JP2011166638A - 映像処理装置及び映像表示装置 - Google Patents

Abstract

【課題】映像の各領域における画質補正処理をより好適に行う。
【解決手段】入力信号が入力される入力信号処理部と、前記入力信号処理部に入力される入力信号に含まれる入力映像を、映像の特徴量に応じて複数の分類領域に分類し、補正対象画素の周辺の所定の範囲内における前記複数の分類領域の面積比率を算出する領域分類部と、前記入力映像の対象画素値に前記領域分類部が分類する分類領域ごとに異なるレベルの複数の画像補正を行うにより算出した複数の補正画素値に対して、対応する分類領域についての前記面積比率をそれぞれ乗じて加算することにより、前記補正対象画素の画素についての新たな画素値を算出する映像補正部とを備える。
【選択図】図１

Description

本発明は、映像処理装置に関し、映像を複数の領域に分類して好適に画質補正する技術
に関する。

一般に、テレビジョンやビデオカメラ等の映像処理装置へ入力される映像信号に対し、
コントラスト補正、エッジ強調、ノイズ低減等の画質補正を施す場合、画面全体を一定の
パラメータや閾値にて処理することが多い。この場合、補正効果が画面全体に渡るため、
一部の映像領域に補正効果を上げ、他の領域に副作用が生じないように設定することは困
難である。

画面全体に対する画質補正では、該副作用が生じないように補正効果を弱める必要があ
った。

そこで、前記の画面全体に対する画質補正による補正効果の低下を抑えるため、映像を
周波数や輝度や色情報などの特徴量に応じて複数の領域に分類し、領域毎に画質補正する
方法がある。例えば、特許文献１を参照。

特開２０００−５７３３５号公報

しかし、分類された領域毎の画質補正では、領域間の境界で補正効果に差が生じるため
、境界が断続した映像となって現れるという原理的な課題がある。そこで、領域間の補正
効果に大きな差が生じないように設定する必要があり、結果として補正効果の低下に繋が
る。

該課題を解決するために、領域境界近傍の画素値を平均化するという手法が考えられる
が、境界と映像中のオブジェクトのエッジが重なると、エッジがぼやけてしまう。また、
互いにテクスチャ領域同士の境界である場合には、平均化した境界近傍の領域が帯状に見
えてしまうといった問題も生じる。

本発明は、前記画面全体の補正処理のような効果の低下を抑え、好適に画質補正をする
ことを目的とする。

前記課題を解決するために、本発明の一実施の態様では、入力信号が入力される入力信
号処理部と、前記入力信号処理部に入力される入力信号に含まれる入力映像を、映像の特
徴量に応じて複数の分類領域に分類し、補正対象画素の周辺の所定の範囲内における前記
複数の分類領域の面積比率を算出する領域分類部と、前記入力映像の対象画素値に前記領
域分類部が分類する分類領域ごとに異なるレベルの複数の画像補正を行うにより算出した
複数の補正画素値に対して、対応する分類領域についての前記面積比率をそれぞれ乗じて
加算することにより、前記補正対象画素の画素についての新たな画素値を算出する映像補
正部とを備える。

上記のように構成された本発明の画像処理装置によれば、映像の各領域における補正効
果の低下を抑え、より好適に画質補正することができる。

本発明の実施例１に係る画像処理装置の構成を説明するブロック図である。 本発明の実施例に係る画像処理の効果を説明する図である。 コントラスト補正の入出力特性を説明する図である。 本発明の実施例に係る輝度による領域分類部の構成を説明するブロック図である。 本発明の実施例に係る周波数による領域分類部の構成を説明するブロック図である。 本発明の実施例に係る輝度による領域判定方法を説明する図である。 本発明の実施例に係る周波数による領域判定方法を説明する図である。 本発明の実施例に係る面積比率算出方法を説明する図である。 本発明の実施例に係る面積比率算出方法を説明する図である。 本発明の実施例２に係る画像処理装置の構成の一部を説明するブロック図である。 本発明の実施例３に係る画像処理装置の構成を説明するブロック図である。 本発明の実施例に係る複数フレーム（３フレーム）に対応した周波数による領域検出方法を説明する図である。 本発明の実施例に係る周波数による領域分類方法を説明する図である。 本発明の実施例に係る周波数による領域検出方法を説明する図である。 本発明の実施例に係る複数フレーム（３フレーム）に対応した面積比率算出方法を説明する図である。 本発明の実施例４に係る画像処理装置の構成を説明するブロック図である。 本発明の実施例に係る動きベクトル検出方法を説明する図である。

以下、本発明の実施の形態について図面に基づいて説明するが、本発明は必ずしもこれ
らの実施形態に限定されるものではない。なお、実施形態を説明するための図において、
同一の部材には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。

まず、本発明の実施例１に係る映像処理装置の一例を、図１の構成図を用いて説明する
。

本実施例の映像処理装置は、入力信号処理部１、コントラストａ補正部３、コントラス
トｂ補正部４、コントラストｃ補正部５、領域分類部６、コントラスト・ブレンド部１３
、タイミング制御部１５、ＬＣＤパネル１６などから構成される。ここで、コントラスト
ａ補正部３、コントラストｂ補正部４、コントラストｃ補正部５、コントラスト・ブレン
ド部１３は、コントラスト補正部という１つの映像補正部を構成してもよい。

入力信号処理部１では、例えば、内蔵されるチューナで受信した放送信号を入力信号と
して、デコード処理を行い、映像信号２を出力する。

領域分類部６は、映像信号２を入力信号として、映像の特徴量に基づき複数の分類領域
（例えば、領域ａ、領域ｂ、領域ｃの３つの分類領域）に分割し、領域ａの面積比率７、
領域ｂの面積比率８、領域ｃの面積比率９を出力する。領域分類部６の処理の詳細は後述
する。

コントラストａ補正部３は、映像信号２を入力信号として、領域ａに対するコントラス
ト補正を行い、コントラストａ補正後の映像信号１０を出力する。コントラストｂ補正部
４は、映像信号２を入力信号として、領域ｂに対するコントラスト補正を行い、コントラ
ストｂ補正後の映像信号１１を出力する。コントラストｃ補正部５は、映像信号２を入力
信号として、領域ｃに対するコントラスト補正を行い、コントラストｃ補正後の映像信号
１２を出力する。

ここで、コントラストａ補正部３、コントラストｂ補正部４、コントラストｃ補正部５
は、互いにコントラスト補正のレベルが異なるコントラスト補正を行うものである。

図３は、コントラスト補正の一例として、輝度信号の入出力特性を説明する図である。
図は横軸を入力輝度信号（ＩＮ）、縦軸を出力輝度信号とし、図中の折れ線は、輝度に対
する入出力特性を示す。即ち、該折れ線によって、輝度信号の入出力が決定される。例え
ば、図のように輝度値Ｙ_ＩＮを入力するとＹ_ＯＵＴが出力される。

図１に戻り、コントラスト・ブレンド部１３は、領域ａの面積比率７、領域ｂの面積比
率８、領域ｃの面積比率９、および、コントラストａ補正後の映像信号１０、コントラス
トｂ補正後の映像信号１１、コントラストｃ補正後の映像信号１２を入力信号として、所
定の演算処理を用いた加重平均により、コントラスト補正後の映像信号１４を出力する。

ここで、所定の演算処理を用いた加重平均とは、対象画素の周辺の所定の範囲における
各領域の面積比率を各領域のコントラスト補正された映像信号に乗じて加算するものであ
る。詳細は後述する。

なお、コントラスト・ブレンド部１３とはコントラスト補正の効果を合成する、画像処
理合成部であり、コントラスト補正後の映像信号１４は、補正対象画素についてコントラ
スト・ブレンド部１３により生成された補正後の新たな画素値を含むものである。

出力されたコントラスト補正後の映像信号１４はタイミング制御部を介し、ＬＣＤパネ
ル１６に表示される。

次に、領域分類部６について、図４a、図４b、図５a、図５b、図６a及び図６ｂを用い
て説明する。

図４ａは特徴量の一例として輝度による領域分類部の構成を説明する図である。輝度に
よる領域分類部は、輝度判定部１０１、面積比ａ算出部１０３、面積比ｂ算出部１０４、
面積比ｃ算出部１０５によって構成される。

輝度判定部１０１は、映像信号２を入力信号とし、予め設定された低輝度および中間輝
度を分ける閾値Ｙ_ＴＨ０と、中間輝度および高輝度を分ける閾値Ｙ_ＴＨ１により、低輝度
領域、中間輝度領域、高輝度領域に分類し、領域信号１０２を出力する。ここで、以下の
例では低輝度領域を領域ａ、中間輝度領域を領域ｂ、高輝度領域を領域ｃとする。

図５ａは、輝度により分類された領域を示す図であり、横軸は輝度値、縦軸は画素数と
し、１画面中の輝度分布を示したヒストグラムである。領域信号１０２は、分類した領域
を識別するための信号であり、例えば、領域信号をαとすると、輝度Ｙの範囲により、
（数１）
領域ａ（０≦Ｙ＜Ｙ_ＴＨ０）のとき、 α＝０
領域ｂ（Ｙ_ＴＨ０≦Ｙ＜Ｙ_ＴＨ１）のとき、 α＝１
領域ｃ（Ｙ_ＴＨ１≦Ｙ≦Ｙ_ＭＡＸ）のとき、 α＝２
なる数値で表される。

図６a及び図６ｂは、面積比率算出方法を説明する図である。図６aの矩形は画素を表し
、太枠の画素は補正対象画素の位置を表す。点線で囲まれた範囲は、カウントする対象と
なる画素が含まれる範囲であり面積比率算出のための画素カウント対象範囲（以降、面積
比率算出対象領域）である。ここで、面積比率算出対象領域内の全画素数をＮ個とする。
図６ｂは、面積比率算出対象領域内の画素と上記分類された領域の関係を示す。ここで、
領域αに属する画素の数をＮ_αとすると、

を満たす。この時、領域αと面積比率算出対象領域内の面積比が個数の比に等しいとする
と、Ｎ_α／Ｎが求める面積比率算出対象領域内の面積比となる。例えば、図６ｂの面積比
率算出対象領域は５×５画素で構成されており、全画素数Ｎ＝１５、領域ａに属する画素
数Ｎ_０＝１０である。よって、面積比率算出対象領域内の領域ａの面積比は１０／１５＝
２／３となる。面積比率算出対象領域内の領域ｂの面積比、面積比率算出対象領域内の領
域ｃの面積比も同様の方法で算出できる。

図４ａに戻り、面積比ａ算出部１０３は、領域信号１０２を入力とし、面積比率算出対
象領域の領域信号が領域ａ、即ちα＝０である画素の個数をカウントし、領域ａの面積比
率７を出力する。面積比ｂ算出部１０４は、領域信号１０２を入力とし、面積比率算出対
象領域の領域信号が領域ｂ、即ちα＝１である画素の個数をカウントし、領域ｂの面積比
率８を出力する。面積比ｃ算出部１０５は、領域信号１０２を入力とし、面積比率算出対
象領域の領域信号が領域ｃ、即ちα＝２である画素の個数をカウントし、領域ｃの面積比
率８を出力する。

次に、図４ｂは領域分類部６で用いる特徴量の変形例として、周波数を用いた場合の領
域分類部６の構成を説明する図である。この場合、領域分類部６は、周波数変換部２０１
、周波数判定部２０３、面積比ａ算出部２０５、面積比ｂ算出部２０６、面積比ｃ算出部
２０７を有する。

周波数変換部は、映像信号２を入力信号とし、例えば、離散的フーリエ変換や離散的コ
サイン変換による周波数変換を行い、周波数成分２０２を出力する。周波数判定部２０３
は、周波数成分２０２を入力とし、予め設定した低周波数域および中間周波数域を分ける
閾値Ｆ_ＴＨ０と、中間周波数域および高周波数域を分ける閾値Ｆ_ＴＨ１に属する周波数分
布を調べ、低周波数領域、中間周波数領域、高周波数領域に分類し、領域信号２０４を出
力する。ここで、以下の例では低周波数領域を領域ａ、中間周波数領域を領域ｂ、高周波
数領域を領域ｃとする。

図５ｂは、周波数により分類された領域を示す図である。実映像空間の横軸は水平画素
位置、縦軸は垂直画素位置を示し、矩形は画素位置の輝度値を表す。周波数空間の横軸は
水平周波数、縦軸は垂直周波数を示し、矩形は周波数成分を表す。点線で囲まれた８×８
の範囲は、周波数変換対象となる範囲（以降、変換対象領域と呼ぶ）である。例えば、領
域信号をαとし、周波数Ｆ＝（Ｆ_ｕ，Ｆ_ｖ）の周波数成分ｆが、閾値ｆ_α以上の周波数成
分の数をカウントする。このとき、領域αの周波数が閾値ｎ_α以上の領域に対し、

なる数値にて領域を識別する。

ただし、周波数Ｆの絶対値は、

である。

図４ｂに戻り、面積比ａ算出部２０５は、領域信号２０４を入力とし、面積比率算出対
象領域の領域信号が領域ａ、即ちα＝０である画素の個数をカウントし、領域ａの面積比
率７を出力する。面積比ｂ算出部２０６は、領域信号２０４を入力とし、面積比率算出対
象領域の領域信号が領域ｂ、即ちα＝１である画素の個数をカウントし、領域ｂの面積比
率８を出力する。面積比ｃ算出部２０７は、領域信号２０４を入力とし、面積比率算出対
象領域の領域信号が領域ｃ、即ちα＝２である画素の個数をカウントし、領域ｃの面積比
率８を出力する。

次に、コントラスト・ブレンド部１３は、領域分類部で算出した各領域の面積比率およ
びコントラスト補正値Ｙ_αをもちいて、補正対象画素の補正輝度値Ｙを以下の数式５によ
り算出する。

数式５のように、補正対象画素の周辺の所定の範囲を対象として、各領域の面積比率で
各領域のコントラスト補正値を加重平均をして算出したコントラスト補正値を用いて補正
対象画素の補正輝度値とすることにより、ぼやけの少ないより好適な画質補正を行うこと
ができる。

なお、ここで一般的な平均化によるコントラスト補正技術の場合には、補正対象画素を
中心とした距離ｄの範囲における輝度平均Ｙ_α（ｉ、ｊ）は、重み係数Ｎ_ｉｊ（平均値の
場合はＮ_ｉｊ＝１）を用いて、以下の数式６のようにして補正輝度値を算出することが多
い。

この場合、周囲画素の輝度値を平均化してしまい、ぼやけを生じてしまう。

数式５を用いて説明した本実施例の補正輝度値の算出方法によれば、このようなぼやけ
を低減することができる。

以上説明した本発明の実施例１に係る映像処理装置の画像処理の効果を、図２を用いて
従来技術に比して説明する。

例えば、図２のように、明るい屋外と暗い室内を写した映像や、逆光下の元で撮影され
た映像では、家屋全体の外観は綺麗でも、室内などの暗い低輝度の領域が視認できないほ
ど黒く潰れたり（以降、黒色潰れと呼ぶ）、青空や雲などの明るい高輝度の領域が白色に
飽和したり（以降、白色潰れと呼ぶ）することがある。

ここで、黒色潰れや白色潰れを低減するために、高輝度や低輝度の帯域を広げるように
コントラスト補正を行うと、木々などの風景の中間輝度の帯域が狭まり、階調劣化が生じ
てしまう。

従来技術では、この課題映像に対し、平坦な映像領域（低周波領域）とテクスチャ領域
（高周波領域）等に分割し、個々にコントラストの入出力特性を変えて補正するが、領域
境界で補正差が出てしまい、断続的な映像となってしまう。また、平均値により補正差を
ぼやかすと、木々などの枝や葉などのエッジにぼやけを生じまい、結果として映像を劣化
させてしまう。

これに対し、既に説明した本発明の実施例１に係る映像処理装置の画像処理では、領域
の境界部分では、対象画素の周辺の所定の範囲における各領域の面積比率を各領域のコン
トラスト補正された映像信号に乗じて加算する加重平均処理により、コントラストの入出
力特性を補間するため、木々などの枝や葉などのエッジのボヤケの発生を防止しながら、
課題映像を連続的に補正することができる。

以上説明した本発明の実施例１に係る映像処理装置の画像処理によれば、映像の各領域
における補正効果の低下を抑え、より好適に画質補正することができる。

なお、以上説明した実施例１では特徴量として、輝度または周波数特性を用いた例を説
明したが、輝度の変わりに色度などの他の画素値を用いてもよい。

実施例１では、分割した領域に対して一種類の画質補正を行った。実施例２では、分割
した領域に対して複数種類の画質補正を行う。

本発明の実施例２に係る映像処理装置の一例を、図７の構成図を用いて説明する。

実施例２に係る映像処理装置は、実施例１に係る映像処理装置のうち、入力信号処理部
１、タイミング制御部１５、ＬＣＤパネル１６以外の構成を図７に示す構成に変更したも
のである。入力信号処理部１、タイミング制御部１５、ＬＣＤパネル１６の構成について
は実施例１に係る映像処理装置と同様であるため、図示及び説明を省略する。

実施例２に係る映像処理装置は、図7に示すように、上記の構成以外にＮＲａ処理部２
０（ここで、「ＮＲ」とは、Ｎｏｉｓｅ Ｒｅｄｕｃｔｉｏｎの略であり「ノイズ低減」
を意味する。ノイズ低減処理も画像補正処理の１つである。）、ＮＲｂ処理部２１、ＮＲ
ｃ処理部２２、ＮＲブレンド部、コントラストａ補正部３、コントラストｂ補正部４、コ
ントラストｃ補正部５、領域分類部６、コントラスト・ブレンド部１３などの構成部を有
する。ここで、ＮＲａ処理部２０、ＮＲｂ処理部２１、ＮＲｃ処理部２２、ＮＲブレンド
部は、ＮＲ(ノイズ低減)部という第１の映像補正部を構成してもよく、コントラストａ補
正部３、コントラストｂ補正部４、コントラストｃ補正部５、コントラスト・ブレンド部
１３は、コントラスト補正部という第２の映像補正部を構成してもよい。

領域分類部６は、入力信号処理部１から出力された映像信号２を入力信号として、映像
の特徴量に基づき複数の領域、例えば領域ａ、領域ｂ、領域ｃの３つの領域に分割し、領
域ａの面積比率７、領域ｂの面積比率８、領域ｃの面積比率９を出力する。

領域分類部６における、映像の特徴量に基づく領域分割処理及び面積比率の算出処理の
詳細は実施例１と同様であるため、詳細な説明は省略する。

ＮＲａ処理部２０は、映像信号２を入力信号として、領域ａに対するノイズ低減処理を
施し、ノイズ低減ａ処理後の映像信号２３を出力する。ＮＲｂ処理部２１は、映像信号２
を入力信号として、領域ｂに対するノイズ低減処理を施し、ノイズ低減ｂ処理後の映像信
号２４を出力する。ＮＲｃ処理部２２は、映像信号２を入力信号として、領域ｃに対する
ノイズ低減処理を施し、ノイズ低減ｃ処理後の映像信号２５を出力する。

ここで、ノイズ低減処理は、例えば、数式６の輝度平均式で表され、重み係数Ｎ_ｉｊは
ガウス分布に従うものとする。

また、ＮＲａ処理部２０、ＮＲｂ処理部２１、ＮＲｃ処理部２２は、互いにノイズ低減
のレベルが異なるノイズ低減処理を行うものである。

ＮＲブレンド部２６は、領域ａの面積比率７、領域ｂの面積比率８、領域ｃの面積比率
９、および、ノイズ低減ａ処理後の映像信号２３、ノイズ低減ｂ処理後の映像信号２４、
ノイズ低減ｃ処理後の映像信号２５を入力信号として、所定の演算処理を用いた加重平均
によりノイズ低減処理後の映像信号２７を出力する。

ここで、所定の演算処理を用いた加重平均とは、対象画素の周辺の所定の範囲における
各領域の面積比率を各領域のノイズ低減処理後の映像信号に乗じて加算するものである。

なお、ＮＲブレンド部２６とはノイズ低減の効果を合成する、画像処理合成部であり、
ノイズ低減処理後の映像信号２７は、補正対象画素についてＮＲブレンド部２６により生
成されたノイズ低減処理後の画素値を含むものである。

コントラストａ補正部３は、ノイズ低減処理後の映像信号２７を入力信号として、領域
ａに対するコントラスト補正を行い、コントラストａ補正後の映像信号１０を出力する。
コントラストｂ補正部４は、ノイズ低減処理後の映像信号２７を入力信号として、領域ｂ
に対するコントラスト補正を行い、コントラストｂ補正後の映像信号１１を出力する。コ
ントラストｃ補正部５は、ノイズ低減処理後の映像信号２７を入力信号として、領域ｃに
対するコントラスト補正を行い、コントラストｃ補正後の映像信号１２を出力する。

コントラスト・ブレンド部１３は、領域ａの面積比率７、領域ｂの面積比率８、領域ｃ
の面積比率９、および、コントラストａ補正後の映像信号１０、コントラストｂ補正後の
映像信号１１、コントラストｃ補正後の映像信号１２を入力信号として、所定の演算処理
を用いた加重平均によりコントラスト補正後の映像信号１４を出力する。コントラスト補
正後の映像信号１４は、補正対象画素についてコントラスト・ブレンド部１３により生成
された補正後の新たな画素値を含むものである。

ここで、所定の演算処理を用いた加重平均とは、対象画素の周辺の所定の範囲における
各領域の面積比率を各領域のコントラスト補正された映像信号に乗じて加算するものであ
る。

出力されたコントラスト補正後の映像信号１４はタイミング制御部を介し、ＬＣＤパネ
ル１６に表示される。出力されたコントラスト補正後の映像信号１４はタイミング制御部
を介し、ＬＣＤパネル１６に表示される。

図７の構成では、３つに分割領域に対する２種類の画質補正処理の構成例を説明した。
当該画質補正処理本方式において、分割領域の数と、画質補正処理の種類の数を一般化し
た場合の補正信号の算出式は数式7のように示される。

すなわち、数式７において、ｎ個の領域に分割されたｉ番目の画質補正処理Ｆ_α，ｉに
おける、入力データ信号Ｘ_ｉ（例えば輝度信号）と、出力データ信号Ｘ_ｉ＋１の関係を示
すものである。

図７の例では、例えば、ＮＲブレンド部２６では、上記数式７において、i=0とした場
合の演算式により、入力データと出力データの関係が規定される。

また、図７の例では、コントラスト・ブレンド部１３では、上記数式７において、i=1
とした場合の演算式により、入力データと出力データの関係が規定される。

以上説明した本発明の実施例２に係る映像処理装置の画像処理によれば、映像の各領域
に複数の画質補正を行う場合にも、補正効果の低下を抑え、より好適に画質補正すること
ができる。

実施例１および２では、１フレームの映像に対して、複数の領域に分類して好適に画質補正できることを示した。しかしながら、例えば自然画では、エッジ、周波数成分、輝度等は、時間方向に揺らぐことが多いため、現在フレーム中のオブジェクトが次のフレームで同じ領域として分類されない場合がある。

特に静止した映像領域では、このようにフレーム間で領域の分類が変わる映像領域に対し、前記領域毎の個別の画質補正を行うと、フレーム間で輝度差が生じる為、ちらつきとなって現れる。

実施例３では、実施例１を基に時間軸上で連続した複数のフレームの領域信号を使用し、フレーム間の揺らぎによるちらつきを抑える画質補正を行う。

本発明の実施例３に係る映像処理装置の一例を、図８の構成図を用いて説明する。

実施例３に係る映像処理装置は、実施例１に係る映像処理装置のうち、入力信号処理部１、タイミング制御部１５、ＬＣＤパネル１６以外の構成を図８に示す構成に変更したものである。入力信号処理部１、タイミング制御部１５、ＬＣＤパネル１６の構成については実施例１に係る映像処理装置と同様であるため、図示及び説明を省略する。

また、コントラストａ補正部３、コントラストｂ補正部４、コントラストｃ補正部５の構成については実施例１に係る映像処理装置と同様であるため、説明を省略する。

実施例３に係る映像処理装置は、図８に示すように、上記の構成以外に領域分類部３０、コントラスト・ブレンド部４０などの構成を有する。

領域分類部３０は、映像信号２を入力信号として、映像の特徴量に基づき複数の分類領域（例えば、領域ａ、領域ｂ、領域ｃの３つの分類領域）に分割し、領域ａの面積比率３１、領域ｂの面積比率３２、領域ｃの面積比率３３を出力する。また、過去２フレームの分類領域、即ち、１垂直同期分（以降、１ｖと呼ぶ）遅延した領域ａの面積比率３４、領域ｂの面積比率３５、領域ｃの面積比率３６、および、２垂直同期分（以降、２ｖと呼ぶ）遅延した領域ａの面積比率３７、領域ｂの面積比率３８、領域ｃの面積比率３９を出力する。ここでは、過去フレーム数を２フレームとして例を挙げたが、これに限定するものではない。領域分類部３０の処理の詳細は後述する。

コントラスト・ブレンド部４０は、現在フレームの領域ａの面積比率３１、領域ｂの面積比率３２、領域ｃの面積比率３３、１ｖ遅延フレームの領域ａの面積比率３４、領域ｂの面積比率３５、領域ｃの面積比率３６、２ｖ遅延フレームの領域ａの面積比率３７、領域ｂの面積比率３８、領域ｃの面積比率３９、および、現在フレームのコントラストａ補正後の映像信号１０、現在フレームのコントラストｂ補正後の映像信号１１、現在フレームのコントラストｃ補正後の映像信号１２を入力信号として、所定の演算処理を用いた加重平均により、コントラスト補正後の映像信号１４を出力する。本実施例では、現フレームが補正対象の画素を含む補正対象フレームである。

ここで、所定の演算処理を用いた加重平均とは、対象画素の周辺の所定の範囲における各領域の面積比率およびフレーム毎の予め定めた固定比率を各領域のコントラスト補正された映像信号に乗じて加算するものである。詳細は後述する。

次に、領域分類部３０について、図９、図１０、図１１、図１２を用いて説明する。

図９は複数フレーム（３フレーム）に対応した領域分類部の構成を説明する図である。領域分類部は、領域検出部３００、領域信号格納用フレームメモリ３０４、面積比算出部３０５、面積比算出部３０６、面積比算出部３０７によって構成される。

領域検出部３００は、映像信号２を入力信号とし、特徴量による領域の検出をした後、現在フレームの領域信号３０１を出力する。

図１０は特徴量の一例として周波数による領域検出部の構成を説明する図である。周波数による検出部は、周波数変換部２０１および周波数判定部２０３を有する。また、領域得検出部３０５を輝度判定部１０１に代えると、特徴量として輝度値を用いた判定となる。

面積比算出部３０５は、現在フレームの領域信号３０１を入力とし、各領域の面積比率を計算した後、現在フレームの領域ａの面積比率３１、領域ｂの面積比率３２、領域ｃの面積比率３３を出力する。

図１１は面積比算出部の構成を説明する図である。現在フレームに対する面積比算出部は、面積比ａ算出部２０５、面積比ｂ算出部２０６、面積比ｃ算出部２０７を有する。尚、領域検出部３００および現在フレームの面積比算出部３０５のみで構成される領域分類部は 図４ｂで構成される領域分類部と同じである。

領域信号格納用フレームメモリ３０４は、２フレーム分の領域信号を格納するメモリで、現在フレームの領域信号３０１を書込み信号、１ｖ遅延フレームの領域信号３０２、２ｖ遅延フレームの領域信号３０３を読出し信号とする。

面積比算出部３０６は、１ｖ遅延フレームの領域信号３０２を入力とし、各領域の面積比率を計算した後、１ｖ遅延フレームの領域ａの面積比率３４、領域ｂの面積比率３５、領域ｃの面積比率３６を出力する。

面積比算出部３０７は、２ｖ遅延フレームの領域信号３０３を入力とし、各領域の面積比率を計算した後、２ｖ遅延フレームの領域ａの面積比率３７、領域ｂの面積比率３８、領域ｃの面積比率３９を出力する。

尚、面積比算出部３０６および面積比算出部３０７の構成は、面積比算出部３０５と同様である。

図１２は、面積比率算出方法を説明する図である。時間軸は左から右に向かって進み、左が２ｖ遅延フレーム、中央が１ｖ遅延フレーム、右が現在フレームの３フレーム分の領域分類例となっている。特に右の領域分類例は図６ｂと同等である。

３フレーム分の面積比率算出対象領域内の全画素数をＮ個とし、ｋｖ遅延フレームの領域αに属する画素の数をＮ_ｋ，αとすると、全画素数は、

となる。この時、ｋｖ遅延フレームの領域αの面積比率は、Ｎ_ｋ，α／Ｎとなる。

次にコントラスト・ブレンド部４０は、領域分類部で算出した各領域の面積比にフレーム毎の重みとして定めた固定比率β_ｋを加えた加重平均およびコントラスト補正値Ｙ_αをもちいて、補正対象画素の補正輝度値Ｙを以下の数式９により算出する。

固定比率β_ｋは、例えば各フレームの等価平均の場合はβ_０：β_１：β_２＝１：１：１、また、現在フレームに重みを置く場合はβ_０：β_１：β_２＝２：１：１の様に設定するとよい。

以上により、複数フレームの領域の面積比率を加重平均して生成したコントラスト補正値を用いてコントラスト補正を行うため、フレーム間のちらつきを抑え、ぼやけの少ないより好適なコントラスト補正を行うことができる。

なお、以上説明した実施例３では画質補正として、コントラスト補正を用いた例を説明したが、コントラスト補正の替わりにエンハンサやＮＲなどの他の画質補正を複数連続して用いてもよい。この場合は、複数フレームの領域の面積比率を加重平均して生成した画質補正値を用いて画質補正を行うため、フレーム間のちらつきを抑え、ぼやけの少ないより好適な画質補正を行うことができる。

実施例３では、時間軸上で連続した複数フレームの領域の面積比率を加重平均することにより、ちらつきを抑える方法を示した。この方法は、例えば図２のような映像で木々が揺れるといった小さな動きの自然画では有効であるが、大きな動きの映像では領域信号が異なる分類の領域と平均化されて領域毎の画質補正に差がなくなる、即ち、画面一律の画質補正と変わらなくなる場合がある。

そこで、動きのある映像領域では現フレームと前フレームの領域分類は異なるため、現フレームの領域の面積比率を用いて領域毎の画質補正を行い、静止した映像領域では、複数フレームの面積比率の加重平均をもちいることで、ちらつきを抑える。

実施例４では、実施例３を基に、動き補償型フレームレート変換器等で用いられる動きベクトル検出器を使用し、静止画像領域と動画像領域を検出し、画質補正を行う。

本発明の実施例４に係る映像処理装置の一例を、図１３の構成図を用いて説明する。

実施例４に係る映像処理装置は、実施例１に係る映像処理装置のうち、入力信号処理部１、タイミング制御部１５、ＬＣＤパネル１６以外の構成を図１３に示す構成に変更したものである。入力信号処理部１、タイミング制御部１５、ＬＣＤパネル１６の構成については実施例１に係る映像処理装置と同様であるため、図示及び説明を省略する。

また、コントラストａ補正部３、コントラストｂ補正部４、コントラストｃ補正部５の構成については実施例１に係る映像処理装置と同様であるため、説明を省略する。

実施例４に係る映像処理装置は、図１３に示すように、上記の構成以外に領域分類部５０、コントラスト・ブレンド部５１、映像信号格納用フレームメモリ５２、動きベクトル検出部５４などの構成を有する。

映像信号格納用フレームメモリ５２は、１フレーム分の映像信号を格納するメモリで、映像信号２を書込み信号、１ｖ遅延フレームの映像信号５３を読出し信号とする。

動きベクトル検出部５４は、現在フレーム映像信号２と、１ｖ遅延フレームの映像信号５３を入力信号として、２フレーム差分から動きベクトル検出し、ベクトル信号５５を出力する。

図１４は動きベクトル検出方法の一例として３×３画素のブロックマッチング法によるベクトル検出方法を説明する図である。

本実施例では、１ｖ遅延フレームが補正対象の画素を含む補正対象フレームである。 動きベクトルの検出は、１ｖ遅延フレームに於ける補正対象の画素を中心とした３×３画素ブロックが、現在フレームに於ける補正対象の画素と同位置を中心とする、例えば２１×２１画素の検索範囲中のブロックに一致した場合に、一致ブロックの中心となる一致画素との相対位置が動きベクトルとして検出される。

尚、ブロックの一致は、検索範囲で互いのブロックの輝度差分絶対値が最小となるか否かで決まる。また、補正対象の画素位置にある動きベクトル信号によって、動画像領域にあるか静止画像領域にあるかを決める。

また、領域分類部５０は、領域検出部３００、領域検出部３０８、面積比算出部３０５、面積比算出部３０６によって構成される。

面積比算出部３０５は、現在フレームの領域信号３０１を入力とし、各領域の面積比率を計算した後、現在フレームの領域ａの面積比率３１、領域ｂの面積比率３２、領域ｃの面積比率３３を出力する。

面積比算出部３０６は、１ｖ遅延フレームの領域信号３０９を入力とし、各領域の面積比率を計算した後、１ｖ遅延フレームの領域ａの面積比率３４、領域ｂの面積比率３５、領域ｃの面積比率３６を出力する。

上述のベクトル信号５５はこの面積比率と同期した信号である。

コントラスト・ブレンド部５１には、ベクトル信号５５、現在フレームの領域ａの面積比率３１、領域ｂの面積比率３２、領域ｃの面積比率３３、１ｖ遅延フレームの領域ａの面積比率３４、および、コントラストａ補正後の映像信号１０、コントラストｂ補正後の映像信号１１、コントラストｃ補正後の映像信号１２が入力される。

ここで、コントラスト・ブレンド部５１は、ベクトル信号５５により得られるベクトルの大きさの絶対値が予め定められた閾値または外部より設定される閾値よりも小さい場合は、実施例３と同様にして、現在および１ｖ遅延フレームの２フレームの重み及び面積比率による加重平均にてコントラスト補正を出力する。

また、コントラスト・ブレンド部５１は、ベクトル信号５５により得られるベクトルの大きさの絶対値が上記閾値以上の場合は、１ｖ遅延フレームのみの面積比率による加重平均にてコントラスト補正を行った後、映像信号１４を出力する。

領域分類部５０は、現在フレームの映像信号２と１ｖ遅延フレームの映像信号５３を入力信号として、映像の特徴量に基づき、現在フレームの領域ａの面積比率３１、領域ｂの面積比率３２、領域ｃの面積比率３３、１ｖ遅延フレームの領域ａの面積比率３４、領域ｂの面積比率３５、領域ｃの面積比率３６を出力する。

以上の説明では、フレームメモリに格納する遅延フレーム数を１フレームとして例を挙げたが、これに限定するものではない。ただし、格納するフレーム数を増やす場合、ベクトル格納メモリを設けて、動画領域か静止画像領域格納する領域信号に対応したベクトル信号をベクトル格納メモリに保持することが望ましい。

以上説明した本発明の実施例４に係る映像処理装置の画像処理によれば、大きな動きの映像に於いても、ちらつきや補正効果の低下を抑え、より好適にコントラスト補正することができる。

なお、以上説明した実施例４では画質補正として、コントラスト補正を用いた例を説明したが、コントラスト補正の替わりにエンハンサやＮＲなどの他の画質補正を用いてもよい。この場合は、大きな動きの映像に於いても、ちらつきや補正効果の低下を抑え、より好適に画質補正を行うことができる。

また、以上説明した実施例４では、動きベクトル検出技術としてブロックマッチング法（図１４）を用いて１ｖ遅延フレームが補正対象フレームとなる場合を説明したが、実施例４は、動きベクトル検出技術および動きベクトル検出技術における補正対象フレームと前後のフレームの関係について図１４の構成に限定されるものではない。実施例４の動きベクトルの検出においては、補正対象画素の動きと該画素の動きベクトルが求められればよく、上述した動きベクトル検出器以外の映像処理も、補正対象画素出力と位相が合えばよい。例えば図１４において、図１４の現フレームを１ｖ遅延フレームとし、図１４の１ｖ遅延フレームを現フレームと置き換えてもよく、また、動きベクトル検出技術が位相限定相関法や勾配法、また例えば特開2006-165602号に開示されるようなフレーム数複数を使用する検出技術であってもよい。

１ 入力信号処理部
２ 映像信号
３ コントラストａ補正部
４ コントラストｂ補正部
５ コントラストｃ補正部
６ 領域分類部
７ 領域ａの面積比率
８ 領域ｂの面積比率
９ 領域ｃの面積比率
１０ コントラストａ補正後の映像信号
１１ コントラストｂ補正後の映像信号
１２ コントラストｃ補正後の映像信号
１３ コントラスト・ブレンド部
１４ コントラスト補正後の映像信号
１５ タイミング制御部
１６ ＬＣＤパネル
２０ ＮＲａ処理部
２１ ＮＲｂ処理部
２２ ＮＲｃ処理部
２３ ノイズ低減ａ処理後の映像信号
２４ ノイズ低減ｂ処理後の映像信号
２５ ノイズ低減ｃ処理後の映像信号
２６ ＮＲブレンド部
２７ ノイズ低減処理後の映像信号
３０ 複数フレーム（３フレーム）に対応した領域分類部
３１ 現在フレームの領域ａの面積比率
３２ 現在フレームの領域ｂの面積比率
３３ 現在フレームの領域ｃの面積比率
３４ １ｖ遅延フレームの領域ａの面積比率
３５ １ｖ遅延フレームの領域ｂの面積比率
３６ １ｖ遅延フレームの領域ｃの面積比率
３７ ２ｖ遅延フレームの領域ａの面積比率
３８ ２ｖ遅延フレームの領域ｂの面積比率
３９ ２ｖ遅延フレームの領域ｃの面積比率
４０ 複数フレーム（３フレーム）に対応したコントラスト・ブレンド部
５０ 複数フレーム（２フレーム）に対応した領域分類部
５１ 動きベクトル検出を用いたコントラスト・ブレンド部
５２ 映像信号格納用フレームメモリ
５３ １ｖ遅延フレームの映像信号
５４ 動きベクトル検出部
５５ ベクトル信号
１０１ 輝度判定部
１０２ 領域信号
１０３ 面積比ａ算出部
１０４ 面積比ｂ算出部
１０５ 面積比ｃ算出部
２０１ 周波数変換部
２０２ 周波数成分
２０３ 周波数判定部
２０４ 領域信号
２０５ 面積比ａ算出部
２０６ 面積比ｂ算出部
２０７ 面積比ｃ算出部
３００ 領域検出部
３０１ 現在フレームの領域信号
３０２ １ｖ遅延フレームの領域信号
３０３ ２ｖ遅延フレームの領域信号
３０４ 領域信号格納用フレームメモリ
３０５ 現在フレームの面積比算出部
３０６ １ｖ遅延フレームの面積比算出部
３０７ ２ｖ遅延フレームの面積比算出部
３０８ １ｖ遅延フレームの領域検出部
３０９ １ｖ遅延フレームの領域信号

Claims (20)

1. 入力信号が入力される入力信号処理部と、
   前記入力信号処理部に入力される入力信号に含まれる入力映像を、映像の特徴量に応じて複数の分類領域に分類し、補正対象画素の周辺の所定の範囲内における前記複数の分類領域の面積比率を算出する領域分類部と、
   前記入力映像の前記補正対象画素の画素値に前記領域分類部が分類する分類領域ごとに異なるレベルの複数の画像補正を行うことにより算出した複数の補正画素値に対して、対応する分類領域についての前記面積比率をそれぞれ乗じて加算することにより、前記補正対象画素の画素についての新たな画素値を算出する映像補正部とを備えることを特徴とする映像処理装置。
2. 前記領域分類部が領域の分類処理で用いる映像の特徴量は、映像信号の輝度または周波数特性であることを特徴とする請求項１に記載の映像処理装置。
3. 前記映像補正部における、前記異なるレベルの複数の画像補正は、異なるレベルのコントラスト補正であることを特徴とする請求項２に記載の映像処理装置。
4. 入力信号が入力される入力信号処理部と、
   前記入力信号処理部に入力される入力信号に含まれる入力映像を、映像の特徴量に応じて複数の分類領域に分類し、補正対象画素の周辺の所定の範囲内における前記複数の分類領域の面積比率を算出する領域分類部と、
   前記入力映像の前記補正対象画素の画素値に前記領域分類部が分類する分類領域ごとに異なるレベルの複数の画像補正を行うことにより算出した複数の補正画素値に対して、対応する分類領域についての前記面積比率をそれぞれ乗じて加算することにより、第１の画素値を算出する第１の映像補正部と、
   前記第１の映像補正部が算出した第１の画素値に、前記領域分類部が分類する分類領域ごとに異なるレベルの複数の画像補正であって、前記第１の映像補正部において行われる複数の画像補正とは異なる種類である複数の画像補正を行うことにより算出した複数の補正画素値に対して、対応する分類領域についての前記面積比率をそれぞれ乗じて加算することにより、前記補正対象画素の画素についての新たな画素値となる第２の画素値を算出する第２の映像補正部と
   を備えることを特徴とする映像処理装置。
5. 前記領域分類部が領域の分類処理で用いる映像の特徴量は、映像信号の輝度または周波数特性であることを特徴とする請求項４に記載の映像処理装置。
6. 前記第１の映像補正部における前記異なるレベルの複数の画像補正は、異なるレベルのノイズ低減処理であり、
   前記第２の映像補正部における前記異なるレベルの複数の画像補正は、異なるレベルのコントラスト補正であることを特徴とする請求項５に記載の映像処理装置。
7. 入力信号が入力される入力信号処理部と、
   前記入力信号処理部に入力される入力信号に含まれる入力映像を、映像の特徴量に応じて複数の分類領域に分類し、補正対象画素の周辺の所定の範囲内における前記複数の分類領域の面積比率を算出する領域分類部と、
   前記入力映像の前記補正対象画素の画素値に前記領域分類部が分類する分類領域ごとに異なるレベルの複数の画像補正を行うにより算出した複数の補正画素値に対して、対応する分類領域についての前記面積比率をそれぞれ乗じて加算することにより、前記補正対象画素の画素についての新たな画素値を算出する映像補正部と、
   前記映像補正部が算出した新たな画素値を含む映像を表示する映像表示部と
   を備えることを特徴とする映像表示装置。
8. 前記領域分類部が領域の分類処理で用いる映像の特徴量は、映像信号の輝度または周波数特性であることを特徴とする請求項７に記載の映像表示装置。
9. 前記映像補正部における、前記異なるレベルの複数の画像補正は、異なるレベルのコントラスト補正であることを特徴とする請求項８に記載の映像表示装置。
10. 入力信号が入力される入力信号処理部と、
    前記入力信号処理部に入力される入力信号に含まれる入力映像を、映像の特徴量に応じて複数の分類領域に分類し、補正対象画素の周辺の所定の範囲内における前記複数の分類領域の面積比率を算出する領域分類部と、
    前記入力映像の前記補正対象画素の画素値に前記領域分類部が分類する分類領域ごとに異なるレベルの複数の画像補正を行うことにより算出した複数の補正画素値に対して、対応する分類領域についての前記面積比率をそれぞれ乗じて加算することにより、第１の画素値を算出する第１の映像補正部と、
    前記第１の映像補正部が算出した第１の画素値に、前記領域分類部が分類する分類領域ごとに異なるレベルの複数の画像補正であって、前記第１の映像補正部において行われる複数の画像補正とは異なる種類である複数の画像補正を行うことにより算出した複数の補正画素値に対して、対応する分類領域についての前記面積比率をそれぞれ乗じて加算することにより、前記補正対象画素の画素についての新たな画素値となる第２の画素値を算出する第２の映像補正部と、
    前記第２の映像補正部が算出した第２の画素値を含む映像を表示する映像表示部と
    を備えることを特徴とする映像表示装置。
11. 前記領域分類部が領域の分類処理で用いる映像の特徴量は、映像信号の輝度または周波数特性であることを特徴とする請求項１０に記載の映像表示装置。
12. 前記第１の映像補正部における前記異なるレベルの複数の画像補正は、異なるレベルのノイズ低減処理であり、
    前記第２の映像補正部における前記異なるレベルの複数の画像補正は、異なるレベルのコントラスト補正であることを特徴とする請求項１１に記載の映像表示装置。
13. 複数のフレームが含まれる入力映像が入力される入力部と、
    前記入力部に入力される入力映像の複数のフレームのそれぞれについて、映像の特徴量に応じた複数の分類領域へ分類処理および、補正対象画素の周辺の所定の範囲内における前記複数の分類領域の面積比率を算出する面積比率算出処理を行うことにより、前記複数のフレームの各フレーム毎に各領域毎の面積比率を算出する領域分類部と、
    前記入力映像の補正対象フレームの前記補正対象画素の画素値に前記領域分類部が分類する分類領域ごとに異なるレベルの複数の画像補正を行って複数の補正画素値を生成し、前記補正対象画素についての該複数の補正画素値に対して、前記複数のフレームにおける各領域毎の面積比率と、前記複数のフレームの重み付け係数とを用いた加重平均を行うことにより、前記補正対象画素の画素についての新たな画素値を算出する映像補正部と
    を備えることを特徴とする映像処理装置。
14. 前記映像補正部における、前記異なるレベルの複数の画像補正は、異なるレベルのコントラスト補正であることを特徴とする請求項１３に記載の映像処理装置。
15. 複数のフレームが含まれる入力映像が入力される入力部と、
    前記入力部に入力される入力映像の複数のフレームのそれぞれについて、映像の特徴量に応じた複数の分類領域へ分類処理および、補正対象画素の周辺の所定の範囲内における前記複数の分類領域の面積比率を算出する面積比率算出処理を行うことにより、前記複数のフレームの各フレーム毎に各領域毎の面積比率を算出する領域分類部と、
    前記入力映像の補正対象フレームの前記補正対象画素の画素値に前記領域分類部が分類する分類領域ごとに異なるレベルの複数の画像補正を行って複数の補正画素値を生成し、前記補正対象画素値についての該複数の補正画素値について、前記複数のフレームにおける各領域毎の面積比率と、前記複数のフレームの重み付け係数とを用いた加重平均を行うことにより、前記補正対象画素の画素についての新たな画素値を算出する映像補正部と、
    前記映像補正部が算出した新たな画素値を含む映像を表示する映像表示部と
    を備えることを特徴とする映像表示装置。
16. 前記領域分類部が領域の分類処理で用いる映像の特徴量は、映像信号の輝度または周波数特性であることを特徴とする請求項１５に記載の映像表示装置。
17. 複数のフレームが含まれる入力映像が入力される入力部と、
    前記入力部に入力される入力映像の複数のフレームのそれぞれについて、映像の特徴量に応じた複数の分類領域へ分類処理および、補正対象画素の周辺の所定の範囲内における前記複数の分類領域の面積比率を算出する面積比率算出処理を行うことにより、前記複数のフレームの各フレーム毎に各領域毎の面積比率を算出する領域分類部と、
    前記複数のフレーム間の動きベクトルを算出する動きベクトル検出部と、
    前記入力映像の補正対象フレームの前記補正対象画素の画素値に前記領域分類部が分類する分類領域ごとに異なるレベルの複数の画像補正を行って複数の補正画素値を生成し、前記動きベクトル検出部が検出した動きベクトルに応じて、前記複数の補正画素値に対する処理を切り替えることにより、前記補正対象画素の画素についての新たな画素値を算出する映像補正部とを備え、
    前記映像補正部は、前記補正対象画素についての該複数の補正画素値に対して、前記複数のフレームにおける各領域毎の面積比率と、前記複数のフレームの重み付け係数とを用いた加重平均を行うことにより前記補正対象画素の画素についての新たな画素値を算出する第１の画素値算出処理と、前記補正対象画素についての該複数の補正画素値に対して、前記複数のフレームのうちの１つのフレームのみにおける各領域毎の面積比率を用いた加重平均を行うことにより前記補正対象画素の画素についての新たな画素値を算出する第２の画素値算出処理とを、前記動きベクトル検出部が検出した動きベクトルに応じて切り替えることを特徴とする映像処理装置。
18. 前記映像補正部は、前記動きベクトル検出が検出する動きベクトルの大きさが所定の閾値よりも小さい場合には前記第１の画素値算出処理を行い、前記動きベクトル検出が検出する動きベクトルの大きさが所定の閾値以上の場合には前記第２の画素値算出処理を行うことを特徴とする請求項１７に記載の映像処理装置。
19. 複数のフレームが含まれる入力映像が入力される入力部と、
    前記入力部に入力される入力映像の複数のフレームのそれぞれについて、映像の特徴量に応じた複数の分類領域へ分類処理および、補正対象画素の周辺の所定の範囲内における前記複数の分類領域の面積比率を算出する面積比率算出処理を行うことにより、前記複数のフレームの各フレーム毎に各領域毎の面積比率を算出する領域分類部と、
    前記複数のフレーム間の動きベクトルを算出する動きベクトル検出部と、
    前記入力映像の補正対象フレームの前記補正対象画素の画素値に前記領域分類部が分類する分類領域ごとに異なるレベルの複数の画像補正を行って複数の補正画素値を生成し、前記動きベクトル検出部が検出した動きベクトルに応じて、前記複数の補正画素値に対する処理を切り替えることにより、前記補正対象画素の画素についての新たな画素値を算出する映像補正部と、
    前記映像補正部が算出した新たな画素値を含む映像を表示する映像表示部とを備え、
    前記映像補正部は、前記補正対象画素についての該複数の補正画素値に対して、前記複数のフレームにおける各領域毎の面積比率と、前記複数のフレームの重み付け係数とを用いた加重平均を行うことにより前記補正対象画素の画素についての新たな画素値を算出する第１の画素値算出処理と、前記補正対象画素についての該複数の補正画素値に対して、前記複数のフレームのうちの１つのフレームのみにおける各領域毎の面積比率を用いた加重平均を行うことにより前記補正対象画素の画素についての新たな画素値を算出する第２の画素値算出処理とを、前記動きベクトル検出部が検出した動きベクトルに応じて切り替えることを特徴とする映像表示装置。
20. 前記映像補正部は、前記動きベクトル検出が検出する動きベクトルの大きさが所定の閾値よりも小さい場合には前記第１の画素値算出処理を行い、前記動きベクトル検出が検出する動きベクトルの大きさが所定の閾値以上の場合には前記第２の画素値算出処理を行うことを特徴とする請求項１９に記載の映像表示装置。

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