JP2017052218A - 画像処理装置、画像処理方法、プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
オブジェクト同士の重なりが印刷処理時間に与える影響について説明する。
1つ目は、オブジェクトの外形を包含する矩形(バウンディングボックス)の情報である。本実施例では、クラスタの位置および範囲を示す情報として、バウンディングボックスの左上点と右下点の座標位置を用いる。この座標位置は、元のオブジェクトの位置(描画位置)および形状(描画範囲)に基づいて決定される。矩形を用いる理由は次の3点である。(1)オブジェクト同士の重なりの有無を判定するべくオブジェクトの形状を詳細に求める代わりに、オブジェクトの形状を、左上点と右下点で表すことが可能な簡易形状で代替して高速に求められる点。(2)オブジェクト同士の重なり部分の領域をオブジェクトの詳細な形状どうしの重なりから特定する代わりに、簡易形状である矩形どうしの重なりから高速に特定できる点。例えば、矩形1と矩形2との重なり判定は次のようにして行われる。矩形2の各頂点の座標を求め、矩形1の領域に矩形2の各頂点の少なくとも何れか1つが含まれるかどうかを判定し、少なくとも何れか1つの頂点が領域に含まれるならば矩形1と矩形2とは重なりを持つと判定する。(3)後述のクラスタの分割が容易に行える。例えば図8のように2つの矩形どうしが重なりを持つ場合、分割後の5つの矩形それぞれを示す左上点および右下点の座標を、分割前の2つの矩形の輪郭形状を求めることなく、分割前の2つの矩形それぞれの左上点および右下点の座標から簡易に求められる。
2つ目は、対象のバウンディングボックス内に何個のオブジェクトが存在するかを示すためのヒントの情報(以下、ピクセル濃度)である。ピクセル濃度は、オブジェクトのバウンディングボックス内の1ピクセル当たり、オブジェクトが平均何個存在しているかを表わす情報(指標)である。ピクセル濃度は、オブジェクトの形状に基づいて決定されるもので、以下の式に従って算出される。
ピクセル濃度=(オブジェクトの面積)/(バウンディングボックスの面積)
図3の例では、オブジェクト301のクラスタのピクセル濃度は、破線で示すバウンディングボックス内にバウンディングボックスと同じ面積の矩形オブジェクトが占めるので、「1」である。またオブジェクト302については、ピクセル濃度=真円の面積/外接する正方形の面積となるので、ピクセル濃度は、「0.785」である。以下同様に算出すると、オブジェクト303、304、305のピクセル濃度はそれぞれ、「0.5」、「0.475」、「0.833」である。
3つ目は、平均スパン数(以下、SPL:Span Per Line)である。SPLは、オブジェクトのバウンディングボックス内の1スキャンライン当たり、オブジェクトのスパンが平均で何個存在するかを表わす情報(指標)である。SPLは、オブジェクトの形状に基づいて決定されるもので、以下の式に従って算出される。
SPL=(オブジェクトの外形のy変位の絶対値の合計)/2/(バウンディングボックスの高さ)
Mは取得する予測パラメータの総数を表わし、iは予測パラメータの種類を示すインデックスである。p(i)はインデックスiに対応する予測パラメータ、x(i)はインデックスiに対応する係数、Cは定数項である。この係数x(i)や定数項Cは、RIP105の性能やプリンター109の性能を考慮して決定されている。このようにして予測された印刷処理時間を示す情報(予測値)はディスプレイ107に表示される。
次に、図4のフローチャートを参照して重なりパラメータの算出方法を説明する。図4はソフトウェア200の処理例を示すフローチャートであり、以下の各フローチャートに示す処理は、ROM103に記憶されたプログラムをCPU101が実行することによって実現される。なおこのフローチャートは説明の便宜上1ページ分の処理とする。なおこのフローチャートによる処理は、ネットワークIF104がPDLデータを受信してRAM102に格納したことに基づいて、開始される。
・バウンディングボックス={(300、400)、(800、900)}
・ピクセル濃度=(250×250×π)/(500×500)=0.785
・SPL=(500+500)/2/(500)=1.0
の情報を含むクラスタを生成する。
・ピクセル濃度=(クラスタ801のピクセル濃度)=1.0
・SPL=(クラスタ801のSPL)×{(部分矩形1の幅)/(クラスタ801の幅)}=1.0×{5/5}=1.0
となる。つまり、この部分矩形1の領域は、1ピクセル当たりに1個のオブジェクトを含み、また1スキャンライン当たりに1.0個のスパンを含む領域であると考えられる。
・ピクセル濃度=(クラスタ801のピクセル濃度)=1.0
・SPL=(クラスタ801のSPL)×{(部分矩形2の幅)/(クラスタ801の幅)}=1.0×{2/5}=0.2
となる。つまり、この部分矩形2の領域は、1ピクセル当たりに1個のオブジェクトを含み、また1スキャンライン当たりに0.2個のスパンを含む領域であると考えられる。
・ピクセル濃度=(クラスタ801のピクセル濃度)+(クラスタ802のピクセル濃度)=1.0+0.5=1.5
・SPL=(クラスタ801のSPL)×{(部分矩形3の幅)/(クラスタ801の幅)}+(クラスタ802のSPL)×{(部分矩形3の幅)/(クラスタ802の幅)}=1.0×{3/5}+1.0×{3/6}=1.1
となる。つまり、この部分矩形3の領域は、1ピクセル当たりに1.1個のオブジェクトを含み、また1スキャンライン当たりに1.1個のスパンを含む領域であると考えられる。
実施例1では、1つのオブジェクトにつき1つのクラスタを生成し、クラスタリストで管理していた。本実施例では、S404においてオブジェクトのクラスタを生成する際に、すでにクラスタリストで管理されているクラスタのうち、生成されたクラスタと関連性が強いクラスタに、その生成されたクラスタを併合するようにする。これにより、クラスタリストで管理するクラスタ数の増大が抑えられ、クラスタリストを保持するためのRAM102のメモリリソースが節約される。また、クラスタ数の増大を抑制することで、S405の部分矩形の生成時間の増大を抑制する。
Nは併合対象のクラスタの数、つまり2。iは併合対象の各クラスタのインデックス。ピクセル濃度(i)はクラスタ(i)のピクセル濃度。面積比(i)は併合対象の2つのクラスタのバウンディングボックス全体を包含する外接矩形(併合後のクラスタ)の面積に対するクラスタ(i)のバウンディングボックスの面積の比。
・バウンディングボックスは、{(併合される各クラスタのバウンディングボックスのうちの最小のx、y)、(併合される各クラスタのバウンディングボックスのうちの最大のx、y)}
・ピクセル濃度は、上述の(併合後のピクセル濃度)
・SPLは、{併合される各クラスタの(SPL×バウンディングボックス高さ)の和}/併合後のバウンディングボックス高さ
すなわち、S1002にてクラスタ管理部202は、PDLデータに含まれる複数オブジェクトを、1つのクラスタにまとめて生成する機能を果たす。
実施例2では、関連性の高いクラスタ同士を併合することで、クラスタリストで管理されるクラスタ数の増大を抑制した。本実施例では、クラスタリストで管理されるクラスタ数の上限を設ける。なぜなら、関連性の低いクラスタが生成されるオブジェクトを多く含むPDLデータに対しては、クラスタリストで管理されるクラスタ数を効果的に削減できないからである。そこで本実施例では、クラスタ管理部202が、生成されたクラスタをクラスタリストに追加した場合にクラスタリストで管理されるクラスタの総数が閾値を超えるかを判定する。もしクラスタの総数が閾値を越えるならば、クラスタリスト中のクラスタのうち、生成されたクラスタと併合した場合に最も損失度が小さいクラスタを選択し、選択されたクラスタと生成されたクラスタを併合する。
・バンディングボックス面積比=2つのクラスタのバウンディングボックス面積の最大値/2つのクラスタのバウンディングボックス面積の最小値
・(オブジェクト個数比)=2つのクラスタのオブジェクト数の最大値/2つのクラスタのオブジェクト数の最小値
各種の損失度を参照して、次の基準に従って併合される2つのクラスタを選択する。(1):2クラスタ間の面積比が最も小さくなる2クラスタ(クラスタペア)を選択する。
(2):2クラスタ間の面積比が最も小さくなる2クラスタ(クラスタペア)が複数ある場合に、それら複数のクラスタペアのうちで、2クラスタ間のオブジェクト個数比が最も小さいクラスタペアを選択する。
(3):2クラスタ間の面積比もオブジェクト個数比も等しいクラスタペアが複数ある場合に、変動量が最も小さいクラスタペアを選択する。
(4):2クラスタ間の面積比もオブジェクト個数比も等しく、且つ、変動量も等しいクラスタペアが複数ある場合に、それら複数のクラスタペアから任意のクラスタペアを選択する。
上記実施例では、PDLデータに含まれるオブジェクトを代表する所定形状のクラスタとして、矩形のクラスタを採用したが、オブジェクトの形状にしたがって、矩形以外の簡易形状のクラスタを採用しても良い。例えば、オブジェクトの形状が円形であれば八角形状のクラスタを採用しても良い。
Claims (12)
- 印刷データに含まれる複数のオブジェクトそれぞれについて、オブジェクトの形状に関する情報に基づいて、当該オブジェクトの形状を簡略化した所定形状のオブジェクトを生成する生成手段と、
前記生成手段によって生成された前記所定形状のオブジェクトどうしの重なりを判定する判定手段と、
前記判定結果に基づいて、前記印刷データの印刷処理にかかる時間を導出する導出手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。 - 前記導出手段は、前記判定手段によって重なりがあると判定された所定形状のオブジェクトを、当該重なりのある部分とない部分とに分割し、当該部分ごとに、前記印刷処理にかかる時間を導出するための情報を算出し、当該算出された情報を用いて、前記印刷処理にかかる時間を導出することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記導出手段は、前記重なりのある部分について、前記重なりがあると判定された所定形状のオブジェクトおよび、当該オブジェクトに重なる所定形状のオブジェクトの情報に基づいて、前記導出するための情報を算出することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
- 所定形状のオブジェクトの前記情報とは、当該所定形状のオブジェクトに対応する1スキャンラインあたりのオブジェクトのスパンの数を示す情報であることを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。
- 前記生成手段は、前記印刷データに含まれるオブジェクトの位置および形状に基づいて、前記所定形状のオブジェクトの位置および範囲を決定し、
前記判定手段は、所定形状のオブジェクトどうしの重なりを、所定形状のオブジェクトの位置および範囲に基づいて判定することを特徴とする請求項1乃至4の何れか1項に記載の画像処理装置。 - 前記生成手段は、前記印刷データに含まれる複数のオブジェクトの情報に基づいて、1つの前記所定形状のオブジェクトを生成することを特徴とする請求項1乃至5の何れか1項に記載の画像処理装置。
- 前記生成手段は、オブジェクトの位置および形状に基づいて、前記所定形状のオブジェクトを生成することを特徴とする請求項1乃至6の何れか1項に記載の画像処理装置。
- 前記所定形状は、矩形であることを特徴とする請求項1乃至7の何れか1項に記載の画像処理装置。
- 前記導出された時間を示す情報を表示するディスプレイを有することを特徴とする請求項1乃至8の何れか1項に記載の画像処理装置。
- 前記印刷データの印刷処理を行うことで、画像をシートに印刷する印刷手段を有することを特徴とする請求項1乃至9の何れか1項に記載の画像処理装置。
- 印刷データに含まれる複数のオブジェクトそれぞれについて、オブジェクトの形状に関する情報に基づいて、当該オブジェクトの形状を簡略化した所定形状のオブジェクトを生成する生成工程と、
前記生成工程によって生成された前記所定形状のオブジェクトどうしの重なりを判定する判定工程と、
前記判定結果に基づいて、前記印刷データの印刷処理にかかる時間を導出する導出工程と、
を有することを特徴とする画像処理方法。 - 請求項1乃至8の何れか1項に記載の各手段としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10817540B2 (en) | 2016-09-02 | 2020-10-27 | Snowflake Inc. | Incremental clustering maintenance of a table |
EP3340107B9 (en) * | 2016-12-23 | 2021-07-21 | Cytognos, S.L. | Method of digital information classification |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002103697A (ja) * | 2000-10-04 | 2002-04-09 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像処理装置 |
JP2011031580A (ja) * | 2009-08-05 | 2011-02-17 | Ricoh Co Ltd | 画像形成装置、画像処理方法、プログラム及び記録媒体 |
US20120147387A1 (en) * | 2010-12-13 | 2012-06-14 | Canon Kabushiki Kaisha | Predicting the times of future events in a multi-threaded rip |
JP2012236344A (ja) * | 2011-05-12 | 2012-12-06 | Canon Inc | 印刷装置、印刷装置のデータ処理方法及びプログラム |
JP2013088867A (ja) * | 2011-10-13 | 2013-05-13 | Konica Minolta Business Technologies Inc | 画像処理装置、画像読取装置、画像形成装置、画像処理装置の制御方法、及び画像処理装置の制御プログラム |
JP2015141561A (ja) * | 2014-01-29 | 2015-08-03 | キヤノン株式会社 | データ処理装置及びプログラム、制御方法 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1139294B1 (en) * | 2000-03-30 | 2016-09-21 | S3 Graphics Co., Ltd. | Graphical image system and apparatus |
US20100245889A1 (en) * | 2009-03-30 | 2010-09-30 | Nguyen Uoc H | Methods and Systems for Rendering Data |
JP5808195B2 (ja) * | 2011-08-19 | 2015-11-10 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
CN102663523A (zh) | 2012-04-28 | 2012-09-12 | 南京邮电大学 | 远程打印电子商务平台时间估算方法 |
JP6503827B2 (ja) * | 2015-03-26 | 2019-04-24 | 富士ゼロックス株式会社 | 印刷制御装置、印刷装置及びプログラム |
-
2015
- 2015-09-11 JP JP2015179098A patent/JP6590606B2/ja active Active
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002103697A (ja) * | 2000-10-04 | 2002-04-09 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像処理装置 |
JP2011031580A (ja) * | 2009-08-05 | 2011-02-17 | Ricoh Co Ltd | 画像形成装置、画像処理方法、プログラム及び記録媒体 |
US20120147387A1 (en) * | 2010-12-13 | 2012-06-14 | Canon Kabushiki Kaisha | Predicting the times of future events in a multi-threaded rip |
JP2012236344A (ja) * | 2011-05-12 | 2012-12-06 | Canon Inc | 印刷装置、印刷装置のデータ処理方法及びプログラム |
JP2013088867A (ja) * | 2011-10-13 | 2013-05-13 | Konica Minolta Business Technologies Inc | 画像処理装置、画像読取装置、画像形成装置、画像処理装置の制御方法、及び画像処理装置の制御プログラム |
JP2015141561A (ja) * | 2014-01-29 | 2015-08-03 | キヤノン株式会社 | データ処理装置及びプログラム、制御方法 |
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