JP2020079709A - 画像検査装置、画像検査方法及び画像検査プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
11 コントローラ
12 画像形成装置
13 通信ネットワーク
20 画像検査装置
21 制御部
21a CPU
21b ROM
21c RAM
22 記憶部
23 ネットワークI/F部
24 表示操作部
25 給紙部
26 画像読み取り部
27 排紙部
28 除外処理部
29 フィルタ処理部
30 閾値設定部
31 比較処理部
32 異常箇所検出部
Claims (25)
- 印刷ジョブに基づいて記録材に形成された元画像を読み取って、読み取り画像を生成する画像読み取り部と、前記画像読み取り部から取得した前記読み取り画像を解析して、画像検査を行う制御部と、を備える画像検査装置において、
前記制御部は、
前記読み取り画像に所定のフィルタ処理を行って、第1のリファレンス画像を生成するフィルタ処理部と、
前記第1のリファレンス画像から背景濃度を取得し、前記背景濃度に基づいて閾値を設定する閾値設定部と、
前記読み取り画像と前記第1のリファレンス画像とを比較して、第1の比較画像を生成する比較処理部と、
前記閾値を用いて前記第1の比較画像を2値化して、特定の異常が発生した箇所を検出し、検出結果を出力する異常箇所検出部と、を備える、
ことを特徴とする画像検査装置。 - 前記制御部は、
前記読み取り画像からエッジを検出し、前記エッジの近傍領域を前記画像検査の対象から除外する除外処理部を更に備え、
前記フィルタ処理部は、除外処理後の前記読み取り画像に前記所定のフィルタ処理を行って、前記第1のリファレンス画像を生成し、
前記比較処理部は、除外処理後の前記読み取り画像と前記第1のリファレンス画像とを比較して、前記第1の比較画像を生成する、
ことを特徴とする請求項1に記載の画像検査装置。 - 前記閾値設定部は、前記第1のリファレンス画像を所定のサイズの領域に分割し、各々の前記領域の濃度を平均化して前記背景濃度を求め、前記領域毎の前記背景濃度に基づいて、前記領域毎に前記閾値を設定する、
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の画像検査装置。 - 前記フィルタ処理部は、前記元画像に前記所定のフィルタ処理を行って、第2のリファレンス画像を生成し、
前記閾値設定部は、前記元画像又は前記第2のリファレンス画像から背景濃度を取得し、前記背景濃度に基づいて閾値を設定し、
前記比較処理部は、前記元画像と前記第2のリファレンス画像とを比較して、第2の比較画像を生成し、
前記異常箇所検出部は、前記閾値を用いて前記第2の比較画像、又は、前記第1の比較画像及び前記第2の比較画像を2値化して、前記特定の異常が発生した箇所を検出する、
ことを特徴とする請求項1に記載の画像検査装置。 - 前記制御部は、
前記元画像からエッジを検出し、前記エッジの近傍領域を前記画像検査の対象から除外する除外処理部を更に備え、
前記フィルタ処理部は、除外処理後の前記元画像に前記所定のフィルタ処理を行って、前記第2のリファレンス画像を生成し、
前記比較処理部は、除外処理後の前記元画像と前記第2のリファレンス画像とを比較して、前記第2の比較画像を生成する、
ことを特徴とする請求項4に記載の画像検査装置。 - 前記閾値設定部は、前記元画像又は前記第2のリファレンス画像を所定のサイズの領域に分割し、各々の前記領域の濃度を平均化して前記背景濃度を求め、前記領域毎の前記背景濃度に基づいて、前記領域毎に前記閾値を設定する、
ことを特徴とする請求項4又は5に記載の画像検査装置。 - 前記閾値設定部は、前記元画像がCMYKデータの場合、Kの割合に応じて、前記閾値を変化させる、
ことを特徴とする請求項4乃至6のいずれか一に記載の画像検査装置。 - 前記比較処理部は、前記領域毎に比較画像を生成し、
前記異常箇所検出部は、前記領域毎に前記異常箇所を検出する、
ことを特徴とする請求項3又は6に記載の画像検査装置。 - 前記閾値設定部は、予め、背景濃度を段階的に変化させたパターンが印刷された記録材を読み取った結果を参照して、前記閾値を設定する、
ことを特徴とする請求項1乃至8のいずれか一に記載の画像検査装置。 - 前記閾値設定部は、前記記録材の紙種又は坪量に応じて、前記閾値を変化させる、
ことを特徴とする請求項1乃至9のいずれか一に記載の画像検査装置。 - 前記閾値設定部は、前記背景濃度が相対的に低い領域の前記閾値を、前記背景濃度が相対的に高い領域の前記閾値よりも高く設定する、
ことを特徴とする請求項1乃至10のいずれか一に記載の画像検査装置。 - 前記特定の異常は、ホタル現象に基づく異常である、
ことを特徴とする請求項1乃至11のいずれか一に記載の画像検査装置。 - 印刷ジョブに基づいて記録材に形成された元画像を読み取って、読み取り画像を生成する画像読み取り部と、前記画像読み取り部から取得した前記読み取り画像を解析して、画像検査を行う制御部と、を備える画像検査装置における画像検査方法であって、
前記読み取り画像に所定のフィルタ処理を行って、第1のリファレンス画像を生成するフィルタ処理と、
前記第1のリファレンス画像から背景濃度を取得し、前記背景濃度に基づいて閾値を設定する閾値設定処理と、
前記読み取り画像と前記第1のリファレンス画像とを比較して、第1の比較画像を生成する比較処理と、
前記閾値を用いて前記第1の比較画像を2値化して、特定の異常が発生した箇所を検出し、検出結果を出力する異常箇所検出処理と、を実行する、
ことを特徴とする画像検査方法。 - 前記読み取り画像からエッジを検出し、前記エッジの近傍領域を前記画像検査の対象から除外する除外処理を更に実行し、
前記フィルタ処理では、除外処理後の前記読み取り画像に前記所定のフィルタ処理を行って、前記第1のリファレンス画像を生成し、
前記比較処理では、除外処理後の前記読み取り画像と前記第1のリファレンス画像とを比較して、前記第1の比較画像を生成する、
ことを特徴とする請求項13に記載の画像検査方法。 - 前記閾値設定処理では、前記第1のリファレンス画像を所定のサイズの領域に分割し、各々の前記領域の濃度を平均化して前記背景濃度を求め、前記領域毎の前記背景濃度に基づいて、前記領域毎に前記閾値を設定する、
ことを特徴とする請求項13又は14に記載の画像検査方法。 - 前記フィルタ処理では、前記元画像に前記所定のフィルタ処理を行って、第2のリファレンス画像を生成し、
前記閾値設定処理では、前記元画像又は前記第2のリファレンス画像から背景濃度を取得し、前記背景濃度に基づいて閾値を設定し、
前記比較処理では、前記元画像と前記第2のリファレンス画像とを比較して、第2の比較画像を生成し、
前記異常箇所検出処理では、前記閾値を用いて前記第2の比較画像、又は、前記第1の比較画像及び前記第2の比較画像を2値化して、前記特定の異常が発生した箇所を検出する、
ことを特徴とする請求項13に記載の画像検査方法。 - 前記元画像からエッジを検出し、前記エッジの近傍領域を前記画像検査の対象から除外する除外処理を更に実行し、
前記フィルタ処理では、除外処理後の前記元画像に前記所定のフィルタ処理を行って、前記第2のリファレンス画像を生成し、
前記比較処理では、除外処理後の前記元画像と前記第2のリファレンス画像とを比較して、前記第2の比較画像を生成する、
ことを特徴とする請求項16に記載の画像検査方法。 - 前記閾値設定処理では、前記元画像又は前記第2のリファレンス画像を所定のサイズの領域に分割し、各々の前記領域の濃度を平均化して前記背景濃度を求め、前記領域毎の前記背景濃度に基づいて、前記領域毎に前記閾値を設定する、
ことを特徴とする請求項16又は17に記載の画像検査方法。 - 前記閾値設定処理では、前記元画像がCMYKデータの場合、Kの割合に応じて、前記閾値を変化させる、
ことを特徴とする請求項16乃至18のいずれか一に記載の画像検査方法。 - 前記比較処理では、前記領域毎に比較画像を生成し、
前記異常箇所検出処理では、前記領域毎に前記異常箇所を検出する、
ことを特徴とする請求項15又は18に記載の画像検査方法。 - 前記閾値設定処理では、予め、背景濃度を段階的に変化させたパターンが印刷された記録材を読み取った結果を参照して、前記閾値を設定する、
ことを特徴とする請求項13乃至20のいずれか一に記載の画像検査方法。 - 前記閾値設定処理では、前記記録材の紙種又は坪量に応じて、前記閾値を変化させる、
ことを特徴とする請求項13乃至21のいずれか一に記載の画像検査方法。 - 前記閾値設定処理では、前記背景濃度が相対的に低い領域の前記閾値を、前記背景濃度が相対的に高い領域の前記閾値よりも高く設定する、
ことを特徴とする請求項13乃至22のいずれか一に記載の画像検査方法。 - 前記特定の異常は、ホタル現象に基づく異常である、
ことを特徴とする請求項13乃至23のいずれか一に記載の画像検査方法。 - 印刷ジョブに基づいて記録材に形成された元画像を読み取って、読み取り画像を生成する画像読み取り部と、前記画像読み取り部から取得した前記読み取り画像を解析して、画像検査を行う制御部と、を備える画像検査装置で動作する画像検査プログラムであって、
前記制御部に、
前記読み取り画像に所定のフィルタ処理を行って、第1のリファレンス画像を生成するフィルタ処理、
前記第1のリファレンス画像から背景濃度を取得し、前記背景濃度に基づいて閾値を設定する閾値設定処理、
前記読み取り画像と前記第1のリファレンス画像とを比較して、第1の比較画像を生成する比較処理、
前記閾値を用いて前記第1の比較画像を2値化して、特定の異常が発生した箇所を検出し、検出結果を出力する異常箇所検出処理、を実行させる、
ことを特徴とする画像検査プログラム。
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