JP2015060488A - 嗜好性評価方法、嗜好性評価装置、及び嗜好性評価プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザの嗜好性を適切に評価する。【解決手段】ユーザの皮膚抵抗反応値を所定間隔で測定する測定手順と、前記ユーザに複数の評価対象を提示した後、前記複数の評価対象に含まれる所定の評価対象を提示する提示手順と、前記測定手順により得られた前記皮膚抵抗反応値のうち、前記提示手順により前記所定の評価対象を提示した期間における前記皮膚抵抗反応値を解析する解析手順と、前記解析手順により得られた前記皮膚解析反応値に基づき、前記所定の評価対象に対する嗜好性を評価する評価手順とを有することにより上記課題を解決する。【選択図】図３

Description

本願は、嗜好性評価方法、嗜好性評価装置、及び嗜好性評価プログラムに関する。

ユーザに対するアンケートやインタビューを行い、その結果を用いることで化粧品等の対象に対するユーザの興味や関心の度合いを評価する方法が知られている。ユーザが化粧品を選択する理由としては、例えば化粧品の効果や効能、安全性等の機能的な価値によるものや、化粧品の使用性、パッケージ、ブランド等の感性的な価値によるものであると考えられている。

また、メディアメッセージに対する個人の認知的／感情的な反応を評価するため、個人の脳活動の変化を測定する方法が知られている（例えば、特許文献１参照）。

特開２００８−１８３４４８号公報

しかしながら、上述したアンケートやインタビューでは、ユーザが質問に対してその理由を考えながら時間をかけて回答することが多い。そのため、その調査結果には、例えば対象に対するユーザの直感的、無意識的に感じる興味や関心、好み等の嗜好性が反映されにくい。また、上述した特許文献１に示すような従来手法は、メディアメッセージに対する反応を評価するものであり、上述した特定の対象に対するユーザの嗜好性や、ユーザの嗜好性に基づくユーザの特徴等を評価することができない。

１つの側面では、本発明は、ユーザの嗜好性を適切に評価することを目的とする。

一態様における嗜好性評価方法は、ユーザの皮膚抵抗反応値を所定間隔で測定する測定手順と、前記ユーザに複数の評価対象を提示した後、前記複数の評価対象に含まれる所定の評価対象を提示する提示手順と、前記測定手順により得られた前記皮膚抵抗反応値のうち、前記提示手順により前記所定の評価対象を提示した期間における前記皮膚抵抗反応値を解析する解析手順と、前記解析手順により得られた前記皮膚解析反応値に基づき、前記所定の評価対象に対する嗜好性を評価する評価手順とを有する。

ユーザの嗜好性を適切に評価する。

本実施形態における嗜好性評価装置の機能構成の一例を示す図である。 嗜好性評価処理が実現可能なハードウェア構成の一例を示す図である。 嗜好性評価処理の流れを示すフローチャートである。 評価対象のサンプルをランダムに提示した例を示す図である。 図４に対応して得られたＳＣＲを説明するための図である。 ユーザに選択行動を求めるサンプル提示例を示す図である。 図６に対応して得られたＳＣＲを説明するための図である。 本実施形態における嗜好性評価処理の全体の流れを説明するための図である。 皮膚抵抗反応値の波形を取得する手順を説明するための図である。 嗜好性評価結果の一例を示す図である。 嗜好性評価結果の他の例を示す図である。

以下、本発明の実施の形態について詳細に説明する。

＜嗜好性装置：機能構成例＞
図１は、本実施形態における嗜好性評価装置の機能構成の一例を示している。図１に示すように、嗜好性評価装置１０は、入力手段１１と、出力手段１２と、記憶手段１３と、測定手段１４と、提示手段１５と、解析手段１６と、評価手段１７と、制御手段１８とを有するように構成される。

入力手段１１は、嗜好性評価処理に関する各種指示の開始／終了、設定等の入力を受け付ける。入力手段１１は、例えばＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）等の汎用のコンピュータであれば、キーボードやマウス等のポインティングデバイスである。入力手段１１は、例えば音声等により上述した入力が可能なマイク等の音声入力デバイスであっても良い。

出力手段１２は、入力手段１１により入力された内容や、入力内容に基づいて実行された内容等の出力を行う。例えば、出力手段１２は、提示手段１５により提示された評価対象のサンプル（商品等）を画面に表示する。出力手段１２は、例えばディスプレイやスピーカ等である。出力手段１２は、プリンタ等の印刷デバイスを有していても良い。

なお、上述した入力手段１１と出力手段１２とは、例えば嗜好性評価装置１０がスマートフォンやタブレット端末等のような場合には、例えばタッチパネルのように入出力一体型の構成であっても良い。

記憶手段１３は、本実施形態において必要な各種情報を記憶する。具体的には、本実施形態における嗜好性評価処理を実行するための各種プログラムや、各種設定情報等を記憶する。記憶手段１３は、例えばユーザの皮膚抵抗反応値や、平均化された皮膚抵抗反応値の波形や、各サンプルに対する嗜好性の評価結果等を記憶する。

ここで、記憶手段１３は、上述したような多種の情報の集合物であり、例えばキーワード等を用いて検索し、抽出可能に体系的に構成されているデータベースとしての機能を有していても良い。更に、記憶手段１３に記憶される情報は、例えば通信ネットワークを介して外部装置から取得しても良い。

測定手段１４は、例えばユーザの生体反応の一例である皮膚電気活動（Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｄｅｒｍａｌ Ａｃｔｉｖｉｔｙ：ＥＤＡ）のうち、例えば皮膚抵抗反応（Ｓｋｉｎ Ｃｏｎｄｕｃｔａｎｃｅ Ｒｅｓｐｏｎｃｅ：ＳＣＲ）の値を所定の時間間隔で継続的に測定する。測定手段１４は、例えばＥＤＡ測定器としてヴェガシステム社製の高精度ＥＤＡ計測装置ＤＡ−３により計測されたアナログ信号を、Ａ／Ｄコンバータを介して、例えばサンプリング周波数１００Ｈｚ等で記録する。

提示手段１５は、評価対象となるサンプルを画面上に提示する。提示手段１５は、複数のサンプル（２つのサンプル等）を同時に提示し、非提示期間としてサンプルを提示しないブランク状態を示す画面を示した後、複数のサンプルのうち所定のサンプルを提示する。提示手段１５は、その後、所定のサンプルを評価させる画面を提示する。なお、提示手段１５による所定のサンプルを評価させるまでの各画面の提示期間については後述する。

解析手段１６は、測定手段１４により得られるユーザの皮膚抵抗反応値のうち、提示手段１５により所定のサンプルが提示された期間における皮膚抵抗反応値を解析する。例えば、解析手段１６は、所定のサンプルが提示された期間における皮膚抵抗反応値を抽出すると、所定のサンプルが提示された複数の期間における皮膚抵抗反応値を平均化した波形（ＳＣＲ平均波形）を求める。

また、解析手段１６は、ＳＣＲ平均波形のうち所定期間の平均振幅値（μＳ）に基づき定量化されるＥＤＡ反応強度（評価対象のサンプルごとのＳＣＲ反応値）を解析する。なお、解析手段１６は、所定のサンプルに対する複数のユーザから得られる上述した皮膚抵抗反応値を平均化した波形（ＳＣＲ総平均波形）を求めることも可能である。

評価手段１７は、解析手段１６により得られたユーザの皮膚抵抗反応値に基づき、所定のサンプルに対するユーザの嗜好性を評価する。また、評価手段１７は、ユーザの皮膚抵抗反応値等で定量化されるＥＤＡ反応強度等に基づき、ユーザの嗜好性を評価しても良い。更に、評価手段１７は、複数のユーザから得られるＳＣＲ総平均波形に基づき、評価対象となるサンプルに対するユーザの嗜好性を評価したり、ユーザの性質や特徴を評価したりすることも可能である。

制御手段１８は、嗜好性評価装置１０の各構成部全体の制御を行う。制御手段１８は、例えばユーザの皮膚抵抗反応値の測定や解析、嗜好性評価処理等のうち少なくとも１つを制御する。

＜嗜好性評価装置：ハードウェア構成＞
ここで、上述した嗜好性評価装置１０の各機能をコンピュータに実行させる実行プログラム（嗜好性評価プログラム）を生成し、例えば汎用のＰＣ、サーバ等にインストールする。これにより、本実施形態における嗜好性評価処理等を実現することが可能となる。

図２は、嗜好性評価処理が実現可能なハードウェア構成の一例を示す図である。図２のコンピュータ本体には、入力装置２１と、出力装置２２と、ドライブ装置２３と、補助記憶装置２４と、メモリ装置２５と、各種制御を行うＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）２６と、ネットワーク接続装置２７とを有するように構成され、これらはシステムバスＢで相互に接続されている。

入力装置２１は、ユーザ等が操作するキーボード、マウス等のポインティングデバイスを有しており、マイク等の音声入力デバイス等を有し、ユーザ等からのプログラムの実行等、各種操作信号を入力する。なお、入力装置２１は、例えばユーザの皮膚抵抗反応値を取得するための入力ユニットを有することが可能である。

出力装置２２は、本実施形態に係る処理を行うコンピュータ本体を操作するのに必要な各種ウィンドウやデータ等を表示するディスプレイを有し、ＣＰＵ２６が有する制御プログラムにより実行経過や結果等を表示する。

ここで、本実施形態においてコンピュータ本体にインストールされる実行プログラムは、例えば、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリやＣＤ−ＲＯＭ等の可搬型の記録媒体２８等により提供される。記録媒体２８は、ドライブ装置２３にセット可能であり、記録媒体２８に含まれる実行プログラムが、記録媒体２８からドライブ装置２３を介して補助記憶装置２４にインストールされる。

補助記憶装置２４は、ハードディスク等のストレージ手段であり、本実施形態における実行プログラムや、コンピュータに設けられた制御プログラム等を記憶し、必要に応じて入出力を行うことが可能である。

メモリ装置２５は、ＣＰＵ２６により補助記憶装置２４から読み出された実行プログラム等を格納する。なお、メモリ装置２５は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）やＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等である。上述した補助記憶装置２４やメモリ装置２５は、１つの記憶装置として一体型に構成されていても良い。

ＣＰＵ２６は、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）等の制御プログラム、及びメモリ装置２５に格納されている実行プログラムに基づいて、各種演算や各ハードウェア構成部とのデータの入出力等、コンピュータ全体の処理を制御して、本実施形態における嗜好性評価処理を実現する。なお、プログラム実行中に必要な各種情報等は、補助記憶装置２４から取得し、実行結果等を格納しても良い。

ネットワーク接続装置２７は、インターネットやＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等に代表される通信ネットワーク等と接続することにより、実行プログラムを通信ネットワークに接続されている他の装置等から取得する。また、ネットワーク接続装置２７は、プログラムを実行することで得られた実行結果又は本実施形態における実行プログラム自体を他の装置等に提供することが可能である。

上述したハードウェア構成により、本実施形態における嗜好性評価処理を実行することが可能となる。また、実行プログラムをインストールすることにより、汎用のＰＣ等で本実施形態における嗜好性評価処理を容易に実現することが可能である。

＜嗜好性評価処理の流れ＞
図３は、嗜好性評価処理の流れを示すフローチャートである。図３に示すように、嗜好性評価装置１０は、測定手段１４により、例えばユーザの左手の人差し指と中指に装着した電極から得られる皮膚抵抗反応（ＳＣＲ）の値（単位：μＳ）を、測定手段１４により所定の時間間隔で継続的に測定する（Ｓ１０）。

ここで、嗜好性評価装置１０は、提示手段１５により、例えば予め設定された２つのサンプルを同時に提示し、ブランク状態を示す画面を示した後、２つのサンプルのうち評価対象のサンプルを提示する（Ｓ１１）。なお、Ｓ１１の処理では、評価対象のサンプルを提示した後、評価対象のサンプルを評価させる画面を提示すると良い。

次に、嗜好性評価装置１０は、解析手段１６により、Ｓ１１の処理で２つのサンプルのうち評価対象のサンプルを提示した期間におけるＳ１０の処理で得られた皮膚抵抗反応値を解析する（Ｓ１２）。なお、Ｓ１０〜Ｓ１２の処理を繰り返し実施し、得られた皮膚抵抗反応値を平均化してＳＣＲ平均波形を求め、ＳＣＲ平均波形のうち、評価対象のサンプルを提示した時点から、例えば４〜６秒前後の平均振幅値をＥＤＡ反応強度として求めても良い。

次に、嗜好性評価装置１０は、評価手段１７により、Ｓ１２の処理で得られた皮膚抵抗反応値等により定量化されるＥＤＡ反応強度等に基づき、評価対象のサンプルに対する嗜好性を評価し（Ｓ１３）、処理を終了する。

本実施形態では、上述した構成や処理手順等により、例えば特定の対象（サンプル等）に対するユーザの記憶に根付いた無意識の反応（興味、関心、嫌悪感等）に基づき、ユーザの潜在的な嗜好性を評価することが可能となる。

＜評価プロトコル＞
ここで、本実施形態における嗜好性を評価するためのプロトコル（評価プロトコル）について説明する。図４は、評価対象のサンプルをランダムに提示した例を示す図である。図５は、図４に対応して得られた皮膚抵抗反応（ＳＣＲ）を説明するための図である。

例えば、図４の例では、サンプルを示す画面と、サンプルを提示しないブランク状態の画面とを所定の時間間隔で交互に提示している。具体的には、図４に示すように、サンプルを示す画面を例えば８秒程度提示し、その後にサンプルを提示しないブランク状態の画面を例えば１〜３秒程度提示し、更にその後に他のサンプルを示す画面を例えば８秒程度提示している。

図５（Ａ）は、図４に対応して得られた皮膚抵抗反応（ＳＣＲ）の平均振幅と主観評価による嗜好性との関連を示す図である。図５（Ａ）において、横軸は、ユーザ１８名によるサンプル選択回数（０〜８回）の平均（主観評価による嗜好性の高さ）を示し、縦軸は、皮膚抵抗反応（ＳＣＲ）（０．０５μＳ・１目盛）の平均振幅を示している。なお、図５（Ａ）におけるサンプルの選択については、例えばアンケート用紙によるアンケートをユーザに対して実施した結果から得たものである。

図５（Ａ）に示すように、サンプルごとの皮膚抵抗反応（ＳＣＲ）の平均振幅の値とサンプル選択回数の平均の値とは、例えば積率相関係数ｒ＝．０１；ｎ．ｓとなり、皮膚抵抗反応（ＳＣＲ）の平均振幅の値と、主観評価による嗜好性の高さとの間には相関が示されていない。

図５（Ｂ）は、図４に対応して得られた皮膚抵抗反応（ＳＣＲ）を示す図である。図５（Ｂ）において、横軸は、サンプルが提示された時点からの時間（ｓｅｃ）を示し、縦軸は、皮膚抵抗反応（ＳＣＲ）を示している。ここで、図５（Ｂ）に示すＳＣＲの時系列変動パターンは、例えばサンプルが提示された時点から２秒前後に大きな振幅が得られたパターンを示している。

＜ユーザに選択行動を求める例＞
次に、上述したランダムにサンプルを提示する例に対し、ユーザに選択行動を求めるサンプル提示例について説明する。図６は、ユーザに選択行動を求めるサンプル提示例を示す図である。図７は、図６に対応して得られた皮膚抵抗反応（ＳＣＲ）を説明するための図である。

図６の例では、２つのサンプルを同時に示す画面を提示し、その後にサンプルを提示しないブランク状態の画面を提示し、更にその後に２つのサンプルのうち評価対象のサンプルを示す画面を提示している。また、その後、評価対象のサンプルが欲しいか否かをユーザに選択させる画面（すなわちサンプルを評価させる画面）を提示している。

具体的には、図６の例に示すように、２つのサンプルを示す画面は、「どちらがより欲しいですか？」等のユーザにサンプルを認識させるため、２つのサンプルを同時に提示し（例えば８秒程度）、その後に非提示期間となるブランク状態の画面を提示している（例えば４〜８秒程度）。

次に、２つのサンプルのうち評価対象のサンプルを示す画面で「こちらの方が欲しいですか」等の質問を提示し（例えば８秒程度）、その後、ユーザにサンプルを選択させる画面で「提示されたものの方がより欲しければボタンを押してください」等の選択を促している（例えば３秒程度）。

図７（Ａ）は、図６に対応して得られた皮膚抵抗反応（ＳＣＲ）の平均振幅と主観評価による嗜好性との関連を示す図である。図７（Ａ）において、横軸は、ユーザ１１名によるサンプルの選択回数（０〜６回）の平均（主観評価による嗜好性の高さ）を示し、縦軸は、皮膚抵抗反応（ＳＣＲ）（０．０５μＳ・１目盛）の平均振幅を示している。

図７（Ａ）に示すように、サンプルごとの皮膚抵抗反応（ＳＣＲ）の平均振幅の値とサンプル選択回数の平均の値とは、例えば積率相関係数ｒ＝＋．９９６；ｐ＜．０５となり、皮膚抵抗反応（ＳＣＲ）の平均振幅の値と、主観評価による嗜好性の高さとの間には高い相関が示されている。また、分散分析の結果でも有意な効果が得られた。

図７（Ｂ）は、図６に対応して得られた皮膚抵抗反応（ＳＣＲ）を示す図である。図７（Ｂ）において、横軸は、サンプルが提示された時点からの時間（ｓｅｃ）を示し、縦軸は、皮膚抵抗反応（ＳＣＲ）を示している。

ここで、図７（Ｂ）に示すＳＣＲの時系列変動パターンは、例えばサンプルが提示された時点から例えば４秒〜６秒前後に大きな振幅が得られている。このＳＣＲの時系列変動パターンは、例えば科学警察研究所等で応用されている虚偽検出で得られるパターンと類似したものである。上述した図７の結果から、図４に示す評価プロトコルに対し、図６に示す評価プロトコルにより得られるＥＤＡ反応強度は、ユーザの嗜好性に対する反応を反映しているといえる。

すなわち、ユーザの嗜好性を反映するＥＤＡ反応は、例えばユーザの「知覚・認知」の情報処理過程よりも、それに伴う「行動準備」の情報処理過程を反映している。したがって、例えば図４に示す評価プロトコルのように、ただサンプルを見せられているだけで、行動による利得が期待できないような状況下では、「行動準備」の情報処理過程が惹起されないため、嗜好性を反映する適切なＥＤＡ反応が抽出されない。

これに対し、例えば図６に示す評価プロトコルのように、例えば２つのサンプルを提示した後、評価対象のサンプルを提示し、選択行動を求めるサンプル提示手法を用いることで、ユーザの記憶に根付いた嗜好性を反映したＥＤＡ反応を得ることが可能となる。

なお、ユーザに実際に「行動」させるのであれば、「行動の結果」を記録すれば良く、上述のように「生体反応」の測定は必要ないとする意見もある。しかしながら、例えばユーザの潜在的、無意識的、情動的な行動準備反応である情報処理過程が惹起された場合でも、その後のユーザの理性的な判断で、その行動が抑制される場合がある（例えば食べたいけど我慢等）。また、情動的には行動準備反応が起こらない場合でも、理性的に判断して行動する場合がある（例えば気は乗らないけど約束のため等）。

したがって、ユーザの「行動」そのものを観察するだけでは、理性に干渉を受けていない、純粋な、直感的、無意識的、情動的な嗜好性を評価するのは難しい。例えば、実験的に、行動準備反応の情報処理過程を惹起させ、その際の直感的、無意識的な情報処理過程を反映する生体信号を測定するのは、実際に生じる行動そのものを観察するためではない。この生体信号の測定は、行動を起こそうとする最初の情動的な情報処理過程の反応の強さを、理性に干渉される前の純粋な嗜好性の評価指標として捉えるためである。

＜嗜好性評価処理の全体の流れ＞
そこで、本実施形態では、上述した図６に示す評価プロトコルを用いることにより、嗜好性評価処理を実行する。図８は、本実施形態における嗜好性評価処理の全体の流れを説明するための図である。

図８（Ａ）に示すように、本実施形態における嗜好性評価処理は、評価・測定を行う前半部３０と、休憩３１と、評価・測定を行う後半部３２とにより構成される。

評価・測定を行う前半部３０より前には、予めユーザに対して評価対象となる複数のサンプルを確認する時間（例えば１〜２分程度）を設ける。ここでは、例えばサンプルの内容を精査に記憶して比較するプロセスではなく、サンプルのイメージを確認するプロセスとして、例えば実際に店頭でサンプルを目にする程度の時間で情報量を得ることを目的とする。

評価・測定を行う前半部３０と後半部３２とでは、例えば予め設定したサンプルに対して評価・測定を繰り返し実施する。評価・測定を行う前半部３０と後半部３２との間には、休憩３１を設ける。この休憩３１は、例えば時間が長くなると、全般的な覚醒水準の低下に伴い、反応が低下する可能性があるため、評価・測定を行う前半部３０と後半部３２とを可能な限り短くなるよう設定し、途中の休憩３１は、例えば２分程度とするが、これに限定されるものではない。

図８（Ｂ）の例では、評価・測定を行う前半部３０で、例えば４つのサンプルに対する評価・測定を計１３回実施し、初回を除いた１２回を解析対象とする。初回を解析対象外とした理由は、ユーザが慣れない状況で心構えができていないことが多く、過度に大きい反応等の特異な反応が出る可能性が高いためである。また、後半部３２においても前半部３０と同様に評価・測定を実施する。

具体的には、図８（Ｃ）に示すように、例えばブランク状態を示す画面４０を提示し（例えば５秒程度）、例えば４つのサンプルを評価対象とする場合、まず相対評価を行う２つのサンプルを示す画面４１を提示する（例えば２〜８秒程度）。画面４１を提示する時間は、２つのサンプルを認知し、両者を比較してユーザ自身にとって好ましい（手に入れたい）と判断できるまでの十分な時間とすると良い。

次に、ブランク状態の画面４２を提示し（例えば４〜８秒程度：平均６秒程度）、２つのサンプルのうち評価対象のサンプルを示す画面４３を提示する（例えば８秒程度）。ここで、ブランク状態の画面４２を提示する時間は、２つのサンプルを示す画面４１の刺激による生体反応（ＳＣＲの値）への影響が十分に小さくなり、次の画面が提示されるタイミングが正確には分からない時間とすると良い。

すなわち、次の画面４３が提示されるタイミングがユーザに分かってしまうと、そのタイミングで身体に力が入ったり、呼吸が合ったり等のノイズの影響が大きくなるためである。また、画面４３を提示する時間は、刺激提示開始後に、ＳＣＲの振幅値が増大するため、その反応強度が特定可能となる十分な時間とすると良い。

なお、画面４３を提示する時間は、例えば８秒程度としたが、その間、画面４３を提示し続けなくても良く、例えば４秒程度提示した後、ブランク状態としても良い。このような場合には、画面４３を提示する間（例えば４秒程度）と、ブランク状態（例えば４秒程度）との計８秒程度で得られるＳＣＲの振幅値を解析する。すなわち、画面４３の提示する区間と、ＳＣＲの振幅値を解析する区間とは必ずしも一致しなくても良い。なお、ＳＣＲの振幅値については後述する。

次に、画面４３で提示された評価対象のサンプルが欲しいか決定するための画面（サンプルを評価させる画面）４４を提示し（例えば３秒程度）、ブランク状態の画面４５を提示する（例えば３秒程度）。ここで、画面４４を提示する時間は、画面４１で提示された２つのサンプルのうち、画面４３で提示された評価対象のサンプルが欲しい方のサンプルか判断し、反応するのに十分な時間とすると良い。

なお、画面４４では、ユーザにより評価申告用のボタンを押下するように求めるが、このボタン押しのタイミングは、評価対象のサンプルに対するＳＣＲの値を記録し終えたタイミングとすると良い。また、ＳＣＲを測定する電極を装着する左手ではなく、右手で押下すると良い。この評価申告用のボタンを押下するようユーザに求める理由は、「行動を準備する情報処理過程に伴う生体反応を惹起させる」という意味の他、「覚醒水準を維持」して、安定した反応を測定・記録するために必要となる。

また、画面４５を提示する時間は、画面４４で評価対象のサンプルが欲しいか決定するための評価申告用のボタン等を押すことによる運動が、新たな画面４１が提示されるタイミングでノイズとして残留しないために十分な時間とすると良い。

上述したように、前半部３０では、相対評価を行う２つのサンプルを、例えば６回提示（別のサンプル２つを合わせると計１２回）し、１つのサンプルに対して３回ずつ欲しいか決定させる。同様に、後半部３２でも、２つのサンプルを６回提示し（別のサンプル２つを合わせると計１２回）、１つのサンプルに対して３回ずつ欲しいか決定させる。これにより、前半部３０と後半部３２と併せて、１つのサンプルに対して６回の生体反応（ＳＣＲ）を得ることが可能となる。

＜皮膚抵抗反応値の波形を取得する手順＞
図９は、皮膚抵抗反応値の波形を取得する手順を説明するための図である。図９（Ａ）は、図８（Ｃ）に示す１回分の評価・測定の流れを示している。図９（Ｂ）は、図９（Ａ）に示す評価・測定中に、ユーザから得られるＳＣＲ（μＳ）の値を示している。図９（Ｃ）は、評価対象のサンプルを示す画面の提示タイミングを示し、図９（Ｄ）は、ユーザによる評価申告用のボタン押し反応を示している。図９（Ｅ）は、評価対象のサンプルに対する６回分のＳＣＲ（μＳ）を示し、図９（Ｆ）は、図９（Ｅ）から得られるＳＣＲ平均波形を示している。

解析手段１６は、図９（Ｂ）に示すＳＣＲの値のうち、図９（Ａ）に示す評価対象のサンプルを示す画面４３が提示された期間（例えば８秒程度）におけるＳＣＲの値を抽出する。解析手段１６は、図９（Ｅ）に示すように、図９（Ａ）に示す画面４３が提示された期間における前半部３０及び後半部３２の併せて６回分のＳＣＲの値を抽出する。

解析手段１６は、この抽出した６回分のＳＣＲの値から、図９（Ｆ）に示すＳＣＲ平均波形を求め、求めたＳＣＲ平均波形から、図９（Ａ）に示す画面４３の提示タイミングから約２秒〜６秒間における平均振幅値（μＳ）を求め、ＥＤＡ反応強度として解析する。

上述したように、図９（Ｆ）の点線に示すＥＤＡ反応強度を、例えばユーザごとに求めることで、各サンプルに対するユーザの嗜好性を評価することが可能となる。

また、図９（Ｂ）に示すＳＣＲの値を、評価・測定を行ったユーザ全体の測定値から抽出し、図９（Ｅ）に示す平均化を行うことで、サンプルごとのＳＣＲ総平均波形を得ることが可能となる。ここから、図９（Ｆ）に示すＥＤＡ反応強度を求めることで、ユーザ全体のサンプルごとの嗜好性の比較結果を得ることが可能となる。

＜嗜好性評価結果の一例＞
図１０は、嗜好性評価結果の一例を示す図である。図１０（Ａ）は、例えば４つのサンプルに対するそれぞれの皮膚抵抗反応（ＳＣＲ）の波形を示している。図１０（Ｂ）は、１つのサンプルに対する測定時期の異なる皮膚抵抗反応（ＳＣＲ）の波形を示している。

図１０（Ａ）の例では、例えば各サンプルのＥＤＡ反応強度を比較することで、サンプルごとの嗜好性を評価することが可能となる。すなわち、図１０（Ａ）の例では、ＥＤＡ反応強度５０は、ＥＤＡ反応強度５１〜５３と比較して、例えば４秒〜６秒前後における振幅が最も高くなっている。

したがって、例えばＥＤＡ反応強度５０が得られたサンプルに対して、最も興味がある等の嗜好性を評価することが可能となる。また、ＥＤＡ反応強度５０〜５３における上述した振幅を比較することにより、各サンプルに対する興味や関心度の順位付けを行うことが可能となる。

図１０（Ｂ）の例では、例えばサンプルの使い始めの時点で得られたＥＤＡ反応強度６０と、サンプルを使用して４週間後に得られたＥＤＡ反応強度６１とを比較することで、そのサンプルに対する愛用意識としての嗜好性を評価することが可能となる。例えば、図１０（Ｂ）の例では、ＥＤＡ反応強度６１が、ＥＤＡ反応強度６０と比較して、例えば４秒〜６秒前後における振幅が高くなっている。したがって４週間後においてもサンプルに対して満足していると評価することが可能となる。

＜嗜好性評価結果の他の例＞
図１１は、嗜好性評価結果の他の例を示す図である。図１１（Ａ）は、日本人３５名を対象にした皮膚抵抗反応（ＳＣＲ）の波形を示し、図１１（Ｂ）は、中国人３５名を対象にした皮膚抵抗反応（ＳＣＲ）の波形を示している。なお、図１１の例では、上述した図１０（Ａ）で用いた４つのサンプルとは異なるサンプルを提示した例を示している。

図１１（Ａ）の例では、ＥＤＡ反応強度７０が、ＥＤＡ反応強度７１〜７３と比較して、例えば４秒〜６秒前後における振幅が最も高くなっている。したがって、例えばＥＤＡ反応強度７０が得られたサンプルに対して、最も興味がある等の嗜好性を評価することが可能となる。

これに対し、図１１（Ｂ）の例では、ＥＤＡ反応強度７１が、ＥＤＡ反応強度７０及びＥＤＡ反応強度７２〜７３と比較して、例えば４秒〜６秒前後における振幅が最も高くなっている。したがって、例えばＥＤＡ反応強度７１が得られたサンプルに対して、最も興味がある等の嗜好性を評価することが可能となる。

図１１に示す結果は、同一の評価対象に対して、文化的な背景が異なるユーザ間で、嗜好傾向の差が反映されることを示している。したがって、例えば所定の評価対象に対する所定のユーザ層における嗜好性の差異を評価することで、例えばユーザの性質や特徴等を評価することも可能となる。

このように、嗜好性評価結果では、特定のサンプルに対する評価（例えば商品開発過程で行われる商品評価）を得るとともに、どのユーザ層において嗜好を感じるか等を評価（例えば消費者調査で行われるターゲット層を評価）することも可能となる。

上述したように、ＥＤＡ反応を用いることで、ユーザにとって重要性の高い対象（興味、関心のある、利得が生じる、すなわちポジティブであれば嗜好性の高い対象）か否か評価することが可能となる。なお、上述の例では、生体反応の一例としてのＥＤＡ反応を用いたが、例えば心電図や呼吸等の測定を同時に行うことで、ユーザの体質等によってユーザから顕著な反応が取得できない場合のリスクを低減することも可能である。また、心拍数、呼吸、脳波、脳血流、皮膚温の測定を組合せることにより、より精度の高い評価を行うことも可能となる。

また、上述した評価方法は、ユーザの対象に対する嗜好性判断における「直感的、無意識的な情報処理プロセス」を抽出する手法であるが、ユーザが商品等を選択する際には、「理性的・意識的な情報処理プロセス」を経て、商品の選択・購入を決定する。したがって、例えばマーケティング調査等において、アンケート調査結果等と組み合わせることで、上述した情報処理プロセスを総合的に分析することも可能となる。

上述したように、本実施形態によれば、ユーザにとって利得が生じる等の価値観の記憶が反映されたＥＤＡ反応を用いて、ユーザの対象に対する記憶に根付いた直感的、無意識的な嗜好性を適切に評価するとともに、ユーザの性質や特徴を評価することが可能となる。

以上、実施例について詳述したが、特定の実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された範囲において、種々の変形及び変更が可能である。また、上述した各実施例の一部又は全部を組み合わせることも可能である。

１０ 嗜好性評価装置
１１ 入力手段
１２ 出力手段
１３ 記憶手段
１４ 測定手段
１５ 提示手段
１６ 解析手段
１７ 評価手段
１８ 制御手段
２１ 入力装置
２２ 出力装置
２３ ドライブ装置
２４ 補助記憶装置
２５ メモリ装置
２６ ＣＰＵ
２７ ネットワーク接続装置
２８ 記録媒体

Claims (15)

1. ユーザの皮膚抵抗反応値を所定間隔で測定する測定手順と、
   前記ユーザに複数の評価対象を提示した後、前記複数の評価対象に含まれる所定の評価対象を提示する提示手順と、
   前記測定手順により得られた前記皮膚抵抗反応値のうち、前記提示手順により前記所定の評価対象を提示した期間における前記皮膚抵抗反応値を解析する解析手順と、
   前記解析手順により得られた前記皮膚解析反応値に基づき、前記所定の評価対象に対する嗜好性を評価する評価手順とを有することを特徴とする嗜好性評価方法。
2. 前記提示手順は、
   前記複数の評価対象を提示する期間と、前記所定の評価対象を提示する期間との間に、非提示期間を設けることを特徴とする請求項１に記載の嗜好性評価方法。
3. 前記提示手順は、
   前記所定の評価対象を提示した後、前記ユーザに対し、前記所定の評価対象を選択するか決定させるための画面を提示することを特徴とする請求項１又は２に記載の嗜好性評価方法。
4. 前記提示手順は、
   前記皮膚抵抗反応値から前記所定の評価対象に対する反応強度が特定可能となる期間、前記所定の評価対象を提示することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか一項に記載の嗜好性評価方法。
5. 前記解析手順は、
   前記所定の評価対象を提示した複数の前記期間における前記皮膚抵抗反応値を平均化した波形を解析することを特徴とする請求項１乃至４のいずれか一項に記載の嗜好性評価方法。
6. 前記評価手順は、
   前記複数の評価対象のうち、各評価対象を提示した期間における前記皮膚抵抗反応値を比較することにより、前記各評価対象に対する嗜好性の順位付けを行うことを特徴とする請求項５に記載の嗜好性評価方法。
7. 前記評価手順は、
   前記所定の評価対象に対する複数の前記ユーザにおける嗜好性の差異を評価することを特徴とする請求項１乃至６のいずれか一項に記載の嗜好性評価方法。
8. ユーザの皮膚抵抗反応値を所定間隔で測定する測定手段と、
   前記ユーザに複数の評価対象を提示した後、前記複数の評価対象に含まれる所定の評価対象を提示する提示手段と、
   前記測定手段により得られた前記皮膚抵抗反応値のうち、前記提示手段により前記所定の評価対象を提示した期間における前記皮膚抵抗反応値を解析する解析手段と、
   前記解析手段により得られた前記皮膚解析反応値に基づき、前記所定の評価対象に対する嗜好性を評価する評価手段とを有することを特徴とする嗜好性評価装置。
9. 前記提示手段は、
   前記複数の評価対象を提示する期間と、前記所定の評価対象を提示する期間との間に、非提示期間を設けることを特徴とする請求項８に記載の嗜好性評価装置。
10. 前記提示手段は、
    前記所定の評価対象を提示した後、前記ユーザに対し、前記所定の評価対象を選択するか決定させるための画面を提示することを特徴とする請求項８又は９に記載の嗜好性評価装置。
11. 前記提示手段は、
    前記皮膚抵抗反応値から前記所定の評価対象に対する反応強度が特定可能となる期間、前記所定の評価対象を提示することを特徴とする請求項８乃至１０のいずれか一項に記載の嗜好性評価装置。
12. 前記解析手段は、
    前記所定の評価対象を提示した複数の前記期間における前記皮膚抵抗反応値を平均化した波形を解析することを特徴とする請求項８乃至１１のいずれか一項に記載の嗜好性評価装置。
13. 前記評価手段は、
    前記複数の評価対象のうち、各評価対象を提示した期間における前記皮膚抵抗反応値を比較することにより、前記各評価対象に対する嗜好性の順位付けを行うことを特徴とする請求項１２に記載の嗜好性評価装置。
14. 前記評価手段は、
    前記所定の評価対象に対する複数の前記ユーザにおける嗜好性の差異を評価することを特徴とする請求項８乃至１３のいずれか一項に記載の嗜好性評価装置。
15. コンピュータを、
    請求項８乃至１４のいずれか一項に記載の嗜好性評価装置が有する各手段として機能させるための嗜好性評価プログラム。

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