JP2019530041A - 検索クエリに基づいたソース画像の顔とターゲット画像との結合 - Google Patents
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Abstract
Description
図1は、一実施形態による、例示的なオンライン・システム140が動作する例示的なシステム環境100のブロック図を示す。図1に図示する例示的なシステム環境100は、1つまたは複数のクライアント・デバイス110、ネットワーク120、1つまたは複数のサードパーティ・システム130、およびオンライン・システム140を備えることができる。代替構成においては、システム環境100に異なるコンポーネントおよび/または追加のコンポーネントを含め、および/またはシステム環境100から異なるコンポーネントおよび/または追加のコンポーネントを省いてもよい。ある場合には、オンライン・システム140は、例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム、コンテンツ共有ネットワーク、および/またはシステムのユーザにコンテンツを提供するための別のシステム等とすることができる。
図4は、実施形態による、検索クエリに基づいてソース画像の顔をターゲット画像に結合することに関連する例示的なシナリオを示す。図4の例示的なシナリオでは、それぞれの顔を各々描写する、複数の画像(402,404,406,408,410,412,414および416)が存在することができる。複数の画像(402,404,406,408,410,412,414および416)は、ターゲット画像候補として利用することができる。図4に図示するように、ソース画像418は、取得またはアクセスすることができ、検索クエリ420は、取得することができる。ソース画像418は、黒髪を持つ顔を描写することができる。ソース画像418の、顔を描写する部分422を決定または識別することができる。検索クエリ420は、ユーザによって入力されたテキストに対応することができる。この実施例では、ユーザは、ソース画像418内の顔が金髪にしたらどのように見えるかを確認しようとしている。
上記の実施形態の説明は、例示の目的で提示されており、網羅的なものであるように、または特許権を開示された形態そのものに限定するように意図されていない。上記の開示に鑑みて、多くの修正および変形形態が可能であることは、当業者であれば了解されるであろう。
Claims (20)
- コンピューティング・システムが、顔を描写するソース画像にアクセスする工程と、
前記コンピューティング・システムが、前記ソース画像の前記顔を描写する部分を決定する工程と、
前記コンピューティング・システムが、ユーザ入力に基づいて検索クエリを取得する工程と、
前記コンピューティング・システムが、前記検索クエリに関連付けられている1以上のターゲット画像のセットを識別する、ターゲット画像識別工程と、
前記コンピューティング・システムが、前記1以上のターゲット画像のセットの各ターゲット画像内で、前記ソース画像の前記部分がレンダリングされるべきそれぞれの位置を識別する工程と、
前記コンピューティング・システムが、前記1以上のターゲット画像のセットの各ターゲット画像について、各ターゲット画像内の前記それぞれの位置に前記ソース画像の前記部分をレンダリングして1以上の結合画像のセットを生成する工程であって、前記1以上の結合画像のセット内の各結合画像が各ターゲット画像内の前記それぞれの位置にレンダリングされた前記ソース画像の前記部分を含む、工程と、
を含む、コンピュータ実装方法。 - 複数の画像内の各画像に画像分類アルゴリズムを適用する工程と、
前記画像分類アルゴリズムを適用することに基づいて、前記複数の画像内の各画像が1以上の検索クエリとの1以上の関連付けのそれぞれのセットを有することを決定する工程と、
前記顔を描写する前記ソース画像にアクセスする前に、前記複数の画像と、前記複数の画像内の各画像についての前記1以上の関連付けのそれぞれのセットと、を記憶する工程であって、前記1以上のターゲット画像のセットは前記複数の画像から識別される、工程と、
をさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記1以上のターゲット画像のセットの各ターゲット画像内で、前記ソース画像の前記部分がレンダリングされるべき前記それぞれの位置は、前記顔を描写する前記ソース画像にアクセスする前に識別される、請求項1に記載の方法。
- 前記描写される顔に関連付けられている1以上の属性を前記ソース画像の前記部分を介して識別する工程と、
各ターゲット画像内の前記それぞれの位置に前記ソース画像の前記部分をレンダリングする前に、前記1以上のターゲット画像のセットの各ターゲット画像が、前記顔に関連付けられている前記1以上の属性に一致するしきい値の信頼水準を少なくとも有する1以上の属性のそれぞれのセットに関連付けられていることを決定する工程と、
をさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記1以上のターゲット画像のセットの各ターゲット画像が、前記顔に関連付けられている前記1以上の属性に一致するしきい値の信頼水準を有する1以上の属性のそれぞれのセットに関連付けられていることを決定する工程は、各ターゲット画像に関連付けられている1以上の属性の前記それぞれのセットおよび前記顔に関連付けられている前記1以上の属性に類似関数を適用することに基づく、請求項4に記載の方法。
- 前記1以上の属性は、顔属性、ポーズ属性、皮膚属性、髪属性、年齢属性、および性別属性のうちの少なくとも1つを含む、請求項4に記載の方法。
- 前記ターゲット画像識別工程は、前記1以上のターゲット画像のセットの各ターゲット画像が前記検索クエリに一致するしきい値の信頼水準を少なくとも有すると決定することを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記ユーザ入力は、1)ユーザに提供された複数の定義された検索クエリの中からの、前記ユーザによる前記検索クエリの選択、および2)前記検索クエリを生成するために前記ユーザが入力したテキスト、のうちの少なくとも1つを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記ソース画像の第2の顔を描写する第2部分を決定する工程であって、前記1以上のターゲット画像のセットは、前記顔と一致するしきい値の第1信頼水準を少なくとも有し、かつ、前記第2の顔と一致するしきい値の第2信頼水準を少なくとも有すると識別される工程と、
前記1以上のターゲット画像のセットの各ターゲット画像内で、前記ソース画像の前記第2部分がレンダリングされるべきそれぞれの第2位置を識別する工程と、
前記1以上のターゲット画像のセットの各ターゲット画像について、各ターゲット画像内の前記それぞれの第2位置に前記ソース画像の前記第2部分をレンダリングする工程と、をさらに含み、前記1以上の結合画像のセット内の各結合画像は、各ターゲット画像内の前記それぞれの第2位置にレンダリングされた前記ソース画像の前記第2部分をさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記ソース画像はソース・ビデオの一部であり、各ターゲット画像はそれぞれのターゲット・ビデオの一部である、請求項1に記載の方法。
- 少なくとも1つのプロセッサと、
命令を記憶したメモリと、を備えるシステムであって、
前記命令は、前記少なくとも1つのプロセッサによって実行されたときに、
顔を描写するソース画像にアクセスする工程と、
前記ソース画像の前記顔を描写する部分を決定する工程と、
ユーザ入力に基づいて検索クエリを取得する工程と、
前記検索クエリに関連付けられている1以上のターゲット画像のセットを識別する工程と、
前記1以上のターゲット画像のセットの各ターゲット画像内で、前記ソース画像の前記部分がレンダリングされるべきそれぞれの位置を識別する工程と、
前記1以上のターゲット画像のセットの各ターゲット画像について、各ターゲット画像内の前記それぞれの位置に前記ソース画像の前記部分をレンダリングして1以上の結合画像のセットを生成する工程であって、前記1以上の結合画像のセット内の各結合画像が各ターゲット画像内の前記それぞれの位置にレンダリングされた前記ソース画像の前記部分を含む、工程と、
をシステムに行わせる、システム。 - 前記命令は前記システムに、
複数の画像内の各画像に画像分類アルゴリズムを適用する工程と、
前記画像分類アルゴリズムを適用することに基づいて、前記複数の画像内の各画像が1以上の検索クエリとの1以上の関連付けのそれぞれのセットを有することを決定する工程と、
前記顔を描写する前記ソース画像にアクセスする前に、前記複数の画像と、前記複数の画像内の各画像についての前記1以上の関連付けのそれぞれのセットと、を記憶する工程であって、前記1以上のターゲット画像のセットは前記複数の画像から識別される、工程と、
をさらに行わせる、請求項11に記載の方法。 - 前記命令は前記システムに、
前記描写される顔に関連付けられている1以上の属性を前記ソース画像の前記部分を介して識別する工程と、
各ターゲット画像内の前記それぞれの位置に前記ソース画像の前記部分をレンダリングする前に、前記1以上のターゲット画像のセットの各ターゲット画像が、前記顔に関連付けられている前記1以上の属性に一致するしきい値の信頼水準を少なくとも有する1以上の属性のそれぞれのセットに関連付けられていることを決定する工程と、
をさらに行わせる、請求項11に記載のシステム。 - 前記1以上のターゲット画像のセットの各ターゲット画像が、前記顔に関連付けられている前記1以上の属性に一致するしきい値の信頼水準を少なくとも有する1以上の属性のそれぞれのセットに関連付けられていることを決定する工程は、各ターゲット画像に関連付けられている1以上の属性の前記それぞれのセットおよび前記顔に関連付けられている前記1以上の属性に類似関数を適用することに基づく、請求項13に記載のシステム。
- 前記1以上の属性は、顔属性、ポーズ属性、皮膚属性、髪属性、年齢属性、および性別属性のうちの少なくとも1つを含む、請求項13に記載のシステム。
- 命令を備えた非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、
コンピューティング・システムの少なくとも1つのプロセッサによって実行されたときに、前記コンピューティング・システムに、
顔を描写するソース画像にアクセスする工程と、
前記ソース画像の前記顔を描写する部分を決定する工程と、
ユーザ入力に基づいて検索クエリを取得する工程と、
前記検索クエリに関連付けられている1以上のターゲット画像のセットを識別する工程と、
前記1以上のターゲット画像のセットの各ターゲット画像内で、前記ソース画像の前記部分がレンダリングされるべきそれぞれの位置を識別する工程と、
前記1以上のターゲット画像のセットの各ターゲット画像について、各ターゲット画像内の前記それぞれの位置に前記ソース画像の前記部分をレンダリングして1以上の結合画像のセットを生成する工程であって、前記1以上の結合画像のセット内の各結合画像が各ターゲット画像内の前記それぞれの位置にレンダリングされた前記ソース画像の前記部分を含む、工程と、
を行わせる、非一時的コンピュータ可読記憶媒体。 - 前記命令は前記コンピューティング・システムに、
複数の画像内の各画像に画像分類アルゴリズムを適用する工程と、
前記画像分類アルゴリズムを適用することに基づいて、前記複数の画像内の各画像が1以上の検索クエリとの1以上の関連付けのそれぞれのセットを有することを決定する工程と、
前記顔を描写する前記ソース画像にアクセスする前に、前記複数の画像と、前記複数の画像内の各画像についての前記1以上の関連付けのそれぞれのセットと、を記憶する工程であって、前記1以上のターゲット画像のセットは前記複数の画像から識別される、工程と、
をさらに行わせる、請求項16に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。 - 前記命令は前記コンピューティング・システムに、
前記描写される顔に関連付けられている1以上の属性を前記ソース画像の前記部分を介して識別する工程と、
各ターゲット画像内の前記それぞれの位置に前記ソース画像の前記部分をレンダリングする前に、前記1以上のターゲット画像のセットの各ターゲット画像と、前記顔に関連付けられている前記1以上の属性とが一致する少なくともしきい値の信頼水準を有する1以上の属性のそれぞれのセットに関連付けられていることを決定する工程と、
をさらに行わせる、請求項16に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。 - 前記1以上のターゲット画像のセットの各ターゲット画像が、前記顔に関連付けられている前記1以上の属性に一致するしきい値の信頼水準を少なくとも有する1以上の属性のそれぞれのセットに関連付けられていることを決定する工程は、各ターゲット画像に関連付けられている1以上の属性の前記それぞれのセットおよび前記顔に関連付けられている前記1以上の属性に類似関数を適用することに基づく、請求項18に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
- 前記1以上の属性は、顔属性、ポーズ属性、皮膚属性、髪属性、年齢属性、および性別属性のうちの少なくとも1つを含む、請求項18に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
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