JP2017506925A - 微分位相コントラスト撮像からの位相回復 - Google Patents
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Abstract
Description
式(1)は対象物が存在する場合の強度測定値を表しており、一方、式(2)は対象物が存在しない場合(例えば、参照スキャン)の測定を表している。逆フーリエ変換を適用すると、次の基準画像が得られる。
1)透過画像:
Claims (18)
- 微分画像から積分画像を再構成する方法であって、
a)その1つが前記微分画像である複数の相関画像を受け取るステップと、
b)前記微分画像及び残りの前記相関画像の1つを用いて前記積分画像を再構成するステップと、
c)少なくとも再構成積分画像を提示するステップと、
を含む方法。 - 前記微分画像が1次元、2次元又はN次元である、請求項1に記載の方法。
- 前記再構成積分画像は、
i)回復された積分画像の勾配及び/又は高次の微分が少なくとも1つの相関画像により変調される正則化項と、
ii)回復された積分画像の幾何学を少なくとも1つの相関画像と同調させる幾何学的調和項と、
からなるエネルギー関数を減少させる画像を決定することにより得られ、そこで当該再構成積分画像がデータ忠実制約に付される、請求項1に記載の方法。 - 前記再構成積分画像は、
i)回復された積分画像の勾配及び/又は高次の微分が少なくとも1つの相関画像により変調されている正則化項、
又は、
ii)回復された積分画像の幾何学を少なくとも1つの相関画像と同調させる幾何学的調和項、
からなるエネルギー関数を減少させる画像を決定することにより得られ、そこで再構成積分画像はデータ忠実制約に付される、請求項1に記載の方法。 - 少なくとも1つの前記微分画像に対するデータ忠実項が、
- 前記重み付け関数が、測定された微分画像又は微分データにおける不確実性に関連している、請求項5に記載の方法。
- 測定された微分画像の前記不確実性が、測定された前記微分画像の分散を少なくとも含む、請求項6に記載の方法。
- 前記正則化項は、
- 前記の正則化項
- 前記行列Dは、
- 前記幾何学的調和項が、
- 前記複数の相関画像が、微分位相コントラスト撮像システムから得られる、請求項1に記載の方法。
- 前記複数の相関画像が、微分位相画像、透過画像及び暗視野画像に相当する、請求項12に記載の方法。
- 前記相関画像が、C=T、C=1−T、C=−log(T)、C=±DFの1つで与えられる透過画像T及び暗視野画像DFの関数である、請求項12に記載の方法。
- 前記相関画像は、対象物の周りの複数の異なるビューアングルに対して得られ、そこで積分された微分位相画像は複数の異なるビューアングルの各々に対する積分画像を含む、請求項12に記載の方法。
- ボリューム画像再構成法が、複数の前記積分された微分位相画像から位相ボリュームを創出するために使用される、請求項15に記載の方法。
- X線位相コントラスト画像システムはコンピュータ可読媒体を使用するように構成され、そこに位相コントラスト撮像における正則化位相回復用のコンピュータプログラムが格納されており、そのプログラムがプロセッサーで実行されるとき、請求項1に記載の方法を実行するために適用される、請求項12に記載の方法。
- 相関基準画像から位相コントラスト積分画像を回復させる方法であって、
a)その少なくとも1つが微分画像である、複数の前記相関基準画像を受け取るステップと、
b)前記微分画像及び残りの前記相関基準画像の少なくとも1つを用いて、積分画像を再構成するステップと、
c)少なくとも再構成積分画像を提示するステップと、
を含む方法。
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