JP2017054301A - 特徴推定装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 サーバ10は、ユーザの特徴を推定する特徴推定装置である。サーバ10は、ユーザの特徴を示す情報となり得る特徴語を位置に応じて記憶しておく記憶部11と、ユーザの位置を示す位置情報を複数取得する位置情報取得部12と、取得された位置情報それぞれによって示される位置に基づいて、ユーザが滞留した位置を示す滞留点、及び当該滞留点におけるユーザの移動の性質を算出する滞留点算出部13と、算出された滞留点及び移動の性質と、位置に応じて記憶された特徴語とから、ユーザの特徴を推定する推定部14とを備える。
【選択図】 図1
Description
(x−139.7530)*3+(x−139.7510)*1=(139.7550−x)*5
との関係から、x≒139.7539となる。
(y−35.7040)*6=(35.7060−y)*3
との関係から、y≒35.7047となる。図3に滞留点の位置を示す。
√{(139.7539−139.7510)2+(35.7047−35.7040)2}
≒0.0029
図2の測位点管理テーブルの横の吹き出しに各位置情報によって示される位置と滞留点の位置との距離を示す。
w(word)=α*{1/(|t0(word)−t_move|+α´)}+β*{1/(|t1(word)−t_static|+β´)}+γ*{1/(|v0(word)−v|*10000+γ´)}
w(プロ野球)=(1/40)+(1/170)+(1/23)≒0.074
w(イベント)=(1/20)+(1/50)+(1/17)≒0.129
w(テーマパーク)=(1/10)+(1/20)+(1/12)≒0.233
w(アトラクション)=(1/50)+(1/40)+(1/15)≒0.112
w(スパ)=(1/50)+(1/110)+(1/24)≒0.071
w(リラクゼーション)=(1/50)+(1/70)+(1/24)≒0.076
Claims (3)
- ユーザの特徴を推定する特徴推定装置であって、
ユーザの特徴を示す情報となり得る特徴情報を位置に応じて記憶しておく記憶手段と、
ユーザの位置を示す位置情報を複数取得する位置情報取得手段と、
前記位置情報取得手段によって取得された位置情報それぞれによって示される位置に基づいて、ユーザが滞留した位置を示す滞留点、及び当該滞留点におけるユーザの移動の性質を算出する滞留点算出手段と、
前記滞留点算出手段によって算出された前記滞留点及び前記移動の性質と、前記記憶手段によって記憶された特徴情報とから、ユーザの特徴を推定する推定手段と、
を備える特徴推定装置。 - 前記滞留点算出手段は、前記移動の性質として、前記滞留した位置においてユーザが連続して移動している時間の最大値、当該滞留した位置においてユーザが連続して静止している時間の最大値、及び当該滞留した位置におけるユーザの位置のばらつきの少なくとも何れかを算出する請求項1に記載の特徴推定装置。
- 前記記憶手段は、ジャンル毎の特徴情報を記憶しておき、当該ジャンル毎に前記移動の性質に応じたパラメータを記憶しておき、
前記推定手段は、前記滞留点算出手段によって算出された前記移動の性質に応じた前記パラメータに基づき、前記ジャンル毎にユーザの特徴を示す度合いを算出する、請求項1又は2に記載の特徴推定装置。
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