KR20150121437A - System and method for measurement of Real-Time Circulation population - Google Patents
System and method for measurement of Real-Time Circulation population Download PDFInfo
- Publication number
- KR20150121437A KR20150121437A KR1020140047258A KR20140047258A KR20150121437A KR 20150121437 A KR20150121437 A KR 20150121437A KR 1020140047258 A KR1020140047258 A KR 1020140047258A KR 20140047258 A KR20140047258 A KR 20140047258A KR 20150121437 A KR20150121437 A KR 20150121437A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- population
- real
- floating population
- time
- floating
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 39
- 238000005259 measurement Methods 0.000 title claims description 18
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 36
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 claims description 30
- 239000010949 copper Substances 0.000 claims description 30
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 28
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims description 23
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 5
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 4
- 241000985630 Lota lota Species 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/029—Location-based management or tracking services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0204—Market segmentation
- G06Q30/0205—Location or geographical consideration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0259—Targeted advertisements based on store location
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/024—Guidance services
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
- H04W4/38—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for collecting sensor information
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Navigation (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 실시간 유동 인구 측정 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 실시간(real time)으로 유동 인구 정보를 편리하게 획득할 수 있고, 유동 인구의 이동 방향(이동 흐름, moving flow)까지 파악할 수 있도록 한 실시간 유동 인구 측정 시스템 및 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a real-time flow-based population measurement system and method, and more particularly, to a real-time flow-rate measurement system and method capable of easily acquiring flow-based population information in real time and capable of grasping a moving direction And more particularly, to a real-time floating population measurement system and method.
최근 소비자들에게 제품이나 서비스에 대한 정보를 알리기 위한 광고 방법으로 디지털 옥외광고가 많이 사용되고 있는데, 이를 위하여 디지털 옥외 광고판이 설치될 지점(spot)이나 구역(region)에 대한 유동 인구 측정이 필요하다. Recently, digital outdoor advertising is widely used as an advertising method for informing consumers about products or services. For this purpose, it is necessary to measure a floating population for a spot or a region where a digital outdoor billboard will be installed.
그러나 종래의 유동 인구 측정, 예를 들어 국가기관인 통계청의 경우에는 4년에 1번씩 수(手)기계(hand counting) 방식으로 측정되었고, 기타 사기업이나 단체에서도 필요에 따라 측정을 하기는 하였으나 여전히 수기계 방식을 사용함으로써 불편함이 있었다. 또한 이러한 유동 인구 자료는 과거 시점의 자료로서 현시점의 상황을 정확히 반영하지 못하고 있을 뿐만 아니라 유동 인구의 이동 방향(이동 흐름, moving flow)까지 파악하는 데는 어려움이 있었다.
However, in the case of the conventional floating population measurement, for example, the National Statistical Office (NSO), it was measured by hand counting once every four years, and other private companies and organizations measured it as needed but still There was an inconvenience by using the mechanical system. In addition, this floating population data is not available to accurately reflect the current situation of the past, and it was difficult to grasp the moving direction of the floating population (moving flow).
이에 본 발명은 이러한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 실시간(real time)으로 유동 인구 정보를 편리하게 획득할 수 있고(실시간 업데이트), 유동 인구의 이동 방향(이동 흐름, moving flow)까지 파악할 수 있도록 하여 옥외광고(outdoor advertising)에 유용한 실시간 유동 인구 측정 시스템 및 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다. SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in order to solve such a problem, and it is an object of the present invention to provide a method and apparatus for realizing a method for realizing a real- And to provide a real-time floating population measurement system and method useful for outdoor advertising.
그러나 본 발명의 기술적 과제들은 위에서 언급한 과제들로만 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
However, the technical problems of the present invention are not limited to the above-mentioned problems, and other technical problems which are not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
본 발명의 실시례에 따른 실시간 유동 인구 측정 시스템은, The real-time floating population measurement system according to the embodiment of the present invention,
표본(sample)이 되는 대상(object)들의 위치를 실시간으로 감지하고, 상기 감지된 실시간 위치 정보를 외부로 송신하는 위치감지장치; 상기 위치감지장치로부터 수신한 실시간 위치 정보를 토대로 실시간 유동 인구량을 산출하고, 상기 실시간 위치 정보를 지도 상에 실시간으로 맵핑(mapping)하며, 상기 실시간으로 맵핑되는 포인트를 연결하여 지도 상에 실시간으로 동선(動線)을 표시하되, 상기 동선 상에 이동 방향(이동 흐름, movign flow)을 함께 표시하는 제어장치; 및 상기 제어장치와 연동되어 상기 실시간 위치 정보, 상기 실시간 유동 인구량, 상기 맵핑 포인트가 표시되는 지도 이미지 데이터 및 상기 동선이 표시되는 지도 이미지 데이터가 저장되는 데이터베이스를 포함한다.A position sensing device for sensing a position of a sample as a sample in real time and transmitting the sensed real time position information to the outside; Real-time location information is calculated on the basis of real-time location information received from the position sensing device, real-time location information is mapped on a real time map, real-time mapped points are connected, A control device for displaying a moving line on the copper line and displaying a moving direction (moving flow) together with the moving line; And a database in which the real-time location information, the real-time traffic population, the map image data on which the mapping points are displayed, and the map image data on which the moving lines are displayed is stored in association with the control device.
상기 제어장치는 상기 동선을 표시할 때, 주중(週中) 경로와 주말(週末) 경로 등으로 분류할 수 있고, 각각의 경로는 동선 분포가 밀집되어 있는 주(主) 경로와 동선 분포가 주경로에 비해 덜 밀집되어 있는 보조(補助)경로 등으로 분류하여 지도 상에 표시할 수 있다.The control device can classify the route into a weekday route and a weekend route, and each route includes a main route having a densely populated route, (Auxiliary) route that is less dense than the route, and can be displayed on the map.
상기 위치감지장치는 상기 실시간 위치 정보를 외부로 송신할 때, 장치를 식별하기 위한 식별 정보를 함께 송신하며, 상기 제어장치는 상기 수신한 식별 정보에 대응하는 사용자 정보를 이용하여 유동 인구의 특성별 유동 인구량을 분석하되, 상기 사용자 정보는 상기 위치감지장치의 통신사 서버 혹은 단말기 제조사 서버 등에서 제공하거나, 상기 제어장치와 연동되는 데이터베이스에 미리 등록되도록 구성될 수 있다.Wherein when the real-time location information is transmitted to the outside, the location sensing device transmits identification information for identifying the device together, and the control device uses the user information corresponding to the received identification information, The user information may be provided by a communication company server or a terminal manufacturer server of the position sensing device or may be registered in advance in a database interlocked with the control device.
상기 사용자 정보는 성별·연령·소득 수준·결혼 여부·직업·취미 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The user information may include at least one of gender, age, income level, marital status, occupation, and hobby.
상기 제어장치는 상기 맵핑 포인트가 표시되는 지도 데이터나 상기 동선이 표시되는 지도 이미지 데이터에서 특정 영역이 선택되면, 상기 선택된 영역에 해당하는 요일별 유동 인구량, 특정 일자의 시간대별 유동 인구량, 유동 인구의 특성별 유동 인구량(혹은 상대적인 비율) 등이 표시된 정보창이나, 선택 영역 및 선택 영역의 유동 인구들이 보이는 실제 화면을 팝업시킬 수 있다.When the map data on which the mapping points are displayed or the map image data on which the moving lines are displayed is selected, the control device calculates the number of days of the week corresponding to the selected area, (Or a relative ratio) of the selected region and the floating population of the selected region can be popped up.
상기 제어장치는 상기 동선을 분석하여 다음 경로를 예측하고, 상기 예측된 경로 데이터를 생성하여 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다.The controller analyzes the copper line to predict a next path, and generates and stores the predicted path data in the database.
상기 제어장치는 상기 실시간 유동 인구량을 토대로 위치별·요일별·시간대별 유동 인구의 특성별 중 적어도 하나에 따른 유동 인구량의 상대적인 비중을 나타내는 유동 인구 지수를 산출하여 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다.The control device may calculate a floating population index indicating a relative weight of the floating population according to at least one of the characteristics of the floating population by location, day of the week, and time period on the basis of the real time flow population, and store the calculated floating population index in the database.
상기 제어장치는 상기 유동 인구 지수 산출 시 유동 인구량을 측정할 기 설정된 지점 혹은 구역으로부터 일정 거리 이내에 개별 시설물이 존재하는 경우, 상기 존재하는 개별 시설물의 1,000m2당 출입하는 인구를 나타내는 인구 유발원 단위를 산출할 수 있다.The control device is a population-inducing person who represents a population entering and leaving the facility 1000 m 2 when there is an individual facility within a certain distance from a preset point or zone where the flow population is to be measured in the calculation of the floating population index. The unit can be calculated.
상기 제어장치는 상기 유동 인구 지수를 토대로 유동 인구 추정 모형을 이용하여 실제 유동 인구 수를 추정하되, 상기 유동 인구 추정 모형은 유동 인구 지수, 버스나 지하철 정류장과의 거리, 토지 용도, 도로 차선 수, 핵심 상권 여부 등을 독립변수로 적용하고, 신뢰할 만한 별도의 유동 인구 조사기관에서 조사된 유동 인구 값을 종속변수로 이용하여 유동 인구 수를 추정할 수 있다.The control device estimates the actual number of people using the floating population estimation model based on the floating population index, wherein the floating population estimation model includes a floating population index, a distance to a bus or a subway station, a land use, The number of floating population can be estimated by applying the floating commercial population as a dependent variable and the reliable floating population surveyed by the reliable floating population census as the dependent variable.
상기 독립변수 중 버스나 지하철 정류장과의 거리에 대해서는 일정 거리 이내에서 거리에 반비례하는 가중치가 적용될 수 있다.Of the above independent variables, a weight in inverse proportion to the distance may be applied within a predetermined distance with respect to the distance to a bus or a subway stop.
상기 제어장치는 상기 유동 인구 추정 모형을 이용하여 유동 인구의 특성별 유동 인구 수를 추정할 때, 상기 종속변수로 선택될 자료의 특성별 비율이 기 설정된 값 이하인지에 따라 종속변수로의 선택 여부를 결정하거나 보정을 수행할 수 있다.The control device estimates the number of the floating population by the characteristics of the floating population by using the floating population estimation model, and if the ratio of the characteristics of the data to be selected as the dependent variable is less than the preset value, Can be determined or a correction can be performed.
또한 본 발명의 실시례에 따른 실시간 유동 인구 측정 방법은, In addition, according to an embodiment of the present invention,
표본(sample)이 되는 대상(object)들의 위치를 실시간으로 감지하는 단계; 상기 감지된 실시간 위치 정보를 수신하고, 상기 수신한 실시간 위치 정보를 토대로 실시간 유동 인구량을 산출하는 단계; 상기 실시간 위치 정보를 지도 상에 실시간으로 맵핑(mapping)하는 단계; 상기 실시간으로 맵핑되는 포인트를 연결하여 지도 상에 실시간으로 동선을 표시하되, 상기 동선 상에 이동 방향(이동 흐름, moving flow)을 함께 표시하는 단계; 및 상기 실시간 위치 정보, 상기 실시간 유동 인구량, 상기 맵핑 포인트가 표시되는 지도 이미지 데이터 및 상기 동선이 표시되는 지도 이미지 데이터를 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함한다.Detecting in real time the position of objects to be a sample; Receiving the sensed real-time location information and calculating a real-time moving population based on the received real-time location information; Mapping the real-time location information on a map in real time; Displaying the copper wire in real time on a map by connecting the points mapped in real time, and displaying a moving direction (moving flow) on the copper wire together; And storing the real-time location information, the real-time traffic population, the map image data on which the mapping points are displayed, and the map image data on which the moving lines are displayed.
상기 동선을 표시할 때, 주중(週中) 경로와 주말(週末) 경로 등으로 분류할 수 있고, 각각의 경로는 동선 분포가 밀집되어 있는 주(主) 경로와 동선 분포가 주경로에 비해 덜 밀집되어 있는 보조(補助)경로 등을 분류하여 지도 상에 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.When the copper line is displayed, it can be classified into a weekday route and a weekend route. In each route, the main route and the copper line distribution in which the copper line distribution is concentrated are less (Auxiliary) route or the like, which are concentrated, and displaying them on a map.
상기 실시간 위치 정보를 수신할 때, 장치를 식별하기 위한 식별 정보를 함께 수신하는 단계; 및 상기 수신한 식별 정보에 대응하는 사용자 정보를 이용하여 유동 인구의 특성별 유동 인구량을 분석하는 단계를 더 포함하되, 상기 사용자 정보는 상기 표본이 되는 대상들의 위치를 실시간으로 감지하는 기능을 제어하는 서버 등에서 제공하거나, 상기 데이터베이스에 미리 등록되도록 구성될 수 있다.Receiving the real-time location information together with identification information for identifying the device; And analyzing a population of a moving population according to characteristics of a moving population using user information corresponding to the received identification information, wherein the user information includes a function of detecting a location of the sampled objects in real time Or may be configured to be registered in the database in advance.
상기 사용자 정보는 성별·연령·소득 수준·결혼 여부·직업·취미 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The user information may include at least one of gender, age, income level, marital status, occupation, and hobby.
상기 맵핑 포인트가 표시되는 지도 데이터나 상기 동선이 표시되는 지도 이미지 데이터에서 특정 영역이 선택되면, 상기 선택된 영역에 해당하는 요일별 유동 인구량, 특정 일자의 시간대별 유동 인구량, 유동 인구의 특성별 유동 인구량(혹은 상대적인 비율) 등이 표시된 정보창이나, 선택 영역 및 선택 영역의 유동 인구들이 보이는 실제 화면을 팝업시키는 단계를 더 포함할 수 있다.When a specific area is selected from the map data on which the mapping point is displayed or the map image data on which the moving line is displayed, the flow amount of the day, day of the week, Popping up an actual screen in which an information window showing the population (or a relative ratio), or the floating population of the selection area and the selection area is displayed.
상기 동선을 분석하여 다음 경로를 예측하고, 상기 예측된 경로 데이터를 생성하여 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.Analyzing the copper line to predict a next path, and generating and storing the predicted path data in the database.
상기 실시간 유동 인구량을 토대로 위치별·요일별·시간대별·유동 인구의 특성별 중 적어도 하나에 따른 유동 인구량의 상대적인 비중을 나타내는 유동 인구 지수를 산출하여 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다. Calculating a floating population index representing a relative weight of the population of the moving population according to at least one of the location, the day, the time frame, and the characteristics of the floating population on the basis of the real time flow population, and storing the calculated floating population index in the database have.
상기 유동 인구 지수 산출 시 유동 인구량을 측정할 기 설정된 지점 혹은 구역으로부터 일정 거리 이내에 개별 시설물이 존재하는 경우, 상기 존재하는 개별 시설물의 1,000m2당 출입하는 인구를 나타내는 인구 유발원 단위를 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.The flow index population if the individual facilities existing within a predetermined distance from a point or a zone preset to measure the amount of flow in calculating the population, to calculate the unit triggers a population representing the population and out per 1,000m 2 of individual facilities of the present Step < / RTI >
상기 유동 인구 지수를 토대로 유동 인구 추정 모형을 이용하여 실제 유동 인구 수를 추정하되, 상기 유동 인구 추정 모형은 유동 인구 지수, 버스나 지하철 정류장과의 거리, 토지 용도, 도로 차선 수, 핵심 상권 여부 등을 독립변수로 적용하고, 신뢰할 만한 별도의 유동 인구 조사기관에서 조사된 유동 인구 값을 종속변수로 이용하여 유동 인구 수를 추정하는 단계를 더 포함할 수 있다.Based on the above-mentioned floating population index, we estimate the actual flood population using the floating population estimation model. The floating population estimation model is based on the floating population index, the distance from the bus or subway station, the land use, the number of road lanes, And estimating the number of floating population by using the floating population value surveyed by a reliable floating census agency as a dependent variable.
상기 독립변수 중 버스나 지하철 정류장과의 거리에 대해서는 일정 거리 이내에서 거리에 반비례하는 가중치가 적용될 수 있다.Of the above independent variables, a weight in inverse proportion to the distance may be applied within a predetermined distance with respect to the distance to a bus or a subway stop.
상기 유동 인구 추정 모형을 이용하여 유동 인구의 특성별 유동 인구 수를 추정할 때, 상기 종속변수로 선택될 자료의 특성별 비율이 기 설정된 값 이하인지에 따라 종속변수로의 선택 여부를 결정하거나, 보정을 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.
When estimating the number of the floating population by the characteristics of the floating population by using the floating population estimation model, it is determined whether to select the dependent variable according to whether the ratio of the characteristics of the data to be selected as the dependent variable is less than the preset value, And performing a correction.
본 발명에 의한 실시간 유동 인구 측정 시스템 및 방법은 실시간(real time)으로 유동 인구 정보를 편리하게 획득할 수 있고(실시간 업데이트), 유동 인구의 이동 방향(이동 흐름, moving flow)까지 파악할 수 있도록 하는 효과를 갖는다.
The system and method for real-time floating population measurement according to the present invention can conveniently acquire the floating population information in real time (real-time update) and can grasp the moving direction (moving flow) of the floating population Effect.
도 1은 본 발명의 일 실시례에 따른 실시간 유동 인구 측정 시스템의 구성도이다.
도 2는 (a) 실시간 위치 정보, (b) 맵핑 포인트가 표시된 지도, (c) 동선이 표시된 지도를 나타낸 도면이다.
도 3은 동선이 표시된 지도에서 특정 영역 선택 시 팝업되는 정보창을 나타낸 도면이다.
도 4는 유동 인구 추정 모형에서 적용되는 버스 정류장이나 지하철역까지의 거리에 따른 가중치 그래프를 나타낸 도면이다.
도 5는 중소기업청 유동 인구 자료와 카드사 자료의 성별·연령별 비율을 비교한 그래프이다.
도 6은 본 발명의 일 실시례에 따른 실시간 유동 인구 측정 방법을 나타낸 흐름도이다. FIG. 1 is a block diagram of a real-time floating population measurement system according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram showing (a) real-time location information, (b) a map showing mapping points, and (c) a map showing copper lines.
3 is a view showing an information window popped up when a specific area is selected on a map in which a copper line is displayed.
4 is a graph showing a weighting graph according to a distance to a bus stop or a subway station applied in the floating population estimation model.
FIG. 5 is a graph comparing the ratios of the floating population data of the Small and Medium Business Administration and the card company data by gender and age.
6 is a flow chart illustrating a method for real-time flow population measurement according to one embodiment of the present invention.
본 발명의 이점 및 특징 그리고 그것들을 달성하는 방법들은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시례들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시례들에 한정되는 것이 아니라, 또 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 본 실시례들은 단지 본 발명의 개시가 완전하도록 하고 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 단지 청구항에 의해 정의될 뿐이다. Brief Description of the Drawings The advantages and features of the present invention and methods of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described in detail below with reference to the accompanying drawings. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. Rather, these embodiments are provided so that this disclosure will be thorough and complete, and will fully convey the scope of the invention to those skilled in the art. To fully disclose the scope of the invention to those skilled in the art, and the present invention is only defined by the claims.
명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다.Like reference numerals refer to like elements throughout the specification.
이하 첨부된 도면들을 참고하여 본 발명의 실시례에 따른 실시간 유동 인구 측정 시스템 및 방법에 대해 설명하도록 한다. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Reference will now be made in detail to the embodiments of the present invention, examples of which are illustrated in the accompanying drawings.
이때 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. It will be appreciated that the combinations of blocks and flowchart illustrations in the process flow diagrams may be performed by computer program instructions.
이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터· 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. These computer program instructions may be loaded into a processor of a general purpose computer, special purpose computer, or other programmable data processing apparatus, so that those instructions, which are executed through a processor of a computer or other programmable data processing apparatus, Thereby creating means for performing functions.
이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. These computer program instructions may also be stored in a computer usable or computer readable memory capable of directing a computer or other programmable data processing apparatus to implement the functionality in a particular manner so that the computer usable or computer readable memory The instructions stored in the block diagram (s) are also capable of producing manufacturing items containing instruction means for performing the functions described in the flowchart block (s).
컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다. The computer program instructions It is also possible to mount on a computer or other programmable data processing equipment, so that a series of operating steps may be performed on a computer or other programmable data processing equipment to create a computer-executed process to perform a computer or other programmable data processing equipment May also provide steps for performing the functions described in the flowchart block (s).
또한 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈·세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또한 몇 가지 대체 실행례들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다. Each block may also represent a portion of a module segment or code that includes one or more executable instructions for executing the specified logical function (s). It should also be noted that in some alternative implementations, the functions mentioned in the blocks may occur out of order. For example, two blocks shown in succession may actually be executed substantially concurrently, or the blocks may sometimes be performed in reverse order according to the corresponding function.
도 1은 본 발명의 일 실시례에 따른 실시간 유동 인구 측정 시스템의 구성도이며, 도 2는 (a) 실시간 위치 정보, (b) 맵핑 포인트가 표시된 지도, (c) 동선이 표시된 지도를 나타낸 도면이고, 도 3은 동선이 표시된 지도에서 특정 영역 선택 시 팝업되는 정보창을 나타낸 도면이다. 2 is a diagram showing real-time location information, (b) a map showing a mapping point, (c) a map showing a copper line, and FIG. 3 is a diagram showing an information window popped up when a specific region is selected on a map in which a copper line is displayed.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시례에 따른 실시간 유동 인구 측정 시스템은 위치감지장치(100), 제어장치(200) 및 데이터베이스(300)를 포함한다. Referring to FIG. 1, a real time floating population measurement system according to an embodiment of the present invention includes a position sensing
위치감지장치(100)는 표본이 되는 대상들의 위치를 실시간(real time)으로 감지하고, 감지된 실시간 위치 정보[도 2의 (a) 참조]를 외부로 송신한다. 이때 위치감지장치(100)는 장치를 식별하기 위한 식별 정보를 함께 송신할 수 있다. 이러한 위치감지장치(100)는 표본이 되는 대상들 각각이 소지한 GPS(Global Positioning System) 수신 단말기로서, 예를 들면, 스마트폰·PDA(Personal Digital Assistant)·태블릿 PC(Personal Computer)·내비게이션 등일 수 있다. The position sensing
제어장치(200)는 위치감지장치(100)로부터 실시간 위치 정보 및 식별 정보를 수신하여 데이터베이스(300)에 저장하는 한편, 실시간 위치 정보[도 2의 (a) 참조]를 분석하여 유동 인구량을 나타내는 지표로서 활용한다. 구체적으로 제어장치(200)는 실시간 위치 정보 분석 시, 기 설정된 지점에 해당하는 실시간 위치 정보의 양을 토대로 해당 지점의 실시간 유동 인구량을 산출할 수 있다. 물론 특정 포인트인 지점보다 큰 범위로서, 특정 지점으로부터 일정 거리 이내의 영역인 기 설정된 구역에 해당하는 실시간 위치 정보의 양을 토대로 해당 구역의 실시간 유동 인구량을 산출할 수도 있다. 제어장치(200)에 의해 산출된 실시간 유동 인구량은 데이터베이스(300)에 저장되어 실시간으로 업데이트되며, 기 설정된 지점이나 구역은 하나 혹은 그 이상일 수 있다. The
그리고 제어장치(200)는 위치감지장치(100)의 통신사 서버 혹은 단말기 제조사 서버 등과 연동하여 위치감지장치(100)에서 수신되는 식별 정보에 대응하는 사용자 정보를 제공받을 수 있다. 이를 위해 통신사 서버 혹은 단말기 제조사 서버 등에 사용자 정보가 미리 등록되어 있는 것을 전제로 한다. 혹은 제어장치(200)와 연동되는 데이터베이스(300)에 표본 대상들이 각각 소지한 위치감지장치(100)의 식별 정보 및 이에 대응하는 사용자 정보가 미리 등록되어 있도록 구성할 수도 있다. 위치감지장치(100)에서 수신되는 식별 정보에 대응하는 사용자 정보는 성별·연령·소득 수준·결혼 여부·직업·취미 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 이에 따라 제어장치(200)는 유동 인구의 특성에 따른 유동 인구량 분석이 가능하다. 예를 들면, 남성들의 유동량이 많은 지점이나 구역, 여성들의 유동량이 많은 지점이나 구역, 10-20대의 유동량이 많은 지점이나 구역, 소득 수준이 높은 인구의 유동량이 많은 지점이나 구역, 미혼인 인구의 유동량이 많은 지점이나 구역, 직업이 운동 선수인 인구의 유동량이 많은 지점이나 구역, 취미가 골프인 인구의 유동량이 많은 지점이나 구역 등을 분석할 수 있다. The
또한 제어장치(200)는 위치감지장치(100)로부터 수신한 실시간 위치 정보를 지도 상에 실시간으로 맵핑(mapping)한다[도 2의 (b) 참조]. 이때 제어장치(200)는 맵핑된 지점 중 출발점을 표시함으로써, 이동 방향(이동 흐름, moving flow)을 판단할 수 있도록 한다. 그리고 맵핑 포인트는 각 표본 대상별로 상이한 색상으로 표시될 수 있다. 여기서 표본 대상별이라 함은 개개인을 의미할 수도 있으며, 유동 인구의 특성에 따라 분류된 특정 집단에 속하는 대상들을 의미할 수도 있다. 맵핑 포인트가 특정 집단에 속하는 대상별로 상이한 색상으로 표시되는 경우의 일례로, 남성인 경우 파란 색상, 여성인 경우 빨간 색상으로 표시되거나, 10-20대인 경우 노란 색상, 30-40대인 경우 초록 색상으로 표시되는 것 등을 들 수 있다. In addition, the
그리고 제어장치(200)는 실시간으로 맵핑되는 포인트를 연결하여 지도 상에 동선을 표시할 수 있으며, 동선 상에 방향(▶)을 함께 표시할 수도 있다[도 2의 (c) 참조]. 제어장치(200)는 동선을 표시할 때, 주중(週中) 경로와 주말(週末) 경로 등으로 분류할 수 있고, 각각의 경로는 동선 분포가 밀집되어 있는 주(主) 경로와 동선 분포가 주경로에 비해 덜 밀집되어 있는 보조(補助)경로 등으로 분류하여 지도 상에 표시할 수 있다. 동선 역시 맵핑 포인트와 같이 표본 대상별로 상이한 색상으로 표시될 수 있으며, 여기서의 표본 대상별 역시 개개인을 의미할 수도 있으며, 유동 인구의 특성에 따라 분류된 특정 집단에 속하는 대상들을 의미할 수도 있다. The
상기의 맵핑 포인트나 동선은 실시간 위치 정보에 대응하여 실시간으로 업데이트되어 실시간으로 맵핑 포인트나 동선 정보를 확인할 수 있도록 하고, 일자별 혹은 기 설정된 기간 단위별로 하나의 이미지 데이터로 구성되어 데이터베이스(300)에 저장됨으로써 일자별 혹은 기 설정된 기간 단위별 데이터 검색이 가능해진다.The mapping point and the copper line are updated in real time corresponding to the real-time position information so that the mapping point and the copper line information can be confirmed in real time. The mapping point and the copper line are composed of one image data per day or predetermined period unit, Thereby making it possible to search data by date or predetermined period unit.
또한 제어장치(200)는 맵핑 포인트가 표시된 지도 데이터나 동선이 표시된 지도 데이터에서 특정 영역이 선택되면, 상기 선택된 영역에 해당하는 요일별 유동 인구량, 특정 일자의 시간대별 유동 인구량, 유동 인구의 특성(예를 들면 성별·연령·소득 수준·결혼 여부·직업·취미 등)별 유동 인구량(혹은 상대적인 비율) 등이 표시된 정보창이나 선택 영역 및 선택 영역의 유동 인구들이 보이는 실제 화면을 팝업시킬 수 있다. 도 3에서는 강남역 롯데 시네마 전광판이 위치한 구역이 선택되었으며, 이에 따라 강남역 롯데 시네마 전광판이 위치한 구역 및 이 구역 유동 인구들이 보이는 실제 화면과 이 구역 주중 평균 유동 인구량, 주말 평균 유동 인구량, 특정 날짜의 전체 유동 인구량, 시간대별 유동 인구량, 남성/여성별 유동 인구량(상대적인 비율), 연령별 유동 인구량(상대적인 비율) 등이 표시된 정보창이 팝업된 것을 나타낸다. In addition, when a specific area is selected from the map data on which the mapping point is displayed or the map data on which the moving line is displayed, the
나아가 제어장치(200)는 표시된 동선을 분석하여 다음 경로를 예측하고, 예측된 경로를 생성할 수도 있다. 예를 들면 동선의 분포가 패션 매장이 위치한 지점을 경유한다고 하면, 다음 경로는 마지막 맵핑 포인트에서 기 설정된 거리 이내에 위치한 패션 매장으로 예측해 볼 수 있다. Furthermore, the
그리고 제어장치(200)는 산출된 실시간 유동 인구량을 토대로 위치별·요일별·시간대별·유동 인구의 특성별 중 적어도 하나에 따른 유동 인구량의 상대적인 비중을 나타내는 유동 인구 지수를 산출하여 데이터베이스(300)에 저장할 수 있다.Then, the
제어장치(200)는 유동 인구 지수 산출 시 유동 인구량을 측정할 기 설정된 지점 혹은 구역으로부터 일정 거리 이내에 개별 시설물이 존재하는 경우, 상기 존재하는 개별 시설물의 1,000m2당 출입하는 인구를 나타내는 인구 유발원 단위를 산출할 수 있다. 상기 개별 시설물은 아파트·도매/유통센터·대학교·백화점/쇼핑센터·영화관/공연장·사무실·공공청사·종합병원·정부투자기관·우체국·예식장·은행 등일 수 있다. 이로써 개별 시설물의 인구 유발 정도를 파악할 수 있다.
또한 제어장치(200)는 산출된 유동 인구 지수를 토대로 실제 유동 인구 수를 추정할 수 있다. 제어장치(200)의 실제 유동 인구 수 추정은 유동 인구 추정 모형에 의해 구현된다. 유동 인구 추정 모형은 유동 인구 지수, 버스나 지하철 정류장과의 거리, 토지 용도, 도로 차선 수, 핵심 상권 여부 등을 독립변수로 적용하고, 신뢰할 만한 별도의 유동 인구 조사기관에서 조사된 유동 인구 값을 종속변수로 이용하여 유동 인구 수를 추정한다. 종속변수로는 서울시 유동 인구 자료, 중소기업청 유동 인구 자료, 카드사의 블록별·요일별·시간대별·성별·연령별 카드 거래 건수 등이 이용될 수 있다. 그리고 유동 인구 추정 모형을 적용시키기 위해 지도 상의 도보 가능한 도로에 등(等)간격(예를 들면, 10m 간격)으로 독립변수 속성이 부여된다. 독립변수 중 일례로, 버스나 지하철 정류장과의 거리에 대해서는 일정 거리 이내에서 거리에 반비례하는 가중치가 적용될 수 있다. 도 4를 참조하면, 특정 위치에서 일정 거리 이내에서는 가장 근접한 버스 정류장이나 지하철역까지의 거리가 멀어짐에 따라 가중치가 감소된다. 도 4에 도시된 바에 의하면, 서로 다른 두 위치가 나머지 조건이 모두 동일한 경우, 버스 정류장과의 거리가 0m인 도로의 유동 인구 수는 거리가 40m인 도로의 유동 인구 수보다 1.18배 높으며, 지하철역과의 거리가 0m인 도로의 유동 인구 수는 거리가 100m인 도로의 유동 인구 수보다 1.63배 높다. In addition, the
유동 인구 추정 모형을 이용하면, 예를 들어, 서울시 유동 인구 조사 자료 중 주중 평균 유동 인구 수(오전 7시~오후 9시)를 종속변수로 이용하여 전국 주중 평균 유동 인구 수를 추정할 수 있다.Using the floating population estimation model, for example, the average number of floating population in the nation can be estimated by using the number of weekly average floating population (7:00 am - 9:00 pm) among the floating population data in Seoul as a dependent variable.
그리고 제어장치(200)는 유동 인구 추정 모형을 이용하여 유동 인구의 특성별 유동 인구 수를 추정할 때, 종속변수로 선택될 자료의 특성별 비율이 기 설정된 값 이하인지에 따라 종속변수로의 선택 여부를 결정할 수 있다. 또는 종속변수로 선택될 자료의 특성별 비율이 기 설정된 값 이하이면 기 설정된 값을 초과하도록 보정을 수행할 수도 있다. 도 5를 참조하면, 중소기업청 유동 인구 자료와 카드사 자료의 성별·연령별 비율을 비교할 때 카드사의 여성 비율이 낮고, 20대 비율이 낮기 때문에 유동 인구 추정 모형에서 종속변수로 카드사 자료를 이용하여 여성별, 혹은 20대별 유동 인구 수를 추정하기에는 한계가 있다. 따라서 제어장치(200)는 여성별, 혹은 20대별 유동 인구 수를 추정할 때 종속변수로서의 카드사 자료의 선택을 제외시키거나, 여성 비율, 혹은 20대 비율이 기 설정된 값을 초과하도록 보정한다. In addition, when estimating the number of the floating population by the characteristics of the floating population using the floating population estimation model, the
이러한 제어장치(200)는 하나 혹은 그 이상의 서버이거나 단말기일 수 있다. The
데이터베이스(300)는 제어장치(200)에 연동되어 동작되며, 위치감지장치(100)로부터 수신된 실시간 위치 정보 및 식별 정보, 상기 식별 정보에 대응하는 사용자 정보, 제어장치(200)에 의해 산출된 실시간 유동 인구량, 맵핑 포인트가 표시된 지도 이미지 데이터, 동선이 표시된 지도 이미지 데이터, 예측 경로 데이터, 유동 인구 지수, 추정된 유동 인구 수 등을 저장할 수 있다. 데이터베이스(300)에 저장된 정보는 실시간으로 업데이트된다. The
이러한 시스템을 이용한 실시간 유동 인구 측정 방법을 도 6을 참조하여 설명하면 다음과 같다. A real-time floating population measurement method using such a system will be described with reference to FIG.
먼저 위치감지장치(100)는 표본이 되는 대상들의 위치를 실시간으로 감지하고, 감지된 실시간 위치 정보를 외부로 송신한다(S110). 이때 위치감지장치(100)는 장치를 식별하기 위한 식별 정보를 함께 송신한다.First, the
제어장치(200)는 위치감지장치(100)로부터 실시간 위치 정보 및 식별 정보를 수신하여 데이터베이스(300)에 저장하는 한편(S120), 실시간 위치 정보를 분석하여 특정 지점이나 구역의 실시간 유동 인구량을 산출한다(S130). 제어장치(200)에 의해 산출된 실시간 유동 인구량은 데이터베이스(300)에 저장되어 실시간으로 업데이트된다.The
제어장치(200)는 위치감지장치(100)에서 수신되는 식별 정보에 대응하는 사용자 정보를 이용하여 유동 인구의 특성에 따른 유동 인구량을 분석한다(S140). 상기 사용자 정보는 성별·연령·소득 수준·결혼 여부·직업·취미 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 그리고 상기 사용자 정보는 위치감지장치(100)의 통신사 서버 혹은 단말기 제조사 서버 등과 연동하여 제공받거나, 제어장치(200)와 연동되는 데이터베이스(300)에서 제공받을 수 있다. The
또한 제어장치(200)는 위치감지장치(100)로부터 수신한 실시간 위치 정보를 지도 상에 실시간으로 맵핑(mapping)한다(S150). 이때 제어장치(200)는 맵핑된 지점 중 출발점을 표시할 수 있으며, 맵핑 포인트는 각 표본 대상별로 상이한 색상으로 표시할 수 있다. 여기서 표본 대상별이라 함은 개개인을 의미할 수도 있으며, 유동 인구의 특성에 따라 분류된 특정 집단에 속하는 대상들을 의미할 수도 있다.In addition, the
그리고 제어장치(200)는 실시간으로 맵핑되는 포인트를 연결하여 지도 상에 동선을 표시하며, 동선 상에 방향(▶)을 함께 표시한다(S160). Then, the
제어장치(200)는 동선을 표시할 때, 주중(週中) 경로와 주말(週末) 경로 등으로 분류할 수 있고, 각각의 경로는 동선 분포가 밀집되어 있는 주(主) 경로와 동선 분포가 주경로에 비해 덜 밀집되어 있는 보조(補助)경로 등으로 분류하여 지도 상에 표시할 수 있다. 동선 역시 맵핑 포인트와 같이 표본 대상별로 상이한 색상으로 표시될 수 있다. The
제어장치(200)는 상기의 맵핑 포인트나 동선을 실시간 위치 정보에 대응하여 실시간으로 업데이트하여 실시간으로 맵핑 포인트나 동선 정보를 확인할 수 있도록 한다. 또한 맵핑 포인트가 표시된 지도 및 동선이 표시된 지도를 일자별 혹은 기 설정된 기간 단위별로 하나의 이미지 데이터로 구성하여 데이터베이스(300)에 저장한다. The
또한 제어장치(200)는 맵핑 포인트가 표시된 지도 데이터나 동선이 표시된 지도 데이터에서 특정 영역이 선택되면(S170), 상기 선택된 영역에 해당하는 요일별 유동 인구량, 특정 일자의 시간대별 유동 인구량, 유동 인구의 특성(예를 들면, 성별·연령·소득 수준·결혼 여부·직업·취미 등)별 유동 인구량(혹은 상대적인 비율) 등이 표시된 정보창이나, 선택 영역 및 선택 영역의 유동 인구들이 보이는 실제 화면을 팝업시킨다(S180). In addition, when a specific area is selected from the map data on which the mapping point is displayed or the map data on which the copper line is displayed (S170), the
그리고 제어장치(200)는 표시된 동선을 분석하여 다음 경로를 예측하고, 예측된 경로를 생성할 수 있다(S190).Then, the
또한 제어장치(200)는 산출된 실시간 유동 인구량을 토대로 위치별·요일별·시간대별·유동 인구의 특성별 중 적어도 하나에 따른 유동 인구량의 상대적인 비중을 나타내는 유동 인구 지수를 산출하여 데이터베이스(300)에 저장한다(S200).Also, the
제어장치(200)는 유동 인구 지수 산출 시 유동 인구량을 측정할 기 설정된 지점 혹은 구역으로부터 일정 거리 이내에 개별 시설물이 존재하는 경우, 상기 존재하는 개별 시설물의 인구 유발원 단위를 산출한다(S210).If there is an individual facility within a certain distance from the preset point or zone where the flow population is to be measured during the calculation of the floating population index, the
그리고 제어장치(200)는 산출된 유동 인구 지수를 토대로 실제 유동 인구 수를 추정한다(S220). 제어장치(200)의 실제 유동 인구 수 추정은 유동 인구 추정 모형에 의해 구현된다. 그리고 유동 인구 추정 모형을 적용시키기 위해 지도 상의 도보 가능한 도로에 등(等)간격(예를 들면, 10m 간격)으로 독립 변수 속성이 부여된다. Then, the
그리고 제어장치(200)는 유동 인구 추정 모형을 이용하여 유동 인구의 특성별 유동 인구 수를 추정할 때, 종속변수로 선택될 자료의 특성별 비율이 기 설정된 값 이하인지에 따라 종속변수로의 선택 여부를 결정한다. 또는 종속변수로 선택될 자료의 특성별 비율이 기 설정된 값 이하이면 기설정된 값을 초과하도록 보정을 수행할 수도 있다.In addition, when estimating the number of the floating population by the characteristics of the floating population using the floating population estimation model, the
상기 방법을 구현하기 위해 필요한 정보나 상기 방법에 따라 생성된 정보들[위치감지장치(100)로부터 수신된 실시간 위치 정보 및 식별 정보, 상기 식별 정보에 대응하는 사용자 정보, 제어장치(200)에 의해 산출된 실시간 유동 인구량, 맵핑 포인트가 표시된 지도 이미지 데이터, 동선이 표시된 지도 이미지 데이터, 예측 경로 데이터, 유동 인구 지수, 추정된 유동 인구 수 등]은 데이터베이스(300)에 저장되어 실시간으로 업데이트되며, 검색이 가능하다. Information necessary for implementing the above method, information generated according to the above method (real-time position information and identification information received from the
한편 상술한 본 발명의 실시례들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. Meanwhile, the embodiments of the present invention described above can be implemented in a general-purpose digital computer that can be created as a program that can be executed by a computer and operates the program using a computer-readable recording medium.
상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬· 플로피 디스크·하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, CD-ROM·DVD 등) 및 캐리어 웨이브(예를 들면, 인터넷을 통한 전송)와 같은 저장매체를 포함한다.The computer-readable recording medium may be a magnetic storage medium (e.g., a ROM, a floppy disk, a hard disk, etc.), an optical reading medium (e.g., CD- Transmission over the Internet).
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시례들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시례들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.The present invention has been described with reference to preferred embodiments thereof. It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims. Therefore, the disclosed embodiments should be considered in an illustrative rather than a restrictive sense. The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than by the foregoing description, and all differences within the scope of equivalents thereof should be construed as being included in the present invention.
이와 같이 본 발명에 의한 실시간 유동 인구 측정 시스템 및 방법에 따르면, 실시간으로 유동 인구 정보를 편리하게 획득할 수 있고, 유동 인구의 이동 방향(이동 흐름, moving flow)까지 파악할 수 있다.
As described above, according to the real-time floating population measurement system and method of the present invention, it is possible to conveniently acquire the floating population information in real time and to grasp the moving direction (moving flow) of the floating population.
100: 위치감지장치
200: 제어장치
300: 데이터베이스 100: Position sensing device 200: Control device
300: Database
Claims (22)
상기 위치감지장치로부터 수신한 실시간 위치 정보를 토대로 실시간 유동 인구량을 산출하고, 상기 실시간 위치 정보를 지도 상에 실시간으로 맵핑(mapping)하며, 상기 실시간으로 맵핑되는 포인트를 연결하여 지도 상에 실시간으로 동선을 표시하되, 상기 동선 상에 이동 방향(이동 흐름)을 함께 표시하는 제어장치; 및
상기 제어장치와 연동되어, 상기 실시간 위치 정보, 상기 실시간 유동 인구량, 상기 맵핑 포인트가 표시되는 지도 이미지 데이터 및 상기 동선이 표시되는 지도 이미지 데이터가 저장되는 데이터베이스를 포함하는 실시간 유동 인구 측정 시스템.A position sensing device for sensing a position of a target object in real time and transmitting the sensed real time position information to the outside;
Real-time location information is calculated on the basis of real-time location information received from the position sensing device, real-time location information is mapped on a real time map, real-time mapped points are connected, A control device for displaying a copper line and displaying a moving direction (moving flow) on the copper line; And
And a database in which the real time location information, the real time traffic population, the map image data on which the mapping points are displayed, and the map image data on which the moving lines are displayed, interlocked with the control device.
상기 제어장치는 상기 동선을 표시할 때, 주중(週中) 경로와 주말(週末) 경로 등으로 분류할 수 있고, 각각의 경로는 동선 분포가 밀집되어 있는 주(主) 경로와 동선 분포가 주경로에 비해 덜 밀집되어 있는 보조경로 등으로 분류하여 지도 상에 표시하는 실시간 유동 인구 측정 시스템.The method according to claim 1,
The control device can classify the route into a weekday route and a weekend route, and each route includes a main route having a densely populated route, And a sub-route that is less dense than the route.
상기 위치감지장치는 상기 실시간 위치 정보를 외부로 송신할 때, 장치를 식별하기 위한 식별 정보를 함께 송신하며,
상기 제어장치는 상기 수신한 식별 정보에 대응하는 사용자 정보를 이용하여 유동 인구의 특성별 유동 인구량을 분석하되,
상기 사용자 정보는 상기 위치감지장치의 통신사 서버 혹은 단말기 제조사 서버 등에서 제공하거나, 상기 제어장치와 연동되는 데이터베이스에 미리 등록되도록 구성되는 실시간 유동 인구 측정 시스템.The method according to claim 1,
The position sensing device transmits together with the identification information for identifying the device when transmitting the real-time position information to the outside,
Wherein the control device analyzes the amount of the floating population according to the characteristics of the floating population using the user information corresponding to the received identification information,
Wherein the user information is provided by a communication company server or a terminal manufacturer server of the position sensing apparatus or is registered in advance in a database interlocked with the control apparatus.
상기 사용자 정보는 성별·연령·소득 수준·결혼 여부·직업·취미 중 적어도 하나를 포함하는 실시간 유동 인구 측정 시스템.The method of claim 3,
Wherein the user information includes at least one of gender, age, income level, marital status, occupation, and hobby.
상기 제어장치는 상기 맵핑 포인트가 표시되는 지도 데이터나 상기 동선이 표시되는 지도 이미지 데이터에서 특정 영역이 선택되면, 상기 선택된 영역에 해당하는 요일별 유동 인구량, 특정 일자의 시간대별 유동 인구량, 유동 인구의 특성별 유동 인구량(혹은 상대적인 비율) 등이 표시된 정보창이나, 선택 영역 및 선택 영역의 유동 인구들이 보이는 실제 화면을 팝업시키는 실시간 유동 인구 측정 시스템. The method of claim 3,
When the map data on which the mapping points are displayed or the map image data on which the moving lines are displayed is selected, the control device calculates the number of days of the week corresponding to the selected area, (Or relative ratio) by the characteristics of the selected region and the selected real-time moving population measurement system that pops up the actual screen where the floating population of the selected region and the selected region are displayed.
상기 제어장치는 상기 동선을 분석하여 다음 경로를 예측하고, 상기 예측된 경로 데이터를 생성하여 상기 데이터베이스에 저장하는 실시간 유동 인구 측정 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the controller analyzes the copper line to predict a next path, and generates and stores the predicted path data in the database.
상기 제어장치는 상기 실시간 유동 인구량을 토대로 위치별·요일별·시간대별·유동 인구의 특성별 중 적어도 하나에 따른 유동 인구량의 상대적인 비중을 나타내는 유동 인구 지수를 산출하여 상기 데이터베이스에 저장하는 실시간 유동 인구 측정 시스템.The method of claim 3,
Wherein the controller calculates a floating population index representing a relative weight of the population of the moving population according to at least one of location, day of the week, time of day, and characteristics of the floating population on the basis of the real time flow population, Population measurement system.
상기 제어장치는 상기 유동 인구 지수 산출 시 유동 인구량을 측정할 기 설정된 지점 혹은 구역으로부터 일정 거리 이내에 개별 시설물이 존재하는 경우, 상기 존재하는 개별 시설물의 1,000m2당 출입하는 인구를 나타내는 인구 유발원 단위를 산출하는 실시간 유동 인구 측정 시스템.8. The method of claim 7,
The control device is a population-inducing person who represents a population entering and leaving the facility 1000 m 2 when there is an individual facility within a certain distance from a preset point or zone where the flow population is to be measured in the calculation of the floating population index. A real - time floating population measurement system that calculates units.
상기 제어장치는 상기 유동 인구 지수를 토대로 유동 인구 추정 모형을 이용하여 실제 유동 인구 수를 추정하되, 상기 유동 인구 추정 모형은 유동 인구 지수, 버스나 지하철 정류장과의 거리, 토지 용도, 도로 차선 수, 핵심 상권 여부 등을 독립변수로 적용하고, 신뢰할 만한 별도의 유동 인구 조사 기관에서 조사된 유동 인구 값을 종속변수로 이용하여 유동 인구 수를 추정하는 실시간 유동 인구 측정 시스템.9. The method of claim 8,
The control device estimates the actual number of people using the floating population estimation model based on the floating population index, wherein the floating population estimation model includes a floating population index, a distance to a bus or a subway station, a land use, Real-time flow-based population measurement system that estimates the number of floating population by using floating population value as independent variable and reliable reliable floating population surveying as dependent variable.
상기 독립변수 중 버스나 지하철 정류장과의 거리에 대해서는 일정 거리 이내에서 거리에 반비례하는 가중치가 적용되는 실시간 유동 인구 측정 시스템.10. The method of claim 9,
A real time floating population measurement system in which a weight inversely proportional to a distance within a certain distance is applied to a distance between a bus or a subway station.
상기 제어장치는 상기 유동 인구 추정 모형을 이용하여 유동 인구의 특성별 유동 인구 수를 추정할 때, 상기 종속변수로 선택될 자료의 특성별 비율이 기 설정된 값 이하인지에 따라 종속변수로의 선택 여부를 결정하거나, 보정을 수행하는 실시간 유동 인구 측정 시스템.10. The method of claim 9,
The control device estimates the number of the floating population by the characteristics of the floating population by using the floating population estimation model, and if the ratio of the characteristics of the data to be selected as the dependent variable is less than the preset value, , Or performing a calibration.
상기 감지된 실시간 위치 정보를 수신하고, 상기 수신한 실시간 위치 정보를 토대로 실시간 유동 인구량을 산출하는 단계;
상기 실시간 위치 정보를 지도 상에 실시간으로 맵핑(mapping)하는 단계;
상기 실시간으로 맵핑되는 포인트를 연결하여 지도 상에 실시간으로 동선을 표시하되, 상기 동선 상에 이동 방향(이동 흐름)을 함께 표시하는 단계; 및
상기 실시간 위치 정보, 상기 실시간 유동 인구량, 상기 맵핑 포인트가 표시되는 지도 이미지 데이터 및 상기 동선이 표시되는 지도 이미지 데이터를 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 실시간 유동 인구 측정 방법.Sensing the position of the objects to be sampled in real time;
Receiving the sensed real-time location information and calculating a real-time moving population based on the received real-time location information;
Mapping the real-time location information on a map in real time;
Displaying the copper wire in real time on a map by connecting the points mapped in real time, and displaying a moving direction (moving flow) on the copper wire together; And
Storing the real-time location information, the real-time traffic population, the map image data on which the mapping points are displayed, and the map image data on which the moving lines are displayed in a database.
상기 동선을 표시할 때, 주중(週中) 경로와 주말(週末) 경로 등으로 분류할 수 있고, 각각의 경로는 동선 분포가 밀집되어 있는 주(主) 경로와 동선 분포가 주경로에 비해 덜 밀집되어 있는 보조경로 등으로 분류하여 지도 상에 표시하는 단계를 더 포함하는 실시간 유동 인구 측정 방법.13. The method of claim 12,
When the copper line is displayed, it can be classified into a weekday route and a weekend route. In each route, the main route and the copper line distribution in which the copper line distribution is concentrated are less And displaying them on a map by classifying them into densely packed auxiliary paths.
상기 실시간 위치 정보를 수신할 때, 장치를 식별하기 위한 식별 정보를 함께 수신하는 단계; 및
상기 수신한 식별 정보에 대응하는 사용자 정보를 이용하여 유동 인구의 특성별 유동 인구량을 분석하는 단계를 더 포함하되,
상기 사용자 정보는 상기 표본이 되는 대상들의 위치를 실시간으로 감지하는 기능을 제어하는 서버 등에서 제공하거나, 상기 데이터베이스에 미리 등록되도록 구성되는 실시간 유동 인구 측정 방법.13. The method of claim 12,
Receiving the real-time location information together with identification information for identifying the device; And
Further comprising analyzing a flow amount of the population by the characteristics of the floating population using the user information corresponding to the received identification information,
Wherein the user information is provided by a server or the like that controls a function of detecting the location of the objects to be sampled in real time or is registered in the database in advance.
상기 사용자 정보는 성별·연령·소득 수준·결혼 여부·직업·취미 중 적어도 하나를 포함하는 실시간 유동 인구 측정 방법.15. The method of claim 14,
Wherein the user information includes at least one of gender, age, income level, marital status, occupation, and hobby.
상기 맵핑 포인트가 표시되는 지도 데이터나 상기 동선이 표시되는 지도 이미지 데이터에서 일정 영역이 선택되면, 상기 선택된 영역에 해당하는 요일별 유동 인구량, 특정 일자의 시간대별 유동 인구량, 유동 인구의 특성별 유동 인구량(혹은 상대적인 비율) 등이 표시된 정보창이나, 선택 영역 및 선택 영역의 유동 인구들이 보이는 실제 화면을 팝업시키는 단계를 더 포함하는 실시간 유동 인구 측정 방법. 15. The method of claim 14,
When a certain area is selected from the map data on which the mapping point is displayed or the map image data on which the moving line is displayed, the flow amount of each day of the day corresponding to the selected area, Popping up an actual screen in which an information window showing the population (or relative ratio), or the floating population of the selected area and the selected area is displayed.
상기 동선을 분석하여 다음 경로를 예측하고, 상기 예측된 경로 데이터를 생성하여 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는 실시간 유동 인구 측정 방법.13. The method of claim 12,
Analyzing the copper line to predict a next path, and generating and storing the predicted path data in the database.
상기 실시간 유동 인구량을 토대로 위치별·요일별·시간대별·유동 인구의 특성별 중 적어도 하나에 따른 유동 인구량의 상대적인 비중을 나타내는 유동 인구 지수를 산출하여 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는 실시간 유동 인구 측정 방법.15. The method of claim 14,
Calculating a floating population index indicating a relative proportion of a floating population according to at least one of location, day of the week, time frame, and characteristics of a floating population based on the real time flow population, and storing the calculated floating population index in the database Method of measuring floating population.
상기 유동 인구 지수 산출 시 유동 인구량을 측정할 기 설정된 지점 혹은 구역으로부터 일정 거리 이내에 개별 시설물이 존재하는 경우, 상기 존재하는 개별 시설물의 1000m2당 출입하는 인구를 나타내는 인구 유발원 단위를 산출하는 단계를 더 포함하는 실시간 유동 인구 측정 방법.19. The method of claim 18,
Calculating the flow population index if the individual facilities existing within a predetermined distance from a point or a zone preset to measure the flow population amount of the computation, triggers units population represents the population and out per 1000m 2 for individual installations in which the presence The method comprising the steps of:
상기 유동 인구 지수를 토대로 유동 인구 추정 모형을 이용하여 실제 유동 인구 수를 추정하되, 상기 유동 인구 추정 모형은 유동 인구 지수, 버스나 지하철 정류장과의 거리, 토지 용도, 도로 차선 수, 핵심 상권 여부 등을 독립변수로 적용하고, 신뢰할 만한 별도의 유동 인구 조사 기관에서 조사된 유동 인구 값을 종속변수로 이용하여 유동 인구 수를 추정하는 단계를 더 포함하는 실시간 유동 인구 측정 방법.20. The method of claim 19,
Based on the above-mentioned floating population index, we estimate the actual flood population using the floating population estimation model. The floating population estimation model is based on the floating population index, the distance from the bus or subway station, the land use, the number of road lanes, And estimating the number of floating populations using the floating population value surveyed by a reliable separate floating population census agency as a dependent variable.
상기 독립변수 중 버스나 지하철 정류장과의 거리에 대해서는 일정 거리 이내에서 거리에 반비례하는 가중치가 적용되는 실시간 유동 인구 측정 방법.21. The method of claim 20,
A method for real-time flow population measurement in which a weight inversely proportional to a distance within a certain distance is applied to a distance between a bus or a subway station.
상기 유동 인구 추정 모형을 이용하여 유동 인구의 특성별 유동 인구 수를 추정할 때, 상기 종속변수로 선택될 자료의 특성별 비율이 기 설정된 값 이하인지에 따라 종속변수로의 선택 여부를 결정하거나, 보정을 수행하는 단계를 더 포함하는 실시간 유동 인구 측정 방법.21. The method of claim 20,
When estimating the number of the floating population by the characteristics of the floating population by using the floating population estimation model, it is determined whether to select the dependent variable according to whether the ratio of the characteristics of the data to be selected as the dependent variable is less than the preset value, And performing a calibration based on the measured values.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020140047258A KR101573190B1 (en) | 2014-04-21 | 2014-04-21 | System and method for measurement of Real-Time Circulation population |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020140047258A KR101573190B1 (en) | 2014-04-21 | 2014-04-21 | System and method for measurement of Real-Time Circulation population |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20150121437A true KR20150121437A (en) | 2015-10-29 |
KR101573190B1 KR101573190B1 (en) | 2015-12-01 |
Family
ID=54430432
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020140047258A KR101573190B1 (en) | 2014-04-21 | 2014-04-21 | System and method for measurement of Real-Time Circulation population |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR101573190B1 (en) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018004083A1 (en) * | 2016-06-28 | 2018-01-04 | (주)헤르메시스 | Apparatus and method for estimating floating population using map search history |
KR20180041857A (en) * | 2016-10-17 | 2018-04-25 | 삼성에스디에스 주식회사 | Method and Apparatus for Contents Scheduling in Multi Contents Displaying Apparatus Environments |
KR20180041856A (en) * | 2016-10-17 | 2018-04-25 | 삼성에스디에스 주식회사 | Method and Apparatus for Contents Scheduling |
KR101976189B1 (en) * | 2018-06-07 | 2019-05-08 | 넥스엔정보기술(주) | Method of providing analysis service of floating population |
KR20200137569A (en) | 2019-05-30 | 2020-12-09 | 주식회사 라온버드 | System and method for counting floating population based on image |
KR102225813B1 (en) * | 2019-12-26 | 2021-03-11 | 한국국토정보공사 | Welfare facility demand forecast management device and method |
KR102315013B1 (en) * | 2021-08-06 | 2021-10-20 | (주)캐러멜라운지 | Interior design generation system considering safety of the elderly based on artifical intelligence |
KR102673507B1 (en) * | 2023-09-05 | 2024-06-11 | 주식회사 페스티벌온 | Outdoor event safety management platform system |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102268381B1 (en) * | 2021-01-19 | 2021-06-23 | 주식회사 데이터사이언스랩 | Method and apparatus for deriving movement pattern information of bus passengers for bus route optimization |
KR20220169628A (en) | 2021-06-21 | 2022-12-28 | 주식회사 포도미디어네트워크 | Platform system and method for Digital Out Of Home |
-
2014
- 2014-04-21 KR KR1020140047258A patent/KR101573190B1/en active IP Right Grant
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018004083A1 (en) * | 2016-06-28 | 2018-01-04 | (주)헤르메시스 | Apparatus and method for estimating floating population using map search history |
KR20180041857A (en) * | 2016-10-17 | 2018-04-25 | 삼성에스디에스 주식회사 | Method and Apparatus for Contents Scheduling in Multi Contents Displaying Apparatus Environments |
KR20180041856A (en) * | 2016-10-17 | 2018-04-25 | 삼성에스디에스 주식회사 | Method and Apparatus for Contents Scheduling |
US10861048B2 (en) | 2016-10-17 | 2020-12-08 | Samsung Sds Co., Ltd. | Content scheduling method and apparatus |
KR101976189B1 (en) * | 2018-06-07 | 2019-05-08 | 넥스엔정보기술(주) | Method of providing analysis service of floating population |
KR20190139130A (en) * | 2018-06-07 | 2019-12-17 | 넥스엔정보기술(주) | Analysis method of fluidized population information capable of providing real-time fluidized population data by pcell algorithm |
KR20200137569A (en) | 2019-05-30 | 2020-12-09 | 주식회사 라온버드 | System and method for counting floating population based on image |
KR102225813B1 (en) * | 2019-12-26 | 2021-03-11 | 한국국토정보공사 | Welfare facility demand forecast management device and method |
KR102315013B1 (en) * | 2021-08-06 | 2021-10-20 | (주)캐러멜라운지 | Interior design generation system considering safety of the elderly based on artifical intelligence |
KR102673507B1 (en) * | 2023-09-05 | 2024-06-11 | 주식회사 페스티벌온 | Outdoor event safety management platform system |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR101573190B1 (en) | 2015-12-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101573190B1 (en) | System and method for measurement of Real-Time Circulation population | |
Chen et al. | Measuring place-based accessibility under travel time uncertainty | |
CA3011825C (en) | Simplifying gps data for map building and distance calculation | |
US10922632B2 (en) | People flow prediction device | |
US20120084118A1 (en) | Sales predication for a new store based on on-site market survey data and high resolution geographical information | |
US20130203377A1 (en) | Terminal quantity estimation device and terminal quantity estimation method | |
CN110363571B (en) | Transaction user advance perception method and device | |
CN110008414B (en) | Method and device for determining geographic information point | |
US9341486B2 (en) | Methods and systems for providing geotemporal graphs | |
WO2013070170A1 (en) | A method and apparatus for determining location information of a position in a multi-storey building | |
CN112750299B (en) | Traffic flow analysis method and device | |
JP2016122373A (en) | Information processing device, information processing system, terminal device, information processing method, and program | |
CN109891190A (en) | Geo-location is carried out to individual based on derivative social networks | |
US11825383B2 (en) | Method, apparatus, and computer program product for quantifying human mobility | |
Noursalehi et al. | Predictive decision support platform and its application in crowding prediction and passenger information generation | |
JP7272522B2 (en) | Data analysis device, data analysis system, data analysis method and data analysis program | |
CN111380530A (en) | Navigation method and related product | |
KR101451527B1 (en) | System and Method for Enhancing Presumption of Floating Population | |
Kaiser et al. | A pedestrian navigation system using a map-based angular motion model for indoor and outdoor environments | |
US8509820B2 (en) | Location identifying method and location identifying device | |
Huo et al. | Exploring the influencing factors on demand-responsive customized bus ridership using multi-source data | |
KR20190080194A (en) | Bus exterior advertising effect analyzing server and a method thereof | |
WO2020045459A1 (en) | Data analysis device, data analysis system, data analysis method, and program | |
KR101384893B1 (en) | Method for Departmentalizing Presumption of Floating Population | |
JP2018073043A (en) | Device, program and method for estimating traffic amount on the basis of movement start and end information |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant | ||
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20190124 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20191115 Year of fee payment: 5 |