JP2012173818A - アプリケーションをユーザに推薦するサーバ及び方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】ユーザにアプリケーションを推薦するサーバは、ユーザがアプリケーションに対して行った行為の履歴を示す履歴情報を、複数のユーザ各々から受信する受信部と、特定のユーザからのリクエストに応答して、その特定のユーザの履歴情報と他のユーザの履歴情報とを比較することで、特定のユーザに類似する類似ユーザを1人以上決定する類似ユーザ決定部と、1人以上の類似ユーザが所有しているアプリケーションの中から、特定のユーザに推薦するアプリケーションを決定する推薦アプリ決定部と、推薦するアプリケーションを特定のユーザに通知する送信部とを有する。
【選択図】図1
Description
ユーザがアプリケーションに対して行った行為の履歴を示す履歴情報を、複数のユーザ各々から受信する受信部と、
特定のユーザからのリクエストに応答して、該特定のユーザの履歴情報と他のユーザの履歴情報とを比較することで、該特定のユーザに類似する類似ユーザを1人以上決定する類似ユーザ決定部と、
1人以上の前記類似ユーザが所有しているアプリケーションの中から、前記特定のユーザに推薦するアプリケーションを決定する推薦アプリ決定部と、
前記推薦するアプリケーションを前記特定のユーザに通知する送信部と
を有するサーバである。
2.動作例
3.類否判断基準
3.1 インストール履歴
3.2 アンインストール履歴
3.3 起動履歴
3.4 購入履歴
3.5 組み合わせ
4.通信端末
5.アプリ検索サーバ
図1は、実施例において使用されるシステムの一例を示す。通信端末11、12はネットワーク13を介してアプリ検索サーバ14に接続される。図示の簡明化のため、2台の通信端末しか示されていないが、台数は任意である。
図2は、図1に示されるようなシステムにおける通信端末11、12及びアプリ検索サーバ14の間で行われる動作例を示す。先ず、通信端末11、12は、アプリケーションに対して何らかの行為がなされた場合に、各自の履歴情報を取得する又は更新する。上述したように、履歴情報は、ユーザがアプリケーションに対して行った行為の履歴を示す。ユーザがアプリケーションに対して行った行為は、例えば、アプリケーションをインストールしたこと、アプリケーションをアンインストールしたこと、アプリケーションを起動したこと、アプリケーションを購入したこと等を含むが、これらに限定されない。
以下、図2のステップS205において使用可能な類否判断基準を説明する。上述したように、アプリ検索サーバ14は、リクエスト信号の送信者である特定のユーザの履歴情報と、他のユーザの履歴情報とを比較することで、特定のユーザに類似する類似ユーザを1人以上決定する。履歴情報は、ユーザがアプリケーションに対して行った行為、行動又は操作の履歴を示し、例えば、アプリケーションをインストールしたことを示すインストール履歴、アプリケーションをアンインストールしたことを示すアンインストール履歴、アプリケーションを起動したことを示す起動履歴、アプリケーションを購入したことを示す購入履歴等の情報を含むが、これらに限定されない。以下に説明するように、特定のユーザと他のユーザの類否判断は、何れかの履歴の情報に基づいて行うことができる。
特定のユーザAがインストールしたアプリケーションの識別子(ID)と、他のユーザBがインストールしたアプリケーションの識別子(ID)とが一致していた場合、類似度の点数を加点し、一致していなかった場合、加点しないことが考えられる。共通するアプリケーションを所有しているユーザは類似している可能性があるからである。さらに、共通するアプリケーションの数が多いほど、類似している可能性が高い。例えば、特定のユーザAが所有するアプリケーションと同じ識別子(ID)のアプリケーションを有していた場合、類似度に1点を加算することが考えられる。例えば、特定のユーザAがアプリケーション1、2、3、4を有し、ユーザBがアプリケーション1、2、P、Qを有していた場合、ユーザA及びBの類似度に、2点が加点される。
3.1においてインストール履歴を利用した場合と同様に、アンインストール履歴を使用することも可能である。具体的には、特定のユーザAがアンインストール(削除)したアプリケーションの識別子(ID)と、他のユーザBがアンインストール(削除)したアプリケーションの識別子(ID)とが一致していた場合、類似度を加点し、一致していなかった場合、加点しないことが考えられる。共通するアプリケーションを削除したユーザは類似している可能性があるからである。さらに、共通するアプリケーションの数が多いほど、類似している可能性が高い。例えば、特定のユーザAが削除したアプリケーションと同じ識別子(ID)のアプリケーションを削除していた場合、類似度に1点を加算することが考えられる。例えば、特定のユーザAがアプリケーション1、2、3、4をアンインストールし、ユーザBがアプリケーション1、2、P、Qをアンインストールしていた場合、ユーザA及びBの類似度に、2点が加点される。
特定のユーザAが起動したアプリケーションの識別子(ID)と、他のユーザBが起動したアプリケーションの識別子(ID)とが一致していた場合、類似度を加点し、一致していなかった場合、加点しないことが考えられる。共通するアプリケーションを起動するユーザは類似している可能性があるからである。さらに、共通するアプリケーションの数が多いほど、類似している可能性が高い。
ユーザがマーケットからダウンロードできるアプリケーションは、無料及び有料のもの双方を含む。通常、ユーザが、有料のアプリケーションをダウンロードする場合、無料のアプリケーションをダウンロードする場合よりも慎重に選択している。したがって、ユーザの類否を判断する際に、有料のアプリケーションと無料のアプリケーションとを区別して考慮することも考えられる。具体的には、特定のユーザAが購入したアプリケーションの識別子(ID)と、他のユーザBが購入したアプリケーションの識別子(ID)とが一致していた場合、類似度を加点し、一致していなかった場合、加点しないことが考えられる。
3.1ないし3.4の項目において説明した様々な類否判断基準は、単独で使用されてもよいし、2つ以上が組み合わせられてもよい。具体的には、以下の類否判断基準による類似度の加点数の2つ以上が適宜組み合わせられてもよい。
A2:インストールしたアプリケーションのカテゴリの一致不一致による加点
A3:インストールしたアプリケーションの説明文の一致度による加点
A4:A1ないしA3において、使用期間が同程度であるか否かによる加点
B1:アンインストールしたアプリケーションの識別子(ID)の一致不一致による加点
B2:アンインストールしたアプリケーションのカテゴリの一致不一致による加点
B3:アンインストールしたアプリケーションの説明文の一致度による加点
B4:B1ないしB3において、使用期間が同程度であるか否かによる加点
C1:起動したアプリケーションの識別子(ID)の一致不一致による加点
C2:起動したアプリケーションのカテゴリの一致不一致による加点
C3:起動したアプリケーションの説明文の一致度による加点
C4:C1ないしC3において、起動頻度が同程度であるか否かによる加点
D1:有料アプリケーションの識別子(ID)の一致不一致による加点
D2:有料アプリケーションのカテゴリの一致不一致による加点
D3:有料アプリケーションの説明文の一致度による加点
D4:有料アプリケーションの総数が同程度であるか否かによる加点
D5:有料アプリケーションに費やした総額が同程度であるか否かによる加点
D6:所有しているアプリケーションの総数に対する有料アプリケーション数の割合が同程度であるか否かによる加点
<4.通信端末>
図5は、通信端末の機能ブロック図を示す。図示の通信端末は、図1の通信端末11、12として使用される。図5には、通信端末に備わる様々な機能の内、本実施例に特に関連する処理部又は機能要素が示されている。上述したように、通信端末は、具体的には、ユーザ装置、携帯電話、情報端末、高機能携帯電話、スマートフォン、パーソナルディジタルアシスタント、スタンドアローン型のパーソナルコンピュータ、携帯用のパーソナルコンピュータ等であるが、これらに限定されない。図示の通信端末は、受信部51、ユーザインターフェース52、履歴情報取得部53、データベース54、送信信号生成部55及び送信部56を少なくとも有する。
図6は、アプリ検索サーバの機能ブロック図を示す。図示のアプリ検索サーバは、図1のアプリ検索サーバ14として使用される。図6には、アプリ検索サーバに備わる様々な機能の内、本実施例に特に関連する処理部又は機能要素が示されている。図示のアプリ検索サーバは、受信部61、データベース62、類似ユーザ決定部63、推薦アプリ決定部64及び送信部65を少なくとも有する。
13 ネットワーク
14 アプリ検索サーバ
51 受信部
52 ユーザインターフェース
53 履歴情報取得部
54 データベース
55 送信信号生成部
56 送信部
61 受信部
62 データベース
63 類似ユーザ決定部
64 推薦アプリ決定部
65 送信部
Claims (10)
- ユーザがアプリケーションに対して行った行為の履歴を示す履歴情報を、複数のユーザ各々から受信する受信部と、
特定のユーザからのリクエストに応答して、該特定のユーザの履歴情報と他のユーザの履歴情報とを比較することで、該特定のユーザに類似する類似ユーザを1人以上決定する類似ユーザ決定部と、
1人以上の前記類似ユーザが所有しているアプリケーションの中から、前記特定のユーザに推薦するアプリケーションを決定する推薦アプリ決定部と、
前記推薦するアプリケーションを前記特定のユーザに通知する送信部と
を有する、ユーザにアプリケーションを推薦するサーバ。 - 前記送信部が、前記1人以上の類似ユーザの情報を前記特定のユーザに通知し、前記推薦アプリ決定部が、前記特定のユーザにより指定された類似ユーザが所有しているアプリケーションの中から、前記特定のユーザに推薦するアプリケーションを決定する、請求項1記載のサーバ。
- 前記類似ユーザ決定部は、2人のユーザの履歴情報に示されているアプリケーションの識別子、カテゴリ又は説明文が一致していた場合、該2人のユーザの類似度を加点する判断基準を有する、請求項1又は2に記載のサーバ。
- 前記識別子、前記カテゴリ又は前記説明文が一致しているアプリケーションを保持している期間の長さが近いほど、前記2人のユーザの類似度を加点する判断基準を有する、請求項3記載のサーバ。
- 前記識別子、前記カテゴリ又は前記説明文が一致しているアプリケーションの起動頻度が近いほど、前記2人のユーザの類似度を加点する判断基準を有する、請求項3記載のサーバ。
- 前記特定のユーザが購入したアプリケーションの総数、前記特定のユーザがアプリケーションの購入に費やした総額、又は前記特定のユーザが所有するアプリケーションの総数に対する有料のアプリケーションの総数の割合が近いほど、前記2人のユーザの類似度を加点する判断基準を有する、請求項3記載のサーバ。
- 前記説明文が一致しているか否かは、前記特定のユーザが所有するアプリケーション全ての説明文中に登場する単語の内の所定の割合が、前記他のユーザが所有するアプリケーション全ての説明文中に登場するか否かにより判定される、請求項3記載のサーバ。
- 前記推薦アプリ決定部は、前記特定のユーザにより指定された類似ユーザが所有しているアプリケーションの内、前記特定のユーザが所有していないアプリケーションを、前記特定のユーザに推薦するアプリケーションとして決定する、請求項1ないし7の何れか1項に記載のサーバ。
- 前記履歴情報は、アプリケーションをインストールした履歴を示す第1の情報、アプリケーションをアンインストールした履歴を示す第2の情報、アプリケーションを起動した履歴を示す第3の情報及びアプリケーションを購入した履歴を示す第4の情報の内の1つ以上を含む、請求項1ないし8の何れか1項に記載のサーバ。
- ユーザがアプリケーションに対して行った行為の履歴を示す履歴情報を、複数のユーザ各々から受信し、
特定のユーザからのリクエストに応答して、該特定のユーザの履歴情報と他のユーザの履歴情報とを比較することで、該特定のユーザに類似する類似ユーザを1人以上決定し、
1人以上の前記類似ユーザが所有しているアプリケーションの中から、前記特定のユーザに推薦するアプリケーションを決定し、
前記推薦するアプリケーションを前記特定のユーザに通知するステップ
を有する、ユーザにアプリケーションを推薦する方法。
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