JP2010518486A - 顕微鏡検査における細胞分析システムおよび方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】画像の構成要素と背景とを区別するためにコンピュータで実行される方法は、構成要素の図および背景を形成する画素を含む画像を入力するステップ100と、予め定められた分類に属する確率を各画素に割り当てるためのモデルを用意するステップ101と、各画素に、予め定められた分類に属する確率を割り当てるステップ102と、各画素を、該当する確率および予め定められた閾値に従ってラベリングするステップ103と、同じにラベリングされた画素のグループについてグループ間の境界を決定するステップ104と、境界を視覚化して出力するステップ106とを含む。
【選択図】図1
Description
ここで、Iiは画素viにおける色を表し、βは自由パラメータであり、
Claims (14)
- 画像の構成要素と背景とを区別するためにコンピュータで実行される方法であって、
前記構成要素の図および背景を形成する画素を含む画像を入力するステップと、
予め定められた分類に属する確率を各画素に割り当てるためのモデルを用意するステップと、
各画素に、予め定められた分類に属する確率を割り当てるステップと、
各画素を、該当する確率および予め定められた閾値に従ってラベリングするステップと、
同じにラベリングされた画素のグループについてグループ間の境界を決定するステップと、
境界を視覚化して出力するステップと
を含むコンピュータで実行される方法。 - さらに、前記構成要素の色情報を抽出するステップを含み、
前記構成要素は、前記境界によって定められている請求項1に記載のコンピュータで実行される方法。 - 各画素に前記確率を割り当てるステップが、1に近い確率を第1の色に写像しゼロに近い確率を第2の色に写像するステップを含み、確率の画像が出力される請求項1に記載のコンピュータで実行される方法。
- 同じにラベリングされた画素のグループについてグループ間の境界を決定するステップが、ラベリングされた画素の等周グラフ分割を実行するステップを含む請求項1に記載のコンピュータで実行される方法。
- 前記等周グラフ分割が、同じにラベリングされた画素のグループを順次に分割する請求項4に記載のコンピュータで実行される方法。
- さらに、前記構成要素の形状情報を抽出するステップを含み、
前記構成要素は前記境界によって定められている請求項1に記載のコンピュータで実行される方法。 - さらに、前記境界によって定められる構成要素の数を抽出するステップを含む請求項1に記載のコンピュータで実行される方法。
- 画像の構成要素と背景とを区別するためのシステムであって、
前記画像の構成要素の図を形成する画素を含む画像データを含むデータセットと、前記画像の構成要素と背景とを区別するためのシステムを具体化する複数の命令とを記憶するメモリ装置、および
前記データセットを受け取って、
予め定められた分類に属する確率を各画素に割り当てるためのモデルを用意するステップと、
各画素に、予め定められた分類に属する確率を割り当てるステップと、
各画素を、該当する確率および予め定められた閾値に従ってラベリングするステップと、
同じにラベリングされた画素のグループについてグループ間の境界を決定するステップと、
境界を視覚化して出力するステップと
を含む方法を実行すべく前記複数の命令を実行するプロセッサ
を備えているシステム。 - 前記プロセッサは、前記構成要素の色情報を抽出するステップをさらに含む方法を実行し、前記構成要素は前記境界によって定められている請求項8に記載のシステム。
- 前記プロセッサは、前記確率を各画素に割り当てるステップを含み、さらに1に近い確率を第1の色に写像しゼロに近い確率を第2の色に写像するステップを含む方法を実行し、確率の画像が出力される請求項8に記載のシステム。
- 前記プロセッサは、同じにラベリングされた画素のグループについてグループ間の境界を決定するステップが、ラベリングされた画素の等周グラフ分割を実行するステップを含む方法を実行する請求項8に記載のシステム。
- 前記等周グラフ分割が、同じにラベリングされた画素のグループを順次に分割する請求項11に記載のシステム。
- 前記プロセッサは、前記構成要素の形状情報を抽出するステップをさらに含む方法を実行し、前記構成要素は前記境界によって定められている請求項8に記載のシステム。
- 前記プロセッサは、前記境界によって定められる構成要素の数を抽出するステップをさらに含む方法を実行する請求項8に記載のシステム。
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