JP2019525369A - 表面スキャン又はスライススキャンからの物体の三次元モデルの再構成であって、モーションブラーを補償する再構成 - Google Patents
表面スキャン又はスライススキャンからの物体の三次元モデルの再構成であって、モーションブラーを補償する再構成 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2019525369A JP2019525369A JP2019524121A JP2019524121A JP2019525369A JP 2019525369 A JP2019525369 A JP 2019525369A JP 2019524121 A JP2019524121 A JP 2019524121A JP 2019524121 A JP2019524121 A JP 2019524121A JP 2019525369 A JP2019525369 A JP 2019525369A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- scan
- slice
- image
- scanner
- camera
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 19
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims abstract description 15
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 claims description 8
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 38
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 37
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 8
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 6
- 238000011961 computed axial tomography Methods 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 230000001427 coherent effect Effects 0.000 description 3
- 238000003325 tomography Methods 0.000 description 3
- 210000001015 abdomen Anatomy 0.000 description 2
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 2
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 2
- 210000000744 eyelid Anatomy 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 2
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 2
- 210000001747 pupil Anatomy 0.000 description 2
- 238000012285 ultrasound imaging Methods 0.000 description 2
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000004424 eye movement Effects 0.000 description 1
- 210000003786 sclera Anatomy 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
- G06T11/008—Specific post-processing after tomographic reconstruction, e.g. voxelisation, metal artifact correction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/73—Deblurring; Sharpening
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
- A61B3/0016—Operational features thereof
- A61B3/0025—Operational features thereof characterised by electronic signal processing, e.g. eye models
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
- A61B3/10—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
- A61B3/102—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for optical coherence tomography [OCT]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
- A61B3/10—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
- A61B3/1025—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for confocal scanning
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
- A61B3/10—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
- A61B3/14—Arrangements specially adapted for eye photography
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B21/00—Measuring arrangements or details thereof, where the measuring technique is not covered by the other groups of this subclass, unspecified or not relevant
- G01B21/20—Measuring arrangements or details thereof, where the measuring technique is not covered by the other groups of this subclass, unspecified or not relevant for measuring contours or curvatures, e.g. determining profile
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/50—Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10081—Computed x-ray tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10088—Magnetic resonance imaging [MRI]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10101—Optical tomography; Optical coherence tomography [OCT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10132—Ultrasound image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20172—Image enhancement details
- G06T2207/20201—Motion blur correction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30041—Eye; Retina; Ophthalmic
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Surgery (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Ophthalmology & Optometry (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
Description
[[ラインスキャンされた物体の三次元再構成およびモーションブラーの阻止]]
この第1の具体化例(具体化例1)は、ラインスキャン装置を用いて3Dモデルを取得する。図9を参照して、これには下記の装置及び動作が必要となる:
1. 物体970の一連の画像を撮像するための、単一の二次元(2D)カメラ920。物体970は、その表面960上に少なくとも1つの特徴を含む。前記当該カメラは、テレビジョンカメラのような一連の画像を撮像することが可能なデジタルカメラであってもよい。
2. 一連のラインスキャン(符号960など)に沿って、物体970の表面までの距離を少なくとも測定する、スキャナ910(三角測量センサなど)。
3. 当該スキャナは、任意の一つのスキャンラインから任意の他のスキャンラインへと移動するパスを作り出すようスキャンライン同士が必ず交差するように、コントローラ940により制御される。
4. カメラ920とラインスキャン910装置との間には、定められた空間的関係が存在する。当該定められた空間的関係は、前記カメラ及びスキャナを共通のプラットフォームに取り付けることによって一定とされ得る。他の配置構成では、前記スキャナとカメラとが互いに動くものとされてもよいが、当該スキャナとカメラとの間隔は既知のパターンに従うものとする。
5. 一つのラインをスキャンするのに必要な時間は、1回のスキャンライン取得最中にモーションブラーが発生しないように十分に高速とされる。あるいは、ラインスキャン最中のモーションブラーは、無視可能なまでに著しく小さい。
6. デジタルシグナルプロセッサおよび/またはコンピュータ950は、カメラ920の出力とスキャナ910の出力とを処理するようにプログラムされており、かつ、コントローラ940と相互作用することによって当該カメラ及び当該スキャナの動作を制御し、下記の方法ステップを実行する。DSP/コンピュータ950は、さらに、ストレージ952、ディスプレイ954、および当該技術分野において知られている他の周辺機器を具備してもよい。
[[物体のスライススキャンからの三次元再構成およびモーションブラーの阻止]]
この具体化例では、物体のスライススキャンからの三次元再構成及びモーションブラーの阻止のための方法について説明する。スライススキャンは、物体の画像スライスを生成する。物体の画像スライスを生成するには、光コヒーレントトモグラフィー(OCT)、磁気共鳴画像化(MRI)、超音波画像化、レーダー画像化、ソナー画像化などのスキャン技術が用いられ得る。これらのどの用途の場合にも、三次元空間内で物体を再構成するには、各スライスとスキャン対象の物体との間の空間的関係の正確な知識を用いて複数の個々の画像スライスが組み合わされる必要がある。
1. 当該物体2020の画像を取り込むための、単一の二次元(2D)カメラ2020。物体2020は、その表面上に少なくとも1つのアライメント特徴を含む。当該カメラ2020は、テレビジョンカメラのような一連の画像を撮像することが可能な任意のカメラであってもよい。
2. 前記物体の表面2070までの距離、および一連のスライススキャン(OCT、CAT、超音波、MRI、ソナー、レーダー、同様の装置など)内に含まれる内部特徴までの距離を少なくとも測定する、スライススキャナ2010。
3. 当該スキャナは、任意の一つのスキャンスライスから任意の他のスキャンスライスへと移動するパスを作り出すようスキャンスライス2060同士が必ず交差するように制御2040される。
4. カメラ2020とスライススキャン装置2010との間には、定められた空間的関係が存在する。当該空間的関係は、例えば前記カメラ及び前記スキャナを共通のプラットフォームに取り付けること等によって一定とされてもよい。あるいは、(当該空間的関係が既知であることを条件として、経時的に変化するものとされてもよい。
5. 一つのスライス2060をスキャンするのに必要な時間は、1回のスキャンスライス取得最中にモーションブラーが発生しないように十分に高速とされる。あるいは、スライススキャン最中のモーションブラーは、無視可能なまでに著しく小さい。
6. カメラ2020及びスキャナ2010を制御し、前記画像及びスキャンを処理し、下記のステップを実行するための、プログラムされたデジタルコンピュータおよび/またはシグナルプロセッサ2050。コンピュータ/DSP2050は、ストレージ2052、ディスプレイ2054、図示しない他の構成品などの周辺機器を具備してもよい。
[[物体内部に存在し得る構造のスライススキャンからの、カメラを用いない三次元再構成およびモーションブラーの阻止]]
このスライススキャン3D再構成方法は、カメラを必要としなくとも、例えば体内の腫瘍等といった、物体内部の深いところにある構造を再構成することができる。図22は、この種のスキャナ2200を表す。ただし、各画像スライスが少なくとも1つの他のスライスと交差していればよい具体化例2とは異なり、本具体化例では各画像スライス2210が少なくとも2つの他の画像スライスと交差することが要求される。
1. 各画像スライスが少なくとも2つの他の画像スライスと交差すること。
2. 図22の物体2270が静止している場合だけでなく、所定の空間領域内で当該物体が動く場合にも、画像スライス同士が必ず交差すること。
3. 任意の一つの画像スライスから任意の他の画像スライスへと移動するパスを作り出すよう画像スライス同士が必ず交差すること。
4. 交差スライス同士が、交差の線に沿って強度値の共通セット(共通の強度ベクトルと称される)を必ず共有していること。
5. 一つのスライスをスキャンするのに必要な時間は、1回のスキャンスライス取得最中にモーションブラーが発生しないように十分に高速とされる。あるいは、スライススキャン最中のモーションブラーは、無視可能なまでに著しく小さい。
6. 図22のプログラム可能なデジタルコンピュータ又はデジタルシグナルプロセッサ2230が、スライススキャナ2220を制御し、当該スライススキャナ2220の出力を処理してディスプレイ2250および/またはストレージ2260に出力すること。
I12=画像スライス1(2401)と画像スライス2(2402)とが共通して有している強度値;
I13=画像スライス1(2401)と画像スライス3(2403)とが共通して有している強度値;および
I23=画像スライス2(2402)と画像スライス3(2403)とが共通して有している強度値;
が該当する。
用途によっては、前記共通の強度ベクトルが、100%のマッチ(合致)を要求するものではなく、高い割合(%)の合致データ点で構成されるものとされてもよい。
ステップ1:各画像スライス2401,2402,2403ごとに、画像スライスのペア間での全てのマッチ(合致)有り強度ベクトルを探し出すことで、許容の探索領域内において、交差画像スライス候補を見つけて記録する。各スライス内の前記マッチ(合致)有り強度ベクトルの位置を記録する。
1. スキャンデータ内の交差画像スライスの各ペアが、再構成後の最終的なモデルにおいても必ず交差していること。
2. 最終的なモデルにおいても、各スライス内の全ての強度ベクトル位置が維持されるように、特には、前記共通のベクトルの位置が交差スライス間で共有されるように、スライス同士が必ず交差していること。
3. 2つの画像スライスが共通の強度ベクトルを有している場合に、当該画像スライス内にその共通の強度ベクトルと同じものが複数の位置で出現したときには、これらの位置の一つのみが、最終的なモデルにおいて当該画像スライス間の交差として使用可能であること。
4. 画像スライスのペアが2種類以上の、相異なる値の共通の強度ベクトルを有している場合(この場合は、一つのスライス内に同じ値のものが複数の異なる位置に存在している場合とは異なる)、最終的なモデルではそれらのうちの1種類の共通の強度ベクトルのみが使用可能であること。
5. 共通のベクトルにより特定される線に沿って2つの交差画像スライス同士を結合すると、画像スライス1(2401)の強度値と画像スライス2(2402)の値とが位置合わせされるため、z高さ軸においても当該2つのスライス同士が位置合わせされるようになること。
1. 画像スライス1と画像スライス2とが、共通のベクトルI12で接合される(図31を参照)。
2. 画像スライス3(図30の2403)が画像スライス2(図29の2402)と交差し得る位置の候補は3つ存在する。図32では、これらの3つの位置が鎖線3201,3202,3203で表されている。これらの位置は、I23−1,I23−2,I23−3である。ステップ2によれば、最終的なモデルではこれら3つの位置候補のうちの一つのみが使用可能であると共に、取得データ内での交差スライスは最終的なモデルにおいても全て使用されていなければならない。正確な交差を求めるには、まず、画像スライス3(図30の2403)が図28のスライス1へと共通のベクトルI13で接合される。スキャンで取得した画像スライスから、スライス3でのベクトルI13とI23との間の距離は図30に示すようにD3であることが分かっている。図32に示すように、ベクトルI13を中心として半径D3の円3200を描くと、I23−1が結合可能な唯一の位置であることが分かるので、当該I23−1を画像スライス2と画像スライス3との正確な交差として選択する。すなわち、画像スライス2(図32の2402)ではI23−1のみが、I13とI23との間の距離をD3とした場合に画像スライス3(図32の3202)と交差することが可能である。図33を参照されたい。一般的に言って、交差画像スキャン及び対応する画像スライスの数が増えるほど、全てのスライスを正確な位置付けに定めるのに役立つ空間的制約が多くなる。
1. 図34A及び図34Bに示すような、システムの機械的スライススキャン角度及び機械的スライス位置についての知識(情報);ならびに
2. スライス間での物体の動きの最大速度;
を含む。
ii. 物体の動きの最大速度がMミリメートル/秒である、
と仮定すると、1番目のスキャンスライスからの、時間的に2番目のスライスの最大探索領域は、半径:M(mm/秒)×N(秒)の球となる。
b. 物理的スキャン角度及びスキャン位置(図34A)についての知識と物体の動きの最大速度とを組み合わせることにより、連続する各スキャンについての探索領域を(内径円3410と外円3210との間に)制限することが可能となり得る。
物体の全表面へのアクセスを得るために、しばしば、図35に示すように相異なる角度3501,3502,3503から物体をスキャンすることが必要となる。
ステップ1(図37):同じ物体からの2つの3D断面を位置合わせする場合を考える。各3D断面のカメラ画像内に存在する少なくとも2つのアライメント特徴(3701,3702)を選択し、各カメラ画像内の各特徴のx,yセントロイド(中心)を見つけ出す。各カメラ画像は、図37に示すように両方のアライメント特徴を含む必要がある。前記x,yセントロイド位置を用いて、前記3Dモデル断面から当該x,yセントロイド位置のz位置を抽出する。
図39には、並進前の空間的関係が示されている。図39において、丸点(〇)付きの鎖線は物体断面1を示し、黒点(●)付きの実線は回動後物体断面2を示す。
図41では、実線の物体断面4101(位置合わせが済んでいる特徴4003を含む)の、回転処理前の様子が描かれている。
図42では、特徴1が特徴1Rに重ね合わされ(4003)、特徴2が特徴2Rに重ね合わされた(4203)後の様子が示されている。
Claims (20)
- 少なくとも1つの区別可能な視覚的特徴を有する物体の三次元表現を生成する装置であって、
A)撮像軸に沿って方向付けられ、前記物体の一連の二次元画像を生成するカメラであって、各カメラ画像が前記少なくとも1つの区別可能な視覚的特徴の少なくとも1つを含む、カメラと、
B)スキャンを生成するスキャナであって、各スキャンが前記物体についての複数のサンプリング測定値を含む、スキャナと、
C)前記スキャナと前記カメラの間の定められた空間的関係を守るプラットフォームと、
D)前記カメラ及び前記スキャナに接続された制御手段と、
を備え、前記制御手段が、
i)複数のサンプリング測定値をそれぞれ含む複数のスキャンラインを生成するために前記スキャナを制御することであって、前記スキャンラインのそれぞれが前記カメラによって観測される画像平面上で少なくとも1つの他のスキャンラインと交差することで当該画像平面上において任意の1つのスキャンラインから任意の他のスキャンラインへのパスを作り出す、前記スキャナを制御することと、
ii)前記複数のスキャンラインのそれぞれについて、前記物体の画像であって、少なくとも1つの区別可能な視覚的特徴を含む画像を前記カメラから取り込むことにより、各スキャンラインに対してカメラ画像を取り込むことと、
iii)前記カメラ画像同士を、当該カメラ画像同士に共通する前記区別可能な視覚的特徴を重ね合わせることによって位置合わせすることで、前記スキャンラインについても、対応する量だけ前記画像平面上で位置調整することと、
iv)所与のスキャンラインごとに個々の前記サンプリング測定値同士を繋げることで、各スキャンラインの連続表現を三次元空間内に生成することと、
v)2つのスキャンラインからなるセットの少なくとも1つに対して、
(i)前記画像平面上の点であって、当該2つのスキャンラインの前記連続表現同士が交差する点を突き止め、
(ii)当該2つのスキャンラインの前記連続表現同士が三次元空間内の共通点で交差するように少なくとも一方のスキャンラインを前記画像平面に対して垂直な平面上の前記撮像軸に沿って移動させることにより、前記スキャナの連続するスキャン間での前記物体の動きを補償することとを実行する、装置。 - 請求項1に記載の装置において、前記制御手段が、さらに、前記カメラ画像が別のカメラ画像と共通する少なくとも1つの区別可能な特徴を直接共有しているか、あるいは、前記カメラ画像が、先行するカメラ画像に位置合わせされた中間カメラ画像と共通する少なくとも1つの特徴を共有していることで、任意の1つのカメラ画像が少なくとも1つの他のカメラ画像に確実に位置合わせされることにより、前記カメラ画像同士を位置合わせする、装置。
- 請求項1に記載の装置において、前記制御手段が、さらに、2つ以上のスキャンラインの前記連続表現から前記物体の前記三次元表現を生成する、装置。
- 請求項1に記載の装置において、取り込まれる前記画像が、前記物体の表面の二次元画像であって、少なくとも1つの区別可能な視覚的特徴を含む二次元画像である、装置。
- 請求項1に記載の装置において、前記スキャナが表面高さスキャナであり、前記サンプリング測定値のそれぞれが、前記スキャンラインに沿った位置であって、選択された位置における、基準点から前記物体までの距離から求められる高さに相当する、装置。
- 請求項1に記載の装置において、前記スキャナが、三角測量センサ、ソナーユニット又はレーダーユニットである、装置。
- 請求項1に記載の装置において、前記サンプリング測定値を取得する時間は、スキャンラインのサンプリング中に発生するモーションブラーが無視できるほどに短い、装置。
- 少なくとも1つの区別可能な視覚的特徴を有する物体の三次元表現を生成する装置であって、
A)撮像軸に沿って方向付けられ、前記物体の一連の二次元画像を生成するカメラであって、各カメラ画像が前記少なくとも1つの区別可能な視覚的特徴の少なくとも1つを含む、カメラと、
B)スキャンを生成するスキャナであって、各スキャンが前記物体についての複数のサンプリング測定値を含む、スキャナと、
C)前記スキャナと前記カメラの間の定められた空間的関係を守るプラットフォームと、
D)前記カメラ及び前記スキャナに接続された制御手段と、
を備え、前記制御手段が、
i)複数のサンプリング測定値をそれぞれ含む複数のスキャンスライスを生成するために前記スキャナを制御することであって、当該スキャンスライスのそれぞれが前記カメラによって観測される画像平面上で少なくとも1つの他のスキャンスライスと交差することで当該像面上において任意の1つのスキャンスライスから任意の他のスキャンスライスへのパスを作り出す、前記スキャナを制御することと、
ii)前記複数のスキャンスライスのそれぞれについて、前記物体の画像であって、少なくとも1つの区別可能な視覚的特徴を含む画像を前記カメラから取り込むことにより、各スキャンスライスに対してカメラ画像を取り込むことと、
iii)任意の1つのカメラ画像が、別のカメラ画像と共通する少なくとも1つの区別可能な特徴を直接共有しているか、又は、先行するカメラ画像に位置合わせされた中間カメラ画像と共通する少なくとも1つの特徴を共有していることで、少なくとも1つの他のカメラ画像に確実に位置合わせされるようにすることと、
iv)取り込まれた前記カメラ画像同士を、当該カメラ画像同士に共通する前記区別可能な視覚的特徴を重ね合わせることによって位置合わせすることで、前記スキャンスライスについても、対応する量だけ前記画像平面上で位置調整することと、
v)各スライススキャンから前記物体の表面を抽出し、かつ、当該スライススキャンの前記表面における個々の前記サンプリング測定値同士を繋げることで、表面ラインを指す連続表現であって、物体表面の連続表現を生成することと、
vi)2つの物体表面ラインからなるセットの少なくとも1つに対して、
(i)前記画像平面上の点であって、当該2つの物体表面ラインの前記連続表現同士が交差する点を突き止め、
(ii)当該2つの表面ラインの前記連続表現同士が三次元空間内の共通点で交差するように、少なくとも一方の表面ラインをそのスライススキャンと共に、前記画像平面に対して垂直な平面上の前記撮像軸に沿って移動させることにより、前記スキャナの連続するスライススキャン間での前記物体の動きを補償することとを実行する、装置。 - 請求項8に記載の装置において、前記制御手段が、さらに、2つ以上の前記スキャンスライスから前記物体の前記三次元表現を生成する、装置。
- 請求項8に記載の装置において、取り込まれる前記画像が、前記物体の表面の二次元画像であって、少なくとも1つの区別可能な視覚的特徴を含む二次元画像である、装置。
- 請求項8に記載の装置において、前記スキャナが二次元スキャナ又は三次元スキャナであり、前記サンプリング測定値のそれぞれが、物体から返ってきた信号の強度であって、前記スキャナにおける特定のx,y又はx,y,z座標で測定された強度に相当する、装置。
- 請求項8に記載の装置において、前記スキャナが、OCT、CAT、超音波、MRI、ソナー又はレーダーである、装置。
- 請求項8に記載の装置において、前記サンプリング測定値を取得する時間は、スキャンスライスのサンプリング中に発生するモーションブラーが無視できるほどに短い、装置。
- 物体の三次元表現を生成する装置であって、
A)スライススキャンを生成するスキャナであって、各スライススキャンがサンプルの二次元アレイを含み、各サンプルが前記物体についての検出された物理的特性の強度を表す、スキャナと、
B)前記スキャナに接続された制御手段と、
を備え、前記制御手段が、
i)複数のスライススキャンを生成するために前記スキャナを制御することであって、連続するスライススキャン間で前記物体が動いたとしても各スライススキャンが少なくとも2つの他のスライススキャンと交差するように前記スライススキャンが配置され、かつ、各スライススキャンから任意の他のスライススキャンへの連続パスが存在するように前記スライススキャンが交差する、前記スキャナを制御することと、
ii)所与のスキャンスライスが、交差するスライスのうち選択した交差スライスと共通して有する、共通の強度値のセットを突き止めることと、
iii)前記所与のスキャンスライスと前記選択した交差スライスが共通して有する前記強度値同士を位置合わせすることにより、前記物体の前記三次元表現内での前記所与のスキャンスライスと前記選択した交差スライスの位置を調整することとを実行する、装置。 - 請求項14に記載の装置において、前記制御手段が、さらに、
iv)前記所与のスライスが前記選択したスライスと共通して有する、共通の強度値のセットを2つ以上突き止めることと、
v)第3のスライスに対する前記所与のスライスの相対位置情報を用いて、共通の強度値の2つ以上の前記セットのうちのいずれのセットを前記所与のスキャンスライスと前記選択した交差スライスの位置を調整するのに使用するかを決定することとを実行する、装置。 - 請求項14に記載の装置において、前記制御手段が、さらに、(a)スライススキャン角度及びスライス位置、ならびに(b)スキャンスライス間での物体の動きの既知の最大速度を用いて、交差しているスライスを突き止めるための探索領域の大きさ及び位置を制限することを実行する、装置。
- 請求項14に記載の装置において、前記サンプルを取得する時間は、スライススキャンにおける連続するサンプル中に発生するモーションブラーが無視できるほどに短い、装置。
- 請求項14に記載の装置において、前記スキャナが、OCT、CAT、超音波、MRI、ソナー又はレーダーである、装置。
- 請求項14に記載の装置において、前記制御手段が、さらに、各スキャンスライスの大きさを、当該スキャンスライスの取得最中のモーションブラーを阻止又は抑制するように調節することを実行する、装置。
- 請求項8に記載の装置において、前記制御手段が、さらに、各スキャンスライスの大きさを、当該スキャンスライスの取得最中のモーションブラーを阻止する又は抑制するように調節することを実行する、装置。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US15/213,709 | 2016-07-19 | ||
US15/213,709 US9489753B1 (en) | 2016-07-19 | 2016-07-19 | Reconstruction of three dimensional model of an object from surface or slice scans compensating for motion blur |
PCT/US2017/040801 WO2018017327A1 (en) | 2016-07-19 | 2017-07-06 | Reconstruction of three dimensional model of an object from surface or slice scans compensating for motion blur |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019525369A true JP2019525369A (ja) | 2019-09-05 |
Family
ID=57211193
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019524121A Pending JP2019525369A (ja) | 2016-07-19 | 2017-07-06 | 表面スキャン又はスライススキャンからの物体の三次元モデルの再構成であって、モーションブラーを補償する再構成 |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US9489753B1 (ja) |
EP (1) | EP3488421A4 (ja) |
JP (1) | JP2019525369A (ja) |
CN (1) | CN110023998A (ja) |
AU (1) | AU2017299445A1 (ja) |
CA (1) | CA3031345A1 (ja) |
WO (1) | WO2018017327A1 (ja) |
Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10054802B2 (en) | 2011-10-17 | 2018-08-21 | Eydeal Scanning, LLC | Topology guided ocular lens design |
US9489753B1 (en) * | 2016-07-19 | 2016-11-08 | Eyedeal Scanning, Llc | Reconstruction of three dimensional model of an object from surface or slice scans compensating for motion blur |
US10803634B2 (en) * | 2016-07-19 | 2020-10-13 | Image Recognition Technology, Llc | Reconstruction of three dimensional model of an object compensating for object orientation changes between surface or slice scans |
EP3644830A4 (en) * | 2017-06-27 | 2021-10-27 | Eyedeal Scanning, LLC | TOPOLOGY GUIDED EYE LENS DESIGN |
US10740645B2 (en) * | 2018-06-29 | 2020-08-11 | Toyota Research Institute, Inc. | System and method for improving the representation of line features |
JP7417981B2 (ja) * | 2019-10-15 | 2024-01-19 | 株式会社トーメーコーポレーション | 眼科装置 |
US11563899B2 (en) | 2020-08-14 | 2023-01-24 | Raytheon Company | Parallelization technique for gain map generation using overlapping sub-images |
US11889049B2 (en) | 2020-08-14 | 2024-01-30 | Raytheon Company | Gain map generation with rotation compensation |
WO2022165753A1 (zh) * | 2021-02-05 | 2022-08-11 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种用于眼睑翻开的软体装置及方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110235884A1 (en) * | 2010-03-25 | 2011-09-29 | Emory University | Atlas-Assisted Synthetic Computed Tomography Using Deformable Image Registration |
JP2014530086A (ja) * | 2011-10-17 | 2014-11-17 | アイディールスキャニングリミテッド ライアビリティカンパニー | 眼のトポグラフィを特定するための方法及び装置 |
Family Cites Families (29)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB1562199A (en) * | 1975-12-02 | 1980-03-05 | Emi Ltd | Radiography |
US4582404A (en) | 1984-07-16 | 1986-04-15 | Hamilton C B | Sagometer |
US4761071A (en) | 1984-11-06 | 1988-08-02 | Baron William S | Apparatus and method for determining corneal and scleral topography |
DE69227902T3 (de) | 1991-04-29 | 2010-04-22 | Massachusetts Institute Of Technology, Cambridge | Vorrichtung für optische abbildung und messung |
US5473392A (en) | 1992-05-01 | 1995-12-05 | Summit Technology, Inc. | Method and system for topographic measurement |
AU716040B2 (en) | 1993-06-24 | 2000-02-17 | Bausch & Lomb Incorporated | Ophthalmic pachymeter and method of making ophthalmic determinations |
US5493109A (en) | 1994-08-18 | 1996-02-20 | Carl Zeiss, Inc. | Optical coherence tomography assisted ophthalmologic surgical microscope |
US5491524A (en) | 1994-10-05 | 1996-02-13 | Carl Zeiss, Inc. | Optical coherence tomography corneal mapping apparatus |
US7246905B2 (en) | 1998-11-13 | 2007-07-24 | Jean Benedikt | Method and an apparatus for the simultaneous determination of surface topometry and biometry of the eye |
BR0015065B1 (pt) | 1999-10-21 | 2010-10-05 | sistema para determinar aberrações refrativas de um olho. | |
JP4067825B2 (ja) | 1999-10-21 | 2008-03-26 | テクノラス ゲーエムベーハー オフタルモロギッシェ システム | 光処置のための虹彩の認識とトラッキング |
US6634751B2 (en) | 2001-09-10 | 2003-10-21 | Bausch & Lomb Incorporated | Intraocular lens derivation system |
CN100438819C (zh) | 2001-12-14 | 2008-12-03 | 博士伦公司 | 改进的顺序扫描的波阵面像差测量和视网膜地形图测量 |
US6741359B2 (en) | 2002-05-22 | 2004-05-25 | Carl Zeiss Meditec, Inc. | Optical coherence tomography optical scanner |
US6816567B2 (en) * | 2002-07-15 | 2004-11-09 | Ge Medical System Global Technology Company, Llc | System and method for acquiring x-ray data |
DE10333558A1 (de) | 2003-07-23 | 2005-03-17 | Technovision Gmbh | Hornhautkeratoskopie beruhend auf einer Hornhaut- Wellenfrontmessung |
US6996206B2 (en) * | 2004-04-12 | 2006-02-07 | General Electric Company | Method, system and storage medium for reference normalization for blocked reference channels |
US20060004291A1 (en) * | 2004-06-22 | 2006-01-05 | Andreas Heimdal | Methods and apparatus for visualization of quantitative data on a model |
US8317327B2 (en) | 2005-03-16 | 2012-11-27 | Lc Technologies, Inc. | System and method for eyeball surface topography as a biometric discriminator |
US7756325B2 (en) * | 2005-06-20 | 2010-07-13 | University Of Basel | Estimating 3D shape and texture of a 3D object based on a 2D image of the 3D object |
US20070167784A1 (en) * | 2005-12-13 | 2007-07-19 | Raj Shekhar | Real-time Elastic Registration to Determine Temporal Evolution of Internal Tissues for Image-Guided Interventions |
JP5448198B2 (ja) | 2007-12-21 | 2014-03-19 | サイファイ メドテック エッセ.エッレ.エッレ. | 眼の3次元解析用デュアルシャインプルーフシステム |
WO2009124040A1 (en) | 2008-04-01 | 2009-10-08 | Scientific Optics, Inc. | Universal contact lens posterior surface construction |
US20120018828A1 (en) | 2010-07-23 | 2012-01-26 | Stion Corporation | Sodium Sputtering Doping Method for Large Scale CIGS Based Thin Film Photovoltaic Materials |
ES2937241T3 (es) | 2010-10-15 | 2023-03-27 | Lensar Inc | Sistema y método de iluminación controlada por barrido de estructuras dentro de un ojo |
EP2654606B1 (en) * | 2010-12-21 | 2021-05-26 | 3Shape A/S | Motion blur compensation |
US9489753B1 (en) * | 2016-07-19 | 2016-11-08 | Eyedeal Scanning, Llc | Reconstruction of three dimensional model of an object from surface or slice scans compensating for motion blur |
CN110464301A (zh) * | 2013-01-24 | 2019-11-19 | 凯内蒂科尔股份有限公司 | 用于在医学成像扫描期间追踪和补偿患者运动的***、设备和方法 |
CN104958061B (zh) * | 2015-07-28 | 2016-09-14 | 北京信息科技大学 | 双目立体视觉三维成像的眼底oct成像方法及其*** |
-
2016
- 2016-07-19 US US15/213,709 patent/US9489753B1/en active Active
- 2016-11-08 US US15/345,637 patent/US9972101B2/en active Active
-
2017
- 2017-07-06 EP EP17831557.8A patent/EP3488421A4/en not_active Withdrawn
- 2017-07-06 JP JP2019524121A patent/JP2019525369A/ja active Pending
- 2017-07-06 CN CN201780057603.7A patent/CN110023998A/zh active Pending
- 2017-07-06 CA CA3031345A patent/CA3031345A1/en not_active Abandoned
- 2017-07-06 AU AU2017299445A patent/AU2017299445A1/en not_active Abandoned
- 2017-07-06 WO PCT/US2017/040801 patent/WO2018017327A1/en unknown
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110235884A1 (en) * | 2010-03-25 | 2011-09-29 | Emory University | Atlas-Assisted Synthetic Computed Tomography Using Deformable Image Registration |
JP2014530086A (ja) * | 2011-10-17 | 2014-11-17 | アイディールスキャニングリミテッド ライアビリティカンパニー | 眼のトポグラフィを特定するための方法及び装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
KIO KIM, 外5名: ""Intersection Based Motion Correction of Multislice MRI for 3-D in Utero Fetal Brain Image Formation", IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, vol. 第29巻, 第1号, JPN6021033672, January 2010 (2010-01-01), pages 146 - 158, ISSN: 0004753420 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP3488421A4 (en) | 2020-07-29 |
AU2017299445A1 (en) | 2019-02-28 |
US9489753B1 (en) | 2016-11-08 |
CN110023998A (zh) | 2019-07-16 |
US20170169588A1 (en) | 2017-06-15 |
WO2018017327A1 (en) | 2018-01-25 |
US9972101B2 (en) | 2018-05-15 |
EP3488421A1 (en) | 2019-05-29 |
CA3031345A1 (en) | 2018-01-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2019525369A (ja) | 表面スキャン又はスライススキャンからの物体の三次元モデルの再構成であって、モーションブラーを補償する再構成 | |
CN105783726B (zh) | 一种基于线结构光视觉检测的曲线焊缝三维重建方法 | |
JP4245963B2 (ja) | 較正物体を用いて複数のカメラを較正するための方法およびシステム | |
US20220117696A1 (en) | Optical coherence tomography augmented reality-based surgical microscope imaging system and method | |
JP5580164B2 (ja) | 光学情報処理装置、光学情報処理方法、光学情報処理システム、光学情報処理プログラム | |
CN102670168B (zh) | 眼科设备及其控制方法 | |
JP5858433B2 (ja) | 注視点検出方法及び注視点検出装置 | |
Brolly et al. | Implicit calibration of a remote gaze tracker | |
IL286401B (en) | Creating one or more edges of light intensity to create 3D models of objects | |
US10803634B2 (en) | Reconstruction of three dimensional model of an object compensating for object orientation changes between surface or slice scans | |
JP7218435B2 (ja) | キャリブレーション装置、キャリブレーション用チャート、およびキャリブレーション方法 | |
JP2007171092A (ja) | 三次元計測用マーカとこれを用いた三次元計測方法 | |
JP6469360B2 (ja) | 眼の画像処理の改良 | |
JPWO2017033692A1 (ja) | 3次元形状データの作成方法及びプログラム | |
US20180232886A1 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and image processing program | |
Horvath et al. | Towards an ultrasound probe with vision: structured light to determine surface orientation | |
US20180293764A1 (en) | Reconstruction of three dimensional model of an object compensating for object orientation changes between surface or slice scans | |
CN109785375A (zh) | 基于3d建模的距离检测方法及装置 | |
US10674902B2 (en) | Information processing apparatus, operation method thereof, and computer program | |
US11849996B2 (en) | Method of processing optical coherence tomography (OCT) data, method of OCT imaging, and OCT data processing apparatus | |
JP6305502B2 (ja) | 眼科装置及び眼科装置の作動方法 | |
Santini et al. | Depth perception in an anthropomorphic robot that replicates human eye movements | |
CN112419361B (zh) | 一种目标追踪方法和仿生视觉装置 | |
JP7133900B2 (ja) | 撮影位置特定システム、撮影位置特定方法、及びプログラム | |
Kahmen et al. | 3D object sensing using rotating CCD cameras |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20200706 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20210817 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210831 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20211110 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20220419 |