JP2016116197A - 画像読取装置及び画像形成装置 - Google Patents

Abstract

【課題】予め印影画像の登録を要することなく、原稿から読み取られた画像に含まれる朱色印影画像を簡易に検出し、朱色印影画像を適宜変更することができる画像読取装置を提供する。【解決手段】画像読取装置１００は色記憶部３１と画像読取部２０と画像記憶部３２と画像処理部１０とを備える。色記憶部３１は朱色情報ＶＪを記憶する。画像読取部２０は、朱色印影ＶＳを含む原稿Ｍから画像Ｇを読み取ることによって、色情報を含む画像データを取得する。画像処理部１０は環状画素列生成部１１と判定部１２と画像変更部１３とを含む。環状画素列生成部１１は、複数の画素Ｐが環状に配列された環状画素列Ｃを生成する。判定部１２は、朱色情報ＶＪと環状画素列Ｃに対応する色情報とを比較し、環状画素列Ｃに重なる朱色印影画像ＶＳＧの有無を判定する。画像変更部１３は、判定部１２の判定結果に応じて、朱色印影画像ＶＳＧを示す朱色印影画像データを変更する。【選択図】図１

Description

本発明は、画像読取装置及び画像形成装置に関する。

画像情報に含まれる印影画像を加工する画像処理装置が知られている。このような画像処理装置として、特許文献１には、原稿から読み取られた画像情報に印影画像が含まれているか否かを判定する画像処理装置が記載されている。印影画像は、スタンプ又は承認印等の画像である。具体的には、特許文献１に記載の画像処理装置は、画像情報と予め登録されている複数の印影画像とを照合し、画像情報に印影画像が含まれていると判定した場合、画像情報内の印影画像に識別情報を付加する等の加工を施す。特許文献１に記載の画像処理装置によれば、加工された画像情報に基づいて被記録媒体に画像が形成されるため、ユーザーは、正規原稿であるかその複写物であるかを容易に判別することができる。

特開２０１１−６６７７２号公報

しかしながら、特許文献１に記載の画像形成装置では、予め印影画像が登録されている必要があるため、画像情報から検出することができる印影画像が限られる。従って、画像情報に含まれる多様な印影画像を検出することが困難であった。

本発明は上記課題に鑑みてなされたものであり、予め印影画像の登録を要することなく、原稿から読み取られた画像に含まれる朱色印影画像を簡易に検出し、朱色印影画像を適宜変更することができる画像読取装置及び画像形成装置を提供することを目的とする。

本発明に係る画像読取装置は、色記憶部と、画像読取部と、画像記憶部と、画像処理部とを備える。前記色記憶部は、朱色情報を記憶する。前記画像読取部は、朱色印影を含む原稿から画像を読み取ることによって、複数の画素に対応する色情報を含む画像データを取得する。前記画像記憶部は、前記画像読取部によって取得された前記画像データを記憶する。前記画像処理部は、前記画像データを処理する。前記画像処理部は、環状画素列生成部と、判定部と、画像変更部とを含む。前記環状画素列生成部は、前記複数の画素が環状に配列された環状画素列を生成する。前記判定部は、前記朱色情報と、前記環状画素列に含まれる前記画素に対応する色情報とを比較することによって、前記環状画素列に重なる朱色印影画像の有無を判定する。前記画像変更部は、前記判定部の判定結果に応じて、前記朱色印影画像を示す朱色印影画像データを変更する。

本発明に係る画像形成装置は、上記に記載の画像読取装置と、画像形成部とを備える。前記画像形成部は、前記変更された朱色印影画像データが示す画像を被記録媒体に形成する。

本発明によれば、予め印影画像の登録を要することなく、原稿から読み取られた画像に含まれる朱色印影画像を簡易に検出し、朱色印影画像を適宜変更することができる。

本発明の実施形態に係る画像読取装置の構成を示すブロック図である。 本発明の実施形態に係る画像読取装置によってスキャンされる原稿を示す模式図である。 本発明の実施形態に係る画像読取装置による画像処理を説明するための模式的な一部拡大図である。 （ａ）は、本発明の実施形態に係る画像読取装置の模式的な斜視図であり、（ｂ）は、本発明の実施形態に係る画像読取装置の構成を示す模式図である。 本発明の実施形態に係る画像読取装置による画像処理を説明するための模式図である。 本発明の実施形態に係る画像読取装置による画像処理を示すフローチャートである。 本発明の実施形態に係る画像読取装置における環状画素列の構成を示す模式図である。 本発明の実施形態に係る画像読取装置における環状画素列の交配処理を示す模式図である。 本発明の実施形態に係る画像読取装置による画像処理を説明するための模式図である。 本発明の実施形態に係る画像読取装置の構成を示すブロック図である。 本発明の実施形態に係る画像形成装置を示す模式図である。

以下、本発明の実施形態について、図面を参照しながら説明する。なお、図中、同一又は相当部分については同一の参照符号を付して説明を繰り返さない。

図１〜図３を参照して、本発明に係る画像読取装置１００の実施形態を説明する。図１は、画像読取装置１００の構成を示すブロック図である。

図１に示すように、画像読取装置１００は、画像処理部１０と、画像読取部２０と、記憶部３０とを備える。画像読取装置１００は、例えば、スキャナーである。画像読取装置１００は、例えば、複合機に搭載され得る。複合機は、通信Ｉ／Ｆを介して、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）又はＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）のような通信ネットワークに接続される。複合機は、通信ネットワークを介して、他の複合機又は作業用のコンピューター等に接続される。

図２は、画像読取装置１００によってスキャンされる原稿Ｍを示す模式図である。図３は、画像読取装置１００による画像Ｇに対する画像処理を説明するための模式的な一部拡大図である。原稿Ｍは、朱色印影ＶＳを含む。画像読取部２０は、図２に示す原稿Ｍから、図３に示す画像Ｇを読み取る。画像読取部２０は、原稿Ｍから画像Ｇを読み取ることによって、行方向Ｘ及び列方向Ｙに沿って配列された複数の画素Ｐに対応する色情報を含む画像データを取得する。原稿Ｍと画像Ｇとの詳細は、図２及び図３を参照して後述する。

記憶部３０は、色記憶部３１と、画像記憶部３２とを含む。色記憶部３１は、朱色情報ＶＪを記憶する。朱色情報ＶＪは、朱色を示す色情報である。画像記憶部３２は、画像読取部２０によって取得された画像データを記憶する。

画像処理部１０は、環状画素列生成部１１と、判定部１２と、画像変更部１３とを含む。画像処理部１０は、画像Ｇを示す画像データを処理する。環状画素列生成部１１は、図３に示す環状画素列Ｃを生成する。環状画素列Ｃは、複数の画素Ｐが環状に配列された画素列である。判定部１２は、朱色情報ＶＪと、環状画素列Ｃに含まれる画素Ｐの色情報とを比較することによって、環状画素列Ｃに重なる朱色印影画像ＶＳＧの有無を判定する。朱色印影画像ＶＳＧは、朱色印影ＶＳを示す画像である。画像変更部１３は、判定部１２の判定結果に応じて、朱色印影画像ＶＳＧを示す朱色印影画像データを変更する。

以上、図１〜図３を参照して説明したように、本発明の実施形態によれば、予め印影画像の登録を要することなく、原稿Ｍから読み取られた画像Ｇに含まれる朱色印影画像ＶＳＧを簡易に検出し、朱色印影画像ＶＳＧを適宜変更することができる。

図１〜図６を参照して、本実施形態に係る画像読取装置１００の構成と、画像読取装置１００による画像処理の概要とを説明する。

既に説明したように、図１に示す記憶部３０は、色記憶部３１と、画像記憶部３２とを含む。記憶部３０は、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）又はフラッシュメモリーのような不揮発性メモリーである。記憶部３０には、例えば、画像読取部２０によって取得された画像データ、外部から入力された画像データ、各種制御に係るプログラム、及び、プログラムで用いられるデータが格納される。

色記憶部３１は、朱色情報ＶＪを予め記憶している。上述したように、朱色情報ＶＪは、朱色を示す色情報であり、色情報は、赤、緑、及び青の色成分を示すＲＧＢ（Ｒｅｄ、Ｇｒｅｅｎ、Ｂｌｕｅ）値によって表される。ＲＧＢ値は、赤色成分を示すＲ値、緑色成分を示すＧ値、及び青色成分を示すＢ値の順に、０〜２５５の数値で表記される。例えば、黒色を示すＲＧＢ値は、ＲＧＢ値（０，０，０）である。同様に、白色を示すＲＧＢ値は、ＲＧＢ値（２５５，２５５，２５５）である。朱色情報ＶＪが示すＲＧＢ値（以下、「基準ＲＧＢ値」と記載する。）は、例えば、基準ＲＧＢ値（２１７，６６，５４）である。なお、朱色の色合い等に応じて、ＲＧＢ値は変更され得る。

画像記憶部３２は、画像読取部２０によって原稿Ｍから取得された画像データを記憶する。画像読取部２０の詳細については、図４を参照して後述する。

図２に示すように、原稿Ｍは、朱色印影ＶＳを含む。原稿Ｍは、例えば、白無地に各種の文字及びイラストが記載された紙である。朱色印影ＶＳは、原稿Ｍ上に、朱肉又は朱色インキを用いて捺された印鑑（例えば、「山田」の姓を表す印鑑）の跡である。朱色は、黄味を帯びた赤色である。また、朱色の顔料だけでなく、赤色の顔料も朱色に分類され得る。朱色印影ＶＳを含む原稿Ｍは、例えば、捺印された書類の原本又は謄本（カラーコピー）である。原稿Ｍ内には、朱色印影ＶＳの他に、例えば、ワイン色領域ＷＡを示すイラスト、及びワインボトルＷＢを示すイラストがそれぞれ異なる位置に記載されている。

図３に示すように、画像Ｇは、複数の画素Ｐに対応する色情報を含む画像データによって表される。具体的には、画像データは、複数の画素Ｐの各々に対応する画素データの集合である。複数の画素Ｐは、行方向Ｘ及び列方向Ｙに沿ってマトリクス状に配列されており、それぞれに画素データが設定されている。画素データは、濃度及び輝度によって規定される色を示す色情報を含む。画像処理部１０に備えられる環状画素列生成部１１は、少なくとも１つの環状画素列Ｃを画像Ｇ内で生成する。画像処理部１０の詳細は、図５及び図６を参照して後述する。

図４に示すように、画像読取部２０は、原稿台２１と原稿カバー２２と可動ユニット（キャリッジ）２３とを含む。図４（ａ）は、画像読取装置１００の模式的な斜視図である。図４（ｂ）は、画像読取装置１００の構成を示す模式図である。画像読取部２０は、原稿台２１に載置された原稿Ｍから画像Ｇを読み取り、スキャンデータを画像データとして取得する。つまり、画像読取部２０は、原稿Ｍをスキャンし、副走査方向（行方向Ｘ）及び主走査方向（列方向Ｙ）に配列された画素Ｐごとの画素データを取得する。行方向Ｘと列方向Ｙとは直交する。

原稿台２１は、例えば、透明なガラスから形成された上面を有している。

原稿カバー２２は、原稿台２１に対して開閉可能である。ユーザーは、原稿カバー２２を開いて原稿台２１上に原稿Ｍをセットし、原稿カバー２２を閉じる。その後、ユーザーは、原稿Ｍから画像Ｇを読み取るように画像読取装置１００を操作する。原稿カバー２２は原稿搬送装置（ＡＤＦ：Ａｕｔｏｍａｔｉｃ Ｄｏｃｕｍｅｎｔ Ｆｅｅｄｅｒ）を兼ねることが好ましい。画像読取部２０は、原稿搬送装置によって搬送される原稿Ｍから画像Ｇを読み取ることもできる。

可動ユニット２３には、光源２４、反射ミラー２５、レンズ２６及び撮像部２７が取り付けられている。可動ユニット２３は、原稿台２１の下方で移動する。可動ユニット２３の上面には、スリット２８が設けられている。可動ユニット２３は、光源２４、反射ミラー２５、レンズ２６及び撮像部２７と共に副走査方向（行方向Ｘ）へ移動する。

光源２４は、複数の発光素子を有している。発光素子は、例えば、ＬＥＤ（Ｌｉｇｈｔ Ｅｍｉｔｔｉｎｇ Ｄｉｏｄｅ）である。光源２４は、原稿Ｍに光を出射する。光源２４は、原稿台２１を下方から照射する。光源２４から出射された光は、原稿Ｍで反射して、スリット２８を通り反射ミラー２５に到達する。反射ミラー２５に到達した光は、反射ミラー２５で反射し、レンズ２６を通り撮像部２７に到達する。

撮像部２７は、例えば、ＣＣＤ（Ｃｈａｒａｇｅ Ｃｏｕｐｌｅｄ Ｄｅｖｉｃｅ）である。撮像部２７は、撮像部２７に到達した光からアナログ信号のスキャンデータを原稿Ｍの１ライン毎に取得する。その後、ＡＦＥ（Ａｎａｌｏｇ Ｆｒｏｎｔ Ｅｎｄ）において、スキャンデータはアナログ信号からデジタル信号に変換される。デジタル信号に変換されたスキャンデータ（画像データ）は画像処理部１０に出力され、画像記憶部３２によって記憶される。

画像読取装置１００は、更に操作表示部４０を備えることが好ましい。操作表示部４０は、表示部４１及び入力部４２を含む。表示部４１は、例えばタッチパネル機能を有するＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）又はＥＬＤ（Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ Ｄｉｓｐｌａｙ）のようなディスプレーである。タッチパネル機能を有するディスプレーが表示部４１及び入力部４２として動作する実施形態において、表示部４１と入力部４２とは一体化し得る。なお、表示部４１がタッチパネル機能を有していることは必須ではない。入力部４２は、マウス又はキーボード等によっても機能し得る。ユーザーは、入力部４２に各種設定を入力する。

図５に示すように、画像処理部１０は、画像Ｇを示す画像データを処理する。図５は、画像読取装置１００による画像Ｇに対する画像処理を説明するための模式図である。環状画素列生成部１１は、画像Ｇ内に少なくとも１つの環状画素列Ｃを生成する。環状画素列Ｃは、複数の画素Ｐが円形のような環状に配列された画素列である。環状画素列Ｃが示す円形は、式（ｘ−ｐ）²＋（ｙ−ｑ）²＝ｒ²で表される。ｐは、中心のｘ座標を示す。ｑは、中心のｙ座標を示す。ｒは、半径を示す。環状画素列生成部１１は、環状画素列Ｃをランダムに配置する。環状画素列生成部１１は、ある環状画素列Ｃと別の環状画素列Ｃとが部分的に重なるように、複数の環状画素列Ｃを配置することもできる。環状画素列Ｃの好適な個数は約２００個〜３００個であるが、図面が過度に複雑になることを避けるために、図５では、４つの環状画素列Ｃのみを示している。

環状画素列Ｃを構成する画素Ｐは、少なくとも１つの評価画素Ｅを含む。評価画素Ｅの好適な個数は、１環状画素列Ｃにつき約２０個であるが、図５では、図面が過度に複雑になることを避けるために、１環状画素列Ｃにつき４つの評価画素Ｅのみを示している。例えば、環状画素列Ｃ１は、評価画素Ｅ１₁、Ｅ１₂、Ｅ１₃、及びＥ１₄（以下、「評価画素Ｅ１₁〜Ｅ１₄」と記載する。）を含む。評価画素Ｅ１₁〜Ｅ１₄の各々は、環状画素列Ｃ１の円周上に均等な間隔で配置され、例えば、円周上の０時、３時、６時、及び９時の位置に配置される。同様に、環状画素列Ｃ２は、評価画素Ｅ２₁〜Ｅ２₄を含み、環状画素列Ｃ３は、評価画素Ｅ３₁〜Ｅ３₄を含み、環状画素列Ｃ４は、評価画素Ｅ４₁〜Ｅ４₄を含む。

判定部１２は、評価画素Ｅの各々に対応した評価ＲＧＢ値と、色記憶部３１に記憶されている基準ＲＧＢ値とを比較することによって、環状画素列Ｃに重なる朱色印影画像ＶＳＧの有無を判定する。朱色印影画像ＶＳＧを表す画素ＰのＲＧＢ値は、朱色情報ＶＪを示す基準ＲＧＢ値（２１７，６６，５４）に等しい。評価ＲＧＢ値は、評価画素Ｅに対応する画素データの色情報に基づくＲＧＢ値である。判定部１２は、評価ＲＧＢ値が示すＲ値、Ｇ値、及びＢ値の各々と、基準ＲＧＢ値が示すＲ値（２１７）、Ｇ値（６６）、及びＢ値（５４）の各々とを比較する。これらの比較結果に基づいて、判定部１２は、環状画素列Ｃによって囲まれた画像（以下、「対象画像」と記載する。）が、朱色印影画像ＶＳＧと重なっているか否かを判定する。

例えば、図５に示す朱色印影画像ＶＳＧを表す画素ＰのＲＧＢ値は、朱色情報ＶＪを示す基準ＲＧＢ値（２１７，６６，５４）に等しい。評価画素Ｅ１₁は、朱色印影画像ＶＳＧの一部であるため、評価画素Ｅ１₁の評価ＲＧＢ値は、評価ＲＧＢ値（２１７，６６，５４）を示す。

ワイン色領域ＷＡを示す画像に含まれる画素ＰのＲＧＢ値は、ＲＧＢ値（２０１，８６，１０９）である。評価画素Ｅ２₃は、ワイン色領域ＷＡを示す画像の一部であるため、評価画素Ｅ２₃の評価ＲＧＢ値は、評価ＲＧＢ値（２０１，８６，１０９）を示す。

ワインボトルＷＢを示す画像に含まれる画素ＰのＲＧＢ値は、ＲＧＢ値（９７，１３１，５５）である。評価画素Ｅ３₄は、ワインボトルＷＢを示す画像の一部であるため、評価画素Ｅ３₄の評価ＲＧＢ値は、評価ＲＧＢ値（９７，１３１，５５）を示す。

白無地部分を示す画像に含まれる画素ＰのＲＧＢ値は、ＲＧＢ値（２５５，２５５，２５５）である。評価画素Ｅ１₂〜Ｅ１₄、Ｅ２₁、Ｅ２₂、Ｅ２₄、Ｅ３₁〜Ｅ３₃、及びＥ４₁〜Ｅ４₄は、白無地部分を示す画像の一部であるため、評価画素Ｅ１₂〜Ｅ１₄、Ｅ２₁、Ｅ２₂、Ｅ２₄、Ｅ３₁〜Ｅ３₃、及びＥ４₁〜Ｅ４₄の各評価ＲＧＢ値は、評価ＲＧＢ値（２５５，２５５，２５５）を示す。

判定部１２は、これらの評価ＲＧＢ値の各々と、基準ＲＧＢ値（２１７，６６，５４）とを比較する。評価画素Ｅ１₁の評価ＲＧＢ値（２１７，６６，５４）と、基準ＲＧＢ値（２１７，６６，５４）とが等しいため、判定部１２は、評価画素Ｅ１₁が朱色印影画像ＶＳＧの一部であると認識する。これにより、判定部１２は、環状画素列Ｃ１と朱色印影画像ＶＳＧとが重なっていると判定する。

このようにして、判定部１２は、環状画素列Ｃの画素Ｐの色情報と、朱色情報ＶＪとを比較する。色情報の差が無い場合、又は規定された閾値よりも色情報の差が小さい場合、判定部１２は、環状画素列Ｃで囲まれた対象画像が変更すべき対象であると判定する。

図６に示すように、画像変更部１３は、判定部１２の判定結果に応じて、朱色印影画像ＶＳＧを示す朱色印影画像データを変更する。図６は、画像読取装置１００による画像処理を示すフローチャートである。

画像読取装置１００が原稿Ｍを読み取る前に、ユーザーは、タッチパネル（操作表示部４０）を介して、変更対象の対象画像を手動で確定する設定（以下、「手動設定」と記載する。）、又は、自動で確定する設定（以下、「自動設定」と記載する。）を予め選択することができる。また、ユーザーは、変更対象の対象画像を画像変更部１３によってモノクロ化する設定（以下、「モノクロ設定」と記載する。）、又は、変更対象の対象画像を画像変更部１３によって削除する設定（以下、「削除設定」と記載する。）を予め選択することができる。なお、手動設定／自動設定の別、及び、モノクロ設定／削除設定の別は、デフォルトで設定しておくこともできる。

ステップＳ１０１において、画像読取部２０は、原稿Ｍをスキャンする。具体的には、図４を参照して説明したように、画像読取部２０は、原稿台２１に載置された原稿Ｍを読み取る。あるいは、画像読取部２０は、原稿搬送装置によって搬送された原稿Ｍを読み取る。画像記憶部３２は、画像読取部２０によって原稿Ｍから取得された画像データを記憶する。画像処理はステップＳ１０３に進む。

ステップＳ１０３において、画像処理部１０は、画像Ｇ（スキャン画像）から印影を検出する。具体的には、環状画素列生成部１１は、画像Ｇ内に少なくとも１つの環状画素列Ｃを生成する。図５を参照して説明したように、例えば、環状画素列生成部１１は、４つの環状画素列Ｃ１〜Ｃ４を生成し、これらをランダムに配置する。判定部１２は、評価画素Ｅ１₂〜Ｅ１₄、Ｅ２₁〜Ｅ２₄、Ｅ３₁〜Ｅ３₄、及びＥ４₁〜Ｅ４₄の評価ＲＧＢ値と、基準ＲＧＢ値とを比較する。評価画素Ｅ１₁の評価ＲＧＢ値（２１７，６６，５４）と、基準ＲＧＢ値とが等しいため、判定部１２は、評価画素Ｅ１₁が朱色印影画像ＶＳＧの一部であると認識する。これにより、判定部１２は、環状画素列Ｃ１と朱色印影画像ＶＳＧとが重なっていると判定する。画像処理はステップＳ１０５に進む。

ステップＳ１０５において、判定部１２は、手動設定／自動設定のいずれが選択されているかを確認する。具体的には、予めユーザーによって手動設定が選択されている場合（ステップＳ１０５：手動設定）、画像処理はステップＳ１０７に進む。一方、予めユーザーによって自動設定が選択されている場合（ステップＳ１０５：自動設定）、画像処理はステップＳ１１３に進む。

ステップＳ１０７において、操作表示部４０は、検出した印影のプレビュー画像を表示する。具体的には、表示部４１は、朱色印影画像ＶＳＧと重なっている可能性が高い対象画像、すなわち、環状画素列Ｃ１で囲まれた対象画像をプレビューで表示する。朱色印影画像ＶＳＧに重なっている可能性が高い対象画像が複数検出された場合、表示部４１は、それらのプレビュー画像を順次表示する。画像処理はステップＳ１０９に進む。

ステップＳ１０９において、ユーザーは、所望のプレビュー画像を選択する。具体的には、ユーザーは、タッチパネル上で対象画像のプレビュー画像をタッチすることによって、画像変更の対象とすべき所望の対象画像（環状画素列Ｃ１の対象画像）を選択する。画像処理はステップＳ１１１に進む。

ステップＳ１１１において、判定部１２は、ユーザーによって選択された印影のみを処理対象とする。具体的には、判定部１２は、ユーザーによって選択されたプレビュー画像が示す対象画像（環状画素列Ｃ１の対象画像）を処理対象として確定する。画像記憶部３２は、環状画素列Ｃ１の対象画像を記憶する。判定部１２は、対象画像が変更対象として確定したことを示す情報を画像変更部１３に出力する。画像処理はステップＳ１１３に進む。

ステップＳ１１３において、画像変更部１３は、モノクロ設定／削除設定のいずれが選択されているかを確認する。具体的には、画像変更部１３には、対象画像が変更対象として確定したことを示す情報が判定部１２から出力される。予めユーザーによってモノクロ設定が選択されている場合（ステップＳ１１３：モノクロ設定）、画像処理はステップＳ１１５に進む。一方、予めユーザーによって削除設定が選択されている場合（ステップＳ１１３：削除設定）、画像処理はステップＳ１１７に進む。

ステップＳ１１５において、画像変更部１３は、抽出した印影内部をモノクロ変換する。具体的には、画像変更部１３は、画像記憶部３２内において、環状画素列Ｃ１による対象画像を示す画素ＰのＲＧＢ値（Ｒ，Ｇ，Ｂ）をＲＧＢ値（（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ）／３，（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ）／３，（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ）／３）に変換する。これにより、画像変更部１３は、朱色印影画像ＶＳＧに重なる対象画像をモノクロ変換する。画像処理はステップＳ１１９に進む。

ステップＳ１１７において、画像変更部１３は、抽出した印影内部を白抜きにする。具体的には、画像変更部１３は、画像記憶部３２内において、環状画素列Ｃ１の対象画像を示す画素ＰのＲＧＢ値（Ｒ，Ｇ，Ｂ）をＲＧＢ値（２５５，２５５，２５５）に変換する。これにより、画像変更部１３は、朱色印影画像ＶＳＧを含む対象画像を白抜きにする。画像処理はステップＳ１１９に進む。

ステップＳ１１９は、ステップＳ１１５、又はステップＳ１１７の画像処理の後、ユーザーの必要に応じて画像形成装置を用いて実行される。ステップＳ１１９において、ユーザーは、印刷を行う。具体的には、画像変更部１３によって変更された画像Ｇを示す画像データは、画像記憶部３２又は外部メモリーに記憶される。画像読取装置１００がカラー複合機のような画像形成装置に搭載されている場合、ユーザーは、必要に応じて画像形成装置で画像データをカラー印刷する。画像読取装置１００が画像形成装置に搭載されていない場合、ユーザーは、画像記憶部３２又は外部メモリーに画像データが記憶されている状態をそのまま維持することができる。また、ユーザーは、ＵＳＢメモリーのような持ち運び可能な記憶媒体に画像データを出力し、別の場所の画像形成装置に入力して印刷出力することもできる。このようにして、ユーザーは、朱色印影ＶＳが記載された原稿Ｍから、朱色印影ＶＳ部分のみをモノクロ化又は削除した複写物を作成することができる。ステップＳ１１９の後、画像処理は終了する。

以上、図１〜図６を参照して説明したように、本発明の実施形態によれば、判定部１２は、朱色情報ＶＪが示す基準ＲＧＢ値と、評価画素Ｅに対応した評価ＲＧＢ値とを比較する。これにより、判定部１２は、効率的に朱色印影画像ＶＳＧの有無を判定することができる。従って、画像処理に要する時間を短縮することができる。

また、図７を参照して、基準ＲＧＢ値と評価ＲＧＢ値との具体的な比較方法について説明する。図７は、画像読取装置１００における環状画素列Ｃの構成を示す模式図である。

環状画素列Ｃには、例えば、４つの評価画素Ｅ（評価画素Ｅ₁〜Ｅ₄）が含まれる。評価画素Ｅ₁の評価ＲＧＢ値は、評価ＲＧＢ値（Ｒ１，Ｇ１，Ｂ１）である。同様に、評価画素Ｅ₂〜Ｅ₄の評価ＲＧＢ値はそれぞれ、評価ＲＧＢ値（Ｒ２，Ｇ２，Ｂ２）、評価ＲＧＢ値（Ｒ３，Ｇ３，Ｂ３）、及び評価ＲＧＢ値（Ｒ４，Ｇ４，Ｂ４）である。

判定部１２は、評価画素Ｅ₁の評価ＲＧＢ値が示すＲ値（Ｒ１）と、基準ＲＧＢ値が示すＲ値（２１７）との差（｜Ｒ１−２１７｜、以下「Ｒ値差ＤＲ」と記載する。）を演算する。判定部１２は、評価画素Ｅ₁の評価ＲＧＢ値が示すＧ値（Ｇ１）と、基準ＲＧＢ値が示すＧ値（６６）との差（｜Ｇ１−６６｜、以下「Ｇ値差ＤＧ」と記載する。）を演算する。判定部１２は、評価画素Ｅ₁の評価ＲＧＢ値が示すＢ値（Ｂ１）と、基準ＲＧＢ値が示すＢ値（５４）との差（｜Ｂ１−５４｜、以下「Ｂ値差ＤＢ」と記載する。）を演算する。さらに、判定部１２は、Ｒ値差ＤＲ（｜Ｒ１−２１７｜）と、Ｇ値差ＤＧ（｜Ｇ１−６６｜）と、Ｂ値差ＤＢ（｜Ｂ１−５４｜）との和ＳＥ₁（ＳＥ₁＝｜Ｒ１−２１７｜＋｜Ｇ１−６６｜＋｜Ｂ１−５４｜）を演算する。

判定部１２は、評価画素Ｅ₂〜Ｅ₄の各々についても同様に、Ｒ値差ＤＲ、Ｇ値差ＤＧ、及びＢ値差ＤＢを演算する。さらに、判定部１２は、評価画素Ｅ₂〜Ｅ₄の各々について、Ｒ値差ＤＲとＧ値差ＤＧとＢ値差ＤＢとの和ＳＥ₂〜ＳＥ₄（ＳＥ₂＝｜Ｒ２−２１７｜＋｜Ｇ２−６６｜＋｜Ｂ２−５４｜、ＳＥ₃＝｜Ｒ３−２１７｜＋｜Ｇ３−６６｜＋｜Ｂ３−５４｜、ＳＥ₄＝｜Ｒ４−２１７｜＋｜Ｇ４−６６｜＋｜Ｂ４−５４｜）を演算する。

次に、判定部１２は、以下の計算式に示すように、和ＳＥ₁〜ＳＥ₄の和ＳＣを演算する。
ＳＣ＝
｜Ｒ１−２１７｜＋｜Ｇ１−６６｜＋｜Ｂ１−５４｜
＋｜Ｒ２−２１７｜＋｜Ｇ２−６６｜＋｜Ｂ２−５４｜
＋｜Ｒ３−２１７｜＋｜Ｇ３−６６｜＋｜Ｂ３−５４｜
＋｜Ｒ４−２１７｜＋｜Ｇ４−６６｜＋｜Ｂ４−５４｜

上記演算による和ＳＣの値が小さいことは、各評価画素Ｅ₁〜Ｅ₄の評価ＲＧＢ値と基準ＲＧＢ値との差が小さいことを示す。つまり、和ＳＣの値が小さいほど、環状画素列Ｃ１と朱色印影画像ＶＳＧとが重なっている可能性が高いことを示す。例えば、図５に示した環状画素列Ｃ１〜Ｃ４について、上述したように和ＳＣ１〜ＳＣ４を演算すると、ＳＣ１＝１２８４、ＳＣ２＝１３７５、ＳＣ３＝１４７０、及びＳＣ４＝１７１２である。ＳＣ１＜ＳＣ２＜ＳＣ３＜ＳＣ４であり、和ＳＣ１が最も小さい。

判定部１２は、和ＳＣ１と、予め規定された閾値とを比較する。例えば、閾値が１３００で規定されている場合、閾値以下の値は、和ＳＣ１のみである。従って、判定部１２は、環状画素列Ｃ１と朱色印影画像ＶＳＧとが重なっていると判定する。なお、好適な閾値は、例えば、１つの評価画素Ｅにつき１００である。すなわち、４つの評価画素Ｅ（評価画素Ｅ₁〜Ｅ₄）の閾値は、４００（＝１００×４）である。評価画素Ｅの好適な個数は、例えば、１つの環状画素列Ｃにつき２０個であるため、１つの環状画素列Ｃにつき規定される好適な閾値は、２０００（＝１００×２０）である。

以上、図７を参照して説明したように、判定部１２は、各評価画素Ｅ₁〜Ｅ₄の評価ＲＧＢ値について、Ｒ値差ＤＲとＧ値差ＤＧとＢ値差ＤＢとの和ＳＥ₁〜ＳＥ₄を演算する。さらに、判定部１２は、和ＳＥ₁〜ＳＥ₄の和ＳＣを演算する。和ＳＣが予め規定された閾値よりも小さい場合、判定部１２は、環状画素列Ｃと重なる朱色印影画像ＶＳＧがあると判定する。一方、和ＳＣが予め規定された閾値よりも大きい場合、判定部１２は、環状画素列Ｃと重なる朱色印影画像ＶＳＧがないと判定する。これにより、予め規定された閾値に応じて、朱色印影画像ＶＳＧを更に高い精度で検出することができる。また、閾値以下の和ＳＣを示す環状画素列Ｃが複数存在する場合、「手動設定（図６参照）」で、所望の対象画像を選択することもできる。

また、図８に示すように、環状画素列Ｃは、親環状画素列と子環状画素列とを含み、環状画素列生成部１１は、２つ以上の親環状画素列を交配処理することによって子環状画素列を生成することが好ましい。図８は、環状画素列Ｃの交配処理を示す模式図である。以下、環状画素列Ｃが親環状画素列として機能することを説明する実施形態において、「環状画素列Ｃ」を「親環状画素列Ｃ」と記載する。同様に、環状画素列Ｃが子環状画素列として機能することを説明する実施形態において、「環状画素列Ｃ」を「子環状画素列Ｃ」と記載する。

例えば、環状画素列生成部１１は、環状画素列Ｃ１（親環状画素列Ｃ１）と環状画素列Ｃ２（親環状画素列Ｃ２）とを交配処理することによって、環状画素列Ｃ６（子環状画素列Ｃ６）と環状画素列Ｃ７（子環状画素列Ｃ７）とを生成する。交配処理とは、環状画素列生成部１１が複数の環状画素列Ｃからランダムに２つ以上の親環状画素列Ｃを選び出し、各々を示すパラメーターを相互に入れ替える等の処理を行うことによって、子環状画素列Ｃを生成することである。

円形の環状画素列Ｃは、ＸＹ座標において、式（ｘ−ｐ）²＋（ｙ−ｑ）²＝ｒ²で表される。環状画素列Ｃには、その形状及び配置を決定するパラメーターとして、ｘ座標（ｐ）、ｙ座標（ｑ）、及び半径（ｒ）が割り当てられている。交配処理の際、各パラメーターは、例えば、２進数で表記され得る。例えば、環状画素列Ｃを示す中心座標が（１５０，８５）、半径が２５である場合、環状画素列Ｃを示す各パラメーターの２進数表記は、Ｃ（ｐ，ｑ，ｒ）＝Ｃ（１００１０１１０，０１０１０１０１，１１００１）である。

２つの親環状画素列Ｃから、１つの子環状画素列Ｃを生成する交配処理の一例を説明する。例えば、親環状画素列Ｃ１（ｐ，ｑ，ｒ）＝親環状画素列Ｃ１（１００１０１１０，１００１０１１０，０１１００１）、及び親環状画素列Ｃ２（ｐ，ｑ，ｒ）＝Ｃ２（１００１０１１０，０１０１１０１０，１０００１１）と規定する。環状画素列生成部１１は、環状画素列Ｃ２を示すパラメーターの一部に対して、環状画素列Ｃ１を示すパラメーターの一部を組み込むことによって交配処理し、子環状画素列Ｃ６を生成する。例えば、環状画素列生成部１１は、環状画素列Ｃ２の半径（ｒ）を示す２進数（１０００１１）の下４桁（００１１）に対して、環状画素列Ｃ２の半径（ｒ）を示す２進数（０１１００１）の下４桁（１００１）を組み込むように交配処理する。これにより、環状画素列生成部１１は、子環状画素列Ｃ６（ｐ，ｑ，ｒ）＝（１００１０１１０，１００１０１１０，１０１００１）を生成する。

環状画素列生成部１１は、予め規定された回数に達するまで交配処理を繰り返す。以下、図８に示すように、環状画素列Ｃ１と環状画素列Ｃ２との組合せから環状画素列Ｃ６と環状画素列Ｃ７とを生成する交配処理、及び、環状画素列Ｃ３と環状画素列Ｃ４との組合せから環状画素列Ｃ８と環状画素列Ｃ９とを生成する交配処理を、併せて「第１交配処理ＣＲ１」と記載する。同様に、環状画素列Ｃ６と環状画素列Ｃ７との組合せから環状画素列Ｃ１０と環状画素列Ｃ１１とを生成する交配処理、環状画素列Ｃ２と環状画素列Ｃ８との組合せから環状画素列Ｃ１２と環状画素列Ｃ１３とを生成する交配処理、及び、環状画素列Ｃ５と環状画素列Ｃ９との組合せから環状画素列Ｃ１４を生成する交配処理を、併せて「第２交配処理ＣＲ２」と記載する。交配処理の回数は、第１交配処理ＣＲ１を１回、第２交配処理ＣＲ２を１回と数える。好適な交配処理回数の閾値は、約１０００回である。環状画素列生成部１１は、予め規定された交配処理回数に達するまで、様々な環状画素列Ｃ同士を組み合わせつつ、交配処理を繰り返す。

判定部１２は、評価ＲＧＢ値と基準ＲＧＢ値とを比較することによって、環状画素列Ｃに重なる朱色印影画像ＶＳＧの有無を繰り返し判定する。具体的には、判定部１２は、図１〜図７を参照して説明した判定処理と同様に、基準ＲＧＢ値と評価ＲＧＢ値との差に基づいて、各回の交配処理が実行される毎に朱色印影画像ＶＳＧの有無を判定する。これにより、判定部１２は、一度の判定処理によって朱色印影画像ＶＳＧを検出することが困難な場合であっても、環状画素列Ｃの新たな配置に基づいて、朱色印影画像ＶＳＧの有無を再度判定することができる。従って、朱色印影画像ＶＳＧに対する検出漏れを抑制することができる。

また、図９を参照して、環状画素列生成部１１が環状画素列Ｃ３と環状画素列Ｃ４とを消去する画像処理を説明する。図９は、画像読取装置１００による画像Ｇに対する画像処理を説明するための模式図である。なお、環状画素列Ｃの好適な個数は約２００個〜３００個であるが、図面が過度に複雑になることを避けるために、図９では、７つの環状画素列Ｃのみを示している。また、評価画素Ｅの好適な個数は、１環状画素列Ｃにつき約２０個であるが、図９では、図面が過度に複雑になることを避けるために、１環状画素列Ｃにつき４つの評価画素Ｅのみを示している。

環状画素列生成部１１は、図８を参照して説明したように、様々な環状画素列Ｃを親環状画素列Ｃとすることによって、交配処理を繰り返し、子環状画素列Ｃを生成する。環状画素列生成部１１は、基準ＲＧＢ値との差が最も大きい評価ＲＧＢ値を示した環状画素列Ｃから順に、朱色印影画像ＶＳＧへの適応度が低いとみなして消去（淘汰処理）する。適応度とは、朱色印影画像ＶＳＧを検出するための条件をどの程度満たすかを示す度合いである。環状画素列生成部１１が適応度の低い環状画素列Ｃを淘汰処理することにより、画像Ｇ内には、適応度が高い環状画素列Ｃが残る。

例えば、環状画素列生成部１１は、環状画素列Ｃのうち５０％の環状画素列Ｃを淘汰処理するように予め設定されている。判定部１２は、環状画素列Ｃ１〜Ｃ４に対応する和ＳＣ１〜ＳＣ４を演算し、ＳＣ１＜ＳＣ２＜ＳＣ３＜ＳＣ４であると判定する。環状画素列生成部１１は、環状画素列Ｃ１と環状画素列Ｃ２とを交配処理することによって、環状画素列Ｃ６と環状画素列Ｃ７とを生成すると共に、環状画素列Ｃ３と環状画素列Ｃ４とを交配処理することによって、環状画素列Ｃ８を生成する。その後、環状画素列生成部１１は、上述の判定部１２の判定結果に基づいて、環状画素列Ｃ１〜Ｃ４のうち５０％分に相当する環状画素列Ｃ３と環状画素列Ｃ４とを、朱色印影画像ＶＳＧへの適応度が低いとみなし、淘汰処理する。なお、淘汰処理される環状画素列Ｃの割合は５０％に限らず、例えば、９０％とすることもできる。

このようにして、環状画素列生成部１１は、判定部１２の判定結果に応じて、基準ＲＧＢ値との差が最も大きい評価ＲＧＢ値を示した環状画素列Ｃから順に消去する。これにより、朱色印影ＶＳの形状及び色情報に近い環状画素列Ｃは、朱色印影画像ＶＳＧへの適応度が高いとみなされ優先的に画像Ｇに残される。従って、朱色印影画像ＶＳＧを検出する精度を向上させることができる。

また、環状画素列生成部１１は、親環状画素列Ｃを規定する複数のパラメーターからランダムにパラメーターを選択し、選択されたパラメーターに乱数を加え、乱数が加えられたパラメーターを参照して子環状画素列Ｃを生成することが好ましい。以下、このようにして環状画素列生成部１１が子環状画素列Ｃを生成する処理を「突然変異」と記載する。

例えば、親環状画素列Ｃを規定する複数のパラメーターは、ｘ座標（ｐ）、ｙ座標（ｑ）、及び半径（ｒ）であり、２進数で表記され得る。親環状画素列Ｃ５（ｐ，ｑ，ｒ）＝親環状画素列Ｃ５（１００１０１１０，０１０１０１０１，１１００１）、親環状画素列Ｃ９（ｐ，ｑ，ｒ）＝Ｃ９（１１１１００００，１１１１００００，００１１１）と規定する。通常の交配処理によれば、環状画素列生成部１１は、例えば、環状画素列Ｃ５のｙ座標（ｑ）を示す２進数（０１０１０１０１）の下３桁（１０１）に対して、環状画素列Ｃ９のｙ座標（ｑ）を示す２進数（１１１１００００）の下３桁（０００）を組み込む。それと共に、環状画素列生成部１１は、環状画素列Ｃ５の半径（ｒ）を示す２進数（１１００１）の５桁全てに対して、環状画素列Ｃ９の半径（ｒ）を示す２進数（００１１１）の５桁全てを組み込む。このように交配処理することにより、環状画素列生成部１１は、子環状画素列Ｃ１４（ｐ，ｑ，ｒ）＝子環状画素列Ｃ１４（１００１０１１０，０１０１００００，００１１１）を生成する。

次に、環状画素列生成部１１が突然変異を適用して親環状画素列Ｃ５と親環状画素列Ｃ９とを交配処理する場合を説明する。環状画素列生成部１１は、上述した子環状画素列Ｃ１４を規定するパラメーターを決定する際、ｘ座標（ｐ）を選択し、ｘ座標（ｐ）を示す２進数（１００１０１１０）の下３桁目（１）のｂｉｔを反転させる。環状画素列生成部１１は、このようにして乱数が加えられたパラメーターを参照して子環状画素列Ｃ１４（１００１００１０，０１０１００００，００１１１）を生成する。環状画素列生成部１１は、このような突然変異をプログラムに基づいて発生させる。突然変異の発生率は、約１％が好ましい。

このように突然変異を発生させることにより、環状画素列Ｃが一定の領域に偏って配置されることを適度に抑制することができる。従って、画像Ｇ全体から朱色印影画像ＶＳＧをムラなく検出することができる。なお、環状画素列生成部１１は、１つの親環状画素列Ｃを規定するパラメーターのみを参照して子環状画素列Ｃを生成することもできる。

また、環状画素列Ｃの長径は、５ｍｍ以上３０ｍｍ以下であることが好ましい。このような環状画素列Ｃの長径は、広く流通している印鑑サイズに対応する。これにより、判定部１２は、原稿Ｍに含まれる朱色印影ＶＳの形状に近い領域によって朱色印影画像ＶＳＧを検出する。従って、朱色印影画像ＶＳＧを更に効率よく検出することができる。

また、図１０に示すように、画像読取装置１００は、画像データのプレビュー画像を表示する操作表示部４０を更に備えることが好ましい。図１０は、画像読取装置１００の構成を示すブロック図である。ユーザーが予め手動設定を選択することにより、操作表示部４０は、判定部１２によって検出された朱色印影画像ＶＳＧのプレビュー画像を表示する。タッチパネル上に表示されたプレビュー画像をユーザーが必要に応じてタッチすることによって、表示部４１（図４参照）は、プレビュー画像を部分的に拡大又は縮小してディスプレーに表示する。このようにして、ユーザーは、操作表示部４０を介して、判定部１２による判定結果を示すプレビュー画像を確認することができる。従って、朱色印影画像ＶＳＧを誤判定することを抑制することができる。

また、図１１を参照して、本実施形態に係る画像形成装置２００について説明する。図１１は、画像形成装置２００を示す模式図である。画像形成装置２００は、例えば、カラー複写機、カラー複写機能付きプリンター、カラー複写機能付きファクシミリ、又はカラー複合機である。

画像形成装置２００は、画像読取装置１００、給送部１１０、カセット１２０、手差しトレイ１３０、搬送部１４０、画像形成部１５０、定着装置１７０、排出部１８０、原稿搬送装置（ＡＤＦ）１９０、及び制御部２１０を備える。画像読取装置１００は、図１〜図１０を参照して説明した画像読取装置１００と同じ構成を有する。具体的には、画像読取装置１００は、画像処理部１０、画像読取部２０、記憶部３０、及び操作表示部４０を備える。

画像形成装置２００の制御部２１０は、画像処理部１０の機能を具現化する。制御部２１０は、例えば、ＣＰＵを含む。制御部２１０は、コンピュータープログラム、又は、操作表示部４０から出力される制御信号に基づいて、画像読取装置１００の各要素と画像形成装置２００の各要素とを制御する。具体的には、制御部２１０は、画像処理部１０、画像読取部２０、記憶部３０、操作表示部４０、給送部１１０、搬送部１４０、画像形成部１５０、トナー補給装置１６０、定着装置１７０、排出部１８０、及び原稿搬送装置１９０を制御する。制御部２１０は、図１〜図１０を参照して説明した画像処理部１０を含む。

画像読取部２０は、原稿Ｍの画像Ｇを読み取って画像データを生成する。原稿カバー２２は、原稿搬送装置１９０としての機能を兼ねる。

記憶部３０は、主記憶装置（例えば、半導体メモリー）、及び仕様に応じて補助記憶装置（例えば、半導体メモリー、又はＨＤＤ）を含む。記憶部３０は、コンピュータープログラムを記憶している。

操作表示部４０は、表示部４１と入力部４２とを含む。表示部４１は、各種情報を表示する。入力部４２は、ユーザーの操作を受け付ける。

給送部１１０は、カセット１２０又は手差しトレイ１３０に積載された被記録媒体Ｓを搬送部１４０に給送する。搬送部１４０は、被記録媒体Ｓを画像形成部１５０に搬送する。

画像形成部１５０は、画像データに基づいて被記録媒体Ｓにトナー画像を形成する。画像データは、例えば、画像読取部２０が取得した画像データ、又は、画像形成装置２００の外部から入力された画像データである。画像データは、図１〜１０を参照して説明した画像変更部１３によって変更された朱色印影画像ＶＳＧを示す朱色印影画像データであり得る。

画像形成部１５０は、感光体ドラム１５１、帯電部１５２、露光部１５３、現像装置１５４、及び転写装置１５５を含む。具体的には、感光体ドラム１５１は、帯電部１５２によって帯電する。露光部１５３は、画像読取装置１００で生成された原稿画像の電子信号（画像データ）に基づいて感光体ドラム１５１にレーザー光を走査する。これにより感光体ドラム１５１に静電潜像が形成される。現像装置１５４は、現像ローラー１５４Ａを有する。現像ローラー１５４Ａは、感光体ドラム１５１にトナーを供給して静電潜像を現像させることによって、感光体ドラム１５１にトナー画像を形成する。転写装置１５５は、感光体ドラム１５１に形成されたトナー画像を被記録媒体Ｓに転写する。画像形成部１５０でトナー画像が形成された被記録媒体Ｓは、搬送部１４０によって定着装置１７０へ搬送される。なお、トナーは、トナー補給装置１６０から現像装置１５４へ補給される。

トナー画像が形成された被記録媒体Ｓは、定着装置１７０に向けて搬送される。定着装置１７０は、被記録媒体Ｓを加熱及び加圧して、被記録媒体Ｓに形成されたトナー画像を被記録媒体Ｓに定着させる。画像が定着された被記録媒体Ｓは排出部１８０に向けて搬送される。排出部１８０は被記録媒体Ｓを排出する。

以上、図１１を参照して説明したように、画像形成装置２００は、画像読取装置１００によって読み取られた画像データに基づいて、被記録媒体Ｓに画像を形成して出力する。従って、ユーザーは、原稿Ｍと複写物とを容易に識別することができる。

以上、図面（図１〜図１１）を参照しながら本発明の実施形態を説明した。但し、本発明は、上記の実施形態に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々の態様において実施することが可能である（例えば、下記に示す（１）〜（５））。また、上記の各実施形態に開示されている複数の構成要素を適宜組み合わせることによって、種々の発明の形成が可能である。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。図面は、理解しやすくするために、それぞれの構成要素を主体に模式的に示しており、図示された各構成要素の厚み、長さ、個数、間隔等は、図面作成の都合上から実際とは異なる。また、上記の実施形態で示す各構成要素の形状、寸法等は一例であって、特に限定されるものではなく、本発明の効果から実質的に逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。

（１）図１〜図１１を参照して説明したように、画像読取装置１００は、いわゆる遺伝的アルゴリズムを用いて朱色印影画像ＶＳＧを検出したが、本発明はこれに限られない。画像読取装置１００は、規定された個数の環状画素列Ｃを用いて、環状画素列Ｃを交配させることなく朱色印影画像ＶＳＧを検出することができる。

（２）図１〜図９を参照して説明したように、環状画素列生成部１１は、生成された環状画素列Ｃを画像Ｇ内にランダムに配置したが、本発明はこれに限られない。環状画素列生成部１１は、基準ＲＧＢ値との差が小さいＲＧＢ値を示す画素Ｐが存在する領域に、予め重点的に環状画素列Ｃを配置することができる。

（３）図４（ａ）に示した画像読取装置１００は操作表示部４０を備えているが、本発明はこれに限られない。画像読取装置１００が操作表示部４０を備えない実施形態もあり得る。

（４）図１〜図９を参照して説明したように、環状画素列Ｃは、複数の画素Ｐが円形のような環状に配列された画素列であったが、本発明はこれに限られない。環状画素列Ｃは、複数の画素Ｐが楕円形又は正方形のような環状に配列されることによって表され得る。環状画素列Ｃが楕円形である場合、環状画素列Ｃは、式｛（ｘ−ｐ）²／ｂ²｝＋｛（ｙ−ｑ）²／ｃ²｝＝１で表される。ｐは、長径と短径との交点のｘ座標を示す。ｑは、長径と短径との交点のｙ座標を示す。ｂは、長径の２分の１を示す。ｃは、短径の２分の１を示す。また、環状画素列Ｃが正方形である場合、環状画素列Ｃは、式｜（ｘ−ｐ）＋（ｙ−ｑ）｜＋｜（ｘ−ｐ）−（ｙ−ｑ）｜＝ｄで表される。ｐは、２対角線の交点のｘ座標を示す。ｑは、２対角線の交点のｙ座標を示す。ｄは、１辺の長さを示す。さらに、環状画素列生成部１１が複数の環状画素列Ｃを生成する場合、各環状画素列Ｃの形状は、同一形状に限られない。原稿Ｍに捺印される朱色印影ＶＳの形状に応じて、ユーザーは、予め操作表示部４０で環状画素列Ｃの好適な形状を設定することができる。

（５）図１〜図９を参照して説明したように、判定部１２は、環状画素列Ｃで囲まれた対象画像のみを対象として判定したが、本発明はこれに限られない。例えば、検出された環状画素列Ｃの対象画像に対して、環状画素列Ｃの半径を１〜２ｍｍ更に大きくして再検出した対象画像を対象として再判定することができる。再判定の結果、評価ＲＧＢ値と基準ＲＧＢ値との差の値が再判定前の値と同一である、又は近似する場合、判定部１２は、検出した対象画像が朱色印影画像ＶＳＧと重なっていないと判定する。これにより、例えば、ベタ塗りされたイラスト（例えば、ワイン色領域ＷＡ）を示す画像に環状画素列Ｃが重ねられて配置される実施形態であっても、そのような画像を朱色印影画像ＶＳＧと誤判定することを抑制することができる。

本発明は、画像読取装置及び画像形成装置の分野に利用可能である。

１０ 画像処理部
１００ 画像読取装置
１１ 環状画素列生成部
１２ 判定部
１３ 画像変更部
１５０ 画像形成部
２０ 画像読取部
２００ 画像形成装置
３０ 記憶部
３１ 色記憶部
３２ 画像記憶部
４０ 操作表示部
Ｃ 環状画素列（親環状画素列、子環状画素列）
ＣＲ１ 第１交配処理
ＣＲ２ 第２交配処理
ＤＢ Ｂ値差
ＤＧ Ｇ値差
ＤＲ Ｒ値差
Ｅ 評価画素
Ｇ 画像
Ｍ 原稿
Ｐ 画素
ｐ、ｑ、ｒ パラメーター
Ｓ 被記録媒体
ＳＥ、ＳＣ 和
ＶＪ 朱色情報
ＶＳ 朱色印影
ＶＳＧ 朱色印影画像

Claims (9)

1. 朱色情報を記憶する色記憶部と、
   朱色印影を含む原稿から画像を読み取ることによって、複数の画素に対応する色情報を含む画像データを取得する画像読取部と、
   前記画像読取部によって取得された前記画像データを記憶する画像記憶部と、
   前記画像データを処理する画像処理部と
   を備え、
   前記画像処理部は、
   前記複数の画素が環状に配列された環状画素列を生成する環状画素列生成部と、
   前記朱色情報と、前記環状画素列に含まれる前記画素に対応する色情報とを比較することによって、前記環状画素列に重なる朱色印影画像の有無を判定する判定部と、
   前記判定部の判定結果に応じて、前記朱色印影画像を示す朱色印影画像データを変更する画像変更部と
   を含む、画像読取装置。
2. 前記色情報は、赤、緑、及び青の色成分を示すＲＧＢ値によって表され、
   前記朱色情報は、基準ＲＧＢ値を示し、
   前記環状画素列は、少なくとも１つの評価画素を含み、
   前記判定部は、前記評価画素に対応する評価ＲＧＢ値と、前記基準ＲＧＢ値とを比較することによって、前記朱色印影画像の有無を判定する、請求項１に記載の画像読取装置。
3. 前記判定部は、前記少なくとも１つの評価画素に対応する前記評価ＲＧＢ値のＲ値と、前記基準ＲＧＢ値のＲ値との差を示すＲ値差を演算し、
   前記少なくとも１つの評価画素に対応する前記評価ＲＧＢ値のＧ値と、前記基準ＲＧＢ値のＧ値との差を示すＧ値差を演算し、
   前記少なくとも１つの評価画素に対応する前記評価ＲＧＢ値のＢ値と、前記基準ＲＧＢ値のＢ値との差を示すＢ値差を演算し、
   予め規定された閾値よりも前記Ｒ値差と前記Ｇ値差と前記Ｂ値差との和が小さい場合、前記環状画素列と重なる前記朱色印影画像があると判定し、
   予め規定された前記閾値よりも前記Ｒ値差と前記Ｇ値差と前記Ｂ値差との前記和が大きい場合、前記環状画素列と重なる前記朱色印影画像がないと判定する、請求項２に記載の画像読取装置。
4. 前記環状画素列は、親環状画素列と子環状画素列とを含み、
   前記環状画素列生成部は、２つ以上の前記親環状画素列を交配処理することによって前記子環状画素列を生成し、
   前記環状画素列生成部は、予め規定された回数に達するまで前記交配処理を繰り返し、
   前記判定部は、前記評価ＲＧＢ値と前記基準ＲＧＢ値とを比較することによって、前記環状画素列に重なる前記朱色印影画像の有無を繰り返し判定する、請求項２又は請求項３に記載の画像読取装置。
5. 前記環状画素列生成部は、前記判定部の判定結果に応じて、前記基準ＲＧＢ値との差が最も大きい前記評価ＲＧＢ値を示した前記環状画素列から順に消去する、請求項２から請求項４のいずれか１項に記載の画像読取装置。
6. 前記親環状画素列は、複数のパラメーターによって規定され、
   前記環状画素列生成部は、
   前記複数のパラメーターからランダムにパラメーターを選択し、
   前記ランダムに選択されたパラメーターに乱数を加え、
   前記乱数が加えられたパラメーターを参照して前記子環状画素列を生成する、請求項４又は請求項５に記載の画像読取装置。
7. 前記環状画素列の長径は、５ｍｍ以上３０ｍｍ以下である、請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の画像読取装置。
8. 前記画像データのプレビュー画像を表示する操作表示部を更に備える、請求項１から請求項７のいずれか１項に記載の画像読取装置。
9. 請求項１から請求項８のいずれか１項に記載の画像読取装置と、
   前記変更された朱色印影画像データが示す画像を被記録媒体に形成する画像形成部と
   を備える、画像形成装置。
   
   

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