JP2013016158A - 受発注支援システム、パートナー選定方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】印刷物が納品される迄のデザイン、印刷、配送等の各工程において、複数の提携業者の中から、特に品質という観点に着眼し、それぞれ各工程における最適な提携業者の自動選定を行う受発注支援システム等を提供する。
【解決手段】本発明における受発注支援システムは、複数のプリントパートナーからユーザから注文された印刷物に一致する所定印刷分野を有するプリントパートナーであって、最も高い印刷品質評価度を有する１のプリントパートナーを選定するプリントパートナー選定手段と、複数の物流パートナーから最も高い配送品質評価度を有する１の物流パートナーを選定する物流パートナー選定手段と、該プリントパートナーに印刷物の印刷業務を発注し、該物流パートナーに印刷物の配送業務を発注する発注手段とを有する。
【選択図】図２Ａ

Description

本発明は、各工程業務の発注を行う提携パートナーの中から、高品質な印刷物を納品しうる最適な提携パートナーを選定する受発注支援システム、パートナー選定方法及びプログラムに関する。

近年、ＰＣやインターネット等のデジタル技術の普及が進むにつれ、販促印刷物、パンフレット、各種帳票といった印刷物は、従来の紙媒体中心のものからデジタル中心のものへと、その主流はシフトしつつある。例えば、販促印刷物はＥメールへ、パンフレットはＰＤＦ（登録商標）へ、請求書や明細なども文書ファイルへといったように、紙媒体の印刷物は電子データへ取って代わりつつある。

一般に紙媒体の印刷物は、電子文書と比べ、印刷業者に印刷を依頼する必要があり、その分の印刷費用が必要である。また印刷を要する分、印刷及びその配送のため、納品されるまでには一定の期間（納期）が必要である。しかしその一方、紙媒体の印刷物ならではの良さもまた十分に認識されている。紙媒体の印刷物は老若男女、万人に受け入れられるものであり、またときに、紙媒体の印刷物特有の読み易さ、人に与える安心感、人目を引く美しい印刷感・デザイン性を鑑みると、そのメリットは電子文書に勝るとも劣ることはないことはいうまでもない。

このような背景の下、印刷業者においては、紙媒体の印刷物の利用を促すべく、デジタル技術を利用した様々な提案を行っており、その１つに、ウェブサイト、Ｗｅｂブラウザを通じて印刷物をワンストップで発注できるクラウドプリンティング（ウェブプリントなどともいう）がある。発注する側（ユーザ）から見ると、いつでも簡単に発注を行うことができる。具体的には、ウェブサイトを通じて印刷データを入稿（アップロード）しさえすれば、指定の配送先にその印刷物が配送されるので、発注業務の簡素化になる。また、印刷を受注する側（印刷業者）から見ても、効率的な営業活動と効率的に印刷物を提供する仕組みを実現できる。

具体的に、ユーザは印刷業者等が運営するウェブサイト（図１参照）にアクセスし、印刷物の種類、数量、配送先住所等の情報を入力し印刷物の発注を行う。またオプションで、特殊な印刷・納品等の細かな注文を行うことも可能である。例えば、「新聞折込チラシを20000部作成し、4日後に仙台に18000部、東京に2000部ずつ発送する。」、「製本しページ数100ページものを500部作成する。」、「表紙はフルカラーで表面にラミネート加工する。」、「両面印刷で、うち90ページは白黒で、10ページはカラー印刷する。」等々である。

また印刷原稿については、印刷物の種類によって入稿の仕方は異なる。例えば、名刺、ホストカードや封筒のような定型形の印刷物であれば、サイト上に提供されているいくつかのデザインやテンプレートの中からフォームを選択のうえ、オンラインでフォームを任意に編集して入稿する（例えば、特許文献１参照）。また会社案内や取扱説明書のような自由形の印刷物であれば、ユーザ側が作成した完成原稿（印刷データ）をアップロードする。またときに、ユーザがデザインサービスを利用する場合、要望事項を入力すれば、印刷業者側のデザイナーがデザインを含め完成原稿（印刷データ）を作成してくれるものもある。

以上、諸情報の入力を終えると、クラウドプリンティング・システムは、入力された発注内容に応じて、見積金額や納期を計算し、サイト上にその見積金額や納期を表示させる（例えば、特許文献２、３参照）。一方、印刷業者等は、サイトを通じて注文を受け付けると、早速、デザイン（必要な場合）、印刷、配送等、印刷物納品迄への手配を行う。

しかしながら、従来のクラウドプリンティング・サービスやウェブプリント・サービスにおいては、納品される印刷物の品質、納期という点から不満があった。従来、サイト運営者（クラウドプリンティング運営者）が、デザイナー、印刷工場、倉庫等を自社所有している場合、比較的その品質や納期は一定であるものの、自社のキャパシティを超えるような繁忙期には、外注業者を利用しているという実態がある。またサイト運営者が、デザイナー、印刷工場、倉庫等を所有してない場合には、いずれか又は全て工程に提携業者（パートナー）を利用しているという実態がある。そのため、結果的に同一又は所定以上、印刷物の品質を維持できない（品質にムラがある）、時々によって納期が異なる又は納期が延期される等々の問題が従来より指摘されていた。

なお、上記後者のように、サイト運営者がいずれか又は全ての工程に複数の提携業者（パートナー）を利用している場合には、１社では対応可能な範囲を超える特殊な印刷・納品等の細かな注文についても対応可能である可能性は高いので、幅広いユーザ注文に対応できるという観点からのユーザ利便性は高いが、この場合であっても従来のものは、あくまでユーザ注文に対応可能か否かの観点から、複数の提携業者のうち１の提携業者を順々に決定してゆくものであったに過ぎず、納品される印刷物自体の品質については何ら考慮されたものではない。つまり品質の観点から複数の提携業者のうち１の提携業者を決定したものではない。

またその納期も、デザイン、印刷、配送等の各工程の提携業者毎の納期を単純に合計したものであったに過ぎず、納品される印刷物自体の納期全体の短縮化については何ら考慮されたものではない。ユーザ注文の中には、品質のみならず（多少の品質を犠牲にしてでも）、緊急に印刷物の納品を希望する場合もあるものの、従来のものは、納期（短納期）の観点から複数の提携業者のうち１の提携業者を決定したものではなかった。

本発明では上記のような点に鑑みて、印刷物が納品される迄のデザイン、印刷、配送等の各工程において、複数の提携業者（パートナー）の中から、特に品質という観点に着眼し、それぞれ各工程における最適な提携業者の自動選定を行う受発注支援システム、パートナー選定方法及びプログラムを提供することを目的とする。

上記の目的を達成するために、本発明に係る受発注支援システムは、ネットワークを介し、ユーザから印刷物の注文を受注するとともに、提携する複数のパートナーに対し前記印刷物を納品する迄の各工程業務の発注を行う受発注支援システムであって、前記印刷物の印刷業務の発注先である複数のプリントパートナーと、該プリントパートナーが印刷可能な印刷分野のうち所定の印刷分野である所定印刷分野と、該プリントパートナーの印刷品質を示す印刷品質評価度とを対応付けて記憶した第１記憶手段と、前記印刷物の配送業務の発注先である複数の物流パートナーと、該物流パートナーの配送品質を示す配送品質評価度とを対応付けて記憶した第２記憶手段と、前記第１記憶手段を参照し、前記複数のプリントパートナーの中から、ユーザから注文された印刷物が該当する印刷分野に一致する前記所定印刷分野を有するプリントパートナーであって、最も高い前記印刷品質評価度を有する１のプリントパートナーを選定するプリントパートナー選定手段と、前記第２記憶手段を参照し、前記複数の物流パートナーの中から、最も高い前記配送品質評価度を有する１の物流パートナーを選定する物流パートナー選定手段と、前記ネットワークを介し、前記１のプリントパートナーに対し前記印刷物の印刷業務を発注し、前記１の物流パートナーに対し前記印刷物の配送業務を発注する発注手段とを有する。

また、上記の目的を達成するために、本発明に係るパートナー選定方法は、ネットワークを介し、ユーザから印刷物の注文を受注するとともに、提携する複数のパートナーに対し前記印刷物を納品する迄の各工程業務の発注を行う受発注支援システムにおいて、前記各工程業務の発注を行うパートナー選定方法であって、第１記憶手段から、前記印刷物の印刷業務の発注先である複数のプリントパートナーと、該プリントパートナーが印刷可能な印刷分野のうち所定の印刷分野である所定印刷分野と、該プリントパートナーの印刷品質を示す印刷品質評価度とを読み出す第１読出手順と、第２記憶手段から、前記印刷物の配送業務の発注先である複数の物流パートナーと、該物流パートナーの配送品質を示す配送品質評価度とを読み出す第２読出手順と、前記複数のプリントパートナーの中から、ユーザから注文された印刷物が該当する印刷分野に一致する前記所定印刷分野を有するプリントパートナーであって、最も高い前記印刷品質評価度を有する１のプリントパートナーを選定するプリントパートナー選定手順と、前記複数の物流パートナーの中から、最も高い前記配送品質評価度を有する１の物流パートナーを選定する物流パートナー選定手順と、前記ネットワークを介し、前記１のプリントパートナーに対し前記印刷物の印刷業務を発注し、前記１の物流パートナーに対し前記印刷物の配送業務を発注する発注手順とを有する。

また、上記の目的を達成するために、本発明に係るプログラムは、上記パートナー選定方法をコンピュータに実行させるためのプログラムである。

また、上記の目的を達成するために、本発明に係る受発注支援システムは、クライアントから画像データの印刷の注文を受注するとともに、当該画像データの印刷及び該印刷による印刷出力物の配送の発注を行う受発注支援システムであって、前記画像データの印刷の発注先である複数のプリントパートナーそれぞれの識別情報であるプリントパートナー識別情報を記憶した第１記憶手段と、前記印刷出力物の配送の発注先である複数の配送パートナーそれぞれの識別情報である配送パートナー識別情報を記憶した第２記憶手段と、受注した前記注文と、前記第１記憶手段に記憶された前記プリントパートナーの識別情報とに基づいて、１のプリントパートナーを選定するプリントパートナー選定手段と、前記１のプリントパートナーにより前記画像データの印刷が終了したとき、受注した前記注文と、前記１のプリントパートナーの識別情報及び前記第２記憶手段に記憶された前記配送パートナーの識別情報とに基づいて、１の配送パートナーを選定する配送パートナー選定手段と、前記１のプリントパートナーに対し前記画像データの印刷を発注し、前記１の配送パートナーに対し前記印刷出力物の配送を発注する発注手段とを有する。

なお、本発明の構成要素、表現または構成要素の任意の組合せを、方法、装置、システム、コンピュータプログラム、記録媒体、などに適用したものも本発明の態様として有効である。

本発明によれば、印刷物が納品される迄のデザイン、印刷、配送等の各工程において、複数の提携業者（パートナー）の中から、特に品質という観点に着眼し、それぞれ各工程における最適な提携業者の自動選定を行う受発注支援システム、パートナー選定方法及びプログラムを提供することができる。

本実施形態に係るウェブサイトの一例を示す。 本実施形態に係るクラウドプリンティング・システム１００のネットワーク概略構成図１を示す。 本実施形態に係るクラウドプリンティング・システム１００のネットワーク概略構成図２を示す。 パートナー選定サーバ１の一実施形態の主要構成を示すハードウェア構成図である。 本実施形態に係るパートナー選定サーバ１の機能ブロック図の一例を示す。 デザインパートナー登録情報を示す一例である。 デザイン分野テーブルを示す一例である。 デザインパートナーの某月スケジュール情報を示す一例である。 デザインパートナー依頼実績情報を示す一例である。 本実施形態に係るデザインパートナー選定処理を説明するフローチャート図である。 プリントパートナー登録情報を示す一例である。 プリント分野テーブルを示す一例である。 某プリントパートナーの使用可能保有在庫量を示す一例である。 某プリントパートナーの使用可能保有印刷機を示す一例である。 某プリントパートナーの使用可能保有印刷機の某月稼動スケジュール情報を示す一例である。 本実施形態に係るプリントパートナー選定処理を説明するフローチャート図である。 物流パートナー登録情報を示す一例である。 配送分野テーブルを示す一例である。 物流パートナーの某月配送車スケジュール情報を示す一例である。 本実施形態に係る物流パートナー選定処理を説明するフローチャート図である。 ウェブサイトの注文確認画面（通常納期）の一例を示す。 ウェブサイトの注文確認画面（短納期）の一例を示す。 本変形例に係るパートナー選定処理を説明するフロー図である。 本変形例に係るパートナー選定サーバ１の機能ブロック図（その１）の一例を示す。 本変形例に係るパートナー選定サーバ１の機能ブロック図（その２）の一例を示す。 本変形例に係るパートナー選定サーバ１の機能ブロック図（その３）の一例を示す。

以下、本発明を実施するための形態について図面を参照して説明する。なお、本発明に係る受発注支援システムを、クラウドプリンティング・システムとして適用した例を示す。

[システム構成]
（ネットワーク構成）
図２Ａは、本実施形態に係るクラウドプリンティング・システム１００のネットワーク概略構成図１を示す。本実施形態に係るクラウドプリンティング・システム１００は、パートナー選定サーバ１、Ｗｅｂサーバ２を含み構成される。また図に示されるように、クラウドプリンティング・システム１００に対し、ユーザ（ＰＣ）、デザインパートナーＡ、プリントパートナーＢ、物流パートナーＣが、ネットワークを介し接続され構成される。

図２Ｂは、本実施形態に係るクラウドプリンティング・システム１００のネットワーク概略構成図２を示す。図２Ｂでは図２Ａを別角度から示す。図に示されるように、本実施形態に係るクラウドプリンティング・システム１００を中心に、ユーザ（ＰＣ）、デザインパートナーＡ、プリントパートナーＢ、物流パートナーＣが、ネットワークを介し接続される。

パートナー選定サーバ１（以下単に選定サーバ１という）は、ユーザからＷｅｂサーバ２を介して印刷物の注文を受けると、印刷物が納品される迄のデザイン、印刷、配送等の各工程において、複数の各パートナー（デザインパートナーＡ、プリントパートナーＢ、物流パートナーＣ）の中から、特に印刷物の品質及び短納期という観点から、それぞれ各工程における最適なパートナー業者の選定を行うサーバである。例えばＷｅｂサーバ２とともにデータセンター等に配置される。

選定サーバ１は、まず印刷物の注文を受けると、提携する複数のデザインパートナーＡの中から、品質という観点からユーザ注文にかなう最適な１のデザインパートナーＡの選定を行う。次に、提携する複数のプリントパートナーＢの中から、品質という観点からユーザ注文にかなう最適な１のプリントパートナーＢの選定を行う。次に、提携する複数の物流パートナーＣの中から、品質という観点からユーザ注文にかなう最適な１の物流パートナーＣの選定を行う。そしてデザイン、印刷、配送等の各工程において、それぞれ各工程における最適な１のパートナーの選定を行った後、選定した各パートナーに対し注文業務の依頼・発注を行う。

より具体的には、選定したデザインパートナーＡに対しては、印刷物の注文内容に応じたデザインの注文、完成原稿（印刷データ）の作成依頼を行う。また選定したプリントパートナーＢに対しては、デザインパートナーＡが作成した完成原稿（印刷データ）の印刷依頼を行う。また選定した物流パートナーＣに対しては、プリントパートナーＢが印刷した印刷物の配送依頼を行う。そして物流パートナーＣにより、ユーザの指定する配送先（納品先）に印刷物が届けられる。

Ｗｅｂサーバ２は、インターネット上に公開されて設けられ、印刷物の注文窓口であるウェブサイト（図１参照）を提供するサーバである。ユーザは、Ｗｅｂサーバ２のウェブサイトにアクセスし、いつでも簡単に注文（発注）を行うことができる。そしてウェブサイトを介して注文された注文内容は、選定サーバ１に渡される。

デザインパートナーＡは、印刷物が納品される迄のデザイン、印刷、配送等の各工程において、デザインを担当するデザイン業者である。デザインパートナーＡは、図に示されるように複数存在しており、選定サーバ１からのデザインの注文を受けると、注文内容に応じたデザイン、完成原稿（印刷データ）の作成を行う。完成原稿は選定サーバ１に送信（納品）される。

プリントパートナーＢは、印刷物が納品される迄のデザイン、印刷、配送等の各工程において、印刷を担当する印刷業者である。プリントパートナーＢは、図に示されるように全国各地（又は全世界各地）のように広域に渡って複数存在しており、かつ１地域毎においても複数存在する。選定サーバ１からの印刷の注文を受けると、注文内容に従って完成原稿の印刷を行う。印刷された印刷物は選定サーバ１の指定する物流パートナーＣに渡される。正確には物流パートナーＣは配送業者であるので、印刷物は物流パートナーＣにより指定日時において回収される。

物流パートナーＣは、印刷物が納品される迄のデザイン、印刷、配送等の各工程において、運送業者、宅配業者、バイク便、郵便等々の配送を担当する配送業者である。物流パートナーＣは、図に示されるように全国各地（又は全世界各地）のように広域に渡って複数存在しており、かつ１地域毎においても複数存在する。選定サーバ１からの配送の注文を受けると、指定のプリントパートナーＢから指定日時に印刷物を回収し、指定配送先（納品先）にその印刷物の配送を行う。

なお、クラウドプリンティング・システム１００の選定サーバ１と、デザインパートナーＡ、プリントパートナーＢ、物流パートナーＣは、ネットワークを介し接続され、選定サーバ１からの依頼を受ける以上、各パートナーそれぞれにＰＣ端末（非図示）を備えていることはいうまでもない。

なおまた、本実施形態に係るクラウドプリンティング・システム１００においては、上述したように定型形の印刷物であれば、Ｗｅｂサーバ２のウェブサイト上に提供されているデザインやテンプレートの中からフォームを選択のうえ、オンラインでフォームを任意に編集して入稿でき、自由形の印刷物であれば、ユーザ側が作成した完成原稿（印刷データ）をアップロードできる。このような場合、デザインパートナーＡによるデザインは不要であることから、選定サーバ１はデザインパートナーＡの選定を省略し、プリントパートナーＢの選定から行えばよい。但し本実施形態においては、ユーザはデザインサービスを利用するものとし、デザイナーパートナーＡにより印刷対象となる完成原稿（印刷データ）が作成されるものとして説明を進めていく。

（ハードウェア）
ここで、本実施形態に係る選定サーバ１のハードウェア構成について説明しておく。図３は、パートナー選定サーバ１の一実施形態の主要構成を示すハードウェア構成図である。選定サーバ１は、主要な構成として、ＣＰＵ１１、ＲＯＭ（Read Only Memory）１２、ＲＡＭ（Random Access Memory）１３、補助記憶装置１４、記憶媒体読取装置１５、入力装置１６、表示装置１７、及び通信装置１８を含む構成である。

ＣＰＵ１１は、マイクロプロセッサ及びその周辺回路から構成され、装置全体を制御する回路である。また、ＲＯＭ１２は、ＣＰＵ１１で実行される所定の制御プログラム（ソフトウェア部品）を格納するメモリであり、ＲＡＭ１３は、ＣＰＵ１１がＲＯＭ１２に格納された所定の制御プログラム（ソフトウェア部品）を実行して各種の制御を行うときの作業エリア（ワーク領域）として使用するメモリである。

補助記憶装置１４は、汎用のＯＳ（Operating System）、各種プログラムを含む各種情報を格納する装置であり、不揮発性の記憶装置であるＨＤＤ（Hard Disk Drive）などが用いられる。

入力装置１６は、ユーザが各種入力操作を行うための装置である。入力装置１６は、マウス、キーボード、表示装置１７の表示画面上に重畳するように設けられたタッチパネルスイッチなどを含む。表示装置１７は、各種データを表示画面に表示する装置である。例えば、ＬＣＤ(Liquid Crystal Display)、ＣＲＴ(Cathode Ray Tube)などから構成される。

通信装置１８は、ネットワークを介して他の機器との通信を行う装置である。有線ネットワークや無線ネットワークなど含む各種ネットワーク形態に応じた通信をサポートする。

（機能）
次に、本実施形態に係る選定サーバ１の主要機能構成について説明する。図４は、本実施形態に係るパートナー選定サーバ１の機能ブロック図の一例を示す。選定サーバ１は、図に示されるように、入力部１１０、デザインパートナー選定部１２０、プリントパートナー選定部１３０、物流パートナー選定部１４０、発注部１５０、記憶部１６０を含み構成される。

入力部１１０は、Ｗｅｂサーバ２からユーザの注文内容を入力する機能部である。上述したように、ユーザはＷｅｂサーバ２のウェブサイトにアクセスし、印刷物の注文（発注）を行うが、そのウェブサイトを介して注文された注文内容は、選定サーバ１の入力部１１０に対し渡される。

デザインパートナー選定部１２０は、ユーザから印刷物のデザイン注文を受けると、デザインパートナーＤＢ１６１に登録されている複数のデザインパートナーＡの中から、特に品質という観点からユーザ注文にかなう最適な１のデザインパートナーＡの選定を行う。具体的な選定方法については後述する。

プリントパートナー選定部１３０は、ユーザから印刷物の印刷注文を受けると、プリントパートナーＤＢ１６２に登録されている複数のプリントパートナーＢの中から、特に品質という観点からユーザ注文にかなう最適な１のプリントパートナーＢの選定を行う。具体的な選定方法については後述する。

物流パートナー選定部１４０は、ユーザから印刷物の印刷注文を受けると、物流パートナーＤＢ１６３に登録されている複数の物流パートナーＣの中から、特に品質という観点からユーザ注文にかなう最適な１の物流パートナーＣの選定を行う。具体的な選定方法については後述する。

発注部１５０は、デザインパートナー選定部１２０、プリントパートナー選定部１３０、物流パートナー選定部１４０において選定されたデザインパートナーＡ、プリントパートナーＢ、物流パートナーＣに対し、それぞれデザイン、プリント、物流（配送）の依頼を行う。また依頼時には、デザインパートナーＡ、プリントパートナーＢにはユーザ注文内容、物流パートナーＣには配送日時等の諸情報を含めて依頼を行う。

記憶部１６０は、デザインパートナーＤＢ１６１、プリントパートナーＤＢ１６２、物流パートナーＤＢ１６３が登録されている記憶手段である。デザインパートナー選定部１２０、プリントパートナー選定部１３０、物流パートナー選定部１４０は、これら各ＤＢの情報に基づき最適な１のパートナーの選定を行うことになるが、その詳細及び各ＤＢの具体例については後述する。

以上これらの機能は、実際には選定サーバ１のＣＰＵ１１が実行するプログラムによりコンピュータに実現させるものである。なおまた、本実施形態においてはあくまで一構成例であり、各機能部を外部装置や他のサーバに実装することも可能である。例えば、各ＤＢが登録される記憶部１６０は別サーバにより構築することもできる。

[情報処理]
本実施形態に係るクラウドプリンティング・システム１００の情報処理について説明する。即ちパートナー選定サーバ１は、ユーザからＷｅｂサーバ２を介して印刷物の注文を受けると、印刷物が納品される迄のデザイン、印刷、配送等の各工程において、各パートナー（デザインパートナーＡ、プリントパートナーＢ、物流パートナーＣ）の中から、特に印刷物の品質及び短納期という観点から、それぞれ各工程における最適な１のパートナーの選定処理を行う。以下、（１）ユーザ注文の入力ステップ、（２）デザインパートナー選定ステップ、（３）プリントパートナー選定ステップ、（４）物流パートナー選定ステップ、（５）パートナー依頼ステップに分けて説明していく。

（１）ユーザ注文の入力ステップ
まず入力ステップにおいて、入力部１１０はＷｅｂサーバ２からユーザの注文内容を入力する。上述したように、ユーザはＷｅｂサーバ２のウェブサイト（図１参照）にアクセスし、印刷物の注文（発注）を行うが、そのウェブサイトを介して注文された注文内容は、選定サーバ１の入力部１１０に対し渡される。

ここでは一例として、例えばユーザより以下の注文内容がオーダーされたものとする。
・ 「会社案内」
・ 納期：通常納期
・ デザインサービスを利用
・ デザイン要望事項（デザイン概要、文字情報、依頼イメージ図、その他要望事項等々）
・印刷：両面印刷、ページ数10ページ、表紙はフルカラーで表面にラミネート加工、
・部数：1000
・納品先：仙台支店に800部、東京本社に200部ずつ配送
なお、いうまでもなくＷｅｂサーバ２のウェブページ（図１）において、ユーザは注文したい印刷物の種類、納期の種類、デザインサービス利用の有無、デザイン要望事項、特殊な印刷・納品等の細かな注文等を入力することが可能となっており、上述のような注文内容を受け付けることができるようになっている。

（２）デザインパートナー選定ステップ
（デザインパートナーＤＢ１６１）
まず図５〜８を参照し、デザインパートナーＤＢ１６１の具体例について説明する。デザインパートナーＤＢ１６１は次に示す複数の情報やテーブル等を有する。図５は、デザインパートナー登録情報を示す一例である。図６は、デザイン分野テーブルを示す一例である。図７は、デザインパートナーの某月スケジュール情報を示す一例である。図８は、デザインパートナー依頼実績情報を示す一例である。

図５のデザインパートナー登録情報には、予めパートナーからの申告等に基づき、提携のデザインパートナー毎に、その「所在地」、「営業日」、「得意分野」等の情報が登録されている。

「所在地」は、そのデザインパートナーの所在地を示す。「営業日」は、そのデザインパートナーの営業日（曜日、時間帯）を示す。原則、この営業日時間帯がそのデザインパートナーの業務可能時間である。「得意分野」は、そのデザインパートナーが特に得意とするデザイン分野を示す。デザイン分野は、図６のデザイン分野テーブルに一覧が示されるが、このうちそのデザインパートナーが特に得意とするデザイン分野のＮｏがここに格納される。例えば、デザインパートナーＡ３の「得意分野」は、１（名刺）、２（会社案内）、３（各種パンフレット）であるので、主にオフィスに関わるデザインをメイン分野、また得意分野として業務を行っていることが分かる。

なお、「得意分野」のほか、そのデザインパートナーが一応の対応は可能である分野として「対応可能分野」の項目を設けることもできるが、本実施形態において全デザインパートナーは全デザイン分野に対し対応可能であるものとしている。また「所在地」に加え、例えば「電話番号」、「メールアドレス」等々の項目を設けることができる。

図６のデザイン分野テーブルには、予めデザイン分野のカテゴリが登録されている。上述のデザインパートナーの「得意分野」を特定するために用いられるものである。勿論、図例のものはあくまで例示であり、この他にも様々なデザイン分野があってよい。

図７のデザインパートナーの某月スケジュール情報は、登録されているデザインパートナーのいわゆるスケジュール情報である。例えば図のものは、デザインパートナーＡ４の２０１１年４月のスケジュール表であり、デザインパートナーＡ２の「営業日」において、スケジュールの空き状況が示されたものである。「○」は空き、「×」は既に予定が埋まっていることを示し、デザインパートナーに対しデザインを依頼する場合、スケジュールに空きがあり依頼に対応可能なデザインパートナーが選定される。なお、デザインパートナーＤＢ１６１には全デザインパートナーのスケジュール情報が登録されており、またスケジュール情報はそれぞれのデザインパートナーからの申告等により日々更新されているものとする。なおまた図例では日にち単位でのスケジュールが示されているが、更に詳細に１日の中でも時間帯毎のスケジュールが示されるようにすることもできる。

図８のデザインパートナー依頼実績情報は、選定サーバ１がユーザ注文を受けて、過去にデザインを依頼した依頼実績を記録したものである。「依頼Ｎｏ」は、そのデザイン依頼案件に対して一意に発行された識別番号であり、「デザインパートナー」は、そのデザイン依頼案件を依頼したデザインパートナーである。また「依頼日」は、そのデザイン依頼案件を依頼した年月日、「納品日」は、そのデザイン依頼案件に対しそのデザインパートナーがデザインした完成原稿を納品した年月日である。

また「納品物」は、そのデザインパートナーがデザインし納品した完成原稿ファイル名（印刷データ）である。勿論、ファイルの実体データはデザインパートナーＤＢ１６１の記憶領域内に別途格納されている。「ユーザ評価」は、そのデザインパートナーがデザインし納品した完成原稿の出来ばえやクオリティに対する評価度（例えばＡ、Ｂ、Ｃ等）である。この評価度は、ユーザからのフィードバック（口コミ）等に基づき、納品した完成原稿毎に事後的に付される。

（デザインパートナー選定処理）
図９は、本実施形態に係るデザインパートナー選定処理を説明するフローチャート図である。上述したように、デザインパートナー選定部１２０は、ユーザから印刷物のデザイン注文を受けると、デザインパートナーＤＢ１６１に登録されている複数のデザインパートナーＡの中から、特に品質及び短納期という観点からユーザ注文にかなう最適な１のデザインパートナーＡの選定を行う。以下図面を参照しながら具体的に説明する。

Ｓ１：まずデザインパートナー選定部１２０は、入力部１１０からユーザ注文内容を取得する。ここでは、上述のユーザ注文内容のうちデザインに関するものとして、「会社案内」、通常納期、デザインサービスを利用、デザイン要望事項（デザイン概要、文字情報、依頼イメージ図、要望事項等々）を取得する。そして、デザインサービスを利用となっているので、以降のデザインパートナー選定処理を実施する。

なお、上述したように、本実施形態に係るクラウドプリンティング・システム１００においては、上述したように定型形の印刷物であれば、Ｗｅｂサーバ２のウェブサイト上に提供されているデザインやテンプレートの中からフォームを選択のうえ、オンラインでフォームを任意に編集して入稿でき、自由形の印刷物であれば、ユーザ側が作成した完成原稿（印刷データ）をアップロードできる。このような場合（デザインサービスを利用しない場合）、デザインパートナーＡによるデザインは不要であることから、選定サーバ１はデザインパートナーＡの選定を省略し、プリントパートナーＢの選定処理へ進めばよい。

Ｓ２：ここで、短納期であるか否かにより処理を分岐する。つまりユーザ注文内容が短納期（緊急）である場合には、Ｓ３へ進む。短納期（緊急）でない場合、つまり通常納期である場合は、Ｓ７へ進む。納期（緊急）である場合には、いかに短い納期で完成原稿を納品できるかという観点からデザインパートナー選定するためである。一方、通常納期である場合には、ユーザ注文内容に対しいかに高い品質で完成原稿を納品できるかという観点からデザインパートナー選定するためである。

Ｓ３：短納期（緊急）である場合、デザインパートナー選定部１２０は、直近スケジュールの空きのあるデザインパートナーを抽出する。具体的には、スケジュール情報（図７）を参照することにより、各デザインパートナーの直近スケジュール情報を確認し、スケジュールに空き「○」のあるデザインパートナーを抽出する。

なお、スケジュールに空き「○」があるか否かの判定は、例えば注文当日にのみ空きがあればよいのか、注文当日を含め連続する日も含め空きがあるのか、注文当日に空きがなくとも近日中に空きがあればよいのか等々がありうる。ここでは、注文当日を含め連続する日も含め空きがある、注文当日にのみ空きがある、注文当日に空きがなくとも近日中に空きがある、という優先順位を設けておき、納期に緊急を要する短納期の場合、注文当日を含め連続する日も含め空きがあるものをスケジュールに空き「○」があると最優先に判定する。またここでは説明の都合上、デザインパートナーＡ３、デザインパートナーＡ４が注文当日を含め連続する日も含め空きがあったものとする（スケジュールに空き「○」があると判定）。

Ｓ４：デザインパートナー選定部１２０は、これまで抽出されたデザインパートナーの依頼実績（「依頼日」、「納品日」）を取得する。具体的には、デザインパートナー依頼実績情報（図８）を参照し、ここでは、デザインパートナーＡ３、デザインパートナーＡ４の「依頼日」、「納品日」を取得する。

Ｓ５：次にデザインパートナー選定部１２０は、取得した依頼実績に基づき、デザインパートナー毎の平均納期を算出する。具体的にこの平均納期は、依頼実績のうち「依頼日」と「納品日」との差分日数から算出できる。例えば図８限りから算出すると、デザインパートナーＡ３の平均納期は８日、デザインパートナーＡ４の平均納期は７．５日である。

Ｓ６：デザインパートナー選定部１２０は、デザインパートナー毎に算出した平均納期に基づき、平均納期が最も少ない１のデザインパートナーを選定する。ユーザ注文内容が短納期（緊急）である場合、何よりも納期が最優先事項であり、後述の品質を考慮せずとも、短納期での納品を行いうるデザインパートナーを選定することにより、最短での完成原稿の納品を実現することができる。

なおあくまでこの時点ではデザイン工程の期間短縮化を実現したに過ぎないともいえるが、デザイン、印刷、配送という全工程に要する期間の短縮化に寄与することは明らかである。ここではデザインパートナーＡ３、デザインパートナーＡ４のうち、デザインパートナーＡ４がより少ない平均納期であったものとし、従ってデザインパートナーＡ４がデザインパートナーとして選定されたものとする。

なおまた、平均納期のみでもってデザインパートナーを選定することは、必ずしもデザインの品質を放棄したことを意味するものではない。そもそもデザインパートナーとして登録されている以上、全てのデザインパートナーは一定以上の品質でもってデザインを提供しうるデザインパートナーであるからである。

なおまた、平均納期の算出においては、説明の便宜上、土日等の休日を考慮していない。よって厳密には、デザインパートナーの実「営業日」換算ベースでの平均納期の算出を行うことが望ましい（図５参照）。これはそのときのカレンダーに従うが、例えば上述ではデザインパートナーＡ３の平均納期は８日、デザインパートナーＡ４の平均納期は７．５日であるとしたものの、このうちデザインパートナーＡ３の「依頼日」、「納品日」に土日さらには法定休日等が含まれていた場合、デザインパートナーＡ３の平均納期は例えば５日と算出され、その結果、デザインパートナーＡ３の平均納期が最も少ない１のデザインパートナーとなる場合もある点に言及しておく。

Ｓ７：一方、通常納期である場合、デザインパートナー選定部１２０は、ユーザ注文内容から注文デザイン分野を特定する。具体的に、ここでは、「会社案内」のデザインが注文されているので、デザイン分野テーブル（図６）を参照すると、「会社案内」のＮｏは２である。よって注文デザイン分野はＮｏ２である。

Ｓ８：デザインパートナー選定部１２０は、注文デザイン分野を得意分野とするデザインパートナーを抽出する。具体的には、デザインパートナー登録情報（図５）を参照し、「得意分野」に２が登録されているデザインパートナーを抽出する。ここでは「会社案内」を得意分野とするデザインパートナーは、デザインパートナーＡ３、デザインパートナーＡ４である。なおデザインの納品は電子データで納品されるため、デザインパートナーの物理的所在地は考慮しないものとする（所在地により納期に影響はない）。

Ｓ９：次にデザインパートナー選定部１２０は、これまで抽出されたデザインパートナーの依頼実績（「納品物」）を取得する。過去の納品物に基づきユーザ注文内容に対し高い品質で対応しうるデザインパートナー選定するためである。具体的には、デザインパートナー依頼実績情報（図８）を参照し、ここでは、デザインパートナーＡ３、デザインパートナーＡ４の「納品物」の実体データを取得する。「納品物」には、そのデザインパートナーがデザインし納品した完成原稿ファイル名（印刷データ）が登録されているので、ファイル名をもとにファイルの実体データを取得すればよい。例えば図８限りから取得すると、デザインパートナーＡ３の納品物の実体データは「D201101007.jpeg」、デザインパートナーＡ４の納品物の実体データは「D201101004.jpeg」及び「D201101006.jpeg」である。

Ｓ１０：次にデザインパートナー選定部１２０は、画像比較分析処理に基づくスコア付与を行う（画像比較分析手段）。この画像比較分析処理の目的は、デザインパートナーが過去に納品した納品物の実体データを分析し、ユーザ注文内容に対し高い品質で対応しうるデザインパートナー選定することである。具体的に例えば、まずユーザからのデザイン要望事項のうち依頼イメージ図と、各デザインパートナーが過去に納品した納品物の実体データ内の画像とを比較する。そして、納品物の実体データから、依頼イメージ図と類似するカラー画素の多い画像を抽出する（類似カラー抽出）。またもしくは、納品物の実体データから、依頼イメージ図と類似するカラー形状画素の多い画像を抽出する（類似カラー形状抽出）。

類似カラー抽出についてより詳しくは、納品物の実体データの画素単位の色の多い順と、依頼イメージ画像の画素単位の色の多い順が類似していた場合に抽出対象とする。なお、類似の判定は画素単位の色の多い順が類似しているか否かで判定する。
類似例）
依頼イメージ図の色の画素数順位：黄色２５４画素数、赤色１２８画素数、緑色４５画素数、青色１６画素数
納品物の実体データの画素数順位：黄色１６７５画素数、赤色５６４画素数、黄緑色２７８画素数、青色６８画素数
また類似カラー形状抽出について、依頼イメージ図と、納品物の実体データの類似カラーの形状とを重ね、重なっている画素数が、近似値の場合に類似と判定する。

このように、デザインパートナーが過去に納品・作成したデザイン画像（納品物の実体データ）を蓄積しておき、その中から、依頼イメージ図と、色、形状から類似するものを抽出する。これにより、依頼イメージ図と、色及び形状において類似する納品物（デザイン）を行ったことのあるデザインパートナーを選定できる。ここでは、依頼イメージ図と、納品物の実体データの画像との類似度合い、類似画像数に応じて、各デザインパートナーにスコア付けをしておく。つまり依頼イメージ図と似ている画像を過去に多く納品・作成しているデザインパートナーには高いスコアが付される。

Ｓ１１：次にデザインパートナー選定部１２０は、鮮明度分析処理に基づくスコア付与を行う（鮮明度分析手段）。この鮮明度分析処理の目的は、デザインパートナーが過去に納品した納品物の実体データを分析し、美しくはっきりとしたデザインを行うデザインパートナー選定することである。一般にデザインといっても芸術分野のデザインと異なり、業務用デザインの分野においては、そのデザインを見る者に対する訴求力が重要視される。つまりオフィスデザインや商業デザインは芸術分野のデザインに比べ、美しくはっきりとしたデザインがより強い訴求力を持つといえる。具体的に例えば、デザインパートナーが過去に納品した納品物の実体データ内の画像から、明度、コントラスト度を算出し、例えば両者の総和が高い画像を過去に多く納品・作成しているデザインパートナーには高いスコアが付される。

Ｓ１２：次にデザインパートナー選定部１２０は、評価に基づくスコア付与を行う。この目的は、デザインパートナーが過去に納品した納品物に対する評価を根拠として、これからも高い品質で対応しうるであろうデザインパートナー選定することである。具体的には、図８のデザインパートナー依頼実績情報（図８）を参照し、デザインパートナー毎に「ユーザ評価」において登録されている評価度を抽出する。ここでは、デザインパートナーＡ３は評価「Ａ」、デザインパートナーＡ４は評価「Ａ」及び「Ｂ」である。ここでも同様に評価度がよいデザインパートナーには高いスコアが付される。

Ｓ１３：デザインパートナー選定部１２０は、以上を踏まえ最終的にスコアが最も高い１のデザインパートナーを選定する。ここではデザインパートナーＡ３、デザインパートナーＡ４のうち、デザインパートナーＡ３がより高いスコアであったものとし、従ってデザインパートナーＡ３が１のデザインパートナーとして選定されたものとする。

なお、ユーザはＷｅｂサーバ２のウェブサイト（図１参照）にアクセスし、印刷物の注文（発注）を行うが、会員ユーザの場合、過去の注文履歴等に基づき過去に注文したことのあるデザインパートナーを指定することも可能である。この場合、デザインパートナー選定部１２０は、は、注文履歴、依頼履歴等に基づき同一のデザインパートナーを再度選定するので、この会員ユーザに対し過去と同一のデザイン品質を維持することができる。

ところで、ユーザがウェブサイト（図１参照）において印刷物の注文（発注）を行ったとき、納期（及び見積金額）を表示させる必要がある。納期（及び見積金額）を示さないままお任せでの注文を受け付けるという方法もありうるが、ユーザ利便性という点からも出来る限り、納期（及び見積金額）を明確に表示しておくことが望ましいからである。そのため、選定サーバ１は、各工程においてパートナーを選定するとともに、デザイン、印刷、配送の工程毎の納期を算出し、そのうえで各工程を合計したものである全体納期を算出する。

デザインパートナー選定部１２０は、デザイン工程の納期（デザインされた印刷原稿が出来上がる迄の期間）に関し、通常納期、短納期の場合毎に、それぞれ次のように決定する。まずユーザ注文が通常納期である場合、デザイン注文内容と、そのデザイン作業に応じて各デザインパートナーと予め取り決めされている所定期間をデザイン工程の納期とする（例えば、会社案内は１０日等）。

一方、短納期である場合、デザイン工程の納期は、弾力的に可変させる。例えば上述の例では、デザインパートナーＡ４がより少ない平均納期（７．５日）であったため、デザインパートナーとして選定されたが、この場合、デザイン工程の納期は、例えばそのデザインパートナーＡ４の平均納期そのものを採用し、７．５日をデザイン工程の納期と決定できる。また例えば、デザイン工程の納期は、例えばそのデザインパートナーＡ４の平均納期に予備日を考慮し、平均納期＋１日（予備日）と計算し、８．５日をデザイン工程の納期と決定できる。但し上述の如く、実「営業日」換算ベースでの納期を決定することが望ましい。つまり土日等を挟む場合、デザイン出来上がり日は、土日等の日程を考慮のうえ決定する。

また、各デザインパートナーはデザインを受注すると、通常納期の場合、ときに納期を越えるような例外はあるものの、当然ながら予め取り決めされている所定期間を常に厳守し納品している。中には通常納期が例えば１０日であった場合でも、例えば５、６日程度で納品してくるデザインの早いデザインパートナーも存在するところ、このようなデザインパートナーは、上述の如く過去の平均納期から見極めることが可能である。そしてユーザ注文が短納期である場合には、このようなデザインパートナーは、今回の注文にも過去の平均納期相当期間（及び予備日）の納期でもって応じうる生産能力があることから、ユーザ注文が短納期である場合、過去の平均納期相当期間（及び予備日）をデザイン工程の納期とする（例えば、７．５日）。勿論いうまでもなく、通常納期の場合、システムがこのように納期を決定する旨は、各デザインパートナーと合意済み事項である。

なおまた、上記実施形態では、通常納期である場合（短納期でない場合）、品質に関する点からデザインパートナーを選定するものの、短納期の点からはデザインパートナーを選定していない。これは短納期でないことから、必ずしも現在時点空きのあるデザインパートナーを探す必要はないからである。つまり通常納期である場合には、品質に関する点からデザインパートナーを選定するようにする。そのデザインパートナーが現時点でスケジュールに空きがなくともよい。現時点でスケジュールに空きがなくとも、各デザインパートナーと予め取り決めされているデザイン工程の納期以内には当然に納品されるからである。

また、上記実施形態では、Ｓ２にてユーザ注文内容が短納期であるか否かにより処理を分岐し、短納期である場合、デザインパートナー毎に算出した平均納期に基づき、平均納期が最も少ない１のデザインパートナーを選定した。ユーザ注文内容が短納期（緊急）である場合、品質以上に納期を最優先としたからである。しかしながら、たとえユーザ注文内容が短納期であったとしてもＳ７〜１３の処理を行うことも可能である。つまり、仮に平均納期が最も少ないデザインパートナーが複数抽出された場合には、さらにＳ７〜１３の処理を経ることにより、短納期を行いうるとともに品質の点についても期待できる１のデザインパートナーを最終的に選定することも可能である。

（３）プリントパートナー選定ステップ
（プリントパートナーＤＢ１６２）
まず図１０〜１４を参照し、プリントパートナーＤＢ１６２の具体例について説明する。プリントパートナーＤＢ１６２は次に示す複数の情報やテーブル等を有する。図１０は、プリントパートナー登録情報を示す一例である。図１１は、プリント分野テーブルを示す一例である。図１２は、某プリントパートナーの使用可能保有在庫量を示す一例である。図１３は、某プリントパートナーの使用可能保有印刷機を示す一例である。図１４は、某プリントパートナーの使用可能保有印刷機の某月稼動スケジュール情報を示す一例である。

図１０のプリントパートナー登録情報は、予め提携のプリントパートナー毎に、その「所在地」、「営業日」、「対応可能分野」、「得意分野」、「ユーザ評価」、「スタッフ技術力」等の情報が登録されている。

「所在地」は、そのプリントパートナーの所在地を示す。「営業日」は、そのプリントパートナーの営業日（曜日、時間帯）を示す。原則、この営業日時間帯がそのプリントパートナーの業務可能時間である。

「対応可能分野」は、そのプリントパートナーが一応の対応は可能であるプリント分野を示す。デザインはデザインスキルがあれば一応のデザインは広い分野で対応可能であるが、プリントはそもそも保有する印刷機によって対応可能な分野は異なるためである。「得意分野」は、そのプリントパートナーが特に得意とするプリント分野を示す。プリント分野は、図１１のプリント分野テーブルに一覧が示されるが、このうち「対応可能分野」にはそのプリントパートナーが対応可能なプリント分野のＮｏがここに格納され、「得意分野」にはそのプリントパートナーが得意とするプリント分野のＮｏが格納される。例えば、プリントパートナーＢ４の「対応可能分野」は、１１（単色印刷）、１２（４色印刷）、１３（５色印刷）、１４（Ａ０）、１５（Ａ１）であり、また「得意分野」は、このうち１４（Ａ０）、１５（Ａ１）であるので、主に大型ポスターや大型広告（街頭広告）に関わるプリントをメイン分野、また得意分野として業務を行っていることが分かる。なお、「対応可能分野」や「得意分野」は、予めプリントパートナーの申告等により登録される。また「対応可能分野」のうち何れを「得意分野」とするかは、プリントパートナー側の主観（自己申告）により登録することもできるし、過去の取扱実績や保有設備等に基づく客観的根拠により登録することもできる。

「ユーザ評価」は、そのプリントパートナーに対するこれまでの印刷物の出来ばえやクオリティに対する評価度（例えばＡ、Ｂ、Ｃ等）である。この評価度は、ユーザからのフィードバック（口コミ）、評価等に基づき事後的に付される。「スタッフ技術力」は、そのプリントパートナーに所属するスタッフ（技術員）に対する印刷技術力に対する評価度（例えばＡ、Ｂ、Ｃ等）である。この評価度もまた、クラウドプリンティング運営者自身の評価や、スタッフの業務経験年数、パートナー側から申告されるスタッフ・スキル評価表等が総合的に評価され事後的に付される。

図１１のプリント分野テーブルには、予めプリント分野のカテゴリが登録されている。上述のプリントパートナーの「対応可能分野」、「得意分野」を特定するために用いられるものである。勿論、図例のものはあくまで例示であり、この他にも様々なプリント分野があってよい。

図１２の某プリントパートナーの使用可能保有在庫量には、あるプリントパートナーが現時点で保有する使用可能な在庫量が登録されている。プリントには印刷機のほか印刷原料（例えば印刷用紙、トナー、インク等）が必要であり、在庫がなければそもそも印刷業務を行うことができない。よってこの情報は、短納期など緊急を要する場合においてプリントパートナーを選定する際、保有在庫量の有無によっていずれのプリントパートナーを選定すべきかの決定に使用される（保有在庫のないパートナーには依頼不可）。なお、使用可能保有在庫量は、プリントパートナー毎に、現時点で保有する使用可能な在庫量が登録されており、また各プリントパートナーによってリアルタイムに更新されるものとする。

図１３の某プリントパートナーの使用可能保有印刷機には、あるプリントパートナーが現時点で保有する印刷機リスト、及びその「信頼性（可用性）」、「印刷品質」が登録されている。プリントパートナーは当然に印刷機を保有するが、この情報によりまずその印刷機の台数が把握され、使用可能な保有印刷機の台数が多ければ、生産能力が高いことが分かる。「信頼性（可用性）」は、その印刷機が故障せず正常に稼動できるかどうかの評価度（例えばＡ、Ｂ、Ｃ等）を示す。この評価度は過去のダウンタイムや故障回数等に基づき算出されているので、この信頼度が高い印刷機は、少なくともこれまでダウンタイムが少ない機器であることが分かる。また将来もダウンタイムが少ない機器であることが期待できる。

「印刷品質」は、その印刷機が印刷時にインク転写汚れ等なく高品質に印刷できるかどうかの評価度（例えばＡ、Ｂ、Ｃ等）を示す。この評価度は過去の印刷実績に基づき算出されているので、この印刷品質度が高い印刷機（例えばＡの印刷機）は、少なくともこれまでインク転写汚れ等が少ない機器であることが分かる。また将来もインク転写汚れ等が少ない機器であることが期待できる。

なお、この「印刷品質」の評価度は、例えば次のように決定できる。一般に、印刷機は印刷原稿（印刷データ）が入力されると、ラスターイメージ（ｂｍｐ）が生成され、そのラスターイメージはトナーを使ってドラムに現像される。そしてドラムに現像された転写画像は、ベルトに転写されてから、搬送されてきた用紙に転写（定着）されることにより、用紙への印刷が完了し、印刷機の排出口から印刷物（印刷用紙）が排出される。

これを踏まえまずここでは、ベルトに転写された直後の転写画像をスキャンすることによりデジタルデータである転写画像データを取得する。そしてこの転写画像データと、印刷機に対し入力されている印刷原稿（印刷データ）とを比較する。比較は、画像が重ならない部分の比較を行い、所定画素以上の差分がある場合、転写画像データに汚れが存在する、つまりドラム、ベルト汚れが存在するものと判定できる。というのも原則的には、印刷原稿（印刷データ）とベルトへの転写後の転写画像データは完全一致するはずであるところ、印刷原稿（印刷データ）とベルトへの転写後の転写画像データとに差異の画素がある場合には、ベルトに転写されたときに、差異の画素が発生したことになる、つまりドラム、ベルトに転写する際に汚れが生じたことになるからである。

また、用紙に転写（定着）後、印刷機の排出口から印刷物（印刷用紙）が排出されるが、排出直前（又は排出直後）の印刷用紙をスキャンすることによりデジタルデータである印刷物データを取得する。そしてこの印刷物データと、先に取得してある転写画像データとを比較する。比較は、画像が重ならない部分の比較を行い、所定画素以上の差分がある場合、搬送されてきた用紙自体に汚れが存在する、つまり印刷機にセットされている用紙汚れが存在するものと判定できる。というのも原則的には、用紙への転写（定着）前後の画像は完全一致するはずであるところ、用紙への転写（定着）前の転写画像データと、用紙への転写（定着）後の印刷物データとに差異の画素がある場合には、転写画像が搬送されてきた用紙に転写（定着）されたとき以外に、差異の画素が発生していた、つまり元の用紙自体に汚れが付いていたことになるからである。

プリントパートナーの保有する印刷機には、上述のような機能（印刷汚れ算出機能）が備えられており、ドラム、ベルトや元の用紙に汚れが付いていると、最終的にユーザに納品される印刷物にも汚れが付いたまま納品されることになり、これは印刷物の品質低下の一因となる。従って、印刷機は、印刷都度又は所定頻度で汚れ検査を行っており、汚れ検出率を算出し蓄積しておく。この汚れ検出率のデータは、定期的にクラウドプリンティング・システム１００の選定サーバ１側に収集されれば、そのデータを元に最終的に「印刷品質」の評価度（例えばＡ、Ｂ、Ｃ等）に反映するようにすることができる。即ち「印刷品質」の評価度が高ければ（例えばＡ）、納品される印刷物に汚れはなく（又は非常に可能性が低く）、その結果品質の高い印刷物を納品できるといえる。

なお、プリントパートナー（技術員）は保有する印刷機の汚れ検出率が高い場合、上述のような機能によれば、ドラム、ベルト又は元の用紙自体に原因があることが分かるので、これを受けてドラム、ベルトの確認や元の用紙自体の品質を確認することにより、汚れ検出率を低くなるよう改善することができる。

図１４の某プリントパートナーの使用可能保有印刷機の某月稼動スケジュール情報には、プリントパートナーの保有する印刷機のうち、ある１台（例えばＰ００１）の稼動予定スケジュール情報である。例えば図のものは、あるプリントパートナーの保有する印刷機のうちある１台（Ｐ００１）の２０１１年４月のスケジュール表であり、そのプリントパートナーの「営業日」において、保有印刷機（Ｐ００１）の稼動予定スケジュールの空き状況が示されたものである。「○」は空き、「×」は既に予定が埋まっていることを示し、短納期など緊急を要する場合においてプリントパートナーに対しプリントを依頼する場合、保有印刷機のスケジュールに空きがあり依頼に対応可能なプリントパートナーが選定される。なお、プリントパートナーＤＢ１６２には全プリントパートナー毎に保有する全印刷機の稼動予定スケジュール情報が登録されており、また全印刷機の稼動予定スケジュール情報はそれぞれのプリントパートナーからの申告等により日々更新されているものとする。なおまた図例では日にち単位でのスケジュールが示されているが、更に詳細に１日の中でも時間帯毎のスケジュールが示されるようにすることもできる。

（プリントパートナー選定処理）
図１５は、本実施形態に係るプリントパートナー選定処理を説明するフローチャート図である。上述したように、プリントパートナー選定部１３０は、ユーザから印刷物のプリント注文を受けると、プリントパートナーＤＢ１６２に登録されている複数のプリントパートナーＢの中から、特に品質及び短納期という観点からユーザ注文にかなう最適な１のプリントパートナーＢの選定を行う。以下図面を参照しながら具体的に説明する。

Ｓ２１：まずプリントパートナー選定部１３０は、入力部１１０からユーザ注文内容を取得する。ここでは、上述のユーザ注文内容のうちプリントに関するものとして、「会社案内」、通常納期、印刷：両面印刷、ページ数10ページ、表紙はフルカラーで表面にラミネート加工、部数：1000を取得する。なおまた物流に関するものではあるが、納品先の情報も取得しておく（仙台支店に800部、東京本社に200部ずつ配送）。

Ｓ２２：ここで、短納期であるか否かにより処理を分岐する。つまりユーザ注文内容が短納期（緊急）である場合には、Ｓ２３へ進む。短納期（緊急）でない場合、つまり通常納期である場合は、Ｓ２９へ進む。納期（緊急）である場合には、いかに短い納期で印刷物を納品できるかという観点からプリントパートナー選定するためである。一方、通常納期である場合には、ユーザ注文内容に対しいかに高い品質で印刷物を納品できるかという観点からプリントパートナー選定するためである。

Ｓ２３：短納期（緊急）である場合、プリントパートナー選定部１３０は、印刷物の納品先を確認し、納品先の所在地と同エリア内（例えば同県、同市内、同地域内等で判定）のプリントパートナーを抽出する。地理的に納品先に近いプリントパートナーで印刷するほうが短納期に資するからである。印刷物はモノであり、納品先への配送が必要となる。よって配送時間を短縮するためには、基本的に納品先（配送地）により近いところに所在するプリントパートナーにて印刷した方が、最終的には納品先により短納期で納品できる。そのためには全国に渡って多くのプリントパートナー網を整備することが重要であることはいうまでもない。

具体的に、ここでのユーザ注文内容からすると、印刷物の納品先は、仙台支店に800部、東京本社に200部ずつ配送することになっている。よって仙台又は東京に所在のプリントパートナーであるプリントパートナーＢ２、プリントパートナーＢ３、プリントパートナーＢ４を抽出する（図２、１０）。

Ｓ２４：次にプリントパートナー選定部１３０は、ユーザ注文内容から注文プリント分野を特定する。具体的に、ここでは、「会社案内」のプリント、また印刷：両面印刷、ページ数10ページ、表紙はフルカラーで表面にラミネート加工が注文されているので、プリント分野テーブル（図１１）を参照すると、印刷（４色印刷）、製本（上製本）、ラミネート（マット）が該当するといえるので、注文プリント分野はＮｏ１２、１８、２２である。

Ｓ２５：プリントパートナー選定部１３０は、注文プリント分野を対応可能分野とするプリントパートナーを抽出する。短納期の場合、少なくともユーザ注文に応じられる生産能力を有するプリントパートナーを抽出するためである（なお後述するが通常納期の場合、注文プリント分野を「得意分野」とするプリントパートナーを抽出する）。具体的には、プリントパートナー登録情報（図１０）を参照し、「対応可能分野」に１２、１８、２２が登録されているプリントパートナーを抽出する。ここではこれらプリント分野を対応可能分野とするプリントパートナーは、プリントパートナーＢ３、プリントパートナーＢ４である。

Ｓ２６：次にプリントパートナー選定部１３０は、プリントパートナーの現時点での生産能力を量る情報として、これまで抽出されているプリントパートナーの現時点の保有在庫量（図１２）、保有印刷機（図１３）、また保有印刷機毎の稼動予定スケジュール（図１４）を取得する。なお保有印刷機毎の稼動予定スケジュール（図１４）は、デザイン工程の納期に合わせられ、デザイン出来上がり日時点での保有印刷機毎の稼動予定スケジュールを取得する。つまり例えば、上述の如くデザイン工程の納期が、１０日であれば、例えばユーザ注文時点から１１日後（デザイン工程の納期日の翌日）の稼動予定スケジュールを取得すればよい。またデザイン工程の納期が、７．５日であれば、例えばユーザ注文時点から８日後（デザイン工程の納期日の翌日）の稼動予定スケジュールを取得すればよい。

Ｓ２７：次にプリントパートナー選定部１３０は、プリントパートナーの保有在庫量を確認し、ユーザ注文内容に応じられるプリントパートナーを抽出する。即ちユーザから注文された印刷物を印刷するに必要な印刷物材料を在庫として保有するプリントパートナーを抽出する。ここでは上述の如くユーザ注文内容は、「会社案内」、印刷：両面印刷、ページ数10ページ、表紙はフルカラーで表面にラミネート加工、部数：1000であるところ、このユーザ注文内容に短納期で応えるには、例えば上質紙5000、ラミネート加工原料などが現時点で在庫に存在することが必要だからである。ここでは、プリントパートナーＢ３、プリントパートナーＢ４の保有在庫量は十分であったものとする。なお、抽出されたプリントパートナーがここでいずれか１に決まった場合、そのプリントパートナーを選定すればよい。ユーザ注文内容に応えられる保有在庫量を有するプリントパートナーが１しか存在しなければ、そのプリントパートナーを選定することが短納期という観点からは望ましいからである。

Ｓ２８：次にプリントパートナー選定部１３０は、プリントパートナーの稼動予定スケジュールを確認し、最も短納期で納品可能な１のプリントパートナーを選定する。保有印刷機の台数が多く、また保有印刷機の稼動予定スケジュールに空きがあれば、そのプリントパートナーの生産能力は高く、そのようなプリントパートナーは、ユーザ注文内容に対し短納期に応じられるパートナーである。

具体的には、ユーザ注文内容から換算し、その注文内容に対する標準の印刷工期（納期）が算定されうるが、ここでは「会社案内」を両面印刷、ページ数10ページ、表紙はフルカラーで表面にラミネート加工、部数：1000を行うための標準印刷工期（納期）は、１台の印刷機（能力は一定とする）で印刷した場合、３０時間であったとする。そして本日から各プリントパートナーの実「営業日」、営業時間、土日等の要素を勘案したうえでの稼動可能時間を算出し、ユーザ注文内容に対し決定された標準の印刷工期（納期）に最も早く到達しうるパートナー、つまり最も短納期でユーザ注文内容の印刷物を納品可能な１のパートナーをプリントパートナーとして選定する。

例えば、図１０を参照すると、プリントパートナーＢ３の実「営業日」は、月火水金（９−１７）である。また保有印刷機５台であるとする。プリントパートナーＢ４の実「営業日」は、月火水木金（１０−２０）である。保有印刷機３台であるとする。ユーザ注文受付時点（本日）は、月曜日（早朝）であるとし、また全プリントパートナーの保有印刷機の今週一般の稼動予定スケジュールは空きであると仮定する。

ここで、各プリントパートナーが自己の保有する全印刷機を稼動させ、実「営業日」時間内一杯を使用して印刷を行うことを考える。単位印刷機あたりの標準の印刷工期（納期）は３０時間であるから、プリントパートナーＢ３は、月曜日のＰＭ３時に３０時間分作業量に達成する。つまり、月曜日のＰＭ３時に印刷物の印刷を終え納品可能である。またプリントパートナーＢ４は、月曜日のＰＭ２０時に３０時間分作業量を達成する。つまり、月曜日のＰＭ２０時に印刷物の印刷を終え納品可能である。従ってこの場合、ユーザ注文内容に対し決定された標準の印刷工期（納期）に最も早く到達しうるパートナー、つまり最も短納期でユーザ注文内容の印刷物を納品可能なプリントパートナーＢ３を１のプリントパートナーとして選定できる。

なおあくまでこの時点では印刷工程の期間短縮化を実現したに過ぎないともいえるが、デザイン、印刷、配送という全工程に要する期間の短縮化に寄与することは明らかである。なおまた、短納期のみでもってプリントパートナーを選定することは、必ずしもプリントの品質を放棄したことを意味するものではない。そもそもプリントパートナーとして登録されている以上、全てのプリントパートナーは一定以上の品質でもって印刷物を印刷しうるプリントパートナーであるからである。

Ｓ２９：一方、通常納期である場合、プリントパートナー選定部１３０は、ユーザ注文内容から注文プリント分野を特定する。具体的に、ここでは、「会社案内」のプリント、また印刷：両面印刷、ページ数10ページ、表紙はフルカラーで表面にラミネート加工が注文されているので、プリント分野テーブル（図１１）を参照すると、印刷（４色印刷）、製本（上製本）、ラミネート（マット）が該当するといえるので、注文プリント分野はＮｏ１２、１８、２２である。

Ｓ３０：プリントパートナー選定部１３０は、注文プリント分野を得意分野とするプリントパートナーを抽出する。ユーザ注文による印刷物に対し高品質で対応しうるプリントパートナーを抽出するためである。具体的には、プリントパートナー登録情報（図１０）を参照し、「得意分野」に１２、１８、２２が登録されているプリントパートナーを抽出する。ここではこれらプリント分野を得意分野とするプリントパートナーは、プリントパートナーＢ３、プリントパートナーＢ４、プリントパートナーＢ７である。なお原則的には注文プリント分野に「得意分野」が該当するプリントパートナーを抽出するが、注文プリント分野に「得意分野」が該当するプリントパートナーが存在しない場合、次策であるが注文プリント分野に「対応可能分野」が該当するプリントパートナーを抽出する。

Ｓ３１：次にプリントパートナー選定部１３０は、これまで抽出されたデザインパートナーの「ユーザ評価」、「スタッフ技術力」、「信頼性」、「印刷品質」を取得する。これまでユーザからのユーザプリント分野を得意分野とするプリントパートナーは、プリントパートナーＢ３、プリントパートナーＢ４、プリントパートナーＢ７が抽出されている。よって、プリントパートナーＤＢ１６２に登録されているこれらプリントパートナーそれぞれの「ユーザ評価」、「スタッフ技術力」、「信頼性」（保有印刷機毎）、「印刷品質」（保有印刷機毎）を取得する。

Ｓ３２：次にプリントパートナー選定部１３０は、「ユーザ評価」の評価度に基づくスコア付与を行う。上述したように「ユーザ評価」は、ユーザからのフィードバック（口コミ）、評価等に基づく、そのプリントパートナーに対するこれまでの印刷物の出来ばえやクオリティに対する評価度（例えばＡ、Ｂ、Ｃ等）であるので、評価度の高いプリントパートナーには高いスコアが付される。

Ｓ３３：次にプリントパートナー選定部１３０は、「スタッフ技術力」の評価度に基づくスコア付与を行う。上述したように「スタッフ技術力」は、そのプリントパートナーに所属するスタッフ（技術員）に対する印刷技術力に対する評価度（例えばＡ、Ｂ、Ｃ等）であるので、評価度の高いプリントパートナーには高いスコアが付される。

Ｓ３４：次にプリントパートナー選定部１３０は、「信頼性」の評価度に基づくスコア付与を行う。上述したようにその印刷機が故障せず正常に稼動できるかどうかの評価度（例えばＡ、Ｂ、Ｃ等）であるので、評価度の高いプリントパートナーには高いスコアが付される。「信頼性」の評価度は、保有印刷機毎に付されているので、各保有印刷機の「信頼性」の評価度の平均値等を算出し、この平均値等をそのプリントパートナーの保有印刷機の「信頼性」の評価度としてから、その評価度に対しスコアを付すようにする。

Ｓ３５：次にプリントパートナー選定部１３０は、「印刷品質」の評価度に基づくスコア付与を行う。上述したようにその印刷機が印刷時にインク転写汚れ等なく高品質に印刷できるかどうかの評価度（例えばＡ、Ｂ、Ｃ等）であるので、評価度の高いプリントパートナーには高いスコアが付される。「印刷品質」の評価度は、保有印刷機毎に付されているので、各保有印刷機の「印刷品質」の評価度の平均値等を算出し、この平均値等をそのプリントパートナーの保有印刷機の「印刷品質」の評価度としてから、その評価度に対しスコアを付すようにする。

Ｓ３６：プリントパートナー選定部１３０は、以上を踏まえ最終的にスコアが最も高い１のプリントパートナーを選定する。ここではプリントパートナーＢ３、プリントパートナーＢ４、プリントパートナーＢ７のうち、プリントパートナーＢ４がより高いスコアであったものとし、従ってプリントパートナーＢ４がプリントパートナーとして選定されたものとする。

なお、ユーザはＷｅｂサーバ２のウェブサイト（図１参照）にアクセスし、印刷物の注文（発注）を行うが、会員ユーザの場合、過去の注文履歴等に基づき過去に注文したことのあるプリントパートナーを指定することも可能である。この場合、プリントパートナー選定部１３０は、は、注文履歴、依頼履歴等に基づき同一のプリントパートナーを再度選定するので、この会員ユーザに対し過去と同一の印刷品質を維持することができる。

なおまた、プリントパートナー選定部１３０は、印刷工程の納期（印刷物が印刷し終える迄の期間）に関し、通常納期、短納期の場合毎に、それぞれ次のように決定する。まずユーザ注文が通常納期である場合、プリント注文内容と、その印刷作業に応じて各プリントパートナーと予め取り決めされている所定期間を印刷工程の納期とする（例えば、「会社案内」、印刷：両面印刷、ページ数10ページ、表紙はフルカラーで表面にラミネート加工、部数：1000の場合は５日等）。

一方、短納期である場合、印刷工程の納期は、弾力的に可変させる。例えば上述の例では、最も早いプリントパートナーＢ３は月曜日のＰＭ３時に印刷物の印刷を終え納品可能であったため、プリントパートナーとして選定されたが、この場合、印刷工程の納期は、１日を印刷工程の納期と決定できる。また例えば予備日を考慮するならば、１日＋１日（予備日）と計算し、２日を印刷工程の納期と決定できる。但し上述の如く、実「営業日」換算ベースでの納期を決定することが望ましい。つまり土日等を挟む場合、デザイン出来上がり日は、土日等の日程を考慮のうえ決定する。

なおまた、上記実施形態では、通常納期である場合（短納期でない場合）、品質に関する点からプリントパートナーを選定するものの、短納期の点からはプリントパートナーを選定していない。これは短納期でないことから、必ずしも現在時点空きのあるプリントパートナーや保有在庫量等を確認する必要はないからである。つまり通常納期である場合には、品質に関する点からプリントパートナーを選定するようにする。そのプリントパートナーが現時点でスケジュールや保有在庫に空きがなくともよい。各プリントパートナーと予め取り決めされている印刷工程の納期以内には当然に納品されるからである。

（４）物流パートナー選定ステップ
（物流パートナーＤＢ１６３）
まず図１６〜１８を参照し、物流パートナーＤＢ１６３の具体例について説明する。物流パートナーＤＢ１６３は次に示す複数の情報やテーブル等を有する。図１６は、物流パートナー登録情報を示す一例である。図１７は、配送分野テーブルを示す一例である。図１８は、物流パートナーの某月配送車スケジュール情報を示す一例である。

図１６の物流パートナー登録情報には、予め提携の物流パートナー毎に、その「所在地」、「対応可能配送分野」、「配送破損率」、「配送誤送率」、「配送遅延率」等の情報が登録されている。なおここでの全物流パートナーは２４時間営業を行っているため「営業日」について特段項目を設けていないものとする。

「所在地」は、その物流パートナーの所在地を示す。ここでいう所在地とは、その所在地から配車の可能な配送車拠点の所在地である。例えば全国区に渡る大規模物流パートナーの場合、各主要都市には配送車拠点を有している。

「対応可能配送分野」は、その物流パートナーが対応可能である物流分野を示す。物流分野は、図１７の配送分野テーブルに一覧が示されるが、このうち「対応可能配送分野」にはその物流パートナーが対応可能な配送分野のＮｏがここに格納される。例えば、物流パートナーＣ４の「対応可能配送分野」は、３（中型車・定期便）、４、（中型車・専用便）、５（小型車・定期便）、６（小型車・専用便）であるので、中型車、小型車を所有車両として配送業務を行っていることが分かる。

「配送破損率」は、その物流パートナーの過去の配送実績から算出されたもので、配送物を破損してしまった比率である。配送物を破損した理由は、例えば事故によるもの、運転の粗さ、積み方の粗さ（配送物の取扱い丁寧さ）など様々がありうるが、これらを含め配送先において配送物の破損が確認された件数に基づき算出される。その値が小さいほど配送物の破損や傷みが少なく、その値が大きいほど配送物の破損や傷みが大きいことを示す。

「配送誤送率」は、その物流パートナーの過去の配送実績から算出されたもので、配送物を誤って異なる配送先に配送してしまった比率である。配送物を誤送した理由は、例えば、配送先の認識ミス、住所誤り、伝票の取り違えなど様々がありうるが、これらを含め配送先において配送物の誤送が確認された件数に基づき算出される。その値が小さいほど配送の誤送が少なく、その値が大きいほど配送の誤送が大きいことを示す。なおまた誤送の場合、あらためて正しい配送先に配送する必要があることから、配送遅延の大きな一因となる。

「配送遅延率」は、その物流パートナーの過去の配送実績から算出されたもので、配送物の配送を配送日時に対し遅延してしまった比率である。配送を遅延した理由は、例えば、配送ルートの判断ミス（信号の多いルート等の非効率ルートを選択）、交通事情（渋滞や通行止め等）、配送準備の段取りの悪さなど様々がありうるが、これらを含め配送先において配送の遅延が確認された件数に基づき算出される。その値が小さいほど配送の遅延が少なく、その値が大きいほど配送の遅延が大きいことを示す。

図１７の配送分野テーブルには、予め配送分野のカテゴリが登録されている。上述の物流パートナーの「対応可能配送分野」を特定するために用いられるものである。勿論、図例のものはあくまで例示であり、この他にも様々な配送分野があってよい。なお定期便とは、毎回決まった日時に配送を行うルート配送便をいい、専用便とは、ユーザからの配送注文に応じ即座に配送先への直行配送を行う専用便をいう。

図１８の物流パートナーの某月配送車スケジュール情報には、物流パートナーの保有する車両の配送予定スケジュール情報である。例えば図のものは、ある物流パートナーの全保有車両の２０１１年４月のスケジュール表であり、保有車両毎の配送予定スケジュールの空き状況が示されたものである。車両の横の数字は空き車両数を示し、空き車両数０の場合、空車両はなく全ての車両の配送予定が埋まっていることを示す。物流パートナーに対し物流を依頼する場合、保有車両のスケジュールに空き（空き残）があり依頼に対応可能な物流パートナーが選定される。なお、物流パートナーＤＢ１６３には全物流パートナー毎に保有する車両の配送予定スケジュール情報が登録されており、また全保有車両の配送予定スケジュール情報はそれぞれの物流パートナーからの申告等により日々更新されているものとする。なおまた、物流パートナーは自社が保有する車両でなくとも、例えば提携するパートナーから車両を手配できる場合、その分の車両も含め申告できる。つまりその時点でその物流パートナーが配送できる車両が存在しさえすればよいからである。なおまた図例では日にち単位でのスケジュールが示されているが、更に詳細に１日の中でも時間帯毎のスケジュールが示されるようにすることもできる。

（物流パートナー選定処理）
図１９は、本実施形態に係る物流パートナー選定処理を説明するフローチャート図である。上述したように、物流パートナー選定部１４０は、ユーザから印刷物のプリント注文を受けると、物流パートナーＤＢ１６３に登録されている複数の物流パートナーＣの中から、特に品質及び短納期という観点からユーザ注文にかなう最適な１の物流パートナーＣの選定を行う。以下図面を参照しながら具体的に説明する。

Ｓ４１：まず物流パートナー選定部１４０は、入力部１１０からユーザ注文内容を取得する。ここでは、上述のユーザ注文内容のうち配送に関するものとして、「会社案内」（配送物の内容を特定）、納期：通常納期、印刷：両面印刷、ページ数10ページ、表紙はフルカラーで表面にラミネート加工、部数：1000（配送物の配送量を特定）、配送先：仙台支店に800部、東京本社に200部ずつ配送を取得する。

Ｓ４２：次に物流パートナー選定部１４０は、印刷物の回収先であるプリントパートナー（所在地）を取得する。このプリントパートナーは、パートナー選定ステップにより選定されたプリントパートナーであるので、このプリントパートナーが印刷物の印刷を行っている。そして印刷物を納品先に配送するにあたり、まず印刷物を回収（収集）する必要がある。ここでは印刷物の回収先は、プリントパートナーＢ（東京都・・）であるものとする。

Ｓ４３：次に物流パートナー選定部１４０は、ユーザ注文内容から、配送量、その配送量に応じた対応可能配送分野を特定する。「会社案内」、印刷：両面印刷、ページ数10ページ、表紙はフルカラーで表面にラミネート加工の印刷物が、800部(送先：仙台支店)と、200部（東京本社）であるので、そこから配送量を見積もる。例えば東京本社及び仙台支社への配送量は、それぞれ包装印刷物８個、包装印刷物２個であると見積もる。またこの配送量の場合、小型車で配送可能であることから、対応可能配送分野は小型車（Ｎｏ５、６）であると特定する。なお小型車で配送可能な配送量であれば、当然ながら物理的に中型車又は大型車でも配送は可能であるが、車両が小さい方が配送は早いため、できるだけ配送可能な最小の車両を選択するものである。またその方がコストも低い。

Ｓ４４：物流パートナー選定部１４０は、プリントパートナー（所在地）と同エリア内から、配送分野を対応可能配送分野とする物流パートナーを抽出する。具体的には、物流パートナー登録情報（図１６）を参照すると、まず印刷物の回収先は、プリントパートナーＢ（東京都・・）であるので、同エリア（例えば同県、同市内、同地域内等で判定）の物流パートナーを抽出する。ここではプリントパートナーＢと同じ東京都に所在の物流パートナーＣ３、物流パートナーＣ４、物流パートナーＣ５が抽出される。またこのうち、対応可能配送分野は小型車であるから、Ｎｏ５、６を有する物流パートナーＣ３、物流パートナーＣ４が抽出される。なお小型車を有する物流パートナーが存在しない場合、上記型車、つまり中型車又は大型車でも配送は可能であるので、代用的に中型車又は大型車を有する物流パートナーを抽出するようにしてもよい。

Ｓ４５：ここで、短納期であるか否かにより処理を分岐する。つまりユーザ注文内容が短納期（緊急）である場合には、Ｓ４６へ進む。短納期（緊急）でない場合、つまり通常納期である場合は、Ｓ５３へ進む。

Ｓ４６：短納期（緊急）である場合、物流パートナー選定部１４０は、物流パートナーの現時点での配送能力を量る情報として、抽出されたパートナーの対応可能配送分野で特定された車種であって保有車両の直近スケジュールを取得する。具体的には、物流パートナーＣ３、物流パートナーＣ４の小型車（専用便）の配送予定スケジュール（図１８）を取得し、空きのある物流パートナーを抽出する。配送車に空きがなければその物流パートナーは印刷物をそもそも配送できないからである。なお、短納期である場合には、配送の早い小型車（専用便）を用いるものとし、短納期でない場合は小型車（定期便）を用いるようにする。なおまた、配送予定スケジュール（図１８）は、印刷工程の納期に合わせられ、印刷物出来上がり日時点での小型車（専用便）の配送予定スケジュールを取得する。

Ｓ４７：ここで、抽出された物流パートナーがいずれか１に決まった場合、その物流パートナーを選定すればよい（Ｓ５２へ）。空きの配送車両を有する物流パートナーが１しか存在しなければ、後述の処理を考慮することなくとも、その物流パートナーを選定することが短納期という観点からは望ましいからである。

Ｓ４８：物流パートナー選定部１４０は、物流パートナーの現時点での配送能力を量る情報として、物流パートナー拠点、回収先、納品先の距離を算出する。物流パートナーは、まず物流パートナー拠点を出発し、印刷を行ったプリントパートナーから印刷物を回収してから配送先へと移動する必要があることから、物流パートナー拠点と回収先の距離、回収先と納品先の距離の合計距離が最短距離にある物流パートナーが最も早く配送先への配送を行うことができるからである。なお、回収先と納品先の距離は、いずれの物流パートナーであっても同一であるので、結局は物流パートナー拠点と回収先の距離が最短距離にある物流パートナーが最も早く配送先への配送を行うことができるともいえる。

Ｓ４９：ここで、これまで抽出されている物流パートナーそれぞれの物流パートナー拠点と回収先の距離において、各距離間に所定距離以上の距離差がある場合、最短距離にある物流パートナーを選定する（Ｓ５２へ）。つまりある物流パートナー拠点と回収先との距離が、他の物流パートナー拠点と回収先との距離と比べ、その距離が所定距離（例えば５ｋｍ等）以上の距離差がある場合、回収先と最短距離にある物流パートナーを選定することにより、他の物流パートナーに比べ、回収先に非常に近くに所在する物流パートナーを選定する。一方、各距離間に所定距離以上の距離差がない場合、つまりそれほどの距離差がない場合、次へ進む。

Ｓ５０：物流パートナー選定部１４０は、物流パートナーの現時点での配送能力を量る情報として、これまで抽出された物流パートナーの「配送誤送率」、「配送遅延率」を取得する（図１６）。上述の如く、「配送誤送率」は、その物流パートナーの過去の配送実績から算出されたもので、配送物を誤って異なる配送先に配送してしまった比率であり、「配送遅延率」は、その物流パートナーの過去の配送実績から算出されたもので、配送物の配送を配送日時に対し遅延してしまった比率である。これら値が小さいほど配送の誤送、遅延が少なく、そのような物流パートナーは短納期配送に資するからである。

Ｓ５１：物流パートナー選定部１４０は、これまで抽出された物流パートナーのうち「配送誤送率」、「配送遅延率」の最も小さい１のプリントパートナーを選定する。「配送誤送率」、「配送遅延率」の値が小さいほど誤送、遅延が少なく、そのような物流パートナーは短納期配送に資するからである。

Ｓ５３：一方、通常納期である場合、物流パートナー選定部１４０は、これまで抽出された物流パートナーの「配送破損率」を取得する（図１６）。上述の如く、「配送破損率」は、その物流パートナーの過去の配送実績から算出されたもので、配送物を破損してしまった比率である。これら値が小さいほど配送物の破損や傷みが少なく、そのような物流パートナーは配送品質に資するからである。

Ｓ５４：物流パートナー選定部１４０は、「配送破損率」が最も小さい１の物流パートナーを選定する。ここでは物流パートナーＣ３、物流パートナーＣ４のうち、物流パートナーＣ４が最も小さい「配送破損率」である。従って物流パートナーＣ４がプリントパートナーとして選定される。

なお、物流パートナー選定部１４０は、配送工程の納期（印刷物が配送し終える迄の期間）に関し、通常納期、短納期のいずれもの場合、次のように決定する。短納期の場合は、専用便が配車されるので依頼の指定日時時点で直ぐに回収が開始され、一方通常納期の場合は、定期便が配車されるので適宜（準備が整い次第）、回収が開始されるという点で違いはある。具体的に、配送工程の納期は、納品先の所在地に応じて予め、各物流パートナーから提示されている期間（日数）を配送工程の納期とする。例えば、東京〜仙台までの配送は、大型車・中型車・小型車（定期便）の場合は最大２日、大型車・中型車・小型車（専用便）の場合は最大１日、バイク（専用便）の場合は最大０．５日などといったように、予め配送期間が決められている期間を納期とすることができる。

なおまた、上述で用いている配送能力とは、一度に大量の配送物を配送できるといった配送量を示す能力ではなく、迅速に配送物を配送できるといった配送速度を示す能力という意味合いで用いたものである。

（５）パートナー依頼ステップ
以上、（１）ユーザ注文の入力ステップ、（２）デザインパートナー選定ステップ、（３）プリントパートナー選定ステップ、（４）物流パートナー選定ステップを説明してきたが、この時点で、選定サーバ１は、デザイン、印刷、配送の各工程のそれぞれにおいて、複数のパートナーの中から１のデザインパートナー、プリントパートナー、物流パートナーを選定した。従って本パートナー発注ステップにおいて、選定サーバ１の発注部１５０は、選定したデザインパートナー、プリントパートナー、物流パートナーに対し、デザイン、印刷、配送の各工程の依頼を行う。

（通常納期の場合）
これまで説明してきたように、ユーザは、受付時、納期を通常納期又は短納期であるかを選択して注文することができる。まず通常納期の場合、上述の各ステップを経て、選定サーバ１は、デザイン、印刷、配送の各工程のそれぞれにおいて、複数のパートナーの中から１のデザインパートナー、プリントパートナー、物流パートナーを選定した。よって選定サーバ１は、これら１のデザインパートナー、プリントパートナー、物流パートナーに対し、それぞれデザイン、印刷、配送の業務発注を行う。上述の如く、クラウドプリンティング・システム１００の選定サーバ１と、デザインパートナーＡ、プリントパートナーＢ、物流パートナーＣは、ネットワークを介し接続され、選定サーバ１からの依頼を受けるため、それぞれにＰＣ端末（非図示）を備えている。よって選定サーバ１からの業務発注は、ネットワークを介しそれぞれにＰＣ端末に対し行われればよい。

また選定サーバ１は、業務発注に際し、それぞれのパートナーに対しユーザ注文内容を伝達する。より具体的に、デザインパートナーに対しては、デザインを行うに必要な情報、つまりユーザ注文内容のうちデザインに関するものとして、「会社案内」、デザインサービスを利用、デザイン要望事項（デザイン概要、文字情報、依頼イメージ図、要望事項等々）などの情報を伝える。また、プリントパートナーに対しては、プリントを行うに必要な情報、つまりユーザ注文内容のうちプリントに関するものとして、「会社案内」、印刷：両面印刷、ページ数10ページ、表紙はフルカラーで表面にラミネート加工、部数：1000などの情報を伝える。また、物流パートナーに対しては、配送を行うに必要な情報、つまりユーザ注文内容のうち配送に関するものとして、「会社案内」（配送物の内容を特定）、配送物の配送量（印刷物から算出可）、配送先などの情報を伝える。

また選定サーバ１は、業務発注に際し、それぞれのパートナーに対し工程スケジュール、つまり発注業務が着手可能となる日時を伝えておく必要がある。印刷物が納品されるまでの工程においては、はじめにデザインパートナーが完成原稿を作成し、その完成原稿をプリントパートナーが印刷する。そして印刷された印刷物を物流パートナーが配送する。よって、プリントパートナーには完成原稿が出来上がって印刷可能となる日時を伝えておく必要があり、物流パートナーには印刷物が出来上がって配送可能となる日時を伝えておく必要がある。

通常納期の場合、納期は、上述したように予め取り決めされている所定期間を元に算出できる。ユーザ注文が通常納期である場合、デザイン工程においては、デザイン注文内容と、そのデザイン作業に応じて各デザインパートナーと予め取り決めされている所定期間がデザイン工程の納期である（例えば、会社案内は１０日等）。また印刷工程においては、プリント注文内容と、その印刷作業に応じてプリントパートナーと予め取り決めされている所定期間が印刷工程の納期である（例えば、「会社案内」、印刷：両面印刷、ページ数10ページ、表紙はフルカラーで表面にラミネート加工、部数：1000の場合は５日等）。
また配送工程においては、納品先の所在地に応じて各物流パートナーから提示されている期間（日数）が配送工程の納期である（例えば、東京〜仙台までの配送は、大型車・中型車・小型車（定期便）の場合は２日等）。

従って選定サーバ１は、業務発注に際し、それぞれの納期から各パートナーに対し発注業務が着手可能となる日時を算出できるので、算出した各パートナーに対し発注業務が着手可能となる日時を伝える。例えば、休日を考慮しないとし、ユーザ注文が４月１日にあったとすると、直ぐにそのユーザ注文は受け付けられ、デザインパートナーに対しては、例えば４月１１日（４月１日〜４月１１日）という納期が確定する。するとプリントパートナーは、例えば４月１２日に着手可能となり、４月１６日（４月１２日〜４月１６日）という納期が確定する。また物流パートナーは、例えば４月１７日に配送可能となり、４月１８日（４月１７日〜４月１８日）という納期が確定する。つまり配送先には４月１８日に配送（納品）される。

なお、上述したように、ユーザがウェブサイト（図１参照）において印刷物の注文（発注）を行ったとき、納期（及び見積金額）を表示させる必要がある。ユーザ利便性という点からも出来る限り、納期（及び見積金額）を明確に表示しておくことが望ましいからである。そのため、選定サーバ１は、各工程においてパートナーを選定するとともに、デザイン、印刷、配送の工程毎の納期を算出し、そのうえで各工程を合計したものである全体納期を算出し、Ｗｅｂサーバ２にこれを表示させる。例えば、上述の例の場合であれば、Ｗｅｂサーバ２は、デザイン工程（４月１日〜４月１１日）、印刷工程（４月１２日〜４月１６日）、配送工程（４月１７日〜４月１８日）という全体納期を表示する。また配送先には４月１８日に配送（納品）される旨を表示する（例えば図２０参照）。ユーザはウェブサイト上、このような納期を確認したうえで、最終的な発注を行なうと、ユーザ注文が確定し、システム上正式にユーザ注文が受け付けられる。

（短納期の場合）
短納期の場合も、上述の各ステップを経て、選定サーバ１は、デザイン、印刷、配送の各工程のそれぞれにおいて、複数のパートナーの中から１のデザインパートナー、プリントパートナー、物流パートナーを選定した。よって選定サーバ１は、これら１のデザインパートナー、プリントパートナー、物流パートナーに対し、それぞれデザイン、印刷、配送の業務発注を行う。また選定サーバ１は、業務発注に際し、それぞれのパートナーに対しユーザ注文内容を伝達するのは通常納期の場合と同様である。

また短納期の場合も、選定サーバ１は、業務発注に際し、それぞれのパートナーに対し工程スケジュール、つまり発注業務が着手可能となる日時を伝えておく必要がある。しかしながら、通常納期の場合と異なり、短納期の場合の納期は、上述の如く弾力的に決定される。例えば上述の例では、短納期である場合、選定されたデザインパートナーの納期は、７．５日である。また選定されたプリントパートナーの納期は、１日である。また選定された物流パートナーの納期は、１日である。

従って選定サーバ１は、業務発注に際し、弾力的に決定されたそれぞれの納期から各パートナーに対し発注業務が着手可能となる日時を算出できるので、算出した各パートナーに対し発注業務が着手可能となる日時を伝える。例えば、休日を考慮しないとし、ユーザ注文が４月１日にあったとすると、直ぐにそのユーザ注文は受け付けられ、デザインパートナーに対しては、例えば４月９日（４月２日〜４月９日）という納期が確定する。するとプリントパートナーは、例えば４月１０日に着手可能となり、４月１１日（４月１０日〜４月１１日）という納期が確定する。また物流パートナーは、例えば４月１２日に配送可能となり、４月１３日（４月１２日〜４月１３日）という納期が確定する。つまり配送先には４月１３日に配送（納品）される。

なお短納期の場合も、ユーザがウェブサイト（図１参照）において、選定サーバ１は、各工程においてパートナーを選定するとともに、デザイン、印刷、配送の工程毎の納期を算出し、そのうえで各工程を合計したものである全体納期を算出し、Ｗｅｂサーバ２にこれを表示させる（例えば図２１参照）。ユーザはウェブサイト上、このような納期を確認したうえで、最終的な発注を行なうと、ユーザ注文が確定し、システム上正式にユーザ注文が受け付けられる。

[補足]
ところで近年、環境指向又は省エネ指向の高まりにより、環境に配慮した企業活動が重要視されている。また消費者視点からしても、環境に配慮した製品やサービスが市場において好まれつつあり、製品やサービスを選択する際の１つの判断材料にまでなっている。

上述の実施形態の如く、ウェブサイトを通じて印刷物の注文を行えるクラウドプリンティング・システム１００は、デザイン、印刷、配送等の各工程において、各パートナーを選定するが、システム上、環境に配慮するならば、各パートナーを選定するに際し、納期や品質という観点に加え、できる限り環境負荷を配慮しているパートナーを選定することが望ましい。即ち、（２）デザインパートナー選定ステップにおいては、上述の選定方法に加え、できる限り環境に優しいデザイン活動を行いうるデザインパートナーを選定するとよい。また（３）プリントパートナー選定ステップにおいては、上述の選定方法に加え、できる限り環境に優しい印刷活動を行いうるデザインパートナーを選定するとよい。また（４）物流パートナー選定ステップにおいては、上述の選定方法に加え、できる限り環境に優しい配送活動を行いうるデザインパートナーを選定するとよい。

具体的に、デザインパートナーは、モダンな作りのオフィスを有するところも多いが、選定サーバ１はデザインパートナーを選定するに際し、その中でも特に環境に配慮した作りを取り入れているデザインパートナーを優先して選定するようにする。例えば、オフィス環境ができる限り自然光を取り入れた作りである場合、その照明電力は削減されるからである。また完成原稿はその後プリントパートナーにより印刷されるので、デザイン工程においては、できり限り少ないトナー、インク量で印刷できるデザインであることが望ましい。つまり選定サーバ１は、デザインパートナー（デザイナー）は、印刷工程をも考慮したうえでできる限り環境に優しいデザインを行いうるデザインパートナー等を選定するようにする。

また選定サーバ１はプリントパートナーを選定するに際し、保有印刷機が消費電力の少ない印刷機であるパートナー、印刷用紙をできる限りリサイクル用紙、リサイクルトナーを採用しているパートナー、印刷工場全体としても照明等、省エネに努めているパートナー等を優先して選定するようにする。いずれの要素も環境への影響を低減させるからである。

また選定サーバ１は物流パートナーを選定するに際し、保有配送車がＣＯ２排出量の少ない配送車であるパートナー、環境負荷の少ない運転方法を推奨する指導を行っているパートナー等を優先して選定するようにする。いずれの要素も環境への影響を低減させるからである。

選定サーバ１は、環境負荷を配慮しているパートナーを選定する場合、上述の各要素の観点から、予め各パートナーの環境評価度をＤＢ上に設けておき、パートナー選定の際にその環境評価度の高いパートナーを優先して選定するようにする。なお、上述の実施形態においてパートナーは短納期もしくは品質という観点に着眼し選定しているので、あくまで短納期もしくは品質という観点に着眼し選定したうえでも依然として１のパートナーに選定仕切れない場合、その中から最も環境評価度の高いパートナーを優先して選定するようにするとよい。

[変形例１]
これまで説明してきた選定サーバ１は、まず印刷物の注文を受けると、デザイン、印刷、配送等の各工程において、それぞれ各工程における最適な１のパートナーの選定を行った。そしてその後、選定した各パートナーに対し注文業務の依頼・発注を行うものとして説明した。一方、本変形例では、印刷物の注文を受けた際に、まとめてデザイン、印刷、配送のパートナーを選定するのではなく、段階毎にパートナーを選定するようにする。

具体的に、選定サーバ１は、まず、提携する複数のデザインパートナーＡの中から、最適な１のデザインパートナーＡの選定を行う。そして、選定したデザインパートナーＡに対し、デザイン業務の依頼・発注を行う。

次に、選定サーバ１は、デザインパートナーＡにより、デザイン（印刷データ）が納品されると、今度は、提携する複数のプリントパートナーＢの中から、最適な１のプリントパートナーＢの選定を行う。そして、選定したプリントパートナーＢに対し、印刷業務の依頼・発注を行う。

次に、選定サーバ１は、プリントパートナーＢにより、印刷物が納品されると、今度は、提携する複数の物流パートナーＣの中から、最適な１の物流パートナーＣの選定を行う。そして、選定した物流パートナーＣに対し、印刷物の配送業務の依頼・発注を行う。

このように、都度オンタイムでパートナーを選定することで、最新の状況に即して、パートナーを選定することが可能である。例えば、ユーザから印刷物の注文を受けた時点以降に、提携するプリントパートナーＢが増えた場合、選定サーバ１がプリントパートナーＢを選定するとき、ユーザから印刷物の注文を受けた時点では、提携していなかったプリントパートナーを含めて選定することができる。また、ユーザから印刷物の注文を受けた時点以降に、既に予約済み等の理由により、選定不可能であったプリントパートナーＢのキャンセルが出た場合、選定サーバ１がプリントパートナーＢを選定するとき、ユーザから印刷物の注文を受けた時点では、選定することができなかった最適なプリントパートナーを含めて選定することができるようになる。これら場合、選択の幅が広くなるという利点がある。

図２２は、本変形例に係るパートナー選定処理を説明するフロー図である。図面を参照しながら説明する。

例えば、ユーザは、「所定のデザインを作成した後、某納品配送先に印刷物を届ける」ことを希望する場合、自身のＰＣから、Ｗｅｂサーバ２にアクセスし、印刷物の注文を入力する（Ｓ２０１）。

選定サーバ２は、注文を取得すると（Ｓ２０２）、まず、所定のデザインを作成するためにデザインパートナー選定部１２０により、注文内容に基づいて、デザインパートナー選定を実施し、選定したデザインパートナーＡに対し、印刷物の注文内容に応じたデザインの注文（印刷データの作成依頼）を行う（Ｓ２０３）。

デザインパートナーＡは、デザインの注文を受注すると（Ｓ２０４）、注文内容に応じたデザイン、完成原稿（印刷データ）の作成を行って、印刷データを送付する（Ｓ２０５）。

選定サーバ２は、デザインパートナーＡから印刷データを取得すると、記憶部に保存する（Ｓ２０６）。この当該印刷データは、その後選定されるプリントパートナーにより用いられることとなる。

なお、印刷データを取得したときに、ユーザの希望の進捗状況についてデザイン作成が完了した旨の通知・更新がなされるようにしてもよい（Ｓ２０７）。また、当該印刷データを、ユーザ情報と結びつけて記憶しておくことにより、後の印刷での使用、印刷データの再利用、あるいは電子データとしての出力などが行えるようすることも可能である。

次に、選定サーバ２は、デザインパートナーＡから印刷データを取得すると（Ｓ２０６）、プリントパートナー選定部１３０により、注文内容に基づいて、プリントパートナー選定を実施し、選定したプリントパートナーＢに対し、印刷物の注文内容に応じた印刷の注文を行う（Ｓ２０８）。

プリントパートナーＢは、印刷物の注文を受注すると（Ｓ２０９）、注文内容に応じた印刷を行うとともに、印刷完了後、印刷完了通知を選定サーバ２に通知する（Ｓ２１０）。
なお、この通知は、印刷の完了とともにプリントパートナーＢの印刷機から自動で通知されるようになっていてもよいし、プリントパートナーＢのオペレータによる確認の後、手動で行われるものであってもよい。

次に、選定サーバ２は、印刷完了通知を取得すると（Ｓ２１１）、物流パートナー選定部１４０により、注文内容に基づいて、物流パートナー選定を実施し、選定した物流パートナーＣに対し、注文内容に応じた配送の注文を行う（Ｓ２１２）。なお、印刷完了通知を取得したときに、ユーザの希望の進捗状況について印刷が完了した旨の通知・更新がなされるようにしてもよい（Ｓ２０７）。

物流パートナーＣは、配送の注文を受注すると（Ｓ２１３）、印刷物を回収し、注文内容に従って配送先にその印刷物を配送するとともに、配送完了後、配送完了通知を選定サーバ２に通知する（Ｓ２１４）。

次に、選定サーバ２は、配送完了通知を取得すると（Ｓ２１５）、印刷物の納品が完了した旨を、ユーザに通知する（Ｓ２０７）。具体的には、ユーザが状況を確認できるＷｅｂページ上で、その進行状況のステータスを完了状態に更新する、又は電子メール等を用いてユーザに対し通知を行うことができる。

[変形例２]
次に、ネットワーク構成の変形例について説明する。上述の選定サーバ１は、１のサーバ内に、入力部１１０、デザインパートナー選定部１２０、プリントパートナー選定部１３０、物流パートナー選定部１４０、発注部１５０、記憶部１６０を含み構成されるものとして説明した（例えば、図４）。しかしながら、本実施形態に係るクラウドプリンティング・システム１００は、クラウドによってネットワーク構成を構築するものであるため、選定サーバ１の機能構成例は、１のサーバ内に全ての機能部を有する構成（例えば、図４）に限られるものではない。

図２３は、本変形例に係るパートナー選定サーバ１の機能ブロック図（その１）の一例を示す。図に示されるように、デザインパートナーＤＢ１６１、プリントパートナーＤＢ１６２、物流パートナーＤＢ１６３のうち、１又は複数のＤＢは、選定サーバ１と別のサーバ１６０（例えば、記憶装置）が有している構成であってもよい。選定サーバ１が各々のパートナー選定を行う際に、パートナーに関する情報を、ネットワークを介して各パートナーＤＢ取得する。

図２４は、本変形例に係るパートナー選定サーバ１の機能ブロック図（その２）の一例を示す。図に示されるように、選定サーバ１は、入力部１１０、発注部１５０を有することで、主に受発注に係る情報処理を制御する。一方、パートナーを選定する機能は、それぞれ別のサーバ１ａ、１ｂ、１ｃに設ける構成とする。この場合、選定サーバ１は、それぞれのパートナーを選定させるために、サーバ１ａ、１ｂ、１ｃの各パートナー選定部に対し、ネットワークを介して選定処理を指示する。そして、選定サーバ１は、サーバ１ａ、１ｂ、１ｃにより選定されたパートナーに対し、各業務の発注を実施する。

図２５は、本変形例に係るパートナー選定サーバ１の機能ブロック図（その３）の一例を示す。図に示されるように、パートナーの種別毎に、それぞれ選定サーバ１を分けるような構成としてもよい。この構成では、デザインパートナーは、選定サーバ１−１により選定され、プリントパートナーは、選定サーバ１−２により選定され、物流パートナーは、選定サーバ１−３により選定される。また、各パートナーへの発注もそれぞれのサーバによって実施される。

以上のように、本実施形態に係るクラウドプリンティング・システム１００は、様々な構成の形態によって実現することができる。従って、本実施形態に係るクラウドプリンティング・システム１００は、上記にて開示した構成以外の構成についても排除するものではなく、一の選定サーバで行なっていた複数の機能処理のいずれかを、ネットワークを介して接続される１以上の他のサーバで行う構成とすることが可能である。

[総括]
以上本実施形態によれば、印刷物が納品される迄のデザイン、印刷、配送等の各工程において、複数の提携業者（パートナー）の中から、特に品質という観点に着眼し、それぞれ各工程における最適な提携業者の自動選定を行うクラウドプリンティング・システム等を提供することが可能となる。

各実施形態に基づき本発明の説明を行ってきたが、上記各実施形態にあげたその他の要素との組み合わせなど、ここで示した要件に本発明が限定されるものではない。これらの点に関しては、本発明の主旨をそこなわない範囲で変更することが可能であり、その応用形態に応じて適切に定めることができる。また、本発明の構成要素、表現または構成要素の任意の組合せを、方法、装置、システム、コンピュータプログラム、記録媒体、などに適用したものも本発明の態様として有効である。

Ａ デザインパートナー
Ｂ プリントパートナー
Ｃ 物流パートナー
１ パートナー選定サーバ
２ Ｗｅｂサーバ
１１ ＣＰＵ
１２ ＲＯＭ
１３ ＲＡＭ
１４ 補助記憶装置
１５ 記憶媒体読取装置
１６ 入力装置
１７ 表示装置
１８ 通信装置
１１０ 入力部
１２０ デザインパートナー選定部
１３０ プリントパートナー選定部
１４０ 物流パートナー選定部
１５０ 発注部
１６０ 記憶部
１６１ デザインパートナーＤＢ
１６２ プリントパートナーＤＢ
１６３ 物流パートナーＤＢ
１００ クラウドプリンティング・システム

特開２００７−００４３４８号公報 特開２００８−０４０８７８号公報 特開２００５−３３９５１５号公報

Claims (12)

1. ネットワークを介し、ユーザから印刷物の注文を受注するとともに、提携する複数のパートナーに対し前記印刷物を納品する迄の各工程業務の発注を行う受発注支援システムであって、
   前記印刷物の印刷業務の発注先である複数のプリントパートナーと、該プリントパートナーが印刷可能な印刷分野のうち所定の印刷分野である所定印刷分野と、該プリントパートナーの印刷品質を示す印刷品質評価度とを対応付けて記憶した第１記憶手段と、
   前記印刷物の配送業務の発注先である複数の物流パートナーと、該物流パートナーの配送品質を示す配送品質評価度とを対応付けて記憶した第２記憶手段と、
   前記第１記憶手段を参照し、前記複数のプリントパートナーの中から、ユーザから注文された印刷物が該当する印刷分野に一致する前記所定印刷分野を有するプリントパートナーであって、最も高い前記印刷品質評価度を有する１のプリントパートナーを選定するプリントパートナー選定手段と、
   前記第２記憶手段を参照し、前記複数の物流パートナーの中から、最も高い前記配送品質評価度を有する１の物流パートナーを選定する物流パートナー選定手段と、
   前記ネットワークを介し、前記１のプリントパートナーに対し前記印刷物の印刷業務を発注し、前記１の物流パートナーに対し前記印刷物の配送業務を発注する発注手段と、
   を有することを特徴とする受発注支援システム。
2. 前記印刷物の印刷原稿作成業務の発注先である複数のデザインパートナーと、該プリントパートナーの得意とする得意デザイン分野と、該デザインパートナーが過去に納品した印刷原稿画像と、該デザインパートナーのデザイン品質を示すデザイン品質評価度とを対応付けて記憶した第３記憶手段と、
   ユーザから注文された依頼イメージと前記印刷原稿画像とを画像比較分析し、該依頼イメージと色及び形状が類似する印刷原稿を過去に納品したデザインパートナーに対し、該類似の度合いに応じて第１スコアを付与する画像比較分析手段と、
   前記印刷原稿画像から、明度及びコントラスト度を算出し、該印刷原稿を過去に納品したデザインパートナーに対し、該明度及びコントラスト度の度合いに応じて第２スコアを付与する鮮明度分析手段と、
   前記第３記憶手段を参照し、前記複数のデザインパートナーの中から、ユーザから注文された印刷物が該当するデザイン分野に一致する前記得意デザイン分野を有するデザインパートナーであって、前記第１スコア、前記第２スコア、及び前記デザイン品質評価度に応じて付与した第３スコアの、最も高い合計スコアを有する１のデザインパートナーを選定するデザインパートナー選定手段と、
   を有し、
   前記発注手段は、前記ネットワークを介し、前記１のデザインパートナーに対し前記印刷物の印刷原稿作成業務を発注すること、
   を特徴とする請求項１記載の受発注支援システム。
3. 前記印刷品質評価度は、少なくとも、プリントパートナーが過去に納品した印刷物に対するユーザ評価を示すユーザ評価、プリントパートナーに所属するスタッフの印刷技術力を示すスタッフ技術力、プリントパートナーが保有する印刷機の過去実績に基づく稼動信頼度を示す信頼性、又はプリントパートナーが保有する印刷機の過去実績に基づくインク転写汚れの少なさを示す印刷品質の何れかを含み、
   前記プリントパートナー選定手段は、前記ユーザ評価、前記スタッフ技術力、前記信頼性、又は前記印刷品質の評価度に応じてスコアを付与し、最も高い合計スコアを有する１のプリントパートナーを選定すること、
   を特徴とする請求項１又は２記載の受発注支援システム。
4. 前記配送品質評価度は、物流パートナーの過去実績に基づく配送物を破損した比率を示す配送破損率を含み、
   前記物流パートナー選定手段は、最も配送破損率の低い１の物流パートナーを選定すること、
   を特徴とする請求項１又は２記載の受発注支援システム。
5. ネットワークを介し、ユーザから印刷物の注文を受注するとともに、提携する複数のパートナーに対し前記印刷物を納品する迄の各工程業務の発注を行う受発注支援システムにおいて、前記各工程業務の発注を行うパートナー選定方法であって、
   第１記憶手段から、前記印刷物の印刷業務の発注先である複数のプリントパートナーと、該プリントパートナーが印刷可能な印刷分野のうち所定の印刷分野である所定印刷分野と、該プリントパートナーの印刷品質を示す印刷品質評価度とを読み出す第１読出手順と、
   第２記憶手段から、前記印刷物の配送業務の発注先である複数の物流パートナーと、該物流パートナーの配送品質を示す配送品質評価度とを読み出す第２読出手順と、
   前記複数のプリントパートナーの中から、ユーザから注文された印刷物が該当する印刷分野に一致する前記所定印刷分野を有するプリントパートナーであって、最も高い前記印刷品質評価度を有する１のプリントパートナーを選定するプリントパートナー選定手順と、
   前記複数の物流パートナーの中から、最も高い前記配送品質評価度を有する１の物流パートナーを選定する物流パートナー選定手順と、
   前記ネットワークを介し、前記１のプリントパートナーに対し前記印刷物の印刷業務を発注し、前記１の物流パートナーに対し前記印刷物の配送業務を発注する発注手順と、
   を有することを特徴とするパートナー選定方法。
6. 第３記憶手段から、前記印刷物の印刷原稿作成業務の発注先である複数のデザインパートナーと、該プリントパートナーの得意とする得意デザイン分野と、該デザインパートナーが過去に納品した印刷原稿画像と、該デザインパートナーのデザイン品質を示すデザイン品質評価度とを読み出す第３読出手順と、
   ユーザから注文された依頼イメージと前記印刷原稿画像とを画像比較分析し、該依頼イメージと色及び形状が類似する印刷原稿を過去に納品したデザインパートナーに対し、該類似の度合いに応じて第１スコアを付与する画像比較分析手順と、
   前記印刷原稿画像から、明度及びコントラスト度を算出し、該印刷原稿を過去に納品したデザインパートナーに対し、該明度及びコントラスト度の度合いに応じて第２スコアを付与する鮮明度分析手順と、
   前記複数のデザインパートナーの中から、ユーザから注文された印刷物が該当するデザイン分野に一致する前記得意デザイン分野を有するデザインパートナーであって、前記第１スコア、前記第２スコア、及び前記デザイン品質評価度に応じて付与した第３スコアの、最も高い合計スコアを有する１のデザインパートナーを選定するデザインパートナー選定手順と、
   を有し、
   前記発注手順は、前記ネットワークを介し、前記１のデザインパートナーに対し前記印刷物の印刷原稿作成業務を発注すること、
   を特徴とする請求項５記載のパートナー選定方法。
7. 請求項５又は６記載のパートナー選定方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
8. クライアントから画像データの印刷の注文を受注するとともに、当該画像データの印刷及び該印刷による印刷出力物の配送の発注を行う受発注支援システムであって、
   前記画像データの印刷の発注先である複数のプリントパートナーそれぞれの識別情報であるプリントパートナー識別情報を記憶した第１記憶手段と、
   前記印刷出力物の配送の発注先である複数の配送パートナーそれぞれの識別情報である配送パートナー識別情報を記憶した第２記憶手段と、
   受注した前記注文と、前記第１記憶手段に記憶された前記プリントパートナーの識別情報とに基づいて、１のプリントパートナーを選定するプリントパートナー選定手段と、
   前記１のプリントパートナーにより前記画像データの印刷が終了したとき、受注した前記注文と、前記１のプリントパートナーの識別情報及び前記第２記憶手段に記憶された前記配送パートナーの識別情報とに基づいて、１の配送パートナーを選定する配送パートナー選定手段と、
   前記１のプリントパートナーに対し前記画像データの印刷を発注し、前記１の配送パートナーに対し前記印刷出力物の配送を発注する発注手段と、
   を有することを特徴とする受発注支援システム。
9. 前記プリントパートナー識別情報は、印刷物の種類毎の生産能力を示す情報を含むこと、
   を特徴とする請求項８記載の受発注支援システム。
10. 前記プリントパートナー選定手段は、受注した前記注文と、前記プリントパートナー識別情報とに基づいて、最も短い期間で前記画像データの印刷が可能な１のプリントパートナーを選定すること、
    を特徴とする請求項８又は９記載の受発注支援システム。
11. 前記配送パートナー識別情報は、印刷出力物の配送能力を示す情報を含むこと、
    を特徴とする請求項８ないし１０何れか一項記載の受発注支援システム。
12. 前記配送パートナー選定手段は、受注した前記注文と、前記配送パートナー識別情報とに基づいて、最も短い期間で前記印刷出力物を配送可能な１の配送パートナーを選定すること、
    を特徴とする請求項８ないし１１何れか一項記載の受発注支援システム。

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