JP2021122952A - 画像処理装置、網点画像生成装置、印刷システムおよび画像処理方法 - Google Patents
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Abstract
Description
5 画像処理装置
6 網掛け部
7 入力画像
9 基材
12 インクジェットプリンタ
51,51a 対象領域特定部
52 画像変換部
71〜75 画像領域
80 教師データ群
82 領域属性データ
S11〜S15 ステップ
Claims (18)
- インクジェットプリンタ用の入力画像に対して処理を行う画像処理装置であって、
入力画像において各位置の色が複数の色成分の濃度により表現されており、一の色成分の濃度が0%である領域であり、かつ、前記複数の色成分に対応する複数の色のインクを利用するインクジェットプリンタにより印刷した際に印刷画像においてムラが目立ちやすい対象領域を、前記入力画像から特定する対象領域特定部と、
前記入力画像の前記対象領域において、前記一の色成分の濃度を0%よりも大きくしつつ前記複数の色成分の濃度を変更することにより、前記入力画像の前記対象領域の色を擬似色に変換した変換画像を生成する画像変換部と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1に記載の画像処理装置であって、
前記対象領域特定部が特定する前記対象領域は、濃度がおよそ一定である、または、濃度が段階的に変化する領域であることを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1または2に記載の画像処理装置であって、
前記対象領域特定部が特定する前記対象領域は、単一の色成分が用いられる領域であることを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1ないし3のいずれか1つに記載の画像処理装置であって、
前記入力画像における各領域の属性を示す領域属性データが、前記対象領域特定部に入力され、
前記対象領域特定部が、前記領域属性データに基づいて前記対象領域を特定することを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1ないし3のいずれか1つに記載の画像処理装置であって、
前記対象領域特定部の少なくとも一部が、教師データ群を用いた学習により構築され、
前記教師データ群が、印刷画像においてムラが目立ちやすい属性を示す一のラベルが付与された画像と、ムラが目立ちにくい属性を示す他のラベルが付与された画像とを含むことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1ないし5のいずれか1つに記載の画像処理装置であって、
前記入力画像の前記対象領域において濃度が最大の色成分を注目色成分として、前記変換画像の前記対象領域において前記注目色成分の濃度が0%よりも大きいことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1ないし5のいずれか1つに記載の画像処理装置であって、
前記入力画像の前記対象領域において濃度が最大の色成分を注目色成分として、前記変換画像の前記対象領域において前記注目色成分の濃度が0%であることを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1ないし7のいずれか1つに記載の画像処理装置であって、
前記画像変換部が、前記対象領域の画像の種類に基づいて前記擬似色を決定することを特徴とする画像処理装置。 - インクジェットプリンタにおいて用いられる網点画像を生成する網点画像生成装置であって、
請求項1ないし8のいずれか1つに記載の画像処理装置と、
前記画像処理装置により生成される前記変換画像の各色成分の画像に対して網掛け処理を施すことにより、前記各色成分の網点画像を生成する網掛け部と、
を備えることを特徴とする網点画像生成装置。 - 印刷システムであって、
請求項9に記載の網点画像生成装置と、
前記網点画像生成装置により生成される前記各色成分の網点画像に基づいて、基材に対してインクジェット方式にて印刷を行うインクジェットプリンタと、
を備えることを特徴とする印刷システム。 - インクジェットプリンタ用の入力画像に対して処理を行う画像処理方法であって、
a)入力画像において各位置の色が複数の色成分の濃度により表現されており、一の色成分の濃度が0%である領域であり、かつ、前記複数の色成分に対応する複数の色のインクを利用するインクジェットプリンタにより印刷した際に印刷画像においてムラが目立ちやすい対象領域を、前記入力画像から特定する工程と、
b)前記入力画像の前記対象領域において、前記一の色成分の濃度を0%よりも大きくしつつ前記複数の色成分の濃度を変更することにより、前記入力画像の前記対象領域の色を擬似色に変換した変換画像を生成する工程と、
を備えることを特徴とする画像処理方法。 - 請求項11に記載の画像処理方法であって、
前記a)工程において特定される前記対象領域は、濃度がおよそ一定である、または、濃度が段階的に変化する領域であることを特徴とする画像処理方法。 - 請求項11または12に記載の画像処理方法であって、
前記a)工程において特定される前記対象領域は、単一の色成分が用いられる領域であることを特徴とする画像処理方法。 - 請求項11ないし13のいずれか1つに記載の画像処理方法であって、
前記入力画像における各領域の属性を示す領域属性データが準備され、
前記b)工程において、前記領域属性データに基づいて前記対象領域が特定されることを特徴とする画像処理方法。 - 請求項11ないし13のいずれか1つに記載の画像処理方法であって、
前記a)工程において、対象領域特定部により前記対象領域が特定され、
前記対象領域特定部の少なくとも一部が、教師データ群を用いた学習により構築され、
前記教師データ群が、印刷画像においてムラが目立ちやすい属性を示す一のラベルが付与された画像と、ムラが目立ちにくい属性を示す他のラベルが付与された画像とを含むことを特徴とする画像処理方法。 - 請求項11ないし15のいずれか1つに記載の画像処理方法であって、
前記入力画像の前記対象領域において濃度が最大の色成分を注目色成分として、前記変換画像の前記対象領域において前記注目色成分の濃度が0%よりも大きいことを特徴とする画像処理方法。 - 請求項11ないし15のいずれか1つに記載の画像処理方法であって、
前記入力画像の前記対象領域において濃度が最大の色成分を注目色成分として、前記変換画像の前記対象領域において前記注目色成分の濃度が0%であることを特徴とする画像処理方法。 - 請求項11ないし17のいずれか1つに記載の画像処理方法であって、
前記b)工程において、前記対象領域の画像の種類に基づいて前記擬似色が決定されることを特徴とする画像処理方法。
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