JP2015095125A - 負荷軽減プログラム、情報処理装置および負荷軽減方法 - Google Patents
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Abstract
Description
図1は、実施例1に係る情報処理装置を含むCEPシステムの全体構成を示す図である。図1に示すように、CEPシステム9は、情報処理装置1と制御サーバ2とを有する。情報処理装置1は、複合イベント処理を行う物理サーバであり、例えば、データセンサや各企業に設けられたサーバコンピュータである。情報処理装置1には、イベントの入力源であるイベント元から複数の種類のイベントが配信(入力)される。イベントの入力源は、複数存在する。したがって、情報処理装置1には、全ての入力源から全てのイベントが入力されると、大量のイベントが入力されることになる。そこで、情報処理装置1は、入力されるイベントの単位時間当たりの入力量の変化を自動評価する。すなわち、情報処理装置1は、入力源から入力されるイベントを、所定の情報を提供するために用いられるルールに従ってフィルタリング(抽出)し、抽出に成功した場合に、ルールに対応した情報を、制御サーバ2に提供する。このような情報処理装置1は、入力されるイベントの単位時間当たりの入力量に、ルールに合致すると予想される変化があるか否かを判定する。情報処理装置1は、単位時間当たりの入力量に、ルールに合致すると予想される変化がないと判定した場合に、入力中のイベントのイベント元から他のイベント元へ、入力されるイベントの入力源を変更する。
図5は、実施例1に係るCEPシステムの具体的な処理の一例を示す図である。図5に示すように、情報処理装置1は、CEPエンジン30が動作する。CEPエンジン30は、制御部14に含まれ、複合イベント処理を実現するソフトウェアである。複合イベント処理を実現するソフトウェアとしては、例えば、Esperが挙げられる。
次に、図6を参照して、負荷軽減処理の手順を説明する。図6は、実施例1に係る負荷軽減処理のフローチャートを示す図である。なお、不一致動作テーブル133には、デフォルトルート133aとしてルートAが設定され、不一致時の動作133bとして入力源をルートAからルートBに変更することが設定されている。変化パターンテーブル132には、予想変化として変化パターンが設定されている。そして、入力部141は、デフォルトルート133aに設定されたルートAの入力源からイベントを入力している。
上記実施例1によれば、情報処理装置1は、所定の情報を提供するために用いられるルールに関係するイベントをイベント元の入力源から入力する。そして、情報処理装置1は、一定時間内に入力されたイベントの1秒当たりの入力量に、ルールに合致すると予想される変化があるか否かを判定する。そして、情報処理装置1は、判定する処理によって1秒当たりの入力量に、ルールに合致すると予想される変化がないと判定した場合に、入力中のイベントのイベント元から他のイベント元へ入力源を変更する。かかる構成によれば、情報処理装置1は、入力源から入力されたイベントについて、ルールに合致すると予想される変化がない場合に、入力されるイベントの入力源を変更する。この結果、情報処理装置1は、全ての入力源からのイベントの入力を回避でき、複合イベント処理の負荷を軽減できる。
図7は、実施例2に係る情報処理装置を含むCEPシステムの全体構成を示す図である。なお、図1に示すCEPシステム9と同一の構成については同一符号を示すことで、その重複する構成および動作の説明については省略する。実施例1と実施例2とが異なるところは、制御部14にパターン一致回数計数部144を追加した点にある。実施例1と実施例2とが異なるところは、制御部14の変更部143を変更部143Aに変更した点にある。また、実施例1と実施例2とが異なるところは、記憶部13にパターン一致回数テーブル134を追加した点にある。
図9は、実施例2に係るCEPシステムの具体的な処理の一例を示す図である。図9に示すように、情報処理装置1は、CEPエンジン30が動作する。CEPエンジン30は、制御部14に含まれ、複合イベント処理を実現するソフトウェアである。複合イベント処理を実現するソフトウェアとしては、例えば、Esperが挙げられる。
次に、図10を参照して、負荷軽減処理の手順を説明する。図10は、実施例2に係る負荷軽減処理のフローチャートを示す図である。なお、不一致動作テーブル133には、デフォルトルート133aとしてルートAが設定され、不一致時の動作133bとして入力源をルートAからルートBに変更することが設定されている。変化パターンテーブル132には、予想変化の変化パターンが設定されている。そして、入力部141は、デフォルトルート133aに設定されたルートAの入力源からイベントを入力している。さらに、図6に示す負荷軽減処理の手順と同一の処理については同一符号を示すことで、その重複する処理の説明については簡略する。
上記実施例2によれば、情報処理装置1は、複数のイベント元毎に、所定期間の中で、変化があった回数をカウントする。そして、情報処理装置1は、カウントする処理によってカウントされた回数の大きい数に対応するイベント元から小さい数に対応するイベント元へ順番に変更先のイベント元を決定する。そして、情報処理装置1は、入力中のイベントのイベント元から決定したイベント元へ入力源を変更する。かかる構成によれば、情報処理装置1は、複数のイベント元毎に、所定期間の中で変化パターンと一致する回数をカウントし、一致する回数の大きい順にイベント元を決定することで、時間の経過と共に遷移する最適なイベント元へ入力源を変更することができる。
図11は、実施例3に係る情報処理装置を含むCEPシステムの全体構成を示す図である。なお、図1および図7に示すCEPシステム9と同一の構成については同一符号を示すことで、その重複する構成および動作の説明については省略する。実施例1,2と実施例3とが異なるところは、制御部14に第2の判定部145およびルールヒット回数計数部146を追加した点にある。実施例1,2と実施例3とが異なるところは、記憶部13の変化パターンテーブル132を変化パターンテーブル200に変更した点にある。
図13は、実施例3に係るCEPシステムの具体的な処理の一例を示す図である。図13に示すように、情報処理装置1は、CEPエンジン30が動作する。CEPエンジン30は、制御部14に含まれ、複合イベント処理を実現するソフトウェアである。複合イベント処理を実現するソフトウェアとしては、例えば、Esperが挙げられる。
次に、図14A,Bを参照して、負荷軽減処理の手順を説明する。図14は、実施例3に係る負荷軽減処理のフローチャートを示す図である。なお、不一致動作テーブル133には、デフォルトルート133aとしてルートAが設定され、不一致時の動作133bとして入力源をルートAからルートBに変更することが設定されている。変化パターンテーブル200には、予想変化の変化パターンが設定されている。また、変化パターンテーブル200には、別の変化パターンが設定され、予想変化への採用条件200dが「ルールにヒットした回数が25回以上、かつ、予想変化のヒット回数以上」と設定されている。そして、入力部141は、デフォルトルート133aに設定されたルートAの入力源からイベントを入力している。さらに、図10に示す負荷軽減処理の手順と同一の処理については同一符号を示すことで、その重複する処理の説明については簡略する。
上記実施例3によれば、情報処理装置1は、予想変化の変化パターンと一致しないと判定された場合に、変化パターンの閾値を変更した別の変化パターンと一致するか否かを判定する。そして、情報処理装置1は、別の変化パターンと一致すると判定された場合に、ルールに合致すれば、別の変化パターンに対応するルールヒット回数を1加算する。そして、情報処理装置1は、ルールヒット回数が所定の条件を満たす場合に、別の変化パターンを予想変化の変化パターンに置き換える。かかる構成によれば、情報処理装置1は、予想変化の変化パターンと一致しなくても、別の変化パターンと一致し、さらに、ルールの合致回数が条件を満たせば、予想変化を別の変化パターンに置き換える。したがって、情報処理装置1は、ルールに合致すると予想される予想変化を動的に切り替えることができる。
図15は、実施例4に係る情報処理装置を含むCEPシステムの全体構成を示す図である。なお、図1、図7および図11に示すCEPシステム9と同一の構成については同一符号を示すことで、その重複する構成および動作の説明については省略する。実施例1〜3と実施例4とが異なるところは、制御部14に基準イベント決定部147およびイベント入力抑止部148を追加した点にある。実施例1〜3と実施例4とが異なるところは、記憶部13に基準イベント情報135を追加した点にある。
図16は、実施例4に係るCEPシステムの具体的な処理の一例を示す図である。図16に示すように、情報処理装置1は、CEPエンジン30が動作する。CEPエンジン30は、制御部14に含まれ、複合イベント処理を実現するソフトウェアである。複合イベント処理を実現するソフトウェアとしては、例えば、Esperが挙げられる。
次に、図17A〜Cを参照して、負荷軽減処理の手順を説明する。図17A〜Cは、実施例4に係る負荷軽減処理のフローチャートを示す図である。なお、不一致動作テーブル133には、デフォルトルート133aとしてルートAが設定され、不一致時の動作133bとして入力源をルートAからルートBに変更することが設定されている。変化パターンテーブル200には、予想変化の変化パターンが設定されている。また、変化パターンテーブル200には、別の変化パターンが設定され、予想変化への採用条件200dが「ルールにヒットした回数が25回以上、かつ、予想変化のヒット回数以上」と設定されている。そして、入力部141は、デフォルトルート133aに設定されたルートAの入力源からイベントを入力している。また、基準イベント情報135には、基準イベントとして「天気予報」が設定されている。さらに、なお、S11からS24までは、実施例3に係る負荷軽減処理と同一の処理であるので、その処理の説明を簡略する。
上記実施例4によれば、情報処理装置1は、ルールに関係する複数のイベントをイベント元の入力源から入力する。そして、情報処理装置1は、複数のイベントのうちいずれか1つのイベントである基準イベントの内容がルールに合致しない内容である場合に、他のイベントの入力を抑止する。かかる構成によれば、情報処理装置1は、基準イベントがルールに合致しないことがわかった段階で、他のイベントの入力を抑止するので、さらに、複合イベント処理の負荷を軽減することができる。
なお、上記実施例では、CEPシステム9を自動車の渋滞発生の予測に用いる場合について説明した。しかしながら、CEPシステム9は、これに限定されず、別の用途に用いる場合であっても良い。例えば、CEPシステム9をレンタル割引クーポンのサービス提示に用いる場合であっても良い。かかる場合に、CEPシステム9のルールが「コンビニエンスストアで「a」と「b」を購入し、かつ、レンタルストアでレンタル割引キャンペーンを行っている場合」であり、提供情報が「レンタルストアのレンタルクーポン」であるとする。すると、入力部141は、所定の情報を提供するために用いられるルールに関係するイベントをイベント元の入力源から入力する。ここでは、入力部141は、デフォルトルートがA地域である場合、A地域のコンビニエンスストアからの買物情報のイベント、レンタルストアからのレンタル割引キャンペーン情報のイベントを入力すれば良い。そして、第1の判定部142は、一定時間内に入力されたイベントの1秒当たりの入力量が、予想変化の変化パターンと一致するか否かを判定する。変更部143は、第1の判定部142によって予想変化の変化パターンと一致しないと判定された場合に、不一致時の動作133bに基づいて、入力中のイベントのイベント元から他のイベント元へ入力源を変更する。ここでは、不一致時の動作133bが「A地域からB地域に変更」であるとする。すると、変更部143は、A地域のコンビニエンスストアからの買物情報のイベントの入力量が予想変化の変化パターンと一致しなければ、不一致時の動作133bに基づいて、A地域からB地域へ入力源を変更すれば良い。また、レンタルストアからのレンタル割引キャンペーン情報のイベントを、基準イベント情報とすれば良い。かかる場合であっても、CEPシステム9は、全ての入力源からのイベントの入力を回避でき、複合イベント処理の負荷を軽減できる。
2 制御サーバ
9 CEPシステム
11,12 通信制御I/F部
13 記憶部
131 ルールテーブル
132 変化パターンテーブル
133 不一致動作テーブル
134 パターン一致回数テーブル
135 基準イベント情報
14 制御部
141 入力部
142 第1の判定部
143,143A 変更部
144 パターン一致回数計数部
145 第2の判定部
146 ルールヒット回数計数部
147 基準イベント決定部
148 イベント入力抑止部
Claims (7)
- 所定の情報を提供するために用いられるルールに関係するイベントをイベント元の入力源から入力し、
一定期間内に入力されたイベントの単位期間当たりの入力量に、前記ルールに合致すると予想される変化があるか否かを判定し、
変化がないと判定された場合に、入力中のイベントのイベント元から他のイベント元へ前記入力源を変更する
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする負荷軽減プログラム。 - 前記判定する処理は、一定期間内に入力されたイベントの単位期間当たりの入力量が所定の閾値を超えることを示す予想変化と一致するか否かを判定し、
一致しないと判定された場合に、入力中のイベントのイベント元から他のイベント元へ前記入力源を変更する
処理を実行させることを特徴とする請求項1に記載の負荷軽減プログラム。 - 複数のイベント元毎に、所定期間の中で、前記変化があった回数をカウントし、
前記入力源を変更する処理は、カウントされた回数の大きい数に対応するイベント元から小さい数に対応するイベント元へ順番に変更先のイベント元を決定し、入力中のイベントのイベント元から決定したイベント元へ前記入力源を変更する
処理を実行させることを特徴とする請求項2に記載の負荷軽減プログラム。 - 前記予想変化と一致しないと判定された場合に、前記予想変化の閾値を変更した変化パターンと一致するか否かを判定し、
前記変化パターンと一致すると判定された場合に、前記ルールに合致すれば、前記変化パターンに対応する回数を1加算し、
前記回数が所定の条件を満たす場合に、前記変化パターンを前記予想変化として設定する
処理を実行させることを特徴とする請求項2または請求項3に記載の負荷軽減プログラム。 - 前記入力する処理は、前記ルールに関係する複数のイベントをイベント元の入力源から入力し、
前記複数のイベントのうちいずれか1つのイベントである基準イベントの内容が前記ルールに合致しない内容である場合に、他のイベントの入力を抑止する
処理を実行させることを特徴とする請求項1から請求項4のいずれか1つに記載の負荷軽減プログラム。 - 所定の情報を提供するために用いられるルールに関係するイベントをイベント元の入力源から入力する入力部と、
前記入力部によって一定期間内に入力されたイベントの単位期間当たりの入力量に、前記ルールに合致すると予想される変化があるか否かを判定する判定部と、
変化がないと判定された場合に、入力中のイベントのイベント元から他のイベント元へ前記入力源を変更する変更部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。 - コンピュータが、
所定の情報を提供するために用いられるルールに関係するイベントをイベント元の入力源から入力し、
一定期間内に入力されたイベントの単位期間当たりの入力量に、前記ルールに合致すると予想される変化があるか否かを判定し、
変化がないと判定された場合に、入力中のイベントのイベント元から他のイベント元へ前記入力源を変更する
各処理を実行することを特徴とする負荷軽減方法。
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