JP2014121079A5 - - Google Patents

Description

上記課題を解決するために、本発明の画像処理装置は、画像を入力する入力手段と、入力画像中の人物を検出する被写体検出手段と、前記入力画像のうち、第１の閾値以上の画素の情報を算出するとともに、前記被写体検出手段により検出された人物の画素データのうち、第２の閾値以上の画素の割合を算出する第１の算出手段と、前記第１の算出手段により算出された前記第１の閾値以上の画素の情報に基づいて階調制御を行うための制御量を算出する第２の算出手段と、前記第１の算出手段により算出された前記第２の閾値以上の画素の割合に応じて、前記制御量を補正するための補正量を算出する第３の算出手段と、前記第２の算出手段により算出された制御量と前記第３の算出手段により算出された補正量とに基づき画像の入出力特性を決定する制御手段と、を備え、前記第３の算出手段は、前記第２の閾値以上の画素の割合が大きいほど、補正量が小さくなり、前記第２の閾値以上の画素の割合が小さいほど、補正量が大きくなるように前記補正量を決定する。

Claims (9)

1. 画像を入力する入力手段と、
   入力画像中の人物を検出する被写体検出手段と、
   前記入力画像のうち、第１の閾値以上の画素の情報を算出するとともに、前記被写体検出手段により検出された人物の画素データのうち、第２の閾値以上の画素の割合を算出する第１の算出手段と、
   前記第１の算出手段により算出された前記第１の閾値以上の画素の情報に基づいて階調制御を行うための制御量を算出する第２の算出手段と、
   前記第１の算出手段により算出された前記第２の閾値以上の画素の割合に応じて、前記制御量を補正するための補正量を算出する第３の算出手段と、
   前記第２の算出手段により算出された制御量と前記第３の算出手段により算出された補正量とに基づき画像の入出力特性を決定する制御手段と、を備え、
   前記第３の算出手段は、前記第２の閾値以上の画素の割合が大きいほど、補正量が小さくなり、前記第２の閾値以上の画素の割合が小さいほど、補正量が大きくなるように前記補正量を決定することを特徴とする画像処理装置。
2. 前記被写体検出手段は、入力画像中の人物の顔を検出し、
   前記第１の算出手段は、前記入力画像から画面全体の白飛び割合と、前記被写体検出手段により検出された顔全体の白飛び割合を算出する白飛び算出手段をさらに有することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記被写体検出手段により検出された人物の顔の画素データから顔のヒストグラムを生成する生成手段をさらに有し、
   前記第１の算出手段は、前記顔のヒストグラムから前記第２の閾値以上の画素の割合を算出することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
4. 前記第２の算出手段は、前記画面全体の白飛び割合が大きいほど、前記画像の入出力特性の傾きが大きくなるように前記制御量を決定することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
5. 前記第３の算出手段は、前記顔全体の白飛び割合が大きいほど、前記画像の入出力特性の傾きが小さくなるように前記補正量を決定することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
6. 画像を撮像する撮像手段をさらに有し、
   前記入力画像は、前記撮像手段により撮像された画像であることを特徴とする請求項１ないし５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
7. 入力画像中の人物を検出する被写体検出工程と、
   前記入力画像のうち、第１の閾値以上の画素の情報を算出するとともに、前記被写体検出工程により検出された人物の画素データのうち、第２の閾値以上の画素の割合を算出する第１の算出工程と、
   前記第１の算出工程により算出された前記第１の閾値以上の画素の情報に基づいて階調制御を行うための制御量を算出する第２の算出工程と、
   前記第１の算出工程により算出された前記第２の閾値以上の画素の割合に応じて、前記制御量を補正するための補正量を算出する第３の算出工程と、
   前記第２の算出工程により算出された制御量と前記第３の算出工程により算出された補正量とに基づき画像の入出力特性を決定する制御工程と、を備え、
   前記第３の算出工程では、前記第２の閾値以上の画素の割合が大きいほど、補正量が小さくなり、前記第２の閾値以上の画素の割合が小さいほど、補正量が大きくなるように前記補正量を決定することを特徴とする画像処理方法。
8. 請求項７に記載の画像処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
9. コンピュータに、請求項７に記載された画像処理方法を実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータにより読み取り可能な記憶媒体。