JP2020077320A - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
(実施の形態1)
図1は、書籍販売システムの構成例を示す模式図である。本実施の形態では、紙媒体の書籍の在庫状況に応じて、紙媒体の書籍に代替する電子書籍を販売する書籍販売システムについて説明する。書籍販売システムは、情報処理装置1、端末2、及びPOS(Point of Sale)サーバ3を含む。各装置は、インターネット等のネットワークNを介して通信接続されている。
制御部11は、一又は複数のCPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro-Processing Unit)、GPU(Graphics Processing Unit)等の演算処理装置を有し、補助記憶部14に記憶されたプログラムPを読み出して実行することにより、種々の情報処理、制御処理等を行う。主記憶部12は、SRAM(Static Random Access Memory)、DRAM(Dynamic Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の一時記憶領域であり、制御部11が演算処理を実行するために必要なデータを一時的に記憶する。通信部13は、通信に関する処理を行うための通信モジュールであり、外部と情報の送受信を行う。
サーバ1は、例えば定期的にPOSサーバ3との間で通信を行い、書店における各書籍の在庫状況を示す在庫情報を取得する。具体的には、サーバ1は、複数の書店それぞれのPOSサーバ3との間で通信を行い、書店毎に在庫情報を取得する。サーバ1は、POSサーバ3から取得した在庫情報を在庫DB144に記憶する。
サーバ1の制御部11は、POSサーバ3から、複数の書店それぞれにおける紙媒体の書籍の在庫状況を示す在庫情報を取得する(ステップS11)。制御部11は、取得した在庫情報に基づき、在庫数が一定数以下の希少書籍を抽出する(ステップS12)。例えば制御部11は、書店毎に在庫数が一定数以下である希少書籍を抽出する。さらに制御部11は、在庫数の時系列変化に基づき、ステップS12で抽出した希少書籍を、人気書籍にまで絞り込んで抽出する(ステップS13)。
本実施の形態では、希少書籍だけでなく、希少書籍に類似する類似書籍をユーザにリコメンドする形態について述べる。なお、実施の形態1と重複する内容については同一の符号を付して説明を省略する。
本実施の形態においてサーバ1は、実施の形態1と同様に、書店における書籍の在庫情報から希少書籍を抽出し、ユーザにリコメンドする。さらにサーバ1は、希少書籍と属性が類似する類似書籍の電子版の購入をユーザにリコメンドする。希少書籍の属性は、例えば書籍自体の属性(書籍のジャンル、著者名等)、あるいは該当書籍の電子版を購入した他のユーザの購入履歴などである。
例えばサーバ1の制御部11は、紙媒体の書籍の在庫情報から希少書籍を抽出し(ステップS12)、さらに人気書籍に絞り込んで抽出した後(ステップS13)、抽出した書籍と属性が類似する類似書籍を抽出する(ステップS201)。例えば制御部11は、書籍自体の属性、又は当該書籍を購入した他のユーザの購入履歴などに基づいてフィルタリングを行い、類似書籍を抽出する。制御部11は、処理をステップS14に移行する。
本実施の形態では、電子書籍をリコメンドした後における希少書籍の在庫状況に応じて、ユーザに再通知を行う形態について説明する。
本実施の形態においてサーバ1は、実施の形態1と同様に、希少書籍に対応する電子書籍の推奨情報を端末2に通知する。推奨情報を通知した後、サーバ1はPOSサーバ3から継続的に取得する在庫情報に基づき、希少書籍の在庫数が一定数を超えたか否かを判定する。すなわちサーバ1は、希少書籍として抽出した書籍の在庫が回復したか否かを判定する。
サーバ1の制御部11は、ユーザに対して既に推奨済みの希少書籍の在庫情報をPOSサーバ3から取得する(ステップS301)。制御部11は、取得した在庫情報を参照して、希少書籍の在庫数が一定数を超えたか否かを判定する(ステップS302)。在庫数が一定数を超えたと判定した場合(S302:YES)、制御部11は所定の再通知を端末2に送信する(ステップS303)。例えば制御部11は、通知画面に表示する該当書籍の削除命令、あるいは該当書籍の再入荷通知を送信する。ステップS302の処理を実行後、又はステップS302でNOの場合、制御部11は一連の処理を終了する。
図8は、上述した形態のサーバ1の動作を示す機能ブロック図である。制御部11がプログラムPを実行することにより、サーバ1は以下のように動作する。
取得部81は、紙媒体の書籍の在庫状況を示す在庫情報を取得する。抽出部82は、前記在庫情報に基づき、在庫数が一定数以下の希少書籍を抽出する。通知部83は、前記希少書籍に対応する電子書籍の購入を推奨する推奨情報をユーザに通知する。
11 制御部
12 主記憶部
13 通信部
14 補助記憶部
P プログラム
141 商品DB
142 ユーザDB
143 購入履歴DB
144 在庫DB
2 端末
3 POSサーバ
Claims (15)
- 紙媒体の書籍の在庫状況を示す在庫情報を取得する取得部と、
前記在庫情報に基づき、在庫数が一定数以下の希少書籍を抽出する抽出部と、
前記希少書籍に対応する電子書籍の購入を推奨する推奨情報をユーザに通知する通知部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記抽出部は、在庫数が所定の上限数以下かつ下限数以上の前記希少書籍を抽出する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記抽出部は、前記書籍の在庫数の時系列変化に基づいて前記希少書籍を抽出する
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、実店舗における前記書籍の在庫状況を示す前記在庫情報を取得する
ことを特徴とする請求項1〜3のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、複数の前記実店舗夫々に対応する前記在庫情報を取得し、
前記抽出部は、前記推奨情報の通知対象である前記ユーザに応じた前記実店舗に係る前記在庫情報に基づき、前記希少書籍を抽出する
ことを特徴とする請求項4に記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、複数の前記実店舗夫々に対応する前記在庫情報を取得し、
前記通知部は、前記書籍の在庫数が一定数以下の前記実店舗を示す前記推奨情報を通知する
ことを特徴とする請求項4又は5に記載の情報処理装置。 - 前記希少書籍と属性が類似する類似書籍を抽出する第2抽出部を備え、
前記通知部は、前記類似書籍に対応する前記電子書籍の購入を推奨する推奨情報を通知する
ことを特徴とする請求項1〜6のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記ユーザによる前記書籍又は電子書籍の購入履歴を取得する第2取得部を備え、
前記通知部は、前記購入履歴に基づき、前記ユーザに対する前記推奨情報の通知の可否を判定する
ことを特徴とする請求項1〜7のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記通知部は、前記推奨情報の通知後における前記希少書籍の前記在庫情報に基づき、所定の再通知を行う
ことを特徴とする請求項1〜8のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記通知部は、前記希少書籍の希少度合いを示す前記推奨情報を通知する
ことを特徴とする請求項1〜9のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記通知部は、前記希少書籍に対応する前記電子書籍の購入時又は購入後に利用可能な特典情報を併せて通知する
ことを特徴とする請求項1〜10のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 紙媒体の書籍の在庫状況を示す在庫情報を取得し、
前記在庫情報に基づき、在庫数が一定数以下の希少書籍を抽出し、
前記希少書籍に対応する電子書籍の購入を推奨する推奨情報をユーザに通知する
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理方法。 - 紙媒体の書籍の在庫状況を示す在庫情報を取得し、
前記在庫情報に基づき、在庫数が一定数以下の希少書籍を抽出し、
前記希少書籍に対応する電子書籍の購入を推奨する推奨情報をユーザに通知する
処理をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。 - 在庫数が一定数以下である紙媒体の希少書籍に対応する電子書籍を表示部に表示し、
前記希少書籍の希少度合いを前記電子書籍に対応して前記表示部に表示し、
前記電子書籍の購入を申し込む入力を受け付ける
処理をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。 - ユーザに応じた実店舗での在庫数が一定数以下である前記希少書籍に対応する前記電子書籍を前記表示部に表示し、
前記電子書籍に対応して、前記実店舗の店舗名と、前記実店舗での前記希少書籍の希少度合いとを前記表示部に表示する
ことを特徴とする請求項14に記載のプログラム。
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