JP2010238004A - Changing facility determining system - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To determine a facility the service form of which has changed by probe information. <P>SOLUTION: In a system made up of a server and a plurality of terminals, position information on the terminal is transmitted to the server, the server statistically processes the staying time in the position information on the terminal in a facility on an electronic map and determines a facility which has changed, when comparison is made with the past data statistically as the facility the service form of which has changed. The terminal reduces a communication load by accumulating only the part of its position information that is necessary for the determination for a certain period of time and transmitting it. The accumulation information used for the statistical processing by the server includes the staying time of the terminal in the facility, the average age of users and the male-to-female ratio. Since the terminal side transmits only the information necessary for the determination to the server, a data communication volume can be reduced. Furthermore, the use of statistical processing enables uniform determination to be made. <P>COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT

Description

本発明は、変化施設判定システムに関するものである。   The present invention relates to a change facility determination system.

従来から、地図としては紙媒体のもの、インターネット上で利用できるもの、また、スタンドアローン型で、コンピュータに直接インストールされたものなど、種々のものが活用されている。ところで、地図上に記載された施設は、現実世界では、入居テナントの変更により随時更新されてゆく。そのため、このような施設データを整備するためには、データの定期的な更新が必要となってくる。これらの施設データは、カーナビゲーションを初めとして、歩行者の為のナビゲーション等にも活用されている。 Conventionally, various maps such as a paper medium, a map that can be used on the Internet, and a stand-alone map that is directly installed on a computer have been used. By the way, the facilities described on the map are updated as needed in the real world by changing tenants. Therefore, in order to maintain such facility data, it is necessary to periodically update the data. These facility data are used not only for car navigation but also for navigation for pedestrians.

従来から、このような施設の情報を活用する際に、データとして媒体に記載された施設の情報が古く、既にサービスの内容が変更された、つまり閉鎖された施設、営業内容の変更された施設を用いてナビゲーションをしてしまうといった問題があった。（例えば特許文献１）。このような問題を解決するため、従来の施設データの整備では、例えば、定期的に訪問調査や電話調査を行なって、施設データを更新していた。 Conventionally, when utilizing such facility information, the facility information described in the medium as data is old and the content of the service has already been changed, that is, the facility that has been closed or the business content has been changed. There was a problem of navigating using. (For example, patent document 1). In order to solve such a problem, in the conventional facility data maintenance, for example, a visit survey or a telephone survey is periodically performed to update the facility data.

しかし、実際には、地図に掲載された施設のサービス内容が変更された直ぐ後に、地図上のサービス施設についても、そのデータを更新する事が望ましい。さらに、調査自体は定期的に行なわれるものであって、せっかく調査したのに、施設のサービス形態が全く変化していなかった場合等があり効率的に調査が行なわれているわけではなかった。正確で鮮度の高い地図を効率良く作成するためには、実際の調査が始まる前にサービス内容が変化した施設を事前に判定する必要がある。 However, in practice, it is desirable to update the data of service facilities on the map immediately after the service content of the facilities listed on the map is changed. Furthermore, the survey itself was conducted regularly, and although the survey was conducted with much effort, the service form of the facility had not changed at all, and the survey was not conducted efficiently. In order to efficiently create an accurate and fresh map, it is necessary to determine in advance a facility whose service content has changed before the actual survey starts.

このような課題を解決する方法として、実際にユーザが、施設を訪れた際の軌跡情報であるプローブ情報を用いることが考えられる。プローブ情報は、各端末から発信されるデータを用いており、例えば施設の混雑度（人の滞留傾向）評価等に用いられている（例えば特許文献２）。 As a method for solving such a problem, it is conceivable to use probe information which is trajectory information when a user actually visits a facility. The probe information uses data transmitted from each terminal, and is used, for example, for evaluation of the degree of congestion of a facility (the tendency of people to stay) or the like (for example, Patent Document 2).

ところが、地図整備のための調査は、全国規模で行なわれるものであり、何千万もの端末の位置情報を、測位された位置全てについて端末からサーバへ送って解析を行うのは現実的ではない。これらの地図整備の目的を達成するためには、端末側である程度情報を取捨選択してサーバへ情報を送信することが必要となってくる。 However, surveys for map development are conducted on a nationwide scale, and it is not realistic to send tens of millions of terminal location information from the terminal to the server for all measured positions. . In order to achieve the purpose of the map maintenance, it is necessary to select information to some extent on the terminal side and transmit the information to the server.

特開２００６−１８９３８７号公報JP 2006-189387 A 特開２００７−１１４９８８号公報JP 2007-1149888 A

このように、サービス内容の変化した施設の変化を判定するために用いられる技術が求められている。
本発明は、上記の課題を解決することのできる変化施設判定システムを提供することを目的とする。 Thus, there is a need for a technique that can be used to determine a change in a facility whose service content has changed.
An object of this invention is to provide the change facility determination system which can solve said subject.

上記課題を解決するために、本発明のシステムは、サーバと複数の端末とを備えており、サービス形態の変化した施設を判定する変化施設判定システムであって、前記端末は、
位置を測定する位置測定部と、判定の対象となる対象施設の位置情報を記録した施設データ記憶部と、前記位置測定部によって測定された位置が前記対象施設における周辺の所定範囲の内側であった場合に、前記位置情報と、前記所定の範囲に端末が滞在した滞在時間情報とを蓄積情報として記憶する蓄積情報記憶部と、前記蓄積情報を送信する送信部とを備え、前記サーバは、前記蓄積情報を受信する受信部と、前記対象施設の位置情報を記録した施設データ記憶部と、前記位置情報に基づいて前記施設に対応する前記蓄積情報を抽出する抽出部と、前記抽出された蓄積情報が取得された全ての端末の台数を集計する全数カウンターと、前記全数カウンターで集計された端末の内、前記滞在時間情報が所定の値未満である通過端末数を集計する通過カウンターと、前記全数カウンターで集計された端末数に占める、通過カウンターで集計された台数の割合を計算する通過率算出部と、前記通過率に基づいて、前記施設のサービス形態が変化したか否かを判定する判定部とを備えたことを特徴とする。 In order to solve the above-mentioned problem, the system of the present invention is provided with a server and a plurality of terminals, and is a change facility determination system that determines a facility whose service form has changed.
A position measuring unit that measures the position, a facility data storage unit that records position information of the target facility to be determined, and a position measured by the position measuring unit is inside a predetermined range around the target facility. A storage information storage unit that stores, as storage information, the location information and the stay time information that the terminal has stayed in the predetermined range, and a transmission unit that transmits the storage information, the server includes: A receiving unit that receives the accumulated information, a facility data storage unit that records position information of the target facility, an extraction unit that extracts the accumulated information corresponding to the facility based on the position information, and the extracted Total number counter that counts the number of all terminals for which accumulated information is acquired, and the number of passing terminals whose stay time information is less than a predetermined value among the terminals that are totaled by the total number counter And the passage rate calculation unit for calculating the ratio of the number of terminals counted by the passage counter to the total number of terminals counted by the total number counter, and the service form of the facility has changed based on the passage rate. And a determination unit for determining whether or not.

本発明のシステムは、前記判定部は、さらに、前記通過率について、過去に取得された前記通過率の基準データと、変化を判定する対象となる対象データとの間で統計的な母集団の変化について有意差検定を行う機能とを備え、前記判定機能は前記変化が統計的に有意であった場合に、前記目的施設のサービス形態が変化したと判定する機能とを備えたことを特徴とする。 In the system of the present invention, the determination unit further includes a statistical population between the passage rate reference data acquired in the past and target data for which a change is to be determined. And a function of performing a significant difference test on changes, and the determination function includes a function of determining that the service form of the target facility has changed when the change is statistically significant. To do.

本発明によれば、携帯端末からの軌跡情報（プローブ情報）を、サーバにより取得し、サービス形態の変化したことが予測される施設を判定することができる。また、サーバでの判定に必要な情報だけを端末の軌跡から端末側で選別し、サーバ側に送信することにより、サーバ側に送信するデータ量を少なくすることができる。さらにサーバ側では、これらのデータに基づいて統計的な解析処理を行うことができる。   According to the present invention, trajectory information (probe information) from a mobile terminal can be acquired by a server, and a facility where a change in service form is predicted can be determined. Further, by selecting only information necessary for determination at the server from the terminal trajectory on the terminal side and transmitting it to the server side, the amount of data transmitted to the server side can be reduced. Furthermore, on the server side, statistical analysis processing can be performed based on these data.

実施例としての変化施設判定システムの概略構成を示す図The figure which shows schematic structure of the change facility determination system as an Example. 他の実施例としての変化施設判定システムの概略構成を示す図The figure which shows schematic structure of the change facility determination system as another Example. システム全体のフローチャートを示す図The figure which shows the flowchart of the whole system 実施例１の施設領域への入出店情報を収集する端末のフローチャートを示す図The figure which shows the flowchart of the terminal which collects the entrance / exit information to the facility area | region of Example 1. FIG. 実施例１における施設領域への入出店を説明する図The figure explaining the entrance and exit to the facility area | region in Example 1 実施例１における側プログラムのフローチャートを示す図The figure which shows the flowchart of the side program in Example 1. 実施例１における側判定処理の詳細を示すフローチャートを示す図The figure which shows the flowchart which shows the detail of the side determination process in Example 1. FIG. 実施例１におけるサーバ側で取得されたプローブ情報の経時変化を説明する図The figure explaining the time-dependent change of the probe information acquired by the server side in Example 1 実施例２における端末側のメインフローチャートを説明する図The figure explaining the main flowchart by the side of the terminal in Example 2. 実施例２における端末側の蓄積情報生成処理を説明する図The figure explaining the accumulation | storage information generation process by the side of the terminal in Example 2 実施例２におけるサーバ側のメインフローチャートを説明する図The figure explaining the main flowchart by the side of the server in Example 2. 実施例２におけるサーバ側の通過フラグ設定処理を説明する図The figure explaining the passing flag setting process by the side of the server in Example 2. 実施例４における端末側の蓄積情報生成処理を説明する図The figure explaining the accumulation | storage information generation process by the side of the terminal in Example 4 実施例４におけるサーバ側の通過フラグ設定処理を説明する図The figure explaining the passing flag setting process by the side of the server in Example 4 実施例６における処理のメインフローチャートを説明する図The figure explaining the main flowchart of the process in Example 6. FIG. 実施例６において、施設に着目した場合の処理を説明する図The figure explaining the process at the time of paying attention to a facility in Example 6. 実施例６において、プローブ情報に着目した場合の処理を説明する図FIG. 6 is a diagram for explaining processing when focusing on probe information in the sixth embodiment.

以下、本発明を具体化した実施形態を説明する。
Ａ．実施例１
１．実施の形態１における変化施設判定システムの構成
図１は実施例としての変化施設判定システム１０の概略構成を示す説明図である。図１と２の実施の形態は異なるが、共通する部分には共通の番号をふった。
図示するように、実施例の変化施設判定システム１０は、サーバ１００と基地局ＢＳと地図データを利用するクライアント装置としての端末２００とを含んでいる。サーバ１００と基地局ＢＳは、インターネットＩＮＴを介して通信可能に接続されている。端末２００は、基地局ＢＳと無線通信することが可能であり、この結果、端末２００は、基地局ＢＳを介して、サーバ１００と通信を行うことができる。
１−１．端末側の構成（図１左側） Hereinafter, embodiments embodying the present invention will be described.
A. Example 1
1. Configuration of Change Facility Determination System in Embodiment 1 FIG. 1 is an explanatory diagram showing a schematic configuration of a change facility determination system 10 as an example. Although the embodiments of FIGS. 1 and 2 are different, common portions are given common numbers.
As shown in the figure, the change facility determination system 10 of the embodiment includes a server 100, a base station BS, and a terminal 200 as a client device using map data. Server 100 and base station BS are communicably connected via the Internet INT. The terminal 200 can wirelessly communicate with the base station BS. As a result, the terminal 200 can communicate with the server 100 via the base station BS.
1-1. Terminal configuration (left side of Fig. 1)

本実施例の端末２００は、地図データを記憶する端末側地図データ４００を具備している。この地図データは、予め端末に記憶されていても良いし、通信回線とサーバ側に記録された地図データを用いて、いわゆるクライアントサーバシステムの形態で図示しない地図サーバから送信されてきても良い。 The terminal 200 of this embodiment includes terminal side map data 400 that stores map data. The map data may be stored in advance in the terminal, or may be transmitted from a map server (not shown) in the form of a so-called client server system using map data recorded on the communication line and the server side.

送信部２０６は、端末と基地局ＢＳとの間の通信を行うための装置である。端末と基地局の間の通信は、携帯電話の回線でも、ＰＨＳの回線でも良く、有線での通信等種々の様態を取りうる。これによって端末は地図データに基づく地図を表示する地図表示装置としても機能することができる。端末は、さらに、位置測定部（ＧＰＳ受信機）２０１を備えており、経路案内機能を備えていても良い。 The transmission unit 206 is a device for performing communication between the terminal and the base station BS. Communication between the terminal and the base station may be a mobile phone line or a PHS line, and can take various forms such as wired communication. Accordingly, the terminal can also function as a map display device that displays a map based on the map data. The terminal further includes a position measurement unit (GPS receiver) 201 and may have a route guidance function.

なお、ここでの端末とは、例えば携帯電話や、ＰＮＤ、カーナビゲーションシステムを含むものであるが、上述の様に通信機能と地図データを備えたものであるならばどのようなものでも良い。ＧＰＳ受信機２０１は、ＧＰＳ（Global Positioning System／全地球測位システム）を構成するＧＰＳ衛星３００から送信された電波を受信する装置である。ここでは通常３個以上のＧＰＳ衛星から届く電波の時間差を計算し位置を測定するものである。 The terminal here includes, for example, a mobile phone, a PND, and a car navigation system, but may be any terminal as long as it has a communication function and map data as described above. The GPS receiver 201 is a device that receives radio waves transmitted from a GPS satellite 300 that constitutes a GPS (Global Positioning System / Global Positioning System). Here, the time difference between radio waves received from three or more GPS satellites is usually calculated and the position is measured.

位置を測定する手段は、ＧＰＳに限らず、例えば、無線ＬＡＮアクセスポイントを用いて、位置を測定するPlaceEngine（登録商標）などを用いても良い。時計部２０２は、位置測定部２０１によって位置が測定された際の時刻を測定する部分である。 The means for measuring the position is not limited to GPS, and for example, PlaceEngine (registered trademark) that measures the position using a wireless LAN access point may be used. The clock unit 202 is a part that measures the time when the position is measured by the position measurement unit 201.

端末２００の端末側制御部２０７は、端末の上述した各部２０１〜２０６を制御するためのコンピュータである。主制御部は、図示しない中央演算回路（ＣＰＵ）と、ＲＡＭやＲＯＭを含んでいる。端末側制御部２０７は後述する各ステップで端末を制御し、位置測定部（ＧＰＳ受信機）２０１で測位された位置と、時計部２０２で測定された、位置が測位された時間と、端末固有のユーザＩＤを端末側記憶部２０５に記憶する。 The terminal-side control unit 207 of the terminal 200 is a computer for controlling the above-described units 201 to 206 of the terminal. The main control unit includes a central processing circuit (CPU) (not shown), RAM, and ROM. The terminal-side control unit 207 controls the terminal at each step to be described later, the position measured by the position measurement unit (GPS receiver) 201, the time measured by the clock unit 202, and the position specific to the terminal Are stored in the terminal-side storage unit 205.

ここでのユーザＩＤには、一般的にはユーザの性別、年齢等が紐付けられている。さらに端末側制御部２０７はこれらの端末側記憶部２０５に記憶された情報を所定の時間周期で蓄積情報として、サーバ１００へ送信する。 The user ID here is generally associated with the gender, age, etc. of the user. Further, the terminal side control unit 207 transmits information stored in the terminal side storage unit 205 to the server 100 as accumulated information at a predetermined time period.

また、端末側記憶部には、プログラムを実行するためのソースコードが記録されている。端末側記憶部２０５は、ハードディスク、フラッシュメモリ、メモリカードなどで構成され得る。 Further, source code for executing the program is recorded in the terminal-side storage unit. The terminal-side storage unit 205 can be configured with a hard disk, a flash memory, a memory card, and the like.

上記の内、測位された位置と時間情報についてさらに詳しく述べる。本発明による端末側制御部２０７は、滞在している場所の周辺の端末側地図データ４００を用いて、地図上の境界における、端末の位置情報（位置情報）とその位置情報が測定された時刻情報を蓄積情報として端末側記憶部２０５に保存する。 Of the above, the positioning position and time information will be described in more detail. The terminal-side control unit 207 according to the present invention uses the terminal-side map data 400 around the place where the user is staying, and the position information (position information) of the terminal at the boundary on the map and the time when the position information is measured. Information is stored in the terminal-side storage unit 205 as accumulated information.

ここでの地図上の境界とは、例えば施設の敷地や家枠などである。これ以降これらの領域を施設領域と呼ぶ。端末側地図データ４００は、これらの施設領域をポリゴンデータとして保存している。なお、端末側地図データ４００では、これらのデータを施設データ４０１として保存している。端末側制御部２０７は、位置測定部２０１によって測定された位置が、施設領域の境界の外側から内側に進入した場合の位置情報と時刻情報を進入情報として、端末側記憶部に保存する。 The boundary on the map here is, for example, a facility site or a house frame. Hereinafter, these areas are referred to as facility areas. The terminal-side map data 400 stores these facility areas as polygon data. In the terminal-side map data 400, these data are stored as facility data 401. The terminal-side control unit 207 stores, in the terminal-side storage unit, position information and time information when the position measured by the position measurement unit 201 enters from the outside to the inside of the facility area boundary as the entry information.

また、端末側制御部２０７は、測定された位置が境界の内側から外側に退出する場合の位置情報と時刻情報を退出情報として、端末側記憶部に保存する。したがって、蓄積情報の詳細には、進入情報と退出情報と、ユーザＩＤが含まれる。なお、ここでは、蓄積情報として、進入情報と退出情報について、測定時間を別々に測定して、蓄積情報としたが、端末側で、これらの時刻の差を取って、滞在時間を滞在時間情報として、蓄積情報に記入しても良い。また、ここでは、施設に進入する場合と施設から退出する場合に位置情報を蓄積情報に含み記録するが、施設近傍、すなわち対象施設近傍に端末が存在する場合に位置情報を記録するとしても良い。ここでの、対象施設近傍とは、施設の代表地点から半径５０メートル以内等任意に設定可能である。
１−２．サーバ側の構成（図１右側） In addition, the terminal-side control unit 207 stores, in the terminal-side storage unit, position information and time information when the measured position leaves from the inside of the boundary to the outside as the exit information. Therefore, the details of the stored information include entry information, exit information, and user ID. Here, as the accumulated information, the measurement time is measured separately for the entry information and the exit information, and the accumulated information is used as the accumulated information. May be entered in the stored information. Here, the location information is included and recorded in the stored information when entering or leaving the facility. However, the location information may be recorded when the terminal exists near the facility, that is, near the target facility. . Here, the vicinity of the target facility can be arbitrarily set such as within a radius of 50 meters from the representative point of the facility.
1-2. Server configuration (right side of Fig. 1)

サーバ１００は、受信部１０１により、端末２００から蓄積情報を受信する。サーバ側制御部１０３は受信した蓄積情報をサーバ側記憶部１０２に保存する。サーバ側記憶部にはここで記載する以外にプログラムを実行するためのソースコードが記憶されている。 The server 100 receives the accumulated information from the terminal 200 by the receiving unit 101. The server side control unit 103 stores the received accumulated information in the server side storage unit 102. The server-side storage unit stores source code for executing a program other than those described here.

まず、受付け部１０６はユーザからの入力を受付け後述する判定部１０５において、サービス形態が変化した施設を判定する範囲を定める。サーバ側制御部１０３はサーバ側記憶部１０２に保存された蓄積情報について、受付け部により指定された位置範囲の情報を選別し、判定部１０５へと送る。 First, the receiving unit 106 receives an input from the user, and determines a range in which a determination unit 105 described later determines a facility whose service form has changed. The server-side control unit 103 selects information on the position range designated by the receiving unit from the stored information stored in the server-side storage unit 102 and sends the information to the determination unit 105.

サーバ側制御部１０３は、蓄積情報から、サーバ側地図データを参照し、施設情報算出部１０７により、サーバ側地図データの店舗領域における情報を抽出する。ここで、抽出される情報は、プローブ情報から計算された端末の台数、端末が目的地に到着した時刻、端末が目的地を含む所定の領域から退出した時間、目的地での滞在時間、ユーザＩＤ（男女、年齢含む）等である。 The server-side control unit 103 refers to the server-side map data from the accumulated information, and the facility information calculation unit 107 extracts information in the store area of the server-side map data. Here, the extracted information includes the number of terminals calculated from the probe information, the time when the terminal arrived at the destination, the time when the terminal left the predetermined area including the destination, the stay time at the destination, the user ID (male and female, including age).

以降、施設毎に抽出された情報を、施設情報と呼ぶ。サーバ側制御部１０３は、先に計算された施設情報について１時間毎などの一定時間に区切って処理間隔を設定し、単位時間毎に施設情報記憶部１０９に記憶する。 Hereinafter, information extracted for each facility is referred to as facility information. The server-side control unit 103 sets the processing interval by dividing the previously calculated facility information into fixed times such as every hour, and stores them in the facility information storage unit 109 for each unit time.

判定部１１０は、施設情報記憶部１０９に記憶された情報と判定対象となる情報の比較を行う。ここでは有意差検定を行うことが好ましい。詳細の手順については後述する。また本発明における装置構成は他の実施例においては若干異なるため都度説明する。
１−３システム全体のプログラム The determination unit 110 compares information stored in the facility information storage unit 109 with information to be determined. Here, it is preferable to perform a significant difference test. Details of the procedure will be described later. The apparatus configuration in the present invention is slightly different in other embodiments, and will be described each time.
1-3 Overall system program

図３にシステム全体のフローチャートを示す。端末側では、端末側制御部２０７が情報蓄積処理Ｓ３０１を行う。情報蓄積処理Ｓ３０１は、端末２００の位置に応じて、端末２００が所定の領域に進入した場合と退出した場合の情報を蓄積情報として蓄積する処理である。 FIG. 3 shows a flowchart of the entire system. On the terminal side, the terminal-side control unit 207 performs information accumulation processing S301. The information accumulation process S301 is a process of accumulating, as accumulated information, information when the terminal 200 enters and exits a predetermined area according to the position of the terminal 200.

Ｓ３０２では、端末側制御部２０７はこれら蓄積された情報にユーザＩＤを含め蓄積情報として、送信部２０６からサーバへ送信する。サーバ１００はステップＳ３０３で、受信部１０１により送信部２０６から蓄積情報を受信する。サーバ側制御部１０３は、受信された蓄積情報を用いて、一旦サーバ側記憶部１０２を更新するＳ３０４。ここで更新されたデータは、サーバ側記憶部に保存され、判定を行うタイミングで、判定部１０５へと送られ、サービス形態が変化した施設として判定を行うＳ３０５。
１−４端末側のプログラム In S302, the terminal-side control unit 207 transmits the accumulated information including the user ID to the server from the transmission unit 206 as the accumulated information. In step S <b> 303, the server 100 receives accumulated information from the transmission unit 206 by the reception unit 101. The server-side control unit 103 once updates the server-side storage unit 102 using the received accumulated information (S304). The data updated here is stored in the server-side storage unit, sent to the determination unit 105 at the determination timing, and determined as a facility whose service form has changed (S305).
1-4 Terminal program

図４のフローチャートと、図５を用いて端末２００の動作を説明する。まずユーザＨは、端末２００を携行し、施設領域Ｓに進入する、ユーザＨは店内に入りその後施設領域Ｓから退出する。端末２００の端末側制御部２０７はユーザが入口Ｉから施設に進入した場合には、入出店有りＳ４０１として入出店情報を作成するＳ４０２。 The operation of terminal 200 will be described using the flowchart of FIG. 4 and FIG. First, the user H carries the terminal 200 and enters the facility area S. The user H enters the shop and then leaves the facility area S. When the user enters the facility from the entrance I, the terminal side control unit 207 of the terminal 200 creates entry / exit information as entry / exit S401 (S402).

また、ユーザが出口Ｏから退出した場合にも、入出店有りＳ４０１として入出店情報を作成するＳ４０２。ここでは入店と出店の両方のタイミングで入出店情報を作成したが、出店後のみ入出店情報を作成しても良い。 Further, when the user leaves the exit O, entry / exit information is created as entry / exit S401 S402. Here, the entrance / exit information is created at both the entrance and the exit timing, but the entrance / exit information may be created only after the entrance.

ここで作成される入出店情報は、入口Ｉ近傍の位置情報と進入時刻、出口Ｏ近傍の位置情報と出店時刻である。入口Ｉの位置の把握は、好ましくは、端末側地図データと、端末軌跡の重ね合わせにより行う。すなわち端末２００の端末側制御部２０７は自己の位置データを一定の周期で取得し、自己の持つ地図データの施設領域と比較し、端末の軌跡が施設領域の外部から進入してきた場合の施設領域の境界付近の端末の位置を入店情報（Ｉ近傍の位置の情報と取得時刻）として作成し、端末の軌跡が施設領域の内部から出店した場合の施設領域の境界付近の端末の位置を出店情報（Ｏ付近の位置情報と取得時刻）として作成する。 The store entrance / exit information created here is location information and entry time near the entrance I, and location information and exit time near the exit O. The position of the entrance I is preferably grasped by superimposing the terminal-side map data and the terminal locus. That is, the terminal-side control unit 207 of the terminal 200 acquires its own location data at a constant cycle, compares it with the facility region of its own map data, and the facility region when the terminal trajectory enters from outside the facility region The location of the terminal near the boundary of the facility is created as store entry information (location information and acquisition time near I), and the location of the terminal near the boundary of the facility area when the terminal trajectory opens from inside the facility area is opened Created as information (position information near O and acquisition time).

入出店情報は、端末側制御部２０７の指令により蓄積情報として端末側記憶部２０５に記憶されるＳ４０２。 The entrance / exit information is stored in the terminal-side storage unit 205 as accumulated information according to a command from the terminal-side control unit 207 (S402).

また、蓄積情報は、端末が施設近傍にある場合に、端末の位置情報として記録されても良い、この場合には、施設近傍に滞在した、滞在時間を合わせて、端末側記憶部２０５に記憶すると好適である。ここでの近傍とは、施設領域内である場合でも良いし、施設の代表点から半径５０メートル以内等、任意に設定された値の範囲内であれば良い。 Further, the accumulated information may be recorded as the location information of the terminal when the terminal is in the vicinity of the facility. In this case, the accumulated information is stored in the terminal-side storage unit 205 together with the staying time of staying in the vicinity of the facility. It is preferable. The vicinity here may be within the facility area, or may be within a range of values set arbitrarily, such as within a radius of 50 meters from the representative point of the facility.

こうすることにより、サーバ側に、施設のサービス形態の変化の判定に、必要な部分だけを効率良く送信することができる。 By doing so, it is possible to efficiently transmit only a necessary part to the server side for determining the change in the service form of the facility.

これらの処理は、蓄積条件を満たすまで続けられる。蓄積条件とは、蓄積された情報の情報量や蓄積された時間に関する条件である。 These processes are continued until the accumulation condition is satisfied. The accumulation condition is a condition regarding the amount of accumulated information and the accumulated time.

端末はこれらの条件が満たされるまで、入出店情報を蓄積情報として保存し、条件が満たされた場合は端末側制御部２０７の指令により蓄積情報をサーバへと送信するＳ４０５。 The terminal stores the store entry / exit information as accumulated information until these conditions are satisfied. If the condition is satisfied, the terminal transmits the accumulated information to the server in accordance with an instruction from the terminal-side control unit 207 (S405).

ここで情報量の条件については端末側記憶部の容量等にもよるが、時間の条件については例えば１日とし、毎日、深夜の携帯を使用する頻度の少ない時間帯に定期的にサーバへの送信を行うようにしても良い。また、施設の入口Ｉと施設の出口Ｏの情報は、サーバ側地図データを用いずに、例えば、施設の入口と出口に、送受信機を設置し、この送受信機と、端末の通信によって通信された位置と時間のみを夫々について保存しても良い。 Here, the amount of information depends on the capacity of the storage unit on the terminal side, but the time condition is, for example, one day. Transmission may also be performed. Also, the information on the facility entrance I and the facility exit O is communicated by communication between the transceiver and the terminal without using server-side map data, for example, by installing a transceiver at the facility entrance and exit. Only the location and time may be stored for each.

１−５サーバ側のプログラム
図６にサーバ側プログラムのフローを示す。サーバ側制御部１０３は、ステップＳ６０１においてサーバ側で判定要求があるかないかを確認する。判定要求は、オペレータからの入力によっても良いし、サーバ側制御部１０３の指示により定期的に自動で行なわれても良い。 1-5 Server Side Program FIG. 6 shows the flow of the server side program. In step S601, the server-side control unit 103 checks whether there is a determination request on the server side. The determination request may be input by an operator, or may be automatically performed periodically according to an instruction from the server-side control unit 103.

次にサーバ側制御部１０３はＳ６０２にて判定処理を行う。判定処理Ｓ６０２の詳細について、図７に示す。サーバ側制御部では、図７に示すフローの前処理として、受付け部１０６により処理する所定の領域を定めても良い。 Next, the server-side control unit 103 performs determination processing in S602. Details of the determination processing S602 are shown in FIG. The server-side control unit may determine a predetermined area to be processed by the receiving unit 106 as pre-processing of the flow shown in FIG.

ここでいう所定の領域とは、例えば２次メッシュ、県域、市域、町域等の範囲である。受付け部１０６では、これら指定された範囲の中から、判定される施設数を算出する。Ｓ７０１とＳ７０６では、これら施設数について、全ての施設の判定が終わるまで判定ループを繰り返す。 The predetermined area here is, for example, a secondary mesh, a prefecture area, a city area, a town area, or the like. The receiving unit 106 calculates the number of facilities to be determined from these designated ranges. In S701 and S706, the determination loop is repeated until the determination of all facilities is completed for the number of facilities.

ここでは、Ｓ７０１の実変数ｉの初期値を０として、ループを初め、ｉが判定施設数を超えない範囲の場合のみ、判定ループを行ない、初期値ｉは、一つのループが始まる毎に１だけインクリメントされている。また、実変数ｉは、各施設のオブジェクトＩＤと紐付けられており、実変数ｉの値により、施設を特定することができる。 Here, the initial value of the real variable i in S701 is set to 0, the loop is started, and the determination loop is performed only when i is in a range not exceeding the number of determination facilities. The initial value i is 1 every time one loop starts. Has been incremented only. The real variable i is associated with the object ID of each facility, and the facility can be specified by the value of the real variable i.

Ｓ７０２では、サーバ側制御部１０３は、実変数ｉから、サーバ側地図データ５００の属性データ５０２を参照し、対象施設のオブジェクトＩＤを特定する。Ｓ７０３では、オブジェクトＩＤから、サーバ側地図データを参照して、対象施設の施設基礎情報を得る。 In S <b> 702, the server-side control unit 103 refers to the attribute data 502 of the server-side map data 500 from the real variable i, and identifies the object ID of the target facility. In S703, the facility basic information of the target facility is obtained from the object ID with reference to the server-side map data.

施設基礎情報には、施設の施設名、施設領域の緯度経度、階数等が含まれている。サーバ側制御部１０３は、施設基礎情報の、緯度経度情報を用いて、施設領域で測定された、蓄積情報から時間毎の各施設に含まれる端末の台数を施設情報算出部１０７で計算する。 The facility basic information includes the facility name of the facility, the latitude / longitude of the facility area, the number of floors, and the like. The server-side control unit 103 uses the facility information calculation unit 107 to calculate the number of terminals included in each facility for each hour from the accumulated information measured in the facility area using the latitude and longitude information of the facility basic information.

以降Ｓ７０４での経年変化の判定についてさらに詳しく説明する。図８は一日おきの端末の台数の推移の状態を示す図である。図中Ｌの位置では、それまでに比べて端末の台数が大きく落ち込んでおり、Ｈの位置では端末の台数数が回復しつつある。このような場合には、施設が一旦改修のために閉店しており、提供するサービスの形態が変化したと予測し判定部により判定することができるＳ７０５。 Hereinafter, the determination of the secular change in S704 will be described in more detail. FIG. 8 is a diagram showing a transition state of the number of terminals every other day. In the position of L in the figure, the number of terminals has fallen significantly compared to the previous level, and in the position of H, the number of terminals is recovering. In such a case, the facility can be temporarily closed for refurbishment, and it can be determined by the determination unit by predicting that the form of service to be provided has changed (S705).

また、蓄積情報には、ユーザＩＤとしてユーザの年齢や性別が記入されている。これらの、年齢、性別等について過去のデータとの間で統計的な検定を行ない、客層が変化した場合に、サービス形態の変化した可能性があるとして判定することも可能である。この統計処理については後述する。 Further, in the accumulated information, the user's age and sex are entered as the user ID. A statistical test is performed on the age, sex, and the like with past data, and when the customer base changes, it can be determined that the service form may have changed. This statistical processing will be described later.

ある時期を境にして、プローブ情報が取得される時間帯に変化があった場合にも、施設の入れ替わりがあり、営業時間が変化したとして、サービス形態が変化した可能性があるとして判定することも可能である。 Even if there is a change in the time period when probe information is acquired after a certain period of time, it is determined that there is a possibility that the service form may have changed because the facility has been replaced and the business hours have changed. Is also possible.

さらに、ある時期を境にして、施設での滞在時間の統計結果に変化が生じた場合にも施設の入れ替えの可能性がありサービス形態が変化したとして判定することも可能であるＳ７０５。 Further, even if there is a change in the statistical result of the stay time at the facility after a certain period, it is possible to determine that there is a possibility that the facility may be replaced and the service form has changed S705.

ここでは、サーバ側地図データから属性データ５０２を参照して、その属性から、平均的な滞在時間を予測しても良い。例えば、パン屋の場合平均５分、レストランの場合平均４５分、スパーマーケットの場合３０分、美容院なら１．５時間とし、取得されたプローブ情報から計算されたユーザの平均滞在時間の合計がこれらの値から大きく離れた場合を、施設のサービス内容が変化したとして判定しても良いＳ７０５。 Here, referring to the attribute data 502 from the server-side map data, the average staying time may be predicted from the attribute. For example, an average of 5 minutes for a bakery, an average of 45 minutes for a restaurant, 30 minutes for a supermarket, and 1.5 hours for a beauty salon, and the total average stay time of users calculated from the acquired probe information is If it is far from these values, it may be determined that the service content of the facility has changed (S705).

なお、ここでの統計処理についても後述する。一般的に、このように施設における端末の台数の減少には、セール期間の終了、営業はしているものの、平日であった場合、店休日、営業時間外である場合、改装中または閉店している場合、人気が無くなった場合等が考えられる。 The statistical processing here will also be described later. In general, the decrease in the number of terminals in a facility in this way is due to the end of the sale period and business, but on weekdays, on store holidays, outside business hours, during remodeling or closing. If it is, the case where the popularity is lost can be considered.

以上の処理にかかる統計処理には、以下の手順を用いると好適である。蓄積情報として取得された複数の端末ユーザの男女比率や、平均年齢、平均滞在時間等の値と過去のデータとの間に、統計的な有意差がある場合、サービス形態が変化した施設と判定する。   It is preferable to use the following procedure for the statistical processing related to the above processing. If there is a statistically significant difference between the past data and the gender ratio, average age, average stay time, etc. of multiple terminal users acquired as accumulated information, it is determined that the service form has changed. To do.

有意差検定を行うための統計学的な手法としては、例えばスチューデントのｔ検定等の各種有意差検定法を用いる、ｔ検定とは、帰無仮説が正しいと仮定した場合に、検定統計量がｔ分布に従う事を利用する統計学的検定法の総称である。 As a statistical method for performing a significant difference test, for example, various significant difference test methods such as Student's t test are used. The t test is a test statistic when assuming that the null hypothesis is correct. It is a general term for statistical tests that use the t-distribution.

またこれらは、母集団が、正規分布に従うと仮定するパラメトリック検定法であり、ｔ分布が直接もとの平均や標準偏差にはよらない（ただし自由度による）ことを利用している。２つの集団の平均値に有意差があるかどうかの検定などに用いられる。 These are parametric test methods that assume that the population follows a normal distribution, and use that the t distribution does not depend directly on the original mean or standard deviation (however, depending on the degree of freedom). It is used for testing whether there is a significant difference between the average values of two populations.

・蓄積情報から取得されるユーザの性別についての検定処理
男女比が変化している場合には、まず、判定の対象となる、対象データと、過去に蓄積された基準データの間に、両データが同じ集合から採取されたデータであるとする帰無仮説を立て、式１により母比率検定を行う。
・ If the sex ratio of the user's gender obtained from the stored information is changing, first, both data are included between the target data to be judged and the reference data accumulated in the past. A null hypothesis is established that the data are collected from the same set, and a population ratio test is performed using Equation 1.

ここで、
Ｚ：検定統計量
Ｘ：データのうち特性に該当するデータ数（例：女性のデータ数）
ｎ：対象となるデータ数
Ｘ／ｎ：データから導き出された母比率
ｐ0：過去のデータから導き出された母比率
である。 here,
Z: Test statistic X: Number of data corresponding to characteristics in data (eg, number of female data)
n: number of target data X / n: population ratio derived from data p 0 : population ratio derived from past data.

ここでは、サーバ側制御部１０３は、施設情報記憶部において記憶されたデータの中からさらに、ユーザＩＤを参照し、上記統計量を用いて、検定統計量Ｚを算出する。サーバ側制御部は、統計検定量Ｚが表３のｔ分布表を参照して、予め設定した有意水準の棄却域（例えば５％の両側検定）に含まれているか判定する。 Here, the server-side control unit 103 further refers to the user ID from the data stored in the facility information storage unit, and calculates the test statistic Z using the statistic. The server-side control unit determines whether or not the statistical test amount Z is included in a preset significance level rejection area (for example, 5% two-sided test) with reference to the t distribution table of Table 3.

この判定により対象データの検定統計量が棄却域である場合には、過去の対象データの母比率と基準データの母比率が異なるとして判定を行うＳ７０５。
蓄積情報から取得されたデータが、男女比率など定性的なデータである場合には、式１が有効である。式１を用いる他の実施例４があるが、それについては、後に詳細に述べる。 If it is determined that the test statistic of the target data is in the rejection range, it is determined that the population ratio of the past target data is different from the population ratio of the reference data (S705).
When the data acquired from the accumulated information is qualitative data such as a male / female ratio, Equation 1 is effective. There is another embodiment 4 using equation 1, which will be described in detail later.

・蓄積情報から取得されるユーザの平均年齢および平均滞在時間の経年変化についての検定
平均年齢および平均滞在時間が変化した場合には式２と式３により母平均の差の検定を行う。ここでも、施設情報記憶部に記憶された、対象データと、過去に蓄積された基準データの間に両者のデータが同じ母集団から取得されたという帰無仮説を立て、この仮説に対して検定を行う。
ただし、上記式２におけるu2は以下の式３
ここで、
Ｚ：検定統計量
Ｘ０：過去のデータの平均値
Ｘ1:対象データの平均値
ｎ０：過去のデータの数
ｎ１：対象データの数
ｕ０：過去のデータの標本標準偏差
ｕ１：対象データの標本標準偏差
ｕ：標本標準偏差 Test for average age and average staying time of users acquired from accumulated information When average age and average staying time change, the difference between population means is tested using Equations 2 and 3. Again, a null hypothesis that both data were acquired from the same population between the target data stored in the facility information storage unit and the reference data accumulated in the past was tested against this hypothesis. I do.
However, u 2 is the following formula 3 in the above formula 2
here,
Z: Test statistic X 0 : Average value of past data X 1 : Average value of target data n 0 : Number of past data n 1 : Number of target data u 0 : Sample standard deviation u 1 of past data: Sample standard deviation u of target data: Sample standard deviation

ここでは、サーバ側制御部１０３は、施設情報記憶部１０９に記憶されたデータの中からさらに、ユーザＩＤを参照し、ユーザの年齢を読み出し、上記のパラメータから検定統計量Ｚを算出する。以下にその詳細を説明する。表１には、施設Ａの蓄積情報情報から取り出された各ユーザの情報が、データ番号、取得日付、年齢として記載されている。
ここでは、日付条件の時間が２００９年１月２２日から、２００９年１月２８日までの１週間となっている。サーバ側制御部１０３は表１の、施設Ａに関する情報を施設情報記憶部１０９から読み出す。ここでは対象データ、すなわち比較の対象となるデータは表１のデータである。次にサーバ側制御部１０３は、上記の式２と３のパラメータとなっている値について演算を行ない算出する。さらに、サーバ側制御部１０３は、施設情報記憶部から比較の対象となる施設Ａの過去のデータ（基準データ）表２を読み込む。
ここでは対象データ数ｎ１は１５、年齢の平均値Ｘ１は２７．０６７、標本標準偏差ｕ１は６．３６３６となる。また基準データ数ｎ０は表２から、３０、同じく基準データの年齢の平均値Ｘ０は２５．９３３、基準データの標本標準偏差ｕ０は５．３３００となる。
これらのパラメータを式２に代入し、検定量Ｚは０．６３０１７、式３に代入し標本標準偏差の２乗ｕ２は、３２．３４４となる。有意水準の棄却域を５％の有意差検定とすると、自由度は（ｎ１−１）＋（ｎ０−１）＝４３なので、表３のｔ分布表を参照し、閾値ｔ０．０５は２．０１６７となる。ここで対象データの検定量Ｚ＝０．６３０１７は、ｔ０．０５は２．０１６７より小さく棄却域には含まれない。
この場合、対象データと基準データが同一のサンプルから取得されたという帰無仮説は成り立ち、対象データと基準データの間の有意差が認められないため、経年変化なしとしてサービス形態が変化したとの判定は行なわれない。 Here, the server-side control unit 103 further refers to the user ID from the data stored in the facility information storage unit 109, reads the user's age, and calculates the test statistic Z from the above parameters. Details will be described below. In Table 1, the information of each user extracted from the stored information information of the facility A is described as a data number, an acquisition date, and an age.
Here, the time of the date condition is one week from January 22, 2009 to January 28, 2009. The server-side control unit 103 reads information related to the facility A in Table 1 from the facility information storage unit 109. Here, the target data, that is, the data to be compared is the data in Table 1. Next, the server-side control unit 103 performs calculation for the values that are the parameters of Equations 2 and 3 above. Further, the server-side control unit 103 reads the past data (reference data) table 2 of the facility A to be compared from the facility information storage unit.
Here, the number of target data n 1 is 15, the average value X 1 of age is 27.067, and the sample standard deviation u 1 is 6.3636. The reference data number n 0 is 30 from Table 2, the average value X 0 of the reference data is 25.933, and the sample standard deviation u 0 of the reference data is 5.3300.
By substituting these parameters into Equation 2, the test quantity Z is 0.63017, and when the equation is substituted into Equation 3, the square u 2 of the sample standard deviation is 32.344. When the rejection region of the significance level of 5% significance difference test, the degree of freedom since (n 1 -1) + (n 0 -1) = 43, with reference to the t distribution table of Table 3, the threshold value t 0.05 Becomes 2.0167. Here test statistic Z = .63017 of target data, t 0.05 is not included in the smaller rejection region than 2.0167.
In this case, the null hypothesis that the target data and the reference data were obtained from the same sample is valid, and no significant difference between the target data and the reference data is recognized, so the service form has changed without aging. No judgment is made.

一方で、経年変化がありとして、施設のサービス形態が変化した施設として、判定される例を以下に示す。表５は、施設Ｂの、データ番号、日付、年齢を記載した蓄積情報である。
On the other hand, an example in which it is determined that there is a secular change and the facility service form has been changed will be described below. Table 5 shows accumulated information describing the data number, date, and age of the facility B.

サーバ側制御部１０３は受信部からこれらのデータを受けとり、施設Ａの場合と同様に、各パラメータを計算し、式２と３に代入し、検定統計量を求める。ここで、対象データ数ｎ１は表５より、１５、対象データの年齢の平均値Ｘ１は４５．４００、標本標準偏差ｕ１は６．６７４０である。また、表２の施設Ｂより、基準データ数ｎ０は２５、基準データの年齢の平均値はＸ０＝２６．２４０標本標準偏差はｕ０＝６．６６３３となる。サーバ側制御部１０３はこれらのパラメータを式２および３に代入し、標本標準偏差の２乗値として、ｕ２＝４４．４７８、検定統計量として、Ｚ＝８．７９６５が得られる。ここで有意水準の棄却域を５％の両側検定とすると、自由度は、（ｎ１−１）＋（ｎ０−１）＝３８となるので、表３のｔ分布表を参照し、求められる閾値はｔ０．０５＝２．０２４４である。ここで対象データの検定統計量Ｚ＝８．７９６５は、ｔ０．０５＝２．０２４４より大きく棄却域に含まれる。この場合基準データと対象データが同一のサンプルから取得されたという帰無仮説は成り立たず、両データ間には有意差があると判定される。 The server-side control unit 103 receives these data from the reception unit, calculates each parameter as in the case of the facility A, and substitutes the parameters into Equations 2 and 3, thereby obtaining a test statistic. Here, the number of target data n 1 is 15, from Table 5, the average value X 1 of the age of the target data is 45.400, and the sample standard deviation u 1 is 6.6740. Further, from the facility B of Table 2, the reference data number n 0 is 25, and the average age of the reference data is X 0 = 26.240 The sample standard deviation is u 0 = 6.6633. The server-side control unit 103 substitutes these parameters into Equations 2 and 3 to obtain u 2 = 44.478 as the square value of the sample standard deviation and Z = 8.7965 as the test statistic. Here, if the rejection area at the significance level is a two-sided test of 5%, the degree of freedom is (n 1 −1) + (n 0 −1) = 38. The threshold value that is given is t 0.05 = 2.0244. Here, the test statistic Z = 8.7965 of the target data is included in the rejection area greater than t 0.05 = 2.0244. In this case, the null hypothesis that the reference data and the target data are acquired from the same sample does not hold, and it is determined that there is a significant difference between the two data.

このためこの場合には経年変化ありとしての判定が行なわれる。以上、蓄積情報から得られたユーザ属性の平均年齢の経年変化による変化施設の判定を行なったが、これは例えば、蓄積情報から得られたユーザの平均的な滞在時間の変化についても適用可能である。この場合には、表１と表５における年齢のデータが、滞在時間に変更される。また、表２における、平均値が滞在時間の平均値に、標本標準偏差が滞在時間の標本標準偏差となる。検定対象の蓄積情報が、平均年齢や平均滞在時間などの定量的な内容の場合は、式２、３が有効である。 Therefore, in this case, it is determined that there is a secular change. As mentioned above, the change facility by the secular change of the average age of the user attribute obtained from the accumulated information is determined, but this can be applied to, for example, the change of the average stay time of the user obtained from the accumulated information. is there. In this case, the age data in Tables 1 and 5 is changed to stay time. In Table 2, the average value is the average value of the stay time, and the sample standard deviation is the sample standard deviation of the stay time. Expressions 2 and 3 are effective when the accumulated information to be tested has quantitative contents such as average age and average stay time.

また、端末は、対象施設の近傍に端末が存在した場合のみの滞在時間情報と、位置情報とを送信してきても良い。 Further, the terminal may transmit the stay time information and the position information only when the terminal exists in the vicinity of the target facility.

さらに、滞在時間情報に応じて、通過フラグを設定し、通過率を算出し、通過率が所定の範囲を超えた場合に施設のサービス形態が変化として判定しても良い。 Furthermore, a passage flag may be set according to the staying time information, a passage rate may be calculated, and the service form of the facility may be determined as a change when the passage rate exceeds a predetermined range.

この場合の通過率の計算は以下の通りである。
まず、サーバ側記憶部１０３は、判定の対象となる対象施設の位置情報に基づいて、対象施設に対応する蓄積情報を抽出部により抽出する。次に、抽出された蓄積情報について、蓄積情報が取得された全端末の台数を全数カウンターにより集計する。さらに、施設サーバ側制御部１０３は、蓄積情報の滞在時間情報を参照し、滞在時間が所定の値未満のものについて通過フラグを設定する。 The calculation of the passage rate in this case is as follows.
First, the server-side storage unit 103 extracts accumulated information corresponding to the target facility based on the position information of the target facility to be determined by the extraction unit. Next, with respect to the extracted accumulated information, the total number of terminals from which accumulated information has been acquired is totaled by a total counter. Further, the facility server side control unit 103 refers to the stay time information of the accumulated information, and sets a passage flag for the stay time less than a predetermined value.

ここでは、滞在時間が所定の値未満のものについて、通過フラグを１と設定する。一方で、滞在時間が所定の値以上であるものについては、通過フラグを０と設定する。サーバ側制御部１０３は、通過率を１とした蓄積情報について、その蓄積情報が送信された端末の台数を通過カウンターで集計する。 Here, the passage flag is set to 1 for a stay time less than a predetermined value. On the other hand, the passage flag is set to 0 for those whose stay time is equal to or longer than a predetermined value. The server-side control unit 103 adds up the number of terminals to which the accumulated information has been transmitted using the passage counter with respect to the accumulated information in which the passing rate is 1.

ここでの所定の値とは、店舗の種別によって異なる値としても良い。例えばパン屋の場合平均５分、レストランの場合には４５分、スーパーマーケットなら３０分、美容院なら１．５時間等任意に設定可能である。これらの店舗情報は属性データ５０２から読み出されても良い。 The predetermined value here may be a value that varies depending on the type of store. For example, an average of 5 minutes can be set for a bakery, 45 minutes for a restaurant, 30 minutes for a supermarket, and 1.5 hours for a beauty salon. Such store information may be read from the attribute data 502.

サーバ側制御部１０３は、さらに、通過率算出部１１５によって、（通過カウンターで集計された端末台数）／（全数カウンターにより集計された端末台数）を通過率として算出する。判定部１０５は、通過率が一定の値を超えた場合、例えば２０／１００を超えた場合を、サービス形態の変化した施設であると判定する。 Further, the server-side control unit 103 uses the passage rate calculation unit 115 to calculate (passage counter totaled by the passage counter) / (terminal count totaled by the total counter) as the passage rate. When the passage rate exceeds a certain value, for example, when it exceeds 20/100, the determination unit 105 determines that the facility has changed in service form.

以上のように、実施例１は種々の形態で実施可能である。本実施例では、サーバ側の判定処理に、統計的な手法を用いることにより、検定統計量に変化のあった施設のみについて抽出することが可能である。このため、自動的な処理によって、ばらつきの無い均一な判定が可能となる。
また、端末からサーバに、サービス形態の変化した施設の判定のために必要な部分のみを送ることにより、データ転送の容量が削減できるという利点を持つ。 As described above, Example 1 can be implemented in various forms. In the present embodiment, it is possible to extract only the facilities where the test statistic has changed by using a statistical method for the determination process on the server side. For this reason, it is possible to perform uniform determination without variation by automatic processing.
Also, there is an advantage that the capacity of data transfer can be reduced by sending only the part necessary for determining the facility whose service form has changed from the terminal to the server.

Ｂ．実施例２
２．実施の形態２における変化施設判定システムの構成
２−１．端末側の構成（図２左側）
本実施例の端末２００において、先の実施例と異なる部分は、目的地入力部２０３を備えている点である。具体的には、カーナビゲーションシステム、ＰＮＤ等が端末にあたる場合が本実施例に相当する。 B. Example 2
2. Configuration of change facility determination system according to Embodiment 2-1. Terminal configuration (left side of Fig. 2)
The terminal 200 of the present embodiment is different from the previous embodiment in that a destination input unit 203 is provided. Specifically, the case where a car navigation system, PND, or the like corresponds to the terminal corresponds to this embodiment.

端末２００はユーザからの目的地の入力に応じて図示しない経路探索部にて経路を探索する。好ましくは、ここで端末側地図データ４００には、リンクデータ４０３、ノードデータ４０４、施設データ４０１、属性データ４０２を備えている。端末は、目的地の入力を、目的地入力部２０３で受付け、端末側制御部２０７は、この目的地の情報を経路案内部２０８に送る。 The terminal 200 searches for a route by a route search unit (not shown) according to the destination input from the user. Preferably, here, the terminal-side map data 400 includes link data 403, node data 404, facility data 401, and attribute data 402. The terminal accepts the destination input by the destination input unit 203, and the terminal-side control unit 207 sends the destination information to the route guide unit 208.

経路案内部は経路案内を行ないユーザを目的地へと案内する。経路案内部は、端末に備えられても良いし、図示しないサーバに備えられ、サーバからの通信により、経路案内を行う態様にしても良い。端末は、目的地に到着すると端末側制御部２０７からの指示により、位置測定部２０１で取得された目的地の位置情報と、時計部により測定された目的地に到着した時間Ｔ１を蓄積情報として端末側記憶部２０５に記録する。また、端末側制御部２０７は、端末側地図データ４００を参照して端末が目的地から所定のエリアを出たかどうかを判定する。 The route guidance unit performs route guidance and guides the user to the destination. The route guidance unit may be provided in the terminal, or may be provided in a server (not shown) so as to perform route guidance by communication from the server. Terminal, an instruction from the arrival to the destination terminal control unit 207, the storage information and the position information of the destination acquired by the position measuring section 201, the time T 1 that arrive the measured destination by the clock unit Is recorded in the terminal-side storage unit 205. Further, the terminal-side control unit 207 refers to the terminal-side map data 400 to determine whether or not the terminal has left a predetermined area from the destination.

所定のエリアを出た場合には、同様に、位置測定部２０１の位置情報データと時計部２０２で測定された退出時の時刻Ｔ２を蓄積情報として、送信部２０６からサーバへと送信する。目的地とエリア脱出地の蓄積情報にはそれぞれ目的地、脱出地を示すフラグをつけても良い。 When exiting the predetermined area, likewise, the location data and the time T 2, when measured exited the watch portion 202 of the position measurement unit 201 as the storage information is transmitted from the transmitter 206 to the server. The accumulated information of the destination and area exit may be provided with a flag indicating the destination and exit, respectively.

また、これとは異なるが、例えば目的地に到着してから、所定の時間（例えば３０分）、経過した後に、所定のエリア例えば目的地から半径５００メートルの外側に端末がある場合のみ、目的地の座標と、端末の座標、それぞれの位置情報の取得時間Ｔ１、Ｔ２を蓄積情報として送信してもよい。ここでの所定の時間は施設のＰＯＩに応じて設定されても良い、例えばパン屋なら５分、スーパーマーケットなら３０分、レストランなら４５分、美容院なら１．５時間等である。この場合、所定のエリアの内側にいる場合には、目的地の座標と取得時刻だけが蓄積情報として、サーバに送信されることとなる。この例については実施例４に記載する。
２−２．サーバ側の構成（図２右側） In addition, although different from this, for example, only when the terminal is outside a predetermined area, for example, 500 meters from the destination after a predetermined time (for example, 30 minutes) has elapsed since arrival at the destination. The coordinates of the ground, the coordinates of the terminal, and the acquisition times T 1 and T 2 of the respective position information may be transmitted as accumulated information. The predetermined time may be set according to the POI of the facility, for example, 5 minutes for a bakery, 30 minutes for a supermarket, 45 minutes for a restaurant, 1.5 hours for a beauty salon, and the like. In this case, when inside the predetermined area, only the coordinates of the destination and the acquisition time are transmitted to the server as accumulated information. This example is described in Example 4.
2-2. Server configuration (right side of Fig. 2)

第２の実施例における、サーバ側の構成を説明する。受信部１０１は複数の端末２００から受信された蓄積情報を受信する。これらの情報は、サーバ側制御部１０３により、サーバ側記憶部１０２に記憶される。ここで蓄積情報として受信されるのは、目的地とエリア脱出地の位置情報とその各々に到達した時間（Ｔ１、Ｔ２）である。次にサーバ側制御部１０３は、サーバー側記憶部１０２に記憶された蓄積情報を、通過フラグ設定部１１６へと送る。通過フラグ設定部１１６では、各端末から送信された蓄積情報に応じて通過フラグを設定する。 The configuration on the server side in the second embodiment will be described. The receiving unit 101 receives accumulated information received from a plurality of terminals 200. These pieces of information are stored in the server-side storage unit 102 by the server-side control unit 103. Here, the position information received as the accumulated information is the position information of the destination and the area exiting area and the time (T 1 , T 2 ) when reaching each of them. Next, the server-side control unit 103 sends the accumulated information stored in the server-side storage unit 102 to the passage flag setting unit 116. The passage flag setting unit 116 sets a passage flag according to the accumulated information transmitted from each terminal.

設定された通過フラグは、通過フラグ記憶部１１１に記憶される。サーバ側制御部１０３は、サーバ側地図データを図示しない表示手段に表示させ、ユーザからの対象施設の指定を受け付ける。ここではさらに、蓄積情報が集まった領域のみを表示し、ユーザに設定させることも可能である。ここで利用されているサーバ側地図データ５００は、少なくとも施設データ５０１と属性データ５０２を備え、施設データはできるだけ、正確なデータであれば好ましい。次にサーバ側制御部１０３は、抽出部により対象施設領域毎に通過フラグを読み出す。次に、サーバ側制御部１０３は、蓄積情報が送信された全ての端末の台数を全数カウンターにより集計する。また、サーバ側制御部１０３は、蓄積情報の内、通過フラグが１と設定されている端末の台数について、通過カウンターにより集計する。これらのカウンターにより集計された値から通過率を算出するのが通過率計算部１１５である。ここでは、（通過カウンターにより集計された端末の台数）／（全数カウンターにより集計された端末の台数）を通過率として算出する。これらの通過率は、通過率記憶部に保存されて、判定部１０５におけるサービス形態の変化した施設の判定に利用される。その際の処理の詳細については後に述べる。
２−３．端末側のプログラム The set passage flag is stored in the passage flag storage unit 111. The server-side control unit 103 displays the server-side map data on a display unit (not shown) and accepts designation of the target facility from the user. Here, it is also possible to display only the area where the accumulated information is collected and allow the user to set it. The server-side map data 500 used here includes at least facility data 501 and attribute data 502, and the facility data is preferably as accurate as possible. Next, the server side control part 103 reads a passage flag for every object facility area | region by an extraction part. Next, the server-side control unit 103 counts the number of all terminals to which the stored information has been transmitted using a total counter. In addition, the server-side control unit 103 counts the number of terminals for which the passage flag is set to 1 in the accumulated information using a passage counter. The passage rate calculation unit 115 calculates the passage rate from the values collected by these counters. Here, (the number of terminals counted by the passage counter) / (the number of terminals counted by the total number counter) is calculated as the passing rate. These passage rates are stored in the passage rate storage unit and used for the determination of the facility whose service form has changed in the determination unit 105. Details of the processing at that time will be described later.
2-3. Terminal program

図９に端末側の処理プログラムのフローチャートを示す。ユーザは目的地入力部２０３により目的地を設定するＳ９０１。その後、端末側制御部２０７はユーザを経路案内部２０８により、目的地まで案内し、ユーザが目的地に到着したかどうかを判断するＳ９０２。目的地に到着した場合には、Ｓ９０３の蓄積情報生成処理によって蓄積情報を生成する。蓄積情報生成処理の処理については後述する。 FIG. 9 shows a flowchart of the processing program on the terminal side. The user sets a destination using the destination input unit 203 (S901). Thereafter, the terminal-side control unit 207 guides the user to the destination using the route guidance unit 208, and determines whether the user has arrived at the destination S902. When arriving at the destination, the storage information is generated by the storage information generation processing of S903. The accumulated information generation process will be described later.

端末側制御部２０７は、蓄積情報について、蓄積条件を超えたか否かを判断するＳ９０４。ここでの蓄積条件は実施例１の場合と同様である。次に端末は送信部２０６により蓄積情報をサーバへ送信するＳ９０５。図１０を参照して蓄積情報生成処理について説明する。端末側制御部は、目的地に到着すると端末側記憶部２０５に目的地の位置と到着時刻Ｔ１を記入するＳ１０１、次に端末は端末が目的地から所定の距離だけ離れたエリアを脱出したかどうかを検出する。 In step S904, the terminal-side control unit 207 determines whether or not the storage condition exceeds the storage condition. The accumulation conditions here are the same as in the first embodiment. Next, the terminal transmits the accumulated information to the server through the transmission unit 206 (S905). The accumulated information generation process will be described with reference to FIG. The terminal-side control unit, S101 to fill the position and arrival time T 1 of the destination when arriving at the destination terminal side storage section 205, then the terminal device has escaped from the area away from the destination by a predetermined distance Detect whether or not.

エリアは目的地を中心とする半径方向例えば５００ｍ等であっても良いし、道なりに沿った距離であってもよい（例えば７００ｍ）。端末側制御部２０７は、端末が所定のエリアから脱出した場合には、脱出した地点の位置情報と測位時刻情報Ｔ２を端末側記憶部に記憶Ｓ１０３する。その後端末側制御部２０７の指示によりこれらの蓄積情報は一定時間蓄積されるＳ１０３。端末側制御部は、蓄積情報について蓄積条件を超えたか否かを判断するＳ１０４。蓄積条件は、端末側記憶部の容量の制約や、蓄積された期間により設定される。期間による場合は例えば、１日に１回、深夜および早朝とすることなど任意に設定可能である。蓄積条件を超えた蓄積情報は、サーバへと送信されるＳ１０５。 The area may be a radial direction centered on the destination, for example, 500 m, or a distance along the road (for example, 700 m). The terminal-side control section 207, terminal when escaping from a given area, to S103 stores the position information and the positioning time information T 2 of the herniated point the terminal-side storage unit. Thereafter, in accordance with an instruction from the terminal-side control unit 207, the accumulated information is accumulated for a predetermined time S103. The terminal-side control unit determines whether or not the accumulation condition has been exceeded for the accumulation information (S104). The accumulation condition is set according to the capacity limitation of the terminal-side storage unit and the accumulated period. In the case of a period, it can be arbitrarily set, for example, once a day, midnight and early morning. The accumulated information exceeding the accumulation condition is transmitted to the server S105.

また、本実施例では、目的地の位置を蓄積情報として送信することとしたが、例えば端末側地図データとサーバ側地図データが目的地に関する固有のＩＤを共有している場合には、位置情報に代えてこのＩＤのみを送付しても良い。
２−４．サーバ側のプログラム In this embodiment, the location of the destination is transmitted as accumulated information. For example, when the terminal-side map data and the server-side map data share a unique ID related to the destination, the location information Instead of this, only this ID may be sent.
2-4. Server-side program

図１１は第２の実施の形態のサーバ側の処理プログラムについて示すものである。サーバ側制御部１０３は、受信部１０１により蓄積情報を受信する。サーバ側制御部１０３は蓄積情報をサーバ側記憶部１０２に記憶する。次に行なわれるのが通過フラグ設定部１１６で行われる通過フラグ設定処理Ｓ１１１である。通過フラグ設定処理については後述する。サーバ側制御部１０３は、判定施設名を目的地施設名から検索する。図１２に通過フラグ設定処理の詳細を示す。サーバ側制御部１０３はサーバ側記憶部に記憶した蓄積情報を通過フラグ設定部１１６へと送る。 FIG. 11 shows a server-side processing program according to the second embodiment. The server side control unit 103 receives the accumulated information by the receiving unit 101. The server side control unit 103 stores the accumulated information in the server side storage unit 102. Next, a passage flag setting process S111 performed by the passage flag setting unit 116 is performed. The passage flag setting process will be described later. The server-side control unit 103 searches the determination facility name from the destination facility name. FIG. 12 shows details of the passage flag setting process. The server-side control unit 103 sends the accumulated information stored in the server-side storage unit to the passage flag setting unit 116.

Ｓ１２１では、サーバ側制御部１０３の指示により、蓄積情報から目的地に到着した到着時刻と脱出時刻の差を求める。続くＳ１２２では、目的地と脱出時刻の差（Ｔ２−Ｔ１）が閾値β以下かどうかを調べる、ここでいう閾値とは例えば３０分である。この閾値βの値は、施設ＰＯＩによって変化させても良い。例えば施設がパン屋なら５分、スーパーマーケットの場合は３０分、レストランなら４５分、美容院である場合には１．５時間等である。 In S121, according to an instruction from the server-side control unit 103, the difference between the arrival time at the destination and the escape time is obtained from the accumulated information. In subsequent S122, it is checked whether or not the difference between the destination and the escape time (T 2 −T 1 ) is equal to or smaller than the threshold value β. The threshold value here is, for example, 30 minutes. The value of the threshold β may be changed depending on the facility POI. For example, it is 5 minutes if the facility is a bakery, 30 minutes if it is a supermarket, 45 minutes if it is a restaurant, 1.5 hours if it is a beauty salon.

Ｓ１２３では、到着時間と脱出時間の差すなわち滞在時間が閾値以下である場合には通過フラグを１と設定する。一方で滞在時間が閾値以上であった場合には通過フラグは０と設定される。続くＳ１２４では、サーバ側制御部１０３の指示により目的地施設名と通過フラグの値を含む通過情報を生成し、通過フラグ記憶部１１１へ保存する。再び図１１でのサーバ側の判定処理のメインフローチャートを説明する。まず、通過フラグ記憶部から、通過情報を読み出し部１１３で読み出すＳ１１４。 In S123, when the difference between the arrival time and the escape time, that is, the stay time is equal to or less than the threshold, the passage flag is set to 1. On the other hand, if the stay time is equal to or greater than the threshold, the passage flag is set to 0. In subsequent S 124, passage information including the destination facility name and the value of the passage flag is generated according to an instruction from the server-side control unit 103, and is stored in the passage flag storage unit 111. The main flowchart of the determination process on the server side in FIG. 11 will be described again. First, the passage information is read by the reading unit 113 from the passage flag storage unit S114.

次にＳ１１５で、サーバ側制御部１０３は特定された全データの中から通過フラグの値が１であるデータの割合をもとめ、通過率とする。これらの通過率は後に統計処理を行う場合に備えて、通過率記憶部１１１に保存される。統計処理を行う場合の詳細の処理については後述する。続くＳ１１６では、通過率が閾値α以上であるかどうかを判定する。ここではたとえば閾値αを２０／１００とする。 Next, in S115, the server-side control unit 103 obtains the ratio of data having a pass flag value of 1 from all the specified data and sets it as the pass rate. These passage rates are stored in the passage rate storage unit 111 in preparation for performing statistical processing later. Detailed processing in the case of performing statistical processing will be described later. In subsequent S116, it is determined whether or not the passing rate is equal to or higher than the threshold value α. Here, for example, the threshold value α is 20/100.

この閾値αよりも通過率が大きな場合には対象施設を閉店した施設やサービス形態の変化した施設であるとして判定するＳ１１７。また判定処理は、端末で位置データが収集された時刻が営業時間外である場合や、収集された日が定休日である場合などは行われない構成としても良い。これらの情報はサーバ側地図データベースの属性情報から取得することが可能である。 If the passage rate is larger than the threshold value α, it is determined that the target facility is a closed facility or a changed service form S117. The determination process may be configured not to be performed when the time when the location data is collected at the terminal is outside business hours or when the collected date is a regular holiday. Such information can be acquired from the attribute information of the server-side map database.

また目的地として設定される頻度自体に時間的に減少傾向があった場合には、すでに施設が閉店している可能性が高いと判断することもできる。上記の構成とすることにより、ユーザが確実に目的地に設定した施設データのみを判定することがでる。また、目的地と目的地を含む領域のみの情報を送付するため、端末とサーバ間の通信量が低減される。さらに目的地に設定した施設データから、通過率を基準として、閉店されたり、サービスの形態が変化した施設を判定することができる。 In addition, when the frequency itself set as the destination tends to decrease with time, it can be determined that there is a high possibility that the facility has already closed. By setting it as said structure, only the facility data which the user set to the destination reliably can be determined. Further, since only the information including the destination and the area including the destination is sent, the communication amount between the terminal and the server is reduced. Furthermore, from the facility data set as the destination, it is possible to determine a facility that has been closed or whose form of service has been changed based on the passage rate.

Ｃ．実施例３
３−１端末側の構成
本実施例３は実施例２の変形例である。実施例２と異なる点は、実施例２では、端末が目的地に到着した時刻Ｔ１と目的地から所定の距離の領域を脱出した地点での時刻Ｔ２を含む情報を蓄積情報としてサーバに送信していたのに対して、本実施例では、Ｔ２−Ｔ１を滞在時間Ｔｓとして、サーバに送信する点にある。こうすることにより、本来Ｔ２とＴ１を送る必要があった場合にくらべ少ない情報量で同様な処理が可能となる。また、蓄積情報には、目的地（到着地点）と脱出地の位置情報が含まれているが、目的地のみの位置情報が含まれていても良い、端末側で、目的地から、脱出地までのエリアの情報を持ち、滞在時間をサーバに送信することによって、サーバ側に送信する必要のある情報は、整備対象となる目的地と、評価の対象となる滞在時間Ｔｓのみになるためである。 C. Example 3
3-1. Terminal-side Configuration The third embodiment is a modification of the second embodiment. The difference from the second embodiment is that in the second embodiment, information including the time T 1 at which the terminal arrives at the destination and the time T 2 at the point where the terminal has escaped from the destination at a predetermined distance is stored as stored information. In contrast to the transmission, in the present embodiment, T 2 -T 1 is transmitted to the server as the stay time T s . By doing so, the same processing can be performed with a smaller amount of information than when T 2 and T 1 were originally required to be sent. The accumulated information includes the destination (arrival point) and the location information of the exit location, but may include location information only for the destination. By transmitting the stay time to the server, the only information that needs to be transmitted to the server side is the destination to be maintained and the stay time T s to be evaluated. It is.

３−２サーバ側の構成
端末２００から、滞在時間Ｔｓを受信することにより、本実施の形態では、サーバ側から図１２のＳ１２１の処理は必要なくなり、端末側で行なわれる。その結果を滞在時間Ｔｓとして、サーバに送付する。
また、ここでは、目的地に関して、測位された位置情報を端末から送信し、サーバ側にあるサーバ側地図データ５００の施設領域について判定し、施設おきに各施設でのユーザの滞在時間を抽出するＳ１３３。各施設での滞在時間を用いて通過率を抽出する点は、実施例２の内容と同一であるため説明を省略する。 3-2 Configuration on Server Side By receiving the stay time T s from the terminal 200, in the present embodiment, the server side does not need the process of S121 in FIG. 12 and is performed on the terminal side. The result is sent to the server as stay time T s .
Further, here, the position information measured for the destination is transmitted from the terminal, the facility area of the server-side map data 500 on the server side is determined, and the staying time of the user at each facility is extracted for each facility. S133. The point of extracting the passage rate using the stay time at each facility is the same as the content of the second embodiment, and thus the description thereof is omitted.

本実施の形態では、サーバ側での施設領域の抽出には、端末側から、位置情報を送信することとしたが、例えば各施設固有の施設ＩＤを送信するとしても良い、この場合には、端末側とサーバ側で共通の施設ＩＤを有している必要がある。本発明では、位置情報と、これら施設ＩＤを含めて施設データと呼ぶことにする。
上記の構成とすることにより、判定対象の施設が目的地に設定された場合に端末から送付されるデータの量を低減することができる。 In the present embodiment, for the facility area extraction on the server side, the location information is transmitted from the terminal side. However, for example, a facility ID unique to each facility may be transmitted. In this case, It is necessary to have a common facility ID on the terminal side and the server side. In the present invention, the location information and these facility IDs are referred to as facility data.
With the above configuration, it is possible to reduce the amount of data sent from the terminal when the facility to be determined is set as the destination.

Ｄ．実施例４
実施例４は、実施例２の変形例である。ハードウェア構成の説明は同一であるため省略する。
４−１．端末側プログラム D. Example 4
The fourth embodiment is a modification of the second embodiment. Since the description of the hardware configuration is the same, it is omitted.
4-1. Terminal side program

図１３は実施例４における端末側の蓄積情報生成処理を示す。メインフローチャートについては実施例２と同様であるため説明を省略する。図１３では、まず端末側制御部２０７の指示により、目的地に到着した場合に、目的地の位置情報と到着時間を蓄積情報として端末側記憶部２０５に記憶するＳ１３１。ここでさらに、時計部２０２により目的地到着時からの経過時間を測定し、所定時間経過したかどうかを判断するＳ１３２。ここで所定時間とは例えばパン屋であったら１５分、スパーマーケットなら３０分、レストランなら４５分、美容院なら４５分である。所定時間経過している場合には次の処理に進む。端末側制御部２０７は、位置測定部２０１によって測定された位置を、端末側地図データ４００の地図上に重ねあわせる。 FIG. 13 shows accumulated information generation processing on the terminal side in the fourth embodiment. Since the main flowchart is the same as that of the second embodiment, description thereof is omitted. In FIG. 13, first, when arriving at a destination according to an instruction from the terminal-side control unit 207, the destination location information and arrival time are stored in the terminal-side storage unit 205 as accumulated information S 131. Further, the elapsed time from the arrival at the destination is measured by the clock unit 202, and it is determined whether or not a predetermined time has elapsed (S132). Here, the predetermined time is, for example, 15 minutes for a bakery, 30 minutes for a supermarket, 45 minutes for a restaurant, and 45 minutes for a beauty salon. If the predetermined time has elapsed, the process proceeds to the next process. The terminal-side control unit 207 superimposes the position measured by the position measurement unit 201 on the map of the terminal-side map data 400.

次に、先ほど到着した目的地とその後取得された現在地の位置情報を位置測定部２０１により比較し、現在地が目的地と比べて所定のエリア外かどうかを判断するＳ１３３。所定のエリアとは例えば目的地を中心として半径５００メートル、道なりに７００メートル等である、半径で比較する場合には、移動前と移動後の位置測定部２０１から取得された位置データにより比較を行う。 Next, the location information of the destination that has just arrived and the current location information acquired thereafter are compared by the location measurement unit 201, and it is determined whether the current location is outside the predetermined area compared to the destination S133. The predetermined area is, for example, a radius of 500 meters centered on the destination, 700 meters along the road, etc. When comparing by radius, the comparison is made based on the position data acquired from the position measuring unit 201 before and after the movement. I do.

一方で、道なりで評価する場合には位置測定部２０１により測定されたデータを端末側地図データ４００のリンクデータ４０３に対してマップマッチングして道路に沿った移動距離を算出する。さらに、目的地が所定の領域の外である場合には、その時点の位置情報と時間情報を蓄積情報として、端末側記憶部２０５に記憶するＳ１３４。また、現在地が特定のエリアの内側にある場合には、その時点の位置情報も時刻も記入しない。これは、サーバ側で、後に記載する通過情報を算出するためである。端末側制御部２０７は、蓄積情報について、蓄積条件が満たされたかどうかを判断するＳ１３７。蓄積条件は実施例１と同様である。 On the other hand, when evaluating along the road, the data measured by the position measurement unit 201 is map-matched with the link data 403 of the terminal-side map data 400 to calculate the travel distance along the road. Further, when the destination is outside the predetermined area, the current position information and time information are stored as accumulated information in the terminal-side storage unit 205 (S134). Also, if the current location is inside a specific area, neither the location information nor the time at that time is entered. This is because the server side calculates passage information described later. The terminal-side control unit 207 determines whether or not the accumulation condition is satisfied for the accumulated information S137. The accumulation conditions are the same as in the first embodiment.

次に端末は、これら蓄積された蓄積情報をサーバ側へ送信するＳ１３６。ここでは、端末が所定の時間経過後に所定のエリアの外に存在した場合には、目的地の位置情報と到着時刻情報と、所定の時間経過した時点の位置情報と時刻情報が蓄積情報として送信される。また、所定の時間経過後に所定の領域の内側に存在した場合には、目的地の位置情報と、目的地への到着時刻情報のみが蓄積情報としてサーバに送信される。この場合、目的地の位置情報と到着時間情報には、固有の識別フラグを付与して、サーバ側で認識させるようにしても良い。
４−２．サーバ側プログラム Next, the terminal transmits these accumulated information to the server side S136. Here, if the terminal exists outside the predetermined area after the predetermined time has elapsed, the destination position information and arrival time information, and the position information and time information when the predetermined time has elapsed are transmitted as accumulated information. Is done. In addition, when it exists inside a predetermined area after a predetermined time has elapsed, only the position information of the destination and the arrival time information at the destination are transmitted to the server as accumulated information. In this case, a unique identification flag may be added to the destination position information and arrival time information so as to be recognized on the server side.
4-2. Server side program

図１４にサーバ側の通過フラグ設定処理について示す。メインフローチャートは、実施例２の場合と同様であるため説明を省略する。サーバ側制御部１０３はまず、受信された蓄積情報に目的地に関する情報（位置、時刻）と目的地から所定の時間経過した際に所定の領域の外側にいた場合（エリア脱出地）の（位置、時刻）の情報が両方あるかどうかを判断するＳ１４１、両方ある場合には次のＳ１４２で通過フラグを１と設定する。目的地のみの場合にはデフォルト値のまま０と設定する。次にステップＳ１４３で、目的地施設名と通過フラグを設定する。 FIG. 14 shows the pass flag setting process on the server side. Since the main flowchart is the same as that of the second embodiment, description thereof is omitted. First, the server-side control unit 103 receives the information (position, time) about the destination in the received accumulated information and the (position where the area has escaped) when outside the predetermined area when a predetermined time has elapsed from the destination. ), It is determined whether or not there is both pieces of time information, and if both are present, the passage flag is set to 1 in the next S142. In the case of only the destination, 0 is set as the default value. In step S143, a destination facility name and a passage flag are set.

上記実施例によれば、ユーザによって携行される端末が、所定時間内に所定のエリアに存在する場合には、目的地の位置情報と、目的地への到達時刻のみを送信することにより、サーバ側で通過率の算出が可能となる。このため、端末とサーバ間のデータ通信の負担を低減することが可能となる。
Ｅ．実施例５ According to the above embodiment, when the terminal carried by the user is present in the predetermined area within the predetermined time, the server transmits the location information of the destination and the arrival time at the destination by transmitting only the destination information. The pass rate can be calculated on the side. For this reason, it is possible to reduce the burden of data communication between the terminal and the server.
E. Example 5

次に、実施例２、３、４の通過率を用いた場合の変形例として、統計処理を用いたサービス形態変化施設の判定におけるサーバ側の処理を記載する。最初に、経年変化が無いとして、サービス形態の変化しないとして判定した例を説明する。表６には施設Ａに関する通過情報を示している。
各データにはデータ番号と、取得日付と、取得曜日、取得時間、通過フラグ値が通過ありの場合が１として、通過なしの場合が０として記されている。ここで評価するデータは、２００９年１月２２日から１月２８日までの１週間のデータである。取得された時間については、目的地に到着した時間を用いた。ここでは、営業時間内（１１：００から２２：００まで）のデータを処理の対象とし、店休日の日曜日は対象外とする。その結果として処理されるデータは、表６中の網掛けされたデータのみとなる。まずサーバ側制御部１０３は表６のデータを施設情報記憶部１０９から読み込む。以降では、実施例１の男女でのユーザ差の検定に用いた式１を用いて検定量を算出する。サーバ側制御部１０３は読み込んだ表６のデータから、式１のパラメータとなる各値を計算する。ここでは対象データ数ｎは１２、このうち通過フラグ有りのデータＸは２、Ｘ／ｎは０．１６６６となる。また表７には過去のデータから導き出された通過フラグの母比率が施設おきに示されている。表７のデータは２００９年１月２１日に更新されたものである。
この表７から施設Ａの基準値Ｐ０は０．２となる。サーバ側制御部１０３は上記パラメータを式１に代入し検定統計量Ｚ＝−０．２８８６が得られる。ここで有意水準の棄却域を５％の片側検定とすると、
表４の標準正規分布表から求められる閾値Ｚ０．０５は１．６４５である。
対象データの検定統計量Ｚ＝−０．２８８６はＺ０．０５より小さく棄却域には含まれない。この場合対象データの属する集合は、基準データの属する集合と等しい母比率を持つと検定することができる。この場合には経年変化なしとしてサービス形態が変化した施設としての判定を行なわない。 Next, the server side process in the determination of the service form change facility using the statistical process will be described as a modified example in the case of using the passing rates of the second, third, and fourth embodiments. First, an example will be described in which it is determined that the service form does not change because there is no secular change. Table 6 shows passage information regarding the facility A.
In each data, the data number, the acquisition date, the acquisition day of the week, the acquisition time, and the passing flag value are written as 1 when passing, and 0 when not passing. The data to be evaluated here is data for one week from January 22, 2009 to January 28, 2009. As for the acquired time, the time of arrival at the destination was used. Here, data within business hours (from 11:00 to 22:00) is subject to processing, and Sundays on store holidays are excluded. As a result, only the data shaded in Table 6 is processed. First, the server-side control unit 103 reads the data in Table 6 from the facility information storage unit 109. Thereafter, the test amount is calculated using Equation 1 used for the test of the user difference between the male and female in Example 1. The server-side control unit 103 calculates each value to be a parameter of Equation 1 from the read data in Table 6. Here, the target data number n is 12, of which the data X with a passage flag is 2, and X / n is 0.1666. Table 7 shows the population ratio of the passage flags derived from past data for each facility. The data in Table 7 was updated on January 21, 2009.
From Table 7, the reference value P 0 for the facility A is 0.2. The server-side control unit 103 substitutes the above parameters into Equation 1 to obtain a test statistic Z = −0.2886. If the significance level of rejection is 5% one-sided test,
The threshold value Z 0.05 obtained from the standard normal distribution table of Table 4 is 1.645.
The test statistic Z = −0.2886 of the target data is smaller than Z 0.05 and is not included in the rejection area. In this case, it can be verified that the set to which the target data belongs has the same population ratio as the set to which the reference data belongs. In this case, it is not determined as a facility whose service form has changed with no secular change.

次に、通過率を用いた場合で経年変化ありとして判定を行う場合を例示する。表８には、表６と同様な施設Ｂに関する項目が示されている。
判定を行う前提条件は、同様の期間、営業時間および店休日となっている。また、施設Ｂについての過去の基準値（母比率）も同様に表７に示されている。サーバ側制御部は同様にパラメータをこれらの表から算出し、対象データ数ｎ＝１２、通過フラグ有りのデータ数Ｘは１０、Ｘ／ｎは０．８３３３、基準値Ｐ０は０．４となる。これらのパラメータを式１に代入し検定統計量Ｚ＝３．０６４が得られる。ここで有意水準の棄却域を５％の片側検定とすると、標準正規分布表（表４）から求められる閾値Ｚ０．０５は１．６４５である。対象データの検定量、Ｚ＝３．０６４はＺ０．０５は１．６４５より大きく棄却域に含まれる。したがって対象データの属する集合は基準データの属する集合と母比率において有意差があり異なると検定されることとなる。したがってこの場合サービス形態の変化があった施設として判定が行なわれる。 Next, the case where it is determined that there is a secular change when the passage rate is used will be exemplified. Table 8 shows the items related to the facility B similar to Table 6.
Preconditions for making the determination are the same period, business hours, and store holidays. In addition, the past reference values (population ratio) for the facility B are also shown in Table 7. Similarly, the server-side control unit calculates parameters from these tables. The number of target data n = 12, the number X of data with a passage flag is 10, X / n is 0.8333, and the reference value P 0 is 0.4. Become. Substituting these parameters into Equation 1 yields the test statistic Z = 3.064. Here, assuming that the rejection area at the significance level is a one-sided test of 5%, the threshold value Z 0.05 obtained from the standard normal distribution table (Table 4) is 1.645. The test amount of the target data, Z = 3.064, is greater than 1.645 and Z 0.05 is included in the rejection area. Therefore, the set to which the target data belongs is tested if the set to which the reference data belongs has a significant difference in the population ratio. Therefore, in this case, determination is made as a facility where the service form has changed.

上記構成によれば、施設情報記憶部に記憶された通過率を過去の通過率データと比較することが可能となり、統計的に変化のあった場合のみに判定を行うことが可能となる。
Ｇ．実施例６ According to the said structure, it becomes possible to compare the passage rate memorize | stored in the facility information storage part with the past passage rate data, and it becomes possible to determine only when there is a statistical change.
G. Example 6

次に、実施例６として、サーバ側での処理について記載する。これまで、ユーザによって携行される端末と、そのデータを処理するサーバについて述べてきたが、本発明は、例えば、既に取得された蓄積情報のみをデータとして取得し処理するサーバとしても実施可能である。図１５にその場合のメインフローチャートを示す。サーバ側制御部１０３は、入出店情報を作成するＳ１５１。ここで、入出店情報とは、端末が施設へ入出店した日時、施設基礎情報を示す。ここで、施設基礎情報とは、施設名、緯度経度、階数等を示す。ここでいう入出店情報には、上述した蓄積情報が含まれる。 Next, as a sixth embodiment, processing on the server side will be described. So far, the terminal carried by the user and the server that processes the data have been described. However, the present invention can also be implemented as, for example, a server that acquires and processes only the acquired storage information as data. . FIG. 15 shows a main flowchart in that case. The server-side control unit 103 creates entry / exit information S151. Here, the entry / exit information indicates the date and time when the terminal enters / exits the facility and the facility basic information. Here, the facility basic information indicates a facility name, latitude / longitude, number of floors, and the like. The store entry / exit information here includes the accumulated information described above.

サーバ側制御部１０３はサーバ側記憶部の蓄積情報を更新するＳ１５２。次ぎにサーバ側制御部１０３はＳ１５２にて、所定のタイミングでこれらの施設基礎情報を用いて判定処理を行う。これらの判定処理は上述したものである。ここでは特に、入出店情報の作成処理に特徴がある。入出店情報の作成処理には、２種類の方法があり状況に応じて使い分けると好適である、これらの方法は施設に着目する場合とプローブ情報に着目する場合である。 The server-side control unit 103 updates the accumulated information in the server-side storage unit S152. Next, in S152, the server-side control unit 103 performs determination processing using these facility basic information at a predetermined timing. These determination processes have been described above. Here, there is a particular feature in the process of creating store / entrance information. There are two kinds of methods for creating entrance / exit information, and it is preferable to use them depending on the situation. These methods are used when paying attention to facilities and when paying attention to probe information.

まず施設に着目して処理する場合を図１６に示す。この場合は、判定を行ないたい施設を指定する。サーバ側制御部１０３は、対象施設の指定を行うＳ１６１。次に、対象施設の情報を記憶装置から読み出すＳ１６２、ここでの対象施設の情報とは、例えば、対象施設の家枠等、施設の領域に関する情報である。さらに、Ｓ１６３では、対象施設の領域にあるプローブ情報の情報を抽出する。Ｓ１６４では、抽出された軌跡の情報と施設領域の情報から入出店情報を作成する。 First, FIG. 16 shows a case where processing is performed while paying attention to the facility. In this case, the facility to be determined is designated. The server-side control unit 103 designates the target facility in S161. Next, S162 for reading out information on the target facility from the storage device, and the information on the target facility here is information on the area of the facility such as a house frame of the target facility, for example. Further, in S163, information of probe information in the target facility area is extracted. In S164, store entry / exit information is created from the extracted locus information and facility area information.

ここで作成される入出店情報の主なものは蓄積情報であり、施設への進入および退出の位置と時刻が記憶される。入出店情報のうち施設基礎情報は、施設のサーバ側地図データ５００の属性データ５０２から得られる。図１５のメインフローチャートは、施設の数だけ繰り返される。この実施例は、取得されたプローブ情報が数多くある場合に好適である。 The main entry / exit information created here is stored information, and the locations and times of entering and leaving the facility are stored. Of the entering / exiting store information, the facility basic information is obtained from the attribute data 502 of the facility server-side map data 500. The main flowchart of FIG. 15 is repeated by the number of facilities. This embodiment is suitable when there is a lot of acquired probe information.

また、プローブ情報の数が少ない場合には、軌跡に注目して、入出店情報の作成を行う。この場合のフローを図１７に記載する。Ｓ１７１では情報抽出範囲の指定を行う。ここでは、２次メッシュ等の種々の単位で、情報抽出単位の指定を行う。次にＳ１７２では、サーバ側制御部１０３は、指定範囲内の施設情報をサーバ側地図データ５００の施設データ５０１および属性データ５０２から読み出す。 When the number of probe information is small, the entrance / exit information is created by paying attention to the trajectory. The flow in this case is shown in FIG. In S171, an information extraction range is designated. Here, the information extraction unit is designated in various units such as a secondary mesh. Next, in S <b> 172, the server-side control unit 103 reads facility information within the specified range from the facility data 501 and the attribute data 502 of the server-side map data 500.

施設データ５０１から読み出されるのは施設の領域に対する情報であり、属性データ５０２から読み出されるのは施設基礎情報である。次に、Ｓ１７３では、指定された範囲内でのプローブ情報を抽出する。ここでサーバ側制御部１０３は、指定された範囲内でのプローブ情報の数をカウントする。カウントされた値は、サーバ側記憶部１０２に記憶される。次にＳ１７４では、これらのプローブ情報の中から任意の軌跡を指定し、このプローブ情報に対して、これらの軌跡と、施設基礎情報から、入出店情報を作成する。すなわち、プローブ情報が多い場合には、全ての領域に対して、入出店情報を作成するのは、処理量的に困難であると考えて、各施設に着目して処理を行う。また、プローブ情報の数が少ない場合には、２次メッシュ等の所定の領域に対しての作成処理も可能としている。 What is read from the facility data 501 is information on the facility area, and what is read from the attribute data 502 is facility basic information. Next, in S173, probe information within the specified range is extracted. Here, the server-side control unit 103 counts the number of probe information within the specified range. The counted value is stored in the server-side storage unit 102. In step S174, an arbitrary trajectory is designated from the probe information, and store entry information is created for the probe information from the trajectory and facility basic information. That is, when there is a lot of probe information, it is considered that it is difficult to create entrance / exit information for all areas in terms of processing amount, and processing is performed with attention to each facility. In addition, when the number of probe information is small, a creation process for a predetermined region such as a secondary mesh is also possible.

上記の構成によれば、プローブ情報の数が多い場合と、少ない場合における処理負荷を考慮した上で、入出店情報の作成処理が行える。   According to the above configuration, entry / exit information creation processing can be performed in consideration of the processing load when the number of probe information is large and when the number of probe information is small.

以上本発明の実施例および変形例について説明したが、本発明はこれらの実施例および変形例になんら限定されるものではない。例えば、本発明では、主に端末とサーバを組み合わせた際の両者間のデータ量削減について述べたが、本発明の目的であるサービス形態が変化した施設の判定を行う場合には、サーバに外部から同様なデータを入力し、処理する場合においても同様な効果が得られる。 Although the embodiments and modifications of the present invention have been described above, the present invention is not limited to these embodiments and modifications. For example, in the present invention, the reduction in the amount of data between the terminal and the server is mainly described. However, when determining the facility whose service form has changed, which is the object of the present invention, The same effect can be obtained in the case where similar data is input and processed.

１００…サーバ、
１０１…受信部、
１０２…サーバ側記憶部、
１０３…サーバ側制御部、
１０５…判定部、
１０７…施設情報算出部、
１０９…施設情報記憶部、
１１０…判定機能、
１１１…通過フラグ記憶部、
１１５…通過率設定部、
１１６…通過フラグ設定部、
２００…端末、
２０１…位置測定部、
２０２…時計部、
２０３…目的地入力部、
２０５…端末側記憶部、
２０７…端末側制御部、
２０６…送信部、
２０８…経路案内部、
４００…端末側地図データ記憶部、
５００…サーバ側地図データ記憶部。
100 ... server,
101 ... receiving part,
102: Server-side storage unit,
103 ... server-side control unit,
105 ... determination part,
107: Facility information calculation unit,
109 ... Facility information storage unit,
110 ... judgment function,
111 ... Pass flag storage unit,
115 ... passing rate setting section,
116: Passing flag setting unit,
200 ... terminal,
201 ... position measuring unit,
202 ... clock part,
203 ... destination input part,
205 ... Terminal side storage unit,
207 ... the terminal side control unit,
206: Transmitter,
208 ... route guide,
400 ... terminal side map data storage unit,
500: Server-side map data storage unit.

Claims (3)

サーバと複数の端末とを備えており、サービス形態の変化した施設を判定する変化施設判定システムであって、
前記端末は、
位置を測定する位置測定部と、
判定の対象となる対象施設の位置情報を記録した施設データ記憶部と、
前記位置測定部によって測定された位置が前記対象施設における周辺の所定範囲の内側であった場合に、前記位置情報と、前記所定の範囲に端末が滞在した滞在時間情報とを蓄積情報として記憶する蓄積情報記憶部と、
前記蓄積情報を送信する送信部とを備え、
前記サーバは、
前記蓄積情報を受信する受信部と、
前記対象施設の位置情報を記録した施設データ記憶部と、
前記位置情報に基づいて前記施設に対応する前記蓄積情報を抽出する抽出部と、
前記抽出された蓄積情報が取得された全ての端末の台数を集計する全数カウンターと、
前記全数カウンターで集計された端末の内、前記滞在時間情報が所定の値未満である通過端末数を集計する通過カウンターと、
前記全数カウンターで集計された端末数に占める、通過カウンターで集計された台数の割合を計算する通過率算出部と、
前記通過率に基づいて、前記施設のサービス形態が変化したか否かを判定する判定部とを備えたことを特徴とする変化施設判定システム。 A change facility determination system that includes a server and a plurality of terminals and determines a facility whose service form has changed,
The terminal
A position measuring unit for measuring the position;
A facility data storage unit that records the location information of the target facility to be determined;
When the position measured by the position measurement unit is inside a predetermined range around the target facility, the position information and the stay time information when the terminal stays in the predetermined range are stored as accumulated information. An accumulated information storage unit;
A transmission unit for transmitting the accumulated information,
The server
A receiving unit for receiving the stored information;
A facility data storage unit that records the location information of the target facility;
An extraction unit that extracts the accumulated information corresponding to the facility based on the location information;
A total counter that counts the number of all terminals from which the extracted accumulated information has been acquired;
Among the terminals counted by the total number counter, a passage counter that counts the number of passing terminals whose stay time information is less than a predetermined value;
A passage rate calculation unit for calculating a ratio of the number of terminals counted by the passage counter to the number of terminals counted by the total number counter,
A changing facility determination system comprising: a determination unit that determines whether or not the service form of the facility has changed based on the passage rate. 前記端末は、目的地となる目的施設までの経路を案内する経路案内部を備え、
前記施設周辺の所定範囲は目的地を含み、
前記滞在時間情報は、前記目的施設に到着してから該目的施設の位置を含む所定領域を退出するまでの滞在時間であることを特徴とする請求項１記載の変化施設判定システム。 The terminal includes a route guidance unit that guides a route to a destination facility as a destination,
The predetermined range around the facility includes a destination,
The change facility determination system according to claim 1, wherein the stay time information is a stay time from arrival at the destination facility to exiting a predetermined area including the location of the destination facility. 前記判定部は、前記通過率について、過去に取得された通過率の基準データと、変化を判定する対象となる対象データとの間で統計的な母集団の変化について有意差検定を行なう機能とを備え、前記判定機能は前記変化が統計的に有意であった場合に、前記目的施設のサービス形態が変化したと判定する機能とを備えたことを特徴とする請求項１または２に記載の変化施設判定システム。   The determination unit has a function of performing a significant difference test on a statistical population change between reference data of a pass rate acquired in the past and target data to be determined for the pass rate. The determination function includes a function for determining that the service form of the target facility has changed when the change is statistically significant. Change facility judgment system.
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