JP2011523867A - 微睡み検出方法及び装置 - Google Patents
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Abstract
Description
− 少なくとも一つの目の上眼瞼と下眼瞼との間の複数の距離を時間とともに測定することにより、目の開放状態の複数のファクターを決定すること;
− 目の開放状態ファクターのグラフ表示を生成すること;及び
− 基準の目の、微睡みを示す閉パターンと、目の開放状態ファクターの変化を時間とともに関連づけること、
を備える。
− 時間とともに対象者の顔画像をサンプリングするための顔画像サンプラーであって、対象者の一若しくは複数の目を照明するための赤外線源を有する顔画像サンプラーと;
− 電子的に実行可能な微睡み検出工程を電子的に格納したマイクロプロセッサーであって、サンプリングされた顔画像を受け入れるサンプラーに接続され、目の開放状態ファクターのグラフ表示に顔画像を電子的に変換するマイクロプロセッサーと;
− マイクロプロセッサーに組み込まれたメモリであって、基準の目の閉パターンと目の開放状態ファクターを電子的に関連付けるために複数の基準の目の閉パターンを格納したメモリと;
を備えた。
− 少なくとも一つの目の上眼瞼と下眼瞼との間の複数の距離を時間とともに測定することにより、目の開放状態の複数のファクターを決定すること;
− 目の開放状態ファクターのグラフ表示を生成すること;
− 微睡みを示す基準の目の閉パターンと目の開放状態ファクターの変化を時間とともに関連付けること;及び
− 微睡みを運転手に警告するようにアラームを動作させること;
を備える。
− 対象者においてEEG及びEOGの微睡みパターンを測定すること;
− 少なくとも一つの目の上眼瞼と下眼瞼との間の複数の距離を時間とともに測定することにより、目の開放状態の複数のファクターを決定すること;
− 目の開放状態ファクターのグラフ表示を生成すること;及び
− EEG及びEOGの微睡みパターンと目の開放状態ファクターの変化を関連付けること;
を備える。
一般的に述べて、非制限的で例示である本発明の実施形態は、少なくとも一つの目、一般的には両目における微睡み中に発生する目の閉パターンの分析に基づいたヒトの被験者の微睡みを検出するための方法及び装置を提供する。
図6を参照し、20Hzの画像サンプリング周波数に関する5つの微睡みに特徴的な目の開放状態ファクターレベル、つまりL1からL5(図5参照)の存在を検出するために、プロセス200のブロック206で実施可能な、微睡みに特徴的な目の開放状態ファクターレベル検出サブ工程300のフロー図が示されている。サブ工程300の工程は、ブロック301〜305によって示されている。
Claims (28)
- 対象者における微睡みを検出する方法であって、
− 少なくとも一つの目の上眼瞼と下眼瞼との間の複数の距離を時間とともに測定することにより、複数の、目の開放状態ファクターを決定すること;
− 目の開放状態ファクターのグラフ表示を生成すること;及び
− 微睡みを示す、基準の目の閉パターンと、目の開放状態ファクターの変化とを時間とともに関連づけること、
を備えた微睡み検出方法。 - 対象者の顔を照らすこと;及び、顔の画像を記録することをさらに備えた、請求項1記載の微睡み検出方法。
- 赤外線源を有するディジタル・カメラが顔を照らすため及び顔画像を記録するために用いられる、請求項2記載の微睡み検出方法。
- 顔の特徴認識アルゴリズムを用いることにより目とまぶたとを識別することをさらに備えた、請求項1記載の微睡み検出方法。
- 目のまばたき周期に関する時間の関数として目の開放状態ファクターを測定することにより、微睡みに特徴的な目の開放状態ファクターレベルの存在を確認することをさらに備えた、請求項1に記載の微睡み検出方法。
- 目の開放状態ファクターレベルは、少なくとも一つの目の開放状態レベルを含む、請求項5に記載の微睡み検出方法。
- 目の開放状態ファクターは、一若しくは複数の目の開放状態レベル、及び5以下の目の開放状態レベルを含む、請求項5に記載の微睡み検出方法。
- 目の開放状態ファクターは、5つの目の開放状態レベルを含む、請求項5に記載の微睡み検出方法。
- 目の開放状態レベルは、開いた目、まぶたの閉、不完全あるいは閉じた目、及びまぶたを開くことと関連づけられる、請求項5記載の微睡み検出方法。
- 目の開放状態ファクターは、5つの連続する目の開放状態レベルを含み、5つのレベルの連続した検出は、微睡みの特徴を示す、請求項1に記載の微睡み検出方法。
- 5未満の目の開放状態ファクターレベルが検出される場合に追加の目の開放状態ファクターを決定することをさらに備える、請求項10記載の微睡み検出方法。
- 目を開くこと及び目の閉を表す曲線を計算することをさらに備えた、請求項5記載の微睡み検出方法。
- 目の閉を表す曲線は、第1及び第2の目の開放状態ファクターレベルの目の開放状態ファクターに適用されるマイナスの傾斜及び二次多項式回帰を用いて計算される、請求項12記載の微睡み検出方法。
- 目を開くことのファクターは、第4及び第5の目の開放状態ファクターレベルの目の開放状態ファクターに適用されるプラスの傾斜及び二次多項式回帰を用いて計算される、請求項12記載の微睡み検出方法。
- 第1及び第2の目の開放状態ファクターレベルに関する目を閉じることを表す曲線の、及び、第4及び第5の目のファクターレベルに関する目を開くことを表す曲線のピアソン係数を計算することにより、目を開くこと及び閉じることを表す曲線の存在を確かめることをさらに備えた、請求項12に記載の微睡み検出方法。
- ピアソン係数が規定の閾値以上の場合、対象者に通知される、請求項15に記載の微睡み検出方法。
- 顔の画像は、10Hzと60Hzとの間の周波数でサンプリングされる、請求項3に記載の微睡み検出方法。
- 20Hzの画像サンプリング周波数で、微睡みに特徴的な目の開放状態ファクターレベルを検出するサブ工程をさらに備えた、請求項5に記載の微睡み検出方法。
- サブ工程は、開いた目に対応する、一連の6以上の連続する目の開放状態ファクターの存在を確認することにより、第1レベルが検出されることを確かめることを備える、請求項18に記載の微睡み検出方法。
- 一連の4以上の連続して減少する目の開放状態ファクターの存在を確認することにより、第2レベルが検出されることを確かめることをさらに備える、請求項19に記載の微睡み検出方法。
- 一連の最低限5で最大120の連続する目の開放状態ファクターの存在を確認することにより、第3レベルが検出されることを確かめることをさらに備える、請求項20に記載の微睡み検出方法。
- 一連の最低限4つの連続する目の開放状態ファクターの存在を確認することにより、第4レベルが検出されることを確かめることをさらに備える、請求項21に記載の微睡み検出方法。
- 開いた目に対応する一連の最低限6つの連続する目の開放状態ファクターの存在を確認することにより、第5レベルが検出されることを確かめることをさらに備える、請求項22に記載の微睡み検出方法。
- 微睡みの存在を対象者に警告することをさらに備えた、請求項1に記載の微睡み検出方法。
- − 対象者の顔の画像を時間とともにサンプリングし、対象者の一つ以上の目を照らすための赤外線源を有する顔画像サンプラーと;
− 電子的に格納され電子的に実行可能な微睡み検出プロセスを有するマイクロプロセッサーであって、サンプリングされた顔画像を受け入れるためサンプラーに接続され、上記画像は目の開放状態ファクターのグラフ表示に電子的に変換される、マイクロプロセッサーと;及び
− マイクロプロセッサーに組み込まれ、基準の目の閉パターンと目の開放状態ファクターを電子的に関連づけるための基準の目の複数の閉パターンを格納しているメモリと;
を備えた微睡み検出装置。 - マイクロプロセッサーに接続され、対象者に微睡みを警告する警報器をさらに備えた、請求項25に記載の微睡み検出装置。
- 車両操作者に微睡みを警告する方法であって、
− 少なくとも一つの目の上眼瞼と下眼瞼との間の複数の距離を時間とともに測定することにより、複数の、目の開放状態ファクターを決定すること;
− 目の開放状態ファクターのグラフ表示の生成すること;
− 目の開放状態ファクターにおける変化を、基準の目の微睡みを示す閉パターンと時間とともに関連づけること;及び
− 操作者に微睡みを警告するようにアラームを動作させること;
を備えた警告方法。 - EEG及びEOGの微睡みパターンを目の閉パターンと関連づける方法であって、
− 対象者におけるEEG及びEOGの微睡みパターンを測定すること;
− 少なくとも一つの目の上眼瞼と下眼瞼との間の複数の距離を時間とともに測定することにより、複数の、目の開放状態ファクターを決定すること;
− 目の開放状態ファクターのグラフ表示を生成すること;及び
− 目の開放状態ファクターの変化をEEG及びEOG微睡みパターンと関連づけること;
を備えた方法。
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