JP2022011027A - 聴診システム、聴診器、及び、方法 - Google Patents
聴診システム、聴診器、及び、方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2022011027A JP2022011027A JP2020111885A JP2020111885A JP2022011027A JP 2022011027 A JP2022011027 A JP 2022011027A JP 2020111885 A JP2020111885 A JP 2020111885A JP 2020111885 A JP2020111885 A JP 2020111885A JP 2022011027 A JP2022011027 A JP 2022011027A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- auscultation
- sound wave
- auscultation sound
- control unit
- collected
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000002555 auscultation Methods 0.000 title claims abstract description 187
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 14
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 14
- 230000013016 learning Effects 0.000 claims description 33
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 7
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 19
- 230000008859 change Effects 0.000 description 10
- 208000019622 heart disease Diseases 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 238000012549 training Methods 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 5
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 4
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 3
- 230000036541 health Effects 0.000 description 3
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
Description
エネルギートレンドデータのピークを中心とする、前後に1周期の1/2の区間における聴診音波形データ、又は、聴診音波形に基づくデータを、採取聴診音波形として、又は、所定の聴診音波形の取得に用いることを特徴とする。
(2)波形の実効値、又は、STFT(Short-time Fourier transform)した後の全周波数のエネルギー(和、又は、二乗平均)を足し合わせ、時間対振幅の推移を示すエネルギートレンドデータを作成する。図2に、実波形、STFTデータ、及び、エネルギートレンドデータの一例を示す。図2では、図1における鎖線、及び、一点鎖線の領域における実波形、STFTデータ、及び、エネルギートレンドデータが示されている。
(3)エネルギートレンドデータのピークにマークを打ち、マークの間隔から心拍同期の時間位置と心拍の周期Tを採取する。図3に、エネルギートレンドデータの一例を示す。なお、図では、センサーから採取した心音が示されており、I音に大きなピークが確認できる。
(4)周期を測定した区間について、ピークを中心として、前後に周期Tの1/2の時間で、心音波形を切り取る。図4(a)に、波形の切り取りを説明するための図を示す。
(5)切り取った区間の心音を、FFT(Fast Fourier transform)、MFCC(Mel-Frequency Cepstrum Coefficients)、又は、波形そのままの形で、学習データ、又は、テストデータとして取得する。又は、心音は、周期信号であるため、測定ばらつきを丸め込むため、所定回数(例えば、10回)の波形を重ね書きしたものを、学習データ、又は、テストデータとして取得する。図4(b)に、信号処理後の図を示す。図5(c)に、機械学習による分類、学習モデル作成を説明するための図を示す。
(6)例えば、(5)で採取した過去の健康時のデータを学習データとして、定期的に(例えば、毎日)採取される心音をテストデータとして採取する。
(7)例えば、毎日採取される心音(テストデータ)と、学習データと、において、著しい変化が起こった場合、学習データとの類似性がなくなるため、異常として判定する。図6に、学習モデルを用いた分類判定を説明するための図を示す。
(8)類似性がない場合、異常を疑い、毎日採取される心音(テストデータ)と心音異常波形の学習モデル(学習データ)との類似性を確認する。類似性があれば、その近い心疾患について表示(報知)の上、医師の診療を促す。
(9)希望波形、異常波形ともに類似性がない場合、異常フラグを記録し、医師の診療を促す。
Claims (18)
- 聴診音を採取するためのセンサーと、
制御部と、を備え、
前記制御部は、
前記センサーにより採取された採取聴診音波形と、所定の聴診音波形と、を比較し、
比較結果に基づいて、身体の状態を判断することを特徴とする聴診システム。 - 前記制御部は、
聴診音波形に基づいて、時間対振幅の推移を示すエネルギートレンドデータを作成し、
エネルギートレンドデータのピークにマークを打ち、マークの間隔から、聴診音波形の周期を取得することを特徴とする請求項1に記載の聴診システム。 - 前記制御部は、
エネルギートレンドデータのピークを中心とする、前後に1周期の1/2の区間における聴診音波形データ、又は、聴診音波形に基づくデータを、採取聴診音波形として、又は、所定の聴診音波形の取得に用いることを特徴とする請求項2に聴診システム。 - 前記制御部は、
エネルギートレンドデータのピークを中心として、前後に1周期の1/2の区間における聴診音波形データ、又は、聴診音波形に基づくデータを、所定回数重ね書きしたデータを、採取聴診音波形として、又は、所定の聴診音波形の取得に用いることを特徴とする請求項2に聴診システム。 - 前記制御部は、聴診音波形の実効値、又は、STFT(Short-time Fourier transform)した後の、全周波数エネルギーの和、又は、二乗平均を足し合わせることで、エネルギートレンドデータを作成することを特徴とする請求項2~4のいずれか1項に記載の聴診システム。
- 前記制御部は、聴診音波形に基づくデータとして、聴診音波形を、FFT(Fast Fourier transform)、又は、MFCC(Mel-Frequency Cepstrum Coefficients)したデータを用いることを特徴とする請求項3又は4に記載の聴診システム。
- 所定の聴診音波形は、聴診音が採取されるユーザーの聴診音に基づく波形であることを特徴とする請求項1~6のいずれか1項に記載の聴診システム。
- 前記制御部は、採取聴診音波形が、所定の聴診音波形に対して変化している場合、医療機関の受診を促す旨を報知することを特徴とする請求項7に記載の聴診システム。
- 所定の聴診音波形は、複数人において特徴が共通する、身体の状態が異常な聴診音の波形であることを特徴とする請求項1~6のいずれか1項に記載の聴診システム。
- 前記制御部は、判断した身体の状態を報知することを特徴とする請求項1に記載の聴診システム。
- 前記制御部は、判断した身体の状態に基づいて、医療機関の受診の要否を判断することを特徴とする請求項1に記載の聴診システム。
- 前記制御部は、判断した医療機関の受診の要否を報知することを特徴とする請求項11に記載の聴診システム。
- 所定の聴診音波形は、機械学習により学習モデルが作成され、取得されていることを特徴とする請求項1~12のいずれか1項に記載の聴診システム。
- 所定の聴診音波形は、聴診音が採取されるユーザーの聴診音に基づく波形と、複数人において特徴が共通する、身体の状態が異常な聴診音の波形と、であり、
前記制御部は、
採取聴診音波形と、聴診音が採取されるユーザーの聴診音に基づく波形と、を比較し、
採取聴診音波形が、聴診音が採取されるユーザーの聴診音に基づく波形に対して変化している場合、採取聴診音波形と、複数人において特徴が共通する、身体の状態が異常な聴診音の波形と、を比較することを特徴とする請求項1に記載の聴診システム - 前記制御部は、採取聴診音波形と、複数人において特徴が共通する、身体の状態が異常な聴診音の波形と、が類似している場合、身体の異常を報知することを特徴とする請求項14に記載の聴診システム。
- 前記制御部は、採取聴診音波形と、複数人において特徴が共通する、身体の状態が異常な聴診音の波形と、が類似している場合、医療機関の受診を促す旨を報知することを特徴とする請求項14又は15に記載の聴診システム。
- 聴診音を採取するためのセンサーと、
制御部と、を備え、
前記制御部は、
前記センサーにより採取された採取聴診音波形と、所定の聴診音波形と、を比較し、
比較結果に基づいて、身体の状態を判断することを特徴とする聴診器。 - センサーにより採取された採取聴診音波形と、所定の聴診音波形と、を比較し、
比較結果に基づいて、身体の状態を判断することを特徴とする方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020111885A JP2022011027A (ja) | 2020-06-29 | 2020-06-29 | 聴診システム、聴診器、及び、方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020111885A JP2022011027A (ja) | 2020-06-29 | 2020-06-29 | 聴診システム、聴診器、及び、方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2022011027A true JP2022011027A (ja) | 2022-01-17 |
Family
ID=80147875
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020111885A Pending JP2022011027A (ja) | 2020-06-29 | 2020-06-29 | 聴診システム、聴診器、及び、方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2022011027A (ja) |
-
2020
- 2020-06-29 JP JP2020111885A patent/JP2022011027A/ja active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US7520860B2 (en) | Detection of coronary artery disease using an electronic stethoscope | |
US20210145306A1 (en) | Managing respiratory conditions based on sounds of the respiratory system | |
CN104305961B (zh) | 肠鸣音监测识别*** | |
US6629937B2 (en) | System for processing audio, video and other data for medical diagnosis and other applications | |
JP5093537B2 (ja) | 音情報判定支援方法、音情報判定方法、音情報判定支援装置、音情報判定装置、音情報判定支援システム及びプログラム | |
US20210030390A1 (en) | Electronic stethoscope | |
US20080045805A1 (en) | Method and System of Indicating a Condition of an Individual | |
US20170007126A1 (en) | System for conducting a remote physical examination | |
US20030093003A1 (en) | Multi-modal cardiac diagnostic decision support system and method | |
JP2013123494A (ja) | 情報解析装置、情報解析方法、制御プログラム、および、記録媒体 | |
JP2021510113A (ja) | 装着可能健康状態監視デバイスとその製造及び使用の方法 | |
Chamberlain et al. | Mobile stethoscope and signal processing algorithms for pulmonary screening and diagnostics | |
Watrous | Computer-aided auscultation of the heart: From anatomy and physiology to diagnostic decision support | |
CN106539595A (zh) | 一种提升肠鸣音区分度的主动多点肠蠕动监测装置 | |
JP2008516701A (ja) | 生理学的モニタリング方法および装置 | |
JP7518357B2 (ja) | 聴診システム、聴診器、及び、方法 | |
JP3764663B2 (ja) | 心身診断システム | |
JP2023529803A (ja) | デジタル聴診器によって生成された音声データの分析を通じた健康に関する洞察の導出 | |
JP2022011027A (ja) | 聴診システム、聴診器、及び、方法 | |
Ari et al. | DSP implementation of a heart valve disorder detection system from a phonocardiogram signal | |
Cooper et al. | TRANSMISSION OF ELECTROCARDIOGRAMS TO COMPUTERS. | |
KR102528906B1 (ko) | 심전도(ecg) 장치 결합 전자청진기 | |
Monika et al. | Embedded Stethoscope for Real Time Diagnosis of Cardiovascular Diseases | |
Grundlehner et al. | Methods to characterize sensors for capturing body sounds | |
Lukkarinen | Phonocardiography: Development of a clinical system and its application to screening for paediatric heart murmurs |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A711 | Notification of change in applicant |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A712 Effective date: 20210304 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210618 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20230621 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20240417 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20240507 |