JP2014173882A - 欠陥検出装置、欠陥検出方法および欠陥検出プログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】1つの態様において、欠陥検出装置10は、画像をサブ画像に分割する画像分割部161aと、輝度が略均一で、欠陥部分を含まない第1の画像からの外れ度に基づいて、サブ画像の中から、欠陥部分を含む欠陥画像の候補を抽出する候補抽出部161cと、輝度が略均一で、欠陥部分を含む第2の画像からの外れ度に基づいて、候補の中から第1の欠陥画像を抽出する第1の欠陥画像抽出部161eと、輝度ムラを有するが欠陥部分を含まない第3の画像からの外れ度に基づいて、第1の欠陥画像として抽出されなかった候補から、第2の欠陥画像を抽出する第2の欠陥画像抽出部161gとを備える。
【選択図】図1
Description
11 表示部
12 入力部
13 通信部
14 媒体読取部
15 制御部
151 CPU
152 メモリ
16 記憶部
161 欠陥検出プログラム
161a 画像分割部
161b、161d、161f 学習部
161c 候補抽出部
161e 欠陥画像抽出部(第1の欠陥画像抽出部)
161g 欠陥画像抽出部(第2の欠陥画像抽出部)
161h 欠陥部分抽出部
161i 学習画像選択部
161j 画像提示部
162〜164 特徴情報
165 画像管理データ
166 濃度/輝度テーブル
167 優先度データ
17 画像記憶領域
20〜22 識別器
Claims (7)
- 画像をサブ画像に分割する画像分割部と、
輝度が略均一で、欠陥部分を含まない第1の画像からの外れ度に基づいて、前記サブ画像の中から、欠陥部分を含む欠陥画像の候補を抽出する候補抽出部と、
輝度が略均一で、欠陥部分を含む第2の画像からの外れ度に基づいて、前記候補の中から第1の欠陥画像を抽出する第1の欠陥画像抽出部と、
輝度ムラを有するが欠陥部分を含まない第3の画像からの外れ度に基づいて、前記第1の欠陥画像として抽出されなかった前記候補から、第2の欠陥画像を抽出する第2の欠陥画像抽出部と
を備える欠陥検出装置。 - 前記第1の欠陥画像抽出部は、前記第1の画像からの外れ度と、欠陥部分の形状的特徴とに基づいて、前記候補の中から前記第1の欠陥画像を抽出する請求項1に記載の欠陥検出装置。
- 前記第1の欠陥画像および前記第2の欠陥画像から欠陥部分を抽出する欠陥部分抽出部をさらに備える請求項1または2に記載の欠陥検出装置。
- 前記候補抽出部は、輝度が所定の範囲にある画像に基づいて、前記第1の画像からの外れ度を判定するための特徴量を学習し、
前記第1の欠陥画像抽出部は、輝度が所定の範囲にある画像に基づいて、前記第2の画像からの外れ度を判定するための特徴量を学習し、
前記第2の欠陥画像抽出部は、輝度が所定の範囲にある画像に基づいて、前記第3の画像からの外れ度を判定するための特徴量を学習する請求項1から3のいずれか1つに記載の欠陥検出装置。 - 前記第1の欠陥画像または前記第2の欠陥画像の輝度を段階的に変化させた複数の画像を予め決定された順序で表示する画像提示部をさらに備える請求項1から4のいずれか1つに記載の欠陥検出装置。
- 欠陥検出装置によって実行される欠陥検出方法であって、
画像をサブ画像に分割するステップと、
輝度が略均一で、欠陥部分を含まない第1の画像からの外れ度に基づいて、前記サブ画像の中から、欠陥部分を含む欠陥画像の候補を抽出するステップと、
輝度が略均一で、欠陥部分を含む第2の画像からの外れ度に基づいて、前記候補の中から第1の欠陥画像を抽出するステップと、
輝度ムラを有するが欠陥部分を含まない第3の画像からの外れ度に基づいて、前記第1の欠陥画像として抽出されなかった前記候補から、第2の欠陥画像を抽出するステップと
を備える欠陥検出方法。 - 欠陥検出装置に、
画像をサブ画像に分割するステップと、
輝度が略均一で、欠陥部分を含まない第1の画像からの外れ度に基づいて、前記サブ画像の中から、欠陥部分を含む欠陥画像の候補を抽出するステップと、
輝度が略均一で、欠陥部分を含む第2の画像からの外れ度に基づいて、前記候補の中から第1の欠陥画像を抽出するステップと、
輝度ムラを有するが欠陥部分を含まない第3の画像からの外れ度に基づいて、前記第1の欠陥画像として抽出されなかった前記候補から、第2の欠陥画像を抽出するステップと
を実行させる欠陥検出プログラム。
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