JP2021071262A - 空気調和装置 - Google Patents
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Abstract
Description
空気調和システム1の動作は、複数の学習モデルを継続的に学習させる動作と、複数の学習モデルを用いて空気調和機2を制御する動作と、複数の学習モデルを用いて実行された制御の履歴を通知する動作と、複数の閾値を更新する動作とを備えている。
実施例1の空気調和装置10は、予測部18と閾値記憶部26と判別部19と閾値設定部34とを備えている。予測部18は、空気調和機2の運転状態に基づいて生成された学習モデルを用いて、推測結果を算出する。閾値記憶部26は、閾値を記憶している。判別部19は、推測結果の数値が閾値より小さいときに、学習モデルに対応する設定変更が実行されないように、推測結果の数値が閾値より大きいときに、学習モデルに対応する設定変更が実行されるように、空気調和機2を制御する。閾値設定部34は、空気調和機2に接続される閾値更新用入力装置36の操作により閾値を更新する。学習モデルに対応する設定変更が実行される頻度は、閾値が小さくなると、増加し、閾値が大きくなると、減少する。このため、空気調和装置10は、学習モデルに対応する設定変更が実行される頻度を調節することができる。
2 :空気調和機
3 :アダプタ
5 :サーバ装置
7 :通信端末
10 :空気調和装置
18 :予測部
19 :判別部
24 :予測結果記憶部
25 :履歴記憶部
26 :閾値記憶部
27 :制御装置
32 :判別部
33 :設定変更部
34 :閾値設定部
35 :結果送信部
Claims (3)
- 空気調和機の運転状態情報に基づいて生成された学習モデルを用いて、前記空気調和機を制御するための推測結果を算出する予測部と、
閾値を記憶する記憶部と、
前記推測結果が前記閾値より小さいときに前記学習モデルに対応する設定変更が実行されないように、前記推測結果が前記閾値より大きいときに前記設定変更が実行されるように、前記空気調和機を制御する判別部と、
前記空気調和機に接続される入力装置の操作により前記閾値を更新する閾値設定部
とを備える空気調和装置。 - 前記空気調和機はアダプタをさらに備え、
前記予測部は、前記アダプタに設けられ、
前記記憶部は、前記空気調和機に設けられる
請求項1に記載の空気調和装置。 - 前記入力装置は、通信網を介して前記空気調和機に接続される
請求項1または請求項2に記載の空気調和装置。
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