JP2021179813A - 配車装置、車両および端末 - Google Patents
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Abstract
Description
配車装置10は、端末30からの配車要求に応じて、端末30のユーザに車両20を配車するための装置である。配車装置10は、例えばワークステーションやパソコン等の汎用コンピュータによって実現される。
車両20は、外部と通信可能な移動体であり、端末30からの配車要求に応じて、端末30のユーザに配車される配車用車両である。この車両20は、手動運転車と自動運転車のいずれであってもよい。
端末30は、ユーザの操作に基づいて、配車装置10に対して配車要求を行うための端末装置である。端末30は、例えば車両20のユーザが所有するスマートフォン、携帯電話、タブレット端末、ウェアラブルコンピュータ等によって実現される。端末30は、図2に示すように、制御部31と、通信部32と、記憶部33と、操作・表示部34と、を備えている。制御部31は、記憶部33に格納されたプログラムの実行を通じて、配車予約部311として機能する。
本実施形態に係る配車システム1が実行する配車方法の処理手順の一例について、図7および図8を参照しながら説明する。以下では、配車システム1において、車両20を用いて教師データを収集および学習するステップ(以下、「学習ステップ」という)の流れを図7で説明し、配車予約を行うステップ(以下、「配車予約ステップ」という)の流れを図8で説明する。また、以下の配車予約ステップでは、学習進捗度が最も大きい車両20を優先的に配車する場合の例について説明する。
まず、車両20の教師データ収集部211は、センサ群24を通じて走行に関連するパラメータの生データを収集する(ステップS1)。続いて、教師データ収集部211は、生データから教師データを作成し、作成した教師データを配車装置10に出力する(ステップS2)。続いて、配車装置10の学習部111は、教師データについて機械学習を施すことにより学習済みモデルを作成し、作成した学習済みモデルを車両20に出力する(ステップS3)。
まず、端末30の配車予約部311は、例えばユーザが操作・表示部34に表示された配車アプリのアイコンをタップし、配車アプリを起動したか否かを判定する(ステップS11)。配車アプリが起動されたと判定した場合(ステップS11でYes)、配車予約部311は、配車予約画面(図5参照)を操作・表示部34に表示させる(ステップS12)。なお、配車アプリが起動されていないと判定した場合(ステップS11でNo)、配車予約部311は、ステップS11に戻る。
10 配車装置
11 制御部
111 学習部
112 車両選定部
12 通信部
13 記憶部
131 配車車両DB
20 車両
21 制御部
211 教師データ収集部
212 学習進捗度算出部
22 通信部
23 記憶部
24 センサ群
30 端末
31 制御部
311 配車予約部
32 通信部
33 記憶部
34 操作・表示部
341,342,345,346 領域
344 送信ボタン
NW ネットワーク
Claims (13)
- ユーザの端末からの配車要求に応じて、車両を配車する配車装置であって、
前記配車要求を取得した場合、走行に関連する入力パラメータと出力パラメータとの関係を学習している複数の車両の中から、前記入力パラメータと前記出力パラメータとの関係の学習進捗度が相対的に大きい車両を選定し、選定した車両に対して配車指示を出力する車両選定部を備えることを特徴とする配車装置。 - 前記車両選定部は、前記複数の車両の中から、前記入力パラメータと前記出力パラメータとの関係の学習進捗度が最も大きい車両を選定し、選定した車両に対して配車指示を出力することを特徴とする請求項1に記載の配車装置。
- 前記学習進捗度は、前記入力パラメータと前記出力パラメータとからなる教師データの取得時期に基づいて算出され、かつ前記教師データの取得時期が古いほど、値が小さくなるように算出されることを特徴とする請求項1または請求項2に記載の配車装置。
- 前記車両選定部は、前記学習進捗度を前記複数の車両から取得することを特徴とする請求項1から請求項3のいずれか一項に記載の配車装置。
- 前記複数の車両から、各車両が収集したパラメータを教師データとして学習する学習部を備えることを特徴とする請求項1から請求項4のいずれか一項に記載の配車装置。
- 前記入力パラメータおよび前記出力パラメータは、気温、湿度、気圧、勾配、高度、エンジンの吸入空気量、エンジンの点火時期およびエンジンの排気温度を含むことを特徴とする請求項1から請求項5のいずれか一項に記載の配車装置。
- ユーザの端末からの配車要求に応じて、配車装置によって配車される車両であって、
走行に関連する入力パラメータと出力パラメータとの関係を学習し、
配車用の他の車両と比較して、前記入力パラメータと前記出力パラメータとの関係の学習進捗度が相対的に最も大きい場合に、前記配車装置から配車指示を取得することを特徴とする車両。 - 配車用の他の車両と比較して、前記入力パラメータと前記出力パラメータとの関係の学習進捗度が最も大きい場合に、前記配車装置から配車指示を取得することを特徴とする請求項7に記載の車両。
- 前記入力パラメータと前記出力パラメータとからなる教師データを収集する教師データ収集部と、
前記教師データの取得時期が古いほど、値が小さくなるように前記学習進捗度を算出し、算出した学習進捗度を前記配車装置に出力する学習進捗度算出部と、
を備えることを特徴とする請求項7または請求項8に記載の車両。 - 前記入力パラメータおよび前記出力パラメータは、気温、湿度、気圧、勾配、高度、エンジンの吸入空気量、エンジンの点火時期およびエンジンの排気温度を含むことを特徴とする請求項7から請求項9のいずれか一項に記載の車両。
- 配車装置に対して配車要求を行う端末であって、
ユーザによる配車予約を受け付け、前記配車予約に基づいて前記配車装置に配車要求を出力する配車予約部を備え、
前記配車予約部は、前記配車装置に配車要求を出力することにより、走行に関連する入力パラメータと出力パラメータとの関係を学習している複数の車両の中から選定された車両であって、前記入力パラメータと前記出力パラメータとの関係の学習進捗度が相対的に大きい車両に関する情報を、配車予定車両情報として取得することを特徴とする端末。 - 前記配車予約部は、前記配車装置に配車要求を出力することにより、走行に関連する入力パラメータと出力パラメータとの関係を学習している複数の車両の中から選定された車両であって、前記入力パラメータと前記出力パラメータとの関係の学習進捗度が最も大きい車両に関する情報を、配車予定車両情報として取得することを特徴とする請求項11に記載の端末。
- 前記入力パラメータおよび前記出力パラメータは、気温、湿度、気圧、勾配、高度、エンジンの吸入空気量、エンジンの点火時期およびエンジンの排気温度を含むことを特徴とする請求項11または請求項12に記載の端末。
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