JP2013221916A

JP2013221916A - 目標検出方法

Info

Publication number: JP2013221916A
Application number: JP2012095439A
Authority: JP
Inventors: Shintaro Umeda; 真太郎梅田; Katsuya Kusaba; 克也草場
Original assignee: Mitsubishi Electric Corp
Current assignee: Mitsubishi Electric Corp
Priority date: 2012-04-19
Filing date: 2012-04-19
Publication date: 2013-10-28
Anticipated expiration: 2032-04-19
Also published as: JP6051575B2

Abstract

【課題】従来技術においては、信号処理後のデータとして距離方向ならびにドップラ周波数方向（角度）に広がりが生じている複数目標の同時観測を行う場合においては、真目標以外にも各広がり上のクロス点を目標として認識し、誤検出を行ってしまうという課題があった。
【解決手段】この発明に係る目標検出方法は、距離方向の広がり量を求め、その中心近傍に真の目標が存在するものとし、広がり中心近傍にないものは目標が存在せず誤検出目標として判定する。これにより検出精度の向上を図る効果を奏する。
【選択図】図１

Description

この発明は、目標に対して距離、ドップラ（角度）方向に広がりがあり、かつ複数目標の同時観測を行う場合、各広がり上のクロス点をすべて目標として検出せず、広がりの中心に存在するクロス点のみを目標推定値とすることにより検出精度を向上する方法に関するものである。

一般に、レーダ装置において、上空から電波を送受信して地表面や海上面を観測する際には、目標信号（目標からの反射波）の他に、地表面や海面上のグランドクラッタまたはシークラッタ（以下、単に「クラッタ」という）からの不要な反射波が観測される場合がある。

クラッタ抑圧のための一方法として、ＤＢＳ（Doppler Beam Sharpening）処理などのドップラ高分解能化とパルス圧縮処理等の距離分機能向上アルゴリズムを組み合わせ、クラッタ等の背景情報の反射面積を小さくしその受信レベルを小さくすることで抑圧する方法が知られている。このような処理により観測される、距離とドップラ起因の角度の二次元情報にて目標を検出するには、例えば特許文献に示すような目標の先見情報を用いる方法が知られている（例えば、特許文献１参照）。

特開２０１１−２２０８２４号公報

従来、目標に対して距離、ドップラ（角度）方向に広がりがあり、かつ複数目標の同時観測を行う場合、各広がり上のクロス点をすべて目標として検出し、誤検出してしまうという課題がある（図１１を参照）。

この発明は係る課題を解決するためになされたものであり、目標に対して距離、ドップラ（角度）方向に広がりがあり、かつ複数目標の同時観測を行う場合であっても誤検出を防止して目標検出精度の向上が可能となる目標検出方法を提供することを目的とする。

この発明に係る目標検出方法は、目標に向けて電波を照射し、前記目標で反射された反射波を受信して生成された受信信号にディジタルパルス圧縮処理及びＤＢＳ処理を実施し、これにより得られた距離方向およびドップラ方向の信号処理結果において目標を検出する目標検出処理を実行した後、前記目標検出処理で検出された目標のうち、前記距離方向の広がりの中心近傍に存在しない検出目標を誤検出による目標であると判定して、真の目標から除外する。

この発明に係る目標検出方法によれば、距離、ドップラ（角度）方向の広がりの特徴量を用いて偽像を判別することができ、目標からの反射波の検出精度の向上を図ることができる。

この発明の実施の形態１に係る目標検出方法の構成、処理イメージを示す図である。この発明の実施の形態１〜４に係る目標検出方法のＤＢＳ処理後の画像イメージの例である。この発明の実施の形態１〜４に係る目標検出方法のＣＦＡＲ処理後の検出目標イメージの例である。この発明の実施の形態１に係る目標検出方法の具体的処理フローの例である。この発明の実施の形態２に係る目標検出方法の構成、処理イメージを示す図である。この発明の実施の形態２に係る目標検出方法の具体的処理フローの例である。この発明の実施の形態３に係る目標検出方法の構成、処理イメージを示す図である。この発明の実施の形態３に係る目標検出方法の具体的処理フローの例である。この発明の実施の形態４に係る目標検出方法の構成、処理イメージを示す図である。この発明の実施の形態４に係る目標検出方法の具体的処理フローの例である。従来の目標検出方法の構成、処理イメージを示す図である。

実施の形態１．
図１を元に発明を実施するための形態を説明する。

図１に示すように、目標検出装置はアンテナ部２１、送受信部２２、ディジタルパルス圧縮処理２３、ＤＢＳ処理２４と、例えばＣＦＡＲなどの目標検出アルゴリズム１１と、距離方向の広がりに基づいて目標であるか否かを選定する誤検出抑制アルゴリズム１３とが設けられている。

つぎに、この実施の形態１に係る目標検出方法について図１〜図４を参照しながら説明する。

図１において、アンテナ部２１から照射された電波が目標で反射し、アンテナ部２１に到達する。送受信部２２で生成された受信信号にディジタルパルス圧縮処理２３、ＤＢＳ処理２４を実施し信号処理結果を出力する。

図２はディジタルパルス圧縮処理及びＤＢＳ処理を実施した後の信号処理結果（画像イメージ）の一例である。信号処理実施時に誤差が含まれると、目標の検出情報が距離方向ならびにドップラ周波数方向への広がりが生じる。これにより、目標を検出することが難しく誤検出してしまう場合がある。

次に、信号処理結果に対し、目標検出アルゴリズム１１により目標検出を行う。
例えばＣＦＡＲであれば、検出用のリファレンスセルに対して、これらの中心セルの電力レベルがしきい値以上である場合に、その中心セルに目標が存在すると判定し、検出処理を実施する。

このような検出処理を行うとき、真の目標が複数あり、それぞれの真目標のセルに対して、距離、ドップラ（角度）方向に広がりがあるような場合、真目標が存在するセル以外にも、これらがクロスするセルをすべて目標として検出し、誤検出してしまう。
図３はＣＦＡＲ処理後の検出目標のイメージである。このようにＣＦＡＲ処理により検出された目標が表示されるが（図３の例では点Ａ、Ｂ、Ｃの３点）、距離方向ならびにドップラ周波数方向の広がりに起因して、真の目標（点Ａ、点Ｂ）のほか、誤った目標（点Ｃ）を検出してしまう問題がある。

実施の形態１に係る目標検出方法においては、誤検出抑制アルゴリズム１３により、距離方向の広がり量を求め、その中心近傍に真の目標が存在するものとし、広がり中心近傍にないものは目標が存在せず誤検出目標として判定する。

図４は、実施の形態１における誤検出抑制アルゴリズム１３の具体的処理フローを説明する図である。以下では、図４の処理フローに従いこの処理内容を説明する。

（１）目標検出アルゴリズム１１により検出した目標のうち、１つに着目する（Ｓ１０１）。
（２）検出した目標の距離方向の広がりを調べる。具体的には、距離方向の広がりの開始セルと終了セルを検出する（Ｓ１０２）。
（３）Ｓ１０２で検出した開始セルと終了セルに基づき、その中心となる中心セルを求める（Ｓ１０３）。
（４）次に、目標の位置が距離方向の広がりの中心セルの近傍であるか否かを判定する（Ｓ１０４）。ここで、中心セルの近傍である場合、検出した目標は真の目標であると判断し、Ｓ１０６へ移行する。
一方、中心セルの近傍でない場合は、検出した目標は誤った目標であると判断し、Ｓ１０５へ移行する。
（５）誤検出として検出した目標を削除する（Ｓ１０５）。
（６）検出した目標をすべて確認するまで、Ｓ１０１以降のフローを繰り返し実行する（Ｓ１０６）。

このように実施の形態１に係る目標検出方法においては、広がり中心近傍ではないクロス点上の検出目標は誤検出として判断する。
これにより、目標の検出精度の向上を図ることができる。

なお、この処理を実施するためにディジタルパルス圧縮処理２３とＤＢＳ処理２４の処理の順序は問わず、どちらを先に処理しても構わない。

実施の形態２．
図５、６をもとに、実施の形態２に係る目標検出方法について説明する。

図５に示すように、目標検出装置はアンテナ部２１、送受信部２２、ディジタルパルス圧縮処理２３、ＤＢＳ処理２４と目標検出方法として距離方向の広がりの特徴量に基づいた検出処理を実施する距離広がり中心による目標検出アルゴリズム１４とが設けられている。なお、以下の実施の形態の説明では同じ構成要素には同一番号を付する。

実施の形態２に係る目標検出方法においては、距離方向の広がりが、パルス圧縮用の符号のサイドローブ符号長に起因するなどのようにその広がり量が予測できれば、距離方向の広がりの中心に存在する目標が真の目標からの反射と考えられるため、その広がり範囲を基準に検出処理を行い、広がりの中心セルを検出目標とする。

また、不連続な広がりに対しても同様の処理を実施することでクロス点に存在する偽像からの誤検出を排除可能となる。

図６は、実施の形態２に係る目標検出アルゴリズム１４の具体的処理フローを説明する図である。以下では、図６の処理フローに従いこの処理内容を説明する。

（１）距離方向のセル列に着目する（Ｓ２０１）。
（２）次に、距離方向に広がりがあるか否かを判定する（Ｓ２０２）。ここで、距離方向に広がりがない場合、Ｓ２０６に移行する。
距離方向に広がりがある場合、次のＳ２０３に移る。
（３）Ｓ２０３においては、距離方向の広がりを調べる。具体的には、距離方向の広がりの開始セルと終了セルを検出する（Ｓ２０３）。
（４）Ｓ２０３で検出した開始セルと終了セルに基づき、その中心となる中心セルを求める（Ｓ２０４）。
（５）中心セルを、真の目標と判断する（Ｓ２０５）。
（６）距離方向のセル列すべて確認するまでドップラ方向にずらしながら繰り返し実行する（Ｓ２０６）。

このように、実施の形態１の目標検出方法では、従来からの方式により目標検出をした結果から誤検出を抑制し、検出精度の向上を図っていたが、実施の形態２に係る目標検出方法では距離広がり中心セルを目標とする目標検出を行うことで検出精度の向上が可能となる。

なお、この処理を実施するのにディジタルパルス圧縮処理２３、ＤＢＳ処理２４の処理の順序は問わない。

また、不連続な広がりに対処するため、予測広がり量に範囲を設け、これを基準に上記の処理を行うことも可能である。

実施の形態３．
図７、８をもとに、実施の形態３に係る目標検出方法について説明する。

図７に示すように、目標検出装置はアンテナ部２１、送受信部２２、ディジタルパルス圧縮処理２３、ＤＢＳ処理２４と目標検出方法として距離方向の広がりの特徴量に基づいた検出処理を実施する距離広がり中心による目標検出アルゴリズム１４と、距離広がり中心近傍の電力レベルに基づいた検出処理を実施する電力レベルによる目標検出アルゴリズム１５とが設けられている。

実施の形態３に係る目標検出方法は、実施の形態２では距離方向の広がり中心セルを目標として検出したが、さらにその中心セル近傍において、最も電力レベルの高いセルを真の目標として検出する。

図８は、実施の形態３に係る目標検出アルゴリズム１４と、電力レベルによる目標検出アルゴリズム１５の具体的処理フローを説明する図である。以下では、図８の処理フローに従いこの処理内容を説明する。

（１）距離方向のセル列に着目する（Ｓ３０１）。
（２）次に、距離方向に広がりがあるか否かを判定する（Ｓ３０２）。ここで、距離方向に広がりがない場合、Ｓ３０６に移行する。距離方向に広がりがある場合はＳ３０３に移行する。
（３）Ｓ３０３においては、距離方向の広がりを調べる。具体的には、距離方向の広がりの開始セルと終了セルを検出する（Ｓ３０３）。
（４）Ｓ３０３で検出した開始セルと終了セルに基づき、その中心となる中心セルを求める（Ｓ３０４）。
（５）中心セル近傍の最も電力レベルの高いセルを、真の目標と判断する（Ｓ３０５）。
（６）距離方向のセル列すべて確認するまでドップラ方向にずらしながら繰り返し実行する（Ｓ３０６）。

不連続な広がりがある場合には、予測していた距離広がりの端が欠落することなどが考えられ、実施の形態２の目標検出方法のように距離方向の広がりの中心セルを目標として検出すると数セル分の誤差が含まれてしまうが、中心セル近傍の電力レベルの高いセルを目標として検出することで、本来の目標が存在するセルを選択でき、検出精度の向上が可能である。

なお、この処理を実施するのにディジタルパルス圧縮処理２３、ＤＢＳ処理の処理２４の順序は問わない。

実施の形態４．
図９、１０をもとに、実施の形態４に係る目標検出方法について説明する。

図９に示すように、目標検出装置はアンテナ部２１、送受信部２２、ディジタルパルス圧縮処理２３、ＤＢＳ処理２４と目標検出方法として距離方向の広がりの特徴量に基づいた検出処理を実施する距離広がり中心による目標検出アルゴリズム１４と、距離広がり中心近傍のドップラ広がりに基づいた検出処理を実施するドップラ広がりによる目標検出アルゴリズム１６とが設けられている。

実施の形態４に係る目標検出方法は、実施の形態３の目標検出方法では検出した距離方向の広がり中心セルの近傍にある電力レベル最大セルを目標として検出していたが、距離方向の広がり中心のセル近傍にてドップラ方向にも広がりのあるセルを探索し、このクロス点のセルを真の目標として検出する。

図１０は、実施の形態４に係る距離広がり中心による目標検出アルゴリズム１４と、ドップラ広がりによる目標検出アルゴリズム１６の具体的処理フローを説明する図である。以下では、図１０の処理フローに従いこの処理内容を説明する。

（１）距離方向のセル列に着目する（Ｓ４０１）。
（２）次に、距離方向に広がりがあるか否かを判定する（Ｓ４０２）。ここで、距離方向に広がりがない場合、Ｓ４０７に移行する。距離方向に広がりがある場合、Ｓ４０３に移る。
（３）Ｓ４０３においては、距離方向の広がりを調べる。具体的には、距離方向の広がりの開始セルと終了セルを検出する（Ｓ４０３）。
（４）Ｓ４０３で検出した開始セルと終了セルに基づき、その中心となる中心セルを求める（Ｓ４０４）。
（５）距離方向の広がり上にあるドップラ方向の広がりを調べる（Ｓ４０５）。
（６）次に、中心セルの最も近いクロス点セルを検出目標とする（Ｓ４０６）。
（７）距離方向のセル列すべて確認するまでドップラ方向にずらしながら繰り返し実行する（Ｓ４０７）。

ＤＢＳ処理等の誤差に起因してドップラ方向にも広がりが発生してしまうような場合には、実施例２のように距離方向の広がりの中心セルを目標として検出するよりも、距離方向広がりの中心セル近傍でドップラ方向の広がりとクロスするセルを用いることで検出精度の向上が可能である。

また、実施の形態３における電力レベルによる目標検出アルゴリズム１５との組合せにより、さらに精度の向上も可能である。

１１目標検出アルゴリズム、１３誤検出抑制アルゴリズム、１４距離広がり中心による目標検出アルゴリズム、１５電力レベルによる目標検出アルゴリズム、１６ドップラ広がりによる目標検出アルゴリズム、２１アンテナ部、２２送受信部、２３ディジタルパルス圧縮処理、２４ＤＢＳ処理。

Claims

目標に向けて電波を照射し、前記目標で反射された反射波を受信して生成された受信信号にディジタルパルス圧縮処理及びＤＢＳ処理を実施し、
前記ディジタルパルス圧縮処理及びＤＢＳ処理により得られた距離方向およびドップラ方向の信号処理結果において目標を検出する目標検出処理を実行した後、
前記目標検出処理で検出された目標のうち、前記距離方向の広がりの中心近傍に存在しない検出目標を誤検出による目標であると判定して、真の目標から除外することを特徴とする目標検出方法。
目標に向けて電波を照射し、前記目標で反射された反射波を受信して生成された受信信号にＤＢＳ処理を実施し、
前記ＤＢＳ処理により得られた距離方向およびドップラ方向の信号処理結果において目標を検出する目標検出処理を実行した後、
前記目標検出処理で検出された目標のうち、前記距離方向の広がりの中心に存在する目標を真の目標であると判定することを特徴とする目標検出方法。
目標に向けて電波を照射し、前記目標で反射された反射波を受信して生成された受信信号にＤＢＳ処理を実施し、
前記ＤＢＳ処理により得られた距離方向およびドップラ方向の信号処理結果において目標を検出する目標検出処理を実行した後、
前記目標検出処理で検出された目標のうち、前記距離方向の広がりの中心近傍に存在する目標を抽出し、
前記抽出した目標の中で最も電力レベルの高い目標を真の目標であると判定することを特徴とする目標検出方法。
目標に向けて電波を照射し、前記目標で反射された反射波を受信して生成された受信信号にＤＢＳ処理を実施し、
前記ＤＢＳ処理により得られた距離方向およびドップラ方向の信号処理結果において目標を検出する目標検出処理を実行した後、
前記目標検出処理で検出された目標のうち、前記距離方向の広がりの中心に存在する目標を抽出し、
さらに、距離方向の広がり上にあるドップラ方向の広がりを探索し、クロスする点を真の目標であると判定することを特徴とする目標検出方法。