JP2017086524A - 疲労度管理装置、疲労度管理システムおよび疲労度判定方法 - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザーの疲労度を精度良く測定する装置を提供する。【解決手段】デバイス２０は、操作手段からの操作に基づいて、ユーザーの疲労に関する第１指標を算出する第１疲労指標算出手段１４２と、ユーザーの生体情報に基づいて、ユーザーの疲労に関する第２指標を算出する第２疲労指標算出手段１３６と、第１指標および第２指標に基づいて、ユーザーの疲労度を判定する疲労判定手段１４４と、を備える。【選択図】図２

Description

本発明は、疲労度管理装置、疲労度管理システムおよび疲労度判定方法に関する。

精神的疲労の測定法の１つとして、フリッカーテストが知られている。このテストは、光源を高速に点滅させた状態では、光の点滅、即ち、ちらつき（以下、フリッカーとも記す）を認知できないが、点滅の速度即ち周波数を低下させると、ある周波数からフリッカーが認知されるようになる、という現象を利用するものである。フリッカーの認知が始まる周波数は、フリッカー認知の閾値とされ、その値が、精神的疲労とともに変化することが知られている。即ち、疲労に伴い、フリッカー認知の閾値が低下し、高い周波数での点滅が認知できなくなり、健常時よりも低い周波数での点滅でなければ認知できなくなる。

このようなフリッカーテストを用いて、フリッカー認知の閾値を測定し、疲労度を測定するための種々の方法、システムが提案されている。例えば、下記特許文献１には、携帯端末装置を用いて、フリッカーの認知をユーザーの操作により通知させ、ユーザーが通知した時の周波数と、健常時および非健常時に測定された周波数と、を比較することによりユーザーの疲労度を測定している。

特開２０１０−０６３６４１号公報

しかしながら、フリッカーの認知は、ユーザーの視認に基づく主観的な操作であるため、周囲の照明等がフリッカーの視認に影響を与えたり、ユーザーが恣意的に操作したりした場合、フリッカー認知の閾値の測定に誤差が生じ、ユーザーの疲労度を精度良く測定することはできなかった。
本発明は、上述の課題に鑑みてなされたものであり、ユーザーの疲労度を精度良く測定することを目的とする。

本発明は、上述の課題の少なくとも一部を解決するためになされたものであり、以下の形態又は適用例として実現することが可能である。

［適用例１］
本適用例にかかる疲労度管理装置は、操作手段からの操作信号に基づいて、ユーザーの疲労に関する第１指標を算出する第１疲労指標算出手段と、前記ユーザーの生体情報に基づいて、前記ユーザーの前記疲労に関する第２指標を算出する第２疲労指標算出手段と、前記第１指標および前記第２指標に基づいて、前記ユーザーの疲労度を判定する疲労判定手段と、を備えることを特徴とする。

このような構成によれば、操作手段からの操作信号に基づいて算出した第１指標と、ユーザーの生体情報に基づいて算出した第２指標と、の２つの指標に基づいてユーザーの疲労度を判定するため、ユーザーの主観的な操作に基づく第１指標のみで判定することにより生じる誤差の影響を抑制し、ユーザーの疲労度を精度良く判定できる。

［適用例２］
上記適用例にかかる疲労度管理装置において、前記ユーザーの体動情報に基づいて、前記ユーザーの活動量を算出する活動量算出手段を備え、前記疲労判定手段は、更に、前記活動量に基づいて、前記ユーザーの前記疲労度を判定することが好ましい。

このような構成によれば、第１指標および第２指標に加え、ユーザーの体動情報に基づく活動量に基づいて疲労度を判定することにより、ユーザーの疲労度をより精度良く判定できる。

［適用例３］
上記適用例にかかる疲労度管理装置において、前記第１指標、前記第２指標および前記疲労度に基づいて、時間経過に伴う前記疲労度の推移を予測する疲労予測手段を備えることが好ましい。

このような構成によれば、判定した疲労度に加えて、時間経過に伴い変動する第１指標および第２指標に基づいて疲労度の推移を予測するため、精度良く予測できる。

［適用例４］
上記適用例にかかる疲労度管理装置において、前記疲労予測手段は、予測した前記疲労度が所定の基準を超えると判定した場合、アラート信号を出力することが好ましい。

このような構成によれば、予測した疲労度が所定の基準を超えると判定した場合、アラート信号を出力するため、所定の基準を超えた疲労状態を警告できる。

［適用例５］
上記適用例にかかる疲労度管理装置において、前記疲労判定手段が判定した前記疲労度を表示する表示手段を備えることが好ましい。

このような構成によれば、疲労度を表示手段に表示することにより、ユーザーは疲労度の情報を視認できる。

［適用例６］
上記適用例にかかる疲労度管理装置において、光を発光する発光手段と、操作を受け付ける操作手段と、を備え、前記第１疲労指標算出手段は、前記発光手段の発光に応答した前記操作手段に対する前記操作信号に基づいて、前記第１指標を算出することが好ましい。

このような構成によれば、第１疲労指標算出手段は、発光手段の発光に応答してユーザーが操作手段を操作することにより、第１指標を算出できる。

［適用例７］
上記適用例にかかる疲労度管理装置において、前記発光手段は、発光周波数に応じて発光し、前記第１疲労指標算出手段は、前記操作手段が操作されたときの前記発光周波数に基づいて、前記第１指標を算出することが好ましい。

このような構成によれば、第１疲労指標算出手段は、ユーザーが操作手段を操作したときの発光周波数に基づいて第１指標を算出できる。

［適用例８］
上記適用例にかかる疲労度管理装置において、前記生体情報に基づいて、前記ユーザーの脈拍数を算出する脈拍数算出手段と、前記脈拍数が含まれるゾーンを決定するゾーン決定手段と、を備え、前記発光手段は、前記ゾーン決定手段が決定した前記ゾーンに応じて発光することが好ましい。

このような構成によれば、発光手段は、ユーザーの脈拍数に応じたゾーンを発光手段の発光により通知できる。

［適用例９］
上記適用例にかかる疲労度管理装置において、前記第１疲労指標算出手段は、現在の時刻を取得し、取得した前記現在の時刻が所定の時刻に達した場合、前記第１指標を算出することが好ましい。

このような構成によれば、決められた時刻に第１指標を算出できる。

［適用例１０］
上記適用例にかかる疲労度管理装置において、前記疲労判定手段は、前記第１指標を前記第２指標に基づいて補正することにより、前記ユーザーの前記疲労度を判定しても良い。

［適用例１１］
上記適用例にかかる疲労度管理装置において、前記疲労度に関する情報を外部の装置に送信する送信手段を備えることが好ましい。

このような構成によれば、疲労度に関する情報を送信手段から外部の装置に送信できる。

［適用例１２］
本適用例にかかる疲労度管理システムは、疲労度管理装置と、情報処理装置と、を有する疲労度管理システムであって、前記疲労度管理装置は、操作手段からの操作信号に基づいて、ユーザーの疲労に関する第１指標を算出する第１疲労指標算出手段と、前記ユーザーの生体情報に基づいて、前記ユーザーの前記疲労に関する第２指標を算出する第２疲労指標算出手段と、前記第１指標および前記第２指標に基づいて、前記ユーザーの疲労度を判定する疲労判定手段と、前記疲労判定手段が判定した前記疲労度に関する疲労度情報を送信する送信手段と、を備え、前記情報処理装置は、前記疲労度情報を受信する受信手段と、受信した前記疲労度情報の推移を時系列に表示する表示手段と、を備えることを特徴とする。

このような構成によれば、操作手段からの操作信号に基づいて算出した第１指標と、ユーザーの生体情報に基づいて算出した第２指標と、の２つの指標に基づいてユーザーの疲労度を判定するため、ユーザーの主観的な操作に基づく第１指標のみで判定することにより生じる誤差の影響を抑制し、ユーザーの疲労度を精度良く判定できる。

［適用例１３］
本適用例にかかる疲労度判定方法は、操作信号に基づいてユーザーの疲労に関する第１指標を算出し、前記ユーザーの生体情報に基づいて、前記疲労に関する第２指標を算出し、前記第１指標および前記第２指標に基づいて、前記ユーザーの疲労度を判定することを特徴とする。

このような方法によれば、操作信号に基づいて算出した第１指標と、ユーザーの生体情報に基づいて算出した第２指標と、の２つの指標に基づいてユーザーの疲労度を判定するため、ユーザーの主観的な操作に基づく第１指標のみで判定することにより生じる誤差の影響を抑制し、ユーザーの疲労度を精度良く判定できる。

実施形態に係る疲労度管理システムの構成を示す外観図。 デバイスの機能構成を示すブロック図。 腕部に装着されたデバイスを側面から見た図。 デバイスを表面側から見た図。 スマートフォンに表示される画像例を示す図。 スマートフォンに表示される画像例を示す図。 スマートフォンに表示される画像例を示す図。

以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。

（実施形態）
図１は、実施形態に係る疲労度管理システム５の構成を示す外観図である。この疲労度管理システム５は、ユーザーの疲労度を管理するシステムであり、疲労度管理装置としてのデバイス２０と、情報処理装置としてのスマートフォン５０と、を有し、デバイス２０およびスマートフォン５０は通信を介して接続されている。
デバイス２０は腕時計タイプを想定する。デバイス２０の表面には表示パネル２２や、インジケーター２６が配置されている。また、デバイス２０の側面には操作ボタン（２４ａ，２４ｂ，２４ｃ，２４ｄ）が配置されている。ユーザーは、デバイス２０のベルト２８を用いて自身の腕部３０に装着できる。また、デバイス２０の内部には、何れも図示を略した、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリー、種々の電子回路等のハードウェアが実装されている。

このデバイス２０は、操作ボタン（２４ａ，２４ｂ，２４ｃ，２４ｄ）の操作に応じてユーザーの疲労度等を計測し、計測した情報を表示パネル２２やインジケーター２６に表示できる。
また、デバイス２０が計測した情報は、スマートフォン５０に送信される。スマートフォン５０は、受信手段を備え、送信された情報を受信して保存できる。更に、スマートフォン５０は、ユーザーによるタッチパネル５５等の操作に応じて、保存した情報に対して種々の情報処理を施し、処理結果をタッチパネル５５に表示する。尚、タッチパネル５５は表示手段に相当する。

図２は、デバイス２０の機能構成を示すブロック図である。デバイス２０は、体動検出手段１００、脈波検出手段１０５、計時手段１１０、操作手段１１５、発光手段１２０、制御手段１３０、表示手段１５０、記憶手段１５２および通信手段１５５を備える。
体動検出手段１００は、例えば、外力によって抵抗値が増減する素子等で構成され、三軸の加速度情報を検知するモーションセンサー（加速度センサー）や、ジャイロセンサー等を備え、デバイス２０を装着したユーザーの体動を検出し、体動信号として制御手段１３０に出力する。
脈波検出手段１０５は、デバイス２０を装着したユーザーの脈拍を脈波センサー２５が検出し、脈波信号として制御手段１３０に出力する。

ここで、図３は、腕部３０に装着されたデバイス２０を側面から見た図である。デバイス２０の裏面部には脈波センサー２５が腕部３０と対向するように配置されている。
脈波センサー２５は、例えば、ＬＥＤ等の発光素子と、フォトダイオード等の受光素子とを備えた光電センサーを想定できる。この光電センサーは、デバイス２０が腕部３０に装着された状態で、発光素子から生体に向かって出射光２７ａを照射させ、生体の血管を経由して到来する反射光２７ｂを受光素子により受光する際の光量変化を検出することで、脈波に応じた脈波信号を出力する。
図２に戻り、計時手段１１０は、計時により現在の時刻情報を取得する。計時方法は、所謂、クォーツ方式を採用できる。計時手段１１０は取得した時刻情報を制御手段１３０に出力する。

操作手段１１５は、ユーザーの操作に基づく操作信号を制御手段１３０に出力する。本実施形態では、操作手段１１５は操作ボタン（２４ａ，２４ｂ，２４ｃ，２４ｄ）の操作に応じて操作信号を生成し、生成した操作信号を制御手段１３０に出力する。
発光手段１２０は、制御手段１３０からの指示信号に応じてインジケーター２６を点滅させる。また、発光手段１２０は、フリッカー値を算出する場合、インジケーター２６の発光周波数を変化させ、コントラスト差をユーザーに視認させる。
表示手段１５０は、制御手段１３０からの表示信号に応じて表示パネル２２に情報を表示させる。

記憶手段１５２は、制御手段１３０が算出したデータを記憶する。本実施形態では、記憶手段１５２は、フラッシュメモリーを想定する。
通信手段１５５は、制御手段１３０からの指示に基づいて、スマートフォン５０と無線通信を介して情報をやり取りする。本実施形態では、通信手段１５５は、疲労度に関する情報を外部の装置に送信する送信手段に相当し、例えば、Bluetooth（登録商標）（BTLE：Bluetooth Low Energyを含む）、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）（Wi−Fi：Wireless Fidelity）、Ｚｉｇｂｅｅ（登録商標）、ＮＦＣ（Near field communication）、ＡＮＴ＋（登録商標）等の近距離無線通信規格に対応した送受信機を含んだ構成を想定する。

制御手段１３０は、活動量算出手段１３２、生体情報算出手段１３４、第２疲労指標算出手段１３６、個人情報取得手段１３８、睡眠判定手段１４０、第１疲労指標算出手段１４２、疲労判定手段１４４、疲労ランク決定手段１４６および疲労予測手段１４８を備える。
これらの機能部は、上述したハードウェアと、ＲＯＭ等に保存されたソフトウェアと、が協働することにより実現する機能的構成を示すものである。従って、必ずしも各機能部に個別に対応するハードウェアが実装される必要はなく、１つのプロセッサーがプログラムを実行することで複数の機能部の機能を実現する構成とすることも可能である。また、ソフトウェアで実現される機能の一部をハードウェアで実現してもよく、あるいは、ハードウェアで実現される機能の一部をソフトウェアで実現してもよい。

活動量算出手段１３２は、体動検出手段１００から出力されるユーザーの体動情報（体動信号）に基づいて、ユーザーの運動状態を示す活動量を算出し、算出した活動量を疲労判定手段１４４に出力する。
生体情報算出手段１３４は、脈拍数算出手段に相当し、脈波検出手段１０５から出力される脈波信号に基づいて、ユーザーの脈拍数を含む生体情報を算出し、算出した生体情報を第２疲労指標算出手段１３６に出力する。
尚、体動信号から活動量を算出する方法、および、脈波信号から生体情報を算出する方法については、例えば、特開２０１３−２０８３１１号公報に開示されている方法を採用できる。

第２疲労指標算出手段１３６は、生体情報算出手段１３４から送られる生体情報に含まれる脈拍数を解析し、心拍間隔変動の周波数解析により得られる高周波成分および低周波成分に基づいて、ユーザーの疲労度を示す自律神経活動指標（第２指標）を算出すると共に、算出した自律神経活動指標を疲労判定手段１４４および睡眠判定手段１４０に出力する。尚、心拍間隔変動の周波数解析から疲労度を算出する方法は、例えば、特開２０１５−１０９８８８号公報に開示された方法を採用できる。
個人情報取得手段１３８は、ユーザーの年齢や性別等の個人情報を取得し、取得した個人情報を疲労判定手段１４４に出力する。また、本実施形態では、ユーザーが感じる主観的な疲労の状態を取得し、疲労判定手段１４４に出力する。尚、本実施形態では、ユーザーの個人情報は、ユーザー自身が入力する態様を想定する。

睡眠判定手段１４０は、第２疲労指標算出手段１３６から送られる自律神経活動指標に基づいて、ユーザーの睡眠状態を判定し、判定した結果を疲労判定手段１４４に出力する。
第１疲労指標算出手段１４２は、中枢系機能や自律神経機能に基づいて、ユーザーの疲労度を示す第１指標を算出し、算出した第１指標を疲労判定手段１４４に出力する。
本実施形態では、第１指標として周知のフリッカー値（ＣＦＦ）を採用する。第１疲労指標算出手段１４２は、発光手段１２０にインジケーター２６を点滅させ、点滅を視認したユーザーに操作手段１１５を操作して応答させることにより、フリッカー値を算出する。

インジケーター２６は、ＬＥＤ２６で構成されている。本実施形態では、４個のＬＥＤ（２６ａ，２６ｂ，２６ｃ，２６ｄ）（図４）で構成され、表示パネル２２の下部に配置されている。各ＬＥＤ（２６ａ，２６ｂ，２６ｃ，２６ｄ）は、第１疲労指標算出手段１４２から送られる指示信号に応じて個別に点滅する。
第１疲労指標算出手段１４２は、発光手段１２０がインジケーター２６を発光周波数で点滅させると共に、発光周波数を漸次低下させ、インジケーター２６の点滅が視認できた場合、ユーザーに操作ボタン（２４ａ，２４ｂ，２４ｃ，２４ｄ）の１つを押下させる。第１疲労指標算出手段１４２は、押下された時の発光周波数に基づいてフリッカー値を算出する。この場合、点滅している箇所に応じた操作ボタン２４を押下させることで、ユーザーの誤操作を排除し、フリッカー値の算出精度の向上を図ることができる。

尚、インジケーター２６は、ＬＥＤ（２６ａ，２６ｂ，２６ｃ，２６ｄ）が順次点滅を開始して、発光周波数を漸次低下させ、特定のＬＥＤ２６、例えば、ＬＥＤ２６ｂの点滅を視認できた場合、ユーザーに操作ボタン２４ｂを押下させても良い。
尚、フリッカー値を算出する方法については、特許文献１に開示された方法を採用できる。
尚、本実施形態では、ユーザーが操作ボタン（２４ａ，２４ｂ，２４ｃ，２４ｄ）の中から、所定の操作ボタンを押下した場合、デバイス２０がフリッカー値を算出するように設定されている。

また、フリッカー値を算出しない場合には、生体情報算出手段１３４は、所定の時間間隔で脈拍数を算出し、算出した脈拍数が予め分類したゾーンの何れに含まれるかを判定し（ゾーン決定手段）、該当するゾーンに対応するＬＥＤ（２６ａ，２６ｂ，２６ｃ，２６ｄ）の何れかを発光させるように設定されている。
この場合、更に、活動量算出手段１３２は、算出した活動量に基づいて、ユーザーの歩数、消費カロリーおよび運動強度等を算出し、これらの情報をＬＥＤ（２６ａ，２６ｂ，２６ｃ，２６ｄ）の点灯により表示させても良い。
疲労判定手段１４４は、第１疲労指標算出手段１４２が算出したフリッカー値、および、第２疲労指標算出手段１３６が算出した自律神経活動指標に基づいて、ユーザーの精神的な疲労度を判定する。本実施形態では、疲労判定手段１４４は、算出したフリッカー値を基準としている。即ち、フリッカー値を自律神経活動指標に基づいて補正することによりユーザーの疲労度を判定するが、これには限定されず、自律神経活動指標を基準とし、自律神経活動指標をフリッカー値に基づいて補正する態様も想定できる。

更に、疲労判定手段１４４は、疲労度を判定する場合、活動量算出手段１３２が算出した活動量、睡眠判定手段１４０が判定した判定結果、および、個人情報取得手段１３８が取得したユーザーの属性情報の少なくとも１つを採用し、判定した疲労度を補正しても良い。例えば、ユーザーが深い睡眠を行ったと、睡眠判定手段１４０が判定した場合、疲労判定手段１４４は、良質な睡眠により疲労が回復したと判定し、判定した疲労度を低減しても良い。また、個人情報取得手段１３８が取得したユーザーの年齢や性別等に基づいて、判定した疲労度を補正しても良い。
疲労判定手段１４４は、判定した疲労度を疲労ランク決定手段１４６に出力する。また、疲労判定手段１４４は、疲労度の判定に用いた自律神経活動指標や活動量の情報を疲労予測手段１４８に出力する。

疲労ランク決定手段１４６は、疲労判定手段１４４から送られる判定結果に基づいて、ユーザーの疲労ランクを決定する。例えば、疲労ランクは、「ふつう」、「やや疲れた」、「疲れた」の３水準を想定する。疲労ランク決定手段１４６は、決定した疲労ランクの情報を疲労予測手段１４８に送る。
更に、疲労ランク決定手段１４６は、疲労ランクの情報を表示手段１５０に送って表示させても良く、また、通信手段１５５からスマートフォン５０に送信しても良い。

疲労予測手段１４８は、疲労ランク決定手段１４６から送られる現在の疲労ランクの情報、疲労度を判定した以降の自律神経活動指標および活動量の時間経過に伴う変化に基づいて、ユーザーの疲労に関する今後の推移を予測し、ユーザーの疲労度が所定の閾値を越えたと判定した場合、アラート信号を出力し、表示パネル２２やインジケーター２６を介してユーザーに休憩を促すメッセージを通知する。
図４は、デバイス２０を表面側から見た図である。表示手段１５０は、表示パネル２２を上段２２ａ、中段２２ｂ、下段２２ｃの３領域に分割し、種々の情報を各領域に表示できる。尚、図４において表示パネル２２は、ユーザーからの指示待ち状態を示す通常画面を表示している。

図４では、上段２２ａには、フリッカー値および疲労ランクを三角印で表示している。フリッカー値の三角印は、上部に印刷されたフリッカー値の範囲（３５Ｈｚ−２５Ｈｚ）に応じた位置を指し示す。三角印の位置は、フリッカー値を算出した場合、都度更新されるが、予め設定した時刻（例えば、起床時）の状態を保持することもできる。この場合、上段２２ａに他の三角印を更に表示させても良い。
また、疲労ランクの三角印は、疲労ランク決定手段１４６が決定した疲労ランクに応じて、「Ｌｉｔｅ（軽い）」から「Ｔｉｒｅｄ（疲れた）」までの何れかの状態を指し示す。
一般的に、ユーザーは起床して活動するに従い徐々に疲労感が増大するため、疲労ランクの三角印は、起床してから徐々に「Ｔｉｒｅｄ（疲れた）」の方向に移動する。

また、中段２２ｂには、現在の時刻を表示し、下段２２ｃには、本日の曜日と月日を表示している。
尚、下段２２ｃは、操作ボタン（２４ａ，２４ｂ，２４ｃ，２４ｄ）の操作に応じて表示モードが変更される。
例えば、図４の状態で、操作ボタン２４ｃが押下されると、デバイス２０は、フリッカー測定モードに遷移し、下段２２ｃに「Ｆｌｉｃｋｅｒ ｍｏｄｅ」と表示する。この状態で、操作ボタン２４ｄが押下されると、デバイス２０は、フリッカー値の測定を開始し、下段２２ｃに「Ｍｅａｓｕｒｉｎｇ ｎｏｗ」と表示する。

尚、フリッカー測定モードへの遷移は、ユーザーによる操作ボタン２４ｃの押下には限定されない。例えば、後述するアラーム設定モードにおいて、ユーザーの朝の出勤時刻等が設定されている場合、設定された時刻になると、フリッカー測定モードへ遷移することもできる。
デバイス２０がフリッカー測定モードに遷移し、下段２２ｃに「Ｍｅａｓｕｒｉｎｇ ｎｏｗ」と表示された場合、ＬＥＤ（２６ａ，２６ｂ，２６ｃ，２６ｄ）は点滅を開始し、ユーザーに対して操作ボタン２４ｂを押下させる。この結果、第１疲労指標算出手段１４２は、操作ボタン２４ｂが押下された発光周波数に基づいてフリッカー値を算出し、表示手段１５０は、上段２２ａのフリッカー値の三角印の位置を更新する。

また、第２疲労指標算出手段１３６は、操作ボタン２４ｂが押下される前に、生体情報算出手段１３４が算出した脈拍数に基づいて自律神経の状態を取得し、記憶手段１５２に記憶する。尚、操作ボタン２４ｂが押下されるよりも前に算出した脈拍数を採用するため、ユーザーが操作ボタン２４ｂを押下する際の緊張により生じる脈拍数の変動の影響を除外できる。
また、デバイス２０は、フリッカー測定モードでフリッカー値を算出した後、ユーザーに対して疲労状態を問い合わせ、ユーザーの主観による疲労状態を入力させても良い。例えば、下段２２ｃに、「疲れていますか？」と表示し、疲労のランクに応じて操作ボタン（２４ａ，２４ｂ，２４ｃ，２４ｄ）の１つを押下させても良い。疲労判定手段１４４は、ユーザーの主観による疲労状態を考慮して、判定した疲労度を補正しても良い。

尚、フリッカー測定モードに遷移した状態で、操作ボタン２４ｃが押下されると、デバイス２０は、心拍数測定モードに遷移し、下段２２ｃに「Ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ ｍｏｄｅ」と表示する。この状態で、操作ボタン２４ｄが押下されると、デバイス２０は、心拍数の測定を開始し、下段２２ｃに測定した心拍数を表示する。
また、心拍数測定モードに遷移した状態で、操作ボタン２４ｃが押下されると、デバイス２０は、活動量測定モードに遷移し、下段２２ｃに「Ａｃｔｉｖｉｔｙ ｍｏｄｅ」と表示する。この状態で、操作ボタン２４ｄが押下されると、デバイス２０は、活動量の測定を開始し、下段２２ｃに測定した活動量に応じた情報、例えば、消費カロリー量等を表示する。

また、活動量測定モードに遷移した状態で、操作ボタン２４ｃが押下されると、デバイス２０は、セッティングモードに遷移する。
セッティングモードに遷移した状態で、操作ボタン２４ｄが押下されると、デバイス２０は、セッティングモードのサブメニューを順次表示する。本実施形態では、サブメニューでは、操作ボタン２４ｃが押下される毎に、「Ｔｉｍｅ ｓｅｔ ｍｏｄｅ」（時刻設定モード）、「Ａｌａｒｍ ｓｅｔ ｍｏｄｅ」（アラーム設定モード）および「Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｉｎｆ ｍｏｄｅ」（個人情報モード）の１つが順次選択される。
時刻設定モードでは、現在の時刻や月日を設定できる。

また、個人情報モードでは、ユーザーの年齢、性別、身長および体重等を含む個人情報を設定できる。
また、アラーム設定モードに遷移した状態で、操作ボタン２４ｃが押下される毎に、デバイス２０は、ユーザーに対してフリッカー検査を促す時刻設定、休憩を促す時刻設定、および、アラームで報知するサウンド種別や振動種別の設定の１つが順次選択される。
尚、休憩を促すアラームは、設定された時刻になると動作するが、これに加えて、予め設定した閾値を越えた場合、例えば、活動量が上昇した状態が所定時間を越えた場合や、自律神経における交感神経活動の持続時間が所定時間を越えた場合に動作しても良い。尚、所定時間は、フリッカー値、年齢および前日の睡眠状態等に基づいて補正されても良い。

また、活動量の変化から推定される疲労度や、自律神経状態から推定される疲労度が、所定の基準値を超えない程度でアラームが動作しても良い。尚、疲労度の基準値は、フリッカー値、年齢および前日の睡眠状態等に基づいて補正されても良い。
尚、セッティングモードに遷移した状態で、操作ボタン２４ｃが押下されると、通常画面に戻るように設定されている。
図５〜図７は、スマートフォン５０がデバイス２０から送信される情報を受信し、情報処理を施して、日々の時系列な変化をタッチパネル５５に表示する処理結果の例を示す。

図５は、所定の日数に亘り、ユーザーの出社時と退社時に検査したフリッター値、測定した疲労度およびユーザーが入力した疲労度の変化を示している。
デバイス２０が判定した疲労度を客観指標として、「ふつう」、「やや疲れた」および「疲れた」の３水準で表示し、ユーザーが入力した疲労度を主観指標として「ふつう」、「やや疲れた」および「疲れた」の３水準で表示している。また、フリッター値は、「ＣＦＦ値」として、変動をグラフで示している。
また、図６は、活動量および自律神経活動状態の所定の日数に亘る変化を示している。この図６では、自律神経活動指標に基づいて、心拍数変動の周波数解析を行い、パワースペクトルの高周波成分（ＨＦ）、パワースペクトルの低周波成分（ＬＦ）、これらの比率（ＬＦ／ＨＦ）、および、パワースペクトルの全領域のトータルパワー（ＴＰ）の変化を表示している。これらの情報から睡眠の深さや質を解析できる。

また、図７は、所定の日数に亘る生体情報の変化から睡眠状態の変化を推定している。この中で、快眠指標は、睡眠時間、目覚め回数、深い睡眠、浅い睡眠およびレム睡眠に基づいて判定し、判定結果を快眠指数として３水準の顔マークで表示している。
尚、スマートフォン５０は、インターネット等を介して外部のサーバー装置（図示せず。）にユーザーの処理結果を送信し、サーバー装置が複数のユーザーの処理結果を解析処理した解析結果を受信して表示しても良い。例えば、ユーザーの属するグループのメンバーと、疲労度、活動量、自律神経活動状態および睡眠状態を比較し、比較した結果をタッチパネル５５に表示する態様も想定できる。

以上述べたように、本実施形態に係る疲労度管理システム５によれば、以下の効果を得ることができる。
（１）疲労判定手段１４４は、第１疲労指標算出手段１４２がユーザーの応答操作に基づいて算出したフリッカー値に加えて、第２疲労指標算出手段１３６がユーザーの生体情報に基づいて算出した自律神経活動指標の２つの指標に基づいて、ユーザーの疲労度を判定するため、フリッカー値のみで判定する場合にユーザーの恣意的な操作により生じる誤判定を排除でき、疲労度を高い信頼性で判定できる。
（２）更に、疲労判定手段１４４は、２つの指標に加えて、活動量算出手段１３２が算出した活動量、睡眠判定手段１４０が判定した判定結果、および、個人情報取得手段１３８が取得したユーザーの属性情報の少なくとも１つを採用し、判定した疲労度を補正するため、疲労度の信頼性をより向上させることができる。

（３）疲労予測手段１４８は、時間経過に伴う疲労状態の変化を現在の疲労状態から予測できるため、例えば、作業開始前および作業終了後のように、決められた場所や時刻に限定した疲労度の判定に加え、作業中の疲労度の変化を検知し、基準を超えそうな場合には警告メッセージを表示できることから、疲労による作業の効率低下や、作業ミスを抑止できる。
（４）時間経過に伴う疲労状態の変化をスマートフォン５０で視認できるため、所定の日数に亘る睡眠の質や疲労度の推移を容易に視認できることから、日数を跨いだユーザーの疲労や睡眠等の体調管理が容易になる。

尚、本実施形態では、疲労度管理システム５は、デバイス２０と、スマートフォン５０とに分割された構成を想定するが、これに限定されるものではない。例えば、疲労度管理システム５の機能をデバイス２０で実現する態様も想定できる。
尚、デバイス２０は腕時計タイプには限定されず、指輪タイプやペンダントタイプでも良い。
また、情報処理装置は、スマートフォン５０のような高機能携帯電話に限定されず、タブレット端末のような多機能携帯端末も想定できる。

５…疲労度管理システム、２０…デバイス、２２…表示パネル、２２ａ…上段、２２ｂ…中段、２２ｃ…下段、２４ａ，２４ｂ，２４ｃ，２４ｄ…操作ボタン、２５…脈波センサー、２６，２６ａ，２６ｂ，２６ｃ，２６ｄ…ＬＥＤ、２７ａ…出射光、２７ｂ…反射光、２８…ベルト、３０…腕部、５０…スマートフォン、５５…タッチパネル、１００…体動検出手段、１０５…脈波検出手段、１１０…計時手段、１１５…操作手段、１２０…発光手段、１３０…制御手段、１３２…活動量算出手段、１３４…生体情報算出手段、１３６…第２疲労指標算出手段、１３８…個人情報取得手段、１４０…睡眠判定手段、１４２…第１疲労指標算出手段、１４４…疲労判定手段、１４６…疲労ランク決定手段、１４８…疲労予測手段、１５０…表示手段、１５２…記憶手段、１５５…通信手段。

Claims (13)

1. 操作手段からの操作信号に基づいて、ユーザーの疲労に関する第１指標を算出する第１疲労指標算出手段と、
   前記ユーザーの生体情報に基づいて、前記ユーザーの前記疲労に関する第２指標を算出する第２疲労指標算出手段と、
   前記第１指標および前記第２指標に基づいて、前記ユーザーの疲労度を判定する疲労判定手段と、を備えることを特徴とする疲労度管理装置。
2. 請求項１に記載の疲労度管理装置において、
   前記ユーザーの体動情報に基づいて、前記ユーザーの活動量を算出する活動量算出手段を備え、
   前記疲労判定手段は、更に、前記活動量に基づいて、前記ユーザーの前記疲労度を判定することを特徴とする疲労度管理装置。
3. 請求項１乃至２のいずれかに記載の疲労度管理装置において、
   前記第１指標、前記第２指標および前記疲労度に基づいて、時間経過に伴う前記疲労度の推移を予測する疲労予測手段を備えることを特徴とする疲労度管理装置。
4. 請求項３に記載の疲労度管理装置において、
   前記疲労予測手段は、予測した前記疲労度が所定の基準を超えると判定した場合、アラート信号を出力することを特徴とする疲労度管理装置。
5. 請求項１乃至４のいずれか１項に記載の疲労度管理装置において、
   前記疲労判定手段が判定した前記疲労度を表示する表示手段を備えることを特徴とする疲労度管理装置。
6. 請求項１乃至５のいずれか１項に記載の疲労度管理装置において、
   光を発光する発光手段と、
   操作を受け付ける操作手段と、を備え、
   前記第１疲労指標算出手段は、前記発光手段の発光に応答した前記操作手段に対する前記操作信号に基づいて、前記第１指標を算出することを特徴とする疲労度管理装置。
7. 請求項６に記載の疲労度管理装置において、
   前記発光手段は、発光周波数に応じて発光し、
   前記第１疲労指標算出手段は、前記操作手段が操作されたときの前記発光周波数に基づいて、前記第１指標を算出することを特徴とする疲労度管理装置。
8. 請求項６乃至７のいずれかに記載の疲労度管理装置において、
   前記生体情報に基づいて、前記ユーザーの脈拍数を算出する脈拍数算出手段と、
   前記脈拍数が含まれるゾーンを決定するゾーン決定手段と、を備え、
   前記発光手段は、前記ゾーン決定手段が決定した前記ゾーンに応じて発光することを特徴とする疲労度管理装置。
9. 請求項１乃至８のいずれか１項に記載の疲労度管理装置において、
   前記第１疲労指標算出手段は、現在の時刻を取得し、取得した前記現在の時刻が所定の時刻に達した場合、前記第１指標を算出することを特徴とする疲労度管理装置。
10. 請求項１乃至９のいずれか１項に記載の疲労度管理装置において、
    前記疲労判定手段は、前記第１指標を前記第２指標に基づいて補正することにより、前記ユーザーの前記疲労度を判定することを特徴とする疲労度管理装置。
11. 請求項１乃至１０のいずれか１項に記載の疲労度管理装置において、
    前記疲労度に関する情報を外部の装置に送信する送信手段を備えることを特徴とする疲労度管理装置。
12. 疲労度管理装置と、情報処理装置と、を有する疲労度管理システムであって、
    前記疲労度管理装置は、
    操作手段からの操作信号に基づいて、ユーザーの疲労に関する第１指標を算出する第１疲労指標算出手段と、
    前記ユーザーの生体情報に基づいて、前記ユーザーの前記疲労に関する第２指標を算出する第２疲労指標算出手段と、
    前記第１指標および前記第２指標に基づいて、前記ユーザーの疲労度を判定する疲労判定手段と、
    前記疲労判定手段が判定した前記疲労度に関する疲労度情報を送信する送信手段と、を備え、
    前記情報処理装置は、
    前記疲労度情報を受信する受信手段と、
    受信した前記疲労度情報の推移を時系列に表示する表示手段と、を備えることを特徴とする疲労度管理システム。
13. 操作信号に基づいてユーザーの疲労に関する第１指標を算出し、
    前記ユーザーの生体情報に基づいて、前記疲労に関する第２指標を算出し、
    前記第１指標および前記第２指標に基づいて、前記ユーザーの疲労度を判定することを特徴とする疲労度判定方法。

Images