JP2011239247A - デジタル放送受信装置および関連情報提示プログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】デジタル放送受信装置1は、デジタル放送からデータ放送用データを抽出して記憶手段80に書き込む放送データ抽出手段40と、放送番組を予め定めた時間分だけ順次更新して記憶手段80に書き込む放送データ逐次更新手段50と、視聴者の動作などで視聴者が放送番組のシーンに興味を示しているか否かを判定する視聴者状態分析手段30と、興味を示した前後の期間内で、放送データ逐次更新手段50が記憶手段80に書き込んだ放送番組のデータを抽出する興味データ抽出手段60と、抽出したデータに含まれている文字情報を含んで画面データを構成するデータ放送用データを視聴者が興味を持ったシーンに関連する関連情報として抽出する関連情報検索手段70と、を備えることを特徴とする。
【選択図】図1
Description
例えば、連動型のデータ放送では、現在放送しているスポーツ番組における選手などの詳細な競技記録や、現在放送しているドラマの登場人物のプロフィールなどがARIB(社団法人電波産業会)により規定されているデータ放送向け記述言語であるBML(Broadcast Markup Language)で記述され、カルーセル伝送によって配信されている。
これによって、視聴者は、デジタル放送受信装置において、番組を視聴中に、リモコン装置のデータボタンを押すことで、その番組に関連する情報をデータ放送によって取得することができる。
そして、デジタル放送受信装置は、表示手段によって、関連情報検索手段で抽出した関連情報を画面上に表示する。
そして、デジタル放送受信装置は、表示手段によって、関連情報検索手段で抽出した関連情報を画面上に表示する。
そして、関連情報提示プログラムは、表示手段によって、関連情報検索手段で抽出した関連情報を画面上に表示する。
そして、関連情報提示プログラムは、表示手段によって、関連情報検索手段で抽出した関連情報を画面上に表示する。
請求項1,5,9,10に記載の発明によれば、デジタル放送の番組視聴中に視聴者が興味を示したシーンにおいて、リモコン装置などの複雑な操作を行うことなく、そのシーンに関連する情報を画面上に提示することができる。また、本発明によれば、現在の視聴者の状態によって、視聴者が興味を持っているか否かを判定するため、視聴者の好みや感情に最も適した関連情報を提示することができる
まず、図6〜図9を参照して、本発明の概要について説明する。
本発明に係るデジタル放送受信装置1は、番組視聴中に、視聴者が興味を示したシーンを検出し、当該シーンに関連する情報を提示するものである。
例えば、図6に示すように、視聴者が、スポーツ番組(ここでは、野球を例とする)を視聴中に、デジタル放送受信装置1は、視聴者の動作や発話内容を、カメラCで撮影したカメラ画像や、マイクMで取得した音声によって解析する。そして、例えば、視聴者が予め設定された万歳の動作を行った(あるいは、「万歳」と発声した)ことによって、デジタル放送受信装置1は、当該シーンを、視聴者が興味を示したシーンであると判定し、図7に示すように、当該シーンに関連するデータ放送のデータを画面上に表示する。
このように、デジタル放送受信装置1は、番組視聴中に視聴者が興味を示したシーンに関連する情報を画面上に提示する。
以下、図面を参照して、本発明に係るデジタル放送受信装置1の構成および動作について詳細に説明する。
[デジタル放送受信装置の構成]
最初に、図1を参照して、本発明の第1実施形態に係るデジタル放送受信装置1の構成について説明する。
デジタル放送受信装置1は、番組視聴中の視聴者の状態(動作、顔の表情、発話内容など)を分析することで視聴者が興味を示したシーンを検出し、当該シーンに関連する情報を提示するものである。
なお、データ表示手段22が、視聴者が番組視聴中に興味を示した段階で、関連情報を、画面上を表示するか否かは、予め視聴者によって設定されるものとする。
なお、この番組表表示手段24は、例えば、リモコン装置(不図示)の番組表ボタンを押された際に番組表を生成し、モニタDに出力する。
具体的には、視聴者状態分析手段30は、カメラCで撮影されたカメラ画像(フレーム)を逐次入力し、手などの肌色領域の動きの速度が予め定めた速度よりも速い区間で、肌色領域の各画素の移動方向の頻度をヒストグラム化し、動きの特徴量を抽出する。そして、視聴者状態分析手段30は、その動きの特徴量から、サポートベクタマシン(SVM)により動きを特定する。なお、サポートベクタマシンは、予め特定の動きを示す特徴量をサンプル(サンプルデータ)として、学習しておくものとする。例えば、視聴者状態分析手段30は、両腕を上方に向けて伸ばす動作(万歳の動作)を学習しておくことで、視聴者が万歳の動作をしたことを検出する。そして、視聴者状態分析手段30は、当該動作の検出により、視聴者が番組視聴中に歓喜の状態となり、シーンに興味を持っていると判定する。
具体的には、視聴者状態分析手段30は、カメラCで撮影されたカメラ画像から、顔認識を行い、目、口などの顔器官の特徴点を検出し、その複数の特徴点の位置を特徴量として、サポートベクタマシンにより表情を特定する。なお、サポートベクタマシンは、予め特定の表情を示す特徴点の位置をサンプル(サンプルデータ)として、学習しておくものとする。例えば、視聴者状態分析手段30は、笑った表情、驚いた表情などの顔の特徴量を学習しておくことで、視聴者が笑ったり、驚いたりしたことを検出する。そして、視聴者状態分析手段30は、視聴者が番組視聴中に笑った、驚いたなどの表情を示したときに、シーンに興味を持っていると判定する。
なお、視聴者状態分析手段30は、発話内容、ジェスチャ、顔表情のすべての判定機能を備えることとしてもよいし、少なくともいずれか1つの判定機能のみを備えることとしてもよい。
なお、番組(映像、音声)には、PSI/SIに含まれている番組情報(番組名、番組記述など)をメタデータ(番組メタデータ)として付加しておく(放送データ記憶手段81内の「蓄積番組(メタデータ付)」)。なお、放送データ抽出手段40が放送データ記憶手段81内に書き込む蓄積番組は、視聴していない番組も含まれていることとする。
これによって、放送データ抽出手段40は、現在および過去の番組を放送データ記憶手段81に蓄積させることができ、現時点における最新の番組表情報や現在放送中の番組に関連するデータ放送のデータ(データ放送用データ)を蓄積させることができる。
これによって、視聴者状態分析手段30で視聴者が番組視聴中に興味を示したことを検出した時点で、少なくとも視聴者が興味を持ったシーンの映像などが、放送データ一時記憶手段82に蓄積されていることになる。
ここでは、関連情報検索手段70は、画像関連情報検索手段71と、音声認識手段72と、文字関連情報検索手段73と、を備えている。
これによって、画像関連情報検索手段71は、視聴者が興味を持ったシーンに関連するデータ放送の情報を、関連情報記憶手段84に書き込むことができる。
この文字関連情報検索手段73は、興味データ記憶手段83に記憶されている音声、字幕、文字スーパに含まれる文字列の中から名詞を抽出し、当該名詞を、放送データ記憶手段81に記憶されている放送データ(蓄積番組のメタデータ、番組表データ、データ放送用データ)の中で探索し、当該名詞を含んだ放送データを関連情報として抽出する。なお、文字関連情報検索手段73は、興味データ記憶手段83に記憶されている音声から名詞を抽出する場合、音声認識手段72によって、音声をテキストデータである文字列(音声文字列)に変換した後に行うこととする。
この放送データ記憶手段81に記憶された蓄積番組、番組表データ、データ放送用データは、関連情報検索手段70において、関連情報を検索する際に参照される。
図4に示すように、番組メタデータは、番組固有の識別子であるコンテンツ参照識別子(CRID;図中crid)によって、番組を特定している。例えば、(1)行目の“crid://nhk_special”によって、「NHKスペシャル」の番組(コンテンツ)が特定される。
このように、番組メタデータには、番組(コンテンツ)を検索するための情報である種々の情報を記述することができる。ここでは、番組のタイトル、番組の概要、ジャンル、キーワードを例示したが、これに限定されるものではない。
図1に戻って、デジタル放送受信装置1の構成について説明を続ける。
この関連情報記憶手段84に記憶されたデータ放送情報、蓄積番組情報および番組表情報は、表示手段20によって読み出され、視聴者が興味を示したシーンに関連する情報としてモニタDに表示されることになる。
次に、図2を参照(構成については適宜図1参照)して、本発明の第1実施形態に係るデジタル放送受信装置1の動作について説明する。なお、ここでは、一般的なデジタル放送の番組を表示する動作については、説明を省略し、本発明の特徴である視聴者が興味を示したシーンを検出し、関連情報を提示する処理について説明する。
このとき、デジタル放送受信装置1は、放送データ抽出手段40によって、番組(蓄積番組)、番組表のデータ(番組表データ)、データ放送のデータ(データ放送用データ)を放送データ記憶手段81に書き込み蓄積する。また、デジタル放送受信装置1は、放送データ逐次更新手段50によって、受信手段10で受信している現在視聴中の映像、音声、字幕、文字スーパを、予め定めた時間区間分(例えば、5秒)、放送データ一時記憶手段82に逐次更新して蓄積する。
このステップS2で取得したカメラ画像や音声を用いて、デジタル放送受信装置1は、視聴者状態分析手段30によって、視聴者の動き(ジェスチャ)、顔の表情、あるいは、発話内容を解析し、視聴者が視聴中のシーンに興味を示したか否かを分析する(ステップS3)。
[デジタル放送受信装置の構成]
次に、図3を参照して、本発明の第2実施形態に係るデジタル放送受信装置1の構成について説明する。
これによって、視聴者が興味を持ったシーンにおけるキーワードを、関連情報検索手段70Bにおいて解析することが可能になる。
この文字関連情報検索手段73Bは、興味データ記憶手段83Bに記憶されているキーワードに含まれる文字列の中から名詞を抽出し、当該名詞を、放送データ記憶手段81Bに記憶されている放送データ(蓄積番組のメタデータ、番組表データ、データ放送用データ)の中で探索し、当該名詞を含んだ放送データを関連情報として抽出する。なお、抽出した名詞から、関連情報を検索する手法は、図1で説明した文字関連情報検索手段73と同様であるため説明を省略する。
図5に示すように、シーンメタデータは、(1)行目に示すようなセグメントID(ここでは、“S4”)によって、番組内のシーンを特定し、(2)行目のコンテンツ参照識別子(CRID)によって、番組を特定している。
このように、番組に対応付けて、シーンの情報をメタデータとして記述しておくことで、シーン単位で内容の記述を行うことが可能になる。
図3に戻って、デジタル放送受信装置1Bの構成について説明を続ける。
次に、図2を参照(構成については適宜図3参照)して、本発明の第2実施形態に係るデジタル放送受信装置1Bの動作について説明する。なお、デジタル放送受信装置1Bの動作は、基本的にデジタル放送受信装置1(図1参照)と同じであり、相違点のみ説明する。デジタル放送受信装置1とデジタル放送受信装置1Bとは、ステップS5,S6のみが異なっている。
このステップS5B,S6B以外の動作については、デジタル放送受信装置1(図1参照)と同じであるため説明を省略する。
例えば、ここでは、受信手段10が、アンテナAを介して放送波Wでデジタル放送を受信したが、ネットワークを介して通信によってデジタル放送を受信する形態であっても構わない。
10 受信手段
20 表示手段
21 番組表示手段
22 データ表示手段
23 情報一覧表示手段
24 番組表表示手段
30 視聴者状態分析手段
40,40B 放送データ抽出手段
50 放送データ逐次更新手段
60,60B 興味データ抽出手段
70,70B 関連情報検索手段
80,80B 記憶手段
81,81B 放送データ記憶手段
82 放送データ一時記憶手段
83,83B 興味データ記憶手段
84 関連情報記憶手段
C カメラ(状態取得手段)
M マイク(状態取得手段)
Claims (10)
- デジタル放送を受信するデジタル放送受信装置において、
前記デジタル放送から、データ放送のデータであるデータ放送用データを分離抽出して記憶手段に書き込む放送データ抽出手段と、
前記デジタル放送で配信される視聴中の放送番組を予め定めた時間分だけ順次更新して前記記憶手段に書き込む放送データ逐次更新手段と、
状態取得手段を介して取得される視聴者の動作、顔表情または音声の少なくとも1つを予め定めたサンプルデータと比較することで、前記視聴者が前記視聴中の放送番組のシーンに興味を示しているか否かを判定する視聴者状態分析手段と、
この視聴者状態分析手段で前記視聴者が前記シーンに興味を示したと判定した時点で、当該時点を含んだ所定期間内に、前記放送データ逐次更新手段で前記記憶手段に書き込んだ放送番組のデータを抽出する興味データ抽出手段と、
この興味データ抽出手段で抽出した放送番組のデータに含まれている文字情報と、前記放送データ抽出手段によってデジタル放送から分離抽出したデータ放送用データとで、共通する文字情報を検索し、当該文字情報を含んで画面データを構成するデータ放送用データを前記視聴者が興味を持ったシーンに関連する関連情報として抽出する関連情報検索手段と、
この関連情報検索手段で抽出した関連情報を画面上に表示する表示手段と、
を備えることを特徴とするデジタル放送受信装置。 - 前記関連情報検索手段は、
前記放送データ逐次更新手段で前記記憶手段に書き込んだ放送番組の字幕または文字スーパと前記データ放送用データとで同一の名詞を検索し、当該名詞を含んで画面データを構成するデータ放送用データを前記関連情報として抽出する文字関連情報検索手段を備えることを特徴とする請求項1に記載のデジタル放送受信装置。 - 前記放送データ逐次更新手段で前記記憶手段に書き込んだ放送番組の音声を音声認識により文字列に変換する音声認識手段を備え、
前記文字関連情報検索手段は、前記音声認識手段によって変換された文字列から名詞を抽出することを特徴とする請求項2に記載のデジタル放送受信装置。 - 前記関連情報検索手段は、
前記放送データ逐次更新手段で前記記憶手段に書き込んだ放送番組の映像の各フレーム画像において、前記データ放送用データに含まれている画像データと同一または類似の画像を画像処理により検索し、当該同一または類似の画像を含んで画面データを構成するデータ放送用データを前記関連情報として抽出する画像関連情報検索手段をさらに備えることを特徴とする請求項1から請求項3のいずれか一項に記載のデジタル放送受信装置。 - デジタル放送を受信するデジタル放送受信装置において、
前記デジタル放送から、データ放送のデータであるデータ放送用データと放送番組のシーンに関連する情報であるシーンメタデータとを分離抽出して記憶手段に書き込む放送データ抽出手段と、
状態取得手段を介して取得される視聴者の動作、顔表情または音声の少なくとも1つを予め定めたサンプルデータと比較することで、前記視聴者が前記視聴中の放送番組のシーンに興味を示しているか否かを判定する視聴者状態分析手段と、
この視聴者状態分析手段で前記視聴者が前記シーンに興味を示したと判定した時点で、前記シーンメタデータから、当該時点を含んだ所定期間内におけるシーンの文字情報を抽出する興味データ抽出手段と、
この興味データ抽出手段で抽出した文字情報と、前記放送データ抽出手段によってデジタル放送から分離抽出したデータ放送用データとで、共通する文字情報を検索し、当該文字情報を含んで画面データを構成するデータ放送用データを前記視聴者が興味を持ったシーンに関連する関連情報として抽出する関連情報検索手段と、
この関連情報検索手段で抽出した関連情報を画面上に表示する表示手段と、
を備えることを特徴とするデジタル放送受信装置。 - 前記放送データ抽出手段は、前記デジタル放送から番組表データをさらに抽出して前記記憶手段に書き込み、
前記関連情報検索手段は、前記興味データ抽出手段で抽出した放送番組のデータに含まれている文字情報と、前記放送データ抽出手段で抽出した番組表データとで、共通する文字情報を検索し、当該文字情報を含んだ番組表データを前記視聴者が興味を持ったシーンに関連する関連情報としてさらに抽出することを特徴とする請求項1から請求項5のいずれか一項に記載のデジタル放送受信装置。 - 前記放送データ抽出手段は、前記デジタル放送で配信される放送番組とともに、当該放送番組に付随しているメタデータを、前記記憶手段にさらに書き込み、
前記関連情報検索手段は、前記興味データ抽出手段で抽出した放送番組のデータに含まれている文字情報と、前記放送データ抽出手段で抽出したメタデータとで、共通する文字情報を検索し、当該文字情報を含んだメタデータを前記視聴者が興味を持ったシーンに関連する関連情報としてさらに抽出することを特徴とする請求項1から請求項6のいずれか一項に記載のデジタル放送受信装置。 - 前記表示手段は、前記視聴中の放送番組終了後、前記関連情報を一覧表示することを特徴とする請求項1から請求項7のいずれか一項に記載のデジタル放送受信装置。
- デジタル放送を受信するデジタル放送受信装置において、視聴者が興味を持ったシーンに関連する情報を提示するために、コンピュータを、
前記デジタル放送から、データ放送のデータであるデータ放送用データを分離抽出して記憶手段に書き込む放送データ抽出手段、
前記デジタル放送で配信される視聴中の放送番組を予め定めた時間分だけ順次更新して前記記憶手段に書き込む放送データ逐次更新手段、
状態取得手段を介して取得される視聴者の動作、顔表情または音声の少なくとも1つを予め定めたサンプルデータと比較することで、前記視聴者が前記視聴中の放送番組のシーンに興味を示しているか否かを判定する視聴者状態分析手段、
この視聴者状態分析手段で前記視聴者が前記シーンに興味を示したと判定した時点で、当該時点を含んだ所定期間内に、前記放送データ逐次更新手段で前記記憶手段に書き込んだ放送番組のデータを抽出する興味データ抽出手段、
この興味データ抽出手段で抽出した放送番組のデータに含まれている文字情報と、前記放送データ抽出手段によってデジタル放送から分離抽出したデータ放送用データとで、共通する文字情報を検索し、当該文字情報を含んだデータ放送用データの画面データを前記視聴者が興味を持ったシーンに関連する関連情報として抽出する関連情報検索手段、
この関連情報検索手段で抽出した関連情報を画面上に表示する表示手段、
として機能させることを特徴とする関連情報提示プログラム。 - デジタル放送を受信するデジタル放送受信装置において、視聴者が興味を持ったシーンに関連する情報を提示するために、コンピュータを、
前記デジタル放送から、データ放送のデータであるデータ放送用データと放送番組のシーンに関連する情報であるシーンメタデータとを分離抽出して記憶手段に書き込む放送データ抽出手段、
状態取得手段を介して取得される視聴者の動作、顔表情または音声の少なくとも1つを予め定めたサンプルデータと比較することで、前記視聴者が前記視聴中の放送番組のシーンに興味を示しているか否かを判定する視聴者状態分析手段、
この視聴者状態分析手段で前記視聴者が前記シーンに興味を示したと判定した時点で、前記シーンメタデータから、当該時点を含んだ所定期間内におけるシーンの文字情報を抽出する興味データ抽出手段、
この興味データ抽出手段で抽出した文字情報と、前記放送データ抽出手段によってデジタル放送から分離抽出したデータ放送用データとで、共通する文字情報を検索し、当該文字情報を含んだデータ放送用データの画面データを前記視聴者が興味を持ったシーンに関連する関連情報として抽出する関連情報検索手段、
この関連情報検索手段で抽出した関連情報を画面上に表示する表示手段、
として機能させることを特徴とする関連情報提示プログラム。
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