JP2018072960A - データ分析支援装置及びデータ分析支援システム - Google Patents
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Abstract
Description
(1−1)システム構成例
図1は、第1の実施の形態に係るデータ分析支援装置のシステム構成例を示す図である。データ分析支援装置101は、データ分析対象となる業務情報をそれぞれ保有する第1の業務システム102及び第2の業務システム103並びにデータ分析を実行するデータ分析システム104と、通信網122を介して通信可能に接続されている。
図2は、関係ネットワークの一例の全体像を示す図である。本実施の形態において「関係ネットワーク」とは、複数の異なる業務システムが保有する多種多様な業務情報についてデータ間の関係情報を生成するため、複数のシステムを跨いだデータ間の関係を含むデータの関連性を表している。
図3は、関係ネットワーク生成部117が関係ネットワークテーブル114に格納する関係ネットワーク情報を表すデータテーブルのうち、関係ネットワークのシステム層のノード及びリンクに関するデータのテーブル構成例である。
(1−4−1)基本的な処理手順(データ分析支援処理)
図10は、第1の実施の形態に係るデータ分析支援装置101による基本的な処理手順を示す。具体的には、図10は、データ分析支援装置101に新しく業務システムが接続された際、接続された業務システムの保有する業務情報が更新された際、または、データ分析システム104からの更新命令を受信した際等に実施する処理の流れの一例を示す。
図11及び図12は、それぞれ、図10に示す関係ネットワーク生成・更新処理(ステップS202)の詳細な手順例を示す。この関係ネットワーク生成・更新処理は、関係ネットワーク生成部117によって実行される。まず、本装置が分析対象として推薦する元データを保有する各業務システムに対し、以下の処理を実施する。
(b)1対多の関係:データ値にて1対多となっているかチェックすることで抽出する。
(c)1対1の関係:データ値にて1対1となっているかチェックすることで抽出する。
(d)同値:データ項目名の類似度分析及びデータ値集合比較により抽出する。
図13は、図10に示すデータ項目分類処理(ステップS203)を示すフローチャートである。まず、関係ネットワークのテーブル層に存在する各ノードが示す各テーブルに対し、データ項目分類部118は、次に示すようなステップS501及びステップS502の処理を実施する。
図14は、図10におけるステップS204の分析用データテーブル生成・蓄積処理を示すフローチャートである。この分析用データテーブル生成・蓄積処理は、分析用データテーブル生成部119によって実行される。
図15は、図10に示すデータモデル生成処理(ステップS206)を示す。このデータモデル生成処理は、データモデル生成部120によって実行される。本処理は、分析用データテーブル情報テーブル115に格納されている各分析用データテーブルに対して実施される。
図16は、関係ネットワーク生成部117によって生成された関係ネットワークが表示装置109に表示された第1の画面例である。本第1の画面は、ユーザに対して業務情報間の関係を可視化した様子を表している。
第2の実施の形態に係るデータ分析支援装置101Aを含むデータ分析支援システムは、第1の実施の形態に係るデータ分析支援装置101を含むデータ分析支援システムとほぼ同様の構成でありほぼ同様の動作を実行するが、以下では主として両者の異なる点について説明する。
第3の実施の形態に係るデータ分析支援装置101Bを含むデータ分析支援システムは、第1の実施の形態に係るデータ分析支援装置101を含むデータ分析支援システム及び第2の実施の形態に係るデータ分析支援装置101Aを含むデータ分析支援システムとほぼ同様の構成でありほぼ同様の動作を実行するが、以下では主として両者の異なる点について説明する。
上記実施形態は、本発明を説明するための例示であり、本発明をこれらの実施形態にのみ限定する趣旨ではない。本発明は、その趣旨を逸脱しない限り、様々な形態で実施することができる。例えば、上記実施形態では、各種プログラムの処理をシーケンシャルに説明したが、特にこれにこだわるものではない。従って、処理結果に矛盾が生じない限り、処理の順序を入れ替えまたは並行動作するように構成しても良い。
Claims (8)
- 少なくとも1つ以上の各業務システムにおける各業務データテーブルの各業務データを対象とした分析を支援するデータ分析支援装置であって、
前記各業務データが保有する各データ項目を、実績値に基づく第1のデータ種別と、計画値または事前定義に基づく第2のデータ種別と、に分類するデータ項目分類部と、
前記各業務システム間の関係、前記各業務データテーブル間の関係、前記各業務データテーブルが保有する前記各データ項目間の関係、前記各業務データテーブルの各レコードが保有する各データ値間の関係を関係ネットワークとして生成する関係ネットワーク生成部と、
前記関係ネットワークに基づいて、前記第1のデータ種別に含まれるデータ項目を少なくとも1つ含む分析用データテーブルを生成する分析用データテーブル生成部と、
前記各データ項目の組み合わせから成る分析対象候補について、前記分析用データテーブルに基づいて分析推奨度となるスコアを求めるデータモデル生成部と、
前記データモデル生成部によって求められた前記スコアに基づく前記分析推奨度とともに前記分析対象候補を出力する分析対象項目提示部と、
を備えることを特徴とする、データ分析支援装置。 - 前記分析用データテーブル生成部は、
前記各データ項目のうち組み合せて分析可能な各データ項目を複数まとめた形で分析に用いられる前記分析用データテーブルを生成し、
外部からの要求に応じて前記分析用データテーブルを出力して送信する
ことを特徴とする請求項1に記載のデータ分析支援装置。 - 前記関係ネットワーク生成部は、
前記各業務システムを有する各サイト間、前記各業務システム間、前記各データテーブル間、前記各データ項目間、及び前記各データ値間のうち少なくとも1つの関係を保持する前記関係ネットワークを生成し、互いに関連のあるデータ群をまとめ、前記各関係とともに出力する
ことを特徴とする請求項2に記載のデータ分析支援装置。 - 外部から入力されたキーワードに対して該当する特定のデータ項目を抽出するデータ項目検索部と、
前記分析用データテーブルを前記特定のデータ項目のうちの特定のデータで絞り込んで算出したスコアがより大きいものがある場合には当該大きなスコアを抽出し蓄積するフィルタリング情報生成部と、
を備えることを特徴とする請求項1に記載のデータ分析支援装置。 - 前記データ項目検索部によって抽出された1つ以上の前記特定のデータ項目において相関関係が高い特定のデータ項目が存在する場合、前記相関関係があるデータ値以外のデータ値を対象に、その他のどの項目と前記相関関係が高いかを判定し、順次原因となるデータ項目の候補を抽出し、外部から入力されたキーワードに関連するデータ項目の値の原因と成るデータ項目を表示する
ことを特徴とする請求項1または請求項4に記載のデータ分析支援装置。 - 前記各分析用データテーブルについて、実績値に基づくデータ項目の定常状態を定める定常状態解析部を備え、
前記定常状態解析部は、
前記分析用データテーブル生成部によって生成された前記各分析用データテーブルの実績値に基づくデータ項目について、互いに同じ分布であるものを群としてまとめ、最も多い分布を定常状態として定める
ことを特徴とする請求項5に記載のデータ分析支援装置。 - 前記分析対象候補とともに前記分析用データテーブルの履歴情報を格納する履歴情報テーブルと、
前記履歴情報テーブルに格納されている前記履歴情報に基づいて学習することにより履歴解析を実施する履歴解析部と、
を備えることを特徴とする、請求項1に記載のデータ分析支援装置。 - 少なくとも1つ以上の各業務システムにおける各業務データテーブルの各業務データを対象とした分析を支援するデータ分析支援装置を含むデータ分析支援システムであって、
前記各業務データが保有する各データ項目を、実績値に基づく第1のデータ種別と、計画値または事前定義に基づく第2のデータ種別と、に分類するデータ項目分類部と、前記各業務システム間の関係、前記各業務データテーブル間の関係、前記各業務データテーブルが保有する前記各データ項目間の関係、前記各業務データテーブルの各レコードが保有する各データ値間の関係を関係ネットワークとして生成する関係ネットワーク生成部と、前記関係ネットワークに基づいて、前記第1のデータ種別に含まれるデータ項目を少なくとも1つ含む分析用データテーブルを生成する分析用データテーブル生成部と、前記各データ項目の組み合わせから成る分析対象候補について、前記分析用データテーブルに基づいて分析推奨度となるスコアを求めるデータモデル生成部と、前記データモデル生成部によって求められた前記スコアに基づく前記分析推奨度とともに前記分析対象候補を出力する分析対象項目提示部と、を有するデータ分析支援装置と、
前記データ分析支援装置によって出力された前記分析対象候補に基づいて分析対象項目を決定する分析装置と、
を備えることを特徴とするデータ分析支援システム。
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