JP2021163237A - レコメンドシステム、及びレコメンド方法 - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は上記背景に鑑みてなされたものであり、アクティビティを検討するユーザーが積極的に活用することができるレコメンドシステム、及びレコメンド方法を提供することを目的とする。
図1を参照して、本実施形態のレコメンドシステム1により実行される、ユーザーUに対するアクティビティの提案と、ユーザーUによるレコメンドシステム1の活用の態様について説明する。図1は、ユーザーUが、レコメンドシステム1から提案されるアクティビティの情報を活用して、アクティビティを体験するまでの過程を、第1ステージ〜第5ステージの5段階の時系列のステージで示している。
第1ステージにおいて、ユーザーUが、ユーザー端末50でアクティビティ提案サービスのアプリを起動すると、レコメンドシステム1からユーザー端末50に対して、ランク距離画面のデータLdsが送信される。そして、ユーザー端末50において、図2に示したように、ランク距離画面100がタッチパネル51に表示される。
第2ステージにおいて、レコメンドシステム1は、モーション検出データMsdに基づいて、ユーザーUによるスイングの大きさ、速さ等を認識して、ユーザーUの気分を推定する。そして、レコメンドシステム1は、アクティビティDB201にアクセスして、ユーザーUの気分に適合した提案アクティビティを抽出し、提案アクティビティの情報を表示するアクティビティ提案画面のデータArsを、ユーザー端末50に送信する。
次に、第3ステージにおいて、ユーザー端末50は、レコメンドシステム1から送信されるアクティビティ一覧画面のデータLisを受信して、アクティビティ一覧画面をタッチパネル50に表示する。図5に示したように、アクティビティ一覧画面150は、タッチパネル51の上側のエリア160に、ウッシュリストに登録されたアクティビティのうち、ドゥーに区分けされた(ユーザーUの実行意思が示された)アクティビティのアクティビティアイコンを、所定条件に従った配置態様で一覧表示する。
第4ステージにおいて、ユーザーUは、ユーザー端末50を操作して、アクティビティ一覧画面で一つのグループにまとめたアクティビティのプランニングを依頼するプランニング依頼情報PLrを、レコメンドシステム1に送信する。プランニング依頼情報PLrを受信したレコメンドシステム1は、グループに求められた複数のアクティビティを効率よく回るための体験プランを作成する。そして、レコメンドシステム1は、作成した体験プランを案内するプランニング画面のデータPLsを、ユーザー端末50に送信する。
第5ステージにおいて、ユーザーUは、第4ステージで作成した旅程に従って、アクティビティの体験場所を順次訪れて、アクティビティを体験する。アクティビティを体験したユーザーUは、アクティビティの評価(満足度、体験時間、移動時間、等を含む)を示すダーン(Done)情報Dniを、レコメンドシステム1に送信する。
図6を参照して、レコメンドシステム1の構成について説明する。レコメンドシステム1は、CPU10(コンピュータに相当する)、メモリ30、通信ユニット40等により構成され、通信ユニット40により、通信ネットワーク900を経由して、ユーザー端末50等との間で通信を行う。
ユーザー端末50のスイングの変位量が多いほど、ユーザーUの積極性が高い。
ユーザー端末50のスイング速さが速いほど、ユーザーUの積極性が高い。
ユーザー端末50のスイング加速度が高いほど、ユーザーUの積極性が高い。
ユーザーアイコン110のスワイプ量が多いほど、ユーザーUの積極性が高い。
ユーザーアイコン110のスワイプ速度が速いほど、ユーザーUの積極性が高い。
ユーザーアイコン110のスワイプ加速度が高いほど、ユーザーの積極性が高い。
図7に示したフローチャートに従って、ランク距離画面の表示処理について説明する。図7のステップS1で、出力制御部18は、図8に示した6個の評価要素のうちの「所要時間」を、初期設定の選択評価要素とする。
図9に示したフローチャートに従って、アクティビティ提案画面の表示処理について説明する。図9のステップS10で、入力操作態様認識部13は、ユーザー端末50からモーション検出データMsd(図1参照)を受信したときに、ステップS11に処理を進める。ステップS11で、入力操作態様認識部13は、モーション検出データMsdに基づいて、ユーザーUによる入力操作の態様を認識する。
図10〜図11に示したフローチャートに従って、ユーザーの嗜好に基づく提案アクティビティの抽出処理について説明する。ここでは、図12に示したように、5種類の嗜好カテゴリーA〜Eの適否が設定された4人のユーザーについて、図13に示したように、事前確率及び条件付き確率が設定された4件のアクティビティB1〜B4の中から、提案アクティビティを抽出する場合について説明する。図12では、「Like]が付されている嗜好カテゴリーが、各ユーザーに設定されていることを示している。
上記実施形態において、ユーザー気分推定部14は、ユーザーの気分として積極性の高さを推定したが、積極性以外の気分を推定してもよい。例えば、ユーザーの移動に対する気分を推定してもよい。この場合、ユーザー気分推定部14は、例えば、入力操作態様認識部13により認識されるユーザー端末50の変位量が大きいときは、ユーザーが遠くまで出かけたい気分であると推定し、ユーザー端末50の変位量が小さいときには、ユーザーが遠くに出かけたい気分ではないと推定する。そして、提案アクティビティ情報取得部17は、ユーザが遠いまで出かけたい気分であると推定された場合は、ユーザーの現在位置からの距離が長いエリアでのアクティビティを提案し、ユーザーが遠くに出かけたい気分ではないと推定された場合は、ユーザーの現在位置に近いエリアでのアクティビティを提案する。
上記実施形態は、以下の構成の具体例である。
上記レコメンドシステムによれば、ユーザーは、自身の気分に従って入力操作の態様を変更するというシンプルなアクションをすることによって、現在の気分に適合すると期待される提案アクティビティの情報を容易に得ることができる。そのため、アクティビティを検討するユーザーが、レコメンドシステムを積極的に活用することが期待できる。
第2項のレコメンドシステムによれば、ユーザーは、自身の気分に合わせて、把持した入力装置の変位のさせ方を変えるより、気分に応じたアクティビティの情報を得ることができる。
第3項に記載のレコメンドシステムによれば、ユーザーは、自身の気分に合わせて、入力装置を把持した手のスイングの仕方を変えることにより、気分に応じたアクティビティの情報を得ることができる。また、ユーザの動作の大きさはユーザの明示的な意識の有無に関わらずユーザの気分を反映することが期待される。
第4項のレコメンドシステムによれば、ユーザーは、自身の気分に合わせて、タッチパネルに対する操作の仕方を変えることにより、気分に応じたアクティビティの情報を得ることができる。
第5項のレコメンドシステムによれば、ユーザーは、自身の気分に合わせて、タッチする選択エリアを変えることにより、気分に応じたアクティビティの情報を得ることができる。
第6項のレコメンドシステムによれば、ユーザーは、関心があるエリアが存在する方位を向いて、或いは関心があるエリアが存在する方位に入力装置を向けて、入力装置に対する入力操作を行うことにより、関心があるエリア或いは関心があるエリアまでの経路において体験可能なアクティビティの情報を得ることができる。
第7項のレコメンドシステムによれば、ユーザーの積極性が高いと推定される場合に、ユーザーの嗜好性との適合度が低いアクティビティの情報をあえて提供することにより、意外性や新鮮味のあるアクティビティへのチャレンジを、ユーザーに対して提案することができる。
第8項のレコメンドシステムによれば、ユーザーの積極性が高いと推定される場合に、想定活動力が多く体験に対するハードルが高いアクティビティへのチャレンジを、ユーザーに対して提案することができる。
第9項のレコメンドシステムによれば、ユーザーの積極性が高いと推定される場合に、現在位置からの距離が長く、体験するための移動の負荷が高いアクティビティへのチャレンジを、ユーザーに対して提案することができる。
第10項のレコメンド方法をコンピュータにより実行させることによって、第1項のレコメンドシステムと同様の作用効果を得ることができる。
Claims (10)
- 入力装置に対するユーザーの入力操作の態様を認識する入力操作態様認識部と、
前記入力操作態様認識部により認識された前記入力操作の態様に基づいて、前記ユーザーの気分を推定するユーザー気分推定部と、
アクティビティの情報が保存されたアクティビティデータベースにアクセスして、前記ユーザー気分推定部により推定された前記ユーザーの気分に適合する提案アクティビティを抽出し、前記提案アクティビティの情報を取得する提案アクティビティ情報取得部と、
前記提案アクティビティ情報取得部により取得された前記提案アクティビティの情報を、前記ユーザーにより使用される出力装置に出力させる出力制御部と、
を備えるレコメンドシステム。 - 前記入力装置は前記ユーザーにより把持されて使用され、前記入力操作は前記ユーザーによる前記入力装置の変位操作であり、
前記入力操作態様認識部は、前記入力装置に備えられたモーションセンサの検出信号に基づいて、前記変位操作による前記入力装置の変位量、変位方向、変位速度、変位加速度のうちの少なくともいずれか一つを、前記入力操作の態様として認識する
請求項1に記載のレコメンドシステム。 - 前記変位操作は、前記ユーザーが前記入力装置を把持した手をスイングさせる操作である
請求項2に記載のレコメンドシステム。 - 前記入力装置はタッチパネルを有し、前記入力操作は前記ユーザーによる前記タッチパネルの操作であり、
前記入力操作態様認識部は、前記タッチパネルに対するタッチ操作の継続時間、スワイプ操作の方向、スワイプ操作の速さ、又はスワイプ操作の向きのうちの、少なくともいずれか一つを、前記入力操作の態様として認識する
請求項1から請求項3のうちいずれか1項に記載のレコメンドシステム。 - 前記入力装置はタッチパネルを有し、前記入力操作は前記ユーザーによる前記タッチパネルの操作であり、
前記入力操作態様認識部は、前記タッチパネルに表示される濃淡又は色が異なる複数の選択エリアのうち、前記ユーザーがどの選択エリアをタッチしたかを、前記入力操作の態様として認識する
請求項1から請求項4のうちいずれか1項に記載のレコメンドシステム。 - 前記ユーザー又は前記入力装置が向いている方位を認識する方位認識部を備え、
前記提案アクティビティ情報取得部は、前記方位認識部により認識される前記ユーザー又は前記入力装置が向いている方位のエリアで、体験可能なアクティビティの中から、前記提案アクティビティを抽出する
請求項1から請求項5のうちいずれか1項に記載のレコメンドシステム。 - 前記アクティビティデータベースに保存されるアクティビティの情報には、アクティビティと適合する嗜好性の情報が含まれ、
前記ユーザーの嗜好性情報が保存されたユーザーデータベースにアクセスして、前記ユーザーの前記嗜好性情報を取得するユーザー嗜好性情報取得部を備え、
前記ユーザー気分推定部は、前記ユーザーの気分として前記ユーザーの積極性の高さを推定し、
前記提案アクティビティ情報取得部は、前記ユーザー嗜好性情報取得部により取得される前記ユーザーの前記嗜好性情報から認識した前記ユーザーの嗜好性との適合度が、所定の適合度判定レベル以上であるアクティビティを、前記提案アクティビティとして抽出し、前記ユーザー気分推定部により推定される前記ユーザーの積極性が高いほど、前記適合度判定レベルを低く設定する
請求項1から請求項6のうちいずれか1項に記載のレコメンドシステム。 - 前記アクティビティデータベースに保存されるアクティビティの情報には、アクティビティ体験者の想定活動量が含まれ、
前記ユーザー気分推定部は、前記ユーザーの気分として前記ユーザーの積極性の高さを推定し、
前記提案アクティビティ情報取得部は、前記ユーザー気分推定部により推定される前記ユーザーの積極性が高いほど体験者の想定活動量が多くなるように、前記提案アクティビティを抽出する
請求項1から請求項7のうちいずれか1項に記載のレコメンドシステム。 - 前記アクティビティデータベースに保存されるアクティビティの情報には、アクティビティが体験できる場所の情報が含まれ、
前記ユーザー又は前記入力装置の現在位置を認識する現在位置認識部を備え、
前記提案アクティビティ情報取得部は、前記ユーザー気分推定部により推定される前記ユーザーの積極性が高いほど、前記現在位置認識部により認識される前記ユーザー又は前記入力装置の現在位置からアクティビティの体験場所までの距離が長くなるように、前記提案アクティビティを抽出する
請求項1から請求項8のうちいずれか1項に記載のレコメンドシステム。 - コンピュータにより実行されるレコメンド方法であって、
入力装置に対するユーザーの入力操作の態様を認識する入力操作態様認識ステップと、
前記入力操作態様認識ステップにより認識された前記入力操作の態様に基づいて、前記ユーザーの気分を推定するユーザー気分推定ステップと、
アクティビティの情報が保存されたアクティビティデータベースにアクセスして、前記ユーザー気分推定ステップにより推定された前記ユーザーの気分に適合する提案アクティビティを抽出し、前記提案アクティビティの情報を取得する提案アクティビティ情報取得ステップと、
前記提案アクティビティ情報取得ステップにより取得された前記提案アクティビティの情報を、前記ユーザーにより使用される出力装置に出力させる出力制御ステップと、
を含むレコメンド方法。
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