JP2002140362A - 移動体向け情報提供システムおよび情報提供方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】実際にサービスを受ける個々のユーザそれぞれ
の関心や性質に十分に対応可能な情報提供サービスを行
えるようにし、個人に適合した誘導情報の提供を低コス
トで実現する。 【解決手段】ユーザ間類似性判定部３０では、情報提供
対象となるユーザの移動履歴と他の複数のユーザそれぞ
れの移動履歴とに基づいて、情報提供対象となるユーザ
と前記他の各ユーザとの間の類似性の判定が行われる。
移動履歴に基づいて判定されるユーザ間の類似性は直接
には移動履歴の類似性であるが、間接的には移動体であ
るユーザの関心や性質の類似性を示す。このユーザ間類
似性データに基づき、誘導情報生成部４０では、個々の
誘導情報についての価値が類推され、関心や性質が類似
する他のユーザが過去に実際に移動した場所、施設等に
関する誘導情報が誘導データとして選定され、情報提供
対象となるユーザに提供される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は移動体向け情報提供
サービスおよび情報提供方法に関し、特にユーザの位置
を検出し、その検出位置に応じた情報提供サービスおよ
び情報提供方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、ＩＴＳ（Intelligent Transport
Systems，高度道路交通システム）分野においては、カ
ーナビゲーションシステムが広く普及している。現在も
市場の拡大と共にシステムの改良は続けられており、地
図上の現在位置表示および目的地への道案内の機能のみ
ならず、交通情報の提供など、カーナビゲーションシス
テムを一種の情報端末として活用するサービスも増加し
ている。

【０００３】一方、パーソナルコンピュータの小型化や
ネットワーク環境の整備が進むことに伴い、モバイルコ
ンピューティングが活発に行われている。このような背
景から、カーナビゲーションシステムによって行われて
いるようなサービスを、車内のみならず、歩行者などを
含めて広範囲に提供することが望まれている。

【０００４】そこで、最近では、例えばパーソナルコン
ピュータ、ＰＤＡ、携帯電話などのような携帯情報端末
を通じて、ユーザの移動を支援する新たなシステムが提
案され始めている（池谷直紀，エージェント技術を適用
したヒューマンナビゲーションシステム，情処研報，９
９，ＩＴＳ−３，１９９９，Ｐ９７−１０４）。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】ところで、携帯情報端
末を通じてのユーザへの提供が要求されるサービスは多
岐にわたり、現在位置や目的地付近に存在する様々な施
設への道案内情報を初め、それら各施設の概要を紹介す
る情報など、多様な誘導情報が求められる。実際にはこ
のような膨大な情報の全てをユーザに提供することは不
可能であるので、大量の情報の中から利用者が真に必要
とする情報を提供することが重要となる。しかしなが
ら、ユーザによって関心や性質は個々に異なっており、
同一位置に存在している場合でも必要とする情報はユー
ザ毎に千差万別であるので、大量の情報の中から利用者
が必要とする情報のみを自動的に選択して利用者に提供
することは非常に困難である。

【０００６】一解決策として、ユーザ毎に予めユーザプ
ロファイルデータを用意しておき、そのユーザプロファ
イルデータに基づいて情報を選別するという仕組みが考
えられる。しかし、この場合にはユーザに適合させた誘
導情報を提供するために、膨大な項目数のユーザプロフ
ァイルデータをあらかじめ登録することが必要となり、
また、ユーザプロファイルデータに応じてどのような誘
導情報を提供するかを決定するための詳細且つ高度な誘
導情報提供ルールを事前に作成することが必要となる。
これは、時間的にも費用的にも多くのコストを招くこと
になる。さらに、多くのコストをかけて誘導情報提供ル
ールを作成した場合であっても、その作成した誘導情報
提供ルールには作成者の主観に基づく要素が多分に含ま
れる結果となるので、実際にサービスを受ける個々のユ
ーザそれぞれの関心や性質に十分に対応できないことも
ある。

【０００７】本発明は上述の事情を考慮してなされたも
のであり、あらかじめ考慮されたユーザプロファイルや
ルールの観点によらずとも、情報提供対象となるユーザ
にとって有効な情報を類推できる仕組みを実現し、実際
にサービスを受ける個々のユーザそれぞれの関心や性質
に十分に対応可能な情報提供サービスを行うことが可能
な情報提供システムおよび情報提供方法を提供すること
を目的とする。

【０００８】

【課題を解決するための手段】上述の課題を解決するた
め、本発明は、ユーザの位置を検出し、その検出位置に
応じた情報提供を行う情報提供システムにおいて、情報
提供対象となるユーザの移動履歴と他の複数のユーザそ
れぞれの移動履歴を管理する移動履歴管理手段と、前記
情報提供対象となるユーザの移動履歴と前記他の複数の
ユーザそれぞれの移動履歴とに基づいて、前記情報提供
対象となるユーザと前記他の各ユーザとの間の類似性を
判定する類似性判定手段と、前記情報提供対象となるユ
ーザに類似する他のユーザの移動履歴および前記情報提
供対象となるユーザの現在位置に基づいて、前記情報提
供対象となるユーザに提供すべき情報を決定する提供情
報決定手段と、前記提供情報決定手段によって決定され
た情報を前記情報提供対象となるユーザに提供する情報
提供手段とを具備することを特徴とする。

【０００９】この情報提供システムにおいては、移動体
である複数のユーザそれぞれの移動履歴に基づいて、情
報提供対象であるユーザに対する個々の情報の価値を類
推し、当該ユーザに適合した情報を提供するという仕組
みが用いられている。これは、移動体であるユーザの移
動履歴は、当該ユーザの関心や性質に依存していること
に基づいている。すなわち、まず、情報提供対象となる
ユーザの移動履歴と他の複数のユーザそれぞれの移動履
歴とに基づいて、情報提供対象となるユーザと前記他の
各ユーザとの間の類似性の判定が行われる。移動履歴に
基づいて判定されるユーザ間の類似性は直接には移動履
歴の類似性であるが、間接的には移動体であるユーザの
関心や性質の類似性を示す。よって情報提供対象となる
ユーザに類似する他のユーザの移動履歴と情報提供対象
となるユーザの現在位置とに基づいて、情報提供対象と
なるユーザに提供すべき情報を決定することにより、関
心や性質が類似する他のユーザが過去に実際に移動した
場所、施設等に関する誘導情報を提供することができる
ので、あらかじめ考慮されたユーザプロファイルやルー
ルの観点によらずとも、情報提供対象となるユーザにと
って有効である確率の高い情報を提供することが可能と
なる。

【００１０】また必要に応じて移動履歴のみならず各ユ
ーザそれぞれのユーザプロファイルをも考慮してユーザ
間の類似性を判定することにより、よりユーザ間の類似
性を的確に判定することができる。この場合、ユーザプ
ロファイルは、嗜好，年齢、性別等の比較的簡単なもの
でも十分である。

【００１１】また、各ユーザの移動履歴は単純には場所
又は区域への移動のパターンに相当するものであるが、
移動履歴としては、各ユーザ毎にそのユーザの施設の移
動パターンの傾向を示す移動パターン情報を用いること
が好ましい。移動パターン情報は、誘導対象となる複数
の施設それぞれの種別およびその位置を示す地理情報
と、前述の移動履歴とから生成することができる。これ
により、物理的な移動先位置のみならず、移動先の施設
の種別をも考慮してユーザ間の類似性を判定したり、ユ
ーザに適合した種別の施設案内などを行うことも可能と
なる。

【００１２】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施形態を説明する。 ［実施形態１］まず、図１を参照して、本発明の第１実
施形態に係る情報提供システムの構成を説明する。本情
報提供システムは複数のユーザを対象にそれら各ユーザ
の位置に応じた情報提供サービスを行うものであり、
１）ユーザの携帯情報端末自体内で動作可能なスタンド
アロン型の実装形態、２）ネットワークを通じて情報提
供サーバと携帯情報端末とが互いに通信を行いながら動
作するネットワーク型の実装形態、を利用することがで
きる。

【００１３】図１は１）のスタンドアロン型の実装形態
を適用した携帯情報端末の機能構成を示している。この
携帯情報端末はユーザが常時携帯して持ち歩くことが可
能なユーザ端末であり、例えばパーソナルコンピュー
タ、ＰＤＡ、携帯電話、あるいはそれらの組み合わせな
ど、無線による電話／データ通信機能を有するものが用
いられる。この携帯情報端末には、本情報提供システム
を実現するための機能として、図示のように、位置検出
装置１１、移動履歴管理部２０、ユーザ間類似性判定部
３０、誘導情報生成部４０、および誘導情報提供部５０
が設けられている。移動履歴管理部２０、ユーザ間類似
性判定部３０、誘導情報生成部４０、および誘導情報提
供部５０は携帯情報端末のＣＰＵによって実行可能なコ
ンピュータプログラムにより実現されている。

【００１４】位置検出装置１１は本携帯情報端末を持参
しているユーザの所在位置を検出する装置であり、例え
ばＧＰＳ（グローバルポジショニングシステム）装置を
用いたものなどが挙げられる。ＧＰＳ装置の付随した携
帯情報端末をユーザが持ち歩くことで、その位置を緯度
と経度の組として算出することができる。この位置情報
は移動履歴管理部２０に伝えられる。また、例えば他に
ＰＨＳ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｈａｎｄｙｐｈｏｎｅ Ｓ
ｙｓｔｅｍ）を用いた構成も考えられるが、この場合
は、基地局に接続された交換機と連携して動作するネッ
トワーク上の計算機が位置検出サーバとして機能するこ
とになる。この位置検出サーバから携帯情報端末にその
現在位置を逐次送信することにより、携帯情報端末の位
置情報を移動履歴管理部２０に伝えることもできる。

【００１５】移動履歴管理部２０は、本携帯情報端末の
ユーザを含む複数のユーザそれぞれの移動履歴を管理す
る。この移動履歴管理部２０は移動履歴データ生成部２
１および移動履歴記録部２２から構成される。

【００１６】移動履歴記録部２２には、本携帯情報端末
のユーザ以外の他の複数の登録ユーザ（上述の情報提供
サーバのサービスを受けるユーザ）それぞれに関する移
動履歴データが予め情報提供サーバからダウンロードさ
れている。このダウンロードはユーザが必要に応じて情
報提供サーバに接続することによって行ったり、或いは
定期的に自動で行うこともできる。

【００１７】移動履歴データは図２に示されているよう
にユーザＩＤと、位置データと、タイムスタンプなどの
組として表現される。位置データは、緯度経度などの座
標を用いた方式や、あらかじめ決められた区域のいずれ
に属するかを示すことで表現される。区域の定義は、例
えば半径約１０数メートル程度の範囲を１区域として定
義したり、あるいはビル、テーマパーク、イベントホー
ル、店舗などの施設を単位として区域を定義することも
可能である。タイムスタンプは、該当する移動履歴デー
タの組が登録された日時（年月日時分）や登録順（移動
順）を示すシリアル番号などから構成される。

【００１８】移動履歴データ生成部２１は、位置検出部
１０から本携帯情報端末のユーザの現在の所在位置を示
す位置情報を取得し、その位置情報に基づいて移動履歴
データを生成して移動履歴記録部２２に記録する。移動
履歴データを生成・記録するタイミングとしては、定期
的に記録する方法や、位置情報の変化によりユーザの移
動が検出された場合に記録する方法などがある。移動履
歴データ生成部２１の働きにより、移動履歴記録部２２
には、本携帯情報端末のユーザである情報提供対象とな
るユーザに関する移動履歴データと、他の複数のユーザ
それぞれの移動履歴データが記録・管理されることにな
る。

【００１９】ユーザ間類似性判定部３０は、情報提供対
象となる本携帯情報端末のユーザと他の各ユーザそれぞ
れとの間の類似性を判定するためのものであり、ユーザ
間類似性判定処理部３１と、ユーザ間類似性記録部３２
から構成される。

【００２０】ユーザ間類似性判定処理部３１は、情報提
供対象となるユーザ（以下対象ユーザ）と他のユーザそ
れぞれとの間の関心や性質の類似性を判定する目的で、
当該対象ユーザに関する移動履歴データと他のユーザそ
れぞれに関する移動履歴データとの類似性を算出し、結
果として得られたユーザ間類似性データをユーザ間類似
性記録部３２に記録する。

【００２１】この類似性判定処理を実行するタイミング
はいくつか考えられ、例えば対象ユーザの移動履歴が更
新される毎に当該対象ユーザユーザについて他の全ての
ユーザそれぞれとの類似性判定を行う方法や、定期的に
他の全てのユーザそれぞれとの間の類似性判定を行う方
法などが挙げられる。ユーザ間類似性判定方法の例を以
下に具体的に示す。

【００２２】ユーザ間類似性判定処理部３１によるユー
ザ間類似性判定処理方法の簡単な例としては、当該対象
ユーザと、類似性を判定する他の各ユーザについて、一
定期間内に共通に訪問したことのある区域の総数を類似
性として数え上げる方法がある。これにより、移動体で
ある二人のユーザ間単位でその移動履歴の類似性を判定
することができる。この移動履歴の類似性は行動パター
ンの類似性、ひいては関心や性質の類似性を意味してい
る。ユーザ間類似性判定処理の処理手順を図３に示す。

【００２３】ユーザ間類似性判定処理部３１は、まず、
対象ユーザの移動履歴データを参照して、対象ユーザが
訪れたことがある区域をサーチする（ステップＳ１０
１）。次いで、ユーザ間類似性判定処理部３１は、他の
ユーザそれぞれの移動履歴データを参照することによ
り、対象ユーザが訪れたことがある区域の中で、他のユ
ーザが訪れたことがある区域の総数をそれら他のユーザ
毎に調べ、その値をリスト出力する（ステップＳ１０
２）。この場合、共通に訪問したことのある区域の総数
を、対象ユーザが訪れた全区域数で割った値をユーザ間
類似度として使用しても良い。また、訪れたことがある
区域であるか否かの条件として、他のユーザについては
「過去半年以内に訪れたことがある」などの条件を付加
することもできる。

【００２４】また、他の方法としては、図４に示されて
いるように、各区域について訪問したことがあれば
“１”、訪問したことがなければ“０”を割り振ったデ
ータ列をユーザ毎に用意し、そのデータ列間の相関を類
似性として算出する数学的手法に基づいた方法や、プロ
グラム言語で記述された方法なども考えられる。例え
ば、図４でユーザＩＤ１のユーザが対象ユーザであると
すると、ユーザＩＤ１のユーザとユーザＩＤ２との間の
データ列の相関、ユーザＩＤ１のユーザとユーザＩＤ３
との間のデータ列の相関、ユーザＩＤ１のユーザとユー
ザＩＤ４との間のデータ列の相関、を順次調べればよ
い。

【００２５】誘導情報生成部４０は、ユーザ間類似性判
定処理部３１によって得られたユーザ間類似性データと
対象ユーザの現在位置とに基づいて、対象ユーザに提供
すべき誘導情報を決定し、さらにその誘導情報に対して
必要に応じてデータ加工などを施した後に出力する。こ
の誘導情報生成部４０は、誘導情報生成処理部４１と、
誘導情報データベース４２と、誘導情報記録部４３から
構成される。

【００２６】誘導情報データベース４２には、多数の誘
導情報が格納されている。各誘導情報は、ユーザを該当
する施設などの移動先に誘導（案内）するためのコンテ
ンツ（施設近辺の地図、施設名、施設の概要を紹介する
情報、施設の電話番号、施設の住所、等）からなる。誘
導情報それぞれは位置情報と関連づけられている。

【００２７】誘導情報記録部４３は例えば計算機内のメ
モリのような一時的な記憶装置である。誘導情報生成処
理部４１は、ユーザ間類似性記録部３２から対象ユーザ
に関するユーザ間類似性データを取得し、移動履歴記録
部２２から当該対象ユーザ及び他のユーザの移動履歴を
取得し、誘導情報データベース４２から誘導情報データ
を取得し、対象ユーザ向けの誘導情報データを生成し、
誘導情報記録部４３に記録する。この具体的な方法を以
下に示す。

【００２８】誘導情報生成処理の簡単な方法としては、
対象ユーザと最も類似した他のユーザが訪れた場所を選
出し、その場所についての誘導情報をデータベース４２
から取得し、それを誘導情報データとするものである。
この例の詳細な手順を図５に示す。

【００２９】１）誘導情報生成処理部４１は、ユーザ間
類似性記録部３２から対象ユーザに関するユーザ間類似
性データを取得して、対象ユーザと他の全てのユーザそ
れぞれとの間のユーザ間類似性データの値を比較し、最
も類似性が高い他のユーザを一人選出する（ステップＳ
１１１）。これを仮に類似度最高ユーザと呼ぶ。

【００３０】２）次いで、誘導情報生成処理部４１は、
対象ユーザの現在地を移動履歴記録部２２から取得する
（ステップＳ１１２）。

【００３１】３）誘導情報生成処理部４１は、１）で選
出した類似度最高ユーザの移動履歴データを移動履歴記
録部２２から取得し、そこから対象ユーザの移動履歴デ
ータで示される対象ユーザが訪問したことのある場所を
除去する（ステップＳ１１３）。

【００３２】４）誘導情報生成処理部４１は、３）で得
た、対象ユーザが未訪問である場所から、２）で取得し
た対象ユーザの現在地と最も近い場所を選出する（ステ
ップＳ１１４）。

【００３３】５）誘導情報生成処理部４１は、４）で得
た場所についての誘導情報を誘導情報データベース４２
から取得し、これを誘導情報データとして誘導情報記録
部４３に出力する。

【００３４】誘導情報生成処理の他の方法としては、例
えば全ての位置（区域、施設）について、他の全てのユ
ーザ毎に訪問回数を移動履歴として管理しておき、訪問
回数と類似度とを掛け合わせて重み付けした値を合計し
たものを適合度とし、その値が最大であった場所の誘導
情報を誘導情報データベース４２から取得する方法など
が考えられる。この様子を図６に示す。

【００３５】図６においては、ユーザＩＤ１のユーザが
対象ユーザであり、ユーザＩＤ２〜４のユーザが他のユ
ーザである。ここでは、ユーザＩＤ２のユーザの区域Ａ
〜Ｅの訪問回数がそれぞれ３回，２回，７回，９回，０
回であり、またユーザＩＤ３のユーザの区域Ａ〜Ｅの訪
問回数がそれぞれ２回，１回，３回，０回，５回であ
り、ユーザＩＤ４のユーザの区域Ａ〜Ｅの訪問回数がそ
れぞれ０回，０回，２回，４回，０回である場合を想定
している。また、ユーザ間類似性判定処理部３１にて判
定されたユーザＩＤ１の対象ユーザとの間のユーザ間類
似度は、ユーザＩＤ２のユーザが「０．８」、ユーザＩ
Ｄ３のユーザが「０．２」、ユーザＩＤ４のユーザが
「０．４」であるとする。区域毎に、ユーザＩＤ２〜４
のユーザそれぞれの訪問回数に対応するユーザ間類似度
を掛け合わせて適合度を求めると、区域Ｄが「８．８」
で最も高く、次いで区域Ｃの「７．０」となる。もし区
域Ａ〜Ｄが対象ユーザの現在位置に近い誘導範囲（例え
ば歩いていける範囲などの比較的広い範囲でよい）にあ
れば、区域Ａ〜Ｄの中で、区域Ｄの誘導情報が誘導デー
タとして選択されることになる。対象ユーザは区域Ｄを
未訪問であるので、対象ユーザにとって有効な新たな場
所の情報を提供することができる。

【００３６】また、最終的に出力する誘導情報は単に誘
導情報データベース４２から取得したものそれ自体では
なく、例えば誘導先の場所までの距離などの現在地との
関係を計算してそれを付加して出力したり、過去の訪問
回数に応じて案内情報の内容を変更したりするなどの処
理を誘導情報生成処理部４１において行うことが考えら
れる。

【００３７】誘導情報提供部５０は誘導情報生成部４０
で生成された誘導情報を本携帯情報端末のユーザに提供
するたるのものであり、提供する誘導情報のデータ種別
などに応じて異なる構成が考えられる。例えばファイル
表示のための誘導情報表示装置５１あるいはストリーム
データ再生等の機能を持つ誘導情報再生装置５２で誘導
情報提供部５０を構成したり、またはそれら誘導情報表
示装置５１および誘導情報再生装置５２の組み合わせか
ら誘導情報提供部５０を構成してもよい。さらに、上述
のネットワーク型の実装形態を用いた場合には、ネット
ワークを通じて情報提供サーバから携帯情報端末のユー
ザに誘導情報が提供され、その誘導情報が携帯情報端末
内の表示機能によって画面表示されることになる。

【００３８】このように、本実施形態においては、移動
体である複数のユーザそれぞれの移動履歴に基づいて情
報提供対象であるユーザに対する個々の誘導情報の価値
を類推することにより、当該ユーザに適合した情報を提
供するという仕組みが用いられており、これにより、関
心や性質が類似する他のユーザが過去に実際に移動した
場所、施設等に関する誘導情報を提供することができる
ので、あらかじめ考慮されたユーザプロファイルやルー
ルの観点によらずとも、情報提供対象となるユーザにと
って有効である確率の高い誘導情報を提供することが可
能となる。

【００３９】図７には、上述のネットワーク型の実装形
態を用いた場合の構成例が示されている。各携帯情報端
末１はインターネットなどのネットワークを介して情報
提供サーバ（コンテンツサーバ）２に接続される。上述
の移動履歴管理部２０、ユーザ間類似性判定部３０およ
び誘導情報生成部４０はすべてコンテンツサーバ２側に
用意される。コンテンツサーバ２では、複数の登録ユー
ザそれぞれに対応する複数の携帯情報端末１の移動履歴
が管理されており、各対象ユーザ毎に他の複数ユーザそ
れぞれとのユーザ間類似性が判定される。そして、ユー
ザ間類似性と現在位置から個々の誘導情報の価値が対象
ユーザ毎に類推され、それによって選択された誘導情報
がコンテンツサーバ２から該当する対象ユーザにネット
ワークを通じて送信される。

【００４０】携帯情報端末１はＧＰＳなどの位置検出装
置１１と表示／再生部５１，５２とを備えたものと、Ｇ
ＰＳなどの位置検出装置１１を持たず、表示／再生部５
１，５２のみを備えたものとがある。位置検出装置１１
を持たない携帯情報端末１についての所在位置の検出
は、基地局に接続された交換機と連携して動作するネッ
トワーク上の計算機である位置検出サーバ３によって行
われ、その検出された位置情報が位置検出サーバ３から
コンテンツサーバ２に送られる。

【００４１】なお、移動履歴管理対象となる携帯情報端
末を必ずしも誘導情報の提供先とする必要はなく、例え
ば、移動履歴管理についてはユーザの携帯電話などを用
いて行い、そのユーザがオフィス内で使用している据え
付け型のパーソナルコンピュータに対してオフィス周辺
や最寄りの駅周辺の店舗等の施設に関する誘導情報を提
供するようにしても良い。

【００４２】［実施形態２］次に、第１実施形態のより
具体的な例を本発明の第２実施形態として説明する。本
第２実施形態に係る情報提供システムでは、移動履歴と
して、訪問した施設の種別や訪問回数をも考慮した移動
パターン情報が用いられ、ユーザ間の移動パターンの類
似性に基づいて個々の誘導情報の価値が推定される。ま
た、補助的な情報として各ユーザのユーザプロファイル
が用いられる。

【００４３】本第２実施形態の情報提供システムにおい
ても第１実施形態と同様にスタンドアロン型およびネッ
トワーク型の双方の形態に適用可能である。

【００４４】図８はスタンドアロン型の実装形態を適用
した携帯情報端末の機能構成を示している。この携帯情
報端末はユーザが常時携帯して持ち歩くことが可能なユ
ーザ端末であり、例えばパーソナルコンピュータ、ＰＤ
Ａ、携帯電話、あるいはそれらの組み合わせなど、無線
による電話／データ通信機能を有するものが用いられ
る。この携帯情報端末には、本情報提供システムを実現
するための機能として、図示のように、位置検出装置１
１、移動履歴管理部２０、ユーザ間類似性判定部３０、
誘導情報生成部４０、誘導情報提供部５０、およびユー
ザプロファイル記録部６０が設けられている。移動履歴
管理部２０、ユーザ間類似性判定部３０、誘導情報生成
部４０、および誘導情報提供部５０は携帯情報端末のＣ
ＰＵによって実行可能なコンピュータプログラムにより
実現されている。

【００４５】位置検出装置１１、移動履歴管理部２０、
ユーザ間類似性判定部３０、誘導情報生成部４０、およ
び誘導情報提供部５０の基本的な機能は第１実施形態で
説明したものと同じであるので、以下では、第１実施形
態との違いを中心に説明することにする。

【００４６】移動履歴管理部２０には図１の移動履歴デ
ータ生成部２１および移動履歴記録部２２に加え、ユー
ザ移動パターン抽出部２３と、地理情報記録部２４と、
ユーザ移動パターン記録部２５が設けられている。移動
履歴データ生成部２１は、位置検出装置１１から位置デ
ータを入力として取得し、移動履歴データとして移動履
歴記録部２２に出力する。移動履歴データを記録するタ
イミングとしては、定期的に記録する方法や、ユーザの
移動を検出した場合に記録する方法などがある。移動履
歴データは、前述したように、ユーザＩＤと、位置デー
タと、タイムスタンプなどの組として表現される。

【００４７】ユーザ移動パターン抽出部２３は、移動履
歴データ生成部２１によって出力された移動履歴データ
を移動履歴記録部２２から読み出し、また地理情報記録
部２４から地理情報データを取得し、これらを用いてユ
ーザ移動パターンデータを作成し、それをユーザ移動パ
ターン記録部２５に記録する。他の各ユーザに関するユ
ーザ移動パターンデータについては、情報提供サーバか
らダウンロードされてユーザ移動パターン記録部２５に
記録されている。

【００４８】地理情報は、位置とそこに存在する各種施
設を結び付けるためのものであり、誘導対象となる複数
の施設それぞれの種別およびその位置を示す。具体的に
は、例えば、施設のＩＤ、その施設の詳細データ、施設
のジャンル（種別）、施設の所在座標の組などとして表
現することができる。この地理情報とユーザの移動履歴
からユーザ移動パターンデータが生成される。ユーザ移
動パターンデータは、各ユーザ毎にそのユーザの施設の
移動パターンの傾向を、訪問した施設の種別や訪問回数
（累積値）をも考慮して示すものである。この例を図９
に示す。

【００４９】図９では、ユーザ移動パターンデータは、
ユーザＩＤ、停留場所（施設／場所）のＩＤ、停留場所
ジャンル、停留時間（分）、停留累積回数などを組とし
て構成されている。もちろん、実際には、タイムスタン
プや、経度緯度または区域などの位置情報も併せて記録
することが好ましい。

【００５０】ユーザ移動パターン抽出部２３における、
具体的なパターン抽出方法の例のフローチャートを図１
０に示す。例えば５０ｍ以内に１５分以上留まった場合
にそれを停留地点として検出し、その場所の施設ＩＤ、
施設のジャンル、停留時間、過去に停留した累積回数な
どを結果のユーザ移動パターンデータとしてユーザ移動
パターン記録部２５に記録するという処理により、ユー
ザ移動パターンデータが生成される。

【００５１】すなわち、例えば、対象ユーザに関するあ
る程度の数の移動履歴データが蓄積された段階でその対
象ユーザに関する移動履歴データの読み込みが行われ
（ステップＳ１２２）、連続する移動履歴データ間のタ
イムスタンプの比較や位置情報の比較等により、ユーザ
の移動場所毎に５０ｍ以内に１５分以上留まったか否か
が判定される（ステップＳ１２３）。５０ｍ以内に１５
分以上留まった場合（ステップＳ１２３のＮＯ）、地理
情報データを読み込んで現在地の情報を取得して、現在
地の施設に関する情報や停留継続時刻を用いてユーザ移
動パターンデータを作成し、それをユーザ移動パターン
記録部２５に記録する（ステップＳ１２４）。

【００５２】ユーザ間類似性判定部３０は、ユーザ間類
似性判定処理部３１と、ユーザ間類似性記録部３２から
構成される。ユーザ間類似性判定処理部３１は、情報提
供対象となるユーザ（以下対象ユーザ）について、他の
ユーザそれぞれとの関心や性質の類似性を判定する目的
で、当該対象ユーザに関する移動パターンデータと他の
ユーザそれぞれに関する移動パターンデータと、ユーザ
プロファイル記録部６０に事前に登録された各ユーザの
特性を示すデータの中から当該対象ユーザに関する部分
と他のユーザに関する部分を用いて類似性算出処理を行
い、結果として選られたユーザ間類似性データをユーザ
間類似性記録部３２に記録する。この類似性判定処理を
実行するタイミングはいくつか考えられ、例えばユーザ
の移動履歴が更新される毎に当該ユーザについて他の全
てのユーザとの類似性判定を行う方法や、定期的に全て
のユーザ間の類似性判定を行う方法などが挙げられる。
ユーザ間類似性判定方法の例を以下に具体的に示す。

【００５３】ユーザ間類似性判定処理部３１によるユー
ザ間類似性判定処理方法の簡単な例としては、類似性判
定のルールを記述する方法がある。このルールの例を図
１１に示す。例えば、当該対象ユーザと、類似性（類似
度）を判定する他のあるユーザについて、「性別が同じ
ならば類似度に５ポイント追加」、「年齢層が一致して
いたなら類似度に１０ポイント追加」、「居住県が同じ
ならば類似度に３ポイント追加」、等のユーザプロファ
イルに基づいた判定ルールと、共通の訪問施設の個数や
割合などに応じて類似度を増減させるなどの移動パター
ンに基づいた判定ルールを記述しておく。このルールに
基づいて判定を行うことで、類似性が算出可能となる。
ユーザ間類似性判定処理の手順の一例を図１２に示す。

【００５４】判定ルールを一つずつ読み込みながら、現
在の判定ルールに従って対象ユーザと他の各ユーザとの
間の類似性ポイントを算出し（ステップＳ１３１，１３
２）、それをこれまでに算出されている類似性ポイント
に加算していく（ステップＳ１３３）。全ての判定ルー
ルについて繰り返すことにより（ステップＳ１２４）、
ユーザ間類似性データを得ることができる。

【００５５】また、ユーザプロファイルの項目と、移動
パターンの項目をすべて数値化して作成しておき、判定
するユーザのプロファイルおよび移動パターン全体につ
いての相関係数を数学的に算出し、これを類似性として
用いたり、あるいはこれを前記のルールによる判定方法
と組み合わせたりすることも可能である。

【００５６】誘導情報生成部４０は、誘導情報生成処理
部４１と、誘導情報データベース４２と、誘導情報記録
部４３と、移動候補位置生成部４４と、移動候補位置記
録部４５から構成される。

【００５７】誘導情報データベース４２は、ユーザを誘
導するためのコンテンツが誘導情報として格納されてお
り、格納している誘導情報データを外部から読み出すこ
とが可能である。誘導情報データは少なくとも位置と関
連づけられたものであり、単純な例としては施設と誘導
情報文字列の組み合わせによる表現が挙げられる。

【００５８】誘導情報記録部４３としては例えば計算機
内のメモリのような一時的な記憶装置などが考えられ、
誘導情報生成処理部４１により生成された誘導情報を記
録しておくものである。

【００５９】移動候補位置生成部４４は、対象ユーザに
推薦する移動候補位置を、ユーザ移動パターンデータ
と、ユーザ間類似性と、ユーザプロファイルと、地理情
報から生成し、移動候補位置記録部４５に格納する。具
体的な移動候補位置生成方法の例を図１３に示す。

【００６０】１）まず、情報提供対象となるユーザの現
在地に移動したことのある他のユーザをユーザ移動パタ
ーンデータから選出する（ステップＳ１４１）。

【００６１】２）１）で選出された他のユーザのうち、
対象ユーザについてのユーザ間類似性が高い順に並べ替
える（ステップＳ１４２）。

【００６２】３）２）で並べ替えた他のユーザを上から
順番に調べ、その他のユーザが次に移動した場所が対象
ユーザに推薦するに適切であるかを、ユーザプロファイ
ルと地理情報データを用いて判定する（ステップＳ１４
３，Ｓ１４４）。この判定は、地理情報データに含まれ
ている対象となるユーザの特徴を記述した部分や、現在
地からの距離、あるいは対象ユーザが本日既に訪問済み
である場所を除くといった条件の下に行う。

【００６３】４）３）で、対象ユーザに提供するに適切
であると判定されるまで２）で並べ替えた順に調べる。
これによって、自分と類似した関心や性質を持つ他のユ
ーザが現在地の次に訪れた場所が、移動候補位置として
出力される（ステップＳ１４５）。

【００６４】誘導情報生成処理部４１は、移動候補位置
記録部４５と、誘導情報データベース４２から誘導情報
データを取得し、対象ユーザ向けの誘導情報データを生
成し、誘導情報記録部４３に記録する。この具体的な方
法を以下に示す。

【００６５】誘導情報生成部４１は、移動候補位置記録
部４５から移動候補位置データを取得し、その移動候補
位置に相当する誘導情報データを誘導情報データベース
４２から取得する。誘導情報データは、前述したよう
に、例えば位置と、誘導情報と、対象ユーザプロファイ
ルの組として構成されたものであり、一つの位置につい
ても複数の誘導情報がある場合もあり得る。対象ユーザ
プロファイルとは各誘導情報が優先して提供されるべき
ユーザの特色や、あるいは提供してはならないユーザの
特色などを記述したものである。例えば同じ場所を推薦
する場合にも、高齢者向けには遠回りでも平坦な道のり
を示した誘導情報を提供し、１８歳未満禁止の情報に関
しては１８歳以上のユーザにのみ提供されるような制御
が可能となる。

【００６６】誘導情報提供部５０は、例えば誘導情報表
示装置５１と誘導情報再生装置５２から構成される。こ
れは提供する情報に応じて異なる構成が考えられる。誘
導情報表示装置５１および誘導情報再生装置５２は、誘
導情報記録部４３と通信などの方法で誘導情報を取得
し、表示および再生を行う。

【００６７】なお、ネットワーク型の形態を利用した場
合には、図７と同様の構成となる。

【００６８】以上、本発明の構成および方法を第１およ
び第２実施形態に分けて説明したが、これらは適宜組み
合わせて利用することができる。また、各実施形態の機
能は、それをコンピュータに実行させるコンピュータプ
ログラム製品（コンピュータプログラムと同義）により
実現できるので、各実施形態の機能・処理手順を実行す
るコンピュータプログラムを用意し、それを情報提供サ
ーバや携帯情報端末で実行することにより、効率の良い
情報提供サービスを実現できる。また、そのコンピュー
タプログラムをＣＤ−ＲＯＭなどのコンピュータ読み取
り可能な記憶媒体に記憶して配布することで、その記憶
媒体を通じて本コンピュータプログラムをネットワーク
接続された通常の計算機や携帯情報端末に導入するだけ
で容易に本実施形態と同様の効果を得ることができる。

【００６９】また、その他、様々な変形が可能であり、
例えば、各ユーザによる、施設利用時の評価値を入力と
して取り込み、これも移動履歴の中に含めることで、誘
導情報生成部ではこの評価値を活用して類似したユーザ
に提供するべきか否かを判定することも可能である。ま
た、ユーザによる誘導情報表示要求の入力部を誘導情報
生成部に含むことで、ユーザからの要求に合わせて誘導
情報を提供する構成もこの範囲として作成可能である。

【００７０】また、本発明は、上記各実施形態に限定さ
れるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない
範囲で種々に変形することが可能である。更に、上記実
施形態には種々の段階の発明が含まれており、開示され
る複数の構成要件における適宜な組み合わせにより種々
の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全
構成要件から幾つかの構成要件が削除されても、発明が
解決しようとする課題の欄で述べた課題が解決でき、発
明の効果の欄で述べられている効果が得られる場合に
は、この構成要件が削除された構成が発明として抽出さ
れ得る。

【００７１】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、実
際にサービスを受ける個々のユーザそれぞれの関心や性
質に十分に対応可能な情報提供サービスを行うことが可
能となり、個人に適合した誘導情報の提供を低コストで
実現することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１実施形態に係る情報提供システム
の構成を示すブロック図。

【図２】同第１実施形態の情報提供システムで用いられ
る移動履歴データの構成例を示す図。

【図３】同第１実施形態の情報提供システムにおけるユ
ーザ間類似性判定処理の手順を示すフローチャート。

【図４】同第１実施形態の情報提供システムにおけるユ
ーザ間類似性判定処理で使用されるデータ列の一例を示
す図。

【図５】同第１実施形態の情報提供システムにおける誘
導情報生成処理の手順を示すフローチャート。

【図６】同第１実施形態の情報提供システムにおける誘
導情報生成処理の他の例を説明するための図。

【図７】同第１実施形態の情報提供システムの他の構成
例を示すブロック図。

【図８】本発明の第２実施形態に係る情報提供システム
の構成を示すブロック図。

【図９】同第２実施形態の情報提供システムで用いられ
るユーザ移動パターンデータの一例を示す図。

【図１０】同第２実施形態の情報提供システムにおける
ユーザ移動パターンデータ生成処理の手順の一例を示す
フローチャート。

【図１１】同第２実施形態の情報提供システムで用いら
れるユーザ間類似性判定ルールの一例を示す図。

【図１２】同第２実施形態の情報提供システムにおける
ユーザ間類似性判定処理の手順の一例を示すフローチャ
ート。

【図１３】同第２実施形態の情報提供システムにおける
移動候補位置生成処理の手順を示すフローチャート。

【符号の説明】

１１…位置検出装置 ２０…移動履歴管理部 ２１…移動履歴データ生成部 ２２…移動履歴記録部 ２３…ユーザ移動パターン抽出部 ２４…地理情報記録部 ２５…ユーザ移動パターン記録部 ３０…ユーザ間類似性判定部 ３１…ユーザ間類似性判定処理部 ３２…ユーザ間類似性記録部 ４０…誘導情報生成部 ４１…誘導情報生成処理部 ４２…誘導情報データベース ４３…誘導情報記録部 ４４…移動候補位置生成部 ４５…移動候補位置記録部 ５０…誘導情報提供部 ６０…ユーザプロファイル記録部

Claims (10)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 ユーザの位置を検出し、その検出位置に
   応じた情報提供を行う情報提供システムにおいて、 情報提供対象となるユーザの移動履歴と他の複数のユー
   ザそれぞれの移動履歴を管理する移動履歴管理手段と、 前記情報提供対象となるユーザの移動履歴と前記他の複
   数のユーザそれぞれの移動履歴とに基づいて、前記情報
   提供対象となるユーザと前記他の各ユーザとの間の類似
   性を判定する類似性判定手段と、 前記情報提供対象となるユーザに類似する他のユーザの
   移動履歴および前記情報提供対象となるユーザの現在位
   置に基づいて、前記情報提供対象となるユーザに提供す
   べき情報を決定する提供情報決定手段と、 前記提供情報決定手段によって決定された情報を前記情
   報提供対象となるユーザに提供する情報提供手段とを具
   備することを特徴とする情報提供システム。
2. 【請求項２】 前記提供情報決定手段は、 移動先に関する複数の誘導情報を記憶する手段と、 前記情報提供対象となるユーザに類似する他のユーザの
   移動履歴および前記情報提供対象となるユーザの現在位
   置に基づいて、前記複数の誘導情報の中から、前記情報
   提供対象となるユーザに提供すべき誘導情報を選定する
   手段とを含むことを特徴とする請求項１記載の情報提供
   システム。
3. 【請求項３】 前記類似性判定手段は、 前記情報提供対象となるユーザの移動履歴およびユーザ
   プロファイルの組み合わせと、前記他の複数のユーザそ
   れぞれの移動履歴およびユーザプロファイルの組み合わ
   せとに基づいて、前記情報提供対象となるユーザと前記
   他の各ユーザとの間の類似性を判定する手段を含むこと
   を特徴とする請求項１記載の情報提供システム。
4. 【請求項４】 前記移動履歴管理手段は、 前記情報提供対象となるユーザおよび前記他のユーザの
   各々の移動履歴、および誘導対象となる複数の施設それ
   ぞれの種別およびその位置を示す地理情報に基づいて、
   前記各ユーザ毎に施設の移動パターンの傾向を示す移動
   パターン情報を生成する手段を含み、 前記類似性判定手段は、 前記情報提供対象となるユーザに関する移動パターン情
   報と前記他の複数のユーザそれぞれの移動パターン情報
   とに基づいて、前記情報提供対象となるユーザと前記他
   の各ユーザとの間の類似性を判定する手段を含むことを
   特徴とする請求項１記載の情報提供システム。
5. 【請求項５】 前記提供情報決定手段は、 前記誘導対象となる複数の施設それぞれに対応する複数
   の誘導情報を記憶する手段と、 前記情報提供対象となるユーザに移動パターンの傾向が
   類似する他のユーザの移動パターン情報と前記情報提供
   対象となるユーザの現在位置とに基づいて、前記複数の
   施設それぞれに対応する複数の誘導情報の中から、前記
   情報提供対象となるユーザに提供すべき誘導情報を選定
   する手段とを含むことを特徴とする請求項４記載の情報
   提供システム。
6. 【請求項６】 複数のユーザそれぞれの位置検出結果に
   基づいて、前記複数のユーザそれぞれの移動履歴を生成
   する移動履歴生成手段と、 移動先に関する複数の誘導情報を記憶する手段と、 情報提供対象となるユーザの移動履歴と他の各ユーザの
   移動履歴との類似性を判定する手段と、 前記情報提供対象となるユーザに移動履歴の傾向が類似
   する他のユーザの移動履歴および前記情報提供対象とな
   るユーザの現在位置に基づいて、前記複数の誘導情報の
   中から、前記情報提供対象となるユーザに提供すべき誘
   導情報を選択する手段と、 前記選択された誘導情報を前記情報提供対象となるユー
   ザに提供する手段とを具備することを特徴とする情報提
   供システム。
7. 【請求項７】 ユーザの位置を検出し、その検出位置に
   応じた情報提供を行うための情報提供方法であって、 情報提供対象となるユーザの移動履歴と他の複数のユー
   ザそれぞれの移動履歴とに基づいて、前記情報提供対象
   となるユーザと前記他の各ユーザとの間の類似性を判定
   し、 前記情報提供対象となるユーザに類似する他のユーザの
   移動履歴および前記情報提供対象となるユーザの現在位
   置に基づいて、前記情報提供対象となるユーザに提供す
   べき情報を決定し、 決定された情報を前記情報提供対象となるユーザに提供
   することを特徴とする情報提供方法。
8. 【請求項８】 複数のユーザそれぞれの位置検出結果に
   基づいて、前記複数のユーザそれぞれの移動履歴を生成
   し、 情報提供対象となるユーザの移動履歴と他の各ユーザの
   移動履歴との類似性を判定し、 前記情報提供対象となるユーザに移動履歴の傾向が類似
   する他のユーザの移動履歴および前記情報提供対象とな
   るユーザの現在位置に基づいて、移動先に関する複数の
   誘導情報の中から、前記情報提供対象となるユーザに提
   供すべき誘導情報を選択し、 前記選択した誘導情報を前記情報提供対象となるユーザ
   に提供することを特徴とする情報提供方法。
9. 【請求項９】 ユーザの位置に応じた情報提供をコンピ
   ュータに実行させるためのプログラム製品であって、 情報提供対象となるユーザの移動履歴と他の複数のユー
   ザそれぞれの移動履歴とに基づいて、前記情報提供対象
   となるユーザと前記他の各ユーザとの間の類似性を判定
   する手順と、 前記情報提供対象となるユーザに類似する他のユーザの
   移動履歴および前記情報提供対象となるユーザの現在位
   置に基づいて、前記情報提供対象となるユーザに提供す
   べき情報を決定する手順と、 決定された情報を前記情報提供対象となるユーザに提供
   する手順とを具備することを特徴とするプログラム製
   品。
10. 【請求項１０】 ユーザの位置に応じた情報提供をコン
    ピュータに実行させるためのプログラム製品であって、 複数のユーザそれぞれの位置検出結果に基づいて、前記
    複数のユーザそれぞれの移動履歴を生成する手順と、 情報提供対象となるユーザの移動履歴と他の各ユーザの
    移動履歴との類似性を判定する手順と、 前記情報提供対象となるユーザに移動履歴の傾向が類似
    する他のユーザの移動履歴および前記情報提供対象とな
    るユーザの現在位置に基づいて、移動先に関する複数の
    誘導情報の中から、前記情報提供対象となるユーザに提
    供すべき誘導情報を選択する手順と、 前記選択した誘導情報を前記情報提供対象となるユーザ
    に提供する手順とを具備することを特徴とするプログラ
    ム製品。