JP2011512112A - デジタルカメラデバイスのホワイトバランス較正 - Google Patents
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Abstract
Description
Fx=Vx/(約5000ケルビンに対応する模擬R/G値)
Fy=Vy/(約5000ケルビンに対応する模擬B/G値)
補正係数が生成されると、処理ユニット12はグレー点補正係数を適用して、グレー点を調整する(200)。再び、図2に示す本技術の各反復を用いて、望ましいホワイトバランスに向かって収束するように補正係数を再生成する。
平均(R/G,B/G)値およびカウント
低CCT平均(R/G,B/G)値およびカウント
高CCT平均(R/G,B/G)値およびカウント
前のR/G利得、前のB/G利得
これは自己較正データ構造に、11個の数字(平均値および利得のための8つの浮動小数点およびカウントのための3つの整数)を維持することのみを必要とする。一例として、自己較正データ構造は以下の11個の数字を含むことができる。
R/GのCCT点の総平均値を表すOveral_Ave_rg
B/GのCCT点の総平均値を表すOverall_Ave_bg
R/GおよびB/GのCCT点の総平均値に関連する総カウントを表すOverall_Ave_cnt
R/GのCCT点の低平均値を表すLow_cct_rg_ave
B/GのCCT点の低平均値を表すLow_cct_bg_ave
R/GおよびB/GのCCT点の低平均値に関連する低いカウントを表すLow_cct_cnt
R/GのCCT点の高平均値を表すHigh_cct_rg_ave
B/GのCCT点の高平均値を表すHigh_cct_bg_ave
R/GおよびB/GのCCT点の低平均値に関連する高いカウントを表すHigh_cct_cnt
R/Gグレー点を補正するために使用される前の補正係数(Fx)を表すPrevious_rg_gain
B/Gグレー点を補正するために使用される前の補正係数(Fy)を表すPrevious_bg_gain
新しい(R/G,B/G)値が自己較正データ構造に追加されたとき、較正ユニット14は以下の計算を実行することができる。
Overal_Ave_rgおよびOverall_Ave_bgを再計算する
Overall_Ave_cntを増分する
新しい(R/G,B/G)値について、B/GがLow_cct_bg_ave以下である場合
Low_cct_rg_aveおよびLow_cct_bg_aveを再計算する
Low_cct_cntを増分する
新しい(R/G,B/G)値について、B/GがHigh_cct_bg_aveよりも大きい場合
High_cct_rg_aveおよびHigh_cct_bg_aveを再計算する
High_cct_cntを増分する
カウントの所定の1つがあらかじめ定義された最大値に達した場合、数のオーバーフローを回避するために平均値の更新が行われないように、較正ユニット14はカウントの最大値を定義することができる。追加のデータがカウントの最大数を上回るように所望された場合、カウント数をより低い数(次の累積)にリセットすることができる。
Low_cct_rg_ave=0.0, Low_cct_bg_ave=0.0, Low_cct_cnt=0
High_cct_rg_ave=0.0, High_cct_bg_ave=0.0, High_cct_cnt=0
Overal_Ave_rg=0.0, Overall_ave_bg=0.0, Overall_ave_cnt=0
Previous_rg_gain=1.0, Previous_bg_gain=1.0
これらの値は不揮発性メモリ、例えばメモリ16または別のメモリ位置に記憶され得る。
v=w1*v1+w2*v2+w3*v3、ただしw1+w2+w3=1.0
のように定義できる。
w1は0.4であり、
w2は0.3であり、
w3は0.3である。
w1は1.0であり、
w2は0であり、
v2またはv3のいずれかが不良データを備える場合、w3は0である。
Fx=Vx/(約5000ケルビンに対応する模擬R/G値)
Fy=Vy/(約5000ケルビンに対応する模擬B/G値)
FxはD50照明に対応するR/G方向の補正係数に対応し、FyはD50照明に対応するB/G方向の補正係数に対応する。D50照明は、一般に5000ケルビンのグレー点色温度に対応する。
較正R/G値=Fx*(所与の未較正R/G値)および
較正B/G値=Fy*(所与の未較正B/G値)
である。
Fx=Fx(時刻0)=1.0およびFy=Fx(時刻0)=1.0
である。
Fx=Fx(時刻1)*Fx(時刻0)およびFy=Fy(時刻1)*Fy(時刻0)
である。
Fx=Fx(時刻2)*Fx(時刻1)*Fx(時刻0)および
Fy=Fy(時刻2)*Fy(時刻1)*Fy(時刻0)
である。
Fx=Fx(現在の反復)*各Fx(前の反復)の積および
Fy=Fy(現在の反復)*各Fy(前の反復)の積
によって与えられる。
Claims (65)
- デジタルカメラデバイスにおいて較正手順を実行するための方法であって、
前記デジタルカメラデバイスのカメラセンサが動作しているときに前記較正手順を開始することと、
前記カメラセンサによってキャプチャされた情報に関連する相関色温度(CCT)の1つまたは複数の平均値を含む前記較正手順のためのデータを累積することと、
CCTの前記1つまたは複数の平均値に基づいて1つまたは複数のCCTベクトルを計算することと、
前記1つまたは複数のCCTベクトルに基づいてグレー点補正係数を生成することと、
を備える方法。 - 前記デジタルカメラデバイスにおけるグレー点を調整するために前記グレー点補正係数を適用することをさらに備える請求項1に記載の方法。
- 画像シーンに関連する測定された輝度が輝度しきい値よりも大きいときに前記較正手順を開始することをさらに備える請求項1に記載の方法。
- 自動露光制御(AEC)が安定していると判断されたときに前記較正手順を開始することをさらに備える請求項3に記載の方法。
- 前記カメラセンサによってキャプチャされた情報に適用される照明状態と赤(R)、緑(G)および青(B)チャネルの利得とに基づく高信頼度屋外判断に応答して前記較正手順を開始することをさらに備える請求項4に記載の方法。
- CCTの前記1つまたは複数の平均値に基づいて前記1つまたは複数のCCTベクトルを計算することは、CCTの前記1つまたは複数の平均値に基づいて実光線に対する前記1つまたは複数のCCTベクトルを計算することを備え、前記実光線は少なくとも1つの所定の実色温度測定値と少なくとも2つの所定の模擬色温度測定値とに基づく請求項1に記載の方法。
- 前記実光線は、前記少なくとも2つの所定の模擬色温度測定値によって定義される模擬光線に対してほぼ平行であり、前記少なくとも1つの所定の実色温度測定値は、前記デジタルカメラデバイスの前記カメラセンサと同様の構造を有する基準カメラセンサに関連する請求項6に記載の方法。
- 前記1つまたは複数のCCTベクトルに基づいて組み合わせベクトルを計算することと、
前記組み合わせベクトルに基づいて前記グレー点補正係数を生成することと、
をさらに備える請求項6に記載の方法。 - 前記較正手順のためのデータを累積することは、
総平均CCT、高平均CCTおよび低平均CCTを累積することを備え、前記総平均CCTは前記カメラセンサによって収集されるすべてのCCTサンプルの平均値を含み、前記高平均CCTは前記総平均CCTよりも大きい前記CCTサンプルの平均値を含み、前記低平均CCTは前記総平均CCTよりも小さい前記CCTサンプルの平均値を含む請求項8に記載の方法。 - 前記総平均CCT、前記高平均CCTおよび前記低平均CCTに基づいて前記実光線に対する総CCTベクトル、高CCTベクトルおよび低CCTベクトルを計算することと、
前記総CCTベクトル、前記高CCTベクトルおよび前記低CCTベクトルに基づいて前記組み合わせベクトルを計算することと、
をさらに備える請求項9に記載の方法。 - 前記総平均CCT、前記高平均CCTおよび前記低平均CCTに基づいて前記実光線に対する総CCTベクトル、高CCTベクトルおよび低CCTベクトルを計算することと、
前記高CCTベクトルまたは前記低CCTベクトルが不良データを備えるかどうかを判断することと、
前記高CCTベクトルまたは前記低CCTベクトルが不良データを含む場合に前記総CCTベクトルに基づいて前記組み合わせベクトルを計算することと、
前記高CCTベクトルおよび前記低CCTベクトルが不良データを含まない場合に前記総CCTベクトル、前記高CCTベクトルおよび前記低CCTベクトルに基づいて前記組み合わせベクトルを計算することと、
をさらに備える請求項9に記載の方法。 - 前記少なくとも2つの所定の模擬色温度測定値は、約5000ケルビンおよび約6500ケルビンでの模擬色温度測定値を含む請求項6に記載の方法。
- 前記組み合わせベクトルは赤/緑(R/G)×青/緑(B/G)色空間に存在し、前記組み合わせベクトルに基づいてグレー点補正係数を生成することは、
前記組み合わせベクトル(V)をR/G方向のVx成分とB/G方向のVy成分とに分割することと、
前記グレー点補正係数を
Fx=Vx/(約5000ケルビンに対応する模擬R/G値)
Fy=Vy/(約5000ケルビンに対応する模擬B/G値)
として生成することと、
を備える請求項8に記載の方法。 - 前記グレー点補正係数を適用することをさらに備え、前記グレー点補正係数を適用することは、
補償R/G値をFx*(所与のR/G値)として計算することと、
補償B/G値をFy*(所与のB/G値)として計算することと、
を備える請求項13に記載の方法。 - 前記グレー点補正係数を反復的に生成することをさらに備え、現在の反復に関連する前記グレー点補正係数は、前の反復の前記グレー点補正係数に基づく積を含む請求項1に記載の方法。
- デジタルカメラデバイスにおける較正手順のためのデータを記憶するメモリと、
前記デジタルカメラデバイスのカメラセンサが動作しているときに前記較正手順を開始し、
前記カメラセンサによってキャプチャされた情報に関連する相関色温度(CCT)の1つまたは複数の平均値を含む前記較正手順のための前記データを累積し、
CCTの前記1つまたは複数の平均値に基づいて1つまたは複数のCCTベクトルを計算し、
前記1つまたは複数のCCTベクトルに基づいてグレー点補正係数を生成する
較正ユニットと、
を備える装置。 - 前記デジタルカメラデバイスの1つまたは複数の集積回路を備える請求項16に記載の装置。
- 前記デジタルカメラデバイスにおけるグレー点を調整するために前記グレー点補正係数を適用する処理ユニットをさらに備える請求項16に記載の装置。
- 前記較正ユニットは、画像シーンに関連する測定された輝度が輝度しきい値よりも大きいときに前記較正手順を開始する請求項16に記載の装置。
- 前記較正ユニットは、自動露光制御(AEC)が安定していると判断されたときに前記較正手順を開始する請求項19に記載の装置。
- 前記較正ユニットは、前記カメラセンサによってキャプチャされた前記情報に処理ユニットによって適用される照明状態と赤(R)、緑(G)および青(B)チャネルの利得とに基づく高信頼度屋外判断に応答して前記較正手順を開始する請求項20に記載の装置。
- 前記較正ユニットは、CCTの前記1つまたは複数の平均値に基づいて、少なくとも1つの所定の実色温度測定値と少なくとも2つの所定の模擬色温度測定値とに基づく実光線に対する前記1つまたは複数のCCTベクトルを計算する請求項16に記載の装置。
- 前記実光線は、前記少なくとも2つの所定の模擬色温度測定値によって定義される模擬光線に対してほぼ平行であり、前記少なくとも1つの所定の実色温度測定値は、前記デジタルカメラデバイスの前記カメラセンサと同様の構造を有する基準カメラセンサに関連する請求項22に記載の装置。
- 前記較正ユニットは、
前記1つまたは複数のCCTベクトルに基づいて組み合わせベクトルを計算し、
前記組み合わせベクトルに基づいて前記グレー点補正係数を生成する
請求項22に記載の装置。 - 前記較正ユニットは、
総平均CCT、高平均CCTおよび低平均CCTを累積し、前記総平均CCTは前記カメラセンサによって収集されるすべてのCCTサンプルの平均値を含み、前記高平均CCTは前記総平均CCTよりも大きい前記CCTサンプルの平均値を含み、前記低平均CCTは前記総平均CCTよりも小さい前記CCTサンプルの平均値を含む請求項24に記載の装置。 - 前記較正ユニットは、
前記総平均CCT、前記高平均CCTおよび前記低平均CCTに基づいて前記実光線に対する総CCTベクトル、高CCTベクトルおよび低CCTベクトルを計算し、
前記総CCTベクトル、前記高CCTベクトルおよび前記低CCTベクトルに基づいて前記組み合わせベクトルを計算する請求項25に記載の装置。 - 前記較正ユニットは、
前記総平均CCT、前記高平均CCTおよび前記低平均CCTに基づいて前記実光線に対する総CCTベクトル、高CCTベクトルおよび低CCTベクトルを計算し、
前記高CCTベクトルまたは前記低CCTベクトルが不良データを備えるかどうかを判断し、
前記高CCTベクトルまたは前記低CCTベクトルが不良データを含む場合に前記総CCTベクトルに基づいて前記組み合わせベクトルを計算し、
前記高CCTベクトルおよび前記低CCTベクトルが不良データを含まない場合に前記総CCTベクトル、前記高CCTベクトルおよび前記低CCTベクトルに基づいて前記組み合わせベクトルを計算する請求項25に記載の装置。 - 前記少なくとも2つの所定の模擬色温度測定値は、約5000ケルビンおよび約6500ケルビンでの模擬色温度測定値を含む請求項22に記載の装置。
- 前記組み合わせベクトルは赤/緑(R/G)×青/緑(B/G)色空間に存在し、前記較正ユニットは、
前記組み合わせベクトル(V)を、R/G方向のVx成分と、B/G方向のVy成分とに分割し、
前記グレー点補正係数を
Fx=Vx/(約5000ケルビンに対応する模擬R/G値)
Fy=Vy/(約5000ケルビンに対応する模擬B/G値)
として生成する請求項24に記載の装置。 - 前記補正係数を適用する処理ユニットであって、
補償R/G値をFx*(所与のR/G値)として計算し、
補償B/G値をFy*(所与のB/G値)として計算する
処理ユニットをさらに備える請求項29に記載の装置。 - 前記較正ユニットは、
前記グレー点補正係数を反復的に生成し、現在の反復に関連する前記グレー点補正係数は前の反復の前記グレー点補正係数に基づく積を備える請求項16に記載の装置。 - 実行時にデジタルカメラデバイスにおける較正手順をプロセッサに実行させる命令を備えるコンピュータ可読媒体であって、前記命令は、
前記デジタルカメラデバイスのカメラセンサが動作しているときに前記較正手順を開始することと、
前記カメラセンサによってキャプチャされた情報に関連する相関色温度(CCT)の1つまたは複数の平均値を備える、前記較正手順のためのデータを累積することと、
CCTの前記1つまたは複数の平均値に基づいて1つまたは複数のCCTベクトルを計算することと、
前記1つまたは複数のCCTベクトルに基づいてグレー点補正係数を生成することと
を前記プロセッサに行わせるコンピュータ可読媒体。 - 前記命令は、前記デジタルカメラデバイスにおけるグレー点を調整するために前記グレー点補正係数を適用することを前記プロセッサに行わせる請求項32に記載のコンピュータ可読媒体。
- 前記命令は、画像シーンに関連する測定された輝度が輝度しきい値よりも大きいときに前記較正手順を開始することを前記プロセッサに行わせる請求項32に記載のコンピュータ可読媒体。
- 前記命令は、自動露光制御(AEC)が安定していると判断されたときに前記較正手順を開始することを前記プロセッサに行わせる請求項34に記載のコンピュータ可読媒体。
- 前記命令は、前記カメラセンサによってキャプチャされた前記情報に適用される照明状態と、赤(R)、緑(G)および青(B)チャネルの利得とに基づく高信頼度屋外判断に応答して前記較正手順を開始させることを前記プロセッサに行わせる請求項35に記載のコンピュータ可読媒体。
- 前記命令は、CCTの前記1つまたは複数の平均値に基づいて、少なくとも1つの所定の実色温度測定値と少なくとも2つの所定の模擬色温度測定値とに基づく実光線に対する1つまたは複数のCCTベクトルを計算することを前記プロセッサに行わせる請求項35に記載のコンピュータ可読媒体。
- 前記実光線は、前記少なくとも2つの所定の模擬色温度測定値によって定義される模擬光線に対してほぼ平行であり、前記少なくとも1つの所定の実色温度測定値は、前記デジタルカメラデバイスの前記カメラセンサと同様の構造を有する基準カメラセンサに関連する請求項37に記載のコンピュータ可読媒体。
- 前記命令は、
前記1つまたは複数のCCTベクトルに基づいて組み合わせベクトルを計算することと、
前記組み合わせベクトルに基づいて前記グレー点補正係数を生成することと、
を前記プロセッサに行わせる請求項37に記載のコンピュータ可読媒体。 - 前記命令は、
総平均CCT、高平均CCTおよび低平均CCTを累積することを前記プロセッサに行わせ、前記総平均CCTは前記カメラセンサによって収集されるすべてのCCTサンプルの平均値を含み、前記高平均CCTは前記総平均CCTよりも大きい前記CCTサンプルの平均値を含み、前記低平均CCTは前記総平均CCTよりも小さい前記CCTサンプルの平均値を含む請求項39に記載のコンピュータ可読媒体。 - 前記命令は、
前記総平均CCT、前記高平均CCTおよび前記低平均CCTに基づいて前記実光線に対する総CCTベクトル、高CCTベクトルおよび低CCTベクトルを計算することと、
前記総CCTベクトル、前記高CCTベクトルおよび前記低CCTベクトルに基づいて前記組み合わせベクトルを計算することと、
を前記プロセッサに行わせる請求項40に記載のコンピュータ可読媒体。 - 前記命令は、
前記総平均CCT、前記高平均CCTおよび前記低平均CCTに基づいて前記実光線に対する総CCTベクトル、高CCTベクトルおよび低CCTベクトルを計算することと、
前記高CCTベクトルまたは前記低CCTベクトルが不良データを含むかどうかを判断することと、
前記高CCTベクトルまたは前記低CCTベクトルが不良データを含む場合に前記総CCTベクトルに基づいて前記組み合わせベクトルを計算することと、
前記高CCTベクトルおよび前記低CCTベクトルが不良データを含まない場合に前記総CCTベクトル、前記高CCTベクトルおよび前記低CCTベクトルに基づいて前記組み合わせベクトルを計算することと、
を前記プロセッサに行わせる請求項40に記載のコンピュータ可読媒体。 - 前記少なくとも2つの所定の模擬色温度測定値は、約5000ケルビンおよび約6500ケルビンでの模擬色温度測定値を含む請求項37に記載のコンピュータ可読媒体。
- 前記組み合わせベクトルは赤/緑(R/G)×青/緑(B/G)色空間に存在し、前記命令は、
前記組み合わせベクトル(V)をR/G方向のVx成分とB/G方向のVy成分とに分割することと、
前記グレー点補正係数を
Fx=Vx/(約5000ケルビンに対応する模擬R/G値)
Fy=Vy/(約5000ケルビンに対応する模擬B/G値)
として生成することと、
を前記プロセッサに行わせる請求項39に記載のコンピュータ可読媒体。 - 前記命令は、
補償R/G値をFx*(所与のR/G値)として計算することと、
補償B/G値をFy*(所与のB/G値)として計算することと、
を前記プロセッサに行わせる請求項44に記載のコンピュータ可読媒体。 - 前記命令は、
前記グレー点補正係数を反復的に生成することを前記プロセッサに行わせ、現在の反復に関連する前記グレー点補正係数は前の反復の前記グレー点補正係数に基づく積を含む請求項32に記載のコンピュータ可読媒体。 - デジタルカメラデバイスのカメラセンサが動作しているときに較正手順を開始する手段と、
前記カメラセンサによってキャプチャされた情報に関連する相関色温度(CCT)の1つまたは複数の平均値を含む前記較正手順のためのデータを累積する手段と、
CCTの前記1つまたは複数の平均値に基づいて1つまたは複数のCCTベクトルを計算する手段と、
前記1つまたは複数のCCTベクトルと組み合わせベクトルとに基づいてグレー点補正係数を生成する手段と、
を備えるデバイス。 - 前記デジタルカメラデバイスにおけるグレー点を調整するために前記グレー点補正係数を適用する手段をさらに備える請求項47に記載のデバイス。
- 開始する手段は、画像シーンに関連する測定された輝度が輝度しきい値よりも大きいときに前記較正手順を開始する請求項47に記載のデバイス。
- 開始する手段は、自動露光制御(AEC)が安定していると判断されたときに前記較正手順を開始する請求項49に記載のデバイス。
- 開始する手段は、前記カメラセンサによってキャプチャされた前記情報に適用される照明状態と赤(R)、緑(G)および青(B)チャネルの利得とに基づく高信頼度屋外判断に応答して前記較正手順を開始する請求項50に記載のデバイス。
- 計算する手段は、CCTの前記1つまたは複数の平均値に基づいて、少なくとも1つの所定の実色温度測定値と少なくとも2つの所定の模擬色温度測定値とに基づく実光線に対する前記1つまたは複数のCCTベクトルを計算する請求項47に記載のデバイス。
- 前記実光線は、前記少なくとも2つの所定の模擬色温度測定値によって定義される模擬光線に対してほぼ平行であり、前記少なくとも1つの所定の実色温度測定値は前記デジタルカメラデバイスの前記カメラセンサと同様の構造を有する基準カメラセンサに関連する請求項52に記載のデバイス。
- 前記1つまたは複数のCCTベクトルに基づいて組み合わせベクトルを計算する手段をさらに備え、
生成する手段は、前記組み合わせベクトルに基づいて前記グレー点補正係数を生成する請求項52に記載のデバイス。 - 前記較正手順のためのデータを累積する手段は、
総平均CCT、高平均CCTおよび低平均CCTを累積するための手段を備え、前記総平均CCTは前記カメラセンサによって収集されるすべてのCCTサンプルの平均値を含み、前記高平均CCTは前記総平均CCTよりも大きい前記CCTサンプルの平均値を含み、前記低平均CCTは前記総平均CCTよりも小さい前記CCTサンプルの平均値を含む請求項54に記載のデバイス。 - 1つまたは複数のCCTベクトルを計算する手段は、前記総平均CCT、前記高平均CCTおよび前記低平均CCTに基づいて前記実光線に対する総CCTベクトル、高CCTベクトルおよび低CCTベクトルを計算するための手段を含み、
前記組み合わせベクトルを計算する手段は、前記総CCTベクトル、前記高CCTベクトルおよび前記低CCTベクトルに基づいて前記組み合わせベクトルを計算する、請求項55に記載のデバイス。 - 1つまたは複数のCCTベクトルを計算する手段は、前記総平均CCT、前記高平均CCTおよび前記低平均CCTに基づいて前記実光線に対する総CCTベクトル、高CCTベクトルおよび低CCTベクトルを計算するための手段を備え、
前記デバイスは、前記高CCTベクトルまたは前記低CCTベクトルが不良データを備えるかどうかを判断する手段をさらに備え、
前記組み合わせベクトルを計算する手段は、前記高CCTベクトルまたは前記低CCTベクトルが不良データを含む場合に前記総CCTベクトルに基づいて前記組み合わせベクトルを計算し、
前記組み合わせベクトルを計算するための手段は、前記高CCTベクトルおよび前記低CCTベクトルが不良データを含まない場合に前記総CCTベクトル、前記高CCTベクトルおよび前記低CCTベクトルに基づいて前記組み合わせベクトルを計算する、請求項55に記載のデバイス。 - 前記少なくとも2つの所定の模擬色温度測定値は、約5000ケルビンおよび約6500ケルビンでの模擬色温度測定値を含む請求項52に記載のデバイス。
- 前記組み合わせベクトルは赤/緑(R/G)×青/緑(B/G)色空間に存在し、生成するための手段は、
前記組み合わせベクトル(V)をR/G方向のVx成分とB/G方向のVy成分とに分割し、
前記グレー点補正係数を
Fx=Vx/(約5000ケルビンに対応する模擬R/G値)
Fy=Vy/(約5000ケルビンに対応する模擬B/G値)
として生成する請求項54に記載のデバイス。 - 前記グレー点補正係数を適用する手段をさらに備え、適用するための手段は、
補償R/G値をFx*(所与のR/G値)として計算するための手段と、
補償B/G値をFy*(所与のB/G値)として計算するための手段と、
を備える請求項59に記載のデバイス。 - 前記グレー点補正係数を生成する手段は、
前記グレー点補正係数を反復的に生成し、現在の反復に関連する前記グレー点補正係数は前の反復の前記グレー点補正係数に基づく積を含む請求項47に記載のデバイス。 - 情報をキャプチャするカメラセンサと、
キャプチャされた前記情報に基づいて較正手順のためのデータを記憶するメモリと、
前記カメラセンサが動作しているときに前記較正手順を開始し、
前記カメラセンサによってキャプチャされた前記情報に関連する相関色温度(CCT)の1つまたは複数の平均値を含む前記較正手順のための前記データを累積し、
CCTの前記1つまたは複数の平均値に基づいて1つまたは複数のCCTベクトルを計算し、
前記1つまたは複数のCCTベクトルに基づいてグレー点補正係数を生成する
較正ユニットと、
を備えるデジタルカメラデバイス。 - 前記較正ユニットは、CCTの前記1つまたは複数の平均値に基づいて、少なくとも1つの所定の実色温度測定値と少なくとも2つの所定の模擬色温度測定値とに基づく実光線に対する前記1つまたは複数のCCTベクトルを計算する請求項62に記載のデジタルカメラデバイス。
- 前記デジタルカメラデバイスにおけるグレー点を調整するために前記グレー点補正係数を適用する処理ユニットをさらに備える請求項62に記載のデジタルカメラデバイス。
- カメラ付き無線通信デバイスハンドセットを備える請求項62に記載のデジタルカメラデバイス。
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