JP2014130467A - 情報処理装置、情報処理方法及びコンピュータプログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法及びコンピュータプログラム Download PDF

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Abstract

【課題】センサによって取得される情報を解析し、解析結果に基づいてその行動内容に対する適切な処理を実行することが可能な情報処理装置を提供する。
【解決手段】センサによって収集されるデータを用いて前記センサが設置されている空間の雰囲気を解析する雰囲気解析部と、前記雰囲気解析部の解析の結果に基づいて前記空間に適した処理を実行する処理実行部と、を備える、情報処理装置が提供される。係る情報処理装置は、センサによって取得される情報を解析し、解析結果に基づいてその行動内容に対する適切な処理を実行することが可能となる。
【選択図】図１

Description

本開示は、情報処理装置、情報処理方法及びコンピュータプログラムに関する。
楽曲データを解析して得られるデータを用いた様々な技術が提案されている。例えば特許文献１、２は、楽曲データを解析して得られるメタデータを用いて、楽曲データをマッピングする技術を開示している。
特開２００８−２５０８５７号公報 特開２０１０−１１７９７３号公報
このように、楽曲データを解析して得られるデータを用いて、楽曲データに対する適切な処理を実行する技術は提案されてきているが、さらに解析対象となる情報の範囲を広げることで、データの解析及びそのデータに対する適切な処理の実行が可能になる。
特に、人間の行動内容を取得することが出来るセンサの技術が発達しており、センサ等を通じて取得した人間の行動内容を解析することで、その人間に対して適切な処理を提供できるようになると考えられる。人間の行動内容を解析することで、その人間に対して適切な処理を提供出来るようになれば、その人間は、手作業で目的のデータや処理を探し出す手間が省略できるようになり、利便性の向上が期待できる。
そこで本開示は、センサによって取得される情報を解析し、解析結果に基づいてその行動内容に対する適切な処理を実行することが可能な、新規かつ改良された情報処理装置、情報処理方法及びコンピュータプログラムを提供する。
本開示によれば、センサによって収集されるデータを用いて前記センサが設置されている空間の雰囲気を解析する雰囲気解析部と、前記雰囲気解析部の解析の結果に基づいて前記空間に適した処理を実行する処理実行部と、を備える、情報処理装置が提供される。
また本開示によれば、センサによって検出された人間の行動に関するデータを用いて前記センサが設置されている空間の雰囲気を決定する雰囲気解析部と、前記雰囲気解析部が決定した前記空間の雰囲気に基づいて前記空間及び前記人間に適した処理を決定して実行する処理実行部と、を備える、情報処理装置が提供される。
また本開示によれば、センサによって収集されるデータを用いて前記センサが設置されている空間の雰囲気を解析する雰囲気解析ステップと、前記雰囲気解析ステップでの解析の結果に基づいて前記空間に適した処理を実行する処理実行ステップと、を備える、情報処理方法が提供される。
また本開示によれば、コンピュータに、センサによって収集されるデータを用いて前記センサが設置されている空間の雰囲気を解析する雰囲気解析ステップと、前記雰囲気解析ステップでの解析の結果に基づいて前記空間に適した処理を実行する処理実行ステップと、を実行させる、コンピュータプログラムが提供される。
以上説明したように本開示によれば、センサによって取得される情報を解析し、解析結果に基づいてその行動内容に対する適切な処理を実行することが可能な、新規かつ改良された情報処理装置、情報処理方法及びコンピュータプログラムを提供することができる。
本開示の一実施形態の概要を示す説明図である。 本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の機能構成例を示す説明図である。 本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の動作例を示す流れ図である。 雰囲気解析テーブル記憶部１４１が記憶するテーブルの例を示す説明図である。 本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の機能構成例を示す説明図である。 本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の動作例を示す流れ図である。 情報処理装置１００の周囲の空間の雰囲気と、再生される楽曲データとの関係の例を示すための説明図である。 情報処理装置１００の周囲の空間の雰囲気と、再生される楽曲データとの関係の例を示すための説明図である。 情報処理装置１００の周囲の空間の雰囲気と、再生される楽曲データとの関係の例を示すための説明図である。 本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の機能構成例を示す説明図である。 本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の動作例を示す流れ図である。 情報処理装置１００の周囲の空間の雰囲気と、提示されるアドバイスとの関係の例を示すための説明図である。 本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００のハードウェア構成例を示す説明図である。
以下に添付図面を参照しながら、本開示の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
なお、説明は以下の順序で行うものとする。
＜１．本開示の一実施形態＞
［本開示の一実施形態の概要］
［情報処理装置の機能構成例］
［情報処理装置の動作例］
＜２．ハードウェア構成例＞
＜３．まとめ＞
＜１．本開示の一実施形態＞
［本発明の一実施形態の概要］
まず、図面を参照しながら、本開示の一実施形態の概要について説明する。図１は、本開示の一実施形態の概要を示す説明図である。以下、図１を用いて本開示の一実施形態の概要について説明する。
図１には、ノートブック型の情報処理装置１００を操作するユーザ１の姿が図示されている。そして情報処理装置１００には、情報処理装置１００の前方を撮像するための撮像部１１０、情報処理装置１００の前方をセンシングするためのセンサ１２０、及び情報処理装置１００の周囲の音を収音するためのマイク１３０が接続されている。
本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、撮像部１１０、センサ１２０、及びマイク１３０から取得されるデータを用いて、情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気を解析する。そして情報処理装置１００は、解析によって決定した、情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気に応じた適切な処理を実行する。
本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気に応じた適切な処理の例としては、雰囲気に合った楽曲の選択、雰囲気に合った情報処理装置１００の機能の制御、雰囲気に応じたユーザ１に対するアドバイスの提示、などがある。
また本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、撮像部１１０、センサ１２０、及びマイク１３０から取得されるデータの他に、情報処理装置１００の使用状況の情報を用いて、情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気を解析することもできる。情報処理装置１００の使用状況の情報とは、例えば情報処理装置１００が起動されてからの時間の情報、情報処理装置１００で実行されているアプリケーションの情報等がある。情報処理装置１００で実行されているアプリケーションの情報には、例えば情報処理装置１００で実行されているアプリケーションのカテゴリの情報、例えばビジネスで使用されるアプリケーションなのか、趣味で使用されるアプリケーションなのかの情報が含まれていても良い。
以上、図１を用いて本開示の一実施形態の概要について説明した。次に、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の機能構成例について説明する。
［情報処理装置の機能構成例］
図２は、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の機能構成例を示す説明図である。以下、図２を用いて本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の機能構成例について説明する。
図２に示したように、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、撮像部１１０と、センサ１２０と、マイク１３０と、雰囲気解析部１４０と、雰囲気解析テーブル記憶部１４１と、処理実行部１５０と、を含んで構成される。
撮像部１１０は、図１にも示したように、情報処理装置１００の前方を動画像で撮像する。撮像部１１０は、特に、情報処理装置１００を操作するユーザの姿や、情報処理装置１００が置かれている部屋の様子を撮像するために設けられる。撮像部１１０が撮像する動画像は雰囲気解析部１４０に送られる。
センサ１２０は、図１にも示したように、情報処理装置１００の前方をセンシングする。センサ１２０として、例えば深度センサが用いられていても良い。センサ１２０として深度センサが用いられることで、センサ１２０は、センサ１２０とユーザとの距離情報を取得することができる。またセンサ１２０として深度センサが用いられると、センサ１２０は複数の人間の存在を検出でき、また人間が複数存在した場合に、その人間の間の距離情報を取得することが出来る。またセンサ１２０として、例えば照度センサが用いられていても良い。センサ１２０として照度センサが用いられることで、センサ１２０は、情報処理装置１００が置かれている空間の明るさの情報を取得することができる。センサ１２０がセンシングして得られる情報は雰囲気解析部１４０に送られる。
マイク１３０は、図１にも示したように、情報処理装置１００の周囲の音を収音する。マイク１３０が集音した音の情報は雰囲気解析部１４０に送られる。
雰囲気解析部１４０は、撮像部１１０、センサ１２０、及びマイク１３０から送られる情報を用いて、情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気を解析する。雰囲気解析部１４０は、撮像部１１０、センサ１２０、及びマイク１３０から送られる情報から、情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気を判断するための情報を得る。そして雰囲気解析部１４０は、情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気を判断するための情報から、雰囲気を決定する。
情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気を判断するための情報は、例えば、情報処理装置１００の周囲にいる人の数、性別、年代、その人の表情、その人が行なっている動作の内容、人が複数人いればその人の間の距離、空間の音などである。雰囲気解析部１４０は、人の数は撮像部１１０やセンサ１２０が取得したデータから求めることが出来、性別、年代、表情、動作については撮像部１１０が取得したデータに対して画像解析を行なうことで得ることができる。また雰囲気解析部１４０は、マイク１３０が取得したデータから、その空間が賑やかなのか静かなのかについての情報を得ることができる。
雰囲気解析部１４０は、撮像部１１０が撮像した画像に対して顔認証処理を実行してもよい。雰囲気解析部１４０は、撮像部１１０が撮像した画像に対して顔認証処理を実行することで、取得された情報の対象となる人物を特定することが出来る。
雰囲気解析部１４０は、撮像部１１０、センサ１２０、及びマイク１３０から送られる情報から、空間の雰囲気を判断するための情報を決定するための情報を自ら保持するか、情報処理装置１００の内部に保持される情報を参照するか、または情報処理装置１００の外部の装置からネットワーク等を介して参照する。
例えば雰囲気解析部１４０は、情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気を判断するための情報から雰囲気を決定するために、例えばその情報が採り得る雰囲気の情報が格納されたテーブルを参照する。本実施形態では、雰囲気解析部１４０は、雰囲気の決定に際して、雰囲気解析テーブル記憶部１４１に記憶されている情報を参照する。雰囲気解析テーブル記憶部１４１は、情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気を判断するための情報と、その情報が採り得る雰囲気との対応関係が規定されたテーブルを記憶する。雰囲気解析テーブル記憶部１４１が記憶するテーブルの例は後述する。
処理実行部１５０は、雰囲気解析部１４０が決定した、情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気に応じた適切な処理を実行する。処理実行部１５０が実行する、空間の雰囲気に応じた適切な処理の例としては、上述したように、雰囲気に合った楽曲の選択、雰囲気に合った情報処理装置１００の機能の制御、雰囲気に応じたユーザ１に対するアドバイスの提示、などがある。
本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、図２に示したような構成を有することで、情報処理装置１００の周囲の空間の雰囲気を自動的に決定し、その決定した雰囲気に応じた適切な処理を選択し、実行することができる。本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００が、このように適切な処理を選択して実行することで、情報処理装置１００のユーザは、手作業で目的のデータや処理等を探し出す手間を省略出来る。
以上、図２を用いて本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の機能構成例について説明した。次に、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の動作例について説明する。
［情報処理装置の動作例］
図３は、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の動作例を示す流れ図である。図３に示したのは、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００が、周囲の空間の雰囲気を決定し、その雰囲気に応じた適切な処理を実行する際の、情報処理装置１００の動作例である。以下、図３を用いて本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の動作例について説明する。
本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、周囲の空間の雰囲気を決定し、その雰囲気に応じた適切な処理を実行する際に、まず周囲の空間の状況を取得する（ステップＳ１０１）。このステップＳ１０１の空間の状況の取得は、例えば撮像部１１０、センサ１２０、マイク１３０が実行する。撮像部１１０は、情報処理装置１００の前方を撮像し、センサ１２０は、情報処理装置１００の前方をセンシングし、マイク１３０は情報処理装置１００の周囲の音を収音する。
上記ステップＳ１０１で周囲の空間の状況を取得すると、続いて情報処理装置１００は、取得した情報から空間の状況を解析する（ステップＳ１０２）。このステップＳ１０２の空間の状況の解析は、例えば雰囲気解析部１４０が実行する。雰囲気解析部１４０は、空間の状況の解析に際し、情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気を判断するための情報を得て、その情報を用いて、雰囲気解析テーブル記憶部１４１に記憶されているテーブルを参照する。
図４は、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の雰囲気解析テーブル記憶部１４１が記憶するテーブルの例を示す説明図である。
例えば、ステップＳ１０１で取得した情報処理装置１００の周囲の空間の状況から、情報処理装置１００が置かれている空間がリビングルームであると雰囲気解析部１４０が判断したとする。情報処理装置１００が置かれている空間がリビングルームであれば、予め定められた雰囲気の内、「ロマンティック（Ｒｏｍａｎｔｉｃ）」「メロウ（Ｍｅｌｌｏｗ）」「フレンドリー（Ｆｒｉｅｎｄｌｙ）」「エキサイト（Ｅｘｃｉｔｅｄ）」のスコアを１０ポイント上昇させるように、雰囲気解析テーブル記憶部１４１で規定されている。従って雰囲気解析部１４０は、情報処理装置１００が置かれている空間がリビングルームであると判断すると、「ロマンティック」「メロウ」「フレンドリー」「エキサイト」のスコアを１０ポイント上昇させる。
また、例えば、ステップＳ１０１で取得した情報処理装置１００の周囲の空間の状況から、情報処理装置１００が置かれている空間がオフィスであると雰囲気解析部１４０が判断したとする。情報処理装置１００が置かれている空間がオフィスであれば、予め定められた雰囲気の内、「ロマンティック」「メロウ」「フレンドリー」「エキサイト」のスコアを１０ポイント下降させ、「元気がない（Ｄｅｐｒｅｓｓｅｄ）」のスコアを１０ポイント、「退屈（Ｂｏｒｅｄ）」のスコアを２０ポイント、「怒り（Ａｎｇｒｙ）」のスコアを５ポイント、それぞれ上昇させるように、に、雰囲気解析テーブル記憶部１４１で規定されている。従って雰囲気解析部１４０は、情報処理装置１００が置かれている空間がオフィスであると判断すると、図４に示したテーブルに基づいてそれぞれの雰囲気のスコアを上下させる。
図４に示したテーブルには、情報処理装置１００が置かれている空間の情報の他に、情報処理装置１００が置かれている空間に居る人間の数、情報処理装置１００が置かれている空間に居る人間が何をしているかの情報に応じて上下させるスコアが規定されている。雰囲気解析部１４０は、図４に示したテーブルを参照して予め定められた全ての雰囲気に対するスコアを求める。
なお、雰囲気解析部１４０は、情報処理装置１００が置かれている空間の状況の解析に際し、その時点の日時の情報や、ユーザの予定の情報等を用いても良い。
上記ステップＳ１０２で、情報処理装置１００が置かれている空間の状況を解析すると、続いて情報処理装置１００は、解析の結果から、情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気を決定する（ステップＳ１０３）。このステップＳ１０３の雰囲気の決定は、例えば雰囲気解析部１４０が実行する。雰囲気解析部１４０は、上記ステップＳ１０２の解析の結果、その予め定められた全ての雰囲気の内、最もスコアの高い雰囲気を、情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気として決定する。
上記ステップＳ１０３で、情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気を決定すると、情報処理装置１００は、決定した雰囲気に応じて最適な処理を選択して実行する（ステップＳ１０４）。このステップＳ１０４の最適な処理の選択及び実行は、例えば処理実行部１５０が実行する。なお処理実行部１５０は、最適な処理の選択及び実行に際し、情報処理装置１００が置かれている空間の情報、その時点の日時の情報、ユーザの予定の情報等を用いても良い。処理実行部１５０はこれらの情報を用いることで、同じ雰囲気であったとしても、異なる処理を選択し、実行することができる。
本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、図３に示したように動作することで、情報処理装置１００の周囲の空間の雰囲気を自動的に決定し、その決定した雰囲気に応じた適切な処理を選択し、実行することができる。
なお、図４に示したテーブルは一例に過ぎず、雰囲気及び増減させるスコアの値は係る例に限定されるものではないことは言うまでもない。
以上、図３を用いて本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の動作例について説明した、続いて、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の動作をより具体的に説明する。
まずは雰囲気に応じた適切な処理の例として、雰囲気に適合した楽曲の再生処理を挙げて、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の動作をより具体的に説明する。
図５は、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の機能構成例を示す説明図である。以下、図５を用いて本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の機能構成例について説明する。
図５に示した本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の機能構成例は、図２に示した情報処理装置１００の機能構成例と比較して、処理実行部１５０がコンテンツ再生部１５１に置き換わっている。すなわち図５では、図２に示した処理実行部１５０の一例としてコンテンツ再生部１５１を示している。
コンテンツ再生部１５１は、コンテンツ記憶部１６１に記憶されている楽曲データを取得し、その取得した楽曲データを再生する。ここでコンテンツ再生部１５１は、雰囲気解析部１４０が決定した、情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気に合致した楽曲をコンテンツ記憶部１６１から選択して再生する。
コンテンツ記憶部１６１は、楽曲データを記憶する。コンテンツ記憶部１６１に記憶される楽曲データは、予め解析によって当該楽曲データの曲調についての情報がメタデータとして付与されている。楽曲データの解析による当該楽曲データの曲調の決定は、特定の方法に限定されるものではない。
図５に示した本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００において、例えば雰囲気解析部１４０が、情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気を「ロマンティック」「メロウ」と決定すると、コンテンツ再生部１５１は、コンテンツ記憶部１６１に記憶されている楽曲データの中から、落ち着いた曲調の楽曲データを選択して再生する。また例えば雰囲気解析部１４０が、情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気を「フレンドリー」と決定すると、コンテンツ再生部１５１は、コンテンツ記憶部１６１に記憶されている楽曲データの中から、明るい曲調の楽曲データを選択して再生する。
このように本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、雰囲気解析部１４０が決定した雰囲気に応じて、コンテンツ再生部１５１で適切な楽曲データを選択して再生することができる。すなわち本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、雰囲気解析部１４０が決定した雰囲気に応じて適切な処理を実行することが出来る。
以上、図５を用いて本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の機能構成例について説明した。次に、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の動作例について説明する。
図６は、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の動作例を示す流れ図である。図６に示したのは、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００が、周囲の空間の雰囲気を決定し、その雰囲気に応じた適切な楽曲データを選択して再生する際の、情報処理装置１００の動作例である。以下、図６を用いて本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の動作例について説明する。
本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、周囲の空間の雰囲気を決定し、その雰囲気に応じた適切な処理を実行する際に、まず周囲の空間の状況を取得する（ステップＳ１１１）。ステップＳ１１１で周囲の空間の状況を取得すると、続いて情報処理装置１００は、取得した情報から空間の状況を解析する（ステップＳ１１２）。そして、ステップＳ１１２で、情報処理装置１００が置かれている空間の状況を解析すると、続いて情報処理装置１００は、解析の結果から、情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気を決定する（ステップＳ１１３）。
このステップＳ１１１〜Ｓ１１３の処理は、図３に示した処理のステップＳ１０１〜Ｓ１０３と同一であるので、詳細な説明は省略する。
上記ステップＳ１１３で、情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気を決定すると、情報処理装置１００は、決定した雰囲気に応じて最適な楽曲データを選択して再生する（ステップＳ１１４）。このステップＳ１１４の最適な楽曲データの選択及び再生は、例えばコンテンツ再生部１５１が実行する。
コンテンツ再生部１５１は、最適な楽曲データの選択及び再生に際し、直近の所定の期間内で再生されている楽曲データの内容を参照しても良い。例えば、直近の所定の期間内で特定の歌手の楽曲データが最も再生されていれば、コンテンツ再生部１５１は、コンテンツ記憶部１６１に記憶されている、その歌手の楽曲データの中から、雰囲気に適合する楽曲データを選択してもよい。
本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、図６に示したように動作することで、情報処理装置１００の周囲の空間の雰囲気を自動的に決定し、その決定した雰囲気に応じた適切な楽曲データを選択し、再生することができる。
ここで、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の周囲の空間の雰囲気と、再生される楽曲データとの関係の例を説明する。図７〜図９は、情報処理装置１００の周囲の空間の雰囲気と、再生される楽曲データとの関係の例を示すための説明図である。
例えば、図７に示したように、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００が置かれている空間において、２人の男女が会話している場合を考える。この空間の雰囲気は様々なものが考えられるが、撮像部１１０、センサ１２０及びマイク１３０から取得される情報を解析した結果、以下のような状況を雰囲気解析部１４０が取得できたとする。
環境：リビングルーム、薄暗い照明
人数：２人
性別及び年代：女性／２０〜３０歳、男性／２０〜３０歳
状況：話し合っている／顔を向け合っている／ソファに座っている／腕を触っている
再生されているコンテンツ：ロックやポップス
日時：金曜日／８月／２１時１３分
季節：夏
このような状況を雰囲気解析部１４０が取得すると、雰囲気解析部１４０は、これらの情報から、情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気を決定する。例えば、雰囲気解析テーブル記憶部１４１に記憶されているテーブルを参照した結果、雰囲気解析部１４０は以下のように雰囲気が解析出来たとする。なお以下では、スコアから百分率に換算したものを示す。
ロマンティック：４０％
メロウ：２０％
フレンドリー：２０％
エキサイト：１０％
元気がない：５％
退屈：５％
怒り：０％
解析の結果、雰囲気は「ロマンティック」である可能性が最も高いので、雰囲気解析部１４０は、雰囲気を「ロマンティック」に決定する。そしてコンテンツ再生部１５１は、「ロマンティック」という雰囲気に合致したコンテンツをコンテンツ記憶部１６１から取得し、再生する。ここでコンテンツ再生部１５１は、上述したように、直近の所定の期間内で再生されている楽曲データの内容を参照した上で、「ロマンティック」という雰囲気に合致したコンテンツをコンテンツ記憶部１６１から取得し、再生してもよい。
別の例を示す。例えば、図８に示したように、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００が置かれている空間において、２人の男性が踊っている場合を考える。この空間の雰囲気は様々なものが考えられるが、撮像部１１０、センサ１２０及びマイク１３０から取得される情報を解析した結果、以下のような状況を雰囲気解析部１４０が取得できたとする。
環境：リビングルーム、通常の照明
人数：２人
性別及び年代：男性／１５〜２０歳、男性／２０〜２５歳
状況：立っている／動き回っている（踊っている）／大声で歌っている／楽器を演奏するふりをしている
再生されているコンテンツ：ロックやメタル
日時：土曜日／８月／１８時５７分
季節：夏
このような状況を雰囲気解析部１４０が取得すると、雰囲気解析部１４０は、これらの情報から、情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気を決定する。例えば、雰囲気解析テーブル記憶部１４１に記憶されているテーブルを参照した結果、雰囲気解析部１４０は以下のように雰囲気が解析出来たとする。なお以下では、スコアから百分率に換算したものを示す。
パーティー：５０％
エキサイト：２０％
怒り：２０％
戦っている：１０％
リラックス：０％
落ち込んでいる：０％
解析の結果、雰囲気は「パーティー」である可能性が最も高いので、雰囲気解析部１４０は、雰囲気を「パーティー」に決定する。そしてコンテンツ再生部１５１は、「パーティー」という雰囲気に合致したコンテンツをコンテンツ記憶部１６１から取得し、再生する。ここでコンテンツ再生部１５１は、上述したように、直近の所定の期間内で再生されている楽曲データの内容を参照した上で、「パーティー」という雰囲気に合致したコンテンツをコンテンツ記憶部１６１から取得し、再生してもよい。
さらに別の例を示す。例えば、図９に示したように、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００が置かれている空間において、１人の女性がじっと座っている場合を考える。この空間の雰囲気は様々なものが考えられるが、撮像部１１０、センサ１２０及びマイク１３０から取得される情報を解析した結果、以下のような状況を雰囲気解析部１４０が取得できたとする。
環境：リビングルーム、自然の照明
人数：１人
性別及び年代：女性
状況：座っている／じっとしている／蓮華座を組んでいる／目を閉じている
再生されているコンテンツ：自然の音を含んだリラックスできる音楽／ジャズやポップス／女性アーティスト
日時：土曜日／８月／８時１分
季節：夏
このような状況を雰囲気解析部１４０が取得すると、雰囲気解析部１４０は、これらの情報から、情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気を決定する。例えば、雰囲気解析テーブル記憶部１４１に記憶されているテーブルを参照した結果、雰囲気解析部１４０は以下のように雰囲気が解析出来たとする。なお以下では、スコアから百分率に換算したものを示す。
瞑想：５０％
リラックス：２０％
穏やか：１０％
食事中：１０％
落ち込んでいる：５％
怒り：５％
解析の結果、雰囲気は「瞑想」である可能性が最も高いので、雰囲気解析部１４０は、雰囲気を「瞑想」に決定する。そしてコンテンツ再生部１５１は、「瞑想」という雰囲気に合致したコンテンツをコンテンツ記憶部１６１から取得し、再生する。ここでコンテンツ再生部１５１は、上述したように、直近の所定の期間内で再生されている楽曲データの内容を参照した上で、「瞑想」という雰囲気に合致したコンテンツをコンテンツ記憶部１６１から取得し、再生してもよい
またコンテンツ再生部１５１は、「瞑想」という雰囲気に合致するように、再生時の音量を小さくするようにしてもよい。また、雰囲気解析部１４０が雰囲気を「瞑想」に決定しているので、情報処理装置１００は、画像を表示するディスプレイのバックライトの輝度を落とすような制御を実行しても良い。
このように、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、撮像部１１０、センサ１２０及びマイク１３０から取得される情報から空間の雰囲気を決定し、決定した雰囲気に応じた楽曲データを再生することができる。
本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、このように、空間の雰囲気に応じた楽曲データの再生が可能であるが、本開示は係る例に限定されない。例えば本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、空間の雰囲気がネガティブなものであったと判定したならば、その空間の雰囲気をネガティブなものからポジティブなものへ変えられるような楽曲データを選択して再生しても良い。ネガティブな雰囲気には、例えば「落ち込んでいる」や「怒り」などがあり、どの雰囲気がネガティブなものかどうかは、予め情報処理装置１００が把握しているものとする。
なお、どのような感情がポジティブなものであり、どのような感情がネガティブなものであるかは、例えばＲｏｂｅｒｔ Ｐｌｕｔｃｈｉｋによる感情分類によって定義されている。本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、このＲｏｂｅｒｔ Ｐｌｕｔｃｈｉｋによる感情分類を用いて規定される、どの雰囲気がポジティブなのか、またどの雰囲気がネガティブなのかの情報を保持ししても良い。このように、空間の雰囲気をネガティブなものからポジティブなものへ変えられるような楽曲データの再生も、本開示における空間に適した処理の一例である。
次に、雰囲気に応じた適切な処理の例として、雰囲気にユーザへのアドバイス提示処理を挙げて、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の動作をより具体的に説明する。
図１０は、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の機能構成例を示す説明図である。以下、図１０を用いて本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の機能構成例について説明する。
図１０に示した本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の機能構成例は、図２に示した情報処理装置１００の機能構成例と比較して、処理実行部１５０がアドバイス提示部１５２に置き換わっている。すなわち図１０では、図２に示した処理実行部１５０の一例としてアドバイス提示部１５２を示している。また図１０に示した本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の機能構成例は、図２に示した情報処理装置１００の機能構成例と比較して、処理内容取得部１１１が新たに追加されている。
処理内容取得部１１１は、情報処理装置１００で行われている処理の内容を取得する。情報処理装置１００で行われている処理の内容として、例えば情報処理装置１００の起動時間、情報処理装置１００で実行されているアプリケーション及びそのアプリケーションの種類（カテゴリ）、情報処理装置１００のディスプレイの輝度、情報処理装置１００のスピーカの音量等が処理内容取得部１１１で取得される。
アドバイス提示部１５２は、アドバイス記憶部１６２に記憶されている、情報処理装置１００を使用するユーザへのアドバイス情報から、雰囲気に適したアドバイスを取得し、その取得したアドバイスをユーザへ提示する。アドバイス記憶部１６２は、情報処理装置１００を使用するユーザへのアドバイス情報を記憶する。アドバイス記憶部１６２に記憶されるアドバイス情報には様々なものがあり、特定のものに限定されるものではないが、例えば、ユーザに対して休憩を促したり、ユーザが情報処理装置１００で行なっている処理に最適なアプリケーションを提示したりする情報が、アドバイス記憶部１６２に記憶されていてもよい。
このように本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、雰囲気解析部１４０が決定した雰囲気に応じて、アドバイス提示部１５２でアドバイスを取得し、情報処理装置１００のユーザに提示することができる。すなわち本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、雰囲気解析部１４０が決定した雰囲気に応じて適切な処理を実行することが出来る。
以上、図１０を用いて本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の機能構成例について説明した。次に、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の動作例について説明する。
図１１は、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の動作例を示す流れ図である。図１１に示したのは、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００が、周囲の空間の雰囲気を決定し、その雰囲気に応じた適切なアドバイスを情報処理装置１００のユーザに提示する際の、情報処理装置１００の動作例である。以下、図１１を用いて本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の動作例について説明する。
本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、周囲の空間の雰囲気を決定し、その雰囲気に応じた適切な処理を実行する際に、まず周囲の空間の状況を取得する（ステップＳ１２１）。ステップＳ１２１で周囲の空間の状況を取得すると、続いて情報処理装置１００は、取得した情報から空間の状況を解析する（ステップＳ１２２）。そして、ステップＳ１１２で、情報処理装置１００が置かれている空間の状況を解析すると、続いて情報処理装置１００は、解析の結果から、情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気を決定する（ステップＳ１２３）。
このステップＳ１２１〜Ｓ１２３の処理は、図３に示した処理のステップＳ１０１〜Ｓ１０３と同一であるので、詳細な説明は省略する。
上記ステップＳ１２３で、情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気を決定すると、情報処理装置１００は、決定した雰囲気に応じて最適なアドバイスを情報処理装置１００のユーザに提示する（ステップＳ１２４）。このステップＳ１２４の最適なアドバイスの選択及び提示は、例えばアドバイス提示部１５２が実行する。
本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、図１１に示したように動作することで、情報処理装置１００の周囲の空間の雰囲気を自動的に決定し、その決定した雰囲気に応じた適切なアドバイスを選択し、選択したアドバイスを情報処理装置１００のユーザに提示することができる。
ここで、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の周囲の空間の雰囲気と、提示されるアドバイスとの関係の例を説明する。図１２は、情報処理装置１００の周囲の空間の雰囲気と、提示されるアドバイスとの関係の例を示すための説明図である。
例えば、図１２に示したように、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００が置かれている空間において、１人の男性が仕事中に伸びをしながらあくびをしている場合を考える。この空間の雰囲気は様々なものが考えられるが、撮像部１１０、処理内容取得部１１１、センサ１２０及びマイク１３０から取得される情報を解析した結果、以下のような状況を雰囲気解析部１４０が取得できたとする。
環境：オフィス、通常の照明
人数：１人
性別及び年代：男性
状況：座っている／伸びをしている／疲れているように見える／あくびをしている
再生されているコンテンツ：無し
実行されているアプリケーション：表計算ソフト
日時：月曜日／８月／１４時１５分
季節：夏
このような状況を雰囲気解析部１４０が取得すると、雰囲気解析部１４０は、これらの情報から、情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気を決定する。例えば、雰囲気解析テーブル記憶部１４１に記憶されているテーブルを参照した結果、雰囲気解析部１４０は以下のように雰囲気が解析出来たとする。なお以下では、スコアから百分率に換算したものを示す。
眠い：６０％
仕事中：２０％
穏やか：２０％
解析の結果、雰囲気は「眠い」である可能性が最も高いので、雰囲気解析部１４０は、雰囲気を「眠い」に決定する。そしてアドバイス提示部１５２は、「眠い」という雰囲気に合致したアドバイスをアドバイス記憶部１６２から取得し、この男性に提示する。例えばアドバイス提示部１５２は、ディスプレイのバックライトの輝度を上げて眠気を覚まさせたり、「少し休憩を取りませんか？」というメッセージをディスプレイに表示させたりする。またこの男性がひどく眠そうな場合は、アドバイス提示部１５２は、昼寝することをアドバイスすると共に、目覚しのためのアラームを設定するようにしてもよい。
このように、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、図１１に示したような動作を実行することで、雰囲気解析部１４０が決定した雰囲気に応じて、アドバイス提示部１５２でアドバイスを取得し、情報処理装置１００のユーザに提示することができる。すなわち本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、雰囲気解析部１４０が決定した雰囲気に応じて適切な処理を実行することが出来る。
上記実施形態では、情報処理装置１００に撮像部１１０、センサ１２０、及びマイク１３０が含まれている形態を示したが、本開示は係る例に限定されるものではない。つまり、撮像部１１０、センサ１２０、及びマイク１３０の少なくともいずれかは情報処理装置１００に有線または無線で接続されているような形態であっても良い。
また上記実施形態では、情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気を決定する処理を示したが、情報処理装置１００は、撮像部１１０、センサ１２０及びマイク１３０が置かれている部屋とは別の部屋に置かれていても良い。つまり、撮像部１１０、センサ１２０及びマイク１３０と情報処理装置１００とを無線または有線で接続し、撮像部１１０、センサ１２０及びマイク１３０が置かれている部屋とは別の部屋に置かれた情報処理装置１００で雰囲気を解析しても良い。
このように、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、撮像部１１０、センサ１２０、及びマイク１３０が取得した情報や、撮像部１１０、センサ１２０、及びマイク１３０が情報を取得した時点での時間情報等から、情報処理装置１００が置かれている空間の雰囲気を決定していた。本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、このように決定した雰囲気の情報の統計を取っても良い。例えば、情報処理装置１００のユーザによって情報処理装置１００で実行される処理の内容を逐次記録する、いわゆるライフログという技術があるが、情報処理装置１００は、決定した雰囲気の情報をライフログとして記録するようにしてもよい。
本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、決定した雰囲気の情報をライフログとして記録することで、どの曜日、どの時間帯にどの雰囲気になることが多いかを把握することが可能になる。
そして本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、撮像部１１０、センサ１２０、及びマイク１３０が取得した情報や、撮像部１１０、センサ１２０、及びマイク１３０が情報を取得した時点での日付、曜日、時間情報等から雰囲気を決定する際に、ライフログとして記録された雰囲気の情報を参照しても良い。本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、ライフログとして記録された雰囲気の情報を参照することで、たとえ情報処理装置１００が置かれた環境が変化したとしても、ライフログの内容から適切な雰囲気を決定することが可能になる。
＜２．ハードウェア構成例＞
上記の情報処理装置１００の動作は、例えば、図１３に示す情報処理装置のハードウェア構成を用いて実行することが可能である。つまり、情報処理装置１００の動作は、コンピュータプログラムを用いて図１３に示すハードウェアを制御することにより実現されてもよい。なお、このハードウェアの形態は任意であり、例えば、パーソナルコンピュータ、携帯電話、ＰＨＳ、ＰＤＡ、スマートフォン、タブレット端末等の携帯情報端末、ゲーム機、接触式又は非接触式のＩＣチップ、接触式又は非接触式のＩＣカード、又は種々の情報家電がこれに含まれる。但し、上記のＰＨＳは、Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｈａｎｄｙ−ｐｈｏｎｅ Ｓｙｓｔｅｍの略である。また、上記のＰＤＡは、Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔの略である。
図１３に示すように、このハードウェアは、主に、ＣＰＵ９０２と、ＲＯＭ９０４と、ＲＡＭ９０６と、ホストバス９０８と、ブリッジ９１０と、を有する。さらに、このハードウェアは、外部バス９１２と、インターフェース９１４と、入力部９１６と、出力部９１８と、記憶部９２０と、ドライブ９２２と、接続ポート９２４と、通信部９２６と、を有する。但し、上記のＣＰＵは、Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔの略である。また、上記のＲＯＭは、Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙの略である。そして、上記のＲＡＭは、Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙの略である。
ＣＰＵ９０２は、例えば、演算処理装置又は制御装置として機能し、ＲＯＭ９０４、ＲＡＭ９０６、記憶部９２０、又はリムーバブル記録媒体９２８に記録された各種プログラムに基づいて各構成要素の動作全般又はその一部を制御する。ＲＯＭ９０４は、ＣＰＵ９０２に読み込まれるプログラムや演算に用いるデータ等を格納する手段である。ＲＡＭ９０６には、例えば、ＣＰＵ９０２に読み込まれるプログラムや、そのプログラムを実行する際に適宜変化する各種パラメータ等が一時的又は永続的に格納される。
これらの構成要素は、例えば、高速なデータ伝送が可能なホストバス９０８を介して相互に接続される。一方、ホストバス９０８は、例えば、ブリッジ９１０を介して比較的データ伝送速度が低速な外部バス９１２に接続される。また、入力部９１６としては、例えば、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、スイッチ、及びレバー等が用いられる。さらに、入力部９１６としては、赤外線やその他の電波を利用して制御信号を送信することが可能なリモートコントローラ（以下、リモコン）が用いられることもある。
出力部９１８としては、例えば、ＣＲＴ、ＬＣＤ、ＰＤＰ、又はＥＬＤ等のディスプレイ装置、スピーカ、ヘッドホン等のオーディオ出力装置、プリンタ、携帯電話、又はファクシミリ等、取得した情報を利用者に対して視覚的又は聴覚的に通知することが可能な装置である。但し、上記のＣＲＴは、Ｃａｔｈｏｄｅ Ｒａｙ Ｔｕｂｅの略である。また、上記のＬＣＤは、Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙの略である。そして、上記のＰＤＰは、Ｐｌａｓｍａ ＤｉｓｐｌａｙＰａｎｅｌの略である。さらに、上記のＥＬＤは、Ｅｌｅｃｔｒｏ−Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ Ｄｉｓｐｌａｙの略である。
記憶部９２０は、各種のデータを格納するための装置である。記憶部９２０としては、例えば、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）等の磁気記憶デバイス、半導体記憶デバイス、光記憶デバイス、又は光磁気記憶デバイス等が用いられる。但し、上記のＨＤＤは、Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅの略である。
ドライブ９２２は、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、又は半導体メモリ等のリムーバブル記録媒体９２８に記録された情報を読み出し、又はリムーバブル記録媒体９２８に情報を書き込む装置である。リムーバブル記録媒体９２８は、例えば、ＤＶＤメディア、Ｂｌｕ−ｒａｙメディア、ＨＤ ＤＶＤメディア、各種の半導体記憶メディア等である。もちろん、リムーバブル記録媒体９２８は、例えば、非接触型ＩＣチップを搭載したＩＣカード、又は電子機器等であってもよい。但し、上記のＩＣは、Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔの略である。
接続ポート９２４は、例えば、ＵＳＢポート、ＩＥＥＥ１３９４ポート、ＳＣＳＩ、ＲＳ−２３２Ｃポート、又は光オーディオ端子等のような外部接続機器９３０を接続するためのポートである。外部接続機器９３０は、例えば、プリンタ、携帯音楽プレーヤ、デジタルカメラ、デジタルビデオカメラ、又はＩＣレコーダ等である。但し、上記のＵＳＢは、Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓの略である。また、上記のＳＣＳＩは、Ｓｍａｌｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｙｓｔｅｍ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅの略である。
通信部９２６は、ネットワーク９３２に接続するための通信デバイスであり、例えば、有線又は無線ＬＡＮ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、又はＷＵＳＢ用の通信カード、光通信用のルータ、ＡＤＳＬ用のルータ、又は接触又は非接触通信用のデバイス等である。また、通信部９２６に接続されるネットワーク９３２は、有線又は無線により接続されたネットワークにより構成され、例えば、インターネット、家庭内ＬＡＮ、赤外線通信、可視光通信、放送、又は衛星通信等である。但し、上記のＬＡＮは、Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋの略である。また、上記のＷＵＳＢは、Ｗｉｒｅｌｅｓｓ ＵＳＢの略である。そして、上記のＡＤＳＬは、Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ Ｌｉｎｅの略である。
＜３．まとめ＞
以上説明したように本開示の一実施形態によれば、撮像された画像、センサがセンシングしたデータ、マイクが収音したデータなどを用いて、空間の雰囲気を決定する情報処理装置１００を提供することができる。本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、撮像された画像、センサがセンシングしたデータ、マイクが収音したデータなどを用いて空間の雰囲気を自動で決定することで、その決定した雰囲気に適合した処理を選択し、実行することが出来る。
例えば本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、自動で決定した雰囲気に適合した楽曲データを選択して、再生することが出来る。また例えば本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００は、自動で決定した雰囲気に適合したアドバイスを選択し、ユーザに提示することができる。
このように、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００が、空間の雰囲気を自動で決定することで、その決定した雰囲気に適合した処理を選択し、実行することで、情報処理装置１００のユーザは、手作業で目的のデータや処理等を探し出す手間を省略出来る。
本明細書の各装置が実行する処理における各ステップは、必ずしもシーケンス図またはフローチャートとして記載された順序に沿って時系列に処理する必要はない。例えば、各装置が実行する処理における各ステップは、フローチャートとして記載した順序と異なる順序で処理されても、並列的に処理されてもよい。
また、各装置に内蔵されるＣＰＵ、ＲＯＭおよびＲＡＭなどのハードウェアを、上述した各装置の構成と同等の機能を発揮させるためのコンピュータプログラムも作成可能である。また、該コンピュータプログラムを記憶させた記憶媒体も提供されることが可能である。また、機能ブロック図で示したそれぞれの機能ブロックをハードウェアで構成することで、一連の処理をハードウェアで実現することもできる。
以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示はかかる例に限定されない。本開示の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。
なお、本技術は以下のような構成も取ることができる。
（１）
センサによって収集されるデータを用いて前記センサが設置されている空間の雰囲気を解析する雰囲気解析部と、
前記雰囲気解析部の解析の結果に基づいて前記空間に適した処理を実行する処理実行部と、
を備える、情報処理装置。
（２）
前記雰囲気解析部は、前記データによって得られる情報を用いてテーブルを参照した結果から最も相応しい雰囲気を決定する、前記（１）に記載の情報処理装置。
（３）
前記雰囲気解析部は、前記センサによって収集される人間の活動に基づいて前記センサが設置されている空間の雰囲気を解析する、前記（１）または（２）に記載の情報処理装置。
（４）
前記処理実行部は、前記雰囲気解析部が前記人間の活動に基づいて解析した前記雰囲気を考慮してコンテンツを選択する処理を実行する、前記（３）に記載の情報処理装置。
（５）
前記雰囲気解析部は、前記センサによって収集される人間の数に基づいて前記センサが設置されている空間の雰囲気を解析する、前記（１）〜（４）のいずれかに記載の情報処理装置。
（６）
前記処理実行部は、前記雰囲気解析部が前記人間の数に基づいて解析した前記雰囲気を考慮してコンテンツを選択する処理を実行する、前記（５）に記載の情報処理装置。
（７）
前記雰囲気解析部は、前記センサによって収集されるデータから複数の人間の存在が確認できた場合、該人間の間の距離に基づいて前記センサが設置されている空間の雰囲気を解析する、前記（１）〜（６）のいずれかに記載の情報処理装置。
（８）
前記処理実行部は、前記雰囲気解析部が前記人間の距離に基づいて解析した前記雰囲気を考慮してコンテンツを選択する処理を実行する、前記（７）に記載の情報処理装置。
（９）
前記雰囲気解析部は、前記センサによって収集される人間の会話に基づいて前記センサが設置されている空間の雰囲気を解析する、前記（１）〜（８）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１０）
前記処理実行部は、前記雰囲気解析部が前記人間の会話に基づいて解析した前記雰囲気を考慮してコンテンツを選択する処理を実行する、前記（９）に記載の情報処理装置。
（１１）
前記雰囲気解析部は、前記センサによってデータが収集された時点での時間的情報をさらに用いて前記センサが設置されている空間の雰囲気を解析する、前記（１）〜（１０）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１２）
前記処理実行部は、前記雰囲気解析部が雰囲気の解析に用いた前記時間的情報を加味して実行する処理を選択する、前記（１１）に記載の情報処理装置。
（１３）
前記処理実行部は、前記雰囲気解析部の解析の結果に基づいて、前記センサによって検出された人間に対するアドバイスを提示する、前記（１）〜（１２）に記載の情報処理装置。
（１４）
センサによって検出された人間の行動に関するデータを用いて前記センサが設置されている空間の雰囲気を決定する雰囲気解析部と、
前記雰囲気解析部が決定した前記空間の雰囲気に基づいて前記空間及び前記人間に適した処理を決定して実行する処理実行部と、
を備える、情報処理装置。
（１５）
センサによって収集されるデータを用いて前記センサが設置されている空間の雰囲気を解析する雰囲気解析ステップと、
前記雰囲気解析ステップでの解析の結果に基づいて前記空間に適した処理を実行する処理実行ステップと、
を備える、情報処理方法。
（１６）
コンピュータに、
センサによって収集されるデータを用いて前記センサが設置されている空間の雰囲気を解析する雰囲気解析ステップと、
前記雰囲気解析ステップでの解析の結果に基づいて前記空間に適した処理を実行する処理実行ステップと、
を実行させる、コンピュータプログラム。
１００ 情報処理装置
１１０ 撮像部
１２０ センサ
１３０ マイク
１４０ 雰囲気解析部
１４１ 雰囲気解析テーブル記憶部
１５０ 処理実行部
１５１ コンテンツ再生部
１５２ アドバイス提示部
１５２ コンテンツ記憶部
１６２ アドバイス記憶部

Claims (16)

  1. センサによって収集されるデータを用いて前記センサが設置されている空間の雰囲気を解析する雰囲気解析部と、
    前記雰囲気解析部の解析の結果に基づいて前記空間に適した処理を実行する処理実行部と、
    を備える、情報処理装置。
  2. 前記雰囲気解析部は、前記データによって得られる情報を用いてテーブルを参照した結果から最も相応しい雰囲気を決定する、請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 前記雰囲気解析部は、前記センサによって収集される人間の活動に基づいて前記センサが設置されている空間の雰囲気を解析する、請求項１に記載の情報処理装置。
  4. 前記処理実行部は、前記雰囲気解析部が前記人間の活動に基づいて解析した前記雰囲気を考慮してコンテンツを選択する処理を実行する、請求項３に記載の情報処理装置。
  5. 前記雰囲気解析部は、前記センサによって収集される人間の数に基づいて前記センサが設置されている空間の雰囲気を解析する、請求項１に記載の情報処理装置。
  6. 前記処理実行部は、前記雰囲気解析部が前記人間の数に基づいて解析した前記雰囲気を考慮してコンテンツを選択する処理を実行する、請求項５に記載の情報処理装置。
  7. 前記雰囲気解析部は、前記センサによって収集されるデータから複数の人間の存在が確認できた場合、該人間の間の距離に基づいて前記センサが設置されている空間の雰囲気を解析する、請求項１に記載の情報処理装置。
  8. 前記処理実行部は、前記雰囲気解析部が前記人間の間の距離に基づいて解析した前記雰囲気を考慮してコンテンツを選択する処理を実行する、請求項７に記載の情報処理装置。
  9. 前記雰囲気解析部は、前記センサによって収集される人間の会話に基づいて前記センサが設置されている空間の雰囲気を解析する、請求項１に記載の情報処理装置。
  10. 前記処理実行部は、前記雰囲気解析部が前記人間の会話に基づいて解析した前記雰囲気を考慮してコンテンツを選択する処理を実行する、請求項９に記載の情報処理装置。
  11. 前記雰囲気解析部は、前記センサによってデータが収集された時点での時間的情報をさらに用いて前記センサが設置されている空間の雰囲気を解析する、請求項１に記載の情報処理装置。
  12. 前記処理実行部は、前記雰囲気解析部が雰囲気の解析に用いた前記時間的情報を加味して実行する処理を選択する、請求項１１に記載の情報処理装置。
  13. 前記処理実行部は、前記雰囲気解析部の解析の結果に基づいて、前記センサによって検出された人間に対するアドバイスを提示する、請求項１に記載の情報処理装置。
  14. センサによって検出された人間の行動に関するデータを解析して前記センサが設置されている空間の雰囲気を決定する雰囲気解析部と、
    前記雰囲気解析部が決定した前記空間の雰囲気に基づいて前記空間及び前記人間に適した処理を決定して実行する処理実行部と、
    を備える、情報処理装置。
  15. センサによって収集されるデータを用いて前記センサが設置されている空間の雰囲気を解析する雰囲気解析ステップと、
    前記雰囲気解析ステップでの解析の結果に基づいて前記空間に適した処理を実行する処理実行ステップと、
    を備える、情報処理方法。
  16. コンピュータに、
    センサによって収集されるデータを用いて前記センサが設置されている空間の雰囲気を解析する雰囲気解析ステップと、
    前記雰囲気解析ステップでの解析の結果に基づいて前記空間に適した処理を実行する処理実行ステップと、
    を実行させる、コンピュータプログラム。
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