JP2016143110A - 画像形成装置 - Google Patents

Abstract

【課題】画像形成装置のユーザを待ち時間に楽しませ、再来店を促すことが出来る画像形成装置を提供する。【解決手段】画像形成部１５（印刷部）と、ユーザに、ユーザの属性を取得するためのアンケートを出題し回答を取得するアンケート処理部１１ａと、ユーザに提供する各分野のコンテンツが記憶されたコンテンツＤＢ２１ｃと、アンケートの回答から取得されたユーザ属性に基づいて、コンテンツＤＢ２１ｃからユーザの属性に適したコンテンツを選択しユーザに提供し、ユーザが類似したコンテンツの提供を希望するとき、類似コンテンツを印刷するコンテンツ選択部１１ｃとを備える。【選択図】図１

Description

本発明は、割引券等を発行する画像形成装置に関する。

従来、コンビニエンスストアなどの店舗に設置された画像形成装置（ＭＦＰ、Multifunction Peripheral）を利用するユーザーに対し広告や割引券を発行する工夫がなされてきた。

例えば、特許文献１において開示されている技術では、公共の場所等に設置され課金を行う画像形成装置において、表示されたアンケートにユーザーが回答すると、回答内容に基づいて出力用紙の一部に、広告や割引券が印刷される。これにより、ユーザーに課金される印刷料金が軽減されるものである。

特開２００２−９９８０８号公報

以上のように、特許文献１の技術では、ユーザーに対してアンケートを実施し、アンケート回答の内容に応じて、出力する広告や割引券の種類を選択していた。

しかし、特許文献１の技術により出力されるものは広告や割引券であり、ユーザーが画像形成装置を使っている間の待ち時間に、ユーザーを楽しませる目的で提供されるコンテンツではなかった。

また、特許文献１の技術により出力される広告や割引券は、ユーザーに店舗の商品等を購入させるための一定の効果はあったが、再来店を強く促すものでは無かった。

以上のような事情に鑑み、本発明の目的は、画像形成装置のユーザーを待ち時間に楽しませ、再来店を促すことが出来る画像形成装置を提供することにある。

上記目的を達成するため、本発明の一形態に係る画像形成装置は、印刷部と、前記ユーザーに、前記ユーザーの属性を取得するためのアンケートを出題して回答を取得するアンケート処理部と、前記ユーザーに提供する各分野のコンテンツが記憶されたコンテンツデータベースと、前記アンケートの回答から取得された前記ユーザーの属性に基づいて、前記コンテンツデータベースから前記ユーザーの属性に適した前記コンテンツを選択し、前記ユーザーに提供し、前記ユーザーが、前記ユーザーに提供した前記コンテンツと類似したコンテンツの提供を希望するとき、前記類似コンテンツを前記コンテンツデータベースから取得し、前記印刷部に印刷させるコンテンツ選択部とを備える。そのため、画像形成装置のユーザーを待ち時間に楽しませ、再来店を促すことが出来る。

上記目的を達成するため、本発明の一形態に係る画像形成装置は、割引券および特典に関する情報が記憶された割引券・特典データベースと、前記割引券・特典データベースから前記割引券または前記特典に関する前記情報を取得する割引券処理部とをさらに備え、前記コンテンツ選択部は、前記類似コンテンツを印刷するとき、前記割引券処理部により取得された前記割引券または前記特典と共に印刷する構成でもよい。

上記目的を達成するため、本発明の一形態に係る画像形成装置は、前記ユーザーから前記類似コンテンツの正解の印刷指示を受け付ける入力部をさらに備え、前記コンテンツデータベースは、前記類似コンテンツに対応した前記正解を記憶し、前記割引券処理部は、前記類似コンテンツを印刷してから前記正解の印刷指示を受け付けるまでの経過時間に基づいて、前記割引券または前記特典の内容を変更する構成でもよい。

上記目的を達成するため、本発明の一形態に係る画像形成装置では、前記入力部は、前記ユーザーが作成した前記類似コンテンツの回答を受け付け、受け付けられた前記回答と前記コンテンツデータベースに記憶された前記正解とから正答率を算出する回答処理部をさらに備え、前記割引券処理部は、算出された前記正答率に基づいて、前記割引券または前記特典の内容を変更する構成でもよい。

上記目的を達成するため、本発明の一形態に係る画像形成装置は、ユーザーを撮像してユーザー画像を取得する撮像部と、撮像された前記ユーザーの属性を推定するためのユーザー属性推定用データベースと、前記ユーザー属性推定用データベースを用いて前記ユーザー画像を解析し前記ユーザーの属性を推定するユーザー属性推定部とをさらに備え、前記コンテンツ選択部は、前記アンケートの回答が得られた場合、前記回答から取得された属性を前記ユーザーの属性として決定し、前記アンケートの回答が得られなかった場合、前記推定された属性を前記ユーザーの属性として決定し、前記決定されたユーザー属性に基づいて、前記コンテンツデータベースから前記ユーザーの属性に適した前記コンテンツを選択し、前記ユーザーに提供する構成でもよい。

以上のように、本発明によれば、画像形成装置のユーザーを待ち時間に楽しませ、再来店を促すことが出来る。

本発明の第１の実施形態に係る画像形成装置１０の構成を概略的に示す構成図である。 画像形成装置１０における処理の全体的な流れを説明するためのフローチャートである。 コンテンツを選択する処理の流れの一例を説明するためのフローチャートである。 本発明の第２の実施形態に係る画像形成装置１０'の構成を概略的に示す構成図である。 画像形成装置１０'における、ユーザーが一度退店するまでの処理の流れを説明するためのフローチャートである。 画像形成装置１０'における、ユーザーが再来店した際の処理の流れを説明するためのフローチャートである。

以下、図面を参照しながら、本発明の実施形態を説明する。

なお、本発明の実施形態に係る画像形成装置は、画像形成装置のユーザーを待ち時間に楽しませる動作と、ユーザーを楽しませるためにコンテンツを提供することを前提として、再来店を促すために行う動作の２段階の動作を行うものである。

そのため、以下の説明では、最初に、画像形成装置のユーザーを待ち時間に楽しませるためにコンテンツを提供する動作の一例を第１の実施形態として説明し、次いで、コンテンツが提供されたことを前提として、再来店を促すための動作を第２の実施形態として説明する。

なお、本発明に係る画像形成装置は、コンビニエンスストアなど、様々な年齢層や得意な又は興味がある分野が様々に分かれているユーザーが来店する場所に設置されていることを想定している。

＜第１の実施形態＞
第１の実施形態に係る画像形成装置は、コンビニエンスストアに来たユーザーが、画像形成装置を使ってコピーなどをしている間の待ち時間に、ユーザーを楽しませるなどの目的のために、ユーザーにコンテンツを提供する。

提供するコンテンツは、ユーザーが得意な分野のクイズであってもよいし、ユーザーが学生などの場合は所属する学年に応じた、学習内容を復習するための練習問題などであってもよい。

［画像形成装置の構成］
最初に、本発明の第１の実施形態に係る画像形成装置の構成を説明する。図１は、本発明の第１の実施形態に係る画像形成装置１０の構成を概略的に示す構成図である。

画像形成装置１０は、制御部１１を備える。制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、および専用のハードウェア回路等から構成され、画像形成装置１０の全体的な動作制御を司る。

制御部１１は、画像読取部１２（入力部）、画像処理部１３、画像メモリー１４、画像形成部１５（印刷部）、撮像部１６、操作部１８（入力部）、ファクシミリ通信部１９、ネットワークインターフェイス部２０、記憶部２１等と接続されている。制御部１１は、接続されている上記各部の動作制御や、各部との間での信号又はデータの送受信を行う。

制御部１１は、ユーザーから、操作部１８またはネッワーク接続されたＰＣ（Personal Computer）等を通じて入力されるジョブの実行指示に従って、スキャナー機能、印刷機能、コピー機能、およびファクシミリ送受信機能などの各機能についての動作制御を実行するために必要な機構の駆動及び処理を制御する。

また、制御部１１は、アンケート処理部１１ａ、ユーザー属性推定部１１ｂ、およびコンテンツ選択部１１ｃを有している。アンケート処理部１１ａ、ユーザー属性推定部１１ｂ、およびコンテンツ選択部１１ｃは、ＲＯＭや記憶部２１などからＲＡＭにロードされたプログラムがＣＰＵにより実行されることで実現される機能ブロックである。

アンケート処理部１１ａは、ユーザーにアンケートを提示し、提示されたアンケートに対する回答をユーザーから取得する。

ユーザー属性推定部１１ｂは、撮像部１６を用いてユーザーの顔、服装、アクセサリーなどの身につけているもの等を撮像させ、撮像された画像を、記憶部２１に記憶されているユーザー属性推定用ＤＢ２１ｂ内の情報と照らし合わせて、ユーザーの年齢層や興味がある分野などを推定する。

コンテンツ選択部１１ｃは、アンケートの回答やユーザー画像から推定されるユーザー属性に基づき、予め用意されているクイズや練習問題などのコンテンツから、ユーザーの興味に合うコンテンツを選択し、ユーザーに提示する。

画像読取部１２は、原稿から画像を読み取るスキャナーである。

画像処理部１３は、画像読取部１２で読み取られた画像の画像データを必要に応じて画像処理する。例えば、画像処理部１３は、画像読取部１２により読み取られた画像が画像形成された後の品質を向上させるために、シェーディング補正等の画像処理を行う。

画像メモリー１４は、画像読取部１２による読み取りで得られた原稿画像のデータを一時的に記憶したり、画像形成部１５での印刷対象となるデータを一時的に記憶したりする領域である。

画像形成部１５は、画像読取部１２で読み取られた画像データ等の画像形成を行う。

撮像部１６は、ユーザーの画像を撮像する。

操作部１８は、画像形成装置１０が実行可能な各種動作及び処理についてユーザーからの指示を受け付けるタッチパネル部および操作キー部を備える。タッチパネル部は、タッチパネルが設けられたＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等の表示部１８ａを備えている。

ファクシミリ通信部１９は、図示しない符号化／復号化部、変復調部、およびＮＣＵ（Network Control Unit）を備え、公衆電話回線網を用いてのファクシミリの送信を行う。

ネットワークインターフェイス部２０は、ＬＡＮボード等の通信モジュールから構成され、ネットワークインターフェイス部２０に接続されたＬＡＮ等を介して、ローカルエリア内にある他の画像形成装置１０や他の電子機器（ＰＣ等）と種々のデータを送受信する。

記憶部２１は、画像読取部１２によって読み取られた原稿画像等を記憶したり、アンケート２１ａ、ユーザー属性推定用ＤＢ２１ｂ、およびコンテンツＤＢ２１ｃを記憶したりする。記憶部２１は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリーなどの大容量の記憶装置である。

アンケート２１ａは、ユーザーに、ユーザーの年齢層や興味がある分野を回答して貰うために使用されるものである。なお、興味がある分野や得意な分野を聞く質問以外に、どの分野に興味が無いかを聞く質問等が含まれていてもよい。

ユーザー属性推定用ＤＢ２１ｂは、撮像部１６により撮像されたユーザー画像に基づいてユーザー属性推定部１１ｂが、ユーザー属性（例えば、ユーザーの年齢層や興味がある分野）を推定する際に使用するデータベースである。詳細には、ユーザー属性推定用ＤＢ２１ｂは、ユーザー画像内の構成要素（例えば、ユーザーの顔、服装、アクセサリーなどの身につけているもの等）ごとにユーザー属性が関連付けられているデータベースである。

ユーザー属性推定部１１ｂは、ユーザー属性推定用ＤＢ２１ｂ内の画像と、ユーザー画像とのパターンマッチングなどを行うことにより、ユーザー属性を推定する。

例えば、ユーザー属性推定部１１ｂは、ユーザーがスーツを着用していると判断した場合、ユーザーが政治経済の分野に興味を持っていると推定する。

また、ユーザー属性推定部１１ｂは、ユーザーがジャージを着用していると判断した場合、ユーザーがスポーツ関連の分野に興味を持っていると推定する。

また、ユーザー属性推定部１１ｂは、ユーザーがアクセサリーを着用していると判断した場合、ユーザーがジュエリーまたは美容に関する分野に興味を持っていると推定する。

また、ユーザー属性推定部１１ｂは、ユーザーの顔の目、鼻、口の位置、大きさや、それらの位置関係を判断し、ユーザーの年齢を推定する。

また、ユーザー属性推定部１１ｂは、ユーザーが制服を着用していると判断した場合、ユーザーが小学生、中学生、高校生、及び社会人のいずれであるかを推定する。

コンテンツＤＢ２１ｃには、各分野のコンテンツおよびそれらのコンテンツがクイズや練習問題である場合は、それぞれの問題に対応した正解が記憶されている。

以上、画像形成装置１０の構成について説明した。なお、上記の説明では、全ての処理を画像形成装置１０の中で行う構成としたが、これに限らず、一部の処理や一部のデータの記憶を、クラウド上のサーバーにより行わせ、画像形成装置とクラウド上のサーバーとが連携して処理を行う構成としてもよい。

［処理の流れ（全体）］
次に、画像形成装置１０における処理の全体的な流れを説明する。図２は、画像形成装置１０における処理の全体的な流れを説明するためのフローチャートである。

まず、ユーザーが画像形成装置１０の複写機能やＦＡＸ機能などを使用しているときに、待ち時間が発生すると、アンケート処理部１１ａが、記憶部２１から取得したアンケート２１ａを表示部１８ａに表示する（ステップＳ１）。

次に、アンケート処理部１１ａは、表示部１８ａを介して、アンケートに対する回答をユーザーから受け付ける（ステップＳ２）。

次に、ユーザー属性推定部１１ｂが、撮像部１６を用いて、ユーザーの画像を撮像する（ステップＳ３）。

次に、ユーザー属性推定部１１ｂは、撮像されたユーザー画像を、ユーザー画像推定用ＤＢ２１ｂを用いて解析し、ユーザーの属性を推定する（ステップＳ４）。

次に、コンテンツ選択部１１ｃが、アンケートの回答および推定されたユーザー属性に基づき、提供するコンテンツを選択する（ステップＳ５）。

なお、コンテンツの選択に当たっては、ユーザーが直接、提示して貰いたい分野を指定する構成にしてもよい。ステップＳ５の詳細については後述する。

次に、コンテンツ選択部１１ｃは、選択したコンテンツをユーザーに提示する（ステップＳ６）。

以上、画像形成装置１０における処理の全体的な流れを説明した。

［処理の流れ（コンテンツの選択）］
次に、コンテンツを選択する処理の流れについて説明する。図３は、コンテンツを選択する処理の流れの一例を説明するためのフローチャートである。

まず、コンテンツ選択部１１ｃは、ユーザーが興味を持つ分野に関して、アンケートの回答があったか否かを判断する（ステップＳ５１）。

分野に関するアンケートの回答があった場合（ステップＳ５１のＹ）、コンテンツ選択部１１ｃは、ユーザーに提供するコンテンツの候補を、回答された分野のものに限定する（ステップＳ５２）。

分野に関するアンケートの回答が無かった場合（ステップＳ５１のＮ）、コンテンツ選択部１１ｃは、ユーザーに提供するコンテンツの候補を、推定された分野のものに限定する（ステップＳ５３）。

次に、コンテンツ選択部１１ｃは、ユーザーの年齢層または所属する学年に関して、
アンケートの回答があったか否かを判断する（ステップＳ５４）。

年齢層に関するアンケートの回答があった場合（ステップＳ５４のＹ）、コンテンツ選択部１１ｃは、ステップＳ５２またはＳ５３において限定されたコンテンツ候補の中から、回答された年齢層または学年に適したコンテンツを選択する（ステップＳ５５）。

年齢層に関するアンケートの回答が無かった場合（ステップＳ５４のＮ）、コンテンツ選択部１１ｃは、ステップＳ５２またはＳ５３において限定されたコンテンツ候補の中から、推定された年齢層または学年に適したコンテンツを選択する（ステップＳ５６）。

以上、コンテンツを選択する処理の流れについて説明した。

以上、本発明の第１の実施形態に係る、ユーザーを待ち時間に楽しませる動作を行う画像形成装置１０について説明した。

＜第２の実施形態＞
本発明の第２の実施形態の画像形成装置では、上述した第１の実施形態の画像形成装置１０により待ち時間にユーザーを楽しませるためにユーザーの年齢などの属性に適した、ユーザーが興味を持つコンテンツ（クイズや練習問題など）が提供されたことを前提とする。

そして、第２の実施形態の画像形成装置は、提供されたコンテンツと類似のコンテンツをユーザーに提供する。提供するコンテンツは、例えば問題形式のものであり、ユーザーが回答する形になっている。一定時間の経過後に、ユーザーが、提供された類似コンテンツの回答を画像形成装置に入力すると、画像形成装置は、入力された回答の正答率に基づいて割引率を増やした割引券やより良い特典等をユーザーに提供する。

類似コンテンツの回答の入力により割引率を増した割引券や内容を増やした特典を発行するのは、上述した一定時間の経過後とすることがポイントとなる。

このように一定時間経過後に割引券の割引率を増加させる場合に、類似コンテンツが提供されたユーザーがコンビニエンスストア店内に居たまま待つことが出来る時間よりも長い時間を設定することにより、類似コンテンツを提供されたユーザーは、店内で待つことを諦め、一旦店から出る。

しかし、ユーザーは、一定時間経過後に入力する、コンテンツの回答の正答率によっては、割引率の高い割引券が得られることを知っているので、コンテンツの回答を画像形成装置に入力するために、再来店することになる。

ユーザーが再度来店すれば、店舗での商品の購入率が増加し、店舗の収益を増大させることが出来る。

なお、上述した、提供する割引券や特典を決定する際には、画像形成システムとコンビニエンスストアのＰＯＳシステム（Point Of Sales System）とを連携させ、ユーザーの購買履歴に基づいて、割引券や特典の種類を決めたり、割引率や特典の内容を変化させたりしてもよい。

［画像形成装置の構成］
次に、本発明の第２の実施形態に係る画像形成装置の構成を説明する。図４は、本発明の第２の実施形態に係る画像形成装置１０'の構成を概略的に示す構成図である。

なお、以下の説明では、第１の実施形態の画像形成装置１０と異なる部分のみ説明する。

制御部１１'は、アンケート処理部１１ａ、ユーザー属性推定部１１ｂ、コンテンツ選択部１１ｃ、割引券処理部１１ｄ、および回答処理部１ｅを有している。アンケート処理部１１ａ、ユーザー属性推定部１１ｂ、コンテンツ選択部１１ｃ、割引券処理部１１ｄ、および回答処理部１ｅは、ＲＯＭや記憶部２１などからＲＡＭにロードされたプログラムがＣＰＵにより実行されることで実現される機能ブロックである。

割引券処理部１１ｄは、記憶部２１'に記憶された割引券・特典ＤＢ２１ｄから割引券や特典を取得し、取得した割引券および特典の印刷を行う。なお、割引券処理部１１ｄは、第１の実施形態における動作の際にユーザー属性ＤＢ２１ｅに記憶されたユーザー属性を、ユーザー属性ＤＢ２１ｅから取得し、取得したユーザー属性に合わせて、印刷する割引券や特典の種類等を変更してもよい。

回答処理部１１ｅは、ユーザーから取得した、提供したコンテンツに対する回答を処理する。具体的には、ユーザーから回答を取得したり、取得した回答とコンテンツＤＢ２１ｃに記憶された正解との答え合わせを行ったり、正答率を計算したりする。

記憶部２１'は、画像読取部１２によって読み取られた原稿画像等を記憶したり、アンケート２１ａ、ユーザー属性推定用ＤＢ２１ｂ、コンテンツＤＢ２１ｃ、割引券・特典ＤＢ２１ｄ、およびユーザー属性ＤＢ２１ｅを記憶したりする。

割引券・特典ＤＢ２１ｄは、画像形成装置１０'のユーザーに印刷して提供される割引券や特典の情報が記憶されている。割引券処理部１１ｄは、割引券・特典ＤＢ２１ｄに記憶されている割引券や特典をそのまま印刷したり、割引率または特典の内容を増減させてから印刷したりする。

ユーザー属性ＤＢ２１ｅは、第１の実施形態の画像形成装置１０が行ったユーザー属性の取得や推定の結果として得られた、特定のユーザーのユーザー属性を記憶する。記憶されたユーザー属性は、提供された類似コンテンツの回答を画像形成装置１０'に入力し、割引券等を取得するために再来店したユーザーに、適切な種類の割引券または特典を提供するために利用されてもよい。

以上、画像形成装置１０の構成について説明した。

なお、上記の説明では、全ての処理を画像形成装置１０の中で行う構成としたが、これに限らず、一部の処理や一部のデータの記憶を、クラウド上のサーバーにより行わせ、画像形成装置とクラウド上のサーバーとが連携して処理を行う構成としてもよい。

画像形成装置とクラウド上のサーバーを連携させる場合、ある店舗で印刷された類似コンテンツの回答を、別の店舗に持っていき割引等を印刷することも出来る。

［処理の流れ（退店まで）］
次に、画像形成装置１０'における、ユーザーが一度退店するまでの処理の流れを説明する。図５は、画像形成装置１０'における、ユーザーが一度退店するまでの処理の流れを説明するためのフローチャートである。

まず、第１の実施形態においてユーザーに出力されたコンテンツに対し、ユーザーが回答を入力する（ステップＳ１０）。

回答の入力において、回答が解答用紙の上に書かれたものであり、画像読取部１２により読み取られる場合は、解答用紙に記載されているコンテンツＩＤを一緒に読み込むことにより、コンテンツを特定し、正解を選択することが出来る。

回答の入力において、回答が操作部１８を介して受け付けられたものである場合は、ユーザーがコンテンツＩＤを入力することにより、コンテンツを特定し、正解を選択することが出来る。

次に、回答処理部１１ｅが、ユーザーにより回答が入力されたコンテンツの正解を表示部１８ａに表示する（ステップＳ１１）。

次に、コンテンツ選択部１１ｃは、第１の実施形態においてユーザーに出力されたコンテンツと類似するコンテンツの印刷および割引券等の印刷を希望するか否かをユーザーに問う画面を表示部１８ａに表示する（ステップＳ１２）。

なお、ここでいう類似するコンテンツとは、例えば、最初に出力されたコンテンツが、政治経済分野のクイズであった場合、類似コンテンツは、同じ政治経済分野から出題される他のクイズである。

次に、コンテンツ選択部１１ｃは、ユーザーが類似コンテンツの印刷を希望したか否かを判断する（ステップＳ１３）。

類似コンテンツの印刷をユーザーが希望しなかった場合（ステップＳ１３のＮ）、コンテンツ選択部１１ｃは処理を終了する。

類似コンテンツの印刷をユーザーが希望した場合（ステップＳ１３のＹ）、次に、割引券処理部１１ｄが、ユーザーが割引券等の印刷を希望したか否かを判断する（ステップＳ１４）。

ユーザーが割引券等の印刷を希望しなかった場合（ステップＳ１４のＮ）、コンテンツ選択部１１ｃは、類似コンテンツをコンテンツＤＢ２１ｃから取得し、取得した類似コンテンツのみを印刷する（ステップＳ１７）。

次に、コンテンツ選択部１１ｃは、取得および推定したユーザー属性を類似コンテンツのＩＤと紐付けてユーザー属性ＤＢ２１ｅに記憶させる（ステップＳ１８）。

ユーザーが割引券等の印刷を希望した場合（ステップＳ１４のＹ）、次に、割引券処理部１１ｄが、割引券・特典ＤＢ２１ｄから特定の日時ごとに予め一律に決められた割引券または特典を取得する（ステップＳ１５）。

次に、コンテンツ選択部１１ｃは、類似コンテンツをコンテンツＤＢ２１ｃから取得し、割引券処理部１１ｄが、取得された類似コンテンツと取得した割引券等を印刷する（ステップＳ１６）。

次に、コンテンツ選択部１１ｃは、取得および推定したユーザー属性を類似コンテンツのＩＤと紐付けてユーザー属性ＤＢ２１ｅに記憶させる（ステップＳ１８）。

以上、画像形成装置１０'における、ユーザーが一度退店するまでの処理の流れを説明した。

なお、上記の処理に加えて、類似コンテンツが印刷された場合には、ユーザーに対し、再度来店した際に、類似コンテンツの回答を画像形成装置１０'に入力すると、割引率を増加させた割引券等を入手することが出来る旨を案内してもよい。

［処理の流れ（再来店時）］
次に、画像形成装置１０'における、ユーザーが再来店した際の処理の流れを説明する。図６は、画像形成装置１０'における、ユーザーが再来店した際の処理の流れを説明するためのフローチャートである。

まず、ユーザーが、以前印刷された類似コンテンツの問題の正解の印刷などを画像形成装置１０'に指示する（ステップＳ２０）。

ステップＳ２０において、ユーザーは類似コンテンツのＩＤを画像形成装置１０'に入力することにより、割引券処理部１１ｄが類似コンテンツＩＤに紐付いたユーザー属性をユーザー属性ＤＢ２１ｅから取得し、取得したユーザー属性に基づいてユーザーに適した割引券や特典を選択してもよい。

また、回答処理部１１ｅは、類似コンテンツＩＤから以前ユーザーに提供した類似コンテンツが何であるかを判断し、適切な正解をコンテンツＤＢ２１ｃから取得してもよい。

次に、割引券処理部１１ｄが、割引券等の印刷が指示されたか否かを判断する（ステップＳ２１）。

割引券等の印刷が指示されなかった場合（ステップＳ２１のＮ）、コンテンツ選択部１１ｃが、類似コンテンツの正解をコンテンツＤＢ２１ｃから取得し、取得した正解を印刷する（ステップＳ２２）。

割引券等の印刷が指示された場合（ステップＳ２１のＹ）、割引券処理部１１ｄが、割引券・特典ＤＢ２１ｄより、特定の日時ごとに予め一律に決められた割引券を取得する（ステップＳ２３）。

次に、割引券処理部１１ｄが、以前、類似コンテンツの問題を印刷してから特定の時間（例えば２時間）以上の時間が経過しているか否かを判断する（ステップＳ２４）。

まだ、特定の時間未満の時間しか経過していない場合（ステップＳ２４のＮ）、割引券処理部２１ｄは、ステップＳ２３で取得した割引券と類似コンテンツの正解を印刷する（ステップＳ２５）。

特定の時間以上の時間が既に経過している場合（ステップＳ２４のＹ）、回答処理部１１ｅは、ユーザーから類似コンテンツの問題に対して作成した回答の入力があったか否かを判断する（ステップＳ２６）。

なお、ここでいう入力とは、画像形成装置１０'の操作部１８を介した入力であってもよいし、類似コンテンツを印刷した際に、用紙上に設けられた回答欄を画像形成装置１０'の画像読取部１２によりスキャンして読み取ることによる入力であってもよい。

ユーザーから類似コンテンツの回答の入力が無かった場合（ステップＳ２６のＮ）、割引券処理部２１ｄは、ステップＳ２３で取得した割引券と類似コンテンツの正解を印刷する（ステップＳ２５）。

ユーザーから類似コンテンツの回答の入力があった場合（ステップＳ２６のＹ）、回答処理部１１ｅは、回答の正答率が第１のしきい値未満であるか否かを判断する（ステップＳ２７）。ここでいう第１のしきい値とは、例えば８０％である。

回答の正答率が第１のしきい値未満である場合（ステップＳ２７のＹ）、割引券処理部２１ｄは、ステップＳ２３で取得した割引券と類似コンテンツの正解を印刷する（ステップＳ２５）。

回答の正答率が第１のしきい値以上である場合（ステップＳ２７のＮ）、回答処理部１１ｅは、回答の正答率が第２のしきい値以上であるか否かを判断する（ステップＳ２８）。ここでいう第２のしきい値とは、例えば１００％である。

回答の正答率が第２のしきい値未満である場合（ステップＳ２８のＮ）、割引券処理部２１ｄは、ステップＳ２３で取得した割引券の割引率を第３の割合だけ増加させる（ステップＳ２９）。ここでいう第３の割合とは、例えば５％である。

そして、割引券処理部１１ｄは、割引率を変更した割引券と類似コンテンツの正解を印刷する（ステップＳ３１）。

回答の正答率が第２のしきい値以上である場合（ステップＳ２８のＹ）、割引券処理部２１ｄは、ステップＳ２３で取得した割引券の割引率を第４の割合だけ増加させる（ステップＳ３０）。ここでいう第４の割合とは、例えば１０％である。

そして、割引券処理部１１ｄは、割引率を変更した割引券と類似コンテンツの正解を印刷する（ステップＳ３１）。

以上、画像形成装置１０'における、ユーザーが再来店した際の処理の流れを説明した。

なお、上記の説明では、類似コンテンツの正解は必ず印刷することとしたが、この構成に限らず、類似コンテンツの正解は表示部１８ａ上に表示するにとどめ、割引券のみ、上述した処理の流れに従って印刷する構成でもよい。

また、上記の説明では、割引券の割引率を変更する構成としたが、これに限らず、特典の内容をより良いものに代えたり、特典の量を増やしたりする構成でもよい。

［補足事項］
その他、本発明は、上述の実施形態にのみ限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更を加え得ることは勿論である。

１０、１０' … 画像形成装置
１１、１１' … 制御部
１１ａ… アンケート処理部
１１ｂ… ユーザー属性推定部
１１ｃ… コンテンツ選択部
１１ｄ… 割引券処理部
１１ｅ… 回答処理部
１２ … 画像読取部
１３ … 画像処理部
１４ … 画像メモリー
１５ … 画像形成部
１６ … 撮像部
１８ … 操作部
１８ａ… 表示部
１９ … ファクシミリ通信部
２０ … ネットワークインターフェイス部
２１、２１' … 記憶部
２１ａ… アンケート
２１ｂ… ユーザー属性推定用ＤＢ
２１ｃ… コンテンツＤＢ
２１ｄ… 割引券・特典ＤＢ
２１ｅ… ユーザー属性ＤＢ

Claims (5)

1. 印刷部と、
   前記ユーザーに、前記ユーザーの属性を取得するためのアンケートを出題して回答を取得するアンケート処理部と、
   前記ユーザーに提供する各分野のコンテンツが記憶されたコンテンツデータベースと、
   前記アンケートの回答から取得された前記ユーザーの属性に基づいて、前記コンテンツデータベースから前記ユーザーの属性に適した前記コンテンツを選択し、前記ユーザーに提供し、
   前記ユーザーが、前記ユーザーに提供した前記コンテンツと類似したコンテンツの提供を希望するとき、前記類似コンテンツを前記コンテンツデータベースから取得し、前記印刷部に印刷させる
   コンテンツ選択部と
   を備えた画像形成装置。
2. 請求項１に記載の画像形成装置であって、
   割引券および特典に関する情報が記憶された割引券・特典データベースと、
   前記割引券・特典データベースから前記割引券または前記特典に関する前記情報を取得する割引券処理部とをさらに備え、
   前記コンテンツ選択部は、
   前記類似コンテンツを印刷するとき、前記割引券処理部により取得された前記割引券または前記特典と共に印刷する
   画像形成装置。
3. 請求項２に記載の画像形成装置であって、
   前記ユーザーから前記類似コンテンツの正解の印刷指示を受け付ける入力部をさらに備え、
   前記コンテンツデータベースは、
   前記類似コンテンツに対応した前記正解を記憶し、
   前記割引券処理部は、
   前記類似コンテンツを印刷してから前記正解の印刷指示を受け付けるまでの経過時間に基づいて、前記割引券または前記特典の内容を変更する
   画像形成装置。
4. 請求項３に記載の画像形成装置であって、
   前記入力部は、
   前記ユーザーが作成した前記類似コンテンツの回答を受け付け、
   受け付けられた前記回答と前記コンテンツデータベースに記憶された前記正解とから正答率を算出する回答処理部をさらに備え、
   前記割引券処理部は、
   算出された前記正答率に基づいて、前記割引券または前記特典の内容を変更する
   画像形成装置。
5. 請求項１から４のいずれか１つに記載の画像形成装置であって、
   ユーザーを撮像してユーザー画像を取得する撮像部と、
   撮像された前記ユーザーの属性を推定するためのユーザー属性推定用データベースと、
   前記ユーザー属性推定用データベースを用いて前記ユーザー画像を解析し前記ユーザーの属性を推定するユーザー属性推定部と
   をさらに備え、
   前記コンテンツ選択部は、
   前記アンケートの回答が得られた場合、前記回答から取得された属性を前記ユーザーの属性として決定し、
   前記アンケートの回答が得られなかった場合、前記推定された属性を前記ユーザーの属性として決定し、
   前記決定されたユーザー属性に基づいて、前記コンテンツデータベースから前記ユーザーの属性に適した前記コンテンツを選択し、前記ユーザーに提供する
   画像形成装置。

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