JP2021187111A - 印刷異常検出システム及び印刷異常検出方法 - Google Patents

Abstract

【課題】ジョブが長大となる印刷が行われる場合に、より効率的に印刷不良を検出して対処できる印刷異常検出システム等の提供。【解決手段】印刷異常検出システム１は、画像データ４２０に基づいて、印刷媒体Ｗに画像を印刷する印刷機１００と、印刷媒体Ｗに印刷された画像を読み取る読み取り部２００と、読み取り部２００からの読み取り画像データ４４０に基づいて印刷異常箇所ＥＡを検出する処理部３００と、表示要否判定基準４６０の情報を記憶する記憶部４００と、表示部５００と、を含む。処理部３００は、画像データ４２０と、読み取り画像データ４４０と、表示要否判定基準４６０とに基づいて、印刷異常箇所ＥＡの表示部５００への表示要否を判定し、表示すると判定した場合に、印刷異常箇所ＥＡの画像５８２，５８６を含む印刷異常箇所情報５８０を表示部５００に表示する処理を行う。【選択図】図１

Description

本発明は、印刷異常検出システム及び印刷異常検出方法等に関する。

印刷機のユーザーが、目視検査で印刷結果を全てスクリーニングし、印刷品質を判定することは、多大な時間を労し、見落としなどの問題も発生しやすい。また、印刷品質の判定項目には、例えば、色差のように、目視検査による判断が難しい項目も有る。そのため、機械による印刷異常検出システムとの併用が望まれる。例えば、特許文献１には、単一もしくは複数の印刷物の画像を印刷毎に読み取り、もとの画像データと逐次比較しながら異常な印刷物を再印刷する手法が開示されている。

特開２００８−１６０２８４号公報

しかし、印刷の分野によっては、ジョブが長大となる印刷が行われる場合がある。例えば、捺染等の分野においては、印刷長が数百メートルにわたる印刷ジョブを扱う場合があり、より効率的に印刷不良を検出して対処する手法が望まれる。

本開示の一態様は、画像データに基づいて、印刷媒体に画像を印刷する印刷機と、前記印刷媒体に印刷された前記画像を読み取る読み取り部と、前記読み取り部からの読み取り画像データに基づいて印刷異常箇所を検出する処理部と、表示要否判定基準の情報を記憶する記憶部と、表示部と、を含み、前記処理部は、前記画像データと、前記読み取り画像データと、前記表示要否判定基準とに基づいて、前記印刷異常箇所の前記表示部への表示要否を判定し、表示すると判定した場合に、前記印刷異常箇所の画像を含む印刷異常箇所情報を前記表示部に表示する処理を行うことを特徴とする印刷異常検出システムに関係する。

また、本開示の一態様は、画像データに基づいて、印刷媒体に画像を印刷し、前記印刷媒体に印刷された前記画像を読み取り、読み取り画像データを取得し、前記読み取り画像データに基づいて印刷異常箇所を検出し、前記画像データと、前記読み取り画像データと、表示要否判定基準とに基づいて、前記印刷異常箇所の表示部への表示要否を判定し、表示すると判定した場合に、前記印刷異常箇所の画像を含む印刷異常箇所情報を前記表示部に表示する処理を行う、ことを特徴とする印刷異常検出方法に関係する。

印刷異常検出システムの構成例を示すブロック図。 印刷異常検出システムの模式的な説明図。 印刷ジョブ情報の画像及び読み取り情報の画像についての説明図。 印刷異常箇所についての説明図。 システム実行処理の処理例を示すフローチャート。 印刷品質判定処理の処理例を示すフローチャート。 印刷異常検出システムのより詳細な構成例を示すブロック図。 印刷異常検出システムの機械機構についての模式的な説明図。 読み取り部の構成例についての模式的な説明図。 読み取り部の別の構成例についての模式的な説明図。 読み取り部の別の構成例についての模式的な説明図。 ジョブデータ登録処理の処理例を説明するフローチャート。 表示要否判定基準の決定方法についての説明図。 表示要否判定基準の決定方法についての説明図。 表示要否判定基準の決定方法についての説明図。 表示要否判定基準のより詳細な構成例を示す図。 印刷品質検査の手順例を説明するフローチャート。 目視検査で許容され得る印刷異常の例についての説明図。 システム実行処理の変形例を説明するフローチャート。

以下、本実施形態について説明する。なお、以下に説明する本実施形態は、特許請求の範囲の記載内容を不当に限定するものではない。また本実施形態で説明される構成の全てが必須構成要件であるとは限らない。

１．本実施形態の手法
図１は本実施形態における印刷異常検出システム１のブロック図であり、図２は印刷異常検出システム１の模式的な説明図である。図１に示すように印刷異常検出システム１は、印刷機１００と、読み取り部２００と、処理部３００と、記憶部４００と、表示部５００を含む。なお印刷異常検出システム１は印刷システムと呼ぶこともできる。また、以降の説明において、印刷異常検出システム１を単にシステムと表記することがある。

印刷機１００は、印刷媒体Ｗに対して画像を印刷する。当該画像は、記憶部４００に記憶された画像データ４２０に基づくものである。印刷機１００は搬送部１２０と印刷部１４０を含む。印刷媒体Ｗは、例えば、印刷機１００の用途が捺染であれば、天然繊維や合成繊維で構成された布帛であるが、用途に応じて紙等の他の媒体であってもよい。なお、以降の説明において、印刷前における印刷媒体の符号をＷ１、印刷後における印刷媒体の符号をＷ２と区別して記載する場合と、単に符号をＷとして記載する場合がある。

搬送部１２０は、印刷媒体Ｗを所定の方向に搬送する。搬送部１２０は、後述の図７、図８で説明するように、繰り出し部１２２、巻き取り部１２４及びローラー制御部１２６等を含むことで、捺染用途のような、長い印刷媒体Ｗに対しても印刷することができる。なお、所定の方向とは、例えば、図８の繰り出し部１２２から巻き取り部１２４へ向かう方向Ｄ１等である。これらについては後述する。

印刷部１４０は、例えば、捺染用途の場合、図２に示すように、所定のガイドを用いて方向Ｄ２に沿って往復走査するキャリッジ１４２を含む。方向Ｄ２は、前述した搬送方向である方向Ｄ１に直交する方向である。キャリッジ１４２は、例えば、印刷ヘッドやインクカートリッジ等を含む。所定のガイドは方向Ｄ２に沿って設けられる。これにより、前述の搬送部１２０の動作と、印刷部１４０の動作を組み合わせることで、印刷媒体Ｗに対して印刷画像を印刷できるようになる。当該印刷画像は、例えば、記憶部４００に記憶された画像データ４２０をもとに形成される。

読み取り部２００は、印刷媒体Ｗに印刷された画像を読み取る。読み取り部２００は、例えば、スキャナーにより実現できるが、カメラ又は測色器等により実現してもよく、これらを組み合わせて実現してもよい。なお、測色器については後述する。読み取り部２００は、例えば、所定の箇所に固定して設けられることで実現されるが、上記印刷部１４０と同様に、所定のガイドに沿って移動することで実現してもよく、詳細は後述する。読み取り部２００は、後述する処理部３００からの指令により所定のタイミングで印刷媒体Ｗ２の画像を読み取り、得られた読み取り画像データ４４０は、処理部３００及び記憶部４００に逐次送信される。

処理部３００は、印刷機１００、読み取り部２００、記憶部４００及び表示部５００の各部の制御を行う。また、処理部３００は、読み取り部２００からの読み取り画像データ４４０に基づいて印刷異常箇所ＥＡを検出するが、具体的な処理は後述する。本実施形態の処理部３００は、下記のハードウェアによって構成できる。ハードウェアは、デジタル信号を処理する回路及びアナログ信号を処理する回路の少なくとも一方を含むことができる。ハードウェアは、例えば、回路基板に実装された１又は複数の回路装置或いは１又は複数の回路素子によって構成できる。なお、回路装置は、例えば、集積回路装置である。また、回路素子は、例えば、抵抗或いはキャパシター等である。

また、処理部３００は、下記のプロセッサーにより実現できる。本実施形態の処理部３００は、情報を記憶するメモリーと、メモリーに記憶された情報に基づいて動作するプロセッサーと、を含む。なお、情報は、例えば、プログラムと各種のデータ等である。プロセッサーは、ハードウェアを含む。また、プロセッサーは、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）等、各種のプロセッサーを用いることが可能である。また、メモリーは、ＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の半導体メモリーであってもよいし、レジスターであってもよいし、ハードディスク装置等の磁気記憶装置であってもよいし、光学ディスク装置等の光学式記憶装置であってもよい。また、メモリーは、例えば、コンピューターによって読み取り可能な命令を格納しており、当該命令をプロセッサーが実行することによって、処理部３００の機能が処理として実現される。なお、命令は、プログラムを構成する命令セットの命令でもよいし、プロセッサーのハードウェア回路に対して動作を指示する命令であってもよく、さらに、処理部３００の全部又は一部はクラウドコンピューティングで実現されてもよい。

記憶部４００は、処理部３００で実行されるプログラム、処理部３００の動作に関する演算内容、及び印刷異常検出システム１に関するデータ等を一時的に記憶することができる。印刷異常検出システム１に関するデータとは、例えば、前述した画像データ４２０、読み取り画像データ４４０、及び、表示要否判定基準４６０等を含む。記憶部４００は、レジスター、半導体メモリー、磁気記憶装置或いは光学式記憶装置等で実現できる。なお、半導体メモリーは、例えば、ＤＲＡＭやＳＲＡＭ等である。また、磁気記憶装置は、例えば、ＨＤＤである。また、光学式記憶装置は、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ或いはＤＶＤ−ＲＯＭ等である。記憶部４００は、プロセッサーが実行するプログラムや、プロセッサーにより処理されるデータを記憶する記憶領域を有する。例えば記憶部４００は、プロセッサーが実行する制御プログラム、及び、処理部３００の動作に関する各種の設定値を含む設定データを記憶する。記憶部４００は、プログラムやデータを不揮発的に記憶する不揮発性記憶領域を有する。

表示部５００は、処理部３００の処理に従って、印刷状況及び印刷異常検出に関する画像を表示する。表示部５００は、例えば、液晶ディスプレイにより実現できるが、有機ＥＬディスプレイ等により実現してもよい。また、表示部５００がタッチパネル等のハードウェアを含むことにより、操作部として機能してもよい。表示部５００は、例えば、図３に示すように、印刷ジョブ情報の画像５２０及び読み取り情報の画像５４０等を表示する。

図３に示す印刷ジョブ情報の画像５２０は、印刷ジョブに関する情報を示す表示画像であり、例えば、ジョブの内容を識別するＩＤ、ジョブの長さ、或いは、印刷条件等を表示した画像等を含むが、他の項目に関する画像を含んでもよい。

読み取り情報の画像５４０は、例えば、ステータスバー画像５６０と、印刷異常箇所情報５８０を含む。ステータスバー画像５６０は、例えば、図３に示すように、進行状況バー画像５６２と、異常箇所識別画像５６４Ａ，５６４Ｂを含む。なお、以降の説明において、異常箇所識別画像の符号を単に５６４と表記することもある。このようにすることで、ジョブ全体の中で、読み取り状況の進行度合い及び異常な印刷の存在を直感的に把握することができる。また、読み取り情報の画像５４０の表示内容には、様々な変形実施が可能である。例えば、読み取りの進行状況は、バーによる画像に限らず、グラフによる画像で表示してもよい。

印刷異常箇所情報５８０は、後述する処理部３００の処理において、印刷に異常が有ったと判断された箇所についての情報であり、例えば、図３に示すように、画像を表示することで実現される。また、印刷異常箇所情報５８０は、印刷異常箇所ＥＡの画像を含む。具体的には、例えば、図４に示すように、印刷異常箇所ＥＡ１の画像５８２と印刷異常箇所ＥＡ２の画像５８６を表示することで実現できる。また、印刷異常箇所ＥＡ１の画像５８２は、図３で示した異常箇所識別画像５６４Ａに対応し、印刷異常箇所ＥＡ２の画像５８６は、図３で示した異常箇所識別画像５６４Ｂに対応している。なお、以降の説明において、印刷異常箇所ＥＡ１の画像５８２と印刷異常箇所ＥＡ２の画像５８６を区別して表記する場合と、印刷異常箇所ＥＡを示す画像５８２，５８６と表記する場合と、単に印刷異常箇所ＥＡの画像と表記する場合がある。

また、印刷異常箇所ＥＡの画像は、図４に示すように、異常と判断した理由の情報及び異常の位置情報を含んで表示されるが、さらに他の情報を表示してもよい。図４に示す例では、印刷異常箇所ＥＡ１の画像５８２においては、インクポタ落ちに起因する異常部分画像５８４が検出されたことを示すように表示され、印刷異常箇所ＥＡ２の画像５８６は、擦れに起因する異常部分画像５８８が検出されたことを示すように表示されている。印刷異常箇所ＥＡの画像の表示方法は、図４に示すような手法に限定されず、種々の変形実施が可能である。例えば、図４に示した印刷異常箇所ＥＡ１の画像５８２と印刷異常箇所ＥＡ２の画像５８６を、図３に示した読み取り情報の画像５４０と併せて表示してもよい。

次に、表示部５００に印刷異常箇所情報５８０等を表示するための、処理部３００が実行するシステム実行処理（ステップＳ１０）について説明する。図５は、システム実行処理（ステップＳ１０）の処理例を示すフローチャートである。なお、システム実行処理（ステップＳ１０）は、後述する印刷品質検査の一部を構成する。

処理部３００は、システム実行処理において、先ずジョブデータ登録処理（ステップＳ１００）を行う。ジョブデータ登録処理は、ジョブの内容を決定する処理であり、ジョブの内容は、後述する表示要否判定基準４６０等が含まれるが、詳細は後述する。その後、処理部３００は、ジョブ開始処理（ステップＳ２００）を実行することで、印刷機１００の運転が開始される。その後、印刷処理（ステップＳ２２０）が実行されることにより、搬送部１２０による印刷媒体Ｗの搬送と印刷部１４０による印刷が実行される。

その後、処理部３００は、印刷結果読み取り処理を実行する（ステップＳ３００）。これにより、上述した搬送及び印刷が実行されるとともに、読み取り部２００により、印刷された印刷媒体Ｗ２が読み取られ、読み取り画像データ４４０が処理部３００に送信される。そして、処理部３００は、画像データ４２０と送信された読み取り画像データ４４０を比較し、読み取った画像に異常箇所が無い場合は（ステップＳ４００でＮＯ）、後述で詳細に説明する印刷品質判定処理（ステップＳ６００）を経ることなく、読み取り情報の画像の更新処理（ステップＳ５００）を実行する。具体的には処理部３００は、図３の進行状況バー画像５６２等を更新するように表示部５００を制御する処理を実行する。

そして、処理部３００は、ジョブが完了しているか否かを判断し、ジョブが完了していない場合は（ステップＳ７００でＮＯ）、印刷処理（ステップＳ２２０）を続行する。つまり、印刷結果の読み取りに関するＳ３００〜Ｓ６００の処理は、搬送部１２０及び印刷部１４０の動作中においてリアルタイムに実行されている。一方、処理部３００は、送信された読み取り画像データ４４０について異常箇所が有ったと判断した場合は（ステップＳ４００でＹＥＳ）、印刷品質判定処理（ステップＳ６００）を実行する。

ここで、印刷品質判定処理（ステップＳ６００）について説明する。図６は、印刷品質判定処理の詳細な処理例を示したフローチャートである。処理部３００は、画像データ４２０と読み取り画像データ４４０を比較し、異常箇所を特定する（ステップＳ６１０）。異常箇所とは、例えば、前述の図４で示した、異常部分画像５８４，５８８等の箇所である。異常箇所の特定は、例えば、画像データ４２０と読み取り画像データ４４０のパターンマッチング等により実現することができる。また、異常部分画像が円形に近い場合は、インクポタ落ちの種類に分類し、異常部分画像が直線状に近い場合は、擦れの種類に分類することができる。

次に、処理部３００は、当該異常箇所が、表示要否判定基準４６０の許容値以内であるかを判断する（ステップＳ６２０）。なお、許容値とは規格値ともいう。なお、表示要否判定基準４６０とは、ユーザーによる目視検査による確認を必要とするか否かに関する判定基準であり、所定の許容値を含むが、詳細は後述する。表示要否判定基準４６０の許容値以内である異常とは、印刷媒体Ｗ２の印刷品質に対する影響が非常に小さく、ユーザーによる目視検査をするまでもなく良品の範囲内であると判断できる異常である。

そして、処理部３００は、当該異常箇所が表示要否判定基準４６０の許容値以内である場合は（ステップＳ６２０でＹＥＳ）、当該異常箇所に関する情報を消去する処理（ステップＳ６３０）を実行する。当該異常箇所に関する情報とは、例えば、当該異常箇所に関する異常画像及び位置情報等である。よって、当該異常箇所に関する情報は、例えば、記憶部４００において後述の図７のエラーログ４７０として残らない事になる。これにより、記憶部４００の記憶領域を十分に確保できるようになる。

一方、当該異常箇所が表示要否判定基準４６０の許容値を上回る場合は（ステップＳ６２０でＮＯ）、当該異常箇所に関する位置情報及び画像データ等が記憶される（ステップＳ６４０）。具体的には、例えば、当該異常箇所に関する情報が、図７に示すエラーログ４７０として記憶部４００に記憶される。

そして、図５のフローチャートに戻り、読み取り情報の画像の更新処理が実行される（ステップＳ５００）。具体的には、例えば、図３において、進行状況バー画像５６２の更新処理とともに、新たに異常箇所識別画像５６４を追加する更新処理が行われる。さらに、図３の印刷異常箇所情報５８０における印刷異常箇所数の更新処理とともに、図４の印刷異常箇所ＥＡの画像が追加される更新処理が行われる。

このように、本実施形態の印刷異常検出システム１は、画像データに基づいて、印刷媒体に画像を印刷する印刷機１００と、印刷媒体に印刷された画像を読み取る読み取り部２００と、読み取り部２００からの読み取り画像データに基づいて印刷異常箇所ＥＡを検出する処理部３００と、を含むことから、印刷異常が発生した箇所を発見することが可能となる。これにより、出荷前に補修等を行うことができるため、印刷不良品の流出を防止することができる。また、印刷異常検出システム１は、表示要否判定基準４６０の情報を記憶する記憶部４００を含むことから、表示を要さない程度の軽微な印刷異常を検出することがなくなるため、印刷異常の確認作業を効率的に行うことができる。また、印刷異常検出システム１は表示部５００を含むことから、印刷異常検出に関する情報を直感的かつ明確に把握することができる。印刷異常検出に関する情報とは、例えば、印刷異常箇所ＥＡの位置情報、画像情報及び異常と判断した理由の情報等である。また、処理部３００は、画像データ４２０と、読み取り画像データ４４０と、表示要否判定基準４６０とに基づいて、印刷異常箇所ＥＡの表示部５００への表示要否を判定し、表示すると判定した場合に、印刷異常箇所の画像５８２，５８６を含む印刷異常箇所情報５８０を表示部５００に表示する処理を行う。これにより、印刷異常箇所ＥＡの位置や画像をユーザーが確認できるため、捺染印刷のような長いジョブであっても、異常印刷箇所を容易に特定することができる。即ち、ジョブが長大となる印刷が行われる場合に、より効率的に印刷不良を検出して対処できる印刷異常検出システム１等の提供が可能になる。また、表示要否判定基準４６０によって、表示部５００にはユーザーの目視検査を必要とする箇所を最小限に留めて表示されるため、ユーザーの目視検査による負担を少なくすることができる。

なお、印刷ジョブが長い場合、特許文献１のように、印刷物から読み取った画像データと、元の画像データと逐次比較しながら印刷を行うためには、印刷品質の異常を高速に判定する必要がある。ここで、印刷品質の異常を高速に判定すると、異常と判定された印刷結果が、実際の目視検査では許容できる印刷品質であるといった齟齬が生じる問題が有る。前述した、本実施形態の印刷異常検出システム１によれば、表示要否判定基準４６０によって、表示部５００に、当該齟齬が生じ得るか否かを選別した上で印刷異常箇所情報５８０を表示するため、表示要否判定基準４６０を随時適正な許容値に更新することができる。

２．印刷機のカテゴリーを捺染にした場合の構成例及び処理例
本実施形態の印刷異常検出システム１は、前述したものに限られず、印刷機のカテゴリー等に応じて他の機能を追加する等、様々な変形実施が可能である。以下、印刷機１００のカテゴリーを捺染にした場合における詳細な構成例を説明する。図７は、印刷異常検出システム１の詳細な構成例を示すブロック図であり、図８は印刷異常検出システム１の機械機構を模式的に説明する図である。なお、前述と同様の構成については、説明を省略する。

図８に示すように、印刷前の印刷媒体Ｗ１は、ロール状に巻回された長尺状に形成され、繰り出し部１２２から繰り出される。その後、搬送ローラー１２８Ａによって搬送されながら、印刷部１４０によって画像が印刷される。印刷後の印刷媒体Ｗ２は、搬送ローラー１２８Ｂによって搬送されながら、乾燥部１７０によって印刷画像のインクが乾燥される。その後、図示しない搬送部１２０の搬送経路によって、印刷媒体Ｗ２は、読み取り部２００の有る箇所を通過するように搬送され、印刷画像が読み取られる。その後、印刷媒体Ｗ２は巻き取り部１２４に巻き取られる。

なお、図８に示すように、巻き取り部１２４に巻き取られる前に、所定の場所Ａ１を設けてもよい。所定の場所Ａ１は、例えば、ユーザーが目視検査を行うときに用いられる。また、所定の場所Ａ１と近接する場所に表示部５００を設置してもよい。これにより、後述する品質確認検査において、ユーザーの目視検査結果と、表示部５００に表示された画像を容易に比較することができる。また、図示は省略するが、入出力部を所定の場所Ａ１の近くに設けてもよい。なお、入出力部とは、例えば、ユーザーが表示要否判定基準４６０の許容値等を入力するためのインターフェイス、又は、印刷異常検出システム１と所定の外部装置の間でデータを入出力するためのインターフェイス等である。また、所定の外部装置とは、例えば、記憶メディア又はサーバー等である。これにより、後述する表示要否判定基準４６０の更新等を容易に行うことができる。

繰り出し部１２２は、ロール状に巻回された印刷前の印刷媒体Ｗである長尺の印刷媒体Ｗ１を繰り出す機構である。巻き取り部１２４は、印刷後の印刷媒体Ｗである印刷媒体Ｗ２を巻き取る機構である。これらの繰り出し部１２２，巻き取り部１２４は図示しないモーター等の駆動により実現される。繰り出し部１２２は、印刷媒体Ｗの搬送経路において最も上流に位置し、巻き取り部１２４は最も下流側に位置する。ローラー制御部１２６は、印刷媒体Ｗを繰り出し部１２２から巻き取り部１２４まで搬送するのに必要なローラーを制御する。必要なローラーは、例えば、図８に示すような、無端形状の搬送ベルトを駆動する一対の搬送ローラー１２８Ａ，１２８Ｂ等を含むが、他に図示しないテンションローラー等を含んでもよい。

印刷部１４０は、より詳細には、図７に示すようにキャリッジ制御部１５０と印刷制御部１６０を含む。キャリッジ制御部１５０は、キャリッジ１４２において図示しない駆動機構部分を制御し、キャリッジ１４２を適切なスピードで方向Ｄ２に沿って往復走査させる。印刷制御部１６０は、図示しない印刷ヘッドの吐出状態及びインク残量等を制御する。吐出状態やインク残量に異常が有る場合は、処理部３００にその旨の信号を出力し、印刷機１００がアラーム等を発生する。

乾燥部１７０は、印刷部１４０が印刷した印刷媒体Ｗ２のインク等を乾燥させる。具体的には温風等を吹き付ける機構等、公知の手法で実現できる。なお、乾燥部１７０の代わりに紫外線照射部等を用いてもよく、これらを組み合わせて使用してもよい。

読み取り部２００は、乾燥部１７０によってインクが乾燥した印刷媒体Ｗ２の画像を読み取る。読み取り部２００は、例えば、図９に示すように、所定のガイド部に、読み取り機２１０である読み取り機２１０Ａ〜２１０Ｅを並べて配置させることで実現できる。なお、読み取り機２１０の個数は図９のように５つに限定されない。また、読み取り機２１０は、スキャナー、カメラ、測色機又はこれらの組み合わせ等で実現できる。

また、読み取り部２００は、例えば、図１０に示すように、所定のガイド部に沿って、図示しない駆動機構によって読み取り機２２０を、前述の方向Ｄ２に沿って往復走査させることで実現してもよい。このようにすることで、読み取り機２２０の個数を減らすことができる。読み取り機２２０は、スキャナー、カメラ、測色機又はこれらの組み合わせ等で実現できる。

また、読み取り部２００は、図１１に示すように、読み取り機２３０を筐体６００に設置して、高い位置から読み取るようにして、実現してもよい。このようにすることで、読み取り部２００を設ける場所を少なくすることができる。読み取り機２３０は、広角カメラで実現できる。

図７に示すように、記憶部４００は、図示しない制御プログラムの他に、ジョブデータ４１０、画像データ４２０、読み取り画像データ４４０、表示要否判定基準４６０、印刷機のカテゴリーの情報４６２、印刷機の用途の情報４６４、エラーログ４７０等を記憶する。また、必要に応じて、オプションの情報４６６を記憶してもよい。

ジョブデータ４１０は、品名、ロット番号、ジョブ長さ、及び、印刷条件等のデータを含み、これらをＩＤ等によって識別することができる。また、当該ＩＤには、画像データ４２０、読み取り画像データ４４０、表示要否判定基準４６０、印刷機のカテゴリーの情報４６２、及び印刷機の用途の情報４６４等が関連付けられ、登録されたＩＤを選択する事により、これらのデータの参照、変更等をすることができる。なお、表示要否判定基準４６０の具体的な参照、変更等の方法は、後述の図１２のフローチャートとあわせて説明する。

印刷機のカテゴリーの情報４６２は、表示要否判定基準４６０と関連付いている。つまり、記憶部４００は、印刷機１００のカテゴリーに応じて、異なる判定基準を含む表示要否判定基準４６０の情報を記憶する。例えば、記憶部４００は、印刷機のカテゴリーの情報４６２ごとに、後述する図１６の表データの形式で表示要否判定基準４６０を記憶している。図１６は印刷機のカテゴリーの情報４６２が捺染の場合についての表示要否判定基準４６０の例であるが、記憶部４００は、他の印刷機のカテゴリーについても同様に記憶している。なお、他の印刷機のカテゴリーは、例えば、サイン、昇華転写、及びラベル等である。また、後述する図１３〜図１５の印刷機のカテゴリーの選択画面５９２は、印刷機のカテゴリーの情報４６２に基づいて表示される。このように、表示要否判定基準４６０を印刷機１００のカテゴリーごとに異ならせるようにしておくことで、複数種類の印刷機１００に対して印刷異常検出システム１を適用することができる。また、印刷機１００のカテゴリーが変更されても、継続して印刷異常検出システム１を適用することができる。

印刷機の用途の情報４６４は、印刷機のカテゴリーの情報４６２のそれぞれに対応して、記憶部４００に記憶されている。言い換えれば、記憶部４００は、印刷機１００の用途に応じて異なる判定基準を含む表示要否判定基準４６０の情報を記憶する。例えば、図１６に示すように、印刷機のカテゴリーが捺染であれば、高級服、普通服、及び布地が、印刷機の用途の情報４６４として記憶部４００に記憶されている。そして、表示要否判定基準４６０は、それぞれの用途ごとに異なるように記憶されている。これにより、印刷機１００の用途ごとに表示要否判定基準４６０を多彩に設定できることから、ユーザーは表示要否判定基準４６０を容易に管理することができる。

なお、印刷機のカテゴリーの情報４６２がサインであれば、垂幕又はポスター等が印刷機の用途の情報４６４として挙げられる。また、印刷機のカテゴリーの情報４６２が昇華転写であれば、スポーツウエア、Ｔシャツ、又は生地等が印刷機の用途の情報４６４として挙げられる。また、後述する図１３〜図１５の印刷機の用途の選択画面５９４は、印刷機の用途の情報４６４に基づいて表示される。

エラーログ４７０は、印刷異常検出システム１において異常と判断された履歴情報であり、例えば、前述した印刷異常箇所情報５８０等を含むが、印刷機１００の機械的異常に関する履歴情報等を含んでもよい。

次に、ジョブデータ４１０の具体的な決定方法について説明する。図１２は、ジョブデータ登録処理（ステップＳ１００）のより詳細な処理例を説明するフローチャートである。処理部３００は、登録の対象となるジョブデータが登録済のデータと同一かを判断し、登録済のデータと同一であれば（ステップＳ１１０でＹＥＳ）、登録済ジョブデータからのコピー処理（ステップＳ１２０）を行い、ジョブデータ登録処理を終了する。

登録の対象となるジョブデータが登録済のデータと同一でない場合（ステップＳ１１０でＮＯ）、印刷対象データの登録処理（ステップＳ１３０）を実行する。具体的には、ユーザーが新規のＩＤ、品名、ロット番号、ジョブ長さ、及び、印刷条件等のデータを入力し、当該データを登録する処理を実行する。

次に、画像データ４２０を登録する処理（ステップＳ１４０）を実行する。具体的には、印刷媒体Ｗに画像を印刷する元となる画像データ４２０をジョブデータ４１０に関連付ける処理を実行する。

その後、処理部３００は、印刷機のカテゴリーの決定処理（ステップＳ１５０）を実行する。具体的には、印刷機のカテゴリーの情報４６２をもとに、表示部５００において図１３に示すような、表示要否判定基準設定画面５９０が表示される。先ずユーザーは印刷機のカテゴリーの選択画面５９２において、印刷機１００のカテゴリーを選択する。本実施形態では、印刷機１００のカテゴリーは、サイン、捺染、昇華転写、ラベルの少なくとも２つ以上を含む。具体的には、例えば、図１３に示すように、印刷機のカテゴリーの選択画面５９２において、ユーザーはサイン、捺染、昇華転写、ラベルのいずれかを選択できるようにすることで、実現できる。このようにすることで、複数種類の印刷機１００に対して印刷異常検出システム１を適用することができる。また、印刷機１００のカテゴリーが変更されても、継続して印刷異常検出システム１を適用することができる。

そして、処理部３００は、ユーザーの選択による入力操作を受けつけることで、印刷機１００のカテゴリーを決定する処理を実行する。印刷機１００のカテゴリーが決定されない間は、表示要否判定基準４６０も決定されない。例えば、図１３に示すように、表示要否判定基準の編集画面５９６の内容は、例えば最後にユーザーが編集した内容を表示しているものの、ユーザーは編集できないようにロックがかかることで実現できる。あるいは、表示要否判定基準の編集画面５９６の内容をユーザーに表示しないようにしてもよい。

また、前述のように、表示要否判定基準４６０は、印刷機のカテゴリーの情報４６２ごとに記憶部４００に記憶されているので、印刷機のカテゴリーの選択画面５９２において、選択した印刷機１００のカテゴリーを変更すると、表示要否判定基準の編集画面５９６の内容も変更されるようになっている。すなわち、表示要否判定基準４６０は、印刷機１００のカテゴリーごとに変更されるようになっている。したがって、図１７の表示要否判定基準４６０の更新も、印刷機１００のカテゴリーごとに行われるが、詳細は後述する。

図１２に説明を戻し、次に、処理部３００は、印刷機の用途の決定処理（ステップＳ１６０）を実行する。具体的には、印刷機の用途の情報４６４をもとに、図１４に示すような、印刷機の用途の選択画面５９４が表示され、ユーザーは印刷機１００の用途を選択する。

そして、処理部３００は、ユーザーの選択による入力操作を受けつけることで、印刷機１００の用途を決定する処理を実行する。印刷機１００の用途が決定されない間は、表示要否判定基準４６０も決定されないが、前述の印刷機１００のカテゴリーの決定と同様の手法により実現することができる。

また、前述の通り、記憶部４００は、印刷機１００の用途に応じて異なる判定基準を含む表示要否判定基準４６０の情報を記憶することから、図１４における印刷機の用途の選択画面５９４において、選択した印刷機１００の用途を変更すると、表示要否判定基準の編集画面５９６の内容も変更されるようになっている。すなわち、表示要否判定基準４６０は、印刷機１００の用途ごとに変更されるようになっている。したがって、図１７の表示要否判定基準４６０の更新も、印刷機１００の用途ごとに行われるが、詳細は後述する。

図１２に戻り、説明を続ける。その後、処理部３００は、表示要否判定基準４６０の設定処理（ステップＳ１７０）を実行する。具体的には、図１５に示すように、印刷機１００の用途を決定すると、印刷機１００のカテゴリー及び印刷機１００の用途に対応した表示要否判定基準の編集画面５９６が開き、ユーザーが表示要否判定基準４６０の許容値を設定できるようなる。そして、ユーザーが所定の許容値を設定することにより、ジョブデータ登録処理が終了する。なお、図１３〜図１５の表示要否判定基準の編集画面５９６において、許容値の設定表示として、許容範囲外の条件として設定表示されているが、許容範囲内の条件として設定表示されるようにしてもよい。

なお、本実施形態では、印刷機１００のカテゴリー及び印刷機１００の用途の両方を設定しないと、表示要否判定基準４６０を設定できないようにしているが、所定の場合においては、少なくとも一方を省略するようにしてもよい。所定の場合とは、例えば、ユーザーが使用する印刷機１００のカテゴリー又は印刷機１００の用途が１種類しか無い場合等である。

また、本実施形態では、印刷機１００のカテゴリーと印刷機１００の用途の組み合わせによって、表示要否判定基準４６０がそれぞれ決定されるが、さらに他の項目を組み合わせることで表示要否判定基準４６０をそれぞれ決定できるようにしてもよい。他の項目とは、例えば、印刷模様、メディア色等である。さらに、印刷模様の項目を、大小や疎密によって細分化してもよい。

また、本実施形態における表示要否判定基準の編集画面５９６は、例えば、印刷異常判定の項目毎に表示される。印刷異常判定の項目は、例えば、インクポタ落ち、擦れ、ドット抜け、インク飛散、ムラ、スジ、滲み、又は歪等が挙げられるが、他にユーザーが自由に設定、変更できるようにしてもよい。

また、本実施形態の表示要否判定基準４６０は、それぞれの印刷異常判定項目ごとに、サイズ、個数、色についての判定基準を含む。具体的には、表示要否判定基準４６０は、図１６に示すように、印刷異常判定項目であるインクポタ落ち、擦れ、ドット抜け、インク飛散、ムラ、スジ、滲み、及び歪に対してそれぞれ、サイズ、個数、及び色についての許容値が設定されている。そして、図１５に示すように、表示要否判定基準の編集画面５９６において、印刷異常判定項目ごとに表示要否判定基準４６０の許容値が表示されることにより実現される。このようにすることで、印刷異常の判定をより緻密に行うことができる。

また、表示要否判定基準の編集画面５９６において、色についての許容値は、色差であるΔＥで表記している。すなわち、色の異常判定基準とは、画像データ４２０に対する、読み取り画像データ４４０の印刷異常箇所ＥＡの色差に関する判定基準である。具体的には、例えば、印刷媒体Ｗ２を、読み取り部２００に含まれる測色器で測定することにより、所定の表色系に準拠した測定値が得られ、当該測定値と所定の基準値による差を色差として算出することで実現できるが、他の手法により実現してもよい。これにより、目視検査では困難な、色に関する異常の定量的判断をすることが可能になる。また、色差の許容値は、ジョブデータごとに設定できることから、色の管理に多様性を持たせることができる。

また、図１５では、印刷異常判定項目ごとに表示要否判定基準４６０を表示しているが、２つ以上の印刷異常判定項目について同時にそれぞれの表示要否判定基準４６０を表示できるようにしてもよい。また、図１３〜図１５では、それぞれの項目についてユーザーが逐次入力作業を受け付けるようになっているが、図１６に示すように、印刷機１００のカテゴリー、印刷機１００の用途及び印刷異常判定項目を組み合わせた表示要否判定基準４６０の表データを作成し、当該表データを処理部３００が取り込めるようにしてもよい。このようにすることで、印刷現場における作業効率を上げるともに、作業ミスを防止する事ができる。なお、図１６の表データは、印刷機１００のカテゴリーが捺染の場合のみを示しているが、他のカテゴリーについても同様の表データを作成してもよい。

なお、本実施形態において、表示要否判定基準４６０は数字で表示され、後述する表示要否判定基準４６０の更新も当該数字の設定を変更することで実現できるが、さらに画像を追加することで実現してもよい。例えば、図１５に示すように、判断基準の数字としては異常と検出される場合でも、良品扱いとして不問にする画像を追加するオプション仕様を追加してもよい。同様に、判断基準の数字としては良品として判断される場合でも、異常として扱う画像を追加するオプション仕様を追加してもよい。

３．表示要否判定基準の更新についての処理例
次に、表示要否判定基準４６０の更新の処理例について、印刷異常検出システム１を用いた印刷品質検査の手順例とともに説明する。図１７は、ユーザーが行う印刷品質検査の手順例を説明するフローチャートである。先ず、ユーザーは印刷異常検出システム１を用いて、前述のシステム実行処理（ステップＳ１０または後述するステップＳ１０１０）を実行する。

そして、印刷異常箇所ＥＡの画像が１つも表示されていない場合（ステップＳ２０でＮＯ）は、表示要否判定基準４６０を維持（ステップＳ３０）して、印刷品質検査を終了する。なお、このような場合であっても、システムのメンテナンス等を目的として、定期的に目視検査確認を実行してもよい。

一方、印刷異常箇所ＥＡの画像が１つ以上表示された場合（ステップＳ２０でＹＥＳ）、ユーザーは、当該異常箇所の位置を目視検査によって確認する（ステップＳ４０）。具体的には、例えば、図３の読み取り情報の画像５４０の異常箇所識別画像５６４を選択すると、搬送部１２０が印刷媒体Ｗを、当該異常箇所の位置を前述の図８のＡ１の場所に合わせるように搬送する。

そして、ユーザーの目視検査によっても、当該異常箇所が異常と判断された場合（ステップＳ５０でＹＥＳ）、当該異常箇所に対して処置を実行する（ステップＳ７０）。なお、ここでの処置とは、部分的に補修又は削除を行うことである。

一方、当該画像に関する箇所が目視検査からは異常ではなかった場合、つまり、印刷異常箇所情報５８０から異常と判断された箇所が、ユーザーの目視検査では異常と判断されなかった場合（ステップＳ５０でＮＯ）、処理部３００は、表示要否判定基準４６０を更新する（ステップＳ６０）。言い換えると、処理部３００は、印刷異常箇所情報５８０に対するユーザー入力を受け付け、ユーザー入力に基づいて、表示要否判定基準４６０の更新処理を行う。具体的には、ユーザーは図１５の表示要否判定基準の編集画面５９６において、表示要否異常判定基準４６０の値を変更する操作を行う。そして処理部３００は当該変更操作を受け付け、当該変更内容を記憶部４００に再度記憶させる処理を実行する。また、当該画像に関する箇所が目視検査でも異常と判断された場合、つまり、印刷異常箇所情報５８０から異常と判断された箇所がユーザーの目視検査においても異常と判断された箇所についても（ステップＳ５０でＹＥＳ）、所定の場合には、表示要否判定基準４６０を更新する（ステップＳ６０）。所定の場合とは、例えば、サイズと色の両方の異常が有ったにも関わらず、異常の理由の情報がサイズに関する情報のみ残されている場合等である。これにより、ユーザーによる判断が加わることから、表示要否判定基準４６０の精度を上げる事ができる。

また、処理部３００は、印刷異常箇所情報５８０の表示に対するユーザー入力を受け付け、印刷機１００のカテゴリーと、ユーザーによる表示可否の判定結果とに基づいて、カテゴリーごとに表示要否判定基準４６０を更新する。具体的には、図１３で前述したように、印刷機のカテゴリーの選択画面５９２において選択される印刷機１００のカテゴリーと、表示要否判定基準の編集画面５９６において表示される表示要否判定基準４６０の表示内容は連動している。そのため、表示要否判定基準の編集画面５９６における表示要否判定基準４６０の更新は、印刷機１００のカテゴリーごとに行われる。したがって、例えば、印刷機１００のカテゴリーが捺染を選択している場合の表示要否判定基準４６０を更新しても、印刷機１００のカテゴリーがサインの場合の表示要否判定基準４６０は更新されない。このようにすれば、印刷機１００のカテゴリーごとに要否表示判定基準４６０を別々に更新することができるので、印刷異常検出システム１の印刷機１００を変更する状況下においても、ユーザーは表示要否判定基準４６０を容易に管理することができる。

また、処理部３００は、印刷異常箇所情報５８０の表示に対するユーザー入力を受け付け、印刷機１００の用途と、ユーザーによる表示可否の判定結果とに基づいて、用途ごとに、表示要否判定基準を更新する。具体的には、図１４において前述したように、印刷機の用途の選択画面５９４において選択される印刷機１００の用途と、表示要否判定基準の編集画面５９６において表示される表示要否判定基準４６０の表示内容は連動している。そのため、表示要否判定基準の編集画面５９６における表示要否判定基準４６０の更新は、印刷機１００の用途ごとに行われる。したがって、例えば、印刷機１００のカテゴリーが捺染で、印刷機１００の用途が高級服である場合の表示要否判定基準４６０を更新しても、印刷機１００の用途が普通服及び布地の場合の表示要否判定基準４６０は更新されない。このようにすれば、印刷機１００の用途ごとに要否表示判定基準４６０を別々に更新することができるので、用途が異なる複数種類の品種を１つの印刷機１００で量産する場合であっても、表示要否判定基準４６０を用途毎に管理できることから、ユーザーの管理負担を軽減することができる。

図１７に戻り、説明を続ける。ユーザーは、表示部５００に表示されている異常箇所について、目視検査を実行する箇所が他に有るかを判断し、目視検査を実行する箇所が他に有れば（ステップＳ８０でＹＥＳ）、再度目視検査（ステップＳ４０）を実行し、目視検査を実行する箇所が他に無ければ印刷品質検査を終了する。

なお、表示要否判定基準４６０の更新は、画像を追加すること等によって実現してもよい。例えば、インクポタ落ちに関する異常の判定基準において、サイズを１．０ｍｍ以上、個数が１個以上で異常表示するように設定すると、印刷異常検出システム１は、図１８の点線に示すように、直径１．０ｍｍの円を超えた大きさの異常を検出する事になる。しかし、インクポタ落ちの異常の形状は必ず円になるとは限らず、例えば、図１８に示すように、２つの細い楕円形状の異常部分７００Ａ，７００Ｂが重なることで、当該点線の円を超える場合が生じる。この場合において、印刷異常検出システム１は、システム上異常として検出する。しかし、このような異常箇所の面積は、図１８の点線で示した円に比べて非常に小さく、異常と扱わなくても差し支えない事が起こり得る。

そこで、前述のオプションの情報４６６として、このような画像を別途記憶部４００に記憶させることで、表示要否判定基準４６０の精度を上げることもできる。また、逆に、図示は省略するが、表示要否判定基準の基準値以内の異常であっても、所定の画像を登録することで、当該異常箇所を印刷異常箇所ＥＡとして扱うようにしてもよい。所定の画像とは、例えば、一切の異常を発生させてはいけない箇所の画像等である。

また、処理部３００は、表示要否判定基準４６０の許容値を自動で変更できるようにしてもよい。例えば、処理部３００は所定のプログラムを含み、印刷異常検出システムが検出した異常箇所に対してユーザーが目視検査においてＯＫ又はＮＧの結果を入力し続けていくと、処理部３００は当該プログラムをもとに学習し、表示要否判定基準４６０の許容値について適切な数値を更新するようになる。このように、処理部３００は、表示された印刷異常箇所ＥＡの目視による判断結果を受け付け学習し、学習結果に基づき表示要否判定基準４６０の更新処理を行う。このようにすることで、ユーザーが表示要否判定基準４６０の数値の変更を行う必要が無くなるので、ユーザーの負担を軽減することができる。

４．その他の変形例
図８等で前述したように、読み取り部２００は、印刷部１４０と別の場所に配置されるが、印刷部１４０と同じ場所に配置してもよい。例えば、図示は省略するが、印刷部１４０のキャリッジ１４２に読み取り機を設けるようにしてもよい。このようにすることで、別途読み取り部２００の場所を確保する必要が無くなるため、印刷異常検出システム１の構成に必要な場所を少なくすることができる。

また、前述したように、図５の印刷結果読み取り処理（ステップＳ３００）は、印刷処理の実行とリアルタイムに行う処理であるが、印刷を終了した後に行うようにしてもよい。図１９は、前述した図５のシステム実行処理の変形例を示すフローチャートであり、ここではシステム実行処理をステップＳ１０１０として示す。以下の説明において、図５と同様の処理については、説明を省略する。

処理部３００は、前述のステップＳ１００と同様に、ジョブデータ登録処理を実行する（ステップＳ１１００）。次に、前述のステップＳ２００と同様に、ジョブ開始処理（ステップＳ１２００）を実行し、前述のステップＳ２２０と同様に印刷処理（ステップＳ１２２０）をジョブが終了（ステップＳ１２４０でＹＥＳ）するまで実行した後に、ジョブ終了処理（ステップＳ１２５０）を実行する。具体的には、例えば、印刷のジョブが完了したことを示すログを残す処理、及び、印刷機１００の印刷動作を停止する処理等を実行する。

そして、処理部３００は、当該ジョブ終了処理（ステップＳ１２５０）を実行した後に、前述のステップＳ３００と同様に、印刷結果読み取り処理（ステップＳ１３００）を実行する。具体的には、巻き取り部１２４に巻き取った印刷媒体Ｗ２を、前述したＤ１方向と逆方向に搬送させながら、読み取り部２００が読み取ることで実現できる。なお、読み取りを終えた印刷媒体Ｗ２は、繰り出し部１２２で再度巻き取るようにしてもよいし、繰り出し部１２２以外の場所に巻き取るようにしてもよい。

次に、処理部３００は、前述のステップＳ４００と同様に、読み取った画像に異常箇所が無い場合（ステップＳ１４００でＮＯ）は、前述のステップＳ５００と同様に、読み取り情報の画像の更新処理（ステップＳ１５００）を実行する。一方、処理部３００は、読み取った画像に異常箇所が有る場合（ステップＳ１４００でＹＥＳ）は、前述のステップＳ６００と同様に、印刷品質判定処理（ステップＳ１６００）を実行した後に、前述の読み取り情報の画像の更新処理（ステップＳ１５００）を実行する。

そして、処理部３００は、読み取り情報の画像の更新処理（ステップＳ１５００）を実行後、読み取りの対象位置が最後であるかを判断し、読み取りの対象位置が最後でなければ（ステップＳ１８００でＮＯ）、印刷結果読み取り処理（ステップＳ１３００）を続行し、読み取りの対象位置が最後であれば（ステップＳ１８００でＹＥＳ）、システム実行処理（ステップＳ１０１０）を終了する。

このようにすることで、リアルタイムで印刷結果読み取り処理等を行う場合に比べて、印刷異常検出システム１の処理負担が分散されるため、印刷異常検出システム１を安定して動作させることができる。

以上のように、本実施形態の印刷異常検出システムは、画像データに基づいて、印刷媒体に画像を印刷する印刷機と、印刷媒体に印刷された画像を読み取る読み取り部と、読み取り部からの読み取り画像データに基づいて印刷異常箇所を検出する処理部と、表示要否判定基準の情報を記憶する記憶部と、表示部と、を含む。また、処理部は、画像データと、読み取り画像データと、表示要否判定基準とに基づいて、印刷異常箇所の表示部への表示要否を判定し、表示すると判定した場合に、印刷異常箇所の画像を含む印刷異常箇所情報を表示部に表示する処理を行う。

このようにすれば、印刷異常箇所の位置や印刷異常画像をユーザーが確認できるため、捺染印刷のような長いジョブであっても、異常印刷箇所を容易に特定することができる。即ち、ジョブが長大となる印刷が行われる場合に、より効率的に印刷不良を検出して対処できる印刷異常検出システム等の提供が可能になる。

また、記憶部は、印刷機のカテゴリーに応じて異なる判定基準を含む表示要否判定基準の情報を記憶してもよい。このようにすれば、複数種類の印刷機に対して印刷異常検出システムを適用することができる。また、印刷機のカテゴリーが変更されても、継続して印刷異常検出システムを適用することができる。

また、印刷機のカテゴリーは、サイン、捺染、昇華転写、ラベルの少なくとも２以上を含んでもよい。このようにすることで、複数種類の印刷機に対して印刷異常検出システムを適用することができる。また、印刷機のカテゴリーが変更されても、継続して印刷異常検出システムを適用することができる。

また、処理部は、印刷異常箇所情報の表示に対するユーザー入力を受け付け、印刷機のカテゴリーと、ユーザーによる表示可否の判定結果とに基づいて、カテゴリーごとに表示要否判定基準を更新してもよい。このようにすれば、印刷機のカテゴリーごとに要否表示判定基準を別々に更新することができるので、印刷異常検出システムの印刷機を変更する状況下においても、ユーザーは表示要否判定基準を容易に管理することができる。

また、記憶部は、印刷機の用途に応じて異なる判定基準を含む表示要否判定基準の情報を記憶してもよい。このようにすれば、印刷機の用途ごとに表示要否判定基準を設定できることから、ユーザーは表示要否判定基準を容易に管理することができる。

また、処理部は、印刷異常箇所情報の表示に対するユーザー入力を受け付け、印刷機の用途と、ユーザーによる表示可否の判定結果とに基づいて、用途ごとに、表示要否判定基準を更新してもよい。このようにすれば、印刷機の用途ごとに要否表示判定基準を別々に更新することができるので、用途が異なる複数種類の品種を１つの印刷機で量産する場合であっても、表示要否判定基準を用途毎に管理できることから、ユーザーの管理負担を軽減することができる。

また、表示要否判定基準は、印刷異常箇所のサイズ、数、色の少なくとも１つについての判定基準を含んでもよい。このようにすれば、印刷異常の判定をより正確に行うことができる。

また、色の判定基準は、画像データに対する、読み取り画像データの印刷異常箇所の色差に関する判定基準であってもよい。このようにすれば、これにより、目視検査では困難な、色に関する異常の定量的判断をすることが可能になる。また、色差の許容値は、ジョブデータごとに設定できることから、色の管理に多様性を持たせることができる。

また、処理部は、印刷異常箇所情報の表示に対するユーザー入力を受け付け、ユーザー入力に基づいて、表示要否判定基準の更新処理を行ってもよい。このようにすれば、ユーザーによる判断が加わることから、表示要否判定基準の精度を上げる事ができる。

また、処理部は、表示された印刷異常箇所の目視による判断結果を受け付け学習し、学習結果に基づき表示要否判定基準の更新処理を行ってもよい。このようにすれば、ユーザーが表示要否判定基準の数値の変更を行う必要が無くなるので、ユーザーの負担を軽減することができる。

また、本実施形態の印刷異常検出方法は、画像データと、読み取り画像データと、表示要否判定基準とに基づいて、印刷異常箇所の表示部への表示要否を判定し、表示すると判定した場合に、印刷異常箇所の画像を含む印刷異常箇所情報を表示部に表示する処理を行う印刷異常検出方法に関係する。

なお、上記のように本実施形態について詳細に説明したが、本開示の新規事項および効果から実体的に逸脱しない多くの変形が可能であることは当業者には容易に理解できるであろう。従って、このような変形例はすべて本開示の範囲に含まれるものとする。例えば、明細書又は図面において、少なくとも一度、より広義又は同義な異なる用語と共に記載された用語は、明細書又は図面のいかなる箇所においても、その異なる用語に置き換えることができる。また本実施形態及び変形例の全ての組み合わせも、本開示の範囲に含まれる。また印刷異常検出システム、印刷異常検出方法の構成・動作も本実施形態で説明したものに限定されず、種々の変形実施が可能である。

１…印刷異常検出システム、１００…印刷機、１２０…搬送部、１２２…繰り出し部、１２４…巻き取り部、１２６…ローラー制御部、１２８Ａ，１２８Ｂ…搬送ローラー、１４０…印刷部、１４２…キャリッジ、１５０…キャリッジ制御部、１６０…印刷制御部、１７０…乾燥部、２００…読み取り部、２１０，２１０Ａ，２１０Ｂ，２１０Ｃ，２１０Ｄ，２１０Ｅ，２２０，２３０…読み取り機、３００…処理部、４００…記憶部、４１０…ジョブデータ、４２０…画像データ、４４０…読み取り画像データ、４６０…表示要否判断基準、４６２…印刷機のカテゴリーの情報、４６４…印刷機の用途の情報、４６６…オプションの情報、４７０…エラーログ、５００…表示部、５２０…印刷ジョブ情報の画像、５４０…読み取り情報の画像、５６０…ステータスバー画像、５６２…進行状況バー画像、５６４Ａ，５６４Ｂ…異常箇所識別画像、５８０…印刷異常箇所情報、ＥＡ…印刷異常箇所、５８２，５８６…印刷異常箇所の画像、５８４，５８８…異常部分画像、５９０…表示要否判定基準設定画面、５９２…印刷機のカテゴリーの選択画面、５９４…印刷機の用途の選択画面、５９６…表示要否判定基準の編集画面、６００…筐体、７００Ａ，７００Ｂ…細い楕円形状の異常部分

Claims (11)

1. 画像データに基づいて、印刷媒体に画像を印刷する印刷機と、
   前記印刷媒体に印刷された前記画像を読み取る読み取り部と、
   前記読み取り部からの読み取り画像データに基づいて印刷異常箇所を検出する処理部と、
   表示要否判定基準の情報を記憶する記憶部と、
   表示部と、
   を含み、
   前記処理部は、
   前記画像データと、前記読み取り画像データと、前記表示要否判定基準とに基づいて、前記印刷異常箇所の前記表示部への表示要否を判定し、表示すると判定した場合に、前記印刷異常箇所の画像を含む印刷異常箇所情報を前記表示部に表示する処理を行うことを特徴とする印刷異常検出システム。
2. 請求項１において、
   前記記憶部は、
   前記印刷機のカテゴリーに応じて異なる判定基準を含む前記表示要否判定基準の情報を記憶することを特徴とする印刷異常検出システム。
3. 請求項２において、
   前記印刷機のカテゴリーは、サイン、捺染、昇華転写、及びラベルの少なくとも２つ以上を含むことを特徴とする印刷異常検出システム。
4. 請求項２又は３において、
   前記処理部は、
   前記印刷異常箇所情報の表示に対するユーザー入力を受け付け、
   前記印刷機の前記カテゴリーと、前記ユーザーによる表示可否の判定結果とに基づいて、前記カテゴリーごとに前記表示要否判定基準を更新することを特徴とする印刷異常検出システム。
5. 請求項１乃至４のいずれか一項において、
   前記記憶部は、
   前記印刷機の用途に応じて異なる判定基準を含む前記表示要否判定基準の情報を記憶することを特徴とする印刷異常検出システム。
6. 請求項５において、
   前記処理部は、
   前記印刷異常箇所情報の表示に対するユーザー入力を受け付け、
   前記印刷機の前記用途と、ユーザーによる表示可否の判定結果とに基づいて、前記用途ごとに、前記表示要否判定基準を更新することを特徴とする印刷異常検出システム。
7. 請求項１乃至６のいずれか一項において、
   前記表示要否判定基準は、
   前記印刷異常箇所のサイズ、数、及び色の少なくとも１つについての判定基準を含むことを特徴とする印刷異常検出システム。
8. 請求項７において、
   前記色の判定基準は、
   前記画像データに対する、前記読み取り画像データの前記印刷異常箇所の色差に関する判定基準であることを特徴とする印刷異常検出システム。
9. 請求項１乃至８のいずれか一項において、
   前記処理部は、
   前記印刷異常箇所情報の表示に対するユーザー入力を受け付け、前記ユーザー入力に基づいて、前記表示要否判定基準の更新処理を行うことを特徴とする印刷異常検出システム。
10. 請求項１乃至９のいずれか一項において、
    前記処理部は、
    表示された前記印刷異常箇所の目視による判断結果を受け付けて学習し、学習結果に基づき前記表示要否判定基準の更新処理を行うことを特徴とする印刷異常検出システム。
11. 画像データに基づいて、印刷媒体に画像を印刷し、
    前記印刷媒体に印刷された前記画像を読み取り、読み取り画像データを取得し、
    前記読み取り画像データに基づいて印刷異常箇所を検出し、
    前記画像データと、前記読み取り画像データと、表示要否判定基準とに基づいて、前記印刷異常箇所の表示部への表示要否を判定し、表示すると判定した場合に、前記印刷異常箇所の画像を含む印刷異常箇所情報を前記表示部に表示する処理を行う、
    ことを特徴とする印刷異常検出方法。

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