩＤでよい。助言は、分析結果に関する助言であれば、特に限定されず、例えば、分析結果に関する文章を用いた助言、分析結果に関する画像を用いた助言、及び分析結果に関する音声を用いた助言のいずれか１以上を含む助言でよい。

例えば、図２６の助言ＩＤ「Ｓ０００１」には、利用者「看護師」と、日時「２０２０／０４／０１ １５：００」と、分析結果ＩＤ「Ａ０００２」と、を関連付けた情報が格納されている。この情報に基づいて、図２５に例示した、評価「高血圧Ｉ」及び疾患情報「Ｉ度高血圧」を有する分析結果「Ａ０００２」に看護師が付与した「運動後の一時的なもので、問題ありません。」との助言を取得し、利用し得る。このように、助言テーブル２２２６に分析結果ＩＤと関連付けられた助言を格納することにより、分析結果について、健康管理に関するサービスの提案を必要とするか否か等の判断に活用可能な助言を付与し、利用し得る。

［通信部２０２３］
図２０に戻る。通信部２０２３は、管理装置２００２を計測端末２００３その他の機器と通信可能にするためのデバイスを有する。デバイスの種類は特に限定されるものでなく、例えばイーサネット規格に対応したネットワークカード、ＩＥＥＥ８０２．１１に準拠したＷｉ－Ｆｉ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｆｉｄｅｌｉｔｙ）対応デバイス等を有する。通信手段は、特に限定されず、例えば、無線通信や有線通信等の手段で行われる。無線通信プロトコル又は規格は、特に限定されず、例えば、ＩＥＥＥ ８０２．１１ ａ／ｂ／ｇ／ｎ／ａｘ／ｂａ／ＥＨＴ等のＷｉｒｅｌｅｓｓ Ｆｉｄｅｌｉｔｙ（ＷｉＦｉ）（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、近距離無線通信（ＮＦＣ）、ｒａｄｉｏ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ（ＲＦＩＤ）、及び携帯通信（例えば、Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ（ＬＴＥ）、ＬＴＥ－Ａｄｖａｎｃｅｄ（ＬＴＥ－Ａ）、第５世代（５Ｇ））の少なくとも１つが含まれる場合がある。有線通信のためのモジュールとして、例えば、ユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ）、高精細度マルチメディアインターフェイス（ＨＤＭＩ(登録商標)）、Ｒｅｃｏｍｍｅｎｄｅｄ Ｓｔａｎｄａｒｄ ２３２（ＲＳ－２３２）が挙げられる。

必須の態様ではないが、通信部２０２３は、無線通信を可能にする無線デバイスを含み、無線通信によって計測端末２００３と通信可能であることが好ましい。これにより、管理装置２００２は、管理装置２００２と計測端末２００３とを有線接続することなく、計測端末２００３から提供される活動データを取得し得る。これにより、管理装置２００２と計測端末２００３とを有線接続できない状況であっても活動データを取得し得る。したがって、通信部２０２３が無線デバイスを含み、無線通信によって計測端末２００３と通信可能であることにより、患者等からより確実に取得した活動データ等を用いて、患者等にとって有益なサービスを提案可能な管理装置２００２を提供できる。

通信部２０２３が無線デバイスを含む場合、該無線デバイスは、無線通信を用いて同時に接続可能な計測端末２００３の数が所定数以下に制限される無線デバイスでもよい。該無線デバイスが無線通信を用いて同時に接続可能な端末の数が所定数以下に制限される無線デバイスであることにより、無線通信において利用可能な電波帯域に関する制限、及び／又は無線通信に用いる通信デバイスによる制限がある場合でも、無線通信によって計測端末２００３と通信し得る。このような無線デバイスとして、例えば、ＩＥＥＥ ８０２．１１ ａ／ｂ／ｇ／ｎ／ａｘ／ｂａ／ＥＨＴ等のＷｉｒｅｌｅｓｓ Ｆｉｄｅｌｉｔｙ（ＷｉＦｉ）（登録商標）に対応した無線デバイス、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）に対応した無線デバイス、近距離無線通信（ＮＦＣ）に対応した無線デバイス等が挙げられる。

必須の態様ではないが、通信部２０２３は、管理装置２００２と別体に構成された管理装置側無線デバイスＷとネットワークＮを介して接続可能に構成されることが好ましい。管理装置２００２と別体に構成された管理装置側無線デバイスＷとネットワークＮを介して接続可能に構成されることにより、管理装置側無線デバイスＷを管理装置２００２から離れた場所に配置できる。これにより、管理装置２００２から離れた位置にある計測端末２００３から提供される活動データを、管理装置側無線デバイスＷを介して受信し得る。管理装置側無線デバイスＷの数は、特に限定されず、１又は複数の管理装置側無線デバイスＷと接続可能に通信部２０２３を構成してよい。

〔管理装置側無線デバイスＷ〕
管理装置側無線デバイスＷは、管理装置２００２と別体に構成され、無線通信によって計測端末２００３と通信可能であれば特に限定されず、通信部２０２３に含まれる無線デバイスと同様に構成してよい。管理装置側無線デバイスＷは、中でも、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）に対応した無線デバイスを含むことが好ましい。数メートルから数十メートル程度の近距離での簡易な情報のやりとりに適したＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）に対応した無線デバイスを含むことにより、管理装置側無線デバイスＷと計測端末２００３との距離が数メートルから数十メートル程度の近距離である場合に、管理装置側無線デバイスＷと計測端末２００３とは、電波を使い簡易な情報のやりとりを行う無線通信を行い得る。Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）に対応した無線デバイスを用いた無線通信は、赤外線通信等より無線通信に用いる電磁波の指向性が少ないため、管理装置側無線デバイスＷに対する計測端末２００３の方向、及び／又は計測端末２００３に対する管理装置側無線デバイスＷの方向による、無線通信への悪影響を軽減し得る。したがって、より多くの状況において、活動データを取得し得る。Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）に対応した無線デバイスを用いた通信は、パスキーを用いて通信内容を暗号化可能であるため、被管理者でも利用者でもない第三者による活動データの傍受等を防ぎ得る。すなわち、活動データの傍受に関する被管理者の恐れを軽減し、より多くの被管理者から活動データを提供され得る。管理システム２００１が備える管理装置側無線デバイスＷの数は、特に限定されず、１又は複数の管理装置側無線デバイスＷを備える構成でよい。以下、管理システム２００１は、管理装置側無線デバイスＷを含むものとして説明する。

〔計測端末２００３〕
計測端末２００３は、管理装置２００２に患者等の活動データを提供可能な端末である。計測端末２００３は、管理装置２００２に患者等の活動データを提供可能な端末であれば特に限定されず、例えば、被管理者の手首に装着されて患者等の活動データを計測し、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）に対応した無線デバイスによって計測端末２００３に無線通信を用いて計測した活動データを提供可能に構成された、スマートバンド、スマートウォッチ等によって例示されるウェアラブル端末が挙げられる。管理システム２００１が備える計測端末２００３の数は、特に限定されず、１又は複数の計測端末２００３を備える構成でよい。計測端末２００３は、血圧計、脈拍計、歩数計、運動量計、体温計、及び／又は血糖値計等によって例示される、被管理者の活動データを計測可能な従来技術の計測器を１以上含むことが好ましい。計測端末２００３が被管理者の活動データを計測可能な従来技術の計測器を１以上含むことにより、患者等の活動データを管理装置２００２に提供できる。

〔表示端末２００４〕
必須の態様ではないが、管理システム２００１は、管理装置２００２から分析結果等を受信し、表示可能な表示端末２００４を備えることが好ましい。表示端末２００４を備えることにより、活動データに関する分析結果等を表示するサービスを提案し得る。表示端末２００４は、少なくとも、制御部２０４１、記憶部２０４２、及び通信部２０４３を含んで構成される。表示端末２００４は、特に限定されず、例えば、スマートフォン、タブレット端末等によって例示される、患者等が携帯可能な携帯端末や、スマートバンド、スマートウォッチ等によって例示される、患者等の身体の一部に装着可能なウェアラブル端末等が挙げられる。

必須の態様ではないが、表示端末２００４は、計測部２０４４を含むことが好ましい。表示端末２００４が計測部２０４４を含むことにより、表示端末２００４は、患者等の活動データを取得し、管理装置２００２に提供し得る。

必須の態様ではないが、表示端末２００４は、表示部２０４５を含むことが好ましい。表示部２０４５を含むことにより、表示端末２００４は、管理装置２００２から提案サービス画面、分析結果時系列情報、及び／又は助言等を受信し、表示部２０４５に表示し得る。表示部２０４５を用いた提案サービス画面等の表示については、後により詳細に説明する。

必須の態様ではないが、表示端末２００４が表示部２０４５を含む場合、表示端末２００４は、入力部（図示せず）を含むことが好ましい。入力部を含むことにより、表示端末２００４を利用する被管理者等は、入力部を介して管理装置２００２に提案サービス画面の送信、分析結果時系列情報の送信、及び／又は助言の送信等を指令し得る。また、表示端末２００４を利用する被管理者等は、入力部を介して複数の助言のうちいずれか１以上を指定し得る。表示端末２００４を利用する被管理者等が入力部を介して複数の助言のうちいずれか１以上を指定することについては、後により詳細に説明する。

［制御部２０４１］
制御部２０４１のハードウェア構成は、制御部２０２１と同様である。制御部２０４１は、所定のプログラムを読み込み、必要に応じて記憶部２０４２、通信部２０４３、計測部２０４４、表示部２０４５、及び／又は入力部と協働することで、表示端末２００４におけるソフトウェア構成の要素である、分析結果受信部２４１１、助言受信部２４１２、及び表示制御部２４１３等を実現する。

［記憶部２０４２］
記憶部２０４２のハードウェア構成は、記憶部２０２２と同様である。記憶部２０４２には、少なくとも、マイクロコンピューターで実行される制御プログラム等が記憶されている。

［通信部２０４３］
通信部２０４３のハードウェア構成は、通信部２０２３と同様である。

必須の態様ではないが、通信部２０４３は、無線通信を可能にする無線デバイスを含み、無線通信によって管理装置２００２と通信可能であることが好ましい。これにより、表示端末２００４は、管理装置２００２と表示端末２００４とを有線接続することなく、管理装置２００２に活動データを提供し得る。これにより、管理装置２００２と計測端末２００３とを有線接続できない状況であっても活動データを提供し得る。

管理装置２００２の通信部２０２３が管理装置２００２と別体に構成された管理装置側無線デバイスＷとネットワークＮを介して接続可能に構成される場合、通信部２０４３は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）に対応した無線デバイスを含むことが好ましい。近距離での簡易な情報のやりとりに適したＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）に対応した無線デバイスを含むことにより、管理装置側無線デバイスＷと計測端末２００３との距離が数メートルから数十メートル程度の場合に、管理装置側無線デバイスＷと計測端末２００３とは、電波を使い簡易な情報のやりとりを行う無線通信を行い得る。Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）に対応した無線デバイスを用いた無線通信は、赤外線通信等より無線通信に用いる電磁波の指向性が少ないため、管理装置側無線デバイスＷに対する計測端末２００３の方向、及び／又は計測端末２００３に対する管理装置側無線デバイスＷの方向による、無線通信への悪影響を軽減し得る。したがって、より多くの状況において、活動データを提供し得る。Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）に対応した無線デバイスを用いた通信は、パスキーを用いて通信内容を暗号化可能であるため、被管理者でも利用者でもない第三者による活動データの傍受等を防ぎ得る。すなわち、活動データの傍受に関する被管理者の恐れを軽減し、より多くの被管理者からの活動データを提供し得る。

［計測部２０４４］
計測部２０４４は、被管理者の活動データを取得可能な計測部であれば、特に限定されず、血圧計、脈拍計、歩数計、運動量計、体温計、及び／又は血糖値計等によって例示される、被管理者の活動データを計測可能な従来技術の計測器を１以上含む計測部でよい。

計測部２０４４は、異なる日時において被管理者の活動データを計測し、計測した活動データの時系列情報を記憶可能に構成されていることが好ましい。計測部２０４４が異なる日時において被管理者の活動データを計測し、計測した活動データの時系列情報を記憶可能に構成されていることにより、管理装置２００２等からの指令に応じて、指令を行った管理装置２００２等に活動データの時系列情報を提供し得る。これにより、管理装置２００２と計測端末２００３との間の通信回数を減らし得る。通信回数を減らし得るため、複数の計測端末２００３が無線通信によって管理装置２００２に活動データを提供する場合、無線通信に用いる通信帯域の利用を抑え、他の計測端末２００３から管理装置２００２への活動データの提供を容易にする効果も期待し得る。

［表示部２０４５］
表示部２０４５の種類は、後述する分析結果時系列情報及び／又は助言を表示可能であれば特に限定されず、例えば、モニタ、タッチパネル、プロジェクタ等が挙げられる。

［入力部］
入力部の種類は、複数の助言のうちいずれか１以上を指定可能であれば特に限定されず、例えば、タッチパネル、ソフトウェアキーボード、音声を認識するマイク、外部の装置から入力を受信する通信デバイス、キーボード、マウス等が挙げられる。

［ネットワークＮ］
ネットワークＮの種類は、管理装置２００２と計測端末２００３とを通信可能に接続するネットワークであれば特に限定されず、例えば、パーソナルエリアネットワーク、ローカルエリアネットワーク、イントラネット、エクストラネット、インターネット、Ｗｉ－Ｆｉネットワーク、ユニバーサル・シリアル・バス（ＵＳＢ）に準拠したバスネットワーク、あるいはこれらを含むネットワークを複数組み合わせたネットワーク等が挙げられる。

ネットワークＮは、無線通信可能なネットワークを含むことが好ましい。ネットワークＮが無線通信可能なネットワークを含むことにより、管理装置２００２と計測端末２００３とを有線接続することなく、管理装置２００２と計測端末２００３との間における活動データの提供が行われ得る。これにより、管理装置２００２と計測端末２００３とを有線接続できない状況であっても、活動データの提供が行われ得る。

〔健康管理処理のメインフローチャート〕
図２７は、管理装置２００２で実行される健康管理処理の一例を示すメインフローチャートである。以下では、図２７を参照しながら、管理装置２００２で行われる健康管理処理の好ましい手順について説明する。

［ステップＳ２０１０：活動データ受信処理］
制御部２０２１は、記憶部２０２２及び通信部２０２３と協働して活動データ受信部２２１１を実行し、計測端末２００３から活動データを受信する活動データ受信処理を行う（ステップＳ２０１０）。制御部２０２１は、処理をステップＳ２０２０に移す。ステップＳ２０１０において行われる活動データ受信処理の好ましい手順について、後に図２８を用いてより詳細に説明する。

活動データ受信部２２１１を実行し、計測端末２００３から活動データを受信する活動データ受信処理を行うことにより、計測端末２００３から活動データを受信し得る。

［ステップＳ２０２０：活動データ分析処理］
制御部２０２１は、記憶部２０２２及び通信部２０２３と協働して活動データ分析部２２１２を実行し、ステップＳ２０１０において受信した活動データを分析し、活動データに基づく分析結果等を生成する活動データ分析処理を行う（ステップＳ２０２０）。制御部２０２１は、処理をステップＳ２０３０に移す。ステップＳ２０２０において行われる活動データ分析処理の好ましい手順について、後に図２９を用いてより詳細に説明する。

活動データ分析処理を行うことにより、患者等が計測端末２００３を利用して活動データを提供する場合に、この計測端末２００３から提供される患者等の活動データに基づいて生活習慣の分析結果を生成し得る。

［ステップＳ２０３０：サービス画面生成処理］
制御部２０２１は、記憶部２０２２及び通信部２０２３と協働してサービス画面生成部２２１３を実行し、ステップＳ２０２０において生成した分析結果等に基づく提案サービスを含む提案サービス画面を生成するサービス画面生成処理を行う（ステップＳ２０３０）。制御部２０２１は、処理をステップＳ２０１０に移し、ステップＳ２０１０からステップＳ２０３０を繰り返す。ステップＳ２０３０において行われるサービス画面生成処理の好ましい手順について、後に図３０を用いてより詳細に説明する。

サービス画面生成処理を行うことにより、患者等が計測端末２００３を利用して活動データを提供する場合に、この計測端末２００３から提供される患者等の活動データに基づいて生成した分析結果に基づく疾患情報と対応する提案サービスを含む画面を生成し得る。したがって、生成した画面を介して、活動データを反映したサービスを提案し得る。また、活動データだけでなく、活動データに基づいて分析された生活習慣をも反映したサービスを提案し得る。したがって、活動データだけでなく、活動データに基づく各種の情報をも反映したサービスを提案し得る。

［活動データ受信処理］
図２８は、管理装置２００２で実行される活動データ受信処理の一例を示すフローチャートである。以下、図２８を用いて、図２７のステップＳ２０１０で行われる活動データ受信処理の好ましい手順について説明する。

（ステップＳ２０１１：接続可能な計測端末があるか否かを判別）
制御部２０２１は、記憶部２０２２及び通信部２０２３と協働して活動データ受信部２２１１を実行し、接続可能な計測端末２００３があるか否かを判別する処理を行う（ステップＳ２０１１）。接続可能な計測端末２００３があるならば、制御部２０２１は、処理をステップＳ２０１２に移す。接続可能な計測端末２００３がないならば、制御部２０２１は、活動データ受信処理を終了し、処理をステップＳ２０２０に移す。

接続可能な計測端末２００３があるか否かを判別する処理を行うことにより、接続可能な計測端末２００３がある場合にのみ、制御部２０２１は、計測端末２００３から提供される活動データを受信する処理を実行できる。これにより、接続可能な計測端末２００３がない場合に、制御部２０２１等に活動データを受信する処理に関する負荷が生じることを軽減し得る。

（ステップＳ２０１２：活動データを受信可能な計測端末があるか否かを判別）
制御部２０２１は、記憶部２０２２及び通信部２０２３と協働して活動データ受信部２２１１を実行し、接続可能な計測端末２００３について、端末情報テーブル２２２１を参照し、活動データを受信可能な計測端末２００３があるか否かを判別する処理を行う（ステップＳ２０１２）。

端末情報テーブル２２２１を参照し、活動データを受信可能な計測端末２００３があるか否かを判別する手段は、特に限定されず、例えば、端末情報テーブル２２２１に格納された受信可否が「受信可能」であり、かつ、受信状態が「未受信」である端末ＩＤによって識別される計測端末２００３があるか否かを判別する手段等でよい。

無線通信では、無線通信において利用可能な電波帯域に関する制限、及び／又は無線通信に用いる通信デバイスによる制限等によって無線通信を用いて同時に接続可能な計測端末２００３の数が比較的少ない数に制限され得る。無線通信による接続において接続対象となる計測端末２００３の総数が同時に接続可能な計測端末２００３の数より多い場合、同時に接続可能な計測端末２００３の数の制限により、管理装置２００２は、接続対象となる計測端末２００３のすべてと同時に接続できず、同時に接続されなかった計測端末２００３から活動データを受信できない可能性がある。

端末情報テーブル２２２１を参照し、活動データを受信可能な計測端末２００３があるか否かを判別する手段が端末情報テーブル２２２１に格納された受信可否が「受信可能」であり、かつ、受信状態が「未受信」である端末ＩＤによって識別される計測端末２００３があるか否かを判別する手段であることにより、活動データの送信元であった計測端末２００３（受信状態が「受信済」である端末ＩＤによって識別される計測端末２００３）と、活動データの送信元であった計測端末２００３と異なる計測端末２００３（受信状態が「未受信」である端末ＩＤによって識別される計測端末２００３）とを判別できる。これにより、利用可能な電波帯域に関する制限、及び／又は無線通信に用いる通信デバイスによる制限等によって無線通信を用いて同時に接続可能な計測端末２００３の数が計測端末２００３の総数より少ない所定数に制限される場合でも、活動データの送信元であった計測端末２００３と異なる計測端末２００３があるか否かを判別し、活動データの送信元であった計測端末２００３と異なる計測端末２００３から活動データを受信し得る。

活動データを受信可能な計測端末２００３があるならば、制御部２０２１は、処理をステップＳ２０１３に移す。活動データを受信可能な計測端末２００３がないならば、制御部２０２１は、処理をステップＳ２０１４に移す。

（ステップＳ２０１３：活動データを受信可能な所定数以下の計測端末から活動データを受信）
制御部２０２１は、記憶部２０２２及び通信部２０２３と協働して活動データ受信部２２１１を実行し、接続可能かつ活動データを受信可能な計測端末２００３について、所定数以下の計測端末２００３から活動データを受信し、端末情報テーブル２２２１に格納された受信状態を「受信済」に変更し、最終受信日時を現在の日時に変更する処理を行う（ステップＳ２０１３）。制御部２０２１は、処理をステップＳ２０１６に移す。

接続可能かつ活動データを受信可能な計測端末２００３について、所定数以下の計測端末２００３から活動データを受信する処理を行うことにより、管理装置２００２は、活動データを受信可能な計測端末２００３、例えば、活動データの送信元であった計測端末２００３と異なる計測端末２００３から活動データを受信し得る。これにより、利用可能な電波帯域に関する制限、及び／又は無線通信に用いる通信デバイスによる制限等によって無線通信を用いて同時に接続可能な計測端末２００３の数が計測端末２００３の総数より少ない所定数に制限される場合でも、所定数を上回る数の計測端末２００３から活動データを受信し得る。したがって、活動データをより確実に受信し、活動データに基づくサービスを提案し得る。

活動データを受信した計測端末２００３について、端末情報テーブル２２２１に格納された受信状態を「受信済」に変更する処理を行うことにより、活動データの送信元であった計測端末２００３を判別可能とし得る。接続可能かつ活動データを受信可能な計測端末２００３について、端末情報テーブル２２２１に格納された最終受信日時を現在の日時に変更処理を行うことにより、該計測端末２００３から活動データを最後に受信した日時を取得し得る。

必須の態様ではないが、データ受信処理は、ステップＳ２０１４及びステップＳ２０１５によって実現される、活動データの受信から所定時間が経過した所定数以下の計測端末２００３から活動データを受信する処理を含むことが好ましい。これにより、活動データを受信した計測端末２００３について、所定時間が経過した場合に、活動データの受信を開始及び／又は完了した後に該計測端末２００３が提供可能となった活動データを受信し得る。

（ステップＳ２０１４：受信から所定時間が経過した計測端末があるか否かを判別）
制御部２０２１は、記憶部２０２２及び通信部２０２３と協働して活動データ受信部２２１１を実行し、接続可能な計測端末２００３について、受信から所定時間が経過した計測端末２００３があるか否かを判別する処理を行う（ステップＳ２０１４）。受信から所定時間が経過した計測端末２００３があるならば、制御部２０２１は、処理をステップＳ２０１５に移す。受信から所定時間が経過した計測端末２００３がないならば、制御部２０２１は、活動データ受信処理を終了し、処理をステップＳ２０２０に移す。

計測端末２００３は、管理装置２００２に活動データを提供した後も、活動データを計測及び蓄積し得る。したがって、管理装置２００２に活動データを提供した後も、管理装置２００２に提供されていない活動データが存在し得る。活動データの送信元であった計測端末２００３とは異なる計測端末２００３から活動データを受信する場合、活動データを提供した後に計測端末２００３が計測及び蓄積した活動データを受信できない可能性がある。

接続可能な計測端末２００３について、受信から所定時間が経過した計測端末２００３があるか否かを判別する処理を行うことにより、活動データを受信した計測端末２００３について、所定時間が経過した場合に、管理装置２００２は、活動データの受信を開始及び／又は完了した後に該計測端末２００３が提供可能となった活動データを受信し得る。したがって、活動データを提供した後に該計測端末２００３が提供可能となった活動データをより確実に受信し、活動データに基づくサービスを提案し得る。接続可能な計測端末２００３について、受信から所定時間が経過した計測端末２００３があるか否かを判別する処理は特に限定されず、端末情報テーブル２２２１に格納された端末ＩＤそれぞれについて、端末ＩＤと関連付けられた最終受信日時と現在時刻とを比較することで、受信から所定時間が経過した計測端末２００３があるか否かを判別する処理等でよい。

（ステップＳ２０１５：受信から所定時間が経過した所定数以下の計測端末から活動データを受信）
制御部２０２１は、記憶部２０２２及び通信部２０２３と協働して活動データ受信部２２１１を実行し、接続可能かつ受信から所定時間が経過した計測端末２００３について、所定数以下の計測端末２００３から活動データを受信し、端末情報テーブル２２２１に格納された受信状態を「受信済」に変更し、最終受信日時を現在の日時に変更する処理を行う（ステップＳ２０１５）。制御部２０２１は、処理をステップＳ２０１６に移す。

接続可能かつ受信から所定時間が経過した計測端末２００３について、所定数以下の計測端末２００３から活動データを受信する処理を行うことにより、活動データを受信した計測端末２００３について、所定時間が経過した場合に、管理装置２００２は、活動データの受信を開始及び／又は完了した後に該計測端末２００３が提供可能となった活動データを受信し得る。したがって、活動データを提供した後に該計測端末２００３が提供可能となった活動データをより確実に受信し、活動データに基づくサービスを提案し得る。

活動データを受信した計測端末２００３について、端末情報テーブル２２２１に格納された受信状態を「受信済」に変更する処理を行うことにより、活動データの送信元であった計測端末２００３を判別可能とし得る。接続可能かつ活動データを受信可能な計測端末２００３について、端末情報テーブル２２２１に格納された最終受信日時を現在の日時に変更処理を行うことにより、該計測端末２００３から活動データを最後に受信した日時を取得し得る。

（ステップＳ２０１６：活動データを格納）
制御部２０２１は、記憶部２０２２と協働して活動データ受信部２２１１を実行し、活動データを提供した計測端末２００３を識別する端末ＩＤと、活動データを提供した被管理者と、活動データを受信した日時と、受信した活動データとを関連付けて活動データテーブル２２２２に格納する処理を行う（ステップＳ２０１６）。制御部２０２１は、活動データ受信処理を終了し、処理をステップＳ２０２０に移す。

活動データを提供した計測端末２００３を識別する端末ＩＤと、活動データを提供した被管理者と、活動データを受信した日時と、受信した活動データとを関連付けて活動データテーブル２２２２に格納する処理を行うことにより、端末ＩＤによって識別される計測端末２００３が活動データの送信元であることを記憶させ得る。また、端末ＩＤによって識別される計測端末２００３について、活動データを受信した日時を記憶させ得る。

必須の態様ではないが、ステップＳ２０１２において、端末情報テーブル２２２１を参照し、活動データを受信可能な計測端末２００３があるか否かを判別する手段が端末情報テーブル２２２１に格納された受信可否が「受信可能」であり、かつ、受信状態が「未受信」である端末ＩＤによって識別される計測端末２００３があるか否かを判別する手段である場合、複数ある計測端末２００３のすべてから活動データを受信して格納した場合に、制御部２０２１は、端末情報テーブル２２２１に格納された受信状態「受信済」と関連付けられた活動データそれぞれについて、受信状態を「未受信」に変更する処理を実行することが好ましい。複数ある計測端末２００３のすべてから活動データを受信して格納した場合であるか否かを判別する処理は、特に限定されず、例えば、複数ある計測端末２００３のすべてについて、計測端末２００３を識別する端末ＩＤが受信状態「受信済」と関連付けられて端末情報テーブル２２２１に格納されているか否かを判別する処理でよい。

受信状態を「未受信」に変更する処理を行うことにより、活動データを受信した計測端末２００３について、複数ある計測端末２００３のすべてから活動データを受信した場合に、活動データの受信を開始及び／又は完了した後に該計測端末２００３が提供可能となった活動データを受信し得る。したがって、活動データを開始及び／又は完了した後に該計測端末２００３が提供可能となった活動データをより確実に受信し、活動データに基づくサービスを提案し得る。

［活動データ分析処理］
図２９は、管理装置２００２で実行される活動データ分析処理の一例を示すフローチャートである。以下、図２９を用いて、図２７のステップＳ２０２０で実行される活動データ分析処理の好ましい手順について説明する。

（ステップＳ２０２１：評価対象となる活動データがあるか否かを判別）
制御部２０２１は、記憶部２０２２及び通信部２０２３と協働して活動データ分析部２２１２に関する評価生成部２２１２Ａを実行し、評価対象となる活動データがあるか否かを判別する処理を行う（ステップＳ２０２１）。データ受信処理において活動データを受信しており、評価対象となる活動データがあるならば、制御部２０２１は、処理をステップＳ２０２２に移す。データ受信処理において活動データを受信しておらず、評価対象となる活動データがないならば、制御部２０２１は、処理をステップＳ２０２３に移す。

評価対象となる活動データがあるか否かを判別する処理を行うことにより、データ受信処理において受信した評価対象となる活動データがある場合に、制御部２０２１は、評価対象となる活動データに対する評価を生成する処理を実行し得る。

（ステップＳ２０２２：評価対象となる活動データ１つを選択し、基準情報に基づいて評価を生成）
制御部２０２１は、記憶部２０２２及び通信部２０２３と協働して活動データ分析部２２１２に関する評価生成部２２１２Ａを実行し、評価対象となる活動データ１つを選択し、基準情報テーブル２２２３に格納された基準情報に基づいて評価を生成する処理を行う（ステップＳ２０２２）。制御部２０２１は、処理をステップＳ２０２１に移す。

評価対象となる活動データ１つを選択し、基準情報テーブル２２２３に格納された基準情報に基づいて評価を生成する処理を行うことにより、評価対象となる活動データがある場合に、制御部２０２１は、該活動データに対し、基準情報に基づく評価を生成し得る。

基準情報テーブル２２２３に格納された基準情報が活動データに関する上限及び／又は下限を示す基準情報である場合に基準情報テーブル２２２３に格納された基準情報に基づいて評価を生成する処理について、より詳細に説明する。制御部２０２１は、評価対象となる活動データについて、該活動データに対応する項目と関連付けられた基準情報を基準情報テーブル２２２３から取得して参照し、評価対象となる活動データについて、基準情報が示す上限、及び／又は下限を満たす値を示す活動データであるか否かを判別する。基準情報が示す上限、及び／又は下限を満たす値を示す活動データである場合、基準情報と関連付けられた評価を生成する。基準情報が示す上限、及び／又は下限を満たす値を示す活動データでない場合、基準情報と関連付けられた評価を生成しない。これにより、基準情報テーブル２２２３に格納された基準情報に基づいて、活動データに対する評価を生成し得る。

基準情報テーブル２２２３に格納された基準情報が活動データに関する統計値である場合に基準情報テーブル２２２３に格納された基準情報に基づいて評価を生成する処理は、活動データと統計値とを比較して評価を生成する処理であれば特に限定されず、例えば、活動データと統計値との差及び／又は比が所定の範囲である場合に基準情報と関連付けられた評価を生成する処理、活動データと統計値との差及び／又は比に基づく指数に基づいて評価を生成する処理等が挙げられる。

（ステップＳ２０２３：新たな疾患情報を生成可能な評価があるか否かを判別）
制御部２０２１は、記憶部２０２２及び通信部２０２３と協働して活動データ分析部２２１２に関する疾患情報生成部２２１２Ｂを実行し、ステップＳ２０２２で生成された評価のうちに新たな疾患情報を生成可能な評価があるか否かを判別する処理を行う（ステップＳ２０２３）。新たな疾患情報を生成可能な評価があるならば、制御部２０２１は、処理をステップＳ２０２４に移す。新たな疾患情報を生成可能な評価がないならば、制御部２０２１は、処理をステップＳ２０２５に移す。

新たな疾患情報を生成可能な評価があるか否かを判別する処理を行うことにより、新たな疾患情報を生成可能な評価がある場合に、該評価に基づく疾患情報を生成する処理を行い得る。

（ステップＳ２０２４：新たな疾患情報を生成可能な評価１つを選択し、選択された評価に基づき疾患情報を生成）
制御部２０２１は、記憶部２０２２及び通信部２０２３と協働して活動データ分析部２２１２に関する疾患情報生成部２２１２Ｂを実行し、ステップＳ２０２２で生成された評価のうち新たな疾患情報を生成可能な評価１つを選択し、疾患情報テーブル２２２４に格納された疾患情報を用い、選択された評価に基づいて疾患情報を生成する処理を行う（ステップＳ２０２４）。制御部２０２１は、処理をステップＳ２０２３に移す。

疾患情報テーブル２２２４に格納された疾患情報を用い、選択された評価に基づいて疾患情報を生成する処理について、より詳細に説明する。制御部２０２１は、生成された評価について、疾患情報テーブル２２２４に選択された評価を含む評価条件と関連付けられた疾患情報が記憶されているか否かを判別する。関連付けられた疾患情報が記憶されている場合、生成された評価が該疾患情報と関連付けられた評価条件を満たすか否かを判別し、満たすならば、該疾患情報を生成する。関連付けられた疾患情報が記憶されていない場合、疾患情報を生成しない。

（ステップＳ２０２５：評価、及び疾患情報が生成されたか否かを判別）
制御部２０２１は、記憶部２０２２及び通信部２０２３と協働して活動データ分析部２２１２に関する分析結果生成部２２１２Ｃを実行し、ステップＳ２０２２で生成された評価、及びステップＳ２０２４で生成された疾患情報があるか否かを判別する処理を行う（ステップＳ２０２５）。生成された評価、及び生成された疾患情報があるならば、制御部２０２１は、処理をステップＳ２０２６に移す。生成された評価、又は生成された疾患情報のいずれかがないならば、制御部２０２１は、活動データ分析処理を終了し、処理をステップＳ２０３０に移す。

ステップＳ２０２２で生成された評価、及びステップＳ２０２４で生成された疾患情報があるか否かを判別する処理を行うことにより、生成された評価、及び生成された疾患情報がある場合に、生成された評価、及び生成された疾患情報に基づく分析結果を生成する処理を実行し得る。

（ステップＳ２０２６：評価及び疾患情報に基づく分析結果を生成）
制御部２０２１は、記憶部２０２２及び通信部２０２３と協働して活動データ分析部２２１２に関する分析結果生成部２２１２Ｃを実行し、ステップＳ２０２２で生成された評価、及びステップＳ２０２４で生成された疾患情報に基づく分析結果を生成し、分析結果テーブル２２２５に格納する処理を行う（ステップＳ２０２６）。制御部２０２１は、活動データ分析処理を終了し、処理をステップＳ２０３０に移す。

ステップＳ２０２２で生成された評価、及びステップＳ２０２４で生成された疾患情報に基づく分析結果を生成し、分析結果テーブル２２２５に格納する処理を行うため、受信した活動データについて、基準情報テーブル２２２３に格納された基準情報、及び疾患情報テーブル２２２４に格納された疾患情報に基づいて分析した分析結果を生成し得る。

人間が活動データを評価する場合、評価の基準となる基準情報を用いなければ、評価する人間の主観や恣意的な判断等が評価に含まれ得る。そのため、人間が基準情報を用いずに行った評価に基づいて疾患情報を生成する場合に、評価に含まれる主観や恣意的な判断等によって疾患情報の客観性に改善の余地があり得る。客観性に改善の余地がある疾患情報に基づいて生成される分析結果もまた、客観性に改善の余地があり得る。

ステップＳ２０２１及びステップＳ２０２２において評価生成部２２１２Ａを実行することにより、基準情報に基づいて活動データに対する評価を生成するため、評価する人間の主観や恣意的な判断等の影響を抑え得る。したがって、客観性において改善された評価を生成し得る。ステップＳ２０２３及びステップＳ２０２４において疾患情報生成部２２１２Ｂを実行し、ステップＳ２０２５及びステップＳ２０２６において分析結果生成部２２１２Ｃを実行することにより、このように生成された評価に基づいて疾患情報を生成し、生成された疾患情報に基づいて分析結果を生成するため、客観性において改善された分析結果を生成し得る。

［サービス画面生成処理］
図３０は、管理装置２００２で実行されるサービス画面生成処理の一例を示すフローチャートである。以下、図３０を用いて、図２７のステップＳ２０３０において行われるサービス画面生成処理の好ましい手順について説明する。

（ステップＳ２０３１：所定の条件を満たす評価及び疾患情報があるか否かを判別）
制御部２０２１は、記憶部２０２２及び通信部２０２３と協働してサービス画面生成部２２１３を実行し、提案サービスを含む画面の生成に関する所定の条件を満たす評価及び疾患情報があるか否かを判別する処理を行う（ステップＳ２０３１）。所定の条件を満たす評価及び疾患情報があるならば、制御部２０２１は、処理をステップＳ２０３２に移す。所定の条件を満たす評価及び疾患情報がないならば、制御部２０２１は、処理をステップＳ２０３４に移す。

所定の条件を満たす評価及び疾患情報があるか否かを判別する処理を行うことにより、制御部２０２１は、所定の条件を満たす評価及び疾患情報がある場合に提案サービス画面を生成する処理を実行できる。

患者等の活動データが健康状態に問題を抱えている可能性を示唆する場合に、患者等は、健康状態に問題を抱えている可能性について精査する医療サービス、及び／又は健康状態の問題に対応する医療サービス等の有益なサービスをさらに必要とし得る。患者等が何らかの疾患に罹患している可能性がある場合に、患者等は、疾患に罹患している可能性について精査する医療サービス、及び／又は疾患の治療に関する医療サービス等の有益なサービスをさらに必要とし得る。これらの両方の可能性が示唆される場合には、患者等は、有益なサービスをよりいっそう必要とし得る。

提案サービスを含む画面の生成に関する所定の条件は、提案サービスを含む画面の生成に関する条件であれば、特に限定されない。所定の条件は、評価及び疾患情報が上述の可能性を示している場合に対応する条件を含むことが好ましい。所定の条件が評価及び疾患情報が上述の可能性を示している場合に対応する条件を含むことにより、患者等がサービスをよりいっそう必要とする場合に対応する所定の条件を満たす場合に提案サービスを含む画面を生成するため、患者等がサービスをよりいっそう必要とする場合に、患者等にとって有益なサービスを提案し得る。

（ステップＳ２０３２：提案サービス画面を生成）
制御部２０２１は、記憶部２０２２及び通信部２０２３と協働してサービス画面生成部２２１３を実行し、疾患情報と対応する提案サービスを含む提案サービス画面を生成する処理を行う（ステップＳ２０３２）。制御部２０２１は、処理をステップＳ２０３３に移す。

疾患情報と対応する提案サービスを含む提案サービス画面を生成する処理を行うことにより、所定の条件によって判別される患者等がサービスをよりいっそう必要とする場合に提案サービスを含む画面を生成するため、患者等がサービスをよりいっそう必要とする場合に、患者等にとって有益なサービスを提案し得る。

提案サービス画面に含まれる情報は、疾患情報と対応する提案サービスを含めば、特に限定されず、例えば、疾患情報の閲覧を提案するサービス、分析結果及び疾患情報の閲覧を提案するサービス、疾患情報と対応する医療サービスを提案するサービス、分析結果及び疾患情報と対応する医療サービスを提案するサービス等が挙げられる。

（ステップＳ２０３３：提案サービス画面を送信）
制御部２０２１は、記憶部２０２２及び通信部２０２３と協働してサービス画面生成部２２１３を実行し、ステップＳ２０３２で生成した提案サービス画面を外部の装置に送信する処理を行う（ステップＳ２０３３）。制御部２０２１は、処理をステップＳ２０３４に移す。

提案サービス画面を送信される外部の装置は、特に限定されず、例えば、表示端末２００４、医師、看護師、ケアマネージャー等に例示される医療施設等の従業員が利用する管理者端末、及び／又は患者等の家族・保険担当者等に例示される患者等の関係者が利用する関係者端末等が挙げられる。

ステップＳ２０３２で生成した提案サービス画面を外部の装置に送信する処理を行うことにより、表示端末２００４を利用する患者等、管理者端末を利用する従業員、及び／又は関係者端末を利用する関係者等にサービスを提案し、該サービスを患者等に提供し得る。

必須の態様ではないが、分析結果が複数ある場合、制御部２０２１は、記憶部２０２２、及び通信部２０２３と協働して助言付与部２２１５を実行し、複数の分析結果のそれぞれに対して任意に付与された助言を受信し、助言を識別可能なＩＤと、助言を付与した利用者と、助言を受信した日時と、分析結果を識別可能な分析結果ＩＤと、該助言と、を対応づけて助言テーブル２２２６に格納してもよい。これにより、医師や、看護師、ケアマネージャー等に例示される、管理装置２００２の利用者は、分析結果に助言を付与できる。

助言付与部２２１５を実行した場合、制御部２０２１は、記憶部２０２２、及び通信部２０２３と協働して時系列情報送信部２２１６を実行し、分析結果を時系列で表示可能な分析結果時系列情報、分析結果に関する管理装置２００２の利用者からの助言、及び該助言と分析結果との対応情報を表示端末２００４に送信することが好ましい。時系列情報送信部２２１６が分析結果と助言との対応づけである対応情報を端末２００４に送信するため、表示端末２００４を利用する患者等は、表示端末２００４が受信した対応情報を介して管理装置２００２の利用者からの助言を取得し得る。したがって、医師等によって例示される管理装置２００２の利用者は、分析結果に助言を付与することによって、患者等に助言を与え得る。よって、管理装置２００２の利用者からの助言を患者等に与えるサービスを提案し得る。

時系列情報送信部２２１６を実行することにより、分析結果の時系列における変化を把握するために役立ち得る分析結果時系列情報を提供するサービスを提案し得る。また、管理装置２００２の利用者からの助言を患者等に与えるサービスを提案し、分析結果時系列情報を提供するサービスを提案した場合、対応情報を用いて時系列で表示された分析結果から、分析結果に対応する助言を取得可能とするサービスをさらに提案し得る。

必須の態様ではないが、制御部２０２１は、ステップＳ２０３４及びステップＳ２０３５の処理を含む通知処理をさらに行うことが好ましい。通知処理を行うことにより、患者等は、何らかの疾患に罹患し得る場合に、端末を通じて疾患情報に関する情報を把握し得る。

（ステップＳ２０３４：特定の条件を満たす疾患情報があるか否かを判別）
制御部２０２１は、記憶部２０２２及び通信部２０２３と協働して通知部２２１４を実行し、特定の条件を満たす疾患情報があるか否かを判別する処理を行う（ステップＳ２０３１）。特定の条件を満たす疾患情報があるならば、制御部２０２１は、処理をステップＳ２０３５に移す。特定の条件を満たす疾患情報がないならば、制御部２０２１は、サービス画面生成処理を終了し、処理をステップＳ２０１０に移し、ステップＳ２０１０からステップＳ２０３５の処理を繰り返す。

特定の条件を満たす疾患情報があるか否かを判別する処理を行うことにより、特定の条件を満たす疾患情報がある場合に通知する処理を実行できる。特定の条件は、特に限定されず、例えば、患者等が何らかの疾患に罹患し得る場合に満たされる条件、患者等が何らかの疾患に罹患し、該疾患の進行度が特定の進行度以上である場合に満たされる条件、等でよい。

（ステップＳ２０３５：疾患情報に関する情報を通知）
制御部２０２１は、記憶部２０２２及び通信部２０２３と協働して通知部２２１４を実行し、疾患情報に関する情報を表示端末２００４に通知する処理を行う（ステップＳ２０３５）。制御部２０２１は、サービス画面生成処理を終了し、処理をステップＳ２０１０に移し、ステップＳ２０１０からステップＳ２０３５の処理を繰り返す。

疾患情報に関する情報を表示端末２００４に通知する処理を行うことにより、患者等は、特定の条件によって判別される何らかの疾患に罹患し得る場合に、表示端末２００４を通じて疾患情報に関する情報を把握し得る。これにより、患者等にとってよりいっそう有益なサービスを提案可能な管理装置２００２を提供できる。

ステップＳ２０１０からステップＳ２０３５に係る手順を管理装置２００２に実行させることにより、患者等が計測端末２００３を利用して活動データを提供する場合に、この計測端末２００３から提供される患者等の活動データに基づいて生活習慣の分析結果を生成し、生成した分析結果に基づく疾患情報と対応する提案サービスを含む画面を生成できる。したがって、生成した画面を介して、活動データを反映したサービスを提案できる。

ステップＳ２０１０からステップＳ２０３５に係る手順を管理装置２００２に実行させることにより、活動データだけでなく、活動データに基づいて分析された生活習慣をも反映したサービスを提案し得る。さらに、分析結果に基づく疾患情報をも反映したサービスを提案し得る。したがって、活動データだけでなく、活動データに基づく各種の情報をも反映したサービスを提案し得る。

したがって、ステップＳ２０１０からステップＳ２０３５に係る手順を管理装置２００２に実行させることにより、患者等から取得した活動データ等を用いて、患者等にとって有益なサービスを提案可能な管理装置２００２を提供できる。

管理装置２００２が分析結果を時系列で表示可能な分析結果時系列情報、分析結果に関する医師等からの助言、及び該助言と分析結果との対応情報を表示端末２００４に送信する場合、表示端末２００４は、分析結果を時系列で表示する分析結果時系列情報表示処理を行うことが好ましい。分析結果時系列情報表示処理を行うことにより、分析結果の時系列における変化を把握するために役立ち得る分析結果時系列情報を提供するサービスを提案し得る。

〔分析結果時系列情報表示処理のメインフローチャート〕
図３１は、表示端末２００４で実行される分析結果時系列情報表示処理の一例を示すフローチャートである。以下では、図３１を参照しながら、管理装置２００２が分析結果を時系列で表示可能な分析結果時系列情報、分析結果に関する医師等からの助言、及び該助言と分析結果との対応情報を表示端末２００４に送信する場合に、表示端末２００４が行う分析結果時系列情報表示処理の好ましい手順について説明する。

（ステップＳ２０４１：分析結果時系列情報を受信したか否かを判別）
制御部２０４１は、記憶部２０４２及び通信部２０４３と協働して分析結果受信部２４１１を実行し、分析結果時系列情報を管理装置２００２から受信したか否かを判別する処理を行う（ステップＳ２０４１）。分析結果時系列情報を管理装置２００２から受信したならば、制御部２０４１は、処理をステップＳ２０４２に移す。分析結果時系列情報を管理装置２００２から受信していないならば、制御部２０４１は、処理をステップＳ２０４７に移す。

分析結果時系列情報を受信したか否かを判別する処理を行うことにより、制御部２０４１は、分析結果時系列情報を受信した場合に分析結果を時系列で表示する処理を実行できる。

（ステップＳ２０４２：助言を受信したか否かを判別）
制御部２０４１は、記憶部２０４２及び通信部２０４３と協働して助言受信部２４１２を実行し、助言及び対応情報を管理装置２００２から受信したか否かを判別する処理を行う（ステップＳ２０４２）。助言及び対応情報を管理装置２００２から受信したならば、制御部２０４１は、処理をステップＳ２０４３に移す。助言等を管理装置２００２から受信していないならば、制御部２０４１は、処理をステップＳ２０４６に移す。

助言及び対応情報を受信したか否かを判別する処理を行うことにより、制御部２０４１は、助言を受信した場合に、助言一覧を表示する処理を実行できる。

（ステップＳ２０４３：助言一覧を表示するよう制御）
制御部２０４１は、記憶部２０４２、通信部２０４３及び表示部２０４５と協働して表示制御部２４１３を実行し、対応情報を介してステップＳ２０４２で受信した助言の一覧を表示するよう表示部２０４５を制御する処理を行う（ステップＳ２０４３）。制御部２０４１は、処理をステップＳ２０４４に移す。

対応情報を介してステップＳ２０４２で受信した助言の一覧を表示するよう表示部２０４５を制御する処理を行うことにより、表示端末２００４を利用する患者等は、表示端末２００４が受信した対応情報を介して管理装置２００２の利用者からの助言を取得し得る。したがって、医師等は、分析結果に助言を付与することによって、患者等に助言を与え得る。よって、医師等からの助言を患者等に与えるサービスを提案し得る。

（ステップＳ２０４４：指定情報を受信したか否かを判別）
制御部２０４１は、記憶部２０４２、通信部２０４３、及び入力部と協働して表示制御部２４１３を実行し、表示端末２００４を利用する患者等から指定情報を受信したか否かを判別する処理を行う（ステップＳ２０４４）。指定情報を受信したならば、制御部２０４１は、処理をステップＳ２０４５に移す。指定情報を受信していないならば、制御部２０４１は、処理をステップＳ２０４６に移す。

表示部２０４５に分析結果時系列情報を表示するサービスを提案した場合において、表示端末２００４を利用する患者等から指定情報を受信したか否かを判別する処理を行うことにより、表示端末２００４を利用する患者等が複数の助言のうちいずれか１以上を指定したときに、助言に対応づけられる分析結果を含む範囲に分析結果時系列情報の表示範囲を制御して助言に対応づけられた分析結果を含む範囲を表示するサービスを提案し得る。

（ステップＳ２０４５：指定情報に対応する分析結果時系列情報を表示するよう制御）
制御部２０４１は、記憶部２０４２、通信部２０４３及び表示部２０４５と協働して表示制御部２４１３を実行し、指定情報に対応する分析結果時系列情報及び対応情報に関する対応画像を表示するよう制御する処理を行う（ステップＳ２０４５）。制御部２０４１は、処理をステップＳ２０４７に移す。

指定情報に対応する分析結果時系列情報を表示するよう制御する処理を行うことにより、表示部に分析結果時系列情報を表示し、端末を利用する患者等がこの表示を用いて分析結果の時系列における変化を把握し得るサービスを提案し得る。対応情報に対応する対応画像を表示するよう制御する処理を行うことにより、表示端末２００４を利用する患者等が分析結果に対応する助言の有無を把握し得る。また、表示端末２００４を利用する患者等がこの対応画像を選択して対応する助言を取得し得るサービスを提案し得る。

指定情報に対応する分析結果時系列情報を表示するよう制御する処理を行うことにより、表示端末２００４を利用する患者等が複数の助言のうちいずれか１以上を指定したときに、助言に対応づけられる分析結果を含む範囲に分析結果時系列情報の表示範囲を制御して助言に対応づけられた分析結果を含む範囲を表示するサービスを提案し得る。

（ステップＳ２０４６：分析結果時系列情報を表示するよう制御）
制御部２０４１は、記憶部２０４２、通信部２０４３及び表示部２０４５と協働して表示制御部２４１３を実行し、分析結果時系列情報及び対応情報に関する対応画像を表示するよう制御する処理を行う（ステップＳ２０４６）。制御部２０４１は、処理をステップＳ２０４７に移す。

分析結果時系列情報を表示するよう制御する処理を行うことにより、表示部２０４５に分析結果時系列情報を表示し、表示端末２００４を利用する患者等がこの表示を用いて分析結果の時系列における変化を把握し得るサービスを提案し得る。対応情報に対応する対応画像を表示するよう制御する処理を行うことにより、表示端末２００４を利用する患者等が分析結果に対応する助言の有無を把握し得る。また、表示端末２００４を利用する患者等がこの対応画像を選択して対応する助言を取得し得るサービスを提案し得る。

（ステップＳ２０４７：選択情報を受信したか否かを判別）
制御部２０４１は、記憶部２０４２、通信部２０４３及び表示部２０４５と協働して表示制御部２４１３を実行し、選択された１以上の対応画像を識別可能な選択情報を受信したか否かを判別する処理を行う（ステップＳ２０４７）。選択情報を受信したならば、制御部２０４１は、処理をステップＳ２０４８に移す。選択情報を受信していないならば、制御部２０２１は、処理をステップＳ２０４１に移し、ステップＳ２０４１からステップＳ２０４８の処理を繰り返す。

（ステップＳ２０４８：対応する助言を表示するよう制御）
制御部２０４１は、記憶部２０４２、通信部２０４３及び表示部２０４５と協働して表示制御部２４１３を実行し、選択情報に対応する助言を表示するよう制御する処理を行う（ステップＳ２０４６）。制御部２０２１は、処理をステップＳ２０４１に移し、ステップＳ２０４１からステップＳ２０４８の処理を繰り返す。

対応する助言を表示するよう制御する処理を行うことにより、表示端末２００４を利用する患者等が分析結果に対応する助言の表示を指令し、該助言を取得して利用し得るサービスを提案し得る。

＜システム２００１の使用例＞
続いて、本実施形態におけるシステム２００１の使用例を説明する。

〔活動データの提供〕
患者等は、計測端末２００３を装着する等して、患者等の活動データを計測する。患者等は、管理装置側無線デバイスＷと計測端末２００３とが無線通信可能である場所に移動し、管理装置側無線デバイスＷを介して計測端末２００３が計測した活動データを管理装置２００２に提供する。管理装置２００２の制御部２０２１は、活動データ受信部２２１１を実行し、接続可能かつ活動データを受信可能な計測端末２００３があることを判別し、活動データを受信可能な計測端末２００３から活動データを受信し、受信した活動データを格納する、一連の処理を行う。これにより、患者等の活動データが計測端末２００３から管理装置２００２に提供され、提供された活動データが管理装置２００２に格納される。

〔活動データの分析〕
管理装置２００２の制御部２０２１は、活動データ分析部２２１２を実行し、受信した活動データについて、基準情報に基づいて評価を生成し、生成された評価に基づいて疾患情報を生成し、生成された評価及び生成された疾患情報に基づいて分析結果を生成する一連の処理を行う。これにより、患者等が計測端末２００３を介して提供した活動データに関する分析結果が生成される。

〔サービス画面の生成〕
管理装置２００２の制御部２０２１は、サービス画面生成部２２１３を実行し、所定の条件を満たす評価及び疾患情報について、疾患情報と対応する提案サービスを含む画面を生成し、生成された画面を表示端末２００４に送信する一連の処理を行う。管理装置２００２の制御部２０２１は、管理装置２００２は、通知部２２１４を実行し、疾患情報が特定の条件を満たす場合に、疾患情報に関する情報を表示端末２００４に通知する処理を行う。

〔サービス画面の表示〕
表示端末２００４の制御部２０４１は、サービス画面を受信し、表示部２０４５に表示する。

上述の一連の手順により、患者等が計測端末２００３を利用して活動データを提供する場合に、この計測端末２００３から提供される患者等の活動データに基づいて生活習慣の分析結果を生成し、生成した分析結果に基づく疾患情報と対応する提案サービスを含む画面を生成できる。したがって、生成した画面を介して、活動データを反映したサービスを提案できる。

また、上述の一連の手順により、活動データだけでなく、活動データに基づいて分析された生活習慣をも反映したサービスを提案し得る。さらに、分析結果に基づく疾患情報をも反映したサービスを提案し得る。したがって、活動データだけでなく、活動データに基づく各種の情報をも反映したサービスを提案し得る。

〔時系列情報等の送信〕
管理装置２００２の制御部２０２１は、助言付与部２２１５を実行し、分析結果に付与された助言及び助言と分析結果とを対応づける対応情報である分析結果ＩＤを格納する。管理装置２００２の制御部２０２１は、時系列情報送信部２２１６を実行し、分析結果を時系列で表示可能な分析結果時系列情報、分析結果に関する管理装置２００２の利用者（例えば、医師等）からの助言、及び該助言と分析結果との対応情報を表示端末２００４に送信する。

〔分析結果時系列情報、助言、及び対応情報の受信〕
表示端末２００４の制御部２０４１は、分析結果受信部２４１１を実行し、分析結果時系列情報を受信する。表示端末２００４の制御部２０４１は、表示制御部２４１３を実行し、助言、及び対応情報を受信し、受信した助言の一覧を表示するよう表示部２０４５を制御する。

図３２は、表示端末２００４の表示部２０４５における表示の一例であり、表示制御部２４１３が複数の助言を表示部２０４５に表示させたときの一例である。図３３は、図３２から続く表示の一例であり、表示制御部２４１３が分析結果時系列情報を表示部２０４５に表示させたときの一例である。以下、図３２及び図３３を用いて、分析結果時系列情報、助言、及び対応情報の受信及び表示について説明する。

図３２に示す表示例において、表示部２０４５は、助言一覧を表示する助言一覧表示領域２０４５Ａと、分析結果時系列情報を表示する分析結果時系列情報表示領域２０４５Ｂと、患者等を表示する患者等表示領域２０４５Ｃと、を含む。

図３２に示す表示例において、第１助言２０４５Ａ１ａ、第２助言２０４５Ａ１ｂ、第３助言２０４５Ａ１ｃ、及び第４助言２０４５Ａ１ｄを含む複数の助言２０４５Ａ１が助言一覧表示領域２０４５Ａに表示されている。符号２０４５Ａ１は、これらの助言を総括するものとする。第１助言２０４５Ａ１ａ、第２助言２０４５Ａ１ｂ、第３助言２０４５Ａ１ｃ、及び第４助言２０４５Ａ１ｄのそれぞれは、図２６に示す助言テーブル２２２６のＩＤ「Ｓ０００１」に格納された助言、ＩＤ「Ｓ０００２」に格納された助言、ＩＤ「Ｓ０００３」に格納された助言、及びＩＤ「Ｓ０００４」に格納された助言に対応している。

複数の助言２０４５Ａ１が助言一覧表示領域２０４５Ａに表示されることにより、表示端末２００４を利用する患者等は、表示端末２００４が受信した対応情報を介して管理装置２００２の利用者からの助言を取得し得る。したがって、医師等は、分析結果に助言を付与することによって、患者等に助言を与え得る。よって、医師等からの助言を患者等に与えるサービスを提案し得る。

医師等からの助言を患者等に与えるサービスに関し、図３２に示す表示例では、看護師が付与した第２助言２０４５Ａ１ｂ「佐藤さんが、立ちくらみのようです。」を取得した医師は、立ちくらみを起こした患者等（佐藤さん）に対する検査を指示する第３助言２０４５Ａ１ｃ「明日の朝に検査の予定を入れてください。」を付与する。医師が付与した第３助言２０４５Ａ１ｃを取得したケアマネージャー（ケアマネ）は、第３助言２０４５Ａ１ｃに従って検査の予定を入れたことを示す第４助言２０４５Ａ１ｄ「明日の朝９時に検査を入れました」を付与する。患者等（佐藤さん）は、表示端末２００４を介して第２助言２０４５Ａ１ｂ～第４助言２０４５Ａ１ｄを取得し、第２助言２０４５Ａ１ｂ～第４助言２０４５Ａ１ｄに従って検査を受けるサービスを提供され得る。

図３２に示す表示例において、助言の指定に用いられる第１助言指定画像２０４５Ａ２ａ、第２助言指定画像２０４５Ａ２ｂ、及び第３助言指定画像２０４５Ａ２ｃが助言一覧表示領域２０４５Ａに表示されている。符号２０４５Ａ２は、これらの助言指定画像を総括するものとする。第１助言指定画像２０４５Ａ２ａ、第２助言指定画像２０４５Ａ２ｂ、及び第３助言指定画像２０４５Ａ２ｃは、それぞれ、第１助言２０４５Ａ１ａ、第２助言２０４５Ａ１ｂ、及び第３助言２０４５Ａ１ｃに対応付けられている。

助言一覧表示領域２０４５Ａに助言指定画像２０４５Ａ２が表示され、助言指定画像２０４５Ａ２のそれぞれが助言２０４５Ａ１と対応付けられていることにより、表示端末２００４を利用する患者等は、助言指定画像２０４５Ａ２を用いて、対応付けられた助言２０４５Ａ１を指定し得る。

図３２に示す表示例において、分析結果の時系列における変化を把握し得る情報である第１分析結果時系列情報２０４５Ｂ１ａ、第２分析結果時系列情報２０４５Ｂ１ｂ、及び第３分析結果時系列情報２０４５Ｂ１ｃが分析結果時系列情報表示領域２０４５Ｂに表示されている。符号２０４５Ｂ１は、これらの分析結果時系列情報を総括するものとする。

分析結果時系列情報表示領域２０４５Ｂに分析結果時系列情報２０４５Ｂ１が表示されることにより、表示部２０４５に分析結果時系列情報を表示し、表示端末２００４を利用する患者等がこの表示を用いて分析結果の時系列における変化を把握し得るサービスを提案し得る。

図３２に示す表示例において、図２５におけるＩＤ「Ａ０００１」に対応する分析結果と、ＩＤ「Ａ０００２」に対応する分析結果とを含む分析結果時系列情報２０４５Ｂ１が表示されている。表示端末２００４を利用する患者等は、分析結果時系列情報２０４５Ｂ１を用いて、ＩＤ「Ａ０００１」に対応する分析結果が生成された時点から、ＩＤ「Ａ０００２」に対応する分析結果が生成された時点までにおける分析結果の時系列における変化を把握し得る。

図３２に示す表示例において、ＩＤ「Ａ０００２」に対応する分析結果に助言が付与されていることを示す第１対応画像２０４５Ｂ２ａが分析結果時系列情報表示領域２０４５Ｂに表示されている。また、図３３に示す表示例において、ＩＤ「Ａ０００４」に対応する分析結果に助言が付与されていることを示す第２対応画像２０４５Ｂ２ｂが分析結果時系列情報表示領域２０４５Ｂに表示されている。符号２０４５Ｂ１は、これらの分析結果時系列情報を総括するものとする。

対応画像２０４５Ｂ２が分析結果時系列情報表示領域２０４５Ｂに表示されていることにより、表示端末２００４の利用者は、分析結果時系列情報から付与された助言を指定し、該助言を取得し得る。表示端末２００４の利用者が分析結果時系列情報から付与された助言を指定し、該助言を取得する手段として、例えば、利用者が入力部を介して対応画像２０４５Ｂ２を指定する情報を表示端末２００４に送信し、対応画像２０４５Ｂ２を指定する情報を受信した表示端末２００４が対応画像２０４５Ｂ２と対応する助言を助言一覧表示領域２０４５Ａに表示するよう、表示部２０４５を制御する手段が挙げられる。

〔助言の指定〕
図３２に戻る。表示端末２００４を利用する患者等は、助言指定画像２０４５Ａ２を用いて複数の助言２０４５Ａ１のうちいずれか１以上を指定する指定情報を送信する。表示端末２００４の制御部２０４１は、表示制御部２４１３を実行し、指定情報を受信し、分析結果時系列情報の表示範囲を指定された助言に対応付けられる分析結果を含む範囲に制御する。

図３３は、表示端末２００４を利用する患者等が図３２に示す第１助言指定画像２０４５Ａ２ａを用いて第１助言２０４５Ａ１ａ「佐藤さんが、立ちくらみのようです。」を指定し、分析結果時系列情報２０４５Ｂ１の表示範囲を指定された第１助言２０４５Ａ１ａに対応付けられる分析結果（図２５の分析結果ＩＤ「Ａ０００４」に対応する分析結果）を含む範囲に制御した状態を示している。

第１助言２０４５Ａ１ａは、図２６に示す助言テーブル２２２６のＩＤ「Ｓ０００２」に格納された助言と対応し、分析結果ＩＤ「Ａ０００４」によって、図２５に示す分析結果テーブル２２２５の分析結果ＩＤ「Ａ０００４」に格納された分析結果と対応付けられている。

図３３に示す表示例では、分析結果時系列情報２０４５Ｂ１の表示範囲は、分析結果ＩＤ「Ａ０００４」に格納された分析結果を含む範囲に制御されている。また、分析結果ＩＤ「Ａ０００４」に格納された分析結果に対応する患者等である「佐藤花子」が患者等表示領域２０４５Ｃに表示されている。

分析結果時系列情報２０４５Ｂ１の表示範囲が分析結果ＩＤ「Ａ０００４」に格納された分析結果を含む範囲に制御されていることにより、表示端末２００４を利用する患者等は、第１助言２０４５Ａ１ａと対応する分析結果及び該分析結果の時系列における変化を把握し得る。したがって、表示部２０４５に分析結果時系列情報を表示し、表示端末２００４を利用する患者等がこの表示を用いて分析結果の時系列における変化を把握し得るサービスを提案し得る。

分析結果ＩＤ「Ａ０００４」に格納された分析結果に対応する患者等である「佐藤花子」が患者等表示領域２０４５Ｃに表示されていることにより、表示端末２００４を利用する患者等は、分析結果時系列情報がいずれの患者等のものであるか把握し得る。

〔対応画像の選択〕
図３２に戻る。表示端末２００４を利用する患者等は、複数の対応画像２０４５Ｂ２のうちいずれか１以上を指定する選択情報を送信する。表示端末２００４の制御部２０４１は、表示制御部２４１３を実行し、選択情報を受信し、選択情報に助言に対応付けられる助言を表示するよう表示部２０４５を制御する。

図３４は、図３２から続く表示の一例であり、対応画像２０４５Ｂ２ａを選択する選択情報の受信に応じて、表示制御部２４１３が対応画像２０４５Ｂ２ａに関する助言２０４５Ａ１ｄ（図２６の助言ＩＤ「Ｓ０００１」に対応する助言）を表示部２０４５に表示させたときの一例である。表示端末２００４を利用する患者等は、血圧の上昇を示す分析結果ＩＤ「Ａ０００２」に関する助言を取得するために、対応画像２０４５Ｂ２ａを選択する。表示制御部２４１３は、対応画像２０４５Ｂ２ａを選択する選択情報の受信に応じて、表示制御部２４１３が対応画像２０４５Ｂ２ａに関する助言２０４５Ａ１ｄ（図２６の助言ＩＤ「Ｓ０００１」に対応する助言）を表示するよう制御する。これにより、図３４に示す表示例では、助言ＩＤ「Ｓ０００１」に対応する助言「運動後の一時的なもので、問題ありません。」が表示されている。したがって、表示端末２００４を利用する患者等がこの助言を取得し、利用し得る。分析結果時系列情報によって分析結果の変化を把握した患者等が対応画像及び対応情報を介して分析結果に対応する助言を取得することにより、患者等は、他の利用者が付与した助言を利用し得る。

以上、本発明者によってなされた発明を実施の形態に基づき具体的に説明したが、本発明は前記実施の形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能であることはいうまでもない。たとえば、ユーザ端末１１０は、スマートフォン以外にも、ノート型ＰＣや、タブレット端末等の様々な形態の端末を全て含むものである。

また、上記した実施の形態は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施の形態の構成の一部を他の実施の形態の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施の形態の構成に他の実施の形態の構成を加えることも可能である。また、各実施の形態の構成の一部について、他の構成の追加、削除、置換しても良い。

また、上記の各構成、機能、処理部は、それらの一部又は全部を、ハードウェア（例えば、集積回路）で実現してもよい。また、上記の各構成、機能、処理部は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行するネットワーク経由もしくはディスク等記憶媒体によるインストール型のソフトウェア、また、ＡＳＰ等のネットワーク型アプリケーションで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、ＳＳＤ（ＳｏｌｉｄＳｔａｔｅＤｒｉｖｅ）等の記録装置、又は、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記録媒体に置くことができる。

１００ 計測装置
１１０ ユーザ端末
１２０ 管理サーバ
１３０ ユーザ情報記憶部
１３１ 事業所情報記憶部
１３２ 分析結果記憶部
１３３ 分析結果画面記憶部
１３４ サービス画面記憶部
１３５ ビッグデータ記憶部
１４０ 活動データ分析部
１５０ 分析結果画面生成部
１６０ 分析結果画面提供部
１７０ サービス画面生成部
１８０ サービス画面提供部
１９０ 事業所端末
１１００ 分析結果画面
１４００ サービス画面
１７００ アラート
２００１ 管理システム
２００２ 管理装置
２０２１ 制御部
２２１１ 活動データ受信部
２２１２ 活動データ分析部
２２１２Ａ 評価生成部
２２１２Ｂ 疾患情報生成部
２２１２Ｃ 分析結果生成部
２２１３ サービス画面生成部
２２１４ 通知部
２２１５ 助言付与部
２２１６ 時系列情報送信部
２０２２ 記憶部
２２２１ 端末状態テーブル
２２２２ 活動データテーブル
２２２３ 基準情報テーブル
２２２４ 疾患情報テーブル
２２２５ 分析結果テーブル
２２２６ 助言テーブル
２０２３ 通信部
２００３ 計測端末
２００４ 表示端末
２０４１ 制御部
２４１１ 分析結果受信部
２４１２ 助言受信部
２４１３ 表示制御部
２０４２ 記憶部
２０４３ 通信部
２０４４ 計測部
２０４５ 表示部
２０４５Ａ 助言表示領域
２０４５Ａ１ 助言
２０４５Ａ２ 助言指定画像
２０４５Ｂ 分析結果時系列情報表示領域
２０４５Ｂ１ 分析結果時系列情報
２０４５Ｃ 患者等表示領域
Ｎ１ 第１ネットワーク
Ｎ２ 第２ネットワーク
Ｗ 管理装置側無線デバイス

Claims (12)

1. 端末とネットワークを介して接続される管理装置であって、
   前記端末から提供される活動データに基づき、生活習慣の分析結果を生成する活動データ分析部と、
   前記分析結果に基づく疾患リスクと疾患進行度との少なくともいずれか一方の疾患情報と対応する提案サービスを含む画面を生成するサービス画面生成部と、
   を備える、管理装置。
2. 前記活動データ分析部は、
   前記活動データに関する基準情報に基づいて前記端末から提供される前記活動データに対する評価を生成する評価生成部と、
   前記評価に基づいて前記疾患情報を生成する疾患情報生成部と、
   前記評価及び前記疾患情報に基づいて前記分析結果を生成する分析結果生成部と、
   を有する、請求項１に記載の管理装置。
3. 前記サービス画面生成部は、前記評価及び前記疾患情報が所定の条件を満たす場合に前記提案サービスを含む画面を生成する、請求項２に記載の管理装置。
4. 前記疾患情報が特定の条件を満たす場合に、前記疾患情報に関する情報を前記端末に通知する通知部をさらに有する、請求項１から３のいずれか１項に記載の管理装置。
5. 無線通信を用いて前記端末と接続可能に構成される、請求項１から４のいずれか１項に記載の管理装置。
6. 前記端末から前記無線通信を用いて前記活動データを受信可能な活動データ受信部をさらに備え、
   前記活動データ受信部は、複数の前記端末のうち、前記無線通信を用いて同時に接続可能な所定数以下の前記端末から前記活動データを同時に受信可能であり、続いて、前記活動データの送信元であった前記端末とは異なる端末であって、前記所定数以下の前記端末から前記活動データを同時に受信可能である、請求項５に記載の管理装置。
7. 前記活動データ受信部は、前記活動データの送信元であった前記端末から前記活動データの受信を開始及び／又は完了してから所定時間が経過した場合に、前記送信元であった前記端末からの前記活動データの受信を再び可能にする、請求項６に記載の管理装置。
8. 前記活動データ受信部は、前記複数ある前記端末の全てから前記活動データを受信した場合に、前記送信元であった前記端末からの前記活動データの受信を再び可能にする、請求項６又は７に記載の管理装置。
9. 前記分析結果が複数あり、これら複数の前記分析結果は、前記活動データ分析部によって生成された日付にそれぞれ関連付けられており、
   前記管理装置は、
   前記複数の前記分析結果のそれぞれに対して任意に助言を付与可能な助言付与部と、
   前記複数の前記分析結果を時系列で表示可能な分析結果時系列情報、及び前記分析結果と前記助言との対応づけである対応情報を前記端末に送信可能な時系列情報送信部と、
   をさらに備える、請求項１から８のいずれか１項に記載の管理装置。
10. 請求項９に記載の管理装置と、前記端末とを含んで構成され、
    前記端末は、
    前記助言付与部によって付与された複数の前記助言を前記管理装置から受信可能な助言受信部と、
    前記分析結果時系列情報を表示可能な表示部と、
    前記表示部での表示内容を制御する表示制御部と、
    を備え、
    前記表示制御部は、複数の前記助言のうちいずれか１以上の前記助言を指定する指定情報を受信した場合に、前記対応情報に基づき、前記分析結果時系列情報の表示範囲を、前記助言に対応づけられる前記分析結果を含む範囲に制御可能である、管理システム。
11. 前記表示部は、前記対応情報によって前記助言と対応付けられる前記分析結果について、前記対応情報と関連付けられた対応画像を表示可能であり、
    前記表示制御部は、複数の前記対応画像のうちいずれか１以上の前記対応画像を選択する選択情報を受信した場合に、前記対応画像に関する前記対応情報によって対応付けられる前記助言を表示するよう前記表示部を制御可能である、請求項１０に記載の管理システム。
12. 端末とネットワークを介して接続される管理装置に、
    前記端末から提供される活動データに基づき、生活習慣の分析結果を生成する活動データ分析ステップと、
    前記分析結果に基づく疾患リスクと疾患進行度との少なくともいずれか一方の疾患情報と対応する提案サービスを含む画面を生成するサービス画面生成ステップと、
    を実行させる、プログラム。
    
    

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