JP2015505694A5 - - Google Patents

Claims (31)

1. ユーザの活動または身体組成のうちの少なくとも１つを表すデータを収集するように構成されるパーソナル・デバイスと、
   前記収集されたデータに基づいて、少なくとも１つのプロファイルを確立するために、前記収集されたデータを選択的に分析するように構成されるプロセッサであって、前記プロセッサは、前記収集したデータを、前記確立したプロフィールと選択的に比較し、前記プロセッサは、前記確立したプロフィールに対して前記収集したデータの前記比較に基づく出力を提供するように構成される、プロセッサと、
   を備える自動化行動支援システム。
2. 前記プロセッサは、少なくとも１つの標準プロフィールを確立するように構成され、該標準プロフィールに対して、前記収集したデータは、前記標準プロフィールからのユーザ偏差を評価するために比較することができる、請求項１に記載のシステム。
3. 前記出力は、ユーザ推奨であり、前記パーソナル・デバイスは、前記ユーザに前記ユーザ推奨を提示するために、ディスプレイを有する、請求項１に記載のシステム。
4. 前記プロセッサは、前記収集されたデータにおいてパターンを識別するために、前記収集されたデータを選択的に分析するように更に構成される、請求項１に記載のシステム。
5. 前記収集されたデータは、前記ユーザの歩行サイクルを表すデータとして、さらに規定される、請求項１に記載のシステム。
6. 前記パーソナル・デバイスは、加速度計を含み、前記収集したデータは、加速度計データとしてさらに規定される、請求項５に記載のシステム。
7. 前記プロセッサは、平均歩行プロフィール、休息プロフィールおよび座位プロフィールを確立するように構成される、請求項１に記載のシステム。
8. 前記パーソナル・デバイスは、前記ユーザがタグを入力するのを許容するインタフェースを有し、前記プロセッサは、前記タグを前記プロフィールの少なくとも1つと結びつけるように構成される、請求項７に記載のシステム。
9. 前記プロセッサは、前記収集されたデータにおいてパターンを認識し、複数の前記パターンを格納するように構成される、請求項１に記載のシステム。
10. 前記パーソナル・デバイスは、前記ユーザがタグを入力するのを許容するインタフェースを有し、
    前記プロセッサは、前記タグの少なくとも1つを、前記パターンの少なくとも1つと結びつけ、該タグを格納するように構成される、請求項９に記載のシステム。
11. 前記プロセッサは、いつ、前記収集されたデータが、前記格納されたパターンの１つと一致するのかを認識するために、前記収集されたデータを分析し、そのような認識の際に、前記格納されたパターンと結びついた前記タグに依存している出力を提供するように構成される、請求項１０に記載のシステム。
12. 前記プロセッサは、前記パターンの少なくとも1つと結びついた行動を含み、
    前記プロセッサは、前記収集されたデータにおける前記パターンの認識の際に、前記行動をインプリメントするように構成される、請求項９に記載のシステム。
13. 前記行動は、消耗品を分配することを含む、請求項１２に記載のシステム。
14. 自動化消耗品ディスペンサーであって、該自動化消耗品ディスペンサーは、サプリメントのストアを含み、
    該自動化消耗品ディスペンサーは、前記プロセッサから信号に応じて消耗品を分配するように構成される、自動化消耗品ディスペンサーをさらに含む、
    請求項１３に記載のシステム。
15. 前記行動は、前記ユーザに推奨を提供することを含む、請求項１２に記載のシステム。
16. 前記パーソナル・デバイスは、３軸加速度計、を含み、
    前記パーソナル・デバイスは、前記３軸加速度計から前記収集されたデータにおけるユーザ入力を認識するように構成されたコントローラを含む、
    請求項１に記載のシステム。
17. 前記コントローラは、複数のジェスチャーを認識し、前記ジェスチャーの各々を、ユニークなユーザ入力と結びつけ、それにより、前記ユーザは、入力を前記パーソナル・デバイスに、運動を通して、提供することができるように構成される、請求項１６に記載のシステム。
18. プロセッサを備えるネットワーク・ベース処理ユニットと、
    活動またはユーザの身体組成を表すデータを収集するように構成されるパーソナル・デバイスと、
    を備える行動支援システムであって、
    前記パーソナル・デバイスは、前記収集されたデータを、前記ネットワーク・ベース処理ユニットへ送信するように構成された通信システムを含み、
    前記ネットワーク・ベース処理ユニットは、前記収集されたデータにおけるパターンを認識することによって、行動を認識するために前記収集されたデータを分析するように構成され、
    前記プロセッサは、前記認識された行動に基づく出力を提供するように構成される、
    行動支援システム。
19. 前記ネットワーク・ベース処理ユニットは、異なる行動を表す複数の格納されたプロフィールを含み、
    前記ネットワーク・ベース処理ユニットは、前記収集されたデータにおける前記パターンを、前記格納されたプロフィールと比較することによって、前記行動を認識するように構成される、
    請求項１８に記載のシステム。
20. 前記パーソナル・デバイスは、ユーザがタグを入力するのを許容するユーザ・インターフェースを含み、
    前記ネットワーク・ベース処理ユニットは、タグを、格納されたプロフィールと結びつけるように構成される、
    請求項１９に記載のシステム。
21. 前記パーソナル・デバイスは、加速度計を含み、
    前記収集されたデータは、加速度計データを含む、
    請求項２０に記載のシステム。
22. 加速度計を有し、
    前記加速度計からユーザ運動データを収集するように構成されるパーソナル・デバイスと、
    各々が複数の異なるユーザ入力の1つと結びついた複数のジェスチャーをそれぞれ規定するユーザ運動データの複数のセットを含むメモリと、
    前記ユーザ運動データにおける前記複数のジェスチャーのうちの1つを認識するために、収集したユーザ運動データを分析し、前記認識されたジェスチャーとメモリにおいて結びついた前記ユーザ入力を識別し、前記ユーザ入力と結びついた行動をインプリメントするように構成されたコントローラと、
    を備えるジェスチャー入力システム。
23. 前記加速度計は、３軸加速度計である、請求項２２に記載のジェスチャー入力システム。
24. 前記複数のジェスチャーの１つ以上は、メモリにおける増加の状態と結びついており、
    前記コントローラは、前記認識されたジェスチャーとメモリにおいて結びついた前記増加の状態が、前記ジェスチャー入力システムによって存在すると決定されていなければ、前記行動のインプリメントを制限するように構成される、
    請求項２２に記載のジェスチャー入力システム。
25. 前記増加は、ブザー音、見えるディスプレイまたは機械のフィードバックを含む、請求項２４に記載のジェスチャー入力システム。
26. 前記増加は、ユーザに提供される検証要求への応答を含む、請求項２４に記載のジェスチャー入力システム。
27. 前記増加は、近接センサからのフィードバックを含む、請求項２４に記載のジェスチャー入力システム。
28. 前記増加は、マイクロフォンと近接センサとからのフィードバックの組合せを含む、請求項２４に記載のジェスチャー入力システム。
29. 前記ユーザ入力に応じて、
    前記パーソナル・デバイスは、労働時間を追跡すること、
    飲物のタイミングと、数をカウントすること、
    食事の噛んだ数と、時間とを数えること、
    のうちの少なくとも１つを開始する、
    請求項２２に記載のジェスチャー入力システム。
30. 前記行動は、データの集合にタグを付けることを含む、請求項２２に記載のジェスチャー入力システム。
31. 前記行動は、データの集合を行動と結びつけることを含む、請求項２２に記載のジェスチャー入力システム。