JP2010249637A - Method for detecting state of fluid and state detecting device - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、音波を用いて流体の状態を検出する流体の状態検出方法および状態検出装置に関する。 The present invention relates to a fluid state detection method and a state detection device that detect a fluid state using sound waves.
プラントの配管内では、オリフィス下流側の局所的な負圧によって気泡(キャビテーション)が発生する場合がある。キャビテーションは配管の壊食等を促進する要因となり、その発生状況は配管の寿命等に影響する。 In the plant piping, bubbles (cavitation) may be generated due to local negative pressure downstream of the orifice. Cavitation is a factor that promotes erosion of pipes, and the state of occurrence affects the life of pipes.
従来、キャビテーションを検出する方法として、加速度センサを用いた方法が提案されている((株)原子力安全システム研究所LOUTNAL VOL.11 P129)。この方法は、配管内の圧力回復によるキャビテーションの崩壊に伴う衝撃波を電気信号に変換するもので、キャビテーション発生時には通常時の約10倍以上の電圧値が観測されるため、その電圧値に基づいてキャビテーションを検知できる。 Conventionally, a method using an acceleration sensor has been proposed as a method for detecting cavitation (Nuclear Safety System Laboratory, Ltd. LOUTNAL VOL.11 P129). This method converts the shock wave accompanying the collapse of cavitation due to pressure recovery in the pipe into an electrical signal. When cavitation occurs, a voltage value about 10 times higher than normal is observed, so based on the voltage value. Cavitation can be detected.
また、キャビテーションを検出する別の方法として、マイクロフォンを用いた方法が提案されている((株)原子力安全システム研究所LOUTNAL VOL.12 P160)。この方法は、上記の衝撃波をマイクロフォンで捉えるとともに、フーリエ変換により衝撃波の周波数スペクトルを求めるものである。キャビテーション発生時には特定の周波数近傍にキャビテーション固有のピークが現れるため、キャビテーションの検知が可能となる。 In addition, as another method for detecting cavitation, a method using a microphone has been proposed (Nuclear Safety Systems Laboratories, Ltd. LOUTNAL VOL.12 P160). In this method, the shock wave is captured by a microphone, and the frequency spectrum of the shock wave is obtained by Fourier transform. Since cavitation-specific peaks appear in the vicinity of a specific frequency when cavitation occurs, cavitation can be detected.
実際のプラントでは、ポンプやタービンなど多数の振動源や音響ノイズ源がある。しかし、従来の方法では外部ノイズが大きい環境下ではキャビテーションの検知が困難で、プラントの稼動中に効果的にキャビテーションを検知できないという問題がある。とくに連続運転しているプラントに対しては適用が難しい。 In an actual plant, there are many vibration sources and acoustic noise sources such as pumps and turbines. However, the conventional method has a problem that it is difficult to detect cavitation in an environment where external noise is large, and cavitation cannot be detected effectively during operation of the plant. In particular, it is difficult to apply to plants operating continuously.
本発明の目的は、外部ノイズの存在下でも流体の状態を把握できる流体の状態検出方法および状態検出装置を提供することにある。 An object of the present invention is to provide a fluid state detection method and a state detection device that can grasp the state of a fluid even in the presence of external noise.
本発明の流体の状態検出方法は、音波を用いて流体の状態を検出する流体の状態検出方法において、流体に所定周波数の音波を与えるステップと、前記流体中を伝播した後の前記音波の波形を取得するステップと、前記波形に含まれる周波数成分を分析するステップと、を備えることを特徴とする。
この流体の状態検出方法によれば、流体に所定周波数の音波を与えるとともに、流体中を伝播した後の上記音波の波形に含まれる周波数成分を分析するので、外部ノイズの存在下でも流体の状態を把握できる。
The fluid state detection method of the present invention is a fluid state detection method for detecting a fluid state using sound waves, the step of giving sound waves of a predetermined frequency to the fluid, and the waveform of the sound waves after propagating through the fluid And a step of analyzing a frequency component included in the waveform.
According to this fluid state detection method, a sound wave having a predetermined frequency is given to the fluid, and the frequency component included in the waveform of the sound wave after propagating in the fluid is analyzed, so that the fluid state can be obtained even in the presence of external noise. Can be grasped.
前記分析するステップでは、前記波形に含まれる前記所定周波数の高周波成分または分周波成分に基づいて分析を行ってもよい。 In the analyzing step, the analysis may be performed based on a high frequency component or a divided frequency component of the predetermined frequency included in the waveform.
前記分析するステップでは、前記波形に含まれる前記所定周波数の高周波成分または分周波成分と、他の周波数成分との比率に基づいて分析を行ってもよい。 In the analyzing step, the analysis may be performed based on a ratio between a high frequency component or a divided frequency component of the predetermined frequency included in the waveform and another frequency component.
前記分析するステップでは、前記音波が前記流体に与えられていない状態をリファレンスとして分析を行ってもよい。 In the analyzing step, the analysis may be performed with reference to a state where the sound wave is not applied to the fluid.
前記分析するステップにおける分析対象は前記流体内のキャビテーションであってもよい。 The analysis target in the analyzing step may be cavitation in the fluid.
本発明の流体の状態検出装置は、音波を用いて流体の状態を検出する流体の状態検出装置において、流体に所定周波数の音波を与える付与手段と、前記流体中を伝播した後の前記音波の波形を取得する取得手段と、前記波形に含まれる周波数成分を分析する分析手段と、を備えることを特徴とする。
この流体の状態検出装置によれば、流体に所定周波数の音波を与えるとともに、流体中を伝播した後の上記音波の波形に含まれる周波数成分を分析するので、外部ノイズの存在下でも流体の状態を把握できる。
The fluid state detection device according to the present invention is a fluid state detection device that detects a fluid state using sound waves. The fluid state detection device provides a sound wave having a predetermined frequency to the fluid, and the sound wave after propagating through the fluid. An acquisition means for acquiring a waveform, and an analysis means for analyzing a frequency component included in the waveform are provided.
According to this fluid state detection device, a sound wave of a predetermined frequency is given to the fluid, and the frequency component contained in the waveform of the sound wave after propagating through the fluid is analyzed, so that the state of the fluid can be detected even in the presence of external noise. Can be grasped.
前記付与手段および前記取得手段がオリフィスを保持するフランジに取り付けられていてもよい。 The applying unit and the acquiring unit may be attached to a flange that holds an orifice.
本発明の流体の状態検出方法によれば、流体に所定周波数の音波を与えるとともに、流体中を伝播した後の上記音波の波形に含まれる非線形成分を分析するので、外部ノイズの存在下でも流体の状態を把握できる。 According to the fluid state detection method of the present invention, a sound wave having a predetermined frequency is given to the fluid, and the nonlinear component included in the waveform of the sound wave after propagating in the fluid is analyzed. Therefore, the fluid is detected even in the presence of external noise. You can grasp the state of.
本発明の流体の状態検出装置によれば、流体に所定周波数の音波を与えるとともに、流体中を伝播した後の上記音波の波形に含まれる非線形成分を分析するので、外部ノイズの存在下でも流体の状態を把握できる。 According to the fluid state detection device of the present invention, a sound wave having a predetermined frequency is given to the fluid, and a nonlinear component included in the waveform of the sound wave after propagating in the fluid is analyzed. Therefore, the fluid is detected even in the presence of external noise. You can grasp the state of.
以下、本発明による流体の状態検出方法の実施形態について説明する。 Hereinafter, an embodiment of a fluid state detection method according to the present invention will be described.
図1は、本発明による流体の状態検出方法の一例を示す図である。 FIG. 1 is a diagram showing an example of a fluid state detection method according to the present invention.
図1に示すように、プラントの配管5の中間を接続する絞り機構用フランジ1の内部にオリフィスが設けられている。オリフィス11は、ねじ12を締結することにより固定される。
As shown in FIG. 1, an orifice is provided inside a
絞り機構用フランジ1の外表面には超音波振動子21が溶接等により取り付けられる。また、20kHz−100kHz域の周波数特性を有するハイドロフォン31が、溶接あるいはねじ込みにより絞り機構用フランジ1に取り付けられる。
An
図1に示すように、プロセス流体は図1において右方から左方に向かって流れており、超音波振動子21およびハイドロフォン31はオリフィス11の下流側に設けられる。
As shown in FIG. 1, the process fluid flows from right to left in FIG. 1, and the
超音波振動子21には増幅器23を介してファンクションジェネレータ22が接続されている。また、ハイドロフォン31の出力信号は増幅器32を介してオシロスコープ33に与えられる。オシロスコープ33により得られた波形はパーソナルコンピュータ4に取り込むことができる。
A
次に、状態検出の手順について説明する。 Next, the state detection procedure will be described.
まず、ファンクションジェネレータ22から周波数20kHz−100kHzの範囲内における基本周波数の連続波を出力し、増幅器23を介して超音波振動子21を駆動する。これにより超音波振動子21は上記基本周波数の超音波を照射し、オリフィス11の下流側に超音波が与えられる。このときの超音波の振幅はキャビテーション閾値よりも小さな値とする。例えば、超音波の周波数が100kHzであり、プロセス流体が飽和水の場合、キャビテーション閾値である0.2W/cm−2よりも低いパワーとなる振幅とする。
First, a continuous wave having a fundamental frequency within a frequency range of 20 kHz-100 kHz is output from the
この超音波はプロセス流体を伝播し、ハイドロフォン31に到達する。また、オリフィス11の下流側に発生したキャビテーションが上記超音波を受けると、超音波に応答して非線形振動を繰り返し、超音波の基本周波数のn倍(nは2以上の整数)の周波数の高周波成分、あるいは1/nの周波数の分周波成分を持った音波を発生させる。これらの音波も同様にプロセス流体を伝播し、ハイドロフォン31に到達する。
This ultrasonic wave propagates through the process fluid and reaches the
ハイドロフォン31に到達した音波は電気信号に変換され、増幅器32を介してオシロスコープ33に取り込まれる。
The sound wave that has reached the
パーソナルコンピュータ4はオシロスコープ33から上記電気信号の波形を取り込み、波形をフーリエ変換して周波数スペクトルに分解する。
The personal computer 4 takes in the waveform of the electrical signal from the
図2は得られた周波数スペクトルを例示する図である。 FIG. 2 is a diagram illustrating the obtained frequency spectrum.
図2に示す周波数スペクトルでは、基本周波数f0の0.5倍の周波数fの分周波成分の他、基本周波数f0の2倍、3倍、4倍の周波数fの高周波成分にピークが認められる。キャビテーションに起因する周波数スペクトルは、高周波および分周波を強く含んでいるため、これらの周波数成分の強度からキャビテーションの有無および発生量を測定できる。 In the frequency spectrum shown in FIG. 2, a peak is observed in the high frequency component of the frequency f that is twice, three times, and four times the basic frequency f0 in addition to the divided frequency component of the frequency f that is 0.5 times the basic frequency f0. Since the frequency spectrum resulting from cavitation strongly includes high frequencies and split frequencies, the presence or absence of cavitation and the amount of generation can be measured from the intensity of these frequency components.
図2の例では、例えば、基本周波数の高周波および分周波のいずれにも該当しない周波数成分(測定点A)の振幅強度と、基本周波数f0の0.5倍の周波数fの分周波成分(測定点B)の振幅強度との比(測定点Bの強度/測定点Aの強度)に基づいて、キャビテーションの有無および発生量を評価できる。分周波成分に代えて、高周波成分の振幅強度に基づく評価を行ってもよい。なお、測定点Bは外部ノイズの影響を極力受けない周波数域を選択することが望ましい。 In the example of FIG. 2, for example, the amplitude intensity of the frequency component (measurement point A) that does not correspond to either the high frequency or the split frequency of the fundamental frequency and the split frequency component (measurement) of the frequency f that is 0.5 times the fundamental frequency f0. Based on the ratio of the amplitude of point B) to the amplitude intensity (intensity at measurement point B / intensity at measurement point A), the presence / absence of cavitation and the amount of generation can be evaluated. Instead of the frequency component, an evaluation based on the amplitude intensity of the high frequency component may be performed. Note that it is desirable to select a frequency range where the measurement point B is not affected by external noise as much as possible.
このように、本実施形態の状態検出方法では、所定の周波数(基本周波数)の超音波を流体に照射してキャビテーション固有の非線形振動を誘発させ、非線形振動に起因する基本周波数の高周波および分周波の強度に基づく分析を行っている。このため、計測時のSN比を大きくとることが可能となり、外部ノイズの影響を大幅に軽減できる。また、超音波の強度を最適化する(キャビテーション閾値に近づける)ことでSN比を最大化することができる。 As described above, in the state detection method of the present embodiment, ultrasonic waves having a predetermined frequency (fundamental frequency) are irradiated on the fluid to induce non-linear vibration specific to cavitation, and the high frequency and the sub-frequency of the basic frequency caused by the non-linear vibration. Analysis based on the strength of For this reason, it is possible to increase the SN ratio at the time of measurement, and the influence of external noise can be greatly reduced. Moreover, the S / N ratio can be maximized by optimizing the intensity of the ultrasonic wave (closer to the cavitation threshold).
また、本実施形態の状態検出方法では、超音波振動子21およびハイドロフォン31を絞り機構用フランジ1に固定することで、オリフィス11に対する超音波振動子21およびハイドロフォン31の位置を最適な状態に固定化できる。このため、外部ノイズの影響を受けにくく、キャビテーションの発生状況を高精度に検知できる。
Further, in the state detection method of the present embodiment, the
図3は連続波に代えて超音波振動子21から超音波のバースト波を発生させる実施形態を示す図であり、図3(a)はファンクションジェネレータのバースト波の波形を、図3(b)はオシロスコープで得られる波形を、それぞれ示している。
FIG. 3 is a diagram showing an embodiment in which an ultrasonic burst wave is generated from the
図3に示す実施形態では、ファンクションジェネレータ22より図3(a)に示すバースト波を発生させる。バースト波の発生周期は、オシロスコープの波形において、期間Pおよび期間Qの切り分けが可能な時間に設定される。超音波の周波数(基本周波数)は上述した例と同様である。
In the embodiment shown in FIG. 3, the
この場合、バースト波の発生期間として期間Pにおける波形(図3(b))が取り込まれる。期間Pにおける波形は上述の実施形態と同様であり、パーソナルコンピュータ4においてフーリエ変換されることで、図2と同一の周波数スペクトルが得られる。この周波数スペクトルには、超音波の基本周波数成分の他、キャビテーションの非線形振動に基づく周波数成分および外部ノイズの成分が含まれる。 In this case, the waveform in period P (FIG. 3B) is captured as the burst wave generation period. The waveform in the period P is the same as that in the above-described embodiment, and the same frequency spectrum as in FIG. 2 is obtained by performing Fourier transform in the personal computer 4. In addition to the fundamental frequency component of the ultrasonic wave, this frequency spectrum includes a frequency component based on nonlinear vibration of cavitation and an external noise component.
一方、本実施形態では、バースト波の停止期間として期間Qにおける波形(図3(b))が取り込まれる。期間Qにおける波形は外部ノイズを示すものである。この波形をパーソナルコンピュータ4においてフーリエ変換することで、外部ノイズの周波数スペクトルが得られる。 On the other hand, in the present embodiment, the waveform in period Q (FIG. 3B) is captured as the burst wave stop period. The waveform in the period Q indicates external noise. A frequency spectrum of external noise can be obtained by Fourier transforming this waveform in the personal computer 4.
期間Pおよび期間Qにおける波形を取り込むタイミングは、図1の点線で示すように、ファンクションジェネレータ22から得られるバースト波の出力タイミングを基準とし、超音波振動子21からハイドロフォン31までの超音波の伝播時間を考慮して決定される。ファンクションジェネレータ22の出力信号波形およびハイドロフォン31の出力信号波形をオシロスコープ33で実測しつつ、波形を取り込むタイミングを決定することもできる。
As shown by the dotted lines in FIG. 1, the timing for capturing the waveforms in the period P and the period Q is based on the output timing of the burst wave obtained from the
次に、期間Pにおける波形から得られた周波数スペクトルから、期間Qにおける波形から得られた周波数スペクトルを減算することで、外部ノイズに基づく周波数成分を除去する。 Next, the frequency spectrum based on the external noise is removed by subtracting the frequency spectrum obtained from the waveform in the period Q from the frequency spectrum obtained from the waveform in the period P.
次に、外部ノイズに基づく周波数成分が除去された周波数スペクトルに基づいて、キャビテーションの有無および発生量を分析する。例えば、図2に示したのと同様、基本周波数の高周波および分周波に対応しない周波数成分(測定点A)の振幅強度と、基本周波数f0の0.5倍の周波数fの分周波成分(測定点B)の振幅強度との比(測定点Bの強度/測定点Aの強度)に基づいて、キャビテーションの有無および発生量を評価できる。 Next, the presence / absence and generation amount of cavitation are analyzed based on the frequency spectrum from which the frequency component based on external noise has been removed. For example, as shown in FIG. 2, the amplitude intensity of the frequency component (measurement point A) not corresponding to the high frequency and the divided frequency of the fundamental frequency and the divided frequency component (measurement) of the frequency f 0.5 times the fundamental frequency f0. Based on the ratio of the amplitude of point B) to the amplitude intensity (intensity at measurement point B / intensity at measurement point A), the presence / absence of cavitation and the amount of generation can be evaluated.
本実施形態では、超音波が流体に与えられていない状態(期間Q)をリファレンスとして用い、外部ノイズの影響を取り除いた周波数スペクトルに基づいてキャビテーションの有無および発生量を評価するので、外部ノイズの影響を効果的に排除でき、流体の状態をより正確に分析できる。 In this embodiment, the state (period Q) in which no ultrasonic wave is applied to the fluid is used as a reference, and the presence / absence and generation amount of cavitation are evaluated based on the frequency spectrum from which the influence of external noise has been removed. The influence can be effectively eliminated, and the fluid state can be analyzed more accurately.
図4は、外部ノイズとともに基本周波数成分を除去することにより、キャビテーションに起因する周波数成分を抽出する手法を示す図である。 FIG. 4 is a diagram illustrating a method for extracting a frequency component caused by cavitation by removing a fundamental frequency component together with external noise.
図4に示す例では、オリフィス11の上流側に超音波振動子21Aおよびハイドロフォン31Aを設けている。超音波振動子21Aおよびハイドロフォン31Aは超音波振動子21およびハイドロフォン31と同一装置である。これらは機構用フランジ1に固定されており、超音波振動子21Aおよびハイドロフォン31Aの位置関係も実質的に超音波振動子21およびハイドロフォン31のそれと変わらない。
In the example shown in FIG. 4, an
次に、状態検出の手順について説明する。 Next, the state detection procedure will be described.
まず、ファンクションジェネレータ22から周波数20kHz−100kHzの範囲内における基本周波数の連続波を出力し、超音波振動子21および超音波振動子21Aを同時に駆動する。これにより超音波振動子21および超音波振動子21Aは上記基本周波数の超音波を照射し、オリフィス11の下流側および上流側にそれぞれ超音波が与えられる。このときの超音波の振幅はキャビテーション閾値よりも小さな値とする。例えば、超音波の周波数が100kHzであり、プロセス流体が飽和水の場合、キャビテーション閾値である0.2W/cm−2よりも低いパワーとなる振幅とする。
First, a continuous wave having a fundamental frequency within a frequency range of 20 kHz-100 kHz is output from the
超音波振動子21からの超音波はプロセス流体を伝播し、ハイドロフォン31に到達する。また、オリフィス11の下流側に発生したキャビテーションが上記超音波を受けると、超音波に応答して非線形振動を繰り返し、超音波の基本周波数のn倍(nは2以上の整数)の周波数の高周波成分、あるいは1/nの周波数の分周波成分を持った音波を発生させる。これらの音波も同様にプロセス流体を伝播し、ハイドロフォン31に到達する。
The ultrasonic waves from the
一方、超音波振動子21Aからの超音波はプロセス流体を伝播し、ハイドロフォン31Aに到達する。しかし、この領域にはキャビテーションが存在しないため、キャビテーションの非線形振動に基づく高周波成分あるいは分周波成分を持った音波は発生しない。
On the other hand, the ultrasonic wave from the
ハイドロフォン31に到達した音波およびハイドロフォン31Aに到達した音波は、それぞれ電気信号に変換され、オシロスコープ33に取り込まれる。
The sound wave that has reached the
パーソナルコンピュータ4はオシロスコープ33から上記電気信号の波形を取り込み、それぞれの波形をフーリエ変換して周波数スペクトルに分解する。
The personal computer 4 takes in the waveform of the electric signal from the
ハイドロフォン31に到達した音波に基づく周波数スペクトルは、図2に示したものと同一である。一方、図5(a)はハイドロフォン31Aに到達した音波に基づく周波数スペクトルを示している。図5(a)に示すように、この周波数スペクトルにはキャビテーションの非線形振動に基づく高周波成分および分周波成分が認められない。
The frequency spectrum based on the sound wave reaching the
次に、ハイドロフォン31に到達した音波に基づく周波数スペクトルから、ハイドロフォン31Aに到達した音波に基づく周波数スペクトルを減算し、周波数スペクトルの差分を算出する。
Next, the frequency spectrum based on the sound wave reaching the
図5(b)はこのようにして得られた周波数スペクトルを例示する図である。 FIG. 5B is a diagram illustrating the frequency spectrum obtained in this way.
図5(b)に示すように、周波数スペクトルでは、基本周波数f0の0.5倍の周波数fの分周波成分の他、基本周波数f0の2倍、3倍、4倍の周波数fの高周波成分にピークが認められる。また、周波数スペクトルの減算操作により基本周波数および外部ノイズの周波数成分が効果的にキャンセルされ、キャビテーションに基づく周波数成分のみが抽出されている。 As shown in FIG. 5B, in the frequency spectrum, in addition to the divided frequency component of the frequency f that is 0.5 times the basic frequency f0, the high frequency component of the frequency f that is twice, three times, and four times the basic frequency f0. A peak is observed. Further, the frequency components of the fundamental frequency and the external noise are effectively canceled by the frequency spectrum subtraction operation, and only the frequency components based on cavitation are extracted.
本実施形態では、差分の周波数スペクトル(図5(b))に現れる分周波成分および高周波成分のレベルに基づいてキャビテーションの発生状況を分析する。図2の場合と同様、分周波成分あるいは高周波成分の強度と、それ以外の周波数成分の強度との比(相対強度)に基づいてキャビテーションの発生状況を評価してもよい。 In the present embodiment, the occurrence state of cavitation is analyzed based on the levels of the sub-frequency component and the high-frequency component that appear in the difference frequency spectrum (FIG. 5B). Similarly to the case of FIG. 2, the occurrence of cavitation may be evaluated based on the ratio (relative intensity) between the intensity of the divided frequency component or high frequency component and the intensity of other frequency components.
このように、本実施形態の状態検出方法では、キャビテーションがない領域で取得された周波数スペクトルの減算を行うことで、基本周波数成分および外部ノイズ成分を効果的にキャンセルできるため、より一層高精度な状態検出が可能となる。 As described above, in the state detection method according to the present embodiment, the fundamental frequency component and the external noise component can be effectively canceled by subtracting the frequency spectrum acquired in the area where there is no cavitation. State detection is possible.
また、本実施形態の状態検出方法では、超音波振動子21、超音波振動子21A、ハイドロフォン31およびハイドロフォン31Aを絞り機構用フランジ1に固定することで、オリフィス11に対する超音波振動子およびハイドロフォンの位置を最適な状態に固定化できる。このため、外部ノイズの影響を受けにくく、キャビテーションの発生状況を高精度に検知できる。
Further, in the state detection method of the present embodiment, the
以上説明したように、本発明の流体の状態検出方法および状態検出装置によれば、流体に所定周波数の音波を与えるとともに、流体中を伝播した後の上記音波の波形に含まれる非線形成分を分析するので、外部ノイズの存在下でも流体の状態を把握できる。 As described above, according to the fluid state detection method and state detection device of the present invention, a sound wave having a predetermined frequency is given to the fluid, and a nonlinear component included in the waveform of the sound wave after propagating through the fluid is analyzed. Therefore, the fluid state can be grasped even in the presence of external noise.
本発明の適用範囲は上記実施形態に限定されることはない。本発明は、音波を用いて流体の状態を検出する流体の状態検出方法および状態検出装置に対し、広く適用することができる。 The scope of application of the present invention is not limited to the above embodiment. The present invention can be widely applied to a fluid state detection method and a state detection device that detect a fluid state using sound waves.
1 絞り機構用フランジ
4 パーソナルコンピュータ(分析手段)
21 超音波振動子(付与手段)
31 ハイドロフォン(取得手段)
11 オリフィス
1 Flange for diaphragm mechanism 4 Personal computer (analysis means)
21 Ultrasonic vibrator (applying means)
31 Hydrophone (Acquisition means)
11 Orifice
Claims (7)
流体に所定周波数の音波を与えるステップと、
前記流体中を伝播した後の前記音波の波形を取得するステップと、
前記波形に含まれる周波数成分を分析するステップと、
を備えることを特徴とする流体の状態検出方法。 In a fluid state detection method for detecting a fluid state using sound waves,
Applying a sound wave of a predetermined frequency to the fluid;
Obtaining a waveform of the sound wave after propagating in the fluid;
Analyzing a frequency component contained in the waveform;
A fluid state detection method comprising:
流体に所定周波数の音波を与える付与手段と、
前記流体中を伝播した後の前記音波の波形を取得する取得手段と、
前記波形に含まれる周波数成分を分析する分析手段と、
を備えることを特徴とする流体の状態検出装置。 In a fluid state detection device that detects a fluid state using sound waves,
Applying means for applying a sound wave of a predetermined frequency to the fluid;
Obtaining means for obtaining a waveform of the sound wave after propagating in the fluid;
Analyzing means for analyzing a frequency component included in the waveform;
A fluid state detection apparatus comprising:
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