JP2021103470A - 解析処理装置、解析処理方法、及び解析処理プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
・・・(1)
関数Fのうち、fA(αA,βA)が立ち客関数、fB(αB,βB)が座り客関数である。αAが立位人数、βAが立ち客リスク、αBが着座人数、βBが座り客リスクである。以下、省略する場合には立ち客関数をfA、座り客関数をfBと表記する。立ち客関数fAは、立位人数αAが増えるほど解析周期を減少させる。つまり解析の頻度は増大する。座り客関数fBは、着座人数αBが増えるほど解析周期を増大させる。つまり解析の頻度は減少する。立ち客リスクβA、及び座り客リスクβBについては、実験等によって予め定めておけばよく、混雑状況、人数比等に応じて可変であってもよい。
・・・(1−1)
・・・(1−2)
次に上述した実施形態の変形例を説明する。
110 解析処理装置
111 センサ群
112 監視センタ
120 記憶部
121 計算部
122 周期決定部
123 解析部
Claims (11)
- 車両内の乗客の身体変位に関する解析を行うための解析処理装置であって、
車両の乗客の状態を含む認識データに基づいて、乗客の着座の状態と、乗客の立位の状態とを算出する計算部と、
車両に乗車した乗客の着座及び立位の状態に応じて解析周期を変化させる関数に従って、車両の解析周期を決定する周期決定部と、
を含む解析処理装置。 - 前記関数は、前記乗客のうち立位の状態の乗客及び所定の立ち客リスクに関する立ち客関数と、前記乗客のうち着座の状態の乗客及び所定の座り客リスクに関する座り客関数とを含む請求項1に記載の解析処理装置。
- 前記認識データは車両の乗降人数を含み、
前記計算部は前記認識データに基づいて、着座の乗客の数である着座人数と、立位の乗客の数である立位人数とを算出し、
前記周期決定部は、前記関数において、
前記立ち客関数は、算出した前記立位人数と、前記立ち客リスクとを用いて、立位人数が増えるほど解析周期を減少させ、
前記座り客関数は、算出した前記着座人数と、前記座り客リスクとを用いて、着座人数が増えるほど解析周期を増大させる請求項2に記載の解析処理装置。 - 前記計算部は、予め受け付けている車両データと、前記認識データとに基づいて、着座の乗客の着座密度と、立位の乗客の立位密度とを算出し、
前記周期決定部は、前記関数において、
前記立ち客関数は、算出した前記立位密度と、前記立ち客リスクとを用いて、立位密度が増えるほど解析周期を減少させ、
前記座り客関数は、算出した前記着座密度と、前記座り客リスクとを用いて、着座密度が増えるほど解析周期を増大させる請求項2に記載の解析処理装置。 - 前記立ち客関数は、立位の状態の乗客の転倒リスクに応じた個別安定性を含み、前記個別安定性が高いほど解析周期を増大させる請求項2〜請求項4の何れか1項に記載の解析処理装置。
- 前記立ち客関数、及び前記座り客関数は、乗客の周囲の状況に関する相互干渉性を含み、前記相互干渉性が低いほど解析周期を増大させる請求項2〜請求項5の何れか1項に記載の解析処理装置。
- 前記関数において、前記車両の走行の状況に応じた共通リスク関数を更に含む請求項2〜請求項6の何れか1項に記載の解析処理装置。
- 前記周期決定部は、前記立位の状態の乗客の着席の検知に応じて、解析周期を増大させる請求項1〜請求項7の何れか1項に記載の解析処理装置。
- 前記周期決定部は、決定した解析周期に応じて、車両に注意喚起を促すように制御する請求項1〜請求項8の何れか1項に記載の解析処理装置。
- 車両内の乗客の身体変位に関する解析を行うための解析処理方法であって、
車両の乗客の状態を含む認識データに基づいて、乗客の着座の状態と、乗客の立位の状態とを算出し、
車両に乗車した乗客の着座及び立位の状態に応じて解析周期を変化させる関数に従って、解析周期を決定する、
処理をコンピュータに実行させる解析処理方法。 - 車両内の乗客の身体変位に関する解析を行うための解析処理プログラムであって、
車両の乗客の状態を含む認識データに基づいて、乗客の着座の状態と、乗客の立位の状態とを算出し、
車両に乗車した乗客の着座及び立位の状態に応じて解析周期を変化させる関数に従って、車両の解析周期を決定する、
処理をコンピュータに実行させる解析処理プログラム。
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