JP2019207495A - Information providing device and information providing system - Google Patents

Abstract

To cause a viewer to conveniently receive a service relating to an event shown in an arbitrary image posted by a poster.SOLUTION: An information providing device according to an embodiment comprises an analysis unit, a generation unit, and a providing unit. The analysis unit analyzes an event shown in an arbitrary posted image posted by a poster on the basis of the posted image. The generation unit generates relevant service information being information about a service relevant to the event on the basis of an analysis result of the analysis unit. The providing unit provides the relevant service information to a viewer.SELECTED DRAWING: Figure 3

Description

開示の実施形態は、情報提供装置および情報提供システムに関する。   Embodiments disclosed herein relate to an information providing apparatus and an information providing system.

近年、ＳＮＳ（social networking service）などの普及に伴い、投稿者の投稿画像に関連する商品やサービスの購入に関する情報を投稿画像とともに公開し、閲覧者にこれら商品やサービスを購入可能とさせる技術が提案されている（たとえば、特許文献１参照）。   In recent years, with the spread of social networking services (SNS) and the like, there is a technology for publishing information on purchase of products and services related to posted images of posters together with posted images, and enabling viewers to purchase these products and services. It has been proposed (see, for example, Patent Document 1).

特開２０１６−００９４５０号公報JP, 2006-009450, A

しかしながら、上述した従来技術では、投稿者や販売者が、商品やサービスを特定するための情報、たとえばファッションアイテムであればブランド名や購入店舗などを投稿画像に関連付けて予め入力する必要がある。   However, in the above-described conventional technology, it is necessary for a poster or a seller to input information for specifying a product or service, for example, a brand name or a purchase store in association with a posted image in advance for a fashion item.

したがって、閲覧者が、たとえば投稿画像の示す事象に関連するサービスを購入したいと思っても、かかる事象を特定するための情報が入力されていなければ、閲覧者は自身でこれを調べる必要があり、手間がかかるという問題があった。   Therefore, even if the viewer wants to purchase a service related to the event indicated by the posted image, for example, if the information for identifying the event is not entered, the viewer needs to check this. There was a problem that it took time and effort.

実施形態の一態様は、上記に鑑みてなされたものであって、投稿者の任意の投稿画像が示す事象に関連するサービスを利便性高く閲覧者に享受させることができる情報提供装置および情報提供システムを提供することを目的とする。   One aspect of the embodiment has been made in view of the above, and an information providing apparatus and an information providing that can allow a viewer to enjoy a service related to an event indicated by an arbitrary posted image of a poster with high convenience The purpose is to provide a system.

実施形態の一態様に係る情報提供装置は、解析部と、生成部と、提供部とを備える。前記解析部は、投稿者の任意の投稿画像に基づき、該投稿画像が示す事象を解析する。前記生成部は、前記解析部の解析結果に基づき、前記事象に関連するサービスについての情報である関連サービス情報を生成する。前記提供部は、前記関連サービス情報を閲覧者へ提供する。   An information providing apparatus according to an aspect of an embodiment includes an analysis unit, a generation unit, and a providing unit. The analysis unit analyzes an event indicated by the posted image based on an arbitrary posted image of the poster. The generation unit generates related service information that is information about a service related to the event based on an analysis result of the analysis unit. The providing unit provides the related service information to a viewer.

実施形態の一態様によれば、投稿者の任意の投稿画像が示す事象に関連するサービスを利便性高く閲覧者に享受させることができる。   According to one aspect of the embodiment, it is possible for the viewer to enjoy the service related to the event indicated by the posted image of the poster with high convenience.

図１は、実施形態に係る情報提供方法の概要説明図である。FIG. 1 is a schematic explanatory diagram of an information providing method according to the embodiment. 図２は、実施形態に係る情報提供システムの構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the information providing system according to the embodiment. 図３は、実施形態に係る情報提供装置のブロック図である。FIG. 3 is a block diagram of the information providing apparatus according to the embodiment. 図４Ａは、機械学習を用いた位置特定の一例を示す図（その１）である。FIG. 4A is a diagram (part 1) illustrating an example of position specification using machine learning. 図４Ｂは、機械学習を用いた位置特定の一例を示す図（その２）である。FIG. 4B is a diagram (part 2) illustrating an example of position specification using machine learning. 図５Ａは、関連サービス情報の具体例を示す図（その１）である。FIG. 5A is a diagram (part 1) illustrating a specific example of related service information. 図５Ｂは、関連サービス情報の具体例を示す図（その２）である。FIG. 5B is a second diagram illustrating a specific example of related service information. 図５Ｃは、関連サービス情報の具体例を示す図（その３）である。FIG. 5C is a third diagram illustrating a specific example of the related service information. 図５Ｄは、関連サービス情報の具体例を示す図（その４）である。FIG. 5D is a diagram (part 4) illustrating a specific example of the related service information. 図５Ｅは、関連サービス情報の具体例を示す図（その５）である。FIG. 5E is a diagram (part 5) illustrating a specific example of the related service information. 図６は、実施形態に係る情報提供装置が実行する処理手順を示すフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart illustrating a processing procedure executed by the information providing apparatus according to the embodiment.

以下、添付図面を参照して、本願の開示する情報提供装置および情報提供システムの実施形態を詳細に説明する。なお、以下に示す実施形態によりこの発明が限定されるものではない。   Hereinafter, embodiments of an information providing apparatus and an information providing system disclosed in the present application will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In addition, this invention is not limited by embodiment shown below.

また、以下の説明において「事象」と言った場合、投稿画像が示す有形・無形の事柄を指し、投稿者が体験した出来事や、特定の場所で開催されるイベントなどを広く含むものとする。   Further, in the following description, “event” refers to a tangible / intangible matter indicated by a posted image, and widely includes events experienced by a poster or an event held at a specific place.

まず、実施形態に係る情報提供方法の概要について、図１を用いて説明する。図１は、実施形態に係る情報提供方法の概要説明図である。   First, an outline of an information providing method according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a schematic explanatory diagram of an information providing method according to the embodiment.

図１に示す情報提供装置１００は、ＳＮＳサービスを提供するサーバ装置である。たとえば、情報提供装置１００は、ＳＮＳサービスのプラットフォームを介して、投稿者からの投稿を受け付ける。図１に示すユーザＵ０１は、投稿者の一例である。   An information providing apparatus 100 illustrated in FIG. 1 is a server apparatus that provides an SNS service. For example, the information providing apparatus 100 accepts a post from a contributor via the SNS service platform. A user U01 shown in FIG. 1 is an example of a contributor.

ユーザＵ０１は、投稿者端末１０を利用して、投稿画像を含む情報を任意に投稿する（ステップＳ１）。投稿者端末１０は、たとえばスマートフォンやノート型ＰＣ（Personal Computer）などの情報処理端末である。なお、以下の説明では、投稿者端末１０をユーザＵ０１と読み替える場合がある。また、ユーザＵ０１を「Ａさん」と呼ぶ場合がある。   The user U01 uses the poster terminal 10 to arbitrarily post information including a posted image (step S1). The poster terminal 10 is an information processing terminal such as a smartphone or a notebook PC (Personal Computer). In the following description, the poster terminal 10 may be read as the user U01. Further, the user U01 may be referred to as “Mr. A”.

情報提供装置１００は、ユーザＵ０１からの投稿を投稿情報１２１へ蓄積する。投稿情報１２１に蓄積される各投稿画像は、たとえばＥｘｉｆ（Exchangeable image file format）で記録されており、撮影日時や、ＧＰＳ（Global Positioning System）情報といった画像用のメタデータが埋め込まれている。   The information providing apparatus 100 accumulates posts from the user U01 in the posted information 121. Each posted image stored in the posted information 121 is recorded in, for example, Exif (Exchangeable image file format), and image metadata such as shooting date and time and GPS (Global Positioning System) information is embedded.

また、情報提供装置１００は、ＳＮＳサービスのプラットフォームを介して、閲覧者の閲覧を受け付ける。図１に示すユーザＵ０２は、閲覧者の一例である。ユーザＵ０２は、閲覧者端末２０を利用して、投稿情報１２１に蓄積された各投稿の内容を任意に閲覧する（ステップＳ２）。閲覧者端末２０もまた、たとえばスマートフォンやノート型ＰＣなどの情報処理端末である。なお、以下の説明では、閲覧者端末２０をユーザＵ０２と読み替える場合がある。   In addition, the information providing apparatus 100 accepts browsing by a viewer via the SNS service platform. A user U02 illustrated in FIG. 1 is an example of a viewer. The user U02 uses the browser terminal 20 to arbitrarily browse the content of each post accumulated in the post information 121 (step S2). The browser terminal 20 is also an information processing terminal such as a smartphone or a notebook PC. In the following description, the browser terminal 20 may be read as the user U02.

ところで、閲覧者は一般に、このように投稿者の投稿を閲覧する場合、投稿画像を見て直感的に「これ、いいな」と感じたものに対し、たとえば購入意欲が湧いたり、同等の出来事を体験（以下、「追体験」と言う）したいと欲したりすることがよくある。   By the way, in general, when browsing a poster's post in this way, the viewer will be able to purchase, for example, an equivalent event for what they feel intuitively by looking at the posted image. I often want to experience this (hereinafter referred to as “re-experience”).

しかしながら、このとき、投稿の内容だけではたとえば追体験したい出来事の詳細が明らかでない場合、閲覧者は自身でその内容を検索したりすることによって調べる必要があり、手間がかかる場合があった。   However, at this time, if the details of the post are not clear only by the content of the post, for example, the viewer has to search by searching the content by himself / herself, which may be troublesome.

そこで、本実施形態に係る情報提供方法では、任意に投稿者によって投稿された投稿画像に基づいて投稿画像が示す事象を特定し、かかる事象に関連するサービスについての情報（以下、「関連サービス情報」と言う）を閲覧者へ提供することとした。   Therefore, in the information providing method according to the present embodiment, an event indicated by the posted image is specified based on a posted image arbitrarily posted by a poster, and information on a service related to the event (hereinafter referred to as “related service information”). ")" To the viewer.

具体的には、図１に示すように、まずＡさんが「サッカー観戦中！」とのコメントとともに観戦席からの撮影画像を投稿しており、ユーザＵ０２がこれを閲覧して、「このスタジアムでサッカー観たいな〜」と欲したものとする。そして、ユーザＵ０２が、かかる投稿画像をタップ操作（図中の「ＴＡＰ！」参照）等により選択したものとする（ステップＳ３）。   Specifically, as shown in FIG. 1, first, Mr. A posted a photographed image from the spectator seat together with a comment “Watching soccer!” I want to watch football at the same time. " Then, it is assumed that the user U02 selects the posted image by a tap operation (see “TAP!” In the drawing) or the like (step S3).

すると、情報提供装置１００は、かかる選択操作を受け付け、選択された投稿画像を解析する（ステップＳ４）。たとえば、情報提供装置１００は、前述のＥｘｉｆに基づいて投稿画像が撮影された時間と場所を抽出する。そして、情報提供装置１００は、その時間と場所に関連する事象を特定し、当該事象に関連する各種情報を情報ＤＢ（データベース）群２００から取得する（ステップＳ５）。   Then, the information providing apparatus 100 accepts such a selection operation and analyzes the selected posted image (step S4). For example, the information providing apparatus 100 extracts the time and place where the posted image was taken based on the above-described Exif. And the information provision apparatus 100 specifies the event relevant to the time and place, and acquires the various information relevant to the said event from information DB (database) group 200 (step S5).

情報ＤＢ群２００は、たとえばインターネット等の通信ネットワークＮを介して任意にアクセス可能なクラウドＤＢ群である。   The information DB group 200 is a cloud DB group that can be arbitrarily accessed via a communication network N such as the Internet.

たとえば情報提供装置１００は、投稿画像が示す場所として「○○スタジアム」が抽出された場合、情報ＤＢ群２００からかかる「○○スタジアム」の「イベント情報」を取得し、かかる「イベント情報」および投稿画像が示す時間に基づいてサッカーの試合およびその対戦カードを特定する。   For example, when “XX stadium” is extracted as the location indicated by the posted image, the information providing apparatus 100 acquires “event information” of the “XX stadium” from the information DB group 200, and the “event information” and The soccer game and the battle card are specified based on the time indicated by the posted image.

また、情報提供装置１００は、情報ＤＢ群２００から「○○スタジアム」の「座席情報」を取得するとともに、前述のＥｘｉｆに含まれる撮影方向等に基づいてＡさんが画像を撮影したと推定される付近の座席を特定する。なお、かかる座席を特定する処理の一例については、図４Ａおよび図４Ｂを用いた説明で後述する。   In addition, the information providing apparatus 100 acquires “seat information” of “XX Stadium” from the information DB group 200, and it is estimated that Mr. A has taken an image based on the shooting direction and the like included in the aforementioned Exif. Identify nearby seats. Note that an example of the process of specifying the seat will be described later in the description using FIGS. 4A and 4B.

また、情報提供装置１００は、情報ＤＢ群２００から「○○スタジアム」の「チケット情報」を取得し、特定した座席のチケット料金等を特定する。   Further, the information providing apparatus 100 acquires “ticket information” of “XX Stadium” from the information DB group 200, and specifies a ticket fee or the like of the specified seat.

そして、情報提供装置１００は、特定した各種情報に基づいて関連サービス情報を生成し（ステップＳ６）、ユーザＵ０２へ情報提供する（ステップＳ７）。ここで、関連サービス情報は、たとえば図１に示すように、「○○スタジアム イベント情報」として閲覧者端末２０の表示部へ表示される。   And the information provision apparatus 100 produces | generates related service information based on the specified various information (step S6), and provides information to the user U02 (step S7). Here, for example, as shown in FIG. 1, the related service information is displayed on the display unit of the browser terminal 20 as “XX stadium event information”.

情報提供装置１００は、かかる「○○スタジアム イベント情報」において、たとえば特定された対戦カードのうちの少なくともいずれかのチームが出場する別日程の対戦カード「○○ ＶＳ ××」の試合日程とキックオフの時間を提示する。また、情報提供装置１００は、あわせて特定された座席付近のチケット料金を提示し、かかるチケットを購入可能とする「購入」ボタンＢ１を操作部品として配置する。   In the “XX Stadium Event Information”, for example, the information providing apparatus 100 kicks off the game schedule and kick-off of the battle card “XX VS” of another schedule in which at least one of the identified battle cards participates. Present the time. Further, the information providing apparatus 100 arranges a “purchase” button B1 that presents a ticket fee near the specified seat and enables the purchase of the ticket as an operation component.

「購入」ボタンＢ１は、たとえばイベンターの運営するチケット販売サイトへリンク付けされており、ユーザＵ０２は自動的に表示されたかかる「購入」ボタンＢ１を操作するだけで、自動的にチケット販売サイトへ遷移してチケットを購入することが可能となる。   The “Purchase” button B1 is linked to, for example, a ticket sales site operated by an eventer. The user U02 automatically operates the “Purchase” button B1 displayed automatically, and automatically goes to the ticket sales site. It is possible to purchase a ticket by making a transition.

なお、図１に示すように、「他の席を希望」する場合に選択させる「選択」ボタンＢ２等を配置してもよい。また、たとえば上記した「別日程の対戦カード」ではなく、Ａさんが投稿した直後で、かつ、ユーザＵ０２が「○○スタジアム」のすぐ近くにいるような場合、Ａさんが観戦中である当日の対戦カードそのものの情報提供を行ってもよい。   In addition, as shown in FIG. 1, you may arrange | position the "selection" button B2 etc. which are selected when "I want another seat". In addition, for example, when the user U02 is not close to “XX Stadium” immediately after the post by A but instead of the “match card of another schedule” as described above, the day when A is watching the game. Information on the match card itself may be provided.

このように、本実施形態に係る情報提供方法では、任意に投稿者によって投稿された投稿画像に基づいて投稿画像が示す事象を特定し、かかる事象の関連サービス情報を生成して、閲覧者へ提供することとした。   As described above, in the information providing method according to the present embodiment, the event indicated by the posted image is arbitrarily identified based on the posted image posted by the poster, and the related service information of the event is generated to the viewer. I decided to provide it.

したがって、本実施形態に係る情報提供方法によれば、投稿者の任意の投稿画像が示す事象に関連するサービスを利便性高く閲覧者に享受させることができる。   Therefore, according to the information providing method according to the present embodiment, it is possible for the viewer to enjoy the service related to the event indicated by the posted image of the poster with high convenience.

なお、上述した説明では、ユーザＵ０２がユーザＵ０１と同等のサッカー観戦を行う、すなわち閲覧者が投稿者の体験を追体験する場合を例に挙げたが、関連サービス情報には、追体験の内容だけでなく、閲覧者へのお薦めの情報が含まれることとしてもよい。こうした追体験およびお薦めの情報に関する具体例については、図５Ａ〜図５Ｅを用いた説明で後述する。   In the above description, the case where the user U02 watches a soccer game equivalent to the user U01, that is, the viewer relives the experience of the poster, is given as an example. In addition, information recommended to the viewer may be included. Specific examples of such re-experience and recommended information will be described later with reference to FIGS. 5A to 5E.

以下、上述した実施形態に係る情報提供方法を適用した情報提供システム１の構成について、より具体的に説明する。   Hereinafter, the configuration of the information providing system 1 to which the information providing method according to the above-described embodiment is applied will be described more specifically.

図２は、実施形態に係る情報提供システム１の構成例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報提供システム１には、投稿者端末１０と、閲覧者端末２０と、情報提供装置１００と、情報ＤＢ群２００とが含まれる。   FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the information providing system 1 according to the embodiment. As shown in FIG. 2, the information providing system 1 according to the embodiment includes a contributor terminal 10, a viewer terminal 20, an information providing apparatus 100, and an information DB group 200.

これらの各種装置は、通信ネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。また、図２に示す情報提供システム１に含まれる各装置の数は図示したものに限られない。たとえば、情報提供システム１には、複数台の投稿者端末１０や閲覧者端末２０が含まれてもよい。   These various devices are communicably connected via a communication network N by wire or wireless. In addition, the number of devices included in the information providing system 1 illustrated in FIG. 2 is not limited to that illustrated. For example, the information providing system 1 may include a plurality of contributor terminals 10 and browser terminals 20.

投稿者端末１０や閲覧者端末２０は、上述したようにスマートフォンやノート型ＰＣといった情報処理端末である。なお、スマートフォンやノート型ＰＣのほか、タブレット端末や、デスクトップ型ＰＣ、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、眼鏡型や時計型の情報処理端末であるウェアラブルデバイス（wearable device）、または、車両に搭載されるナビゲーション装置といった車載装置等であってもよい。   As described above, the poster terminal 10 and the viewer terminal 20 are information processing terminals such as smartphones and notebook PCs. In addition to smartphones and notebook PCs, tablet terminals, desktop PCs, PDAs (Personal Digital Assistants), wearable devices that are glasses-type and clock-type information processing terminals, or mounted on vehicles It may be an in-vehicle device such as a navigation device.

投稿者端末１０は、投稿者による操作や、投稿者端末１０が有する機能（たとえば、ＳＮＳサービスのプラットフォームを利用するためのアプリを実行する機能）に応じて、各種情報を取得し、取得した情報を送信する。たとえば、投稿者端末１０は、通信ネットワークＮを介して、情報提供装置１００が提供するプラットフォームにアクセスし、投稿画像を含む投稿者の投稿を情報提供装置１００へ送信する。   The poster terminal 10 acquires various information according to the operation by the poster and the function of the poster terminal 10 (for example, the function of executing an application for using the SNS service platform), and the acquired information Send. For example, the poster terminal 10 accesses a platform provided by the information providing apparatus 100 via the communication network N, and transmits a poster posting including a posted image to the information providing apparatus 100.

閲覧者端末２０は、閲覧者による操作や、閲覧者端末２０が有する機能（たとえば、上述のアプリを実行する機能）に応じて、各種情報を取得し、取得した情報を送信する。たとえば、閲覧者端末２０は、通信ネットワークＮを介して、情報提供装置１００が提供するプラットフォームにアクセスし、投稿情報１２１から任意の投稿を取得する。   The browser terminal 20 acquires various types of information and transmits the acquired information according to an operation by the viewer and a function (for example, a function of executing the above-described application) that the browser terminal 20 has. For example, the browser terminal 20 accesses a platform provided by the information providing apparatus 100 via the communication network N and acquires an arbitrary post from the post information 121.

情報提供装置１００は、上述のように、ＳＮＳサービスのプラットフォームを介して投稿者の投稿を受け付けるとともに、閲覧者からの閲覧要求に応じて、投稿情報１２１から投稿者の投稿を送信する。また、情報提供装置１００は、上述のように、閲覧者から任意の投稿画像の選択操作を受け付けた場合に、かかる投稿画像を解析し、投稿画像が示す時間と場所を抽出する。   As described above, the information providing apparatus 100 receives a poster's post via the SNS service platform, and transmits the poster's post from the posted information 121 in response to a browsing request from the browser. In addition, as described above, when receiving an operation for selecting an arbitrary posted image from a viewer, the information providing apparatus 100 analyzes the posted image and extracts the time and place indicated by the posted image.

また、情報提供装置１００は、抽出した時間と場所、および、情報ＤＢ群２００の各種情報に基づいて、選択された投稿画像が示す事象を特定する。また、情報提供装置１００は、特定した事象および情報ＤＢ群２００の各種情報に基づいて、上述の関連サービス情報を生成し、閲覧者端末２０へ送信する。   Further, the information providing apparatus 100 identifies an event indicated by the selected post image based on the extracted time and place and various information in the information DB group 200. Further, the information providing apparatus 100 generates the above-described related service information based on the identified event and various types of information in the information DB group 200, and transmits the related service information to the viewer terminal 20.

情報ＤＢ群２００は、上述のように、通信ネットワークＮを介して任意にアクセス可能なクラウドＤＢ群であり、たとえばイベント開催会場の運営者やイベンター、チケット販売業者等が運用する各種サーバによって管理されるＤＢ等が含まれる。   As described above, the information DB group 200 is a cloud DB group that can be arbitrarily accessed via the communication network N, and is managed by various servers operated by, for example, an operator of an event venue, an eventer, a ticket dealer, or the like. DB etc. are included.

次に、図３を用いて、実施形態に係る情報提供装置１００の構成例について説明する。図３は、実施形態に係る情報提供装置１００のブロック図である。なお、図３では、本実施形態の特徴を説明するために必要な構成要素のみを表しており、一般的な構成要素についての記載を省略している。   Next, a configuration example of the information providing apparatus 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a block diagram of the information providing apparatus 100 according to the embodiment. In FIG. 3, only components necessary for describing the features of the present embodiment are shown, and descriptions of general components are omitted.

換言すれば、図３に図示される各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。例えば、各ブロックの分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することが可能である。   In other words, each component illustrated in FIG. 3 is functionally conceptual and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. For example, the specific form of distribution / integration of each block is not limited to that shown in the figure, and all or a part thereof may be functionally or physically distributed or arbitrarily distributed in arbitrary units according to various loads or usage conditions. It can be integrated and configured.

図３に示すように、情報提供装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報提供装置１００は、情報提供装置１００を利用する管理者等から各種操作を受け付ける入力部（たとえば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（たとえば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。   As illustrated in FIG. 3, the information providing apparatus 100 includes a communication unit 110, a storage unit 120, and a control unit 130. The information providing apparatus 100 includes an input unit (for example, a keyboard and a mouse) that receives various operations from an administrator who uses the information providing apparatus 100, and a display unit (for example, a liquid crystal display) that displays various types of information. ).

通信部１１０は、たとえば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。通信部１１０は、通信ネットワークＮと有線または無線で接続され、通信ネットワークＮを介して、投稿者端末１０や、閲覧者端末２０、情報ＤＢ群２００との間で情報の送受信を行う。   The communication unit 110 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card). The communication unit 110 is connected to the communication network N in a wired or wireless manner, and transmits / receives information to / from the poster terminal 10, the viewer terminal 20, and the information DB group 200 via the communication network N.

記憶部１２０は、たとえば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現され、図３の例では、投稿情報１２１と、解析情報１２２と、関連サービス情報１２３とを記憶する。   The storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. In the example of FIG. Analysis information 122 and related service information 123 are stored.

投稿情報１２１は、上述のように、投稿者からの投稿が蓄積される。投稿者からの投稿には、少なくとも投稿画像が含まれる。投稿画像には、上述のように、Ｅｘｉｆが埋め込まれている。   As described above, the post information 121 stores posts from contributors. A post from a contributor includes at least a post image. Exif is embedded in the posted image as described above.

解析情報１２２は、後述する解析部１３３による投稿画像の解析結果に関する情報である。関連サービス情報１２３は、後述する生成部１３５によって生成される関連サービス情報に関する情報である。   The analysis information 122 is information related to the analysis result of the posted image by the analysis unit 133 described later. The related service information 123 is information related to related service information generated by the generation unit 135 described later.

制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、たとえば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報提供装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、たとえば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現することができる。   The control unit 130 is a controller, for example, a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), or the like that causes various programs stored in a storage device inside the information providing apparatus 100 to store the RAM in a work area. This is realized by being executed as Moreover, the control part 130 is realizable with integrated circuits, such as ASIC (Application Specific Integrated Circuit) and FPGA (Field Programmable Gate Array), for example.

図３に示すように、制御部１３０は、ＳＮＳサービス提供部１３１と、受付部１３２と、解析部１３３と、取得部１３４と、生成部１３５と、提供部１３６とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。   As shown in FIG. 3, the control unit 130 includes an SNS service providing unit 131, a receiving unit 132, an analyzing unit 133, an obtaining unit 134, a generating unit 135, and a providing unit 136, which will be described below. Realize or execute information processing functions and actions.

ＳＮＳサービス提供部１３１は、ＳＮＳサービスのプラットフォームを介して、投稿者端末１０および閲覧者端末２０に対してＳＮＳサービスを提供する。   The SNS service providing unit 131 provides the SNS service to the poster terminal 10 and the viewer terminal 20 via the SNS service platform.

ＳＮＳサービス提供部１３１は、投稿者端末１０からの投稿を受け付けた場合に、かかる投稿を投稿情報１２１へ蓄積する。また、ＳＮＳサービス提供部１３１は、閲覧者端末２０から任意の投稿の閲覧要求を受け付けた場合に、かかる要求に応じた投稿を投稿情報１２１から取得して閲覧者端末２０へ送信する。   When the SNS service providing unit 131 accepts a posting from the poster terminal 10, the SNS service providing unit 131 accumulates the posting in the posting information 121. Moreover, when the browsing request | requirement of arbitrary posting is received from the browser terminal 20, the SNS service provision part 131 acquires the posting according to this request from the posting information 121, and transmits to the browser terminal 20.

受付部１３２は、閲覧者端末２０から任意の投稿画像の選択操作を受け付けるとともに、選択された投稿画像を解析部１３３へ通知する。   The accepting unit 132 accepts an operation for selecting an arbitrary posted image from the browser terminal 20 and notifies the analyzing unit 133 of the selected posted image.

解析部１３３は、通知された投稿画像を投稿情報１２１から取得し、かかる投稿画像に埋め込まれたＥｘｉｆに基づいて、投稿画像が示す時間および場所を抽出し、解析情報１２２へ格納する。   The analysis unit 133 acquires the notified posted image from the posted information 121, extracts the time and place indicated by the posted image based on the Exif embedded in the posted image, and stores the extracted time and place in the analysis information 122.

また、解析部１３３は、抽出した時間および場所に関連する各種情報を取得部１３４に取得させるとともに、かかる各種情報に基づいて投稿画像が示す事象を特定し、解析情報１２２へ格納する。   In addition, the analysis unit 133 causes the acquisition unit 134 to acquire various types of information related to the extracted time and place, specifies an event indicated by the posted image based on the various types of information, and stores the event in the analysis information 122.

取得部１３４は、解析部１３３の指示に基づいて、情報ＤＢ群２００から前述の時間および場所に関連する各種情報を、通信ネットワークＮを介し取得する。また、取得部１３４は、取得した各種情報を解析部１３３および生成部１３５へ通知する。   The acquisition unit 134 acquires various types of information related to the above time and place from the information DB group 200 via the communication network N based on an instruction from the analysis unit 133. Further, the acquisition unit 134 notifies the acquired various types of information to the analysis unit 133 and the generation unit 135.

生成部１３５は、取得部１３４によって取得された各種情報および解析情報１２２に基づき、投稿画像が示す事象に関連するサービスについての情報を生成し、関連サービス情報１２３へ格納する。   The generation unit 135 generates information about the service related to the event indicated by the posted image based on the various information acquired by the acquisition unit 134 and the analysis information 122 and stores the information in the related service information 123.

提供部１３６は、生成部１３５によって生成された関連サービス情報１２３を取得し、投稿画像が選択された閲覧者端末２０へ送信する。   The providing unit 136 acquires the related service information 123 generated by the generating unit 135 and transmits the related service information 123 to the viewer terminal 20 from which the posted image is selected.

ところで、解析部１３３は、投稿画像に埋め込まれたＧＰＳ情報に基づいて投稿画像が撮影された場所を特定する。近年、打ち上げられたＧＰＳ衛星は、きわめて高性能化が進んでいることから、ＧＰＳ精度は、誤差が数センチ単位とまで言われている。   By the way, the analysis unit 133 identifies the place where the posted image was taken based on the GPS information embedded in the posted image. In recent years, GPS satellites that have been launched have been improved in performance so that the GPS accuracy is said to have an error of several centimeters.

したがって、上で例として挙げた「○○スタジアム」でのサッカー観戦の場合、かかる「○○スタジアム」の各座席位置に緯度・経度・標高等をマッピングすることによって、ＧＰＳ情報を用いて座席位置を特定することは十分可能である。   Therefore, in the case of watching a soccer game at the “OO Stadium” listed above as an example, the seat position using GPS information is mapped by mapping the latitude, longitude, altitude, etc. to each seat position of the “OO Stadium”. It is sufficiently possible to specify.

ただし、ＧＰＳ衛星からの電波の受信状況等によっては、高精度なＧＰＳ情報が得られない場合もある。そのような場合、解析部１３３は、たとえばディープラーニング等の機械学習によって生成された学習モデル１２４を用いた解析により、座席位置を特定することが可能である。   However, high-accuracy GPS information may not be obtained depending on reception conditions of radio waves from GPS satellites. In such a case, the analysis unit 133 can specify the seat position by analysis using the learning model 124 generated by machine learning such as deep learning.

かかる場合の一例について、図４Ａおよび図４Ｂを用いて説明する。図４Ａおよび図４Ｂは、機械学習を用いた位置特定の一例を示す図（その１）および（その２）である。   An example of such a case will be described with reference to FIGS. 4A and 4B. 4A and 4B are diagrams (part 1) and (part 2) illustrating an example of position specification using machine learning.

機械学習を用いる場合、図４Ａに示すように、制御部１３０は、学習部１３７をさらに有する。学習部１３７は、予め用意された学習用画像を用いて機械学習を実行することによって、解析対象画像を判別するための学習モデル１２４を生成する。学習モデル１２４は、記憶部１２０が記憶する。   When using machine learning, as illustrated in FIG. 4A, the control unit 130 further includes a learning unit 137. The learning unit 137 generates a learning model 124 for discriminating an analysis target image by performing machine learning using a learning image prepared in advance. The learning model 124 is stored in the storage unit 120.

学習用画像は、図４Ｂに示すように、たとえばサッカースタジアムの場合、図中の各座席から撮影された各画像を用いる。かかる学習用画像を用いることにより、学習モデル１２４は、解析対象画像、すなわち、閲覧者によって選択された投稿画像が入力された場合に、各座席の識別子（たとえば、「Ｗゲート１０１番席」等）を返す関数として機能する。   As shown in FIG. 4B, for example, in the case of a soccer stadium, each image taken from each seat in the figure is used as the learning image. By using the learning image, the learning model 124 allows the identifier of each seat (for example, “W gate 101 seat” or the like) when the analysis target image, that is, the posted image selected by the viewer is input. ) Function to return.

したがって、図４Ａに示すように、解析部１３３は、解析対象画像を学習モデル１２４へ入力することによって得られる出力値に基づいて、投稿画像の撮影された場所（ここでは、座席）を特定し、その結果を解析情報１２２へ格納することとなる。   Therefore, as illustrated in FIG. 4A, the analysis unit 133 specifies a place (here, a seat) where the posted image is captured based on an output value obtained by inputting the analysis target image to the learning model 124. The result is stored in the analysis information 122.

なお、画像の照度や輝度の差、または、学習不足等により、学習モデル１２４がたとえば異常値を返すような場合、解析部１３３は、該当の解析対象画像を学習部１３７へ渡して、学習部１３７に追加学習を行わせることができる。学習部１３７が追加学習を実行することにより、適宜、学習モデル１２４の精度を高めることが可能となる。   When the learning model 124 returns, for example, an abnormal value due to a difference in illuminance or luminance of the image or insufficient learning, the analysis unit 133 passes the corresponding analysis target image to the learning unit 137, and the learning unit 137 can perform additional learning. As the learning unit 137 performs additional learning, the accuracy of the learning model 124 can be appropriately increased.

また、たとえばすべての座席について学習する必要は無論なく、一部の座席について学習した学習モデル１２４を用いて大体の位置を把握しておき、ＧＰＳ情報に含まれる撮影方向や焦点距離等を組み合わせた解析を行うことによって、位置を特定してもよい。   In addition, for example, it is not necessary to learn about all seats, and the approximate position is grasped using the learning model 124 learned for some seats, and the shooting direction and focal length included in the GPS information are combined. The position may be specified by performing analysis.

次に、関連サービス情報１２３の具体例について、図５Ａ〜図５Ｅを用いて説明する。図５Ａ〜図５Ｅは、関連サービス情報１２３の具体例を示す図（その１）〜（その５）である。   Next, a specific example of the related service information 123 will be described with reference to FIGS. 5A to 5E. 5A to 5E are diagrams (part 1) to (part 5) illustrating specific examples of the related service information 123. FIG.

図５Ａに示すように、情報提供装置１００は、投稿情報１２１に基づき、たとえばユーザＵ０１の投稿の時間的推移を解析し、ユーザＵ０１の行動を追体験させる追体験情報として関連サービス情報１２３を生成することができる。   As illustrated in FIG. 5A, the information providing apparatus 100 generates, for example, related service information 123 as re-experience information that causes the user U01 to relive the user U01 based on the post information 121 by analyzing, for example, the time transition of the user U01 post. can do.

たとえば図５Ａの上側に示すように、ユーザＵ０１の前述の「サッカー観戦中！」の投稿画像ｉ２よりも前に「応援グッズ購入！」の投稿画像ｉ１が、また、投稿画像ｉ２よりも後に「バルで祝杯！」の投稿画像ｉ３が、それぞれ投稿されていたものとする。   For example, as shown in the upper side of FIG. 5A, a post image i1 of “Purchase Goods!” Before the post image i2 of the above-mentioned “watching soccer game!” Of the user U01, and “ It is assumed that the posted images i3 of “Celebration with Bal!” Have been posted.

かかる場合、解析部１３３は、これらの投稿画像ｉ１〜ｉ３のＥｘｉｆに基づき、たとえば投稿画像ｉ１はショップａで撮影され、投稿画像ｉ２は○○スタジアムで撮影され、投稿画像ｉ３はバルｂで撮影されたことを特定する。   In such a case, based on Exif of these posted images i1 to i3, for example, the analyzing unit 133 captures the posted image i1 in the shop a, the posted image i2 in the OO stadium, and the posted image i3 in the val b. Identify what has been done.

すると、生成部１３５は、図５Ａの下側に示すように、たとえば○○スタジアムの最寄り駅ｃからショップａ、○○スタジアム、バルｂを経て、駅ｃへ戻る追体験ルートを含む追体験情報を生成し、「追体験ルート情報」として閲覧者端末２０へ表示させることができる。また、このとき、「設定」ボタンＢ３を操作部品として配置させることができる。   Then, as shown in the lower side of FIG. 5A, the generation unit 135, for example, the re-experience information including the re-experience route that returns from the nearest station c of the XX stadium to the station c via the shop a, the OO stadium, and the bar b. Can be generated and displayed on the viewer terminal 20 as “re-experience route information”. At this time, the “setting” button B3 can be arranged as an operation component.

かかる「設定」ボタンＢ３をユーザＵ０２が操作することにより、たとえば閲覧者端末２０のナビ機能における目的地設定を自動的に行うことができる。なお、投稿画像ｉ１〜ｉ３の撮影日時等に基づき、推奨出発時刻や駅ｃの列車時刻等を表示するようにしてもよい。また、たとえば閲覧者端末２０のスケジューラへの自動設定をあわせて行ってもよい。   When the user U02 operates the “setting” button B3, for example, the destination setting in the navigation function of the browser terminal 20 can be automatically performed. The recommended departure time, the train time at the station c, and the like may be displayed based on the shooting date and time of the posted images i1 to i3. Further, for example, automatic setting to the scheduler of the browser terminal 20 may be performed together.

また、たとえば投稿画像ｉ１〜ｉ３の被写体を画像解析し、ユーザＵ０１が購入したり、飲食したりしたものの費用や、追体験ルート全体においてかかる費用等を表示するようにしてもよい。   Further, for example, the subject of the posted images i1 to i3 may be image-analyzed, and the cost of what the user U01 has purchased or eaten or consumed, the cost of the entire pursuit experience route, or the like may be displayed.

なお、ユーザＵ０１は、人には教えたくない場所等に立ち寄る可能性があるため、解析部１３３は、たとえばＳＮＳサービスにおける公開範囲等に基づき、ユーザＵ０１が公開を許可したと判定される投稿画像についてのみ解析対象とすることが好ましい。   In addition, since the user U01 may stop at a place or the like that he / she does not want to teach to a person, the analysis unit 133 determines that the posted image is determined to be permitted by the user U01 based on, for example, the disclosure range in the SNS service. It is preferable that only be analyzed.

かかる図５Ａに示したように関連サービス情報１２３を生成し、情報提供することによって、ユーザＵ０２は、利便性高く、ユーザＵ０１の体験した出来事を追体験することができる。また、それにより、ユーザＵ０２は、ユーザＵ０１と同等の喜びや充実感を享受することができる。   By generating the related service information 123 and providing the information as shown in FIG. 5A, the user U02 is highly convenient and can relive the events experienced by the user U01. Accordingly, the user U02 can enjoy the same pleasure and fulfillment as the user U01.

また、図５Ｂに示すように、情報提供装置１００は、投稿情報１２１および図５Ａに示した追体験情報に基づき、ユーザＵ０２に対して独自のお薦め情報を関連サービス情報１２３として生成することができる。   As shown in FIG. 5B, the information providing apparatus 100 can generate unique recommendation information as related service information 123 for the user U02 based on the posting information 121 and the pursuit experience information shown in FIG. 5A. .

かかる場合、図５Ｂに示すように、情報提供装置１００は、たとえば情報ＤＢ群２００から追体験情報に関連する周辺情報や、グルメ情報、嗜好情報等を取得する。嗜好情報は、たとえばユーザＵ０２の嗜好に関する情報であり、ＳＮＳサービスにおけるユーザＵ０２の閲覧履歴や投稿履歴、ユーザＵ０２のネットショッピングの履歴、広告クリックの履歴等、ユーザＵ０２の行動に関する情報を含むものである。   In this case, as shown in FIG. 5B, the information providing apparatus 100 acquires peripheral information related to the pursuit experience information, gourmet information, preference information, and the like from the information DB group 200, for example. The preference information is, for example, information related to the preference of the user U02, and includes information related to the action of the user U02, such as the browsing history and posting history of the user U02 in the SNS service, the history of online shopping of the user U02, and the history of advertisement clicks.

そして、生成部１３５は、取得されたこれらの各種情報と、追体験情報とに基づいて、ユーザＵ０２に対するお薦め情報を生成する。たとえば、バルｂでユーザＵ０１は食べていなかったが、グルメ情報に基づき、バルｂでは実はパスタがお薦めであったものとする。また、たとえば、嗜好情報に基づき、ユーザＵ０２はスイーツ好きであることが判明したものとする。   And the production | generation part 135 produces | generates the recommendation information with respect to the user U02 based on these various information acquired and pursuit experience information. For example, it is assumed that user U01 did not eat at bar b, but pasta was actually recommended at bar b based on gourmet information. Further, for example, it is assumed that the user U02 is found to like sweets based on the preference information.

かかる場合、生成部１３５は、図５Ｂの下側に示すように、バルｂは「実はパスタがお薦め！」であり、また、追体験ルート（図５Ａの下側参照）には含まれなかった「女性に大人気のスイーツショップ」であるショップｄに立ち寄るお薦めルートを含むお薦め情報を生成し、「お薦めルート情報」として閲覧者端末２０へ表示させることができる。   In such a case, as shown in the lower side of FIG. 5B, the generation unit 135 indicates that the b b is “in fact, pasta is recommended!” And was not included in the pursuit experience route (see the lower side of FIG. 5A). It is possible to generate recommended information including a recommended route to stop at the shop d, which is “a sweet shop popular with women”, and display it on the viewer terminal 20 as “recommended route information”.

かかる図５Ｂに示したように関連サービス情報１２３を生成し、情報提供することによって、ユーザＵ０２は、利便性高く、ユーザＵ０１の体験した出来事を追体験することに加えて、さらに自分にとって好ましい情報の提供を受けることができる。また、それにより、ユーザＵ０２は、ユーザＵ０１以上の喜びや充実感を享受することが可能となる。   By generating the related service information 123 and providing the information as shown in FIG. 5B, the user U02 is highly convenient, and in addition to re-experiencing the events experienced by the user U01, the information that is more favorable to him / her. Can be provided. Thereby, the user U02 can enjoy joy and fulfillment more than the user U01.

ところで、これまでは、サッカー観戦を例に挙げて説明してきたが、ユーザＵ０１の投稿画像がたとえば旅先の景観画像である場合に、ユーザＵ０２が同じ景観を鑑賞したい場合等にも、情報提供装置１００は、その鑑賞場所や同じ季節等を特定し、ユーザＵ０２へ情報提供することができる。   By the way, although the soccer watching game has been described as an example so far, the information providing apparatus is also used when the user U02 wants to view the same landscape when the posted image of the user U01 is a landscape image of a travel destination, for example. 100 can specify the viewing place, the same season, etc., and can provide information to the user U02.

図５Ｃに示すように、Ａさんが「眺め最高の某お宿。オススメですよ〜」との投稿をしていたものとする。そして、ユーザＵ０２がこれを閲覧して、「どこだろう？行ってみたいな〜」と欲し、投稿画像をタップ操作（図中の「ＴＡＰ！」参照）等により選択したものとする。   As shown in FIG. 5C, it is assumed that Mr. A has posted “The best view of the hotel. Then, it is assumed that the user U02 browses this and desires “Where do I want to go?” And selects the posted image by a tap operation (see “TAP!” In the figure) or the like.

すると、図５Ｄの上側に示すように、情報提供装置１００は、たとえば情報ＤＢ群２００から該当の投稿に関連する施設情報や、景観情報、天体情報等を取得する。施設情報は、たとえば投稿画像によって特定される宿泊施設に関する情報である。景観情報は、投稿画像の景観に関する情報であり、たとえば宿泊施設が存在する周辺の観光に関するサイト等が提供する景観画像等を含む。天体情報は、たとえば天体の運行等に関する情報であり、たとえば特定日時における太陽の位置等を含む。   Then, as shown in the upper side of FIG. 5D, the information providing apparatus 100 acquires facility information, landscape information, celestial information, and the like related to the corresponding posting from the information DB group 200, for example. The facility information is information relating to an accommodation facility specified by a posted image, for example. The landscape information is information related to the landscape of the posted image, and includes, for example, a landscape image provided by a site related to sightseeing around the accommodation facility. The celestial body information is, for example, information related to the operation of the celestial body and includes, for example, the position of the sun at a specific date and time.

そして、解析部１３３は、取得されたこれらの各種情報と、投稿情報１２１とに基づいて、投稿画像と同じ景観を鑑賞することができる部屋や日時、宿泊料金等を探索し、生成部１３５は、その結果に基づいて探索情報を生成する。   Then, the analysis unit 133 searches for the room, the date and time, the accommodation fee, etc. in which the same scenery as the posted image can be appreciated based on the acquired various pieces of information and the posted information 121, and the generating unit 135 The search information is generated based on the result.

たとえば、生成部１３５は、図５Ｄの下側に示すように、「○○旅館 富士の間」といった宿泊施設およびその部屋を特定する情報や、宿泊料金、Ａさんと同じ景観が鑑賞できる「お薦め宿泊日」、「お薦め鑑賞時刻」を含む探索情報を生成し、「探索結果」として閲覧者端末２０へ表示させることができる。また、このとき、「予約」ボタンＢ４を操作部品として配置させることができる。   For example, as shown in the lower side of FIG. 5D, the generation unit 135 can appreciate the information that identifies an accommodation facility such as “XX Ryokan Fujima” and its room, the accommodation fee, and the same scenery as Mr. A. Search information including “accommodation date” and “recommended viewing time” can be generated and displayed on the viewer terminal 20 as a “search result”. At this time, the “reservation” button B4 can be arranged as an operation component.

「予約」ボタンＢ４は、たとえば該当の宿泊施設のサイトや、宿泊予約サイトへリンク付けされており、ユーザＵ０２は自動的に表示されたかかる「予約」ボタンＢ４を操作するだけで、自動的に「お薦め宿泊日」での宿泊予約を行うことが可能となる。   The “reservation” button B4 is linked to, for example, the site of the corresponding accommodation facility or the accommodation reservation site, and the user U02 automatically operates the “reservation” button B4 displayed automatically. It becomes possible to make an accommodation reservation on the “Recommended Accommodation Date”.

なお、ユーザＵ０２が宿泊予約を行った場合、上述のように、スケジューラへの自動設定を行ってもよい。また、宿泊予約時や、スケジューラへ設定された旅行日程日が到来した場合には、図５Ｅに示すように、目的地である「○○旅館」のほかに、別のお薦めの景観地（ここでは、「三保の松原」）等を閲覧者端末２０へ表示してもよい。無論、図５Ｅに表示された内容から自動的に、ナビ機能における目的地設定が行えるようにしてもよい。   When the user U02 makes an accommodation reservation, the scheduler may be automatically set as described above. In addition, when a hotel reservation is made or when a travel date set in the scheduler arrives, as shown in FIG. 5E, in addition to the destination “XX Ryokan”, another recommended landscape (here Then, “Miho no Matsubara”) may be displayed on the viewer terminal 20. Of course, the destination setting in the navigation function may be automatically performed from the content displayed in FIG. 5E.

次に、実施形態に係る情報提供装置１００が実行する処理手順について、図６を用いて説明する。図６は、実施形態に係る情報提供装置１００が実行する処理手順を示すフローチャートである。なお、図６には、閲覧者により投稿画像が１回選択される場合の処理手順を示している。   Next, a processing procedure executed by the information providing apparatus 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a flowchart illustrating a processing procedure executed by the information providing apparatus 100 according to the embodiment. FIG. 6 shows a processing procedure when the posted image is selected once by the viewer.

まず、ＳＮＳサービス提供部１３１が、ＳＮＳサービスを提供する（ステップＳ１０１）。そして、受付部１３２が、閲覧者から画像選択を受け付ける（ステップＳ１０２）。   First, the SNS service providing unit 131 provides an SNS service (step S101). And the reception part 132 receives image selection from a browser (step S102).

そして、解析部１３３が、選択画像を解析する（ステップＳ１０３）。また、取得部１３４は、情報ＤＢ群２００から適宜、各種情報を取得する（ステップＳ１０４）。   Then, the analysis unit 133 analyzes the selected image (Step S103). Further, the acquisition unit 134 acquires various types of information from the information DB group 200 as appropriate (step S104).

そして、生成部１３５が、解析部１３３の解析結果および情報ＤＢ群２００からの各種情報に基づいて、関連サービス情報１２３を生成する（ステップＳ１０５）。そして、提供部１３６が、閲覧者に情報提供する（ステップＳ１０６）。   And the production | generation part 135 produces | generates the related service information 123 based on the analysis result of the analysis part 133, and the various information from the information DB group 200 (step S105). Then, the providing unit 136 provides information to the viewer (step S106).

そして、閲覧者に提供した情報に基づき、閲覧者のチケット等の購入操作があった場合（ステップＳ１０７，Ｙｅｓ）、決済処理を行うとともに（ステップＳ１０８）、スケジューラに自動設定を行う（ステップＳ１０９）。購入操作がない場合（ステップＳ１０７，Ｎｏ）、ステップＳ１１０へ制御を移す。   Then, based on the information provided to the viewer, if there is a purchase operation of the viewer's ticket or the like (Yes in step S107), settlement processing is performed (step S108) and automatic setting is performed in the scheduler (step S109). . If there is no purchase operation (No at Step S107), the control is transferred to Step S110.

また、閲覧者に提供した情報に基づき、閲覧者のルート設定操作があった場合（ステップＳ１１０，Ｙｅｓ）、ナビ機能における目的地設定を行い（ステップＳ１１１）、処理を終了する。ルート設定操作がない場合（ステップＳ１１０，Ｎｏ）、処理を終了する。   Further, if there is a browser route setting operation based on the information provided to the viewer (step S110, Yes), the destination setting in the navigation function is performed (step S111), and the process ends. If there is no route setting operation (step S110, No), the process is terminated.

上述してきたように、本実施形態に係る情報提供装置１００は、解析部１３３と、生成部１３５と、提供部１３６とを備える。解析部１３３は、投稿者の任意の投稿画像に基づき、かかる投稿画像が示す事象を解析する。生成部１３５は、解析部１３３の解析結果に基づき、上記事象に関連するサービスについての情報である関連サービス情報１２３を生成する。提供部１３６は、関連サービス情報１２３を閲覧者へ提供する。   As described above, the information providing apparatus 100 according to this embodiment includes the analysis unit 133, the generation unit 135, and the provision unit 136. The analysis unit 133 analyzes an event indicated by the posted image based on any posted image of the poster. The generation unit 135 generates related service information 123 that is information about a service related to the event based on the analysis result of the analysis unit 133. The providing unit 136 provides the related service information 123 to the viewer.

したがって、本実施形態に係る情報提供装置１００によれば、投稿者の任意の投稿画像が示す事象に関連するサービスを利便性高く閲覧者に享受させることができる。   Therefore, according to the information providing apparatus 100 according to the present embodiment, it is possible for the viewer to enjoy the service related to the event indicated by the posted image of the poster with high convenience.

また、解析部１３３は、投稿画像を解析することによって投稿画像の撮影日時および撮影場所を抽出し、かかる撮影日時および撮影場所に関連する上記事象を特定する。   Further, the analysis unit 133 extracts the shooting date and time and the shooting location of the posted image by analyzing the posted image, and identifies the event related to the shooting date and time and the shooting location.

したがって、本実施形態に係る情報提供装置１００によれば、投稿者の投稿にたとえば投稿者が体験した出来事を特定するための情報が入力されていなくとも、投稿画像のみに基づき、特定を行うことができる。   Therefore, according to the information providing apparatus 100 according to the present embodiment, the identification is performed based only on the posted image even if the information for identifying the event experienced by the poster is not input to the poster of the poster. Can do.

また、生成部１３５は、投稿者の投稿の時間的推移を解析することによって、投稿者の行動を閲覧者に追体験させる内容の関連サービス情報１２３を生成する。   Moreover, the production | generation part 135 produces | generates the related service information 123 of the content which makes a reader | reviewer experience a poster | poster's action by analyzing the time transition of a contribution | poster's contribution.

したがって、本実施形態に係る情報提供装置１００によれば、投稿者の投稿画像に基づいて容易に、閲覧者に追体験させる内容の関連サービス情報１２３を提供することができる。すなわち、投稿者の任意の投稿画像が示す事象に関連するサービスを利便性高く閲覧者に享受させることができる。   Therefore, according to the information providing apparatus 100 according to the present embodiment, it is possible to easily provide the related service information 123 having a content that allows the viewer to relive the experience based on the posted image of the poster. That is, it is possible for the viewer to enjoy the service related to the event indicated by the posted image of the poster with high convenience.

また、生成部１３５は、上記追体験させる内容に対し、上記事象に関して外部から取得された閲覧者へのお薦め情報（「推奨情報」の一例に相当）を加えて関連サービス情報１２３を生成する。   In addition, the generation unit 135 adds the recommended service information (corresponding to an example of “recommended information”) to the viewer acquired from the outside with respect to the contents to be re-experienced, and generates related service information 123.

したがって、本実施形態に係る情報提供装置１００によれば、閲覧者が、投稿者の追体験に加えて、自分にとってより好ましい内容のサービスの提供を受けることができる。   Therefore, according to the information providing apparatus 100 according to the present embodiment, a viewer can receive a service having a more favorable content for himself / herself in addition to the post-review experience of the poster.

また、生成部１３５は、閲覧者が上記サービスを受けるに際して購入または予約の手続きを要する場合に、かかる手続きを自動的に実行可能とする操作部品を含む関連サービス情報１２３を生成する。   The generation unit 135 also generates related service information 123 including an operation component that automatically executes the procedure when the viewer needs a purchase or reservation procedure when receiving the service.

したがって、本実施形態に係る情報提供装置１００によれば、閲覧者が、上記購入または予約に際し、必要な情報を別途自身で検索するなどして調べる必要がない。すなわち、投稿者の任意の投稿画像が示す事象に関連するサービスを利便性高く閲覧者に享受させることができる。   Therefore, according to the information providing apparatus 100 according to the present embodiment, it is not necessary for the viewer to search for necessary information by himself / herself when purchasing or making a reservation. That is, it is possible for the viewer to enjoy the service related to the event indicated by the posted image of the poster with high convenience.

また、生成部１３５は、閲覧者が上記サービスを受けるに際しての移動経路またはスケジュールを自動的に設定可能とする操作部品を含む関連サービス情報１２３を生成する。   In addition, the generation unit 135 generates related service information 123 including an operation component that can automatically set a movement route or a schedule when the viewer receives the service.

したがって、本実施形態に係る情報提供装置１００によれば、閲覧者が、ナビ機能における目的地設定やスケジュール設定等において、煩わしい手順を踏む必要がない。すなわち、投稿者の任意の投稿画像が示す事象に関連するサービスを利便性高く閲覧者に享受させることができる。   Therefore, according to the information providing apparatus 100 according to the present embodiment, it is not necessary for the viewer to take a troublesome procedure in setting the destination or schedule in the navigation function. That is, it is possible for the viewer to enjoy the service related to the event indicated by the posted image of the poster with high convenience.

なお、上述した実施形態では、投稿者が、サッカー観戦中の画像や旅先での景観画像を投稿した場合を例に挙げたが、無論、情報提供装置１００の用途を限定するものではない。たとえば、他のスポーツ観戦はもちろん、観劇やコンサート、また、レストランやホテルの食事等、様々なシチュエーションを「事象」として取り扱うことができる。   In the above-described embodiment, the case where the poster has posted an image during a soccer game or a landscape image at a travel destination is taken as an example, but of course, the application of the information providing apparatus 100 is not limited. For example, it is possible to handle various situations such as theaters, concerts, restaurants and hotel meals as well as watching other sports as “events”.

また、上述した実施形態では、閲覧者が、たとえば追体験のために画像を選択し、これに基づいて関連サービス情報１２３が生成、提供される場合を例に挙げたが、必ずしも閲覧者が画像を選択しなくともよい。   In the above-described embodiment, an example is given in which a viewer selects an image, for example, for a follow-up experience, and the related service information 123 is generated and provided based on the selected image. Does not have to be selected.

たとえば、ＳＮＳサービスの運営者が、追体験サービスを販売する企画を実行し、インターネット上で人気のインフルエンサーの行動を追体験させる追体験パック等の生成のために、かかるインフルエンサーの投稿画像を選択するようにしてもよい。   For example, an operator of an SNS service executes a plan to sell a follow-up experience service, and the post image of such an influencer is generated in order to generate a re-experience pack or the like that allows a re-experience of popular influencers on the Internet. You may make it select.

さらなる効果や変形例は、当業者によって容易に導き出すことができる。このため、本発明のより広範な態様は、以上のように表しかつ記述した特定の詳細および代表的な実施形態に限定されるものではない。したがって、添付の特許請求の範囲およびその均等物によって定義される総括的な発明の概念の精神または範囲から逸脱することなく、様々な変更が可能である。   Further effects and modifications can be easily derived by those skilled in the art. Thus, the broader aspects of the present invention are not limited to the specific details and representative embodiments shown and described above. Accordingly, various modifications can be made without departing from the spirit or scope of the general inventive concept as defined by the appended claims and their equivalents.

１ 情報提供システム
１０ 投稿者端末
２０ 閲覧者端末
１００ 情報提供装置
１２１ 投稿情報
１２２ 解析情報
１２３ 関連サービス情報
１３３ 解析部
１３５ 生成部
１３６ 提供部
２００ 情報ＤＢ群
Ｕ０１，Ｕ０２ ユーザ DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Information provision system 10 Contributor terminal 20 Reader terminal 100 Information provision apparatus 121 Contribution information 122 Analysis information 123 Related service information 133 Analysis part 135 Generation part 136 Provision part 200 Information DB group U01, U02 User

Claims (7)

投稿者の任意の投稿画像に基づき、該投稿画像が示す事象を解析する解析部と、
前記解析部の解析結果に基づき、前記事象に関連するサービスについての情報である関連サービス情報を生成する生成部と
前記関連サービス情報を閲覧者へ提供する提供部と
を備えることを特徴とする情報提供装置。 An analysis unit for analyzing an event indicated by the posted image based on an arbitrary posted image of the poster;
A generating unit that generates related service information that is information about a service related to the event based on an analysis result of the analyzing unit, and a providing unit that provides the related service information to a viewer. Information providing device. 前記解析部は、
前記投稿画像を解析することによって前記投稿画像の撮影日時および撮影場所を抽出し、該撮影日時および該撮影場所に関連する前記事象を特定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。 The analysis unit
The information provision according to claim 1, wherein the posted image is analyzed to extract a shooting date and a shooting location of the posted image, and the event related to the shooting date and the shooting location is specified. apparatus. 前記生成部は、
前記投稿者の投稿の時間的推移を解析することによって、前記投稿者の行動を前記閲覧者に追体験させる内容の前記関連サービス情報を生成する
ことを特徴とする請求項１または２に記載の情報提供装置。 The generator is
The said related service information of the content which makes the said viewer relive the action of the said contributor by analyzing the time transition of the said contributor's contribution is produced | generated. The Claim 1 or 2 characterized by the above-mentioned. Information providing device. 前記生成部は、
前記追体験させる内容に対し、前記事象に関して外部から取得された前記閲覧者への推奨情報を加えて前記関連サービス情報を生成する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報提供装置。 The generator is
The information providing apparatus according to claim 3, wherein the related service information is generated by adding recommended information to the viewer acquired from the outside regarding the event to the contents to be re-experienced. 前記生成部は、
前記閲覧者が前記サービスを受けるに際して購入または予約の手続きを要する場合に、該手続きを自動的に実行可能とする操作部品を含む前記関連サービス情報を生成する
ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか一つに記載の情報提供装置。 The generator is
5. The related service information including an operation component that automatically executes the procedure when the viewer needs a purchase or reservation procedure when receiving the service. The information providing apparatus according to any one of the above. 前記生成部は、
前記閲覧者が前記サービスを受けるに際しての移動経路またはスケジュールを自動的に設定可能とする操作部品を含む前記関連サービス情報を生成する
ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか一つに記載の情報提供装置。 The generator is
The related service information including an operation component that automatically sets a travel route or a schedule when the viewer receives the service is generated. Information provision device. 請求項１〜６のいずれか一つに記載の情報提供装置と、
前記情報提供装置と通信可能に設けられ、前記投稿者が利用する投稿者端末と、
前記情報提供装置と通信可能に設けられ、前記閲覧者が利用する閲覧者端末と、
前記情報提供装置と通信可能に設けられ、前記事象に関する各種情報を保持する情報データベース群と
を備えることを特徴とする情報提供システム。 The information providing device according to any one of claims 1 to 6,
A contributor terminal provided so as to be communicable with the information providing device, and used by the contributor,
A reader terminal provided so as to be communicable with the information providing device and used by the viewer;
An information providing system, comprising: an information database group provided so as to be communicable with the information providing apparatus and holding various types of information related to the event.