JP2016508248A - 写真の変換提案 - Google Patents
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Abstract
Description
TRプロセス24により、特定された204参照画像に関連する画像フィルターを特定する208ことができる。特定の実施形態において、TRプロセス24により、先に1つ以上の参照画像に適用させたいたフィルターを特定することができる。上述の通り、TRプロセスにより、対象となる画像に適用すべき適切なフィルター(又は複数のフィルター)の選択を容易にすることができる。このように、類似の画像(例えば、高い人気の動向206を有する類似の画像)への、先に適用した種々のフィルターを特定する208ことは有益なこととなる可能性がある。特定の実施形態において、特定された208フィルターは、参照画像を撮影するために用いられた物理フィルター(例えば、レンズアッタチメント)とすることができる。特定の実施形態において、特定された208フィルターは、例えば、参照画像が撮影された後、参照画像を変換するために用いられた電子的フィルター(例えば、電子的プロセス又はアプリケーション)とすることができる。
Claims (20)
- ディジタル画像のコンテンツに関する特徴を、1つ以上のコンピューティング装置により特定するステップと、
前記1つ以上のコンピューティング装置により、前記特定されたディジタル画像のコンテンツに関する特徴に類似する1つ以上の他のコンテンツに関する特徴を含む1つ以上の他のディジタル画像に、少なくとも部分的に基づいて1つ以上の他のディジタル画像を特定するステップと、
前記1つ以上のコンピューティング装置により、前記1つ以上の他のディジタル画像と関連付けられた、第1の画像フィルターを含む、1つ以上の画像フィルターを特定するステップと、
前記1つ以上のコンピューティング装置により、前記第1の画像フィルターを前記ディジタル画像に適用するステップと、
を具備するコンピュータに組み込まれた方法。 - 画像の特徴を、1つ以上のコンピューティング装置により特定するステップと
前記1つ以上のコンピューティング装置により、前記特定された画像の特徴に類似する1つ以上の他の特徴を含む1つ以上の他の画像に、少なくとも部分的に基づいて1つ以上の他の画像を特定するステップと、
前記1つ以上のコンピューティング装置により、前記1つ以上の他の画像と関連付けられた、第1の画像フィルターを含む、1つ以上の画像フィルターを特定するステップと、
前記1つ以上のコンピューティング装置により、前記第1の画像フィルターを前記画像に適用するステップと、
を具備するコンピュータに組み込まれた方法。 - 前記画像の特徴は、前記画像の視覚的コンテンツと関連付けられることを特徴とする請求項2に記載の、コンピュータに組み込まれた方法。
- 前記画像に前記第1の画像フィルターを適用するステップは、
前記1つ以上の特定された画像フィルターを含む画像フィルターのリストを提供するステップと、
前記画像フィルターのリストから選択した前記第1の画像フィルターを受け取るステップと、
を具備することを特徴とする請求項2に記載の、コンピュータに組み込まれた方法。 - 前記画像に前記第1の画像フィルターを適用する効果のプレビューを提供するステップをさらに具備することを特徴とする請求項4に記載の、コンピュータに組み込まれた方法。
- 前記1つ以上の他の画像を特定するステップは、前記1つ以上の他の画像に関連付けられた、1つ以上の人気の動向に少なくとも部分的に基づくことを特徴とする請求項2に記載の、コンピュータに組み込まれた方法。
- 前記第1の画像フィルターを含む前記1つ以上の画像フィルターの、前記1つ以上の他の画像への使用を特定するステップは、前記1つ以上の画像フィルターの適用を特定するために経験則を適用するステップを具備することを特徴とする請求項2に記載の、コンピュータに組み込まれた方法。
- 前記第1の画像フィルターを含む前記1つ以上の画像フィルターの、前記1つ以上の他の画像への使用を特定するステップは、前記1つ以上の他の画像に結び付けられた、色データを特定するステップに、少なくとも部分的に基づいて、色に関するフィルターの適用を特定するステップを具備することを特徴とする請求項2に記載の、コンピュータに組み込まれた方法。
- 前記第1の画像フィルターを含む前記1つ以上の画像フィルターの、前記1つ以上の他の画像への使用を特定するステップは、前記1つ以上の画像の1つ以上と関連付けられたメタデータを分析するステップを具備することを特徴とする請求項2に記載の、コンピュータに組み込まれた方法。
- 前記画像は、カメラのファインダーに表示された光景を具備することを特徴とする請求項2に記載の、コンピュータに組み込まれた方法。
- 前記画像の特徴を特定するステップ、前記1つ以上の他の画像を特定するステップ、前記1つ以上の画像フィルターの使用を特定するステップ、及び、前記画像に前記第1の画像フィルターを適用するステップの1つ以上は、ほぼ実時間で生じることを特徴とする請求項10に記載の、コンピュータに組み込まれた方法。
- コンピュータプログラム製品であって、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体に駐在し、記憶媒体に記憶された複数の命令を有し、プロセッサにより実行されたとき、前記命令は、
画像の特徴を特定するステップと、
前記特定された画像の特徴に類似する1つ以上の他の特徴を含む1つ以上の他の画像に少なくとも部分的に基づき、1つ以上の他の画像を特定するステップと、
第1の画像フィルターを含む、1つ以上の画像フィルターの前記1つ以上の他の画像への使用を特定するステップと、
前記第1の画像フィルターを前記画像に適用するステップと、
を具備する動作を前記プロセッサに実行させることを特徴とする、コンピュータプログラム製品。 - 前記画像の特徴は、前記画像の視覚的コンテンツと関連付けることができることを特徴とする請求項12に記載の、コンピュータプログラム製品。
- 前記第1の画像フィルターを前記画像に適用するステップは、
前記1つ以上の特定された画像フィルターを含む画像フィルターのリストを提供するステップと、
前記画像フィルターのリストから選択された前記第1の画像フィルターを受け取るステップと、
を具備することを特徴とする請求項12に記載の、コンピュータプログラム製品。 - 前記動作は、
前記画像へ前記第1の画像フィルターを適用することの効果のプレビューを提供するステップを、さらに具備することを特徴とする請求項14に記載の、コンピュータプログラム製品。 - 前記1つ以上の他の画像を特定するステップは、前記1つ以上の他の画像に関連付けられた1つ以上の人気の動向に、少なくとも部分的に基づくことを特徴とする請求項12に記載の、コンピュータプログラム製品。
- 前記第1の画像フィルターを含む前記1つ以上の画像フィルターの、前記1つ以上の他の画像への使用を特定するステップは、前記1つ以上の画像フィルターの適用を特定するために経験則を適用するステップを具備することを特徴とする請求項12に記載の、コンピュータプログラム製品。
- 前記第1の画像フィルターを含む前記1つ以上の画像フィルターの、前記1つ以上の他の画像への使用を特定するステップは、前記1つ以上の画像と関連付けられた色データを特定するステップに、少なくとも部分的に基づく色に関するフィルターの適用を特定するステップを具備することを特徴とする請求項12に記載の、コンピュータプログラム製品。
- 前記第1の画像フィルターを含む前記1つ以上の画像フィルターの、前記1つ以上の他の画像への使用を特定するステップは、前記1つ以上の他の画像の1つ以上と関連付けられたメタデータを分析するステップを具備することを特徴とする請求項12に記載の、コンピュータプログラム製品。
- 前記画像は、カメラのファインダーに表示された光景を具備し、前記画像の特徴を特定するステップ、前記1つ以上の他の画像を特定するステップ、前記1つ以上の画像フィルターの使用を特定するステップ、及び、前記画像に前記第1の画像フィルターを適用するステップの1つ以上は、ほぼ実時間に生じることを特徴とする請求項12に記載の、コンピュータプログラム製品。
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