JP2011020258A - 感性モデル装置、感性モデルの性向学習装置及び方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 本発明の一態様による感性モデル装置は、性向情報を有している。そして、この性向情報に基づいて感情を生成し、該生成された感情に応じて特定の行動を取ることが可能である。本発明の一態様によって、性向情報は、行動に対するユーザ応答によって適応的に変更される。したがって、ユーザとの相互作用によって感性モデルが能動的に反応しうる。
【選択図】 図1
Description
式(2)で、Pは、初期の性向情報を表わし、P`は、更新された性向情報を表わす。例えば、Piは、i番目の性向特性に対する特性強度になりうる。
例えば、ユーザがデバイス1(701)と相互作用をすれば、サーバ703に保存された性向情報が更新されうる。引き続き、ユーザがデバイス2(702)を利用する場合、更新された性向情報に基づいて動作が決定され、この動作に対するユーザ応答によって性向情報が再更新されうる。これにより、ユーザが有しているデバイスの性向が同様になるようにすることが可能となる。
Claims (14)
- 性向情報を保存し、前記性向情報に応じて感情情報を生成する感情生成部と、
前記生成された感情情報に基づいて、動作を決定する動作情報を選択する動作選択部と、
前記選択された動作情報によって決定される動作に対応するユーザ応答を受信するユーザ応答受信部と、
前記受信されたユーザ応答を用いて、前記性向情報についての学習パラメータを生成し、前記生成された学習パラメータを用いて、前記性向情報を更新する性向更新部と、
を含むことを特徴とする感性モデル装置。 - 前記感情生成部が、前記性向情報と前記生成された感情情報との間の依存関係を定める依存情報を前記性向更新部に提供し、前記感情生成部または前記動作選択部が、前記生成された感情情報を前記性向更新部に提供することを特徴とする請求項1に記載の感性モデル装置。
- 前記性向更新部は、提供された前記生成された感情情報及び前記依存情報を用いて更新対象となる性向情報を選択し、前記受信されたユーザ応答を用いて、前記選択された性向情報についての前記学習パラメータを生成し、前記生成された学習パラメータを用いて、前記選択された性向情報を更新することを特徴とする請求項2に記載の感性モデル装置。
- 前記ユーザ応答は、強度を有する陽性応答及び陰性応答に分類され、
前記性向更新部は、前記ユーザ応答を分類するための応答分類ツリーを参照して、前記ユーザ応答を前記陽性応答または前記陰性応答に分類することを特徴とする請求項1に記載の感性モデル装置。 - 前記性向情報は、性向の特性及び特性別の性向の強度を含み、
前記学習パラメータは、前記特性別の性向の強度を調節する利得として定められることを特徴とする請求項1に記載の感性モデル装置。 - 性向情報に応じて生成された感情情報及び前記感情情報に基づいて選択された動作情報に対応するユーザ応答を保存する第1メモリ部と、
前記生成された感情情報と前記性向情報との間の依存関係を定める依存情報を保存する第2メモリ部と、
前記生成された感情情報及び前記依存情報を用いて更新対象となる性向情報を選択し、前記ユーザ応答を用いて、前記選択された性向情報についての学習パラメータを生成し、前記生成された学習パラメータを用いて、前記選択された性向情報を更新する学習制御部と、
を含むことを特徴とする感性モデルの性向学習装置。 - 前記ユーザ応答は、強度を有する陽性応答及び陰性応答に分類され、
前記第2メモリ部は、前記ユーザ応答を分類するための応答分類ツリーをさらに保存することを特徴とする請求項6に記載の感性モデルの性向学習装置。 - 前記学習制御部は、前記応答分類ツリーを参照して、前記ユーザ応答を前記陽性応答または前記陰性応答に分類することを特徴とする請求項7に記載の感性モデルの性向学習装置。
- 前記性向情報は、性向の特性及び特性別の性向の強度を含み、
前記学習パラメータは、前記特性別の性向の強度を調節する利得として定義されることを特徴とする請求項6に記載の感性モデルの性向学習装置。 - 性向情報に応じて外部刺激に対する感情情報を生成する段階と、
前記性向情報と前記生成された感情情報との間の依存関係を定める依存情報及び前記生成された感情情報を提供する段階と、
前記生成された感情情報に基づいて、動作を決定する動作情報を選択する段階と、
前記選択された動作情報によって決定された動作に対応するユーザ応答を受信する段階と、
前記生成された感情情報及び前記依存情報を用いて更新対象となる性向情報を選択し、前記受信されたユーザ応答を用いて、前記選択された性向情報についての学習パラメータを生成し、前記生成された学習パラメータを用いて、前記選択された性向情報を更新する段階と、
を含むことを特徴とする感性モデルの性向学習方法。 - 前記性向情報を更新する段階は、前記受信されたユーザ応答を、強度を有する陽性応答または陰性応答に分類する過程を含むことを特徴とする請求項10に記載の感性モデルの性向学習方法。
- 前記性向情報は、性向の特性及び特性別の性向の強度を含み、
前記学習パラメータは、前記特性別の性向の強度を調節する利得として定義されることを特徴とする請求項10に記載の感性モデルの性向学習方法。 - 生成された感情情報、及び性向情報と前記生成された感情情報との間の依存関係を定める依存情報を用いて更新対象となる性向情報の性向特性を選択する段階と、
前記生成された感情情報に応じて選択された動作に対応するユーザ応答を用いて、前記選択された性向特性についての学習パラメータを生成する段階と、
前記生成された学習パラメータを用いて、前記選択された性向特性の強度を更新する段階と、
を含むことを特徴とする感性モデル装置の性向学習方法。 - 前記学習パラメータを生成する段階は、前記ユーザ応答を、強度を有する陽性応答または陰性応答に分類する過程を含むことを特徴とする請求項13に記載の感性モデル装置の性向学習方法。
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