JP2019178892A - 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
本実施形態においては、物体の形状や撮像条件(撮像方向や撮像距離)に依らない物体の色を評価する。本実施形態における物体(立体物)は、曲面形状を有する車体である。
図1は、本実施形態における画像処理システムの構成を示す図である。画像処理システムは、撮像装置103と、画像処理装置104と、から構成される。物体101は、撮像対象であり、本実施形態においては、物体101の色が評価対象となる。マーカー102は、色の評価をするために物体101の表面に貼り付けられるマーカーである。マーカー102は、物体101の表面に貼り付けられることによって、物体101の形状を示す特徴を有している。撮像装置103は、物体101の表面に貼り付けられたマーカー102を撮像範囲に含めるように、物体101を撮像するためのデジタルカメラである。本実施形態における物体101は、パーツごとに形状が異なる車体の外装や内装とするが、曲面形状を有する物体であれば物体101は上記一例に限られない。また、撮像装置103は、レンズとCMOS等の4000×2000画素のエリアセンサとを備えており、R(レッド)値、G(グリーン)値、B(ブルー)値の各色8ビット、計24ビットの色情報を画素ごとに有する画像を表す画像データを生成する。尚、撮像装置103は、撮像対象物の色情報の2次元分布を取得できるカメラであればどのようなものであってもよく、色数やビット深度、画素数などは上述した一例に限定されない。撮像装置103はUSB(ユニバーサルシリアルバス)等のインターフェースを介して画像処理装置104に接続されている。画像処理装置104は、パーソナルコンピュータ等の汎用のコンピュータである。また、画像処理装置104には、ディスプレイ105、マウス106、キーボード107がHDMI(登録商標)(高精細度マルチメディアインターフェース)やUSB等のインターフェースを介して接続されている。
次に、マーカー102について詳細な説明を行う。図4は、マーカー102のレイアウトの一例を示す図である。フレーム領域401は黒色の領域であり、フレーム領域401上に各種パターンが配置される。また、印領域402は白色の円領域であり、撮像画像の幾何補正を行うために用いられる領域である。マーカー102は、所定の間隔で配置された複数の印領域402から構成されるパターンを含む領域を有する。印領域402は、フレーム領域401上に少なくとも4つ以上配置される。図4においては、横方向に6個、縦方向に3個並ぶ計18個の印領域402が設けられている。尚、被写界深度の影響等によって、撮像画像における印領域402のエッジにボケが発生した場合、印領域402が円形領域である場合は、円形領域の中心座標を2値化の閾値等のパラメータに依らずに安定して算出することができる。曲面を有する物体など、様々な方向から撮像することが望ましい場合は特に画像にボケが発生し易い。よって、印領域402の形状は、円形が望ましい。
図2(a)は、画像処理装置104のハードウェア構成を示すブロック図である。画像処理装置104は、CPU1001、ROM1002、RAM1003を備える。また、画像処理装置104は、VC(ビデオカード)1004、汎用I/F(インターフェース)1005、SATA(シリアルATA)I/F1006、NIC(ネットワークインターフェースカード)1007を備える。CPU1001は、RAM1003をワークメモリとして、ROM1002、HDD(ハードディスクドライブ)1013などに格納されたOS(オペレーティングシステム)や各種プログラムを実行する。また、CPU1001は、システムバス1008を介して各構成を制御する。尚、後述するフローチャートによる処理は、ROM1002やHDD1013などに格納されたプログラムコードがRAM1003に展開され、CPU1001によって実行される。VC1004には、ディスプレイ105が接続される。汎用I/F1005には、シリアルバス1009を介して、マウス106やキーボード107などの入力デバイス1010や撮像装置103が接続される。SATAI/F1006には、シリアルバス1012を介して、HDD1013や各種記録メディアの読み書きを行う汎用ドライブ1014が接続される。NIC1007は、外部装置との間で情報の入力及び出力を行う。CPU1001は、HDD1013や汎用ドライブ1014にマウントされた各種記録メディアを各種データの格納場所として使用する。CPU1001は、プログラムによって提供されるUI(ユーザインターフェース)をディスプレイ105に表示し、入力デバイス1010を介して受け付けるユーザ指示などの入力を受信する。
図2(b)は、画像処理装置104の機能構成を示すブロック図である。OS201は、オペレーティングシステムであり、入出力の制御、および、アプリケーションの起動や切り替え等を行う命令群である。また、デバイスドライバ202は、OS201に含まれるデバイスドライバであり、画像処理装置104に接続された撮像装置103、ディスプレイ105、マウス106、キーボード107等の機器を制御する命令群である。各種アプリケーションは、OS201に所定の命令を送ることにより、これらの機器を制御することが可能である。
本実施形態における画像処理システムが実行する処理の流れを、図3のフローチャートを用いて説明する。以下、各ステップ(工程)は符号の前にSをつけて表す。
以下においては、S302において色評価アプリケーション204が実行する処理の詳細を説明する。図5は、S302において色評価アプリケーション204が実行する処理の流れを示すフローチャートである。色評価アプリケーション204がOS201から起動命令を受けると、まず、S501の処理が実行される。
以下においては、S303において色評価アプリケーション204が実行する処理の詳細を説明する。図8は、S303において色評価アプリケーション204が実行する処理の流れを示すフローチャートである。
以上説明したように、本実施形態における画像処理装置は、物体の表面を撮像することによって得られる撮像画像データを取得する。物体の表面の形状を示す情報を抽出する。物体の表面の形状を示す情報に基づいて、撮像画像を補正する。これにより、対象物の異なるパーツ同士、又は、パーツと塗料見本など、形状が違うものの色の違いや傷などが容易に検査可能となる。本実施形態における物体101のような車体の外装に対しては、塗装の均一性を評価することができる。つまり、本実施形態によれば、物体の形状や撮像条件に依らずに、物体の色を評価するための情報を提供することができる。また、立体物においては、位置毎に立体物の表面と照明との距離が異なるため、表面形状に応じた照度ムラが発生する。本実施形態においては、評価領域の周囲の情報に基づいて照度ムラを低減するように撮像画像を補正したため、立体物の表面形状に応じた照度ムラを低減することができ、より高精度に立体物の色を評価することができる。
第1実施形態においては、曲面形状を有する物体表面の色を評価した。物体表面のテクスチャパターンは、物体の形状や撮像条件に応じて大きさが変化したり歪んだりする。本実施形態においては、撮像画像を正規化することにより、テクスチャパターンの大きさの統一と歪みの補正とを行い、物体表面のテクスチャ(色の分布)を評価する。尚、本実施形態における画像処理システムの構成は第1実施形態のものと同様であるため、説明を省略する。また、画像処理システムが実行する処理の流れ、S301及びS302の処理も第1実施形態と同様であるため、説明を省略する。以下において、本実施形態と第1実施形態とで異なる部分を主に説明する。
以下においては、S303において色評価アプリケーション204が実行する処理の詳細を説明する。図9は、S303において色評価アプリケーション204が実行する処理の流れを示すフローチャートである。
以上説明したように、本実施形態における画像処理装置は、曲面形状を有する物体表面のテクスチャ、つまり色の分布を、テクスチャパターンの大きさの統一と歪みの補正とを行うことによって評価した。よって、立体物の色を高精度に評価することができる。
上述した実施形態におけるマーカー102は、図4に示したレイアウトであったが、マーカーのレイアウトは上記一例に限定されない。図10は、マーカー102の変形例を示す図である。図10(a)に示すように、マーカー102は、印領域402の座標を撮像画像から抽出することができれば、IDコード領域404を有していなくてもよい。また、図10(b)に示すように、縦方向、又は横方向の印領域402を減らし、評価領域403を大きくしてもよい。この場合、省略された印領域402の座標値及び平均画素値は、他の印領域402の座標値及び平均画素値を用いた線形補間等により算出できる。また、図10(c)に示すように、フレーム領域401と印領域402との色を反転させたものであってもよい。これにより、物体101が黒色などのフレーム領域401の色と近い場合であっても、マーカー102の位置を抽出し易くなる。この場合、照度ムラの低減処理における白色情報を、各印領域402の平均画素値の代わりに、各印領域402の外周に位置するフレーム領域401の画素値とすればよい。
205 撮像画像データ取得部
207 抽出部
208 幾何補正部
Claims (23)
- 物体の表面を撮像することによって得られる撮像画像データを取得する撮像画像データ取得手段と、
前記物体の表面の形状を示す情報を抽出する抽出手段と、
前記物体の表面の形状を示す情報に基づいて、前記撮像画像を補正する補正手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。 - 前記撮像画像データ取得手段は、前記物体の表面と、前記物体の表面に配置され、前記物体の表面の形状を示す特徴を有するマーカーと、を撮像することによって得られる撮像画像データを取得し、
前記抽出手段は、前記撮像画像データが表す撮像画像における前記マーカーの特徴に基づいて、前記物体の表面の形状を示す情報を抽出することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記抽出手段は、前記撮像画像における前記マーカーの特徴に基づいて、前記物体の表面の形状に応じた前記撮像画像におけるマーカーの歪みを特定するための情報を抽出することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
- 前記マーカーの特徴は、前記マーカーの歪みを特定するためのパターンを有し、かつ、前記物体に配置された際に前記物体の表面が露出する領域を有することであることを特徴とする請求項2又は請求項3に記載の画像処理装置。
- 前記補正手段によって補正された前記撮像画像に基づいて、前記物体の表面の色を評価する評価手段と、さらに有することを特徴とする請求項2乃至請求項4のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- 前記撮像画像の色を評価するために参照する色を表す参照データを取得する参照データ取得手段をさらに有し、
前記評価手段は、補正された前記撮像画像の色と前記参照データが表す色とに基づいて、前記物体の表面の色を評価することを特徴とする請求項5に記載の画像処理装置。 - 前記評価手段は、補正された前記撮像画像の色と前記参照データが表す色との色差に基づいて、前記物体の表面の色を評価することを特徴とする請求項6に記載の画像処理装置。
- 前記評価手段は、前記色差が所定の閾値以上であるか否かを判定することによって、前記物体の表面の色を評価することを特徴とする請求項7に記載の画像処理装置。
- 前記参照データ取得手段は、前記参照データとして、参照する色を有する参照画像を表す参照画像データを取得することを特徴とする請求項6乃至請求項8のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- 前記撮像画像における前記物体の表面に生じた照度ムラを低減する低減手段をさらに有し、
前記評価手段は、前記照度ムラが低減された前記撮像画像を表す撮像画像データに基づいて、前記物体の表面の色を評価することを特徴とする請求項5乃至請求項9のいずれか一項に記載の画像処理装置。 - 前記マーカーは白色領域を有し、
前記低減手段は、前記白色領域における色情報に基づいて、前記照度ムラを低減することを特徴とする請求項10に記載の画像処理装置。 - 前記パターンは前記マーカーが有する白色領域であって、
前記抽出手段は、前記撮像画像データに基づいて、前記パターンに含まれる印に対応する領域の平均画素値を前記白色領域の色情報として算出し、
前記平均画素値に基づいて、前記撮像画像における前記物体の表面に生じた照度ムラを低減する低減手段と、
前記照度ムラが低減された前記撮像画像を表す撮像画像データに基づいて、前記物体の表面の色を評価する評価手段と、をさらに有することを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。 - 前記抽出手段は、前記撮像画像データが表す撮像画像における前記マーカーの特徴に基づいて、前記物体の表面の形状を示す情報として、前記パターンに含まれる印の中心座標を算出することを特徴とする請求項4又は請求項12に記載の画像処理装置。
- 前記マーカーに関する情報を有するメタデータを取得するメタデータ取得手段と、
前記補正手段は、前記物体の表面の形状を示す情報と、前記メタデータと、に基づいて、前記撮像画像を補正することを特徴とする請求項2乃至請求項13のいずれか一項に記載の画像処理装置。 - 前記評価手段は、前記補正手段によって補正された前記撮像画像の空間周波数に基づいて、前記物体の表面の色の分布を評価することを特徴とする請求項5又は請求項6に記載の画像処理装置。
- 前記パターンに含まれる印は、所定の面積を有する円であることを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。
- 前記マーカーは、前記パターンに含まれる印を少なくとも4つ有するマーカーであることを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。
- 前記評価手段による評価の結果を出力する出力手段をさらに有することを特徴とする請求項5乃至請求項12のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- 物体の表面と、前記物体の表面に配置され、前記物体の表面の形状を示す特徴を有するマーカーと、を撮像することによって得られる撮像画像データと、参照画像を表す参照データと、を取得する取得手段と、
補正された前記撮像画像と、前記参照画像と、補正された前記撮像画像の各画素の色と前記参照画像の各画素の色との色差が各画素に記録された色差画像と、を表示する表示手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。 - コンピュータを請求項1乃至請求項19のいずれか一項に記載の画像処理装置の各手段として機能させるためのプログラム。
- 物体の表面を撮像することによって得られる撮像画像データを取得するステップと、
前記物体の表面の形状を示す情報を抽出するステップと、
前記物体の表面の形状を示す情報に基づいて、前記撮像画像を補正するステップと、
を有することを特徴とする画像処理方法。 - 物体の表面と、前記物体の表面に配置され、前記物体の表面の形状を示す特徴を有するマーカーと、を撮像することによって得られる撮像画像データと、参照画像を表す参照データと、を取得する取得ステップと、
補正された前記撮像画像と、前記参照画像と、補正された前記撮像画像の各画素の色と前記参照画像の各画素の色との色差が各画素に記録された色差画像と、を表示する表示ステップと、
を有することを特徴とする画像処理方法。 - 物体の表面に配置されるマーカーであって、
前記物体の表面の形状を示す特徴を有するパターンを有し、かつ、前記物体に配置された際に前記物体の表面が露出する領域を有するマーカー。
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