JP2011085932A - 被写界深度が向上した撮像システム及び撮像方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 本方法は、対物レンズと、撮像される試料を保持する台とを有する撮像装置を使用して、少なくとも1つの視野に対応する複数の画像を収集することを含む。さらに、本方法は、複数の収集画像の各画像の各画素に対応し、勾配ベクトルの離散近似を含む性能指数を判定することを含む。本方法は、判定された性能指数に基づいて複合画像を合成することをさらに含む。
【選択図】 図1
Description
本発明の態様によれば、バンド形成の形で現れる望ましくないブレンディングアーティファクトは、ビットマスクフィルタ処理アレイにフィルタを適用することによって1つの画像から次の画像への境界変化を平滑化することにより実質的に最小限に抑えられてもよい。特に、本発明の態様によれば、1つの画像から次の画像への境界変化を平滑化するために双3次低域フィルタを使用することにより、バンド形成は実質的に最小限に抑えられてもよい。双3次フィルタを使用してビットマスクフィルタ処理アレイを処理することにより、フィルタ処理出力を生成してもよい。ある特定の実施形態では、フィルタ処理出力は、複数の画像に対応する双3次フィルタ処理アレイを含んでもよい。その場合、処理サブシステム36は、複合画像を生成するように画像を混合するためにアルファチャネルとしてこのフィルタ処理出力を使用するように構成してもよい。特に、アルファブレンディングにおいて、複数の画像の各画像の各画素に一般に約0〜約1の範囲の重みが割り当てられてもよい。この割り当て重みはアルファ(α)と示してもよい。特に、収集画像中の画素値の積と対応するアルファ値とを加算すること及びその和をアルファ値の和で除算することにより、最終複合画像中の各画素を計算してもよい。一実施形態では、複合画像中の各画素(RC,GC,BC)は次のように計算してもよい。
12 対物レンズ
16 一次イメージセンサ
20 コントローラ
22 走査台
24 試料
26 カバースリップ
28 スライド
30 光
32 一次光路
34 データレポジトリ
36 処理サブシステム
38 メモリ
40 凹凸を含む試料
42 第1の撮像平面
44 第2の撮像平面
Claims (10)
- 対物レンズと、撮像される試料を保持する台とを有する撮像装置を使用して、少なくとも1つの視野に対応する複数の画像を収集することと、
複数の収集画像の各画像の各画素に対応し、勾配ベクトルの離散近似を含む性能指数を判定することと、
判定された性能指数に基づいて複合画像を合成することとを含む撮像方法。 - 前記勾配ベクトルの離散近似は、緑色チャネルの空間位置に関する前記緑色チャネルの強さの勾配ベクトルの離散近似である、請求項1記載の方法。
- 少なくとも1つの視野に対応する前記複数の画像を収集することは、前記走査台の場所に対応する画像の集合を収集するために前記走査台を一定の場所に保持しつつ前記対物レンズを第1の方向に沿って変位することにより複数の試料距離に前記対物レンズを位置決めすることを含む、請求項1記載の方法。
- 前記走査台を一連の場所に位置決めすることにより対応する複数の画像集合を収集することをさらに含み、前記走査台を前記一連の場所に位置決めすることは、前記走査台を第2の方向に並進移動することを含む、請求項3記載の方法。
- 少なくとも1つの視野に対応する前記複数の画像を収集することは、重複画像の集合を収集するために前記走査台を第2の方向に移動すると同時に前記対物レンズを第1の方向に変位することにより複数の試料距離に前記対物レンズを位置決めすることを含む、請求項1記載の方法。
- 前記複合画像を合成することは、
前記複数の収集画像の各画像の画素ごとに、前記複数の画像の中でその画素に対して最良の性能指数を示す1つの画像を識別することと、
1つの画素に対応する画像が前記最良の性能指数を示す場合、その画素に第1の値を割り当てることと、
別の画像の対応する画素が前記最良の性能指数を示す場合、前記画素に第2の値を割り当てることとを含む、請求項1記載の方法。 - 前記複数の画像の画像ごとにアレイを生成することと、
値記入済みアレイの集合を生成するために、判定された性能指数に基づいて前記アレイに値を記入することとをさらに含む、請求項6記載の方法。 - ビットマスクフィルタ処理アレイを生成するために、ビットマスクを使用して前記値記入済みアレイの集合の各値記入済みアレイを処理することと、
フィルタ処理出力を生成するために、双3次フィルタを使用して前記ビットマスクフィルタ処理アレイを処理することと、
被写界深度が向上した前記複合画像を生成するために、前記フィルタ処理出力に基づいて、前記選択された画素を前記複数の画像全体における対応する画素の加重平均として混合することとをさらに含む、請求項7記載の方法。 - 前記複合画像を表示装置に表示することをさらに含む、請求項8記載の方法。
- 対物レンズ(12)と、
試料(24)の複数の画像を生成するように構成された一次イメージセンサ(16)と、
前記試料(24)を撮像するために、光軸に沿って前記対物レンズ(12)と前記試料(24)と間の試料距離を調整するように構成されたコントローラ(20)と、
前記試料(24)を支持し且つ前記光軸に対してほぼ直交する少なくとも1つの横方向に前記試料(24)を移動する走査台(22)と、
少なくとも1つの視野に対応する複数の画像を収集し、
複数の収集画像の各画像の各画素に対応し、勾配ベクトルの離散近似を含む性能指数を判定し、且つ
判定された前記性能指数に基づいて複合画像を合成するための処理サブシステム(36)とを備える撮像装置(10)。
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Families Citing this family (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8878923B2 (en) * | 2007-08-23 | 2014-11-04 | General Electric Company | System and method for enhanced predictive autofocusing |
US20110090327A1 (en) * | 2009-10-15 | 2011-04-21 | General Electric Company | System and method for imaging with enhanced depth of field |
JP5484631B2 (ja) * | 2011-03-31 | 2014-05-07 | 富士フイルム株式会社 | 撮像装置、撮像方法、プログラム、及びプログラム記憶媒体 |
US20140186859A1 (en) * | 2012-05-09 | 2014-07-03 | Advanced Animal Diagnostic, Inc. | Autofocus method for imaging a biological sample and cartridge for use therein |
US9052315B2 (en) | 2012-05-09 | 2015-06-09 | Advanced Animal Diagnostics, Inc. | Rapid detection of analytes in liquid samples |
US10359614B2 (en) | 2012-07-03 | 2019-07-23 | Advanced Animal Diagnostics, Inc. | Diagnostic apparatus |
US8988520B2 (en) | 2012-07-19 | 2015-03-24 | Sony Corporation | Method and apparatus for improving depth of field (DOF) in microscopy |
US10088658B2 (en) * | 2013-03-18 | 2018-10-02 | General Electric Company | Referencing in multi-acquisition slide imaging |
US9797893B2 (en) | 2013-05-09 | 2017-10-24 | Advanced Animal Diagnostics, Inc. | Rapid detection of analytes in liquid samples |
CN107077732B (zh) * | 2014-08-27 | 2020-11-24 | 思迪赛特诊断有限公司 | 用于对数字显微镜计算聚焦变化的***及方法 |
JP6408893B2 (ja) | 2014-12-16 | 2018-10-17 | オリンパス株式会社 | 3次元位置情報取得方法及び3次元位置情報取得装置 |
US9846077B2 (en) * | 2015-01-26 | 2017-12-19 | H2Optx Inc. | Devices and methods for analyzing granular samples |
US9939623B2 (en) * | 2015-10-19 | 2018-04-10 | Molecular Devices, Llc | Microscope system with transillumination-based autofocusing for photoluminescence imaging |
US9838614B1 (en) * | 2016-06-20 | 2017-12-05 | Amazon Technologies, Inc. | Multi-camera image data generation |
JP6301416B2 (ja) * | 2016-09-05 | 2018-03-28 | 株式会社Screenホールディングス | 画像処理方法、画像処理装置、および撮像装置 |
WO2019102272A1 (en) * | 2017-11-24 | 2019-05-31 | Sigtuple Technologies Private Limited | Method and system for reconstructing a field of view |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS61157080A (ja) * | 1984-12-28 | 1986-07-16 | Toshiba Corp | 電子カメラ |
JPH0363507A (ja) * | 1989-08-02 | 1991-03-19 | Hitachi Ltd | 立体形状検出方法 |
JP2001177752A (ja) * | 1999-11-30 | 2001-06-29 | Dynacolor Inc | 互いに相違する集束距離で撮影された画像構成要素を有する組合せ出力画像を生成するための撮像方法および装置 |
WO2002082805A1 (fr) * | 2001-03-30 | 2002-10-17 | National Institute Of Advanced Industrial Science And Technology | Camera de microscope omnifocale en temps reel |
JP2008046952A (ja) * | 2006-08-18 | 2008-02-28 | Seiko Epson Corp | 画像合成方法および表面観察装置 |
JP2011109644A (ja) * | 2009-10-15 | 2011-06-02 | General Electric Co <Ge> | 被写界深度が向上した撮像システム及び撮像方法 |
Family Cites Families (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB8317407D0 (en) | 1983-06-27 | 1983-07-27 | Rca Corp | Image transform techniques |
US5912699A (en) | 1992-02-18 | 1999-06-15 | Neopath, Inc. | Method and apparatus for rapid capture of focused microscopic images |
US6320979B1 (en) | 1998-10-06 | 2001-11-20 | Canon Kabushiki Kaisha | Depth of field enhancement |
US6201899B1 (en) | 1998-10-09 | 2001-03-13 | Sarnoff Corporation | Method and apparatus for extended depth of field imaging |
SG95602A1 (en) | 1999-08-07 | 2003-04-23 | Inst Of Microelectronics | Apparatus and method for image enhancement |
US7027628B1 (en) | 2000-11-14 | 2006-04-11 | The United States Of America As Represented By The Department Of Health And Human Services | Automated microscopic image acquisition, compositing, and display |
US7058233B2 (en) | 2001-05-30 | 2006-06-06 | Mitutoyo Corporation | Systems and methods for constructing an image having an extended depth of field |
US7362354B2 (en) * | 2002-02-12 | 2008-04-22 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Method and system for assessing the photo quality of a captured image in a digital still camera |
GB2385481B (en) | 2002-02-13 | 2004-01-07 | Fairfield Imaging Ltd | Microscopy imaging system and method |
US6793390B2 (en) * | 2002-10-10 | 2004-09-21 | Eastman Kodak Company | Method for automatic arrangement determination of partial radiation images for reconstructing a stitched full image |
DE10338472B4 (de) | 2003-08-21 | 2020-08-06 | Carl Zeiss Meditec Ag | Optisches Abbildungssystem mit erweiterter Schärfentiefe |
US7842926B2 (en) * | 2003-11-12 | 2010-11-30 | Micronic Laser Systems Ab | Method and device for correcting SLM stamp image imperfections |
US20050163390A1 (en) | 2004-01-23 | 2005-07-28 | Ann-Shyn Chiang | Method for improving the depth of field and resolution of microscopy |
JP5134365B2 (ja) | 2004-05-27 | 2013-01-30 | アペリオ・テクノロジーズ・インコーポレイテッド | 三次元仮想スライドを生成しかつ可視化するためのシステム及び方法 |
US20060038144A1 (en) | 2004-08-23 | 2006-02-23 | Maddison John R | Method and apparatus for providing optimal images of a microscope specimen |
US7456377B2 (en) | 2004-08-31 | 2008-11-25 | Carl Zeiss Microimaging Ais, Inc. | System and method for creating magnified images of a microscope slide |
US20060127880A1 (en) * | 2004-12-15 | 2006-06-15 | Walter Harris | Computerized image capture of structures of interest within a tissue sample |
WO2006081362A2 (en) | 2005-01-27 | 2006-08-03 | Aperio Technologies, Inc | Systems and methods for viewing three dimensional virtual slides |
US7365310B2 (en) | 2005-06-27 | 2008-04-29 | Agilent Technologies, Inc. | Increased depth of field for high resolution imaging for a matrix-based ion source |
WO2007067999A2 (en) | 2005-12-09 | 2007-06-14 | Amnis Corporation | Extended depth of field imaging for high speed object analysis |
RU2009107141A (ru) * | 2007-08-07 | 2010-09-10 | Панасоник Корпорэйшн (Jp) | Устройство формирования информации нормальных векторов и способ формирования информации нормальных векторов |
CN101487838B (zh) * | 2008-12-11 | 2012-12-05 | 东华大学 | 一种异形纤维的尺度形状特征的提取方法 |
US8331726B2 (en) * | 2009-06-29 | 2012-12-11 | International Business Machines Corporation | Creating emission images of integrated circuits |
-
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS61157080A (ja) * | 1984-12-28 | 1986-07-16 | Toshiba Corp | 電子カメラ |
JPH0363507A (ja) * | 1989-08-02 | 1991-03-19 | Hitachi Ltd | 立体形状検出方法 |
JP2001177752A (ja) * | 1999-11-30 | 2001-06-29 | Dynacolor Inc | 互いに相違する集束距離で撮影された画像構成要素を有する組合せ出力画像を生成するための撮像方法および装置 |
WO2002082805A1 (fr) * | 2001-03-30 | 2002-10-17 | National Institute Of Advanced Industrial Science And Technology | Camera de microscope omnifocale en temps reel |
JP2008046952A (ja) * | 2006-08-18 | 2008-02-28 | Seiko Epson Corp | 画像合成方法および表面観察装置 |
JP2011109644A (ja) * | 2009-10-15 | 2011-06-02 | General Electric Co <Ge> | 被写界深度が向上した撮像システム及び撮像方法 |
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