JP2020165878A - グリース劣化診断装置及びその方法 - Google Patents

Abstract

【課題】 グリースを採取することなく、グリースの劣化程度を診断できるグリース劣化診断装置を提供する。【解決手段】 対象機器１の摺動部に塗布されたグリースの劣化程度を診断するグリース劣化診断装置１０Ａであって、演算機能を有する解析部４を備え、前記解析部４は、前記グリースの温度Ｔと、前記摺動部の摺動回数Ｎと、前記対象機器１の経年数ｔと、を少なくとも含む数値要因を取得し、取得した前記数値要因を用いて前記グリースの油分率ｙを推定し、推定した前記油分率ｙに基づいて前記グリースの劣化程度を診断する。【選択図】 図１

Description

本発明は、グリース劣化診断装置及びその方法に関する。

変電所に設置されている高電圧設備は高い信頼性が求められる。特に遮断器は事故電流を遮断して負荷側の危機を保護する重要な役割があるが、摺動部を有しているため静止機器に比べて故障率は高い。そのため、摺動部を確実に動かすために、定期的に注油などの保守が不可欠である。これまでに、グリースの劣化にともなう遮断器の操作機構の異常を防止するため、グリースの劣化状態を適切に評価することが保守項目に含まれていた。

特許文献１に記載のグリース劣化診断装置では、グリースを採取して、超音波を当て、透過波の伝搬損失に基づいてグリースの劣化度を評価する手法について開示されている。特許文献２に記載のグリースの異常診断方法及び超音波診断システムでは、グリースを塗布した部位の近傍に超音波センサを配置し、超音波を当てて、透過した超音波信号からグリースの異常状態を評価する手法について開示されている。

特開２０１８-４８８５８号公報 特開２００５-１６４３０６号公報

しかしながら、特許文献１のグリース劣化診断装置では、塗布されたグリースを評価するために、塗布部のグリースを採取する手間が必要である。すなわち、グリース塗布の対象となる遮断機等を有する高電圧設備に対し、グリースを採取する人手を要するのみならず、当該保守要員を感電事故の被害から守るため、停電させることが不可欠である。その結果、グリースの劣化状態を知るため、グリースを採取する都度に高電圧停電させることを余儀なくされた。停電には商業的な損失が少なからず生じるといった課題もあった。

また、特許文献２の異常診断方法及び超音波診断システムでは、操作機構部内のグリースを塗布した部位の近傍に超音波センサを配置する必要があり、構造が複雑になるという課題もあった。本発明は、かかる課題を解決するためになされたものであり、その目的とするところは、グリースを採取することなく、グリースの劣化程度を診断できるグリース劣化診断装置を提供することにある。

本発明は、対象機器の摺動部に塗布されたグリースの劣化程度を診断するグリース劣化診断装置であって、演算機能を有する解析部を備え、前記解析部は、前記グリースの温度と、前記摺動部の摺動回数と、前記対象機器の経年数と、を少なくとも含む数値要因を取得し、取得した前記数値要因を用いて前記グリースの油分率を推定し、推定した前記油分率に基づいて前記グリースの劣化程度を診断するものである。

本発明によれば、グリースを採取することなく、グリースの劣化程度を診断できるグリース劣化診断装置を提供できる。

本発明の実施例１に係るグリース劣化診断装置（以下、「本装置」ともいう）の構成図である。 摺動回数をパラメータとしたときの油分率ｙの時間変化を表す図である。 本発明の実施形態に係るグリース劣化診断装置（以下、「本方法」ともいう）の処理手順を示すフローチャートである。 解析部における油分率の計算方法を示した図である。 図１の本装置で表示画面に表示可能なグラフである。 本発明の実施例２に係るグリース劣化診断装置（これも「本装置」という）の構成図である。 変電所の温度と最寄り気象観測点で公開されている温度データを比較した図である。

以下、本発明の実施の形態について、図面に基づいて説明する。

図１は本発明の実施例１に係るグリース劣化診断装置（以下、「本装置１０Ａ」とする）の構成図である。図１に示す本装置１０Ａは、グリースの劣化指標である油分率ｙを、グリースを採取することなく推定することで適切な注油時期を知らせるための、コンピュータ装置である。なお、図では省略しているが、各部はインターネット等により、遠隔接続されていても良い。

図１に示すように、本装置１０Ａは、開閉装置（高圧電流の遮断機その他の対象機器、以下、単に「遮断機」又は「対象機器」ともいう）１と、温度センサ２と、記録部（メモリ）３と、解析部（演算処理部、ＣＰＵ:Central Processing Unit）４と、表示部５と、保守情報データベース（メモリ）６と、を備えて構成される。表示部５は、ユーザが情報を入出力するための、例えば、キーボードやディスプレイである。ここでは、情報出力装置としてのディスプレイのみを表示部５として例示しているが、キーボード等の情報入力装置をさらに備えてもよい。

なお、上記各部において、それぞれカッコ書きした本質的な機能を有するものであれば、各部の呼称に多少の相違があるものを用いても構わない。本装置１０Ａは、変電所に設置された高圧電流の遮断機（開閉装置）１を対象装置とし、その摺動部に塗布されたグリースの劣化程度を完全自動、又は半自動的に診断して、適切な注油時期を表示部５によりユーザに報知する。

温度センサ２は、開閉装置１の摺動部に塗布されたグリースの温度Ｔを測定し、測定値を示す温度情報を記録部３へ入力する。摺動回数Ｎは、開閉装置１が動作することに応じた、前回の診断時からの摺動部の摺動回数である。摺動回数Ｎも記録部３へ入力される。記録部３は、温度Ｔ、摺動回数Ｎ及び後述する経年数ｔを記録するとともに、それらの情報を解析部４へ入力する。解析部４は、これらの情報から、保守情報データベース６の情報を参照して、求める情報を演算出力し、表示部５を用いてユーザに報知する。

すなわち、本装置１０Ａは、診断対象である開閉装置１に対して、その摺動部に塗布されているグリースの温度を近似するために開閉装置１の周辺に設置されている温度センサ２と、その温度センサ２で測定された温度Ｔおよび開閉装置１の動作回数のカウンタ値Ｎを記録する記憶部３と、開閉装置１の経年数や前回注油時期等の記録を保存している保守情報データベース６と、温度Ｔ・カウンタ値Ｎ・保守情報データベース６の情報から現時点におけるグリースの油分率ｙを推定し、今後のトレンドの予測から適正な注油時期を計算する解析部４と、油分率ｙのトレンドグラフや注油時期を視覚化し、適切な注意時期を把握可能とする表示部５から構成される。

グリースは、基油、増稠剤、添加剤を含んで構成される。グリースの潤滑性能の低下は、基油が蒸発して基油割合（以下、油分率ｙと呼ぶ）が低下することにより引き起こされる。したがって、油分率ｙを把握することができれば、適切な時期に注油等が可能となり、過不足のない合理的な保守が可能となる。しかしながら、油分率ｙはグリースの使用温度や開閉装置１の動作回数などの使用環境によって、変化する。

図２は、開閉装置１の動作回数、すなわち摺動部の摺動回数Ｎをパラメータとしたときの油分率ｙの時間変化を表す図である。図２において、温度一定時に摺動回数Ｎをパラメータとしたときの、時間と油分率ｙとの関係を示している。摺動回数Ｎが多い程、油分率ｙが低下する速度が速いことが分かる。これは、グリースの基油は増稠剤によって保持されるが、摺動による圧力によって増稠剤が細かくばらばらになると、基油の保持力が失われるためであると考えられる。そこで、基油の蒸発量を考慮して油分率ｙを推定するためには、温度以外にも、開閉装置１の動作回数（摺動回数Ｎ）を考慮する必要がある。

グリースの油分率ｙは、経年数ｔ（年）、温度Ｔ（Ｋ）、摺動回数Ｎ（回）に関係している。また、摺動回数Ｎは増稠剤の劣化度Ｄｔに関係している。これらの事実を踏まえて、簡易の油分率ｙの推定式を構築する。摺動回数Ｎが増えるとグリースの増稠剤が劣化する事実から、以下の式（１）で表すように、摺動回数Ｎと増稠剤の劣化度Ｄｔとの間に比例関係があると仮定する。

Ｄｔ ＝ Ｋ１・Ｎ ・・・・・・式（１）
ここで、Ｋ１は正の定数である。

摺動回数Ｎが増えると基油の保持力が弱まるため、基油の蒸発量が増える。そこで、基油の蒸発のしやすさに関する係数（以下、蒸発係数）をＳと置き、Ｄｔとの間に比例関係が成立すると仮定すると、以下の式（２）が成り立つ。
Ｓ ＝ Ｓo ＋ Ｋ２・Ｄｔ ・・・・・・式（２）
ここで、ＳoとＫ２は正の定数である。

蒸発係数Ｓが大きいほどグリースの基油が蒸発しやすい状態である。Ｓoはゼロよりも大きく、摺動回数Ｎがゼロで増稠剤が劣化しない（Ｄｔ=0）の場合においても、一定の油分の蒸発がある。式（１）と式（２）より、Ｄｔを消去すると、蒸発係数Ｓは摺動回数Ｎを用いて次式（３）で表せる。

Ｓ ＝ Ｓo ＋ Ｋ１・Ｋ２・Ｎ ＝ Ｓo ＋ Ｓ１・Ｎ ・・・・・・式（３）
ここで、Ｓ１ ＝ Ｋ１・Ｋ２と置いた。式（３）は摺動回数Ｎが多くなると、油分が保持され難くなり、基油が蒸発し易くなることを示している。

ここで、ある短い期間△ｔでの基油の蒸発による油分率ｙの変動量−△ｙが、蒸発係数をＳとして、温度Ｔと油分率ｙ、期間△ｔに比例すると仮定すると次式（４）で表せる。
△ｙ＝−Ｓ・Ｔ・ｙ・△ｔ ・・・・・・式（４）

式（４）を解き、式（３）を代入すると、次式（５）に示す油分率ｙの推定式の基本的な形を得る。
ｙ ＝Ａ・exp（ −（Ｓo ＋ Ｓ１・Ｎ）・Ｔ・ｔ） ・・・・・・式（５）
ここで、ｙは油分率（％）、Ａは新品時の油分率（％）、Ｓ０とＳ１はグリースの種類に依存する定数、Ｎは摺動回数（回）、Ｔは平均使用温度（Ｋ）、ｔは年数（年）である。

予め特定の種類のグリースについて、フィールドデータからのグリース採取又は実験によって、式（５）を回帰式と考えて、最小２乗法により、蒸発係数Ｓ，Ｓ１を定めることができる。

図３は、本発明の実施形態に係るグリース劣化診断装置の処理手順（以下、「本方法」ともいう）を示すフローチャートである。まず、解析部４の制御により、開閉装置１近傍の温度センサ２によりグリースの温度Ｔとして計測された温度と、開閉装置１の累計動作回数Ｎ’と、を所定の周期で（例えば、１時間に１回）取得する（ステップＳ１）。

次に解析部４では、ステップＳ１で取得した累計動作回数Ｎ’と温度Ｔとをアナログデジタル変換器（Ａ／Ｄ変換器）でデジタルデータに変換して、取得時刻ｔ’とともに記憶部３に保存する（ステップＳ２）。

次に解析部４は、ステップＳ２で記憶部３に記録された現時点の累計動作回数Ｎ’および取得時刻ｔ’の記録と、保守情報データベース６に記録されている前回の注油時における時刻ｔoと累計動作回数Ｎoから、前回注油時からの経年数ｔ及び、前回注油時からの開閉装置１の動作回数、すなわち摺動部の動作回数Ｎを下式（６）及び下式（７）により計算する（ステップＳ３）。

Ｎ＝Ｎ’−Ｎo ・・・・・・式（６）
ｔ＝ｔ’−ｔo ・・・・・・式（７）

次に解析部４は、ステップＳ３で計算された、前回注油時からの経年数（経過時間）ｔおよび前回注油時からの動作回数（摺動回数）Ｎと、ステップＳ１で取得したグリースの温度Ｔとを用いて、これらの数値要因による油分率ｙの１時間分の変動量△ｙ（ｉ）を式（４）より計算して推定する（ステップＳ４）。図４は、解析部における油分率ｙの計算方法を示した図である。図４に示すように、変動量△ｙ（ｉ）を１時間前の油分率ｙの推定値ｙ（ｉ−１）から差し引くことで、現時点の油分率ｙ（ｉ）を計算する。

ここではグリースの注油時期を時間の起点として、そこからの温度Ｔや動作回数Ｎの変化を用いて、油分率ｙを計算している。また、注油後しばらく経過してから診断が開始され、それまでのＴやＮの情報が無い場合には、それまでの油分率ｙは式（５）により概算する。なお、温度Ｔについては、１時間前の測定値と現時点の測定値の平均値を算出し、これを温度Ｔとして変動量△ｙ（ｉ）を計算してもよい。

次に解析部４は、表示部５を用いて、次回の注油時期を報知する（ステップＳ５）。図５は、表示部５における油分率ｙの表示画面の例を示す。横軸が時間ｔで、縦軸が油分率ｙのグラフである。横軸の時間ｔは前回の注油時期（時間＝０）を起点として、その経過時間ｔを表している。白い点は、油分率ｙの計算結果をプロットし、関数で表される推定曲線を最小２乗法によりフィッティングしている。この推定曲線と、グリース性能の下限である閾値ｙｔとの交わりをグリース補充又は交換、すなわち注油時期として報知する。

以上のように本発明を用いることで、グリースを採取することなく、グリースの油分率ｙをグリースの温度Ｔと、開閉装置１の摺動部の摺動回数Ｎと、経年数ｔから推定できるため、環境に応じてグリースの注油時期を適正に決定できるようになり、合理的な保守が可能となる。

なお、上記の説明ではグリースの温度Ｔとして、開閉装置１の周辺に設置されている温度センサ２の測定値を用いる例を説明したが、他の測定値をグリースの温度Ｔとして用いてもよい。例えば、開閉装置１の摺動部の付近に温度センサ２を接して配置し、この温度センサ２の測定値をグリースの温度Ｔとして用いてもよいし、グリースに温度センサを接触させてグリースの温度Ｔを直接測定してもよい。これ以外にも、グリースの温度Ｔを適切に取得できれば、任意の方法を採用可能である。

図６は、本発明の実施例２に係るグリース劣化診断装置（これは「本装置１０Ｂ」とする）の構成図である。本装置１０Ｂは、外部の情報機器である気象データベース７とweb（インターネット等）経由で通信可能に接続されている。図１に示した実施例１に係る本装置１０Ａとの違いは、開閉装置１近傍の温度を温度センサからのデータではなく、気象データベース７に記録されて公開されている最寄りの気象観測点における各時点の温度データを、開閉装置１の設置地点に対応する地域の温度データとしてweb経由で取得し、利用する点である。温度センサが不要となる分、センサ数を少なくできるため、監視対象が多い場合には有効である。

図７は、変電所の温度と最寄り気象観測点で公開されている温度データを比較した図である。図７に示すように、最寄り気象観測点から発表されている外気温と、変電所の特高（特別高圧）操作盤内や変電所の外気温とを比較したグラフを一例に示す。それぞれの温度は、ほぼ一致しており、変電所で実測する温度Ｔを気象観測点の公開データによって置き換えても誤差は小さい。

以上のように、実施例２に係る本装置１０Ｂでは、気象観測点からの公開データで開閉装置１に塗布されているグリースの温度を近似して、温度センサを省略することを特徴としている。

実施例１に係る本装置１０Ａ及び実施例２に係る本装置１０Ｂをまとめて本装置１０と称する。本装置１０は、以下のように総括できる。
［１］本装置１０は、対象機器１の摺動部に塗布されたグリースの劣化程度を診断するコンピュータ装置である。このコンピュータ装置は、表示部５と、メモリ６と、演算処理部（以下、「ＣＰＵ」ともいう）４と、を備えて構成される。表示部５は、ユーザが情報を入出力する。

メモリ６は、所定のプログラム及び情報を記憶再生可能である。ＣＰＵ４は、メモリ６から読み出したプログラムを実行することにより、少なくとも表示部５又はメモリ６の何れかより得られた情報を用いて演算処理した結果を表示部５から出力可能である。

このプログラムは、グリースの成分である基油の蒸発量で定められる油分率ｙを閾値と比較した結果に基づいて劣化程度を診断する診断基準を有している。この診断基準において、油分率ｙに影響を及ぼす数値要因は、温度Ｔ、摺動回数Ｎ、及び経年数ｔの３つが指定されている。

温度Ｔは、摺動部それ自体、摺動部の直近、摺動部に塗布されたグリースそれ自体、又は対象機器１の雰囲気を測定したことに相当する温度Ｔの情報が用いられる。これらに該当する温度情報であれば、外部から取得しても構わない。摺動回数Ｎは、対象機器１が動作することに応じた摺動部の摺動回数Ｎである。経年数ｔは、対象機器１が据え付けられてから、本装置１０を用いて診断する現在までの経過時間ｔである。

メモリ６には、数値要因を用いて油分率ｙが演算出力可能な数式モデル、テーブル、又はグラフの少なくとも何れかが、利用可能な状態で予め格納されている。ＣＰＵ４は、少なくとも表示部５又はメモリ６の何れかより得られた数値要因を用いて油分率ｙを算出する。なお、油分率ｙが演算出力可能な数式モデル、テーブル、又はグラフの何れであっても、同一条件の情報を入力すれば、高い再現性によって同一情報が出力される。

温度Ｔ、摺動回数Ｎ、及び経年数ｔ、による３つの数値要因が、油分率ｙに及ぼす影響について、相当数の実績データが分析され一般化された状態でメモリ６に蓄積されている。すなわち、数値要因それぞれと、油分率ｙとの因果関係が、明確に解明されて、数式モデル、テーブル、又はグラフに形成されている。その結果、温度Ｔ、摺動回数Ｎ、及び経年数ｔ、による３つの数値要因が入力されたならば、瞬時に油分率ｙが算出される。

上述のように、このコンピュータで実行されるプログラムは、グリースの成分である基油の蒸発量で定められる油分率ｙを閾値と比較した結果に基づいて劣化程度を診断する診断基準を有している。これにより、劣化程度が診断され、その結果が表示部５より出力される。これら一連の処理において、保守要員等がグリースを採取することなく、グリースの劣化程度を診断できる。なお、本装置１０のようなコンピュータ装置の長所として、ネットワーク接続することにより、遠隔監視のほか、多数の対象を集中監視するシステムも容易に実現する。

［２］劣化程度の診断結果に応じて適切な注油時期を報知する。これにより、注油時期について、単に到来した、徒過した、又は、あとどのくらい後に到来するといった情報加工して報知することも可能である。すなわち、本装置１０の診断基準において、数値要因それぞれと、油分率ｙとの因果関係が、明確に解明されているため、温度Ｔ、摺動回数Ｎ、及び経年数ｔ、による３つの数値要因に基づいて、現在とは限らない注油時期についても、ある程度報知できる。

［３］また、対象機器１に接して、又は対象機器１から所定距離以内に設置された温度センサの測定値が、グリースの温度Ｔとして取得される記録部３を、さらに備えることが好ましい。

［４］本装置１０Ｂは、外部の情報機器と通信可能に接続されており、記録部３は、情報機器から得られた対象機器１の設置地点に対応する地域の温度データを、グリースの温度Ｔとして取得する。すなわち、温度Ｔとして、最寄りの気象台７から得られた温度データＴを用いる。最寄りの気象台７は、インターネットを介して各地の気象情報を概ねリアルタイムで公表している。これにより、自ら温度測定することなしに、温度データＴを手軽に入手できる。つまり、対象機器１の雰囲気を測定したことに相当する温度Ｔの情報が得られるのいで、保守要員等の負担がより一層軽減できる。さらに、監視対象が多い場合には、それぞれに最寄りの気象情報を容易に利用可能であるため、特に有効である。

［５］本装置１０の対象機器１が高圧電流用の遮断機１であるならば、保守要員等がグリースを採取することなく、グリースの劣化程度を診断できるので、感電の危険もない。その結果、従来ならグリースを採取する都度に停電させることで発生した商業的な損失も、本装置１０によって解消された。

また、本方法は、以下のように総括できる。
［６］本方法は、対象機器１の摺動部に塗布されたグリースの劣化程度をコンピュータで診断する方法である。図３に示すように、そのコンピュータにおいて、演算処理部（ＣＰＵ）４が、メモリ６から読み出した所定のプログラムにより、診断基準に基づく情報処理を実行する（Ｓ１〜Ｓ５０）。その情報処理は、グリースの成分である基油の蒸発量で定められる油分率ｙを閾値と比較した結果に応じて劣化程度を診断するための処理である。

コンピュータは、以下の手順で処理を実行する。まず、グリースの温度Ｔと、摺動部の摺動回数Ｎ’と、対象機器の経年数ｔ’と、を少なくとも含む数値要因を取得し（Ｓ１）、これらを記憶保存する（Ｓ２）。これらより、経過時間／動作階数Ｎを算出する（Ｓ３）。つぎに、これら取得した数値要因を用いてグリースの油分率を推定する（Ｓ４）。このように推定された油分率に基づいて、グリースの劣化程度を診断する。この診断結果に基づいて、注油時期を報知する（Ｓ５）。より詳細には、以下のとおりである。

ＣＰＵ４が、メモリ６に診断基準として予め形成されている油分率ｙを演算出力可能な数式モデル、テーブル、又はグラフの少なくとも何れかと、閾値と、を読み出す。また、ＣＰＵ４は、少なくとも表示部５又はメモリ６の何れかより、油分率ｙに影響を及ぼす数値要因の情報を取得する。ＣＰＵ４が取得した数値要因は、以下のとおりである。すなわち、油分率ｙに影響を及ぼす数値要因は、温度Ｔ、摺動回数Ｎ、及び経年数ｔの３つが指定されている。

温度Ｔは、摺動部それ自体、摺動部の直近、摺動部に塗布されたグリースそれ自体、又は対象機器１の雰囲気を測定したことに相当する温度Ｔの情報が用いられる。摺動回数Ｎは、対象機器１が動作することに応じた摺動部の摺動回数Ｎである。経年数ｔは、対象機器１が据え付けられてから、本方法によって診断する現在までの経過時間ｔである。

ＣＰＵ４は、診断基準に基づいて演算処理した結果を表示部５から出力する。本方法による作用効果は、上記［１］と同等である。
重複もあるが、以下に補足する。

［補足］
本装置１０は、グリースを採取することなく、周囲温度Ｔと動作回数Ｎとから開閉装置１のグリースの油分率ｙを計算し、適切な注油時期を見極めるとともに、報知することもできる。すなわち、油分率ｙの経時変化を表す関数と閾値との関係から適切な注油時期を知らせるものである。

より詳しくは、開閉装置１又はその周辺の外気温Ｔと、開閉装置１の開閉回数Ｎと、経年数ｔから予め計測したグリースの基油の蒸発量を考慮した蒸発係数Ｓを用いることにより、逐次グリースの油分率ｙを推定する。なお、動作回数Ｎ及び経年数ｔは、開閉装置１を据え付けた当初のみを起算点とするものでなく、前回保守した日でいったんリセットしてからの開閉装置１の動作回数Ｎ及び経過時間ｔを用いることは、いうまでもない。

［付記］
本装置は、対象機器の摺動部に塗布されたグリースの劣化程度を診断するグリース劣化診断装置であって、ユーザが情報を入出力するための表示部と、所定のプログラム及び情報を記憶再生可能なメモリと、該メモリから読み出したプログラムを実行し、少なくとも前記表示部又は前記メモリの何れかより得られた情報を用いて演算処理した結果を前記表示部から出力可能な演算処理部と、を備えてコンピュータを構成し、前記プログラムは、前記グリースの成分である基油の蒸発量で定められる油分率を閾値と比較した結果に基づいて前記劣化程度を診断する診断基準を有し、該診断基準において、前記摺動部それ自体、該摺動部の直近、前記グリースそれ自体、又は前記対象機器の雰囲気を測定したことに相当する温度と、前記摺動部の摺動回数と、前記対象機器の経年数と、を前記油分率に影響を及ぼす数値要因として、前記メモリには、前記数値要因を用いて前記油分率が演算出力可能な数式モデル、テーブル、又はグラフの少なくとも何れかを有し、前記演算処理部は、少なくとも前記表示部又は前記メモリの何れかより得られた前記数値要因を用いて前記油分率を算出するものである。

１…開閉装置（遮断機、対象機器）、２…温度センサ、３…記憶部、４…解析部、５…表示部、６…保守情報データベース、１０，１０Ａ，１０Ｂ…グリース劣化診断装置（本装置）、Ｎ…動作回数、Ｔ…温度、ｔ…経過時間、ｙ…油分率

Claims (6)

1. 対象機器の摺動部に塗布されたグリースの劣化程度を診断するグリース劣化診断装置であって、
   演算機能を有する解析部を備え、
   前記解析部は、
   前記グリースの温度と、前記摺動部の摺動回数と、前記対象機器の経年数と、を少なくとも含む数値要因を取得し、
   取得した前記数値要因を用いて前記グリースの油分率を推定し、
   推定した前記油分率に基づいて前記グリースの劣化程度を診断する、
   グリース劣化診断装置。
2. 前記劣化程度の診断結果に基づいて前記グリースへの注油時期を報知する報知部をさらに備える、
   請求項１に記載のグリース劣化診断装置。
3. 前記対象機器に接して、又は前記対象機器から所定距離以内に設置された温度センサの測定値が前記グリースの温度として取得される記録部を、さらに備えた、
   請求項１に記載のグリース劣化診断装置。
4. 前記グリース劣化診断装置は、外部の情報機器と通信可能に接続されており、
   前記記録部は、前記情報機器から得られた前記対象機器の設置地点に対応する地域の温度データを、前記グリースの温度として取得する、
   請求項３に記載のグリース劣化診断装置。
5. 前記対象機器は高圧電流用の遮断機である請求項１に記載のグリース劣化診断装置。
6. 対象機器の摺動部に塗布されたグリースの劣化程度を診断するグリース劣化診断方法であって、
   コンピュータにより、
   前記グリースの温度と、前記摺動部の摺動回数と、前記対象機器の経年数と、を少なくとも含む数値要因を取得し、
   取得した前記数値要因を用いて前記グリースの油分率を推定し、
   推定した前記油分率に基づいて前記グリースの劣化程度を診断する、
   劣化診断方法。