JP2016510198A - ユーザに対する特定の音の可聴性を向上させる装置及び方法 - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (17)
- デバイスのユーザに聴こえるターゲット音を発生させるように当該デバイスの動作方法であって、
前記デバイスがある環境における背景ノイズを測定するステップと、
測定された前記背景ノイズの存在下で、前記デバイスの前記ユーザに対する前記ターゲット音の可聴度を予測するために、知覚ラウドネスモデルを使用するステップと、
前記ユーザに対する前記ターゲット音の少なくとも所望の可聴度レベルを提供するために、前記ターゲット音を発生させるのに使用されるソース信号に適用される利得値を決定するために、前記知覚ラウドネスモデルの出力を使用するステップと、
変更ソース信号を生成するために、決定された前記利得値を前記ソース信号に適用するステップと、
前記変更ソース信号を使用して前記ターゲット音を発生させるステップと、
を含む、方法。 - 前記知覚ラウドネスモデルを使用する前記ステップは、測定された前記背景ノイズを考慮して、前記ターゲット音のラウドネスの尺度を計算するステップを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記知覚ラウドネスモデルは、前記ターゲット音が前記ユーザに聴こえるようになる第1の閾値を予測し、前記ターゲット音の音量が増加するにつれて、前記ユーザに対する前記ターゲット音の可聴度がどのように増加するのかを予測するために使用される、請求項1又は2に記載の方法。
- 前記知覚ラウドネスモデルの前記出力を使用する前記ステップは、前記ターゲット音の少なくとも所望の可聴度レベルを達成するため、前記ターゲット音に必要であるレベル又は音量を決定するために、前記ターゲット音の音量が増加するにつれて、前記ユーザに対する前記ターゲット音の可聴度がどのように増加するのかについての前記予測を使用するステップを含む、請求項3に記載の方法。
- 前記知覚ラウドネスモデルの前記出力を使用する前記ステップは更に、前記ターゲット音に必要である決定された前記レベル又は前記音量に適した利得値を決定するステップを含む、請求項4に記載の方法。
- 利得値を決定するために、前記知覚ラウドネスモデルの前記出力を使用する前記ステップは、前記ターゲット音の予測された前記可聴度及び測定された前記背景ノイズに必要な利得値を提供するルックアップテーブルを使用するステップを含む、請求項1乃至5の何れか一項に記載の方法。
- 前記ターゲット音の前記可聴度を予測するために、知覚ラウドネスモデルを使用する前記ステップは、特定の利得値及び測定された前記背景ノイズに対し、前記ターゲット音がどれくらい聴こえるのかを評価するステップを含む、請求項1乃至6の何れか一項に記載の方法。
- 利得値を決定するために、前記知覚ラウドネスモデルの前記出力を使用する前記ステップは、
ゼロの知覚ラウドネスをもたらす前記ソース信号に適応される初期利得値を決定するために、前記知覚ラウドネスモデルの前記出力を使用するステップと、
前記初期利得値から、ゼロを上回る知覚ラウドネスを有する利得値を推定するステップと、
を含む、請求項1乃至6の何れか一項に記載の方法。 - 前記ターゲット音の前記可聴度を予測するために、知覚ラウドネスモデルを使用する前記ステップは、測定された前記背景ノイズと、前記ターゲット音の前記ソース信号を測定された前記背景ノイズに追加することによって形成される複合信号とから、前記ターゲット音の知覚ラウドネスを計算するために、前記知覚ラウドネスモデルを使用するステップを含む、請求項7又は8に記載の方法。
- 知覚ラウドネスモデルを使用する前記ステップは、利得値を決定するために、前記知覚ラウドネスモデルの前記出力を使用する前記ステップにおいて、利得値が決定された後に繰り返され、
知覚ラウドネスモデルを使用する前記ステップが繰り返されると、中間変更信号を生成するために、前記利得値を前記ターゲット音の前記ソース信号に適用し、前記中間変更信号を測定された前記背景ノイズに追加することによって前記複合信号が形成される、請求項8に記載の方法。 - 前記デバイスのスピーカと、前記背景ノイズを測定するために前記デバイス内に提供される手段との間の音響経路を考慮するために、前記ソース信号を前処理するステップを更に含む、請求項1乃至10の何れか一項に記載の方法。
- 前記デバイスが前記ターゲット音を既に発生させている場合に前記方法が行われる場合、前記デバイスがある前記環境における前記背景ノイズを測定する前記ステップは、
前記デバイスがある前記環境における音を測定するステップと、
測定された前記背景ノイズを得るために、測定された前記音から前記ターゲット音の前記ソース信号を除去又は減算するステップと、
を含む、請求項1乃至11の何れか一項に記載の方法。 - 前記デバイスがある前記環境における前記背景ノイズを測定する前記ステップは更に、
前記デバイスがある前記環境における前記音を測定するステップと、
他のデバイスによって発生されたターゲット音を特定するために、測定された前記音を処理するステップと、
他のデバイスによって発生された前記ターゲット音が、測定された前記音の中に特定されると、測定された前記背景ノイズを得るため、他のデバイスによって発生された前記ターゲット音を除去するために、測定された前記音を処理するステップと、
を含む、請求項1乃至12の何れか一項に記載の方法。 - 適切なコンピュータ又は処理ユニットによって実行されると、前記適切なコンピュータ又は前記処理ユニットに請求項1乃至13の何れか一項に記載の方法を行わせるコンピュータ可読コードがその中に具現化されるコンピュータプログラム。
- デバイスのユーザに聴こえるターゲット音の発生に使用されるデバイスであって、
前記デバイスがある環境における背景ノイズを測定するマイクロホンと、
測定された前記背景ノイズの存在下で、前記デバイスの前記ユーザに対する前記ターゲット音の可聴度を予測するために、知覚ラウドネスモデルを使用し、
前記ユーザに対する前記ターゲット音の少なくとも所望の可聴度レベルを提供するために、前記ターゲット音を発生させるのに使用されるソース信号に適用される利得値を決定するために、前記知覚ラウドネスモデルの出力を使用し、
変更ソース信号を生成するために、決定された前記利得値を前記ソース信号に適用し、
前記変更ソース信号を使用して前記ターゲット音を発生させる処理ユニットと、
前記変更ソース信号を使用して前記ターゲット音を発生させるスピーカと、
を含む、デバイス。 - 患者の生理学的パラメータをモニタリングするセンサを更に含み、前記処理ユニットは、モニタリングされた前記生理学的パラメータに依存して、前記ソース信号を発生させる、請求項15に記載のデバイス。
- 請求項15又は16に記載のデバイスを含む、生理学的パラメータを検出し、アラームを制御する、医療器具又はシステム。
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