JP2017068625A - 学習制御器の特性測定を行う機能を有するサーボ制御装置 - Google Patents

学習制御器の特性測定を行う機能を有するサーボ制御装置 Download PDF

Info

Publication number
JP2017068625A
JP2017068625A JP2015193872A JP2015193872A JP2017068625A JP 2017068625 A JP2017068625 A JP 2017068625A JP 2015193872 A JP2015193872 A JP 2015193872A JP 2015193872 A JP2015193872 A JP 2015193872A JP 2017068625 A JP2017068625 A JP 2017068625A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
control loop
unit
position control
band limiting
limiting filter
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2015193872A
Other languages
English (en)
Other versions
JP6649023B2 (ja
Inventor
一憲 飯島
Kazunori Iijima
一憲 飯島
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fanuc Corp
Original Assignee
Fanuc Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fanuc Corp filed Critical Fanuc Corp
Priority to JP2015193872A priority Critical patent/JP6649023B2/ja
Priority to DE102016117944.2A priority patent/DE102016117944A1/de
Priority to CN201610855549.8A priority patent/CN106557073B/zh
Priority to US15/278,508 priority patent/US10353350B2/en
Publication of JP2017068625A publication Critical patent/JP2017068625A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6649023B2 publication Critical patent/JP6649023B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/18Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form
    • G05B19/414Structure of the control system, e.g. common controller or multiprocessor systems, interface to servo, programmable interface controller
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • G05B13/0265Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric the criterion being a learning criterion
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/18Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form
    • G05B19/402Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form characterised by control arrangements for positioning, e.g. centring a tool relative to a hole in the workpiece, additional detection means to correct position
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/11Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00Machine learning
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/30Nc systems
    • G05B2219/34Director, elements to supervisory
    • G05B2219/34013Servocontroller
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/30Nc systems
    • G05B2219/39Robotics, robotics to robotics hand
    • G05B2219/39303Feedback error learn inverse dynamics, felc use position reference and error

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)
  • Control Of Position Or Direction (AREA)
  • Numerical Control (AREA)

Abstract

【課題】本発明は、学習の収束性や外乱応答性を可視化することによって、機械特性や運転条件に適合する学習パラメータの選択を可能とすることを目的とする。
【解決手段】位置指令を作成する位置指令作成部と、送り軸の位置を検出する位置検出部と、位置指令値と位置検出値との差分である位置偏差を算出する位置偏差取得部と、位置制御ループと、位置偏差の高周波成分を減衰させる帯域制限フィルタと、位置偏差に対して位相進めを実施する動特性補償要素と、帯域制限フィルタ及び動特性補償要素を含む学習制御器と、位置制御ループへの正弦波掃引を行う正弦波掃引入力部と、位置制御ループ入出力信号の利得と位相を推定する周波数特性算出部と、を具備し、周波数特性算出部は、位置制御ループの周波数特性の測定値、帯域制限フィルタ、及び動特性補償要素から学習制御器を含んだ位置制御の特性を示す評価関数を計算することを特徴とする。
【選択図】図1

Description

本発明は、サーボ制御装置に関し、特に、学習制御器の特性測定を行う機能を有するサーボ制御装置に関する。
近年、工作機械では学習制御に関する技術の実用化が進んでいる。学習制御について簡単に説明すると、学習制御はフィードフォワード信号をある同じ動作に対して最適化する制御である。繰り返し同じ動作を行う事により、フィードフォワード信号が更新されて行き、最終的にはある形に落ち着く。その時点で、学習を終了して、学習制御によって得られたフィードフォワード信号を更新せずにそのまま使用する。
学習制御を用いた繰返し動作の高精度化の原理が報告されている(例えば、非特許文献1)。非特許文献1においては、評価関数自体の導出も行われている。しかしながら、非特許文献1においてはサーボ系の周波数応答を実測する技術や実験モード解析は行われておらず、ノミナルな特性以上の計算は行われていなかった。
井上悳ら:プレイバックサーボ系の高精度制御,電気学会論文誌C,101巻,4号,p.89−96(1981)
本発明は、学習制御において重要な学習の収束性や外乱応答性を可視化することによって、機械特性や運転条件に適合する学習パラメータの選択を可能とするサーボ制御装置を提供することを目的とする。
本発明の一実施例に係るサーボ制御装置は、サーボモータで駆動される送り軸を有する工作機械のサーボ制御装置において、送り軸を所定の同一動作パターンで駆動するための位置指令を作成する位置指令作成部と、送り軸の位置を検出する位置検出部と、位置指令作成部が作成した位置指令値及び位置検出部が検出した位置検出値を取得し、位置指令値と位置検出値との差分である位置偏差を算出する位置偏差取得部と、位置指令作成部、位置検出部、及び位置偏差取得部を含む位置制御ループと、位置偏差取得部から出力された位置偏差の高周波成分を減衰させる帯域制限フィルタと、帯域制限フィルタから出力された位置偏差に対して位相進めを実施する動特性補償要素と、帯域制限フィルタ及び動特性補償要素を含む学習制御器と、位置制御ループへの正弦波掃引を行う正弦波掃引入力部と、正弦波を位置制御ループへ入力したときの位置制御ループの出力から、位置制御ループ入出力信号の利得と位相を推定するための周波数特性算出部と、を具備し、周波数特性算出部は、位置制御ループの周波数特性の測定値、帯域制限フィルタ、及び動特性補償要素から学習制御器を含んだ位置制御の特性を示す評価関数を計算することを特徴とする。
本発明の一実施例に係るサーボ制御装置によれば、学習制御において重要な学習の収束性や外乱応答性を可視化することによって、機械特性や運転条件に適合する学習パラメータの選択を可能とするサーボ制御装置が得られる。
本発明の実施例に係るサーボ制御装置の構成図である。 本発明の実施例に係るサーボ制御装置の学習制御器の構成図である。 本発明の実施例に係るサーボ制御装置の過渡応答収束性を示すグラフである。 本発明の実施例に係るサーボ制御装置の動作手順を説明するためのフローチャートである。
以下、図面を参照して、本発明に係るサーボ制御装置について説明する。図1は、本発明の実施例に係るサーボ制御装置100の構成図である。本発明の実施例1に係るサーボ制御装置100は、サーボモータで駆動される送り軸を有する工作機械のサーボ制御装置において、位置指令作成部1と、位置検出部2と、位置偏差取得部3と、位置制御ループ4と、帯域制限フィルタ5と、動特性補償要素6と、学習制御器7と、正弦波掃引入力部8と、周波数特性算出部9と、を有する。
位置指令作成部1は、伝達機構30を介してサーボモータ20が送り軸を所定の同一動作パターンで駆動するための位置指令を作成する。位置指令作成部1が作成した位置指令は位置偏差取得部3に出力される。
位置検出部2は、送り軸の位置を検出する。位置検出部2として、エンコーダやレゾルバを用いることができるが、これらには限られない。位置検出部2が検出した送り軸の位置の検出値は位置偏差取得部3に出力される。
位置偏差取得部3は、位置指令作成部1が作成した位置指令値及び位置検出部2が検出した位置検出値を取得し、位置指令値と位置検出値との差分である位置偏差を算出する。上記の位置指令作成部1、位置検出部2、及び位置偏差取得部3を含んで位置制御ループ4が構成される。
帯域制限フィルタ5は、位置偏差取得部3から出力された位置偏差の高周波成分を減衰させる。帯域制限フィルタ5は、ある周波数領域における高周波領域の信号をカットするためのローパスフィルタであり、制御系を安定させる効果がある。
動特性補償要素6は、帯域制限フィルタ5から出力された位置偏差に対して位相進めを実施する。動特性補償要素6は、ある周波数領域における高周波領域の信号の位相を進ませ、さらにゲインを上げるフィルタであり、制御系の遅れやゲイン低下を補償する効果がある。上記の帯域制限フィルタ5及び動特性補償要素6を含んで学習制御器7が構成される。
正弦波掃引入力部8は、位置制御ループ4への正弦波掃引を行う。例えば、正弦波掃引入力部8は、位置制御ループ4を構成する位置偏差取得部3に対して正弦波からなる外乱を入力するようにしてもよい。ただし、このような例には限られない。
周波数特性算出部9は、正弦波を位置制御ループ4へ入力したときの位置制御ループ4の出力から、位置制御ループ入出力信号の利得と位相を推定する。周波数特性算出部9は、位置制御ループ4の周波数特性の測定値、帯域制限フィルタ5、及び動特性補償要素6から学習制御器7を含んだ位置制御の特性を示す評価関数を計算する。
ここで、周波数特性算出部9は、位置制御ループ4の周波数特性を1つの剛体モード及び少なくとも1つの共振モードによって記述するようにしてもよい。
次に、学習制御器7の構成について図2を用いて説明する。位置指令rが減算器11に入力され、減算器11によって位置指令rと位置検出部が検出した実位置yとの差である位置偏差eが算出される。学習制御器7の加算器14は、位置偏差eと、帯域制限フィルタ5に設けられた遅延メモリ(図示せず)に記憶された1パターン周期前の補正量とを加算する。帯域制限フィルタ5は、加算器14の出力をフィルタ処理して補正量を求める。帯域制限フィルタ5は、学習周期Lを用いてF(s)e-sLと表すことができる。動特性補償要素(Gx(s))6は、制御対象の位相遅れやゲイン低下を補償し、学習制御器7は補正量を加算器12に出力する。加算器12は、位置偏差eにこの補正量を加算し、速度指令作成部10において、通常サーボ(位置・速度制御系)のポジションゲインG0(s)を乗じて速度指令を作成する。なお、図2に示した例では、加算器13において速度指令に外乱dが加算される例を示している。
次に、周波数特性算出部9による、位置制御ループ4の周波数特性の測定値、帯域制限フィルタ5、及び動特性補償要素6から学習制御器7を含んだ位置制御の特性を示す評価関数の計算について説明する。
まず、学習制御器の付加によって、同期的入力のもとで十分に長い時間が経過した後の最終偏差の各角周波数成分が、基本サーボ系の制御偏差に対して最終偏差を非常に小さくすることができることがわかる。また、|F(jω)|≪1となるフィルタの遮断領域では、最終偏差特性は基本サーボ系の応答によって決定される(非特許文献1)。なお、同期的入力とは、学習周期Lに対してr+dが一定値、またはLかLの整数分の一の周期を持つことをいう。
ここで、G(jω)は以下の式(1)で表される。
Figure 2017068625
過渡偏差の収束性を表す指標AT(ω)は下記の式(2)で表すことができる。
Figure 2017068625
T(ω)の値が小さいほど、jω付近の根による過渡応答成分の収束が速い。また、AT=1は応答成分の振幅が一定で収束しないことを示す。
ここで、特性量AT(ω)の値の一例を図3に示す。目標値のパワーが集中する低周波数ではAT(ω)の値が小さく過渡偏差の収束性が優れていることがわかる。
ここで、G0は実測可能であり、Gx,Fは数式で定義可能である。従って、ATは実測ベースで計算可能である。従って、本発明の実施例に係るサーボ制御装置によれば、学習制御器込みでのサーボ制御特性を機械特性を含めて計測することができる。
次に、本発明の実施例に係るサーボ制御装置の動作手順について、図4に示したフローチャートを用いて説明する。まず、ステップS101において、正弦波掃引入力部8が正弦波外乱を入力する。
次に、ステップS102において、位置検出部2が位置検出値を検出する。
次に、ステップS103において、周波数特性算出部9が、位置制御ループ4の周波数特性を算出する。
次に、ステップS104において、周波数特性算出部9が、周波数特性に対してモード分離計算を行う。実験モード解析の手法を用いて一つの剛体モードおよび複数個の共振モードで周波数伝達関数を記述するため、各モードの固有定数を算出する。共振モードの同定を行う際には、共振曲線のピーク値および半値幅を使って曲線適合を行うのが最も簡便な手法である。ただし、他の同定法を用いてもよい。
次に、ステップS105において、周波数特性算出部9が、帯域制限フィルタ5及び動特性補償要素6の周波数特性を算出する。
次に、ステップS106において、周波数特性算出部9が、学習制御を含んだ制御系に対する評価関数を計算する。
以上説明したように、本発明によれば、学習制御において重要な学習の収束性や外乱応答性を可視化することによって、機械特性や運転条件に適合する学習パラメータの選択を行うことができる。
1 位置指令作成部
2 位置検出部
3 位置偏差取得部
4 位置制御ループ
5 帯域制限フィルタ
6 動特性補償要素
7 学習制御器
8 正弦波掃引入力部
9 周波数特性算出部

Claims (2)

  1. サーボモータで駆動される送り軸を有する工作機械のサーボ制御装置において、
    送り軸を所定の同一動作パターンで駆動するための位置指令を作成する位置指令作成部と、
    送り軸の位置を検出する位置検出部と、
    前記位置指令作成部が作成した位置指令値及び前記位置検出部が検出した位置検出値を取得し、位置指令値と位置検出値との差分である位置偏差を算出する位置偏差取得部と、
    前記位置指令作成部、前記位置検出部、及び前記位置偏差取得部を含む位置制御ループと、
    前記位置偏差取得部から出力された位置偏差の高周波成分を減衰させる帯域制限フィルタと、
    前記帯域制限フィルタから出力された位置偏差に対して位相進めを実施する動特性補償要素と、
    前記帯域制限フィルタ及び前記動特性補償要素を含む学習制御器と、
    前記位置制御ループへの正弦波掃引を行う正弦波掃引入力部と、
    正弦波を前記位置制御ループへ入力したときの前記位置制御ループの出力から、位置制御ループ入出力信号の利得と位相を推定するための周波数特性算出部と、
    を具備し、
    前記周波数特性算出部は、前記位置制御ループの周波数特性の測定値、前記帯域制限フィルタ、及び前記動特性補償要素から学習制御器を含んだ位置制御の特性を示す評価関数を計算する、
    ことを特徴とするサーボ制御装置。
  2. 前記周波数特性算出部は、前記位置制御ループの周波数特性を1つの剛体モード及び少なくとも1つの共振モードによって記述する、請求項1記載のサーボ制御装置。
JP2015193872A 2015-09-30 2015-09-30 学習制御器の特性測定を行う機能を有するサーボ制御装置 Active JP6649023B2 (ja)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015193872A JP6649023B2 (ja) 2015-09-30 2015-09-30 学習制御器の特性測定を行う機能を有するサーボ制御装置
DE102016117944.2A DE102016117944A1 (de) 2015-09-30 2016-09-23 Servosteuerungssystem mit Funktion zum Messen einer Eigenschaft einer lernenden Steuerung
CN201610855549.8A CN106557073B (zh) 2015-09-30 2016-09-27 具有测定学习控制器的特性的功能的伺服控制装置
US15/278,508 US10353350B2 (en) 2015-09-30 2016-09-28 Servo control system having function of measuring characteristic of learning controller

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015193872A JP6649023B2 (ja) 2015-09-30 2015-09-30 学習制御器の特性測定を行う機能を有するサーボ制御装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2017068625A true JP2017068625A (ja) 2017-04-06
JP6649023B2 JP6649023B2 (ja) 2020-02-19

Family

ID=58282092

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2015193872A Active JP6649023B2 (ja) 2015-09-30 2015-09-30 学習制御器の特性測定を行う機能を有するサーボ制御装置

Country Status (4)

Country Link
US (1) US10353350B2 (ja)
JP (1) JP6649023B2 (ja)
CN (1) CN106557073B (ja)
DE (1) DE102016117944A1 (ja)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019020800A (ja) * 2017-07-12 2019-02-07 アズビル株式会社 支援装置および支援方法
JP2020119295A (ja) * 2019-01-24 2020-08-06 ファナック株式会社 フィルタの係数を最適化する機械学習システム、制御装置及び機械学習方法
JP7022261B1 (ja) * 2021-09-03 2022-02-17 ファナック株式会社 周波数特性予測装置及び周波数特性予測方法

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6784722B2 (ja) * 2018-06-28 2020-11-11 ファナック株式会社 出力装置、制御装置、及び評価関数値の出力方法
KR102494187B1 (ko) * 2018-10-12 2023-01-31 미쓰비시덴키 가부시키가이샤 위치 결정 제어 장치 및 위치 결정 방법
JP7000373B2 (ja) * 2019-04-15 2022-01-19 ファナック株式会社 機械学習装置、制御装置及び機械学習方法
CN111077874A (zh) * 2019-11-25 2020-04-28 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所 基于角位置测量的光电探测设备伺服控制***性能测试方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002304219A (ja) * 2001-04-04 2002-10-18 Yaskawa Electric Corp モータ制御装置およびメカ特性測定方法
JP2004280772A (ja) * 2003-01-20 2004-10-07 Fanuc Ltd サーボモータ駆動制御装置
JP2010123018A (ja) * 2008-11-21 2010-06-03 Mitsubishi Heavy Ind Ltd サーボ制御装置

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3330233A1 (de) * 1983-08-22 1985-03-21 Deutsche Forschungs- und Versuchsanstalt für Luft- und Raumfahrt e.V., 5000 Köln Verfahren und vorrichtung zur einstellung des pid-verhaltens von reglerkompensationsnetzwerken, insbesondere bei hydropulsmaschinen
JPH0731529B2 (ja) * 1988-07-29 1995-04-10 オ−クマ株式会社 数値制御工作機械における学習制御方式
US5060175A (en) * 1989-02-13 1991-10-22 Hughes Aircraft Company Measurement and control system for scanning sensors
US20030205984A1 (en) * 2001-06-20 2003-11-06 Jun Yoshida Method of controlling numerically controlled machine tool and numerically controlled machine tool
CN102402200A (zh) * 2010-09-09 2012-04-04 成都远景数控设备实业有限公司 一种伺服控制***
JP5848962B2 (ja) * 2011-11-24 2016-01-27 オークマ株式会社 位置制御装置
EP3076260B1 (en) * 2013-11-26 2021-03-24 FUJI Corporation Device and method for assisting in design improvement work for mechanical device

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002304219A (ja) * 2001-04-04 2002-10-18 Yaskawa Electric Corp モータ制御装置およびメカ特性測定方法
JP2004280772A (ja) * 2003-01-20 2004-10-07 Fanuc Ltd サーボモータ駆動制御装置
JP2010123018A (ja) * 2008-11-21 2010-06-03 Mitsubishi Heavy Ind Ltd サーボ制御装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
井上悳、岩井真一、中野道雄: "プレイバックサーボ系の高精度制御", 電気学会論文誌C, vol. 101, no. 4, JPN6017042838, 1981, JP, pages 89 - 96, ISSN: 0003851300 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019020800A (ja) * 2017-07-12 2019-02-07 アズビル株式会社 支援装置および支援方法
JP2020119295A (ja) * 2019-01-24 2020-08-06 ファナック株式会社 フィルタの係数を最適化する機械学習システム、制御装置及び機械学習方法
JP7022261B1 (ja) * 2021-09-03 2022-02-17 ファナック株式会社 周波数特性予測装置及び周波数特性予測方法
WO2023032175A1 (ja) * 2021-09-03 2023-03-09 ファナック株式会社 周波数特性予測装置及び周波数特性予測方法

Also Published As

Publication number Publication date
DE102016117944A1 (de) 2017-03-30
CN106557073B (zh) 2021-02-19
US10353350B2 (en) 2019-07-16
CN106557073A (zh) 2017-04-05
JP6649023B2 (ja) 2020-02-19
US20170090433A1 (en) 2017-03-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6325504B2 (ja) 学習制御器の自動調整を行う機能を有するサーボ制御装置
JP2017068625A (ja) 学習制御器の特性測定を行う機能を有するサーボ制御装置
US10120396B2 (en) Control device for machine apparatus and gain determination method for friction compensation
US9772619B2 (en) Motor control device
JP2017102617A (ja) 補正装置、補正装置の制御方法、情報処理プログラム、および記録媒体
KR101597084B1 (ko) 모터 구동 장치
JP2006172149A (ja) 機械先端点の制御装置
JP6050865B1 (ja) 評価関数によって制御ゲインをオンラインで最適化する機能を有するサーボ制御装置
JP5221735B2 (ja) 不感帯処理部を備えた電動機の制御装置
KR20150139519A (ko) 모터 구동 장치
JP4973665B2 (ja) 電動機制御装置と出力フィルタ調整方法および出力フィルタ調整装置
EP2996003B1 (en) Device and method for moving an object
JP6412071B2 (ja) モータ制御装置、モータ制御方法及びモータ制御用プログラム
JP2014136260A (ja) 制御装置
JP2017174180A (ja) サーボ制御装置、サーボ制御方法及びサーボ制御プログラム
JP6789459B1 (ja) モータインダクタンス測定装置、モータ駆動システム、及びモータインダクタンス測定方法
JP2010063343A (ja) モータ制御装置とそのトルクリップル補正方法及びモータ制御システム
JP2009038942A (ja) 負荷イナーシャ同定方法及びサーボモータ制御装置
JP5460371B2 (ja) 数値制御装置
JP6310944B2 (ja) 機械装置の設計改善作業を支援する方法及び装置
JP6697313B2 (ja) 送り軸制御装置における周波数特性測定方法
JP2009294979A (ja) 制御装置
US20200319616A1 (en) Motor control device and motor control computer program
JP2014204489A (ja) 回転機制御装置
WO2022056823A1 (en) Method and apparatus for tuning robot system

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20161214

A871 Explanation of circumstances concerning accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871

Effective date: 20170920

A975 Report on accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005

Effective date: 20171026

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20171114

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20180112

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180306

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20180515

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180713

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20180807

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20181024

A911 Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911

Effective date: 20181101

A912 Re-examination (zenchi) completed and case transferred to appeal board

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A912

Effective date: 20190104

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20200116

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6649023

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150