JP2017036979A - Position variation measurement device of structure - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、構造物の位置変動計測装置、構造物の変位を正確に且つ簡便に測定することができる構造物の位置変動計測装置に関するものである。 The present invention relates to a position variation measuring apparatus for a structure and a position variation measuring apparatus for a structure that can accurately and easily measure the displacement of the structure.
例えば、ビル等の建築物や鉄道軌道や道路を支える高架橋や橋台・橋脚や盛土などの構造物（以下、これらを「構造物」という）の基礎部に近接し、或いは構造物の下を横断して地下道や地下鉄などの工事を行う場合には、これ等の工事に伴って構造物に変位が発生すると構造物に亀裂が発生したり、傾きが発生する、さらに進むと事故につながることから、構造物の変位を常に監視する必要がある。また、地盤の沈下や***を測定することを目的として、変位センサや沈下計などの測定機器を構造物近くの地盤に設置して監視を行っている例もある（例えば特許文献１）。そして、地盤の変位が構造物の安全限界を超えるような場合には構造物の使用停止や構造物の支保を行うなどの対策を取るようにしている。 For example, it is close to the foundation of structures such as buildings, viaducts that support railway tracks and roads, abutments, piers, and embankments (hereinafter referred to as “structures”) or crosses under structures. When under construction such as underpass or subway, if the structure is displaced along with such construction, the structure will crack or tilt, and if it goes further, it will lead to an accident. It is necessary to constantly monitor the displacement of the structure. In addition, there is an example in which a monitoring device such as a displacement sensor or a subsidometer is installed on the ground near the structure for the purpose of measuring subsidence or uplift of the ground (for example, Patent Document 1). When the displacement of the ground exceeds the safety limit of the structure, measures such as stopping the use of the structure or supporting the structure are taken.
しかしながら、上記の変位センサや沈下計を用いて軌道や構造物の変位を監視する方法では、設置に手間を要し、結果的に計測費用が高くなることや、設置が容易なものでも精度が低いという課題が残されている。また、軌道の変位を監視する方法としては、鉄道軌道に反射型ターゲットを配置し、トータルステーションと呼ばれる計測機器により各ターゲットの位置測定を行った結果から、軌道変位を測定する方法がある。しかし、この方法の場合、すべてのターゲットに対して同時に計測を行うことは不可能であるため、時間あるいは気象変化の影響がすべてのターゲットの測定結果において同一とは言えないという問題がある。 However, the method of monitoring the displacement of the track or structure using the displacement sensor or the subsidometer described above requires time for installation, resulting in high measurement costs and accuracy even if the installation is easy. The problem of being low remains. As a method of monitoring the displacement of the track, there is a method of measuring the track displacement based on the result of measuring the position of each target with a measuring device called a total station by placing a reflective target on the railway track. However, in the case of this method, since it is impossible to measure all targets simultaneously, there is a problem that the influence of time or weather change cannot be said to be the same in the measurement results of all targets.
本発明は上述の問題に鑑みてなされたもので、その目的は、構造物や軌道などの変位、或いは異常を安価な構成で、且つより正確に検出することのできる構造物の位置変動計測装置を提供することにある。 SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above-mentioned problems, and its object is to detect a displacement of a structure or a trajectory, etc., or an abnormality of the structure with a low-cost configuration and more accurately. Is to provide.
本発明は、上記目的を達成するため、構造物の位置変動計測装置において、構造物に配置した複数の撮影用のターゲットと、前記構造物に対して予め定められた位置に配置されて前記複数のターゲットが含まれる画像を撮影するための撮影手段と、前記撮影手段により撮影された画像を解析して構造物の変位計測を行う制御手段とを備え、前記制御手段は、前記撮影された画像のターゲット内の輝度値を重さに割り当て、そのターゲットの輝度についての重心位置を算出する輝度重心算出手段と、前記ターゲット内の輝度値を複数の領域別に積算し、領域別の輝度積算値を、基準となる輝度積算値と比較し、外乱光等の異常を検出する異常検出手段と、を具備することを要旨とする。 In order to achieve the above object, according to the present invention, in a position variation measuring apparatus for a structure, a plurality of imaging targets arranged in the structure, and the plurality of imaging targets arranged in a predetermined position with respect to the structure. An imaging means for taking an image including the target of the image and a control means for analyzing the image taken by the imaging means and measuring the displacement of the structure, and the control means comprises the taken image The luminance value in the target is assigned to the weight, the luminance centroid calculating means for calculating the centroid position for the luminance of the target, the luminance value in the target is integrated for each of the plurality of areas, and the luminance integrated value for each area is obtained. The present invention is characterized by comprising an abnormality detection means for detecting an abnormality such as disturbance light in comparison with the reference luminance integrated value.
本発明の構造物の位置変動計測装置においては、前記ターゲットは、発光体又は反射体であることが可能である。 In the structure position variation measuring apparatus according to the present invention, the target may be a light emitter or a reflector.
この構成によれば、複数のターゲットを１枚の画像に収まるよう撮影手段で撮影し、瞬間的に得られた画像をもとに各ターゲットの座標演算を行う。 According to this configuration, a plurality of targets are photographed by the photographing means so as to fit into one image, and coordinate calculation of each target is performed based on the instantaneously obtained image.
また、本発明では、ターゲット内の輝度値を複数の領域別に積算し、領域別の輝度積算値を、基準となる輝度積算値と比較することにより異常を検出する。 In the present invention, the luminance value in the target is integrated for each of a plurality of regions, and the abnormality is detected by comparing the luminance integrated value for each region with the reference luminance integrated value.
この構成によれば、複数のターゲットを１枚の画像に収まるよう撮影手段で撮影し、瞬間的に得られた画像をもとに各ターゲットの座標演算を行うため、ターゲット間の相対的な挙動には時間的な要素が含まれることがない。 According to this configuration, since a plurality of targets are photographed by the photographing means so as to fit in one image, and the coordinate calculation of each target is performed based on the instantaneously obtained image, the relative behavior between the targets is determined. Does not include a temporal element.
また、本発明では、ターゲット内の輝度値を複数の領域別に積算し、領域別の輝度積算値を、基準となる輝度積算値と比較する異常検出手段を有するから、外乱光等の異常を検出することができ、計測結果がより一層正確になる。 Further, in the present invention, since there is an abnormality detection means for integrating the luminance values in the target by a plurality of regions and comparing the luminance integrated values for each region with the reference luminance integrated value, an abnormality such as disturbance light is detected. And the measurement result becomes even more accurate.
実施の形態１
次に、図１から図６を用いて本発明の実施の形態１の構成および動作を説明する。図１は、本発明の一実施の形態に係る構造物の位置変動計測装置を示す概略構成図である。図１において、符号１は本発明の構造物の位置変動計測装置が適用される構造物の一例である鉄道の高架橋を表し、２はその高架橋１の支柱を表し、高架橋１の長手方向に複数本がほぼ等間隔に配列されている。３は測定基準となる基準マーカーであり、工事区間外の不動点に設置される。４は基準マーカー３を撮影するための撮影手段であるカメラであり、このカメラ４もまた上記基準マーカー３と同様、工事区間外の不動点に設置される。５は基準マーカー３とカメラ４との間の高架橋１の部分に設置された測定対象物である複数の測定マーカーであり、それぞれの支柱２に取り付けられている。測定マーカー５は支柱２に取り付けられるに際して、カメラ４の撮影範囲内に入るように設定される。カメラ４にはディジタルカメラが用いられ、このカメラ４により基準マーカー３及び測定マーカー５を撮影すると、図２に示されるようなターゲット画像６と呼ばれる画像データが得られる。
Embodiment 1
Next, the configuration and operation of the first embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. FIG. 1 is a schematic configuration diagram illustrating a structure position variation measuring apparatus according to an embodiment of the present invention. In FIG. 1, reference numeral 1 represents a railway viaduct as an example of a structure to which the position variation measuring device of the structure of the present invention is applied, 2 represents a pillar of the viaduct 1, and a plurality of supports are arranged in the longitudinal direction of the viaduct 1. Books are arranged at almost equal intervals. Reference numeral 3 is a reference marker serving as a measurement standard, and is installed at a fixed point outside the construction section. Reference numeral 4 denotes a camera which is a photographing means for photographing the reference marker 3, and this camera 4 is also installed at a fixed point outside the construction section like the reference marker 3. Reference numeral 5 denotes a plurality of measurement markers, which are measurement objects, installed on the viaduct 1 between the reference marker 3 and the camera 4, and are attached to the respective columns 2. The measurement marker 5 is set so as to fall within the photographing range of the camera 4 when attached to the support 2. A digital camera is used as the camera 4. When the reference marker 3 and the measurement marker 5 are photographed by the camera 4, image data called a target image 6 as shown in FIG. 2 is obtained.
図２において、「ターゲット」は円形のリング線の内側を示す。このターゲット画像６を制御ユニットにより演算処理して解析し、基準マーカー３と測定マーカー５の相対変位を算出して鉛直方向の変位及び水平方向の変位を計測する。基準マーカー３及び測定マーカー５には、ＬＥＤなどから構成される自己発光タイプのものと、ミラー型の反射タイプのものとがあり、本発明においてはどちらのタイプのものを用いてもよい。また、本発明の別の態様では、基準マーカー３を使わずに、複数の測定マーカー５を設置したのみでも構造物の変位を計測することが可能である。 In FIG. 2, “target” indicates the inside of a circular ring line. The target image 6 is calculated and analyzed by the control unit, and the relative displacement between the reference marker 3 and the measurement marker 5 is calculated to measure the vertical displacement and the horizontal displacement. The reference marker 3 and the measurement marker 5 include a self-luminous type composed of LEDs and the like, and a mirror-type reflective type, and either type may be used in the present invention. Further, in another aspect of the present invention, it is possible to measure the displacement of the structure only by installing a plurality of measurement markers 5 without using the reference marker 3.
図３は制御ユニットのハードウェア構成を示すブロック図である。図３において、符号１０は本実施の形態において用いられる制御ユニットを示す。制御ユニット１０は、各種動作指示（コマンド等）が入力される入力手段としての操作部１１と、制御ユニット１０における各種動作状態が表示されるディスプレイとしての表示部１２と、制御ユニット１０の動作に必要な各種データが格納される記憶部１３と、通信ネットワーク１４に接続され制御ユニット１０と外部の通信手段との通信動作を行う通信部１５とを備えている。さらに、制御ユニット１０は、時間データを出力管理するタイマー１６と、カメラ４から送付された画像データ（測定データ）と記憶部１３に格納されたデータ（基準データ）とから、構造物に変位が生じているか否かを判定する判定部１８と、カメラ４によって撮影された画像データや処理結果得られた各種データを送信するための、送信データを作成する送信データ作成部１９と、この制御ユニット１０全体の動作をコントロールし、また制御動作に必要な演算処理を行うＣＰＵ（Central Processing Unit）２０とを備えている。 FIG. 3 is a block diagram showing a hardware configuration of the control unit. In FIG. 3, reference numeral 10 indicates a control unit used in the present embodiment. The control unit 10 includes an operation unit 11 as input means for inputting various operation instructions (commands, etc.), a display unit 12 as a display for displaying various operation states in the control unit 10, and operations of the control unit 10. A storage unit 13 that stores various necessary data and a communication unit 15 that is connected to the communication network 14 and performs a communication operation between the control unit 10 and external communication means are provided. Further, the control unit 10 detects the displacement of the structure from the timer 16 that outputs and manages time data, the image data (measurement data) sent from the camera 4 and the data (reference data) stored in the storage unit 13. A determination unit 18 that determines whether or not the transmission data is generated, a transmission data generation unit 19 that generates transmission data for transmitting image data captured by the camera 4 and various data obtained as a result of the processing, and the control unit 10 includes a CPU (Central Processing Unit) 20 that controls the entire operation and performs arithmetic processing necessary for the control operation.
操作部１１は、キーボード、マウス、或いはタッチキー方式のパネルから成り、キー操作等により各種測定動作の実行命令が入力される。表示部１２は液晶、ＣＲＴその他のディスプレイ装置から成り、制御ユニット１０における各種動作状況や取得された画像データ等を表示するために各種表示欄（ウィンドウ）が設けられている。また、表示部１２の画面は、操作部１１において選択された各操作に対応して、画面が切り替わるようになっている。 The operation unit 11 includes a keyboard, a mouse, or a touch key type panel, and commands for executing various measurement operations are input by key operation or the like. The display unit 12 includes a liquid crystal display, a CRT, and other display devices, and various display fields (windows) are provided for displaying various operation states in the control unit 10 and acquired image data. Further, the screen of the display unit 12 is switched in accordance with each operation selected in the operation unit 11.
記憶部１３は、例えば、ＨＤＤ（Hard disk drive）やフラッシュメモリ等により構成されるデータ格納部２１を始め、ＲＯＭ（Read Only Memory）２２、及びＲＡＭ（Random Access Memory）２３等の記憶手段から構成される。データ格納部２１はＣＰＵ２０が各種処理を行うために必要な処理データ（ターゲットデータなど）、および処理実行により生成又は取得された各種データ（ターゲットの重心データ、変位データなど）を記憶する。データ格納部２１はまた、処理データが格納されるのみならず、個々の測定マーカー５についての設置場所データやカメラ４による撮影履歴情報などが格納され、データベースとしての機能も有している。ＲＯＭ２２は、ＣＰＵ２０が制御ユニット１０における計測処理動作を行うために使用する各種プログラム（ターゲットの重心演算プログラムなど）やアルゴリズム（ターゲットの重心演算式など）を記憶する。ＲＡＭ２３は、例えばＣＰＵ２０が処理実行中において随意に読み出し、書き込みされるプログラムや処理データ、および処理実行により生成又は取得された各種データを記憶する。上記ＣＰＵ２０が各種処理に使用するデータには、例えばタイマー１６からのクロックデータ、取得された画像データ、判定に必要な参照データ（基準値データ）等が含まれる。 The storage unit 13 includes storage means such as a data storage unit 21 including a hard disk drive (HDD) and a flash memory, a read only memory (ROM) 22, and a random access memory (RAM) 23, for example. Is done. The data storage unit 21 stores processing data (target data and the like) necessary for the CPU 20 to perform various processes, and various data (target centroid data, displacement data and the like) generated or acquired by executing the processes. The data storage unit 21 not only stores processing data, but also stores installation location data for each measurement marker 5, shooting history information by the camera 4, and the like, and has a function as a database. The ROM 22 stores various programs (target centroid calculation program, etc.) and algorithms (target centroid calculation formula, etc.) used by the CPU 20 to perform measurement processing operations in the control unit 10. The RAM 23 stores, for example, programs and processing data that are arbitrarily read and written during execution of processing by the CPU 20 and various data generated or acquired by the processing execution. The data used by the CPU 20 for various processes includes, for example, clock data from the timer 16, acquired image data, reference data (reference value data) necessary for determination, and the like.
タイマー１６は、基準クロック信号を生成する発振回路、基準クロック信号を分周する分周回路、分周された信号（計時信号）を計数して時刻データを得る時刻計数回路、時刻計数回路からのキャリー信号を計数して日付データ、週データ、月データ等のカレンダー情報を得る日付計数回路を有し、時刻や日付に関するデータをＣＰＵ２０に出力する。送信データ作成部１９は送信すべき情報を時系列で順序よく出力するために整列させるデータ整列手段等を有している。 The timer 16 includes an oscillation circuit that generates a reference clock signal, a frequency dividing circuit that divides the reference clock signal, a time counting circuit that counts the divided signal (time signal) and obtains time data, and a time counting circuit A date counting circuit that counts carry signals and obtains calendar information such as date data, week data, and month data, and outputs data related to time and date to the CPU 20. The transmission data creation unit 19 has data alignment means for aligning information to be transmitted in order to output the information in time series.
ＣＰＵ２０は本制御ユニット１０における計測動作のための各種データ処理を実行するため、各種機能部を有する。図４は上記計測処理のためのＣＰＵ２０の機能ブロック図である。ＣＰＵ２０は、カメラ４により撮影された画像のターゲット画像６内の輝度値を基に、そのターゲット画像６の輝度についての重心位置を算出する輝度重心算出部２５と、ターゲット画像６内の輝度値を複数の領域別に積算する輝度値積算部２６と、領域別の輝度積算値を、基準となる輝度積算値と比較し、外乱光等の異常を検出する異常検出部２７と、上記各処理を実行させる演算部２８とを有する。 The CPU 20 has various functional units in order to execute various data processing for measurement operations in the control unit 10. FIG. 4 is a functional block diagram of the CPU 20 for the measurement process. Based on the luminance value in the target image 6 of the image captured by the camera 4, the CPU 20 calculates the luminance centroid calculation unit 25 that calculates the centroid position for the luminance of the target image 6, and the luminance value in the target image 6. The luminance value integrating unit 26 that integrates a plurality of regions, the luminance integrated value for each region is compared with the reference luminance integrated value, the abnormality detecting unit 27 that detects an abnormality such as disturbance light, and the above-described processes are executed. And an arithmetic unit 28 to be operated.
また、ＣＰＵ２０は本制御ユニット１０の各機能部の動作を制御するコントロール処理と各種データを加工する演算処理の両方を実行し得るが、演算処理部分の一部はＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等の専用回路から構成されてもよい。 The CPU 20 can execute both a control process for controlling the operation of each functional unit of the control unit 10 and an arithmetic process for processing various data. A part of the arithmetic processing part is an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or the like. The dedicated circuit may be used.
かかる構成を有する制御ユニット１０について、計測処理動作を説明する。計測処理動作の一環として、先ず初期設定動作が行われる。図５は制御ユニット１０で行なわれる初期設定動作の流れを示すフローチャートである。制御ユニット１０において、ＣＰＵ２０は初期設定動作として、カメラ４を起動して計測装置設置時に基準マーカー３及び複数の測定マーカー５を同時撮影させる。図１に示された複数の測定マーカー５（４個ある）については、カメラ４に近い方の測定マーカーから５ａ，５ｂ，５ｃ，５ｄとする。また、ＣＰＵ２０は上記撮影動作により得た画像を初期画像とし、初期画像から基準マーカー３及びそれぞれの測定マーカー５ａ〜５ｄごとに画像を切り出してそれぞれのマーカー３，５ａ〜５ｄの「基準画像」或いは基準ターゲット画像として記憶部１３に保存する（ステップＳ１）。ＣＰＵ２０はまた、初期画像内での重心座標（位置に相当：これを基準重心座標とする）を輝度重心算出部２５及び演算部２８の動作により算出して記憶部１３に保存する（ステップＳ２）。さらに、ＣＰＵ２０は初期画像内での輝度を輝度値積算部２６及び演算部２８の動作により所定の領域別に積算して輝度積算値（これを基準輝度積算値とする）を求め、記憶部１３に保存する（ステップＳ３）。また、カメラ４から各マーカー３，５ａ〜５ｄまでの距離（Ｌ１〜Ｌｎとする。ｎはマーカー３，５ａ〜５ｄの設置数）を実測し、演算用の初期値として記憶部１３に保存する（ステップＳ４）。 The measurement processing operation of the control unit 10 having such a configuration will be described. As part of the measurement processing operation, an initial setting operation is first performed. FIG. 5 is a flowchart showing the flow of the initial setting operation performed by the control unit 10. In the control unit 10, as an initial setting operation, the CPU 20 activates the camera 4 to simultaneously photograph the reference marker 3 and the plurality of measurement markers 5 when the measurement apparatus is installed. The plurality of measurement markers 5 (four) shown in FIG. 1 are designated as 5a, 5b, 5c, and 5d from the measurement markers closer to the camera 4. Further, the CPU 20 uses the image obtained by the above photographing operation as an initial image, cuts out the image for each of the reference marker 3 and each of the measurement markers 5a to 5d from the initial image, and sets the “reference image” of each of the markers 3 and 5a to 5d. The reference target image is stored in the storage unit 13 (step S1). The CPU 20 also calculates the center-of-gravity coordinates (corresponding to the position: this is set as the reference center-of-gravity coordinates) in the initial image by the operations of the luminance center-of-gravity calculation unit 25 and the calculation unit 28 and stores them in the storage unit 13 (step S2). . Further, the CPU 20 obtains a luminance integrated value (this is referred to as a reference luminance integrated value) by integrating the luminance in the initial image for each predetermined region by the operation of the luminance value integrating unit 26 and the calculating unit 28, and stores it in the storage unit 13. Save (step S3). Further, the distance from the camera 4 to each of the markers 3, 5a to 5d (L1 to Ln, where n is the number of markers 3, 5a to 5d) is measured and stored in the storage unit 13 as an initial value for calculation. (Step S4).
ステップＳ２における輝度重心の演算は次のようにして行う。図６及び図７は輝度重心の演算方法を説明する図である。この方法では１つのターゲット画像６（測定マーカー５ａのターゲット画像で代表させる）について先ず、図６に示されるようにターゲット画像６内を複数のピクセル３０に区分けする。図６の例では測定マーカー５ａ内の位置をＸ方向を水平方向、Ｙ方向を垂直方向とするＸ−Ｙ直交座標平面で表しており、Ｘ−Ｙ直交座標平面の左上に原点（Ｘ，Ｙ＝０）を設定している。図６の例において、ピクセル３０の数は直径方向に１０個設定されているが、これは説明のために例示した個数であり、実際の装置ではもっと多くの数（４０００〜５０００個）になる。次に各ピクセル３０についてそれぞれの輝度を計測により求める。図６に示された測定マーカー５ａでは、ターゲット画像６の周辺部分では輝度値は２０〜４０であり、中心部分では輝度値が８０〜９９となっている。図７は上記輝度値の分布状態をグラフで示す輝度分布図である。輝度重心算出部２５は、上記輝度値を重さに割り当て、そのターゲット画像６の輝度についての重心位置を次の式により算出する。
重心位置のＸ座標位置：ＸG
ＸG＝（ｍ1ｘ1＋ｍ2ｘ2＋・・・＋ｍnｘn）／（ｍ1＋ｍ2＋・・・ｍn＋）
重心位置のＹ座標位置：ＹG
ＹG＝（ｍ1ｙ1＋ｍ2ｙ2＋・・・＋ｍnｙn）／（ｍ1＋ｍ2＋・・・ｍn＋）
ここで、
Ｘ（及びｘ）：水平方向座標
Ｙ（及びｙ）：垂直方向座標
ｍ：輝度値
である。
The calculation of the luminance center of gravity in step S2 is performed as follows. 6 and 7 are diagrams for explaining a method of calculating the luminance center of gravity. In this method, one target image 6 (represented by the target image of the measurement marker 5a) is first divided into a plurality of pixels 30 as shown in FIG. In the example of FIG. 6, the position in the measurement marker 5a is represented by an XY orthogonal coordinate plane in which the X direction is the horizontal direction and the Y direction is the vertical direction, and the origin (X, Y) is located at the upper left of the XY orthogonal coordinate plane. = 0) is set. In the example of FIG. 6, the number of pixels 30 is set to 10 in the diametrical direction, but this is the number exemplified for explanation, and in an actual device, the number is larger (4000 to 5000). . Next, the brightness of each pixel 30 is obtained by measurement. In the measurement marker 5 a shown in FIG. 6, the luminance value is 20 to 40 in the peripheral portion of the target image 6, and the luminance value is 80 to 99 in the central portion. FIG. 7 is a luminance distribution diagram showing the distribution state of the luminance values in a graph. The luminance centroid calculation unit 25 assigns the luminance value to the weight, and calculates the centroid position for the luminance of the target image 6 by the following expression.
X coordinate position of the center of gravity: X G
X G = (m 1 x 1 + m 2 x 2 +... + M n x n ) / (m 1 + m 2 +... M n +)
Y coordinate position of the center of gravity: Y G
Y G = (m 1 y 1 + m 2 y 2 +... + M n y n ) / (m 1 + m 2 +... M n +)
here,
X (and x): horizontal coordinate Y (and y): vertical coordinate m: luminance value.
他方、ステップＳ３における輝度積算値を求める演算は次のようにして行う。図８は本実施の形態においてターゲット画像から輝度積算値を求める演算方法を説明する図である。図８においては各ピクセル３０を複数個、集合させて領域１７を形成する。図８の例では、各ピクセル３０を４個集合させて１つの領域１７としており、ターゲット画像６の中心部に位置する領域（中心領域１７ａとする）もあれば、周辺部に位置する領域（周辺領域１７ｂとする）もあり、中心部と周辺部の中間に位置する領域（中間領域１７ｃとする）もある。そして、図８のターゲット画像６においてはターゲットの内側に１３個の領域１７が形成されている。これらの領域１７について、輝度の一番高い領域（通常は中心領域１７ａ）の輝度を１００％（パーセント）とし、その１００％の輝度に対する輝度の割合をその他の領域について決定する。こうすると、周辺領域１７ｂについての輝度は３０％であり、中間領域１７ｃについての輝度は７０％というように設定される。但し、上記３０％、７０％の値は測定結果によるもので、測定時点の輝度によっては別の値になる（例えば２６％、６５％のような）場合もある。輝度値積算部２６は、そのターゲット画像６について各領域１７の輝度を積算する。図８の例では領域１７は全部で１３個あり、そのうち１００％の輝度の領域は１個、７０％の輝度の領域は８個、３０％の輝度の領域は４個ある。そして、上記１３個の領域１７のそれぞれについて、初期設定時には輝度値積算部２６及び演算部２８の動作により基準輝度積算値が求められる。他方において、計測時には１回目の計測時の輝度、２回目の計測時の輝度、・・・が計測され、これらの輝度を輝度値積算部２６及び演算部２８の動作により領域１７毎に積算して積算値（これを計測輝度積算値とする）が得られる。 On the other hand, the calculation for obtaining the luminance integrated value in step S3 is performed as follows. FIG. 8 is a diagram for explaining a calculation method for obtaining the luminance integrated value from the target image in the present embodiment. In FIG. 8, a plurality of each pixel 30 is assembled to form a region 17. In the example of FIG. 8, four pixels 30 are gathered to form one region 17, and there is a region located in the center of the target image 6 (referred to as a center region 17 a), or a region located in the periphery ( There is also a peripheral region 17b), and there is also a region (intermediate region 17c) located between the center and the peripheral portion. In the target image 6 of FIG. 8, 13 regions 17 are formed inside the target. For these regions 17, the luminance of the region with the highest luminance (usually the central region 17a) is set to 100% (percent), and the ratio of the luminance to the luminance of 100% is determined for the other regions. In this way, the luminance for the peripheral region 17b is set to 30%, and the luminance for the intermediate region 17c is set to 70%. However, the values of 30% and 70% are based on the measurement result, and may be different values (such as 26% and 65%) depending on the luminance at the time of measurement. The luminance value integrating unit 26 integrates the luminance of each region 17 for the target image 6. In the example of FIG. 8, there are 13 regions 17 in total, of which 1 region is 100% luminance, 8 regions are 70% luminance, and 4 regions are 30% luminance. For each of the 13 regions 17, the reference luminance integrated value is obtained by the operations of the luminance value integrating unit 26 and the calculating unit 28 at the time of initial setting. On the other hand, the luminance at the time of the first measurement, the luminance at the time of the second measurement,... Are measured at the time of measurement, and these luminances are integrated for each region 17 by the operation of the luminance value integrating unit 26 and the calculating unit 28. Thus, an integrated value (this is a measured luminance integrated value) is obtained.
上述の事例では中心領域１７ａが１００％、中間領域１７ｃが等しく７０％、周辺領域１７ｂも等しく３０％、というように、中心から周辺に行くにしたがってどの方向へも等しく輝度が変化（低下）しているが、実際には、１日における太陽の運行、夜間の車のヘッドライトによる照射などの状況が発生することがあり得るため、実際に測定を繰り返す場面では、それぞれの場面（状況）によって相違が生じる。 In the above example, the luminance changes equally (decreases) in any direction from the center to the periphery, such as 100% for the central region 17a, 70% for the intermediate region 17c, and 30% for the peripheral region 17b. However, in reality, situations such as solar operation in the day, irradiation by car headlights at night, etc. may occur, so the scene where the measurement is repeated depends on the situation (situation). Differences occur.
上記初期設定動作が終了した後、変位計測動作に移行する。図９は制御ユニット１０で行われる計測動作の流れを示すフローチャートである。この計測動作においてＣＰＵ２０は、タイマー１６からのクロック信号により測定時刻になると計測動作として、カメラ４を所定時間間隔（例えば、１分間隔）で起動して基準マーカー３及び複数の測定マーカー５を同時撮影させる。この撮影は上述の初期画像の撮影と同じ状態で行なわれる。またＣＰＵ２０は、上記撮影動作により得た画像を計測画像とし、計測画像から基準マーカー３及びそれぞれの測定マーカー５ａ〜５ｄごとに画像を切り出してそれぞれのマーカー３，５ａ〜５ｄの計測用ターゲット画像として記憶部１３に保存する（ステップＳ５）。ＣＰＵ２０はまた、計測画像内での重心座標（位置）を輝度重心算出部２５及び演算部２８の動作により算出して記憶部１３に保存する（ステップＳ６）。輝度重心算出動作については上述した通りである。さらに、ＣＰＵ２０は初期画像内での輝度を輝度値積算部２６及び演算部２８の動作により所定の領域別に積算して輝度積算値を求め、記憶部１３に保存する（ステップＳ７）。輝度積算値の算出動作についても上述した通りである。また、この変位計測動作においては、カメラ４による基準マーカー３及び複数の測定マーカー５の撮影が所定時間間隔（例えば、１分間隔）毎に行われるから、それぞれのマーカー３，５について１分ごとに１回目、２回目、・・・というように計測用ターゲット画像、計測画像内での重心座標、及び輝度積算値のデータが大量に得られ、これらのデータは記憶部１３に保存される。 After the initial setting operation is completed, the process proceeds to a displacement measurement operation. FIG. 9 is a flowchart showing the flow of the measurement operation performed by the control unit 10. In this measurement operation, the CPU 20 activates the camera 4 at a predetermined time interval (for example, every one minute) and simultaneously starts the reference marker 3 and the plurality of measurement markers 5 as the measurement operation when the measurement time is reached by the clock signal from the timer 16. Let them shoot. This photographing is performed in the same state as the above-described photographing of the initial image. Further, the CPU 20 uses the image obtained by the photographing operation as a measurement image, cuts out the image for each of the reference marker 3 and each of the measurement markers 5a to 5d from the measurement image, and uses it as a measurement target image for each of the markers 3 and 5a to 5d. It preserve | saves at the memory | storage part 13 (step S5). The CPU 20 also calculates the center-of-gravity coordinates (position) in the measurement image by the operations of the luminance center-of-gravity calculation unit 25 and the calculation unit 28 and stores them in the storage unit 13 (step S6). The luminance center of gravity calculation operation is as described above. Further, the CPU 20 integrates the luminance in the initial image for each predetermined region by the operation of the luminance value integrating unit 26 and the calculating unit 28 to obtain a luminance integrated value, and stores it in the storage unit 13 (step S7). The operation for calculating the luminance integrated value is also as described above. Further, in this displacement measurement operation, the reference marker 3 and the plurality of measurement markers 5 are photographed by the camera 4 at predetermined time intervals (for example, every 1 minute), so that each marker 3 and 5 is taken every minute. The measurement target image, the barycentric coordinates in the measurement image, and the luminance integrated value data are obtained in large quantities, such as first, second,..., And these data are stored in the storage unit 13.
上記したステップＳ５〜ステップＳ７の動作が終了した後、ＣＰＵ２０は判定動作に移行する。図１０は制御ユニット１０で行われる判定動作の流れを示すフローチャートである。この判定動作は上記１回目、２回目、・・・の計測動作ごとに行われ、この判定動作では、先ず記憶部１３に保存された基準データが存在する。判定部１８は、ＣＰＵ２０からのコマンドに基づいて記憶部１３から初期画像内での基準マーカー３の重心座標と、初期画像内での測定マーカー５ａの重心座標とを読み出し（ステップＳ１１）、両方の差（これを基準座標差とする）を求める。次に判定部１８は、ＣＰＵ２０からのコマンドに基づいて記憶部１３から１回目の計測画像内での基準マーカー３の重心座標と、１回目の計測画像内での測定マーカー５ａの重心座標とを読み出し、両方の差（これを計測座標差とする）を求める（ステップＳ１２）。そして、上記基準座標差と計測座標差が一致するか又は所定の閾値（例えば、０．５ミリメートル）より小さいか否かを判定し（ステップＳ１３）、小さい場合は構造物に変位は生じていないと判定する（ステップＳ１４）一方、所定の閾値より大きい場合は構造物に変位が生じていると判定する（ステップＳ１５）。測定マーカー５ａについての判定動作が終了すると、その後は測定マーカー５ｂ、５ｃ、５ｄについて、同様の方法で判定動作が行われる。 After the operations in steps S5 to S7 are completed, the CPU 20 proceeds to a determination operation. FIG. 10 is a flowchart showing the flow of the determination operation performed by the control unit 10. This determination operation is performed for each of the first, second,... Measurement operations. In this determination operation, first, reference data stored in the storage unit 13 exists. Based on the command from the CPU 20, the determination unit 18 reads out the barycentric coordinates of the reference marker 3 in the initial image and the barycentric coordinates of the measurement marker 5a in the initial image from the storage unit 13 (step S11). Find the difference (this is the reference coordinate difference). Next, based on the command from the CPU 20, the determination unit 18 obtains the barycentric coordinates of the reference marker 3 in the first measurement image from the storage unit 13 and the barycentric coordinates of the measurement marker 5 a in the first measurement image. Reading is performed to obtain a difference between the two (this is a measurement coordinate difference) (step S12). Then, it is determined whether or not the reference coordinate difference and the measurement coordinate difference coincide with each other or are smaller than a predetermined threshold (for example, 0.5 millimeter) (step S13). If the difference is smaller, the structure is not displaced. (Step S14) On the other hand, if it is larger than the predetermined threshold, it is determined that the structure is displaced (step S15). When the determination operation for the measurement marker 5a is completed, the determination operation is performed on the measurement markers 5b, 5c, and 5d by the same method.
次にＣＰＵ２０では、演算部２８が記憶部１３から、各測定マーカー５ａ〜５ｄについて、初期画像から得られた基準となる輝度積算値（これは上記した基準輝度積算値である）を読み出して異常検出部２７へ送付する（ステップＳ１６）一方で、１回目の計測動作で輝度値積算部２６により計測画像から得られた各測定マーカー５ａ〜５ｄについての輝度積算値（これは上記した計測輝度積算値である）を異常検出部２７へ送付する（ステップＳ１７）と、異常検出部２７は基準輝度積算値と計測輝度積算値を比較して異常があるか否かを検出し（ステップＳ１８）、異常がある場合は異常検出する（ステップＳ１９）一方、異常がない場合は異常なしを検出する（ステップＳ２０）。これにより、例えば測定マーカー５ａ〜５ｄのうちのいずれかに夕日等の外部光が当たるとか、何らかの遮蔽物が塞いだというような、装置の故障以外の障害が発生したことを検出して、測定上の不具合を取り除くことができる。例えば、上述の外部光として夕日が当たる場合を考えると、この夕日は太陽が低く傾いて来てターゲットに当たるため、ターゲットにおいては全体面積の右半分に太陽光が照射するなどの現象が生じる。すると、図８のターゲット画像６において右半分の輝度が増大し、時間の経過により計測輝度積算値が変化する。異常検出部２７はこの変化した計測輝度積算値を基準輝度積算値と比較して異常があることを検出する。また、異常検出部２７に上記夕日による影響（どれ位輝度が上昇するかの変化量）を予め記憶させておけば、異常検出部２７はその夕日による影響を差し引いて演算処理（補正演算）を行い、純粋な計測輝度積算値により異常検出を行う。 Next, in the CPU 20, the calculation unit 28 reads out the reference luminance integrated value (this is the above-described reference luminance integrated value) obtained from the initial image for each of the measurement markers 5 a to 5 d from the storage unit 13, and the abnormality is detected. On the other hand, it sends to the detection part 27 (step S16), On the other hand, the brightness | luminance integrated value about each measurement marker 5a-5d obtained from the measurement image by the brightness | luminance value integrating | accumulating part 26 by the 1st measurement operation | movement (this is the above-mentioned measurement brightness | luminance integration) Is sent to the abnormality detection unit 27 (step S17), the abnormality detection unit 27 compares the reference luminance integrated value and the measured luminance integrated value to detect whether there is an abnormality (step S18). If there is an abnormality, an abnormality is detected (step S19), whereas if there is no abnormality, no abnormality is detected (step S20). As a result, for example, it is detected and detected that a failure other than a device failure has occurred, such as when any of the measurement markers 5a to 5d is exposed to external light such as sunset, or some shielding object is blocked. The above problem can be removed. For example, considering the case where a sunset hits as the above-mentioned external light, since the sunset hits the target with the sun leaning low, a phenomenon occurs such that the right half of the entire area is irradiated with sunlight at the target. Then, the luminance of the right half increases in the target image 6 of FIG. 8, and the measured luminance integrated value changes with the passage of time. The abnormality detection unit 27 detects that there is an abnormality by comparing the changed measured luminance integrated value with the reference luminance integrated value. In addition, if the abnormality detection unit 27 stores in advance the effect of the sunset (the amount of change in how much the brightness increases), the abnormality detection unit 27 subtracts the influence of the sunset and performs calculation processing (correction calculation). Anomaly detection is performed using a pure measured luminance integrated value.
なお、ＣＰＵ２０は、ステップＳ２０までの計測動作で全ての判定、検出が終了した場合は、今回の計測動作が１回目、２回目、・・・の計測動作のうち、最後の計測動作であるか否かを判定し（ステップＳ２１）、最後の計測動作である場合は一連の判定動作を終了する一方、最後の計測動作でない場合はステップＳ１１の処理に戻り、１回目の計測動作から次の２回目の計測動作における判定、検出が行われる。 When all determinations and detections are completed in the measurement operation up to step S20, the CPU 20 determines whether the current measurement operation is the last measurement operation among the first, second,... If it is the last measurement operation, the series of determination operations are terminated. On the other hand, if it is not the last measurement operation, the process returns to step S11, and the next 2 steps from the first measurement operation. Determination and detection in the second measurement operation are performed.
実施の形態２
上の説明で、本発明の別の態様では、基準マーカー３を使わずに、複数の測定マーカー５を設置したのみでも構造物の変位を計測することが可能であることを説明した。実施の形態２では基準マーカー３を使わない構造物の位置変動計測装置について説明する。この場合は基準マーカー３を使わないから、測定マーカー５について、基準データである基準画像、基準重心座標、及び基準輝度積算値を求め、これらのデータを記憶部１３に保存する。
Embodiment 2
In the above description, in another aspect of the present invention, it has been described that the displacement of the structure can be measured only by installing a plurality of measurement markers 5 without using the reference marker 3. In the second embodiment, a structure position variation measuring apparatus that does not use the reference marker 3 will be described. In this case, since the reference marker 3 is not used, a reference image, a reference barycentric coordinate, and a reference luminance integrated value that are reference data are obtained for the measurement marker 5, and these data are stored in the storage unit 13.
また、計測動作においても、計測データである計測画像、計測重心座標、及び計測輝度積算値を求め、これらのデータを記憶部１３に保存する。また、計測動作においては、１回目の計測動作において得られた計測重心座標、及び計測輝度積算値を記憶部１３に保存された基準重心座標、及び基準輝度積算値と比較し、変位の有り、又は無しを判定し、また、異常の有り、又は無しを判定する。これにより基準マーカーを使わないででも構造物の変位を計測することが可能であるから、システム構成をより一層簡易にすることができる。 Also in the measurement operation, the measurement image, the measurement center-of-gravity coordinates, and the measurement luminance integrated value that are measurement data are obtained, and these data are stored in the storage unit 13. Further, in the measurement operation, the measurement centroid coordinates obtained in the first measurement operation and the measurement luminance integrated value are compared with the reference centroid coordinates stored in the storage unit 13 and the reference luminance integration value, and there is a displacement. Whether or not there is an abnormality is determined. As a result, the displacement of the structure can be measured without using the reference marker, and the system configuration can be further simplified.
本発明による構造物の位置変動計測装置によれば、複数のターゲットを１枚の画像に収まるよう撮影手段で撮影し、瞬間的に得られた画像をもとに各ターゲットの座標演算を行い、また、ターゲット内の輝度値を複数の領域別に積算し、領域別の輝度積算値を、基準となる輝度積算値と比較して異常を検出するから有用である。 According to the structure position variation measuring apparatus of the present invention, a plurality of targets are photographed by photographing means so as to fit in one image, and coordinate calculation of each target is performed based on the instantaneously obtained image. Further, it is useful because the luminance value in the target is integrated for each of a plurality of regions, and the luminance integrated value for each region is compared with the reference luminance integrated value to detect an abnormality.
１ 鉄道高架橋
２ 支柱
３ 基準マーカー
４ カメラ
５ 測定マーカー
６ ターゲット画像
１０ 制御ユニット
１１ 操作部
１２ 表示部
１３ 記憶部
１４ 通信ネットワーク
１５ 通信部
１６ タイマー
１８ 判定部
１９ 送信データ作成部
２０ ＣＰＵ
２５ 輝度重心算出部
２６ 輝度値積算部
２７ 異常検出部
２８ 演算部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Railroad viaduct 2 Support | pillar 3 Reference marker 4 Camera 5 Measurement marker 6 Target image 10 Control unit 11 Operation part 12 Display part 13 Storage part 14 Communication network 15 Communication part 16 Timer 18 Judgment part 19 Transmission data creation part 20 CPU
25 luminance center of gravity calculation unit 26 luminance value integration unit 27 abnormality detection unit 28 calculation unit
Claims (3)
前記構造物に対して予め定められた位置に配置されて前記複数の測定マーカーが含まれる画像を撮影するための撮影手段と、
前記撮影手段により撮影された画像を解析して構造物の変位計測を行う制御手段とを備え、前記制御手段は、
前記撮影された測定マーカーの画像から得られたターゲット画像のターゲット内の輝度値を重さに割り当て、そのターゲット画像の輝度についての重心位置を算出する輝度重心算出手段と、
前記ターゲット画像内の輝度値を複数の領域別に積算し、領域別の輝度積算値を、基準となる輝度積算値と比較し、外乱光等の異常を検出する異常検出手段と、
を具備することを特徴とする構造物の位置変動計測装置。 A plurality of measurement markers for shooting arranged on the structure,
Imaging means for imaging an image including the plurality of measurement markers arranged at a predetermined position with respect to the structure;
Control means for analyzing the image taken by the photographing means to measure displacement of the structure, the control means,
Luminance centroid calculation means for assigning a luminance value in the target of the target image obtained from the photographed measurement marker image to a weight and calculating a centroid position for the luminance of the target image;
An abnormality detection means for integrating the luminance value in the target image for each of a plurality of regions, comparing the luminance integrated value for each region with a reference luminance integrated value, and detecting an abnormality such as disturbance light,
A structure position variation measuring apparatus comprising:
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2019011980A (en) * | 2017-06-29 | 2019-01-24 | 株式会社東横エルメス | Displacement measuring system and displacement measuring method using the same |
| JP2021001862A (en) * | 2019-06-19 | 2021-01-07 | インテリジェント・コンストラクション・セーフティ・システムズ・スプウカ・ジ・オルガニチョナ・オトポヴィエドジアルノスシア | System and method for measuring deformation |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003030628A (en) * | 2001-07-18 | 2003-01-31 | Fujitsu Ltd | Relative position measuring instrument |
| KR20030055770A (en) * | 2001-12-27 | 2003-07-04 | 권순덕 | Method for Measuring Displacement of Structural Members |
| JP2007101277A (en) * | 2005-09-30 | 2007-04-19 | Topcon Corp | Label with color code |
| JP2010025855A (en) * | 2008-07-23 | 2010-02-04 | Sakata Denki | Track displacement measuring device |
| JP2011123008A (en) * | 2009-12-14 | 2011-06-23 | Nexco-East Engineering Co Ltd | Measuring method, measuring program, and measuring device |
-
2015
- 2015-08-10 JP JP2015157922A patent/JP6642882B2/en active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003030628A (en) * | 2001-07-18 | 2003-01-31 | Fujitsu Ltd | Relative position measuring instrument |
| KR20030055770A (en) * | 2001-12-27 | 2003-07-04 | 권순덕 | Method for Measuring Displacement of Structural Members |
| JP2007101277A (en) * | 2005-09-30 | 2007-04-19 | Topcon Corp | Label with color code |
| JP2010025855A (en) * | 2008-07-23 | 2010-02-04 | Sakata Denki | Track displacement measuring device |
| JP2011123008A (en) * | 2009-12-14 | 2011-06-23 | Nexco-East Engineering Co Ltd | Measuring method, measuring program, and measuring device |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2019011980A (en) * | 2017-06-29 | 2019-01-24 | 株式会社東横エルメス | Displacement measuring system and displacement measuring method using the same |
| JP2021001862A (en) * | 2019-06-19 | 2021-01-07 | インテリジェント・コンストラクション・セーフティ・システムズ・スプウカ・ジ・オルガニチョナ・オトポヴィエドジアルノスシア | System and method for measuring deformation |
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