JP2010243209A - Defect inspection method and defect detection device - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、撮像装置を使用し構造面を撮像して、その撮像画像より欠陥を検出する欠陥検出方法および欠陥検出装置に関する。 The present invention relates to a defect detection method and a defect detection apparatus for imaging a structural surface using an imaging apparatus and detecting defects from the captured image.
従来、エリアカメラなどの撮像装置を用いて構造面を撮影し、その撮影画像上にある構造の形状欠陥、あるいは構造に接する異物を検出する方法として、予め用意してあった良品パターンと被検査物とを重ね合わせることで欠陥を検出するパターンマッチング法が知られている。しかしながら、被検査物の形状が例えば温度などにより変化する場合など、被検査物の形状が一意に定まらない場合には、パターンに合致しない形状を全て欠陥として検出してしまうおそれがあり、誤検出の原因となる。
これに対して、被検査物の外周エッジを追跡し、欠陥を検出する方法が知られている（例えば、特許文献１参照）。
Conventionally, as a method of detecting a structural defect on a captured image or a foreign object in contact with a structure on an image by using an imaging device such as an area camera, a good product pattern and an inspection target prepared in advance are used. A pattern matching method for detecting a defect by superimposing an object is known. However, if the shape of the inspection object cannot be determined uniquely, for example, when the shape of the inspection object changes due to temperature, etc., there is a possibility that all shapes that do not match the pattern may be detected as defects. Cause.
On the other hand, a method is known in which a defect is detected by tracking the outer peripheral edge of an inspection object (see, for example, Patent Document 1).
この特許文献１に記載の欠陥検出方法では、被検査物を撮像し、その撮像画像を所定輝度値に対して２値化した二値化画像を生成する。そして、この二値化画像に対してエッジ追跡を行い、エッジの座標３点のなす角を特徴量として算出し、その特徴量から欠陥を検出する。
In the defect detection method described in
しかしながら、上記特許文献１のような欠陥検出方法では、被検査物の形状が複雑な場合、例えば一部に多くの頂点が存在する場合などでは、３点間の座標が頻繁に変化してしまい、実際は欠陥のない良品であったとしても、３点間のなす角が大きくなる場合があり、誤検出の原因となるという問題がある。
However, in the defect detection method as described in
本発明は、上記の問題に鑑みてなされたものであり、被検査物が複雑な形状である場合でも、精度よく欠陥検出をすることができる欠陥検方法および欠陥検出装置を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide a defect detection method and a defect detection apparatus that can accurately detect a defect even when an object to be inspected has a complicated shape. And
本発明の欠陥検出方法は、被検査物を撮像し、その撮像画像データに基づいて、欠陥を検出する欠陥検出方法であって、被検査物を撮像し、撮像画像データを取得する撮像工程と、前記撮像画像データに基づいて、前記被検査物の構造外周であるエッジを検出するエッジ検出工程と、２つの直線状の前記エッジ間に形成される頂点を検出する頂点検出工程と、前記エッジに沿う一方向をエッジ追跡方向として設定するエッジ追跡方向設定工程と、エッジ追跡方向に沿って前記エッジを追跡して、前記頂点において、前記エッジ追跡方向の前段の前記エッジである第一エッジに対する、前記エッジ追跡方向に後段の前記エッジである第二エッジの角度を検出し、第一エッジに対する第二エッジの回転方向であるエッジ回転方向を検出するエッジ回転方向検出工程と、前記エッジ追跡方向に沿って順に各頂点の前記エッジ回転方向を検出した際に、前記エッジ回転方向の向きが変化する頂点の直前の頂点を基準点として設定するとともに、前記エッジ追跡方向に沿う前記基準点間の前記エッジに対して、後段の前記基準点におけるエッジ回転方向を基準回転方向として設定する基準検出工程と、前記基準点間のエッジを、前記エッジ追跡方向に沿って追跡し、前記エッジ回転方向が、前記基準回転方向と異なる点を欠陥点として検出する欠陥検出工程と、を具備したことを特徴とする。 A defect detection method of the present invention is a defect detection method for imaging an inspection object and detecting a defect based on the captured image data, the imaging step for imaging the inspection object and acquiring the captured image data, , Based on the captured image data, an edge detection step of detecting an edge that is a structure outer periphery of the inspection object, a vertex detection step of detecting a vertex formed between two linear edges, and the edge An edge tracking direction setting step for setting one direction along the edge tracking direction as an edge tracking direction, and tracking the edge along the edge tracking direction with respect to the first edge that is the preceding edge of the edge tracking direction at the vertex The edge that detects the angle of the second edge that is the subsequent edge in the edge tracking direction and detects the edge rotation direction that is the rotation direction of the second edge with respect to the first edge When detecting the edge rotation direction of each vertex in order along the edge tracking direction in the rolling direction detection step, the vertex immediately before the vertex where the direction of the edge rotation direction changes is set as a reference point, and A reference detection step for setting an edge rotation direction at the reference point in the subsequent stage as a reference rotation direction with respect to the edge between the reference points along the edge tracking direction, and an edge between the reference points in the edge tracking direction. And a defect detection step of detecting a point where the edge rotation direction is different from the reference rotation direction as a defect point.
この発明によれば、エッジ検出工程において、撮像画像に基づいて被検査物のエッジを検出し、頂点検出工程でエッジ上の頂点を検出する。また、エッジ追跡方向設定工程で、検出したエッジに沿う一方向をエッジ追跡方向として設定し、エッジ回転方向検出工程において、各頂点の回転方向を検出する。
ここで、頂点の回転方向とは、次のように定義する。すなわち、頂点を挟むエッジのうち、エッジ追跡方向に沿う前段の部分を第一エッジ、後段の部分を第二エッジとした際、第二エッジが第一エッジに対して回転する方向を頂点の回転方向とする。
そして、基準検出工程では、エッジ追跡方向に沿って、頂点のエッジ回転方向を順次検出し、エッジ回転方向の向きが変化する頂点が検出されると、エッジ追跡方向に対してこの検出された頂点の直前の頂点を基準点として設定する。また、この基準検出工程では、基準点間を結ぶエッジに対して、エッジ追跡方向に沿う後段の基準点のエッジ回転方向を基準回転方向として設定する。
そして、欠陥検出工程では、基準点間のエッジ上の各点において、エッジ回転方向が基準回転方向と異なる点を検出し、この点を欠陥として検出する。
すなわち、エッジ追跡方向に沿ってエッジ回転方向が同一である頂点が並ぶと、これらの頂点間を結ぶエッジ上では、基準回転方向がエッジ回転方向となる。したがって、エッジ追跡方向に沿って各点の回転方向を検出した際、頂点のエッジ回転方向と異なる方向を有する点を欠陥として検出することができる。このような欠陥検出方法では、狭範囲に複数の頂点が点在していたとしても、エッジ上の各点の回転方向により欠陥を検出するため、精度よく欠陥を検出することができる。したがって、被検査物が複雑な形状である場合でも、精度よく欠陥検出をすることができる。
According to the present invention, in the edge detection step, the edge of the inspection object is detected based on the captured image, and the vertex on the edge is detected in the vertex detection step. In the edge tracking direction setting step, one direction along the detected edge is set as the edge tracking direction, and the rotation direction of each vertex is detected in the edge rotation direction detection step.
Here, the rotation direction of the vertex is defined as follows. That is, of the edges that sandwich the vertex, when the first part along the edge tracking direction is the first edge and the second part is the second edge, the direction in which the second edge rotates relative to the first edge is the vertex rotation The direction.
Then, in the reference detection step, the edge rotation direction of the vertices is sequentially detected along the edge tracking direction, and when the vertex whose direction of the edge rotation direction changes is detected, the detected vertex with respect to the edge tracking direction is detected. The vertex just before is set as the reference point. Also, in this reference detection step, the edge rotation direction of the subsequent reference point along the edge tracking direction is set as the reference rotation direction with respect to the edges connecting the reference points.
In the defect detection step, a point where the edge rotation direction is different from the reference rotation direction is detected at each point on the edge between the reference points, and this point is detected as a defect.
That is, when vertices having the same edge rotation direction are arranged along the edge tracking direction, the reference rotation direction becomes the edge rotation direction on the edges connecting these vertices. Therefore, when the rotation direction of each point is detected along the edge tracking direction, a point having a direction different from the edge rotation direction of the vertex can be detected as a defect. In such a defect detection method, even if a plurality of vertices are scattered in a narrow range, the defect can be detected with high accuracy because the defect is detected based on the rotation direction of each point on the edge. Therefore, even when the inspection object has a complicated shape, the defect can be detected with high accuracy.
本発明の欠陥検出方法は、前記エッジ検出工程は、前記撮像画像データの各画素の輝度値を、所定閾値に対して二値化した二値化画像を生成し、前記基準検出工程は、二値化画像に対して、前記基準点となる頂点を含む所定画素範囲を基準点走査領域として設定する領域設定工程と、この基準点走査領域に対して、所定の走査方向を設定する走査方向設定工程と、前記基準点等差領域内における前記頂点の先端方向の一方端から順に、走査方向に沿う輝度値変化量を演算し、前記輝度値変化量が始めて所定閾値以上となる点を検出し、この検出点を基準点として設定する基準点設定工程と、を有することが好ましい。 In the defect detection method of the present invention, the edge detection step generates a binary image in which the luminance value of each pixel of the captured image data is binarized with respect to a predetermined threshold, and the reference detection step An area setting step for setting a predetermined pixel range including the vertex serving as the reference point as a reference point scanning area for the binarized image, and a scanning direction setting for setting a predetermined scanning direction for the reference point scanning area Calculating a luminance value change amount along the scanning direction in order from one end of the apex direction of the vertex in the step and the reference point equal difference region, and detecting a point where the luminance value change amount first exceeds a predetermined threshold value And a reference point setting step of setting this detection point as a reference point.
この発明によれば、エッジ検出工程では、撮像画像に対して所定閾値に対して二値化画像を生成し、基準点設定工程では、この二値化画像に設定した基準点走査領域に対して、所定の走査方向に沿う輝度変化を検査し、輝度変化が見られる最初の画素を基準点として設定する。これにより、基準点の正確な位置を検出することができ、欠陥検出工程においてこの正確な基準点位置の間のエッジに沿って欠陥検出を実施でき、欠陥検出の精度を向上させることができる。 According to the present invention, in the edge detection step, a binarized image is generated with respect to a predetermined threshold for the captured image, and in the reference point setting step, the reference point scanning region set in the binarized image is generated. The luminance change along a predetermined scanning direction is inspected, and the first pixel where the luminance change is seen is set as a reference point. Thereby, the exact position of the reference point can be detected, and the defect detection can be performed along the edge between the accurate reference point positions in the defect detection step, so that the accuracy of the defect detection can be improved.
本発明の欠陥検出方法は、前記欠陥検出工程は、前記エッジ上の第一検査対象点およびこの第一検査対象点から所定画素だけ離れた第二検査対象点の傾きと、前記エッジ追跡方向に沿って前記第一検査対象点および前記第二検査対象点を所定画素分だけ移動させた際の前記傾きとに基づいて、角度変化量を算出し、前記基準回転方向を正方向として、前記角度変化量が負方向に所定の欠陥閾値以上となる点を欠陥点として検出することが好ましい。 In the defect detection method of the present invention, in the defect detection step, the first inspection target point on the edge, the inclination of the second inspection target point separated from the first inspection target point by a predetermined pixel, and the edge tracking direction An angle change amount is calculated based on the inclination when the first inspection target point and the second inspection target point are moved by a predetermined pixel along the reference rotation direction as the positive direction, and the angle It is preferable to detect a point where the amount of change is equal to or greater than a predetermined defect threshold in the negative direction as a defect point.
この発明によれば、欠陥検出工程では、第一検査対象点および第二検査対象点の傾きと、第一検査対象点および第二検査対象点を所定画素分移動させた際の傾きとに基づいて角度変化量を算出する。そして、基準回転方向を正方向とし、角度変化量が負方向に所定閾値以上となる点を欠陥点として検出している。
一般に、エッジ上に欠陥や異物の付着がある場合、エッジ上に凸状部または凹状部が形成される。このような凸状部、凹状部上の点では回転方向が、基準回転方向とは逆方向となる点が生じるため、各点の角度変化量を検出することで欠陥や異物を容易に検出することができる。
According to this invention, in the defect detection step, based on the inclination of the first inspection target point and the second inspection target point and the inclination when the first inspection target point and the second inspection target point are moved by a predetermined pixel. To calculate the angle change amount. A point where the reference rotation direction is the positive direction and the angle change amount is equal to or greater than a predetermined threshold value in the negative direction is detected as a defect point.
In general, when there is a defect or foreign matter attached on the edge, a convex portion or a concave portion is formed on the edge. Since such a point on the convex part and the concave part has a point where the rotation direction is opposite to the reference rotation direction, it is easy to detect defects and foreign matters by detecting the amount of angular change at each point. be able to.
本発明の欠陥検出装置は、被検査物を撮像し、その撮像画像データに基づいて、欠陥を検出する欠陥検出装置であって、被検査物を撮像し、撮像画像データを取得する撮像手段と、前記撮像画像データに基づいて、前記被検査物の構造外周であるエッジを検出するエッジ検出手段と、２つの直線状の前記エッジ間に形成される頂点を検出する頂点検出手段と、前記エッジに沿う一方向をエッジ追跡方向として設定するエッジ追跡方向設定手段と、エッジ追跡方向に沿って前記エッジを追跡して、前記頂点において、前記エッジ追跡方向の前段の前記エッジである第一エッジに対する、前記エッジ追跡方向に後段の前記エッジである第二エッジの角度を検出し、第一エッジに対する第二エッジの回転方向であるエッジ回転方向を検出するエッジ回転方向検出手段と、前記エッジ追跡方向に沿って順に各頂点の前記エッジ回転方向を検出した際に、前記エッジ回転方向の向きが変化する頂点の直前の頂点を基準点として設定するとともに、前記エッジ追跡方向に沿う前記基準点間の前記エッジに対して、後段の前記基準点におけるエッジ回転方向を基準回転方向として設定する基準検出手段と、前記基準点間のエッジを、前記エッジ追跡方向に沿って追跡し、前記エッジ回転方向が、前記基準回転方向と異なる点を欠陥点として検出する欠陥検出手段と、を具備したことを特徴とする。 A defect detection apparatus according to the present invention is a defect detection apparatus that images an object to be inspected and detects defects based on the imaged image data, and an imaging unit that images the object to be inspected and acquires the imaged image data. , Based on the captured image data, edge detection means for detecting an edge that is the outer periphery of the structure of the object to be inspected, vertex detection means for detecting a vertex formed between two linear edges, and the edge Edge tracking direction setting means for setting one direction along the edge tracking direction as an edge tracking direction, and tracking the edge along the edge tracking direction with respect to the first edge which is the preceding edge of the edge tracking direction at the vertex The edge that detects the angle of the second edge that is the subsequent edge in the edge tracking direction and detects the edge rotation direction that is the rotation direction of the second edge with respect to the first edge When detecting the edge rotation direction of each vertex in order along the edge tracking direction with the rolling direction detection means, the vertex immediately before the vertex where the direction of the edge rotation direction changes is set as a reference point, and Reference detection means for setting the edge rotation direction at the reference point in the subsequent stage as the reference rotation direction with respect to the edge between the reference points along the edge tracking direction, and the edge between the reference points in the edge tracking direction And defect detection means for detecting a point whose edge rotation direction is different from the reference rotation direction as a defect point.
この欠陥検出装置においても、上記発明と同様に、エッジ追跡方向に沿うエッジ上の各点の回転方向に基づいて欠陥として検出するため、狭範囲に複数の頂点が点在していたとしても、精度よく欠陥を検出することができる。したがって、被検査物が複雑な形状である場合でも、精度よく欠陥検出をすることができる。 Even in this defect detection device, as in the above invention, in order to detect as a defect based on the rotation direction of each point on the edge along the edge tracking direction, even if a plurality of vertices are scattered in a narrow range, Defects can be detected with high accuracy. Therefore, even when the inspection object has a complicated shape, the defect can be detected with high accuracy.
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。
図１は、本発明の実施の形態による欠陥検出装置である検査制御装置の構成図である。
本実施の形態の欠陥検出装置１０は、フレキシブル基板や、液晶パネル（ＴＦＴパネル）、半導体ウエハーなどの被検査物１の欠陥や、付着した異物などを検出するものである。被検査物１は、ＸＹステージ２上に載置され、平面的に移動可能に構成されている。
欠陥検出装置１０は、顕微鏡３、ＣＣＤカメラ４、検査制御装置５、および表示装置６を備えている。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a configuration diagram of an inspection control apparatus which is a defect detection apparatus according to an embodiment of the present invention.
The
The
顕微鏡３は、被検査物１を拡大してＣＣＤカメラ４で撮影するために設けられており、被検査物１の欠陥を検出するために十分な倍率を有するものが用いられている。
ＣＣＤカメラ４は、顕微鏡３を介して被検査物１を撮影する撮像手段である。
検査制御装置５は、ＣＣＤカメラ４を制御し、被検査物１を検出する画像処理手段である。表示装置６は、検査制御装置５に接続された液晶ディスプレイなどの表示装置である。
The microscope 3 is provided for enlarging the
The CCD camera 4 is an imaging unit that photographs the
The inspection control device 5 is an image processing unit that controls the CCD camera 4 and detects the
検査制御装置５は、画像入力手段５０と、角度変化検出手段５１と、欠陥抽出手段５２と、欠陥検出手段５３とから構成されている。
The inspection control device 5 includes an
画像入力手段５０には、図２に示すようなＣＣＤカメラ４で撮像された取込画像の撮像データ１９が入力される。ここで、図２は、ＣＣＤカメラ４により撮像された撮像画像データの一例を示す図である。画像入力手段５０は、この入力された画像データを、図示しない記憶手段に記憶する。すなわち、画像入力手段５０によってＣＣＤカメラ４を用いて検査対象を撮像する画像取得工程（撮像工程）が実施される。
The image input means 50 receives captured
角度変化検出手段５１は、取得した画像データの画像エッジ部分に対して角度変化の検出を行う角度変化検出工程を実施する。この角度変化検出手段５１は、二値化画像生成手段５１１と、エッジ検出手段５１２と、頂点検出手段５１３と、エッジ方向設定手段５１４と、基準検出手段５１５と、エッジ追跡手段５１６とを備えている。なお、エッジ追跡手段５１６と、欠陥抽出手段５２と、欠陥検出手段５３とにより、本発明の欠陥検出手段が構成される。
The angle change detection means 51 performs an angle change detection step of detecting an angle change for the image edge portion of the acquired image data. The angle change detection means 51 includes a binarized image generation means 511, an edge detection means 512, a vertex detection means 513, an edge direction setting means 514, a reference detection means 515, and an edge tracking means 516. Yes. The
二値化画像生成手段５１１は、画像入力手段５０に入力された画像データに基づいて、二値化画像を生成する二値化画像生成処理を実施する。
すなわち、二値化画像生成手段５１１は、図３に示されるように撮像画像の画像データを背景色、前景色の２色にわける。図３は、図２の撮像画像データの二値化画像を示す図である。
具体的には、二値化画像生成手段５１１は、撮像画像の各画素の輝度値を予め設定された閾値以上か否かにより分類する。本実施形態では、前記閾値以上の輝度値を有する画素の輝度値を例えば２５５（白色）に設定し、前記閾値未満の輝度値を有する画素の輝度値を例えば０（黒色）として設定した二値化画像７を生成する。
The binarized
In other words, the binarized image generating means 511 divides the image data of the captured image into two colors of background color and foreground color as shown in FIG. FIG. 3 is a diagram illustrating a binarized image of the captured image data of FIG.
Specifically, the binarized
図４は、図２の撮像画像データのエッジを強調したエッジ画像を示す図である。
エッジ検出手段５１２は、撮像画像または二値化画像７に基づいて、エッジを強調した図４に示すようなエッジ画像８を作成する処理を実施するここで、エッジとは、被検査物１の外周形状に沿うラインである。
具体的には、エッジ検出手段５１２は、例えば微分値計算によりエッジ検出を行い、検出されたエッジを線で表したエッジ画像８を作成する。
FIG. 4 is a diagram illustrating an edge image in which the edge of the captured image data in FIG. 2 is emphasized.
The edge detection means 512 performs a process of creating an
Specifically, the edge detection means 512 performs edge detection by, for example, differential value calculation, and creates an
頂点検出手段５１３は、被検査物１の頂点１２を特定する。本実施の形態の欠陥検出装置は、工場などで製造されるウエハーや、液晶パネルなど、予め形状データが設計時点で明確となっている対象を、被検査物１とするものであり、被検査物１において、どの位置に頂点１２が設けられるかの大凡の位置は、頂点予測データとして例えば記憶手段に記憶されている。この頂点予測データとしては、例えば、図４に示すように、頂点１２が形成される範囲を示すマスクデータとしての頂点予測データ８１であればよい。この場合、頂点検出手段５１３は、この頂点予測データ８１を読み込むことで、予め頂点が存在する範囲を把握し、この範囲内の頂点１２を全て検出する。
また、頂点予測データ８１として、さらに詳細な頂点の予測領域、例えば図９に示す走査領域９が記録されているデータであってもよい。
The vertex detection means 513 identifies the
Further, the
エッジ方向設定手段５１４は、エッジ追跡方向１１（図８、９参照）を設定し、このエッジ追跡方向１１に基づいてエッジ回転方向を検出する。ここで、エッジ方向設定手段５１４により設定されるエッジ追跡方向１１としては、エッジに沿う一方向であればいずれの方向であってもよい。
図５は、エッジ回転方向の定義、およびエッジ方向設定手段によるエッジ回転方向の設定手順を説明する図である。
ここで、本発明で述べるエッジ回転方向を以下のように定義する。すなわち、図５において、頂点１２を挟む一対のエッジ１３のうち、エッジ追跡方向１１の前段のエッジ１３を第一エッジ１３Ａ、エッジ追跡方向１１の後段のエッジ１３を第二エッジ１３Ｂとする。また、第一エッジ１３Ａのエッジ追跡方向１１に沿う直線方向をｘ軸正方向、頂点１２を原点Ｏ、原点Ｏにおけるｘ軸に直交する方向をｙ軸とした座標系を設定する。そして、この座標系において、第二エッジ１３Ｂが第一象限および第二象限内に位置する場合、エッジ回転方向を反時計周り方向と定義し、第二エッジ１３Ｂが第三象限および第四象限内に位置する場合、エッジ回転方向を時計回り方向とする。
エッジ方向設定手段５１４は、先に設定したエッジ追跡方向に沿って各頂点１２における第二エッジ１３Ｂの位置を順に検査し、第一エッジ１３Ａおよび頂点１２に対する、第二エッジ１３Ｂの位置を検出することで、各頂点１２におけるエッジ回転方向を検出する。
The edge direction setting means 514 sets the edge tracking direction 11 (see FIGS. 8 and 9), and detects the edge rotation direction based on the
FIG. 5 is a diagram for explaining the definition of the edge rotation direction and the procedure for setting the edge rotation direction by the edge direction setting means.
Here, the edge rotation direction described in the present invention is defined as follows. That is, in FIG. 5, of the pair of
The edge direction setting means 514 sequentially checks the position of the
基準検出手段５１５は、後述のエッジ追跡処理における始点および終点となる頂点、すなわち、基準点を設定する。また、基準検出手段５１５は、検出された基準点間のエッジ１３に対する基準回転方向を設定する。
The
具体的には、図８に示されるように、基準検出手段５１５は、エッジ追跡方向１１に沿って順に頂点１２のエッジ回転方向を認識する。そして、基準検出手段５１５は、エッジ回転方向が変化する頂点１２を検出すると、その直前の頂点１２を基準点１８として検出する。例えば、エッジ追跡方向に沿って、エッジ回転方向が時計回り方向である頂点Ａ，Ｂ，Ｃが連続して検出され、その後、頂点Ｄにおいて、エッジ回転方向が反時計回り方向であると検出された場合、この頂点Ｄの直前の頂点Ｃを基準点１８として設定する。
Specifically, as illustrated in FIG. 8, the
また、基準検出手段５１５は、設定した基準点１８の正確な位置座標を検出する。すなわち、先に検出された頂点１２は、エッジ回転方向を検出するために簡易的に検出されたものであり、その正確な位置座標が検出されたものではない。一方、エッジ１３に沿って欠陥検出を実施する際には、各基準点１８の位置座標をより詳細に設定する必要がある。
このために、基準検出手段５１５は、まず、基準点１８を含む大凡の基準点領域を設定し、この基準点領域内を所定の走査方向に沿って走査し、走査方向に沿う輝度変化点を認識することで、基準点の正確な座標位置を検出する。なお、この基準点１８の座標位置の詳細な検出方法については、後述する。
Further, the reference detection means 515 detects the exact position coordinates of the set
For this purpose, the reference detection means 515 first sets a rough reference point area including the
そして、基準検出手段５１５は、設定された基準点１８間を結ぶエッジ１３における基準回転方向を設定する。具体的には、基準検出手段５１５は、基準点１８間を結ぶエッジ１３に対して、エッジ追跡方向１１の後段側基準点１８におけるエッジ回転方向を基準回転方向として設定する。
Then, the
エッジ追跡手段５１６は、基準検出手段５１５によって設定された基準点１８間をエッジ追跡方向に沿って追跡し、エッジ上の各点における角度変化量を算出する。
具体的には、エッジ追跡手段５１６は、エッジ１３上の第一検査対象点とこの検査対象点から一定の距離だけ離れた第二検査対象点との角度を計算する。また、エッジ追跡手段５１６は、第一検査対象点および第二検査対象点をエッジ追跡方向に沿って１画素ずつずらして順次これら２点の角度を算出する。
The
Specifically, the
欠陥抽出手段５２は、角度変化検出手段５１のエッジ追跡手段５１６により算出された角度変化量に基づいて、欠陥候補を抽出する。具体的には、欠陥抽出手段５２は、角度変化量が所定の閾値範囲から外れたものを、欠陥候補として抽出する。
The
欠陥検出手段５３は、欠陥抽出手段５２により抽出された欠陥候補が欠陥に該当するかどうかを判断する欠陥検出処理を行う。具体的には、欠陥検出手段５３は、欠陥候補点における角度変化方向が基準回転方向と逆方向である場合に、欠陥として判別する。
The
［欠陥検出装置の動作］
次に、本発明の欠陥検出装置１０の動作について、図面に基づいて説明する。
図６は、この実施形態の欠陥検出装置１０の動作を説明するためのフローチャートである。図６に示す動作は、検査制御装置５上で実行されるプログラムにより実行されている。
[Operation of defect detection device]
Next, operation | movement of the
FIG. 6 is a flowchart for explaining the operation of the
まず、被検査物１がＸＹステージ２にセットされると、検査制御装置５の画像入力手段５０は、被検査物１の画像をＣＣＤカメラ４で撮影し、図２に示すような撮像データ１９の画像を取り込む画像取得処理を実施する（ステップＳＴ１：撮像工程）。このとき撮像データは、図示しないＡ／Ｄ変換器により、例えば、４０９６階調（１２ビット）のデジタルデータとして、検査制御装置５に取り込まれる。
First, when the
次に、二値化画像生成手段５１１は、取得された撮像データ１９に対して、背景色と前景色に分離する二値化画像を生成する（ステップＳＴ２：二値化画像生成工程）。具体的には、この二値化画像生成工程では、二値化画像生成手段５１１は、撮像データ１９の各画素の輝度値を検出し、これらの輝度値が閾値以上であれば「１」、閾値未満であれば「０」を設定する。そして、二値化画像生成手段５１１は、「１」が設定された画素の輝度値を最大輝度値（例えば２５５）に設定し、「０」が設定された画素の輝度値を最小輝度値（例えば０）に設定した二値化画像７を生成する。
Next, the binarized
次に、エッジ検出手段５１２は、撮像データ１９および二値化画像７に基づいて、図４に示すようなエッジ画像８を生成するエッジ検出工程を実施する（ステップＳＴ３）。このエッジ検出工程では、微分値計算によりエッジを検出し、検出されたエッジ１３を白線で表示したエッジ画像８を作成する処理である。すなわち、図２で示されるような撮像画像を図４に示すようなエッジ１３のみを線で強調した表示画像を作成する。
なお、本実施形態では、エッジを白線で強調するエッジ画像８を生成する例を示すが、エッジを例えば黒線など、他色にて表示する画像であってもよい。
Next, the edge detection means 512 performs an edge detection process for generating an
In the present embodiment, an example is shown in which the
次に、頂点検出手段５１３は、エッジ検出工程で取得した画像に対して頂点１２を検出する頂点検出工程を実施する（ステップＳＴ４）。
この頂点検出工程では、頂点検出手段５１３は、エッジ画像８内における頂点１２の大凡の位置を検出する。これには、上記したように、予め記憶手段に記憶されている頂点予測データ８１を用いて、頂点１２の位置を絞り込み、図７に示すように、頂点１２を検出する頂点検出処理を実施する。
Next, the vertex detection means 513 performs a vertex detection step of detecting the
In this vertex detection step, the vertex detection means 513 detects the approximate position of the
そして、この頂点検出手段５１３の後、エッジ方向設定手段５１４は、エッジ追跡方向１１およびエッジ回転方向を設定する（ステップＳＴ５：本発明のエッジ回転方向設定工程に対応するエッジ方向設定工程）。
After this vertex detection means 513, the edge direction setting means 514 sets the
この後、基準検出手段５１５は、エッジ追跡処理における始点および終点となる頂点、すなわち、基準点を設定するとともに、終点のエッジ回転方向を基準回転方向として設定する（ステップＳＴ６）。 Thereafter, the reference detection means 515 sets the vertex that is the start point and end point in the edge tracking process, that is, the reference point, and sets the edge rotation direction of the end point as the reference rotation direction (step ST6).
具体的には、基準検出工程では、図８に示すように、エッジ追跡方向１１に沿って順次頂点１２のエッジ回転方向を検出し、このエッジ回転方向の向きが逆向きとなる頂点１２を検出すると、その直前の頂点１２を基準点１８として設定する。
次に、基準検出手段５１５は、検出した基準点１８の座標位置を検出する。これには、図９に示すように、基準検出手段５１５は、まず、基準点１８を含む基準点走査領域２０を設定する（領域設定工程）。そして、基準検出手段５１５は、エッジ１３と、基準点走査領域２０の領域境界線２１との交点をＬ１，Ｌ２として検出し（エッジ追跡方向１１に沿ってＬ１，Ｌ２の順）、これらの点Ｌ１，Ｌ２を結ぶ仮想線分ｌを引く。そして、基準検出手段５１５は、この仮想線分ｌに沿う方向、例えばＬ１からＬ２に向かう方向を走査方向として設定する（走査方向設定工程）。
また、基準検出手段５１５は、仮想線分ｌに直交する線（例えば仮想線分ｌの垂直二等分線ｒ）と、基準点走査領域２０の領域境界線２１との交差点をＲ１、Ｒ２とする。そして、基準検出手段５１５は、これらの点Ｒ１，Ｒ２のうち、頂点の先端方向、すなわち、仮想線分ｌより、エッジの２直線の交点が設けられる側の点Ｒ１を通り、走査方向に平行する直線上の輝度値を検出し、頂点検出処理を実施する（基準点設定工程）。
この頂点検出では、基準検出手段５１５は、基準点走査領域２０に存在する基準点１８のエッジ回転方向に応じて、二値化画像の輝度変化点を検出する。本実施の形態では、被検査物１の構造形状内が低輝度（例えば輝度値０）、背景が高輝度（例えば輝度値２５５）である二値化画像が生成されるが、この場合、例えば図９の左下拡大図に示すように、エッジ回転方向が時計回り方向である場合、基準検出手段５１５は、走査方向に沿って輝度値が低輝度から高輝度になる変化点があるか否かを検出する。ここで、変化点が検出されない場合は、基準検出手段５１５は、仮想線分ｌに直交する線ｒに沿って、走査対象を、Ｒ１より１画素だけＲ２側に移動させ、上記と同様に、走査方向に沿って輝度値の変化点を検出する。以下、基準検出手段５１５は、輝度値の変化点が検出されるまで上記走査を実施する。そして、輝度値の変化点が検出されると、その変化点を基準点１８とし、その位置座標を計測する。
Specifically, in the reference detection step, as shown in FIG. 8, the edge rotation direction of the
Next, the reference detection means 515 detects the coordinate position of the detected
Further, the reference detection means 515 determines the intersections between a line perpendicular to the virtual line segment l (for example, a perpendicular bisector r of the virtual line segment l) and the
In this vertex detection, the
基準検出工程では、上述のように、基準検出手段５１５は、基準点１８間を結ぶエッジに対して、エッジ追跡方向１１の後段側の基準点１８のエッジ回転方向を基準回転方向として設定する。
In the reference detection step, as described above, the
この後、エッジ追跡手段５１６は、基準検出手段５１５によって設定された基準点１８間をエッジ追跡方向に沿って追跡し、エッジ上の各点における角度変化量を算出する（ステップＳＴ７）
ここで、角度変化量の算出方法について、図１０および図１１に基づいて説明する。図１０は、エッジ追跡工程を説明するためのエッジ画像の拡大図であり、図１１は、図１０における一部領域Ａをさらに画素単位で拡大した図である。
エッジ追跡手段５１６は、まず、エッジ上の第一検査対象点Ｐ(ｉ)と、この第一検査対象点Ｐ(ｉ)から所定画素だけ離れた第二検査対象点Ｐ（ｉ−ｄ）と、を認識し、これら第一検査対象点Ｐ（ｉ）と第二検査対象点Ｐ（ｉ−ｄ）の傾きを算出する。次に、エッジ追跡手段５１６は、第一検査対象点Ｐ（ｉ）および第二検査対象点Ｐ（ｉ−ｄ）を１画素だけずらし、その傾きを算出する。そして、エッジ追跡手段５１６は、これらの傾きから次式（１）に基づいて、角度変化量θ（ｉ）を算出する。
Thereafter, the
Here, a method of calculating the angle change amount will be described with reference to FIGS. FIG. 10 is an enlarged view of an edge image for explaining the edge tracking step, and FIG. 11 is a diagram in which a partial area A in FIG. 10 is further enlarged in units of pixels.
The edge tracking means 516 first includes a first inspection target point P (i) on the edge and a second inspection target point P (id) that is separated from the first inspection target point P (i) by a predetermined pixel. , And the inclination of the first inspection target point P (i) and the second inspection target point P (id) is calculated. Next, the
次に、欠陥抽出手段５２は欠陥を抽出する欠陥候補抽出工程（ステップＳＴ８）を実施する。この欠陥候補抽出工程では、エッジ１３上の各点において、角度変化量θ（ｉ）の絶対値が所定閾値以上となる点を欠陥候補として検出する。すなわち、検査対象物は、検査時の温度などの環境要因や、その他の要因により、膨張縮小など、僅かに変形する場合があり、これらの変形を欠陥と検出すると、良品である検査物に対しても欠陥であると誤検出してしまうおそれがある。これにより、エッジ１３に略沿う位置に配置される点は、欠陥として検出されない。
Next, the defect extraction means 52 performs a defect candidate extraction process (step ST8) for extracting defects. In this defect candidate extraction step, a point at which the absolute value of the angle change amount θ (i) is equal to or greater than a predetermined threshold at each point on the
次に、欠陥検出手段５３は、欠陥抽出手段５２で抽出された欠陥候補から欠陥を判別する工程を実施する（ステップＳＴ９）。なお、ステップＳＴ７からステップＳＴ９の各工程により本発明の欠陥検出工程が実施される。
例えば、図１０および図１１の例では、エッジ１３の基準回転方向は反時計周り方向となる。一方、図１１に示すように、点Ｐ（ｉ）において、ステップＳＴ８で角度変化量の絶対値が閾値以上となるので、欠陥候補として検出される。欠陥検出手段５３は、欠陥候補であるこの点Ｐ（ｉ）が、欠陥であるか否かを判別する。ここで、欠陥検出手段５３は、この画素Ｐ（ｉ）における角度変化方向を検出し、基準回転方向と反対方向であれば欠陥として検出する。例えば、図１１に示す例では、基準回転方向が反時計回り方向であるため、図１１において矢印Ｓ１方向が正方向となり、矢印Ｓ２方向が負方向となる。したがって、欠陥検出手段５３は、矢印Ｓ２方向に角度変化方向を有する点Ｐ（ｉ）を欠陥として検出する。
また、欠陥検出手段５３は、検出した欠陥を適宜読み出し可能に図示されない記憶部に記憶する。なお、欠陥検出手段５３は、上記のように検出された欠陥を、例えば、図１２のように表示した欠陥位置表示画像を生成してもよい。
Next, the defect detection means 53 performs the process of discriminating defects from the defect candidates extracted by the defect extraction means 52 (step ST9). In addition, the defect detection process of this invention is implemented by each process of step ST7 to step ST9.
For example, in the example of FIGS. 10 and 11, the reference rotation direction of the
Moreover, the defect detection means 53 memorize | stores the detected defect in the memory | storage part which is not shown in figure so that reading is possible suitably. In addition, the defect detection means 53 may generate | occur | produce the defect position display image which displayed the defect detected as mentioned above like FIG.
［本実施の形態の作用効果］
上述したように、上記実施の形態の欠陥検出装置１０では、撮像工程で、カメラ４により、被検査物１を撮像し、エッジ検出工程において、エッジ検出手段５１２により、検査対象物の撮像画像からエッジを検出し、頂点検出工程において、頂点検出手段５１３により、検出したエッジ上の頂点１２を検出する。そして、エッジ方向設定工程において、エッジ方向設定手段５１４は、エッジに沿う一方向をエッジ追跡方向１１として設定し、このエッジ追跡方向１１に沿って頂点１２のエッジ回転方向を検出する。この後、基準検出工程により、基準検出手段５１５は、エッジ追跡方向１１に沿って頂点１２のエッジ回転方向を順次検出し、エッジ回転方向の向きが変化する頂点１２の直前の頂点１２を基準点１８として設定し、この基準点１８間のエッジ１３の基準回転方向を設定する。
そして、欠陥検出工程では、エッジ１３上の各点において、エッジ回転方向が基準回転方向と反対方向となる点を欠陥として検出している。
このような構成および欠陥検出方法では、エッジ１３を、基準点１８により分割することで、エッジ回転方向が基準回転方向である複数のエッジに分割することができる。したがって、これらの分割されたエッジ１３において、各点の基準回転方向と一致するか否かを判断することで、容易に、かつ精度よく各点に対する欠陥の有無を判別することができる。よって、各点毎に欠陥であるか否かを判断できるため、狭い範囲に複数の頂点が集まる場合でも、影響を受けることなく、被検査物が複雑な形状である場合でも、精度よく欠陥検出を実施することができる。
[Operational effects of this embodiment]
As described above, in the
In the defect detection step, a point at which the edge rotation direction is opposite to the reference rotation direction at each point on the
In such a configuration and defect detection method, the
また、基準検出工程では、基準点１８が含まれると予想される範囲を、基準点走査領域２０として設定し、頂点１２を挟む第一エッジ１３Ａおよび第二エッジ１３Ｂと領域境界線２１との交点Ｌ１，Ｌ２間を結ぶ仮想線分ｌを設定する。そして、仮想線分ｌの垂直二等分線ｒが領域境界線２１と接する点をＲ１，Ｒ２とし、仮想線分ｌより頂点１２側に配置される点Ｒ１から仮想線分ｌと平行する走査方向に沿って、点Ｒ１から点Ｒ２に向かって輝度変化を検出する。そして、この輝度変化において、初めて異なる輝度値が現れると、この点を基準点１８の正確な位置として設定する。
このため、基準点１８の位置を正確に設定することができるため、欠陥検出工程におけるエッジ追跡処理における始点および終点の位置座標を正確に設定することができる。したがって、欠陥検出精度をより向上させることができる。
In the reference detection step, a range in which the
For this reason, since the position of the
欠陥検出工程では、第一検査対象点Ｐ（ｉ）および第二検査対象点Ｐ（ｉ−ｄ）の傾きと、第一検査対象点および第二検査対象点を所定画素分移動させた際の傾きとに基づいて角度変化量θ（ｉ）を算出する。そして、基準回転方向を正方向とし、角度変化量が負方向に所定閾値以上となる点を欠陥点として検出している。
一般に、エッジ上に欠陥や異物の付着がある場合、エッジ上に凸状部または凹状部が形成される。このような凸状部、凹状部上の点では回転方向が、基準回転方向とは逆方向となる点が生じるため、各点の角度変化量を検出することで欠陥や異物を容易に検出することができる。
In the defect detection step, the inclination of the first inspection target point P (i) and the second inspection target point P (id), and the first inspection target point and the second inspection target point when they are moved by a predetermined number of pixels. The angle change amount θ (i) is calculated based on the inclination. A point where the reference rotation direction is the positive direction and the angle change amount is equal to or greater than a predetermined threshold value in the negative direction is detected as a defect point.
In general, when there is a defect or foreign matter attached on the edge, a convex portion or a concave portion is formed on the edge. Since such a point on the convex part and the concave part has a point where the rotation direction is opposite to the reference rotation direction, it is easy to detect defects and foreign matters by detecting the amount of angular change at each point. be able to.
本実施形態では、二値化画像およびエッジ画像を生成し、これら２画像を用いて欠陥検出を行っている。このため、基準点の座標を正確に把握することができ、検査の精度が向上する。 In this embodiment, a binarized image and an edge image are generated, and defect detection is performed using these two images. For this reason, the coordinates of the reference point can be accurately grasped, and the inspection accuracy is improved.
［他の実施の形態］
なお、本発明は、以上説明した実施の形態に限定されず、本発明の目的を達せられる範囲で種々の改良、変形が可能である。
[Other embodiments]
The present invention is not limited to the embodiment described above, and various improvements and modifications can be made within the scope of achieving the object of the present invention.
例えば、前記実施形態では、図４に示されるように、頂点予測データ８１がエッジ画像に対して帯状に延びていたが、この形に限らず、楕円形などでも良い。また、各頂点が存在すると予測される範囲を記録した各頂点予測データを用いてもよい。
For example, in the embodiment, as shown in FIG. 4, the
また、前記実施形態は、角度変化量θ（ｉ）が、予め決められた閾値以上のものを欠陥候補として抽出し、さらに、この欠陥候補のうち頂点の回転方向が異なるものを欠陥として検出していたが、これに限定されない。例えば、回転方向が異なるものを欠陥候補として抽出し、角度変化量θ（ｉ）が閾値以上のものを欠陥として検出してもよい。 Further, in the above-described embodiment, the angle change amount θ (i) is extracted as a defect candidate when the angle change amount θ (i) is equal to or greater than a predetermined threshold, and further, defects having different vertex rotation directions are detected as defects. However, it is not limited to this. For example, those with different rotation directions may be extracted as defect candidates, and those with an angle change amount θ (i) greater than or equal to a threshold value may be detected as defects.
さらに、二値化画像７およびエッジ画像８を用いて、欠陥検出を実施したが、例えばエッジ画像８のみにより欠陥検出を実施してもよい。この場合、頂点検出工程において、検出した頂点の座標位置を検出すればよい。
Further, the defect detection is performed using the
さらに、撮像画像または二値化画像に基づいてエッジ画像を生成していたが、これに限定されない。例えば、エッジ画像を生成した後に、二値化画像を生成してもよい。 Furthermore, although the edge image is generated based on the captured image or the binarized image, the present invention is not limited to this. For example, the binarized image may be generated after the edge image is generated.
以上、本発明を実施するための最良の構成について具体的に説明したが、本発明は、これに限定されるものではない。すなわち、本発明は、主に特定の実施形態に関して特に図示され、かつ、説明されているが、本発明の技術的思想および目的の範囲から逸脱することなく、以上述べた実施形態に対し、当業者が様々な変形および改良を加えることができるものである。 Although the best configuration for carrying out the present invention has been specifically described above, the present invention is not limited to this. That is, the present invention has been illustrated and described primarily with respect to particular embodiments, but the present invention is not limited to the embodiments described above without departing from the scope of the technical idea and object of the present invention. Various modifications and improvements can be made by a trader.
１…被検査物、５０…画像入力手段、５１…角度変化検出手段、５２…欠陥抽出手段、５３…欠陥検出手段、５１１…二値化画像生成手段、５１２…エッジ検出手段、５１３…頂点検出手段、５１４…エッジ方向設定手段、５１５…基準検出手段、５１６…エッジ追跡手段。
DESCRIPTION OF
Claims (4)
被検査物を撮像し、撮像画像データを取得する撮像工程と、
前記撮像画像データに基づいて、前記被検査物の構造外周であるエッジを検出するエッジ検出工程と、
２つの直線状の前記エッジ間に形成される頂点を検出する頂点検出工程と、
前記エッジに沿う一方向をエッジ追跡方向として設定するエッジ追跡方向設定工程と、
エッジ追跡方向に沿って前記エッジを追跡して、前記頂点において、前記エッジ追跡方向の前段の前記エッジである第一エッジに対する、前記エッジ追跡方向に後段の前記エッジである第二エッジの角度を検出し、第一エッジに対する第二エッジの回転方向であるエッジ回転方向を検出するエッジ回転方向検出工程と、
前記エッジ追跡方向に沿って順に各頂点の前記エッジ回転方向を検出した際に、前記エッジ回転方向の向きが変化する頂点の直前の頂点を基準点として設定するとともに、前記エッジ追跡方向に沿う前記基準点間の前記エッジに対して、後段の前記基準点におけるエッジ回転方向を基準回転方向として設定する基準検出工程と、
前記基準点間のエッジを、前記エッジ追跡方向に沿って追跡し、前記エッジ回転方向が、前記基準回転方向と異なる点を欠陥点として検出する欠陥検出工程と、
を具備したことを特徴とする欠陥検出方法。 A defect detection method for imaging an inspection object and detecting a defect based on the captured image data,
An imaging step of imaging the inspection object and acquiring captured image data;
Based on the captured image data, an edge detection step for detecting an edge that is a structure outer periphery of the inspection object;
A vertex detection step of detecting a vertex formed between the two straight edges;
An edge tracking direction setting step of setting one direction along the edge as an edge tracking direction;
The edge is traced along the edge tracking direction, and an angle of the second edge, which is the subsequent edge in the edge tracking direction, with respect to the first edge, which is the preceding edge in the edge tracking direction, at the vertex is determined. An edge rotation direction detection step for detecting and detecting an edge rotation direction which is a rotation direction of the second edge with respect to the first edge;
When the edge rotation direction of each vertex is detected in order along the edge tracking direction, the vertex immediately before the vertex whose direction of the edge rotation direction changes is set as a reference point, and the edge tracking direction is A reference detection step for setting the edge rotation direction at the reference point in the subsequent stage as the reference rotation direction with respect to the edge between the reference points;
A defect detection step of tracking an edge between the reference points along the edge tracking direction, and detecting a point where the edge rotation direction is different from the reference rotation direction as a defect point;
A defect detection method comprising:
前記エッジ検出工程は、前記撮像画像データの各画素の輝度値を、所定閾値に対して二値化した二値化画像を生成し、
前記基準検出工程は、
二値化画像に対して、前記基準点となる頂点を含む所定画素範囲を基準点走査領域として設定する領域設定工程と、この基準点走査領域に対して、所定の走査方向を設定する走査方向設定工程と、前記基準点等差領域内における前記頂点の先端方向の一方端から順に、走査方向に沿う輝度値変化量を演算し、前記輝度値変化量が始めて所定閾値以上となる点を検出し、この検出点を基準点として設定する基準点設定工程と、を有する
ことを特徴とする欠陥検出方法。 The defect detection method according to claim 1,
The edge detection step generates a binarized image obtained by binarizing the luminance value of each pixel of the captured image data with respect to a predetermined threshold,
The reference detection step includes
An area setting step for setting a predetermined pixel range including a vertex serving as the reference point as a reference point scanning area for the binarized image, and a scanning direction for setting a predetermined scanning direction for the reference point scanning area The luminance value change amount along the scanning direction is calculated in order from the setting step and one end in the tip direction of the vertex in the reference point equal difference region, and a point at which the luminance value change amount first exceeds a predetermined threshold is detected. And a reference point setting step of setting the detection point as a reference point.
前記欠陥検出工程は、前記エッジ上の第一検査対象点およびこの第一検査対象点から所定画素だけ離れた第二検査対象点の傾きと、前記エッジ追跡方向に沿って前記第一検査対象点および前記第二検査対象点を所定画素分だけ移動させた際の前記傾きとに基づいて、角度変化量を算出し、前記基準回転方向を正方向として、前記角度変化量が負方向に所定の欠陥閾値以上となる点を欠陥点として検出する
ことを特徴とする欠陥検出方法。 The defect detection method according to claim 1 or 2,
The defect detection step includes the first inspection target point on the edge, the inclination of the second inspection target point separated from the first inspection target point by a predetermined pixel, and the first inspection target point along the edge tracking direction. And an angle change amount is calculated based on the inclination when the second inspection target point is moved by a predetermined pixel, and the angle change amount is a predetermined value in the negative direction with the reference rotation direction as a positive direction. A defect detection method characterized by detecting a point that is equal to or higher than a defect threshold as a defect point.
被検査物を撮像し、撮像画像データを取得する撮像手段と、
前記撮像画像データに基づいて、前記被検査物の構造外周であるエッジを検出するエッジ検出手段と、
２つの直線状の前記エッジ間に形成される頂点を検出する頂点検出手段と、
前記エッジに沿う一方向をエッジ追跡方向として設定するエッジ追跡方向設定手段と、
エッジ追跡方向に沿って前記エッジを追跡して、前記頂点において、前記エッジ追跡方向の前段の前記エッジである第一エッジに対する、前記エッジ追跡方向に後段の前記エッジである第二エッジの角度を検出し、第一エッジに対する第二エッジの回転方向であるエッジ回転方向を検出するエッジ回転方向検出手段と、
前記エッジ追跡方向に沿って順に各頂点の前記エッジ回転方向を検出した際に、前記エッジ回転方向の向きが変化する頂点の直前の頂点を基準点として設定するとともに、前記エッジ追跡方向に沿う前記基準点間の前記エッジに対して、後段の前記基準点におけるエッジ回転方向を基準回転方向として設定する基準検出手段と、
前記基準点間のエッジを、前記エッジ追跡方向に沿って追跡し、前記エッジ回転方向が、前記基準回転方向と異なる点を欠陥点として検出する欠陥検出手段と、
を具備したことを特徴とする欠陥検出装置。 A defect detection device that images an inspection object and detects a defect based on the captured image data,
Imaging means for imaging the object to be inspected and acquiring captured image data;
Edge detection means for detecting an edge that is a structure outer periphery of the inspection object based on the captured image data;
Vertex detection means for detecting a vertex formed between two straight edges;
Edge tracking direction setting means for setting one direction along the edge as an edge tracking direction;
The edge is traced along the edge tracking direction, and an angle of the second edge, which is the subsequent edge in the edge tracking direction, with respect to the first edge, which is the preceding edge in the edge tracking direction, at the vertex is determined. Edge rotation direction detecting means for detecting and detecting an edge rotation direction which is a rotation direction of the second edge with respect to the first edge;
When the edge rotation direction of each vertex is detected in order along the edge tracking direction, the vertex immediately before the vertex whose direction of the edge rotation direction changes is set as a reference point, and the edge tracking direction is Reference detection means for setting the edge rotation direction at the reference point in the subsequent stage as the reference rotation direction with respect to the edge between the reference points;
Defect detecting means for tracking an edge between the reference points along the edge tracking direction, and detecting a point where the edge rotation direction is different from the reference rotation direction as a defect point;
A defect detection apparatus comprising:
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Cited By (3)
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